Bazy danych
Microsoft SQL Server 2012. Krok po kroku
Patrick LeBlanc
Praktyczny przewodnik po projektowaniu i zarządzaniu bazami danych SQL Server 2012 Samodzielnie opanuj posługiwanie się oprogramowaniem SQL Server 2012 krok po kroku. Idealny dla początkujących administratorów i projektantów baz danych, podręcznik ten przedstawia praktyczne ćwiczenia i techniki, które pozwolą zarządzać bazami danych, tworzyć raporty i wdrażać systemy BI. Dowiedz się jak: Instalować, konfigurować i aktualizować SQL Server Pracować z kluczowymi komponentami i narzędziami Oszczędzać przestrzeń dyskową i uzyskać lepszą wydajność dzięki kompresji Korzystać z narzędzi T-SQL do wykonywania zmian w danych Upraszczać tworzenie kwerend i usprawniać dostęp do danych dzięki kodowi wielokrotnego stosowania Zarządzać obciążeniem i zużyciem zasobów Utrzymywać, kopiować, odzyskiwać i zabezpieczać bazy danych Budować wydajne rozwiązania bazodanowe dla swojej organizacji O autorze Patrick LeBlanc zajmuje stanowisko Data Platform Technical Solution Professional w firmie Microsoft, pracując bezpośrednio z klientami biznesowymi wykorzystującymi oprogramowanie SQL Server. Założył witrynę poświęconą nauczaniu technologii SQL Server; jest współautorem kilku książek na temat SharePoint oraz rozwiązań BI (business intelligence).
Microsoft SQL Server 2012. Optymalizacja kwerend T-SQL przy użyciu funkcji okna
Itzik Ben-Gan
Niniejsza książka demonstruje metody optymalizowania kwerend oraz efektywnego rozwiązywania różnego typu problemów przy użyciu funkcji okna w języku T-SQL. Itzik Ben-Gan, ekspert w zakresie języka T-SQL, tłumaczy, w jaki sposób realizować obliczenia na zbiorach wierszy w uniwersalny, czytelny i wydajny sposób. Książka stanowi doskonałą pomoc dla administratorów oraz programistów baz danych i demonstruje praktyczne zastosowania różnych narzędzi T-SQL do spełniania typowych wymagań biznesowych. Dowiedz się jak: •Optymalizować tradycyjne kwerendy przy użyciu nowych narzędzi •W pełni wykorzystywać potencjał funkcji analitycznych, takich jak m.in. RANK, CUME_DISC czy LAG •Implementować funkcje hipotetycznego zbioru oraz rozkładu odwrotnego w standardowym języku SQL •Stosować strategie usprawniające stronicowanie, filtrowanie, przestawianie oraz obsługę sekwencji •Skracać czas działania kwerend przy użyciu partycjonowania, kolejności i indeksów pokrywających •Korzystać z nowych operatorów optymalizujących takich jak Window Spool •Realizować standardowe zadania m.in. sumy bieżące, mediany i luki
Microsoft SQL Server 2012. Podstawy języka T-SQL
Ben-Gan Itzik
Microsoft SQL Server 2012 Podstawy języka T-SQL Poznaj działanie T-SQL i buduj lepsze zapytania Opanuj podstawy języka Transact-SQL projektuj własny kod zapytań i modyfikowania danych w systemie Microsoft SQL Server 2012. Ekspert w dziedzinie SQL Server wyjaśnia koncepcje działania mechanizmów zapytań i programowania w języku T-SQL, a ćwiczenia zamieszczone w każdym rozdziale pozwalają dobrze przyswoić poznaną wiedzę. Po zrozumieniu wewnętrznej logiki języka T-SQL szybko nauczysz się konstruowania sprawnego kodu niezależnie od tego, czy jesteś programistą, czy administratorem bazy danych. Dowiedz się jak: Korzystać z najlepszych rozwiązań programistycznych specyficznych dla T-SQL Tworzyć tabele baz danych i definiować integralność danych Konstruować kwerendy wielu tabel przy użyciu złączeń i podkwerend Upraszczać kod i ułatwiać jego utrzymywanie za pomocą wyrażeń tablicowych Implementować strategie modyfikowania danych związane z wstawieniem, aktualizacjami, usuwaniem i scalaniem danych Korzystać z zaawansowanych rozwiązań, takich jak funkcje okien, przestawianie danych czy zbiory grupujące Kontrolować spójność danych przy użyciu poziomów izolacji oraz opanować metody eliminowania zakleszczeń i blokowań Przenieść język T-SQL na wyższy poziom przy użyciu obiektów programowalnych O autorze Itzik Ben-Gan, Microsoft MVP w dziedzinie SQL Server od 1999 roku, jest współzałoży-cielem firmy SolidQ, która dostarcza usługi konsultingowe i szkoleniowe w zakresie zarzą-dzania danymi przy użyciu produktów firmy Microsoft. Jest autorem wielu artykułów opu-blikowanych w magazynie SQL Server Pro. Pełni funkcję prelegenta na różnych konferencjach branżowych, takich jak Microsoft TechEd, DevTeach, PASS czy SQL Server Connections.
Microsoft SQL Server 2012 Reporting Services Tom 1 i 2. Pakiet
Misner Stacia
Microsoft SQL Server 2012 Reporting Services Użyj swoich umiejętności do tworzenia i zarządzania kluczowymi raportami Twórz interaktywne raporty analiz biznesowych przy użyciu platformy SQL Server 2012 Reporting Services, by ułatwić podejmowanie natychmiastowych decyzji. Ekspert w zakresie produktu SQL Server, Stacia Misner, szczegółowo opisuje, jak projektować, zarządzać i udostępniać dostosowane raporty uwzględniające dane z wielu źródeł. Dowiedz się, jak: Korzystać z najnowszych funkcji, a w tym narzędzia tworzenia raportów w trybie ad hoc Power View Projektować raporty, wiedząc, jak odbiorcy uzyskują dostęp do danych i jak z nich korzystają Dodawać interaktywne funkcje, ułatwiające użytkownikom sortowanie i filtrowanie danych Tworzyć bogate wizualnie prezentacje danych za pomocą wykresów, mierników, wskaźników i map danych Konfigurować serwer raportów, zapewnić bezpieczeństwo i monitorować zawartość raportów Posługiwać się oprogramowaniem SharePoint lub Report Manager do wyszukiwania i uzyskiwania dostępu do raportów online Budować biblioteki częściowych raportów, które klienci mogą używać do tworzenia raportów w trybie ad hoc Tworzyć raporty i zarządzać nimi przy użyciu platformy Reporting Services Pliki przykładów dostępne pod adresem: https://aka.ms/SQL2012RS/files Wprowadzenie do książki zawiera instrukcje instalacji plików.
Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services: Modelowanie tabelaryczne
Alberto Ferrari, Marco Russo
Wraz z wprowadzeniem wersji SQL Server Analysis Services 2016 firma Microsoft dramatycznie udoskonaliła podejście tabelaryczne do modelowania danych w analizie biznesowej, czyniąc model tabelaryczny najłatwiejszym i najlepszym rozwiązaniem dla większości nowych projektów. W tej książce dwóch ekspertów o światowej sławie w dziedzinie technologii modelowania danych i analizy firmy Microsoft przedstawiają wszystko, co trzeba wiedzieć, aby móc tworzyć kompletne rozwiązania BI przy użyciu tych potężnych narzędzi. Marco Russo i Alberto Ferrari prowadzą czytelnika krok po kroku poprzez tworzenie modeli danych, a następnie objaśniają zaawansowane funkcje, takie jak optymalizacja, wdrażanie czy skalowalność. Modelowanie tabelaryczne w Microsoft SQL Server Analysis Services będzie nieodzowne dla każdego, kto planuje przejście do rozwiązań tabelarycznych Analysis Services, niezależnie od jego wcześniejszych doświadczeń z modelami w stylu tabelarycznym lub ze starszymi wersjami Analysis Services. Będzie również podstawową lekturą uzupełniającą dla każdego czytelnika wcześniejszego bestsellera tych autorów: Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM.
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
Odkryj najlepsze narzędzia do eksploracji danych Naucz się przygotowywać dane i poprawiać ich jakość Dowiedz się, jak prowadzić zaawansowane analizy danych Poznaj sprawdzone techniki profesjonalnej eksploracji danych! Eksploracja danych jest najmłodszą i najszybciej rozwijającą się dziedziną informatyki. Łączy zaawansowane algorytmy analizowania danych i znajdowania ukrytych w nich wzorców z klasycznymi technikami statystycznymi, rachunkiem prawdopodobieństwa i technologiami bazodanowymi. Dziedzina ta zyskuje na znaczeniu wraz z lawinowo rosnącą ilością informacji cyfrowych, które każdego dnia na całym świecie są wytwarzane, zapisywane i przeszukiwane przez stale zwiększającą się grupę użytkowników technologii informatycznych. Trzydzieści lat temu świat zrewolucjonizowały komputery PC, a dziś w ogarnięciu tego chaosu pomóc mogą jedynie najskuteczniejsze narzędzia do modelowania i eksploracji danych. "Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" to książka, z której analitycy, informatycy i biznesmeni dowiedzą się, jak tworzyć właściwe modele, odpowiednio przygotowywać dane i prawidłowo je eksplorować, a także jak należycie analizować i oceniać otrzymane wyniki przy użyciu narzędzi oferowanych przez oprogramowanie Microsoft SQL Server. Publikacja przybliża zagadnienia związane z poszczególnymi etapami procesu modelowania i eksploracji, prezentując przy tym zastosowanie różnych metod i technik analizy do rozwiązywania praktycznych problemów naukowych i biznesowych. Podstawowe techniki i narzędzia wykorzystywane w eksploracji danych Instalacja i konfiguracja niezbędnego oprogramowania Analiza biznesowa projektu eksploracji danych Ocena, przygotowywanie i poprawianie jakości danych Przegląd technik eksploracji danych Wykorzystywanie serwera SQL w procesie eksploracji danych Składnia i zastosowanie języka DMX Łatwe w użyciu narzędzia pakietu Office i zaawansowane narzędzia eksploracji danych serwera SQL firmy Microsoft Zasada działania zaawansowanych algorytmów eksploracji danych Ocena i poprawianie modeli eksploracyjnych Programowanie predykcyjne Naucz się wykorzystywać zaawansowane narzędzia do inteligentnej zamiany dużych zbiorów danych w przydatne informacje!
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
Odkryj najlepsze narzędzia do eksploracji danych Naucz się przygotowywać dane i poprawiać ich jakość Dowiedz się, jak prowadzić zaawansowane analizy danych Poznaj sprawdzone techniki profesjonalnej eksploracji danych! Eksploracja danych jest najmłodszą i najszybciej rozwijającą się dziedziną informatyki. Łączy zaawansowane algorytmy analizowania danych i znajdowania ukrytych w nich wzorców z klasycznymi technikami statystycznymi, rachunkiem prawdopodobieństwa i technologiami bazodanowymi. Dziedzina ta zyskuje na znaczeniu wraz z lawinowo rosnącą ilością informacji cyfrowych, które każdego dnia na całym świecie są wytwarzane, zapisywane i przeszukiwane przez stale zwiększającą się grupę użytkowników technologii informatycznych. Trzydzieści lat temu świat zrewolucjonizowały komputery PC, a dziś w ogarnięciu tego chaosu pomóc mogą jedynie najskuteczniejsze narzędzia do modelowania i eksploracji danych. "Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" to książka, z której analitycy, informatycy i biznesmeni dowiedzą się, jak tworzyć właściwe modele, odpowiednio przygotowywać dane i prawidłowo je eksplorować, a także jak należycie analizować i oceniać otrzymane wyniki przy użyciu narzędzi oferowanych przez oprogramowanie Microsoft SQL Server. Publikacja przybliża zagadnienia związane z poszczególnymi etapami procesu modelowania i eksploracji, prezentując przy tym zastosowanie różnych metod i technik analizy do rozwiązywania praktycznych problemów naukowych i biznesowych. Podstawowe techniki i narzędzia wykorzystywane w eksploracji danych Instalacja i konfiguracja niezbędnego oprogramowania Analiza biznesowa projektu eksploracji danych Ocena, przygotowywanie i poprawianie jakości danych Przegląd technik eksploracji danych Wykorzystywanie serwera SQL w procesie eksploracji danych Składnia i zastosowanie języka DMX Łatwe w użyciu narzędzia pakietu Office i zaawansowane narzędzia eksploracji danych serwera SQL firmy Microsoft Zasada działania zaawansowanych algorytmów eksploracji danych Ocena i poprawianie modeli eksploracyjnych Programowanie predykcyjne Naucz się wykorzystywać zaawansowane narzędzia do inteligentnej zamiany dużych zbiorów danych w przydatne informacje!
Paul te Braak
Business Intelligence Semantic Models (BISM) is a technology that is designed to deliver analytical information to users through a variety of mechanisms that include model structure, definition, and design. This book demonstrates how to create BISM models so that information can be presented to users in an intuitive and easy-to-use format. Once the model is defined, we also show you how it can be managed and maintained so that the data in it remains current and secure.Microsoft Tabular Modeling Cookbook is an all-encompassing guide to developing, managing, creating, and using analytical models using the Business Intelligence Semantic Model (BISM). This title covers a range of modeling situations and common data analysis related problems to show you the techniques required to turn data into information using tabular modeling.Microsoft Tabular Modeling Cookbook examines three areas of tabular modeling: model development, model management and maintenance, and reporting. This book is a practical guide on how to develop semantic models and turn business data into information. It covers all phases of the model lifecycle from creation to administration and finally reporting. It also shows you how to create models which are designed to analyze data.All sections of BISM modeling from development to management and finally reporting are covered. The sections on development examine a wide range of techniques and tricks required to build models, including moving data into the model, structuring the model to manipulate the data, and finally the formulas required to answer common business questions; all of these are discussed in this book in detail.Finally, the book examines methods of reporting on the data within the model, including the creation of data-driven workbooks and reports for a powerful end user experience.
Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL
John L. Viescas, Douglas J. Steele, Ben...
Bazy danych umożliwiają bezpieczne przechowywanie i użytkowanie danych. Dobrze napisana baza danych pracuje szybko i wydajnie. Najlepsze relacyjne bazy danych są nierozłącznie związane z językiem SQL, zatem aby profesjonalnie podejść do tego tematu, trzeba ten język dobrze opanować. SQL może wydawać się trudny i złożony, a co więcej, dla poszczególnych baz istnieją specyficzne dialekty SQL, niemniej jednak wspaniałe zalety najlepszych baz danych dostępne są tylko dla tych, którzy opanują sztukę pisania efektywnego kodu SQL. Niniejsza książka jest świetnym kompendium przeznaczonym dla osób o podstawowej znajomości SQL. Dzięki niej poznasz najlepsze współczesne techniki pisania w tym języku. Każdą z nich poparto realistycznymi (i przydatnymi!) przykładami. Innymi słowy, znajdziesz tu zrozumiale objaśnione sztuczki ekspertów i mnóstwo użytecznego kodu. Poza zagadnieniami składni omówiono również tematykę optymalizacji projektu bazy, a także zarządzania hierarchiami i metadanymi. Wyjątkowość tej książki polega na tym, że zawarty w niej materiał bez trudu zastosujesz do baz: IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database czy PostgreSQL. Spośród 61 zagadnień ujętych w książce warto wspomnieć o: zasadach projektowania modelu danych sposobach na efektywne wykorzystanie indeksów i więzów integralności metodach szybkiego wyszukiwania danych z zastosowaniem algebry relacyjnej stosowaniu podzapytań i złączeń tajnikach tabel kalkulacyjnych zbiorach zagnieżdżonych i domknięciach podległości Przekonaj się, jak szybki i wydajny może być Twój kod SQL! John L. Viescas — zajmuje się bazami danych od ponad 45 lat. Rozwiązywał problemy baz Access i SQL Server w firmach każdej wielkości. W Applied Data Research prowadził zespół rozwijający systemy bazodanowe IBM dla komputerów mainframe. Douglas J. Steele — od ponad 40 specjalizuje się w bazach danych i modelowaniu danych. Przez 17 lat był nagradzany tytułem MVP Microsoftu. Ben G. Clothier — MVP od roku 2009, jest architektem rozwiązań w znanej firmie programistycznej IT Impact. Wszyscy trzej są autorami i współautorami cenionych książek o bazach danych.
Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL
John L. Viescas, Douglas J. Steele, Ben...
Bazy danych umożliwiają bezpieczne przechowywanie i użytkowanie danych. Dobrze napisana baza danych pracuje szybko i wydajnie. Najlepsze relacyjne bazy danych są nierozłącznie związane z językiem SQL, zatem aby profesjonalnie podejść do tego tematu, trzeba ten język dobrze opanować. SQL może wydawać się trudny i złożony, a co więcej, dla poszczególnych baz istnieją specyficzne dialekty SQL, niemniej jednak wspaniałe zalety najlepszych baz danych dostępne są tylko dla tych, którzy opanują sztukę pisania efektywnego kodu SQL. Niniejsza książka jest świetnym kompendium przeznaczonym dla osób o podstawowej znajomości SQL. Dzięki niej poznasz najlepsze współczesne techniki pisania w tym języku. Każdą z nich poparto realistycznymi (i przydatnymi!) przykładami. Innymi słowy, znajdziesz tu zrozumiale objaśnione sztuczki ekspertów i mnóstwo użytecznego kodu. Poza zagadnieniami składni omówiono również tematykę optymalizacji projektu bazy, a także zarządzania hierarchiami i metadanymi. Wyjątkowość tej książki polega na tym, że zawarty w niej materiał bez trudu zastosujesz do baz: IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database czy PostgreSQL. Spośród 61 zagadnień ujętych w książce warto wspomnieć o: zasadach projektowania modelu danych sposobach na efektywne wykorzystanie indeksów i więzów integralności metodach szybkiego wyszukiwania danych z zastosowaniem algebry relacyjnej stosowaniu podzapytań i złączeń tajnikach tabel kalkulacyjnych zbiorach zagnieżdżonych i domknięciach podległości Przekonaj się, jak szybki i wydajny może być Twój kod SQL! John L. Viescas — zajmuje się bazami danych od ponad 45 lat. Rozwiązywał problemy baz Access i SQL Server w firmach każdej wielkości. W Applied Data Research prowadził zespół rozwijający systemy bazodanowe IBM dla komputerów mainframe. Douglas J. Steele — od ponad 40 specjalizuje się w bazach danych i modelowaniu danych. Przez 17 lat był nagradzany tytułem MVP Microsoftu. Ben G. Clothier — MVP od roku 2009, jest architektem rozwiązań w znanej firmie programistycznej IT Impact. Wszyscy trzej są autorami i współautorami cenionych książek o bazach danych.
Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL
John L. Viescas, Douglas J. Steele, Ben...
Bazy danych umożliwiają bezpieczne przechowywanie i użytkowanie danych. Dobrze napisana baza danych pracuje szybko i wydajnie. Najlepsze relacyjne bazy danych są nierozłącznie związane z językiem SQL, zatem aby profesjonalnie podejść do tego tematu, trzeba ten język dobrze opanować. SQL może wydawać się trudny i złożony, a co więcej, dla poszczególnych baz istnieją specyficzne dialekty SQL, niemniej jednak wspaniałe zalety najlepszych baz danych dostępne są tylko dla tych, którzy opanują sztukę pisania efektywnego kodu SQL. Niniejsza książka jest świetnym kompendium przeznaczonym dla osób o podstawowej znajomości SQL. Dzięki niej poznasz najlepsze współczesne techniki pisania w tym języku. Każdą z nich poparto realistycznymi (i przydatnymi!) przykładami. Innymi słowy, znajdziesz tu zrozumiale objaśnione sztuczki ekspertów i mnóstwo użytecznego kodu. Poza zagadnieniami składni omówiono również tematykę optymalizacji projektu bazy, a także zarządzania hierarchiami i metadanymi. Wyjątkowość tej książki polega na tym, że zawarty w niej materiał bez trudu zastosujesz do baz: IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database czy PostgreSQL. Spośród 61 zagadnień ujętych w książce warto wspomnieć o: zasadach projektowania modelu danych sposobach na efektywne wykorzystanie indeksów i więzów integralności metodach szybkiego wyszukiwania danych z zastosowaniem algebry relacyjnej stosowaniu podzapytań i złączeń tajnikach tabel kalkulacyjnych zbiorach zagnieżdżonych i domknięciach podległości Przekonaj się, jak szybki i wydajny może być Twój kod SQL! John L. Viescas — zajmuje się bazami danych od ponad 45 lat. Rozwiązywał problemy baz Access i SQL Server w firmach każdej wielkości. W Applied Data Research prowadził zespół rozwijający systemy bazodanowe IBM dla komputerów mainframe. Douglas J. Steele — od ponad 40 specjalizuje się w bazach danych i modelowaniu danych. Przez 17 lat był nagradzany tytułem MVP Microsoftu. Ben G. Clothier — MVP od roku 2009, jest architektem rozwiązań w znanej firmie programistycznej IT Impact. Wszyscy trzej są autorami i współautorami cenionych książek o bazach danych.
Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI
Markus Ehrenmueller-Jensen
Samoobsługa i hurtownia danych przedsiębiorstwa z użyciem Power BI Modelowanie danych to najczęściej pomijana funkcja w Power BI Desktop, ale to właśnie ona wyróżnia Power BI spośród innych narzędzi dostępnych na rynku. Ta praktyczna książka posłuży Ci jako przycisk szybkiego przewijania do przodu dla modelowania danych przy użyciu Power BI, modelu tabelarycznego usług Analysis Services i baz danych SQL. Służy ona jako punkt wyjścia do modelowania danych, a także pomaga odświeżyć wiedzę. Autor Markus Ehrenmueller-Jensen, założyciel Savory Data, przedstawia podstawowe koncepcje modelu semantycznego Power BI wraz z praktycznymi przykładami w językach DAX, Power Query i T-SQL. Nauczysz się: - Normalizować i denormalizować dane - Stosować najlepsze praktyki dla obliczeń, flag i wskaźników, daty i godziny, wymiarów wielokrotnego stosowania i wymiarów wolnozmiennych - Pokonywać trudności związane z binningiem, budżetem, modelami zlokalizowanymi, modelami złożonymi czy tabelami zawierającymi pary kluczy i wartości - Odkrywać i rozwiązywać problemy z wydajnością za pośrednictwem modelu danych - Pracować z tabelami, relacjami, operacjami na zbiorach, postaciami normalnymi, modelowaniem wymiarowym i procesem ETL Markus Ehrenmueller-Jensen, założyciel Savory Data, od 1994 r. pracuje jako lider projektów, trener i konsultant w obszarze inżynierii danych, analityki biznesowej i danologii. Jest inżynierem oprogramowania i profesorem w HTL Leonding (wyższa szkoła techniczna), gdzie uczy baz danych i inżynierii projektów. Posiada kilka certyfikatów Microsoft, a także tytuł Microsoft Data Platform MVP. "Ta książka to wyczerpujący samouczek omawiający temat w języku, który jest łatwy do zrozumienia, a przy tym jest dogłębny, zwięzły i dokładny. Doświadczenie Markusa w zakresie modelowania danych będzie stanowić wartość dla każdego profesjonalisty pracującego z danymi przy użyciu Power BI". -Paul Turley Microsoft Data Platform MVP
MongoDB Fundamentals. A hands-on guide to using MongoDB and Atlas in the real world
Amit Phaltankar, Juned Ahsan, Michael Harrison, Liviu...
MongoDB is one of the most popular database technologies for handling large collections of data. This book will help MongoDB beginners develop the knowledge and skills to create databases and process data efficiently.Unlike other MongoDB books, MongoDB Fundamentals dives into cloud computing from the very start – showing you how to get started with Atlas in the first chapter. You will discover how to modify existing data, add new data into a database, and handle complex queries by creating aggregation pipelines. As you progress, you'll learn about the MongoDB replication architecture and configure a simple cluster. You will also get to grips with user authentication, as well as techniques for backing up and restoring data. Finally, you'll perform data visualization using MongoDB Charts.You will work on realistic projects that are presented as bitesize exercises and activities, allowing you to challenge yourself in an enjoyable and attainable way. Many of these mini-projects are based around a movie database case study, while the last chapter acts as a final project where you will use MongoDB to solve a real-world problem based on a bike-sharing app.By the end of this book, you'll have the skills and confidence to process large volumes of data and tackle your own projects using MongoDB.
Kyle Banker, Peter Bakkum, Shaun Verch, Doug...
Bazy danych są kluczowymi elementami systemów informatycznych. Choć zwykle pojęcie to kojarzy się z relacyjnymi bazami danych i skomplikowanymi zapytaniami pisanymi w języku SQL, istnieją również zupełnie inne, bardzo wartościowe rozwiązania. Właśnie takim jest MongoDB — rozwijany na zasadach open source nierelacyjny system zarządzania bazą danych napisany w języku C++. Dane są tu składowane jako obiekty JSON, co umożliwia intuicyjne, bezproblemowe ich przetwarzanie w aplikacji. MongoDB jest dynamicznie rozwijanym projektem. Charakteryzuje się dużą skalowalnością, elastycznością i wszechstronnością. Książka ta jest przeznaczona dla programistów i administratorów baz danych, którzy chcą poznać MongoDB 3.0 od podstaw. Ten świetnie napisany przewodnik okaże się również bezcenną pomocą dla średnio zaawansowanych użytkowników systemu. Przedstawiono tu zarówno podstawy MongoDB, jak i zaawansowane metody optymalizacji, skalowania bazy i administrowania nią. Nie brakło opisu dobrych praktyk dotyczących wdrażania aplikacji MongoDB i rozwiązywania problemów. Zamieszczono liczne przykłady kodu napisanego w językach JavaScript, Ruby i powłoki MongoDB. Zagadnienia omówione w książce: podstawowe informacje na temat bazy danych MongoDB, jej budowy, przeznaczenia i funkcjonowania tworzenie aplikacji wykorzystujących MongoDB indeksowanie i optymalizacja zapytań silnik magazynu danych WiredTiger i obsługa wtyczek zapewnienie wysokiej dostępności danych i skalowalność systemu najlepsze praktyki wdrażania instalacji MongoDB, administrowania nimi i rozwiązywania problemów Przekonaj się, jaka moc drzemie w MongoDB! Kyle Banker brał udział w rozwijaniu MongoDB. Obecnie pracuje w startupie. Peter Bakkum jest programistą o dużym doświadczeniu w pracy z MongoDB. Shaun Verch był członkiem zespołu, który przygotował podstawowy serwer dla MongoDB. Inżynier firmy Genentech Doug Garrett jest jednym ze zwycięzców MongoDB Innovation Award for Analytics. Tim Hawkins jest architektem oprogramowania. Kierował zespołem, który rozwijał funkcję wyszukiwania w Yahoo! Europe.
MS SQL Server. Zaawansowane metody programowania
Adam Pelikant
Poznaj MS SQL Server i jego ogromne możliwości! Zarządzanie bazą danych Microsoftu, czyli na czym polega oryginalność MS SQL Server Składnia języka zapytań i problemy, czyli jak i do czego wykorzystać serwer bazy danych Przetwarzanie danych, czyli co należy wiedzieć, by efektywnie używać danych umieszczonych w bazie Typy złożone, czyli co można składować i analizować w bazie i jak bardzo złożone struktury mogą być reprezentowane na serwerze Każda firma obecna na rynku musi posługiwać się własną bazą danych, w której zbiera informacje o zamówieniach, przepływie towarów, preferencjach klientów i terminach dostaw. W chwili, gdy ilość danych zaczyna przyrastać lawinowo, do gry wkraczają zaawansowane bazy, takie jak platforma MS SQL Server. W rękach człowieka świadomego jej możliwości to prawdziwy skarb — dzięki niej można łatwo i szybko odszukać potrzebne informacje, zapisać nowe i bez kłopotu zrobić dowolne zestawienie. W tej książce znajdziesz wszelkie wiadomości na temat podstawowej i zaawansowanej obsługi MS SQL Server 2012, czyli systemu zarządzania bazą danych. Dowiesz się, czym ten produkt różni się od innych i jak skutecznie wykorzystać jego zalety. Zrozumiesz, na jakiej filozofii oparte jest przetwarzanie danych w MS SQL Server, i nauczysz się tworzyć właściwe zapytania, co pozwoli Ci błyskawicznie uzyskiwać oczekiwane rezultaty. Zobaczysz, że obiektowość to nie tylko domena języków, ale ma swoje odwzorowanie także w bazie. Znajdziesz przykłady rozwiązań typowych i mniej typowych problemów, na jakie niewątpliwie natkniesz się podczas pracy z bazą danych. Te informacje zaoszczędzą Ci sporo trudu i nerwów! Książka zawiera ogromną liczbę przetestowanych przykładów kodów. Instalacja i konfiguracja środowiska Język zapytań SQL w MS SQL Server Problemy rozwiązywane za pomocą SQL Rozszerzenia proceduralne Transact SQL Przetwarzanie transakcyjne Typy złożone Problemy rozwiązywane za pomocą rozszerzenia proceduralnego i obiektowego Wyciągaj dane z bazy jak z kapelusza!
MS SQL Server. Zaawansowane metody programowania
Adam Pelikant
Poznaj MS SQL Server i jego ogromne możliwości! Zarządzanie bazą danych Microsoftu, czyli na czym polega oryginalność MS SQL Server Składnia języka zapytań i problemy, czyli jak i do czego wykorzystać serwer bazy danych Przetwarzanie danych, czyli co należy wiedzieć, by efektywnie używać danych umieszczonych w bazie Typy złożone, czyli co można składować i analizować w bazie i jak bardzo złożone struktury mogą być reprezentowane na serwerze Każda firma obecna na rynku musi posługiwać się własną bazą danych, w której zbiera informacje o zamówieniach, przepływie towarów, preferencjach klientów i terminach dostaw. W chwili, gdy ilość danych zaczyna przyrastać lawinowo, do gry wkraczają zaawansowane bazy, takie jak platforma MS SQL Server. W rękach człowieka świadomego jej możliwości to prawdziwy skarb — dzięki niej można łatwo i szybko odszukać potrzebne informacje, zapisać nowe i bez kłopotu zrobić dowolne zestawienie. W tej książce znajdziesz wszelkie wiadomości na temat podstawowej i zaawansowanej obsługi MS SQL Server 2012, czyli systemu zarządzania bazą danych. Dowiesz się, czym ten produkt różni się od innych i jak skutecznie wykorzystać jego zalety. Zrozumiesz, na jakiej filozofii oparte jest przetwarzanie danych w MS SQL Server, i nauczysz się tworzyć właściwe zapytania, co pozwoli Ci błyskawicznie uzyskiwać oczekiwane rezultaty. Zobaczysz, że obiektowość to nie tylko domena języków, ale ma swoje odwzorowanie także w bazie. Znajdziesz przykłady rozwiązań typowych i mniej typowych problemów, na jakie niewątpliwie natkniesz się podczas pracy z bazą danych. Te informacje zaoszczędzą Ci sporo trudu i nerwów! Książka zawiera ogromną liczbę przetestowanych przykładów kodów. Instalacja i konfiguracja środowiska Język zapytań SQL w MS SQL Server Problemy rozwiązywane za pomocą SQL Rozszerzenia proceduralne Transact SQL Przetwarzanie transakcyjne Typy złożone Problemy rozwiązywane za pomocą rozszerzenia proceduralnego i obiektowego Wyciągaj dane z bazy jak z kapelusza!
MS SQL Server. Zaawansowane metody programowania. Wydanie II
Adam Pelikant
Skorzystaj z potężnego wsparcia w zarządzaniu danymi Procesy gromadzenia danych, zarządzania nimi, przetwarzania ich i izolowania ze zbioru tych, które są aktualnie potrzebne, to wielkie wyzwanie XXI wieku. Dane to wiedza, wiedza to potęga - przy czym samo posiadanie wiedzy nie czyni jeszcze potężnym, trzeba być w stanie nią zarządzać dla swoich potrzeb. W firmie oznacza to na przykład sprawne poruszanie się w gąszczu zamówień klientów, zasobach magazynu, przepływach towarów i łańcuchach dostaw. By wspomóc procesy związane z zarządzaniem danymi, środowisko informatyczne posługuje się systemami, które pozwalają nimi zarządzać - takimi jak MS SQL Server, wspierany i rozpowszechniany przez firmę Microsoft. System ten słynie z szerokich możliwości technologicznych, dużej elastyczności i wydajności, ma więc wszystko, czego potrzeba do zarządzania nawet najbardziej rozbudowanymi bazami danych. By rozpocząć pracę z zasobami, które oferuje MS SQL Server, trzeba poznać zasady, na jakich działa. Dowiedz się, jak zainstalować i skonfigurować środowisko MS SQL Server Poznaj język zapytań SQL dla systemu MS SQL Server Przyjrzyj się problemom, jakie rozwiązuje SQL Zapoznaj się z rozszerzeniem proceduralnym Transact-SQL Opanuj zasady przetwarzania transakcyjnego Zrozum typy złożone Naucz się rozwiązywać problemy za pomocą rozszerzeń proceduralnych i obiektowych
MySQL. Darmowa baza danych. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II
Marcin Lis
Postaw na MySQL — na pewno Ci się przyda! Rzut oka na SQL i MySQL, czyli jak można porozumieć się z bazą danych i zacząć z nią pracować Najważniejsze elementy MySQL, czyli co trzeba wiedzieć, żeby sprawnie poruszać się w bazie danych Skomplikowane operacje na danych, czyli jak najbardziej efektywnie współpracować z MySQL MySQL to obecnie jeden z najlepszych, najwygodniejszych w obsłudze i stabilnych systemów zarządzania bazami danych, dostępny w wielu wersjach na różne platformy sprzętowe, także w wersji darmowej. Każdy, kto kiedykolwiek zetknął się z problemem dotyczącym przechowywania dużej ilości danych, do których potrzebny jest szybki dostęp, niewątpliwie doceni zalety tego systemu. MySQL jest wydajny, elastyczny, pozwala stosować różne rodzaje zapytań i umożliwia przeszukiwanie bazy danych pod wieloma kątami. Jeśli chcesz szybko i praktycznie przekonać się, czy MySQL spełnia Twoje wymagania, pora przeczytać tę książkę. Znajdziesz tu mnóstwo ćwiczeń, które pomogą Ci w lot poznać ważne aspekty pracy z systemem i umieścić w nim własne dane. Dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować MySQL. Nauczysz się tworzyć i usuwać bazy danych, nadawać uprawnienia użytkownikom oraz wczytywać polecenia z plików zewnętrznych. Zorientujesz się, jak zaprojektować najbardziej funkcjonalną bazę danych, manipulować danymi w jej obrębie i maksymalnie wykorzystywać instrukcje SQL. Po prostu bezboleśnie wejdziesz w skomplikowany świat baz danych! Instalacja i konfiguracja MySQL Praca z serwerem Koncepcja relacyjnych baz danych Tworzenie struktury bazy danych Wprowadzanie, modyfikacja i usuwanie danych Złożone instrukcje SQL Jeden klik — wyszukuj w mig!
Albert Lukaszewski
Python is a dynamic programming language, which is completely enterprise ready, owing largely to the variety of support modules that are available to extend its capabilities. In order to build productive and feature-rich Python applications, we need to use MySQL for Python, a module that provides database support to our applications. Although you might be familiar with accessing data in MySQL, here you will learn how to access data through MySQL for Python efficiently and effectively.This book demonstrates how to boost the productivity of your Python applications by integrating them with the MySQL database server, the world's most powerful open source database. It will teach you to access the data on your MySQL database server easily with Python's library for MySQL using a practical, hands-on approach. Leaving theory to the classroom, this book uses real-world code to solve real-world problems with real-world solutions.The book starts by exploring the various means of installing MySQL for Python on different platforms and how to use simple database querying techniques to improve your programs. It then takes you through data insertion, data retrieval, and error-handling techniques to create robust programs. The book also covers automation of both database and user creation, and administration of access controls. As the book progresses, you will learn to use many more advanced features of Python for MySQL that facilitate effective administration of your database through Python. Every chapter is illustrated with a project that you can deploy in your own situation.By the end of this book, you will know several techniques for interfacing your Python applications with MySQL effectively so that powerful database management through Python becomes easy to achieve and easy to maintain.
MySQL. Jak zaprojektować i wdrożyć wydajną bazę danych. Wydanie II
Vinicius M. Grippa, Sergey Kuzmichev
Wymagania względem baz danych stale rosną, co jest związane z dostępnością coraz większych ilości danych. Obserwujemy więc dynamiczny rozwój różnych systemów bazodanowych. Mimo że w tej branży pojawia się sporo nowych propozycji, relacyjne bazy danych wciąż cieszą się dużą popularnością. Spośród rozwiązań typu open source najbardziej znaną i lubianą bazą danych od lat pozostaje MySQL. Jest to oprogramowanie, które świetnie się sprawdza nawet w systemach operujących na dużych ilościach danych. W tym gruntownie zaktualizowanym przewodniku znalazły się dokładne informacje dotyczące konfiguracji MySQL w takich systemach jak Linux, Windows i macOS, jak również w kontenerze Dockera. Przedstawiono tutaj zasady projektowania baz danych, a także modyfikowania już istniejących. Opisano techniki pracy w obciążonym środowisku produkcyjnym, pokazano też, jak stosować mechanizm transakcji i reguły zarządzania użytkownikami. Omówiono sposoby uzyskiwania wysokiej wydajności działania i dostępności serwera przy minimalnych kosztach. Zademonstrowano, jak dostrajać i zabezpieczać bazy, jak pracować z kopiami zapasowymi, wreszcie ― jak używać plików konfiguracyjnych. W tym wydaniu pojawiły się nowe rozdziały poświęcone wysokiej dostępności serwera, mechanizmu równoważenia obciążenia i używania MySQL w chmurze. W książce między innymi: gruntowne podstawy MySQL wdrażanie bazy danych MySQL, również w maszynach wirtualnych i w chmurze projektowanie bazy danych i tworzenie zapytań monitorowanie bazy danych i praca z kopiami zapasowymi optymalizacja kosztów używania bazy danych w chmurze koncepcje związane z bazami danych MySQL: dane zawsze gotowe do akcji!
MySQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie II
George Reese
MySQL to jeden z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych. Rozprowadzany na zasadzie open source, MySQL jest wykorzystywany jako zaplecze bazodanowe setek tysięcy serwisów WWW, sklepów internetowych, blogów i galerii. Coraz częściej sięgają po niego także twórcy rozbudowanych aplikacji korporacyjnych, poszukujący stabilnej, bezpiecznej i wydajnej platformy do przechowywania danych. W najnowszej wersji, oznaczonej symbolem 5.0, dodano wiele od dawna oczekiwanych funkcji, w tym procedury składowane, wyzwalacze, kursory i widoki. Poprawiono także mechanizmy składowania danych. Jeśli jesteś administratorem lub programistą baz danych, książka "MySQL. Leksykon kieszonkowy. II wydanie" będzie dla Ciebie nieocenioną pomocą. W skondensowanej formie przedstawiono w niej wszystkie najistotniejsze zagadnienia związane z instalacją i konfiguracją tego systemu, a także z zarządzaniem nim i wykorzystywaniem go. Znajdziesz tu omówienie typów danych, poleceń języka SQL, funkcji i rodzajów tabel. Przeczytasz także o replikacji, procedurach składowanych, narzędziach dostępnych z wiersza poleceń i wyzwalaczach. Pobieranie i instalacja MySQL Replikacja danych Narzędzia wiersza poleceń Typy danych Polecenia SQL Operatory Procedury składowane Dzięki tej książce Twoja praca z MySQL stanie się szybsza i efektywniejsza.
Gökhan Ozar
Any database designer who wants to accomplish both everyday tasks and more advanced actions with a few clicks or drag-and-drops can now do so using Navicat's advanced tools and this book.Starting with the basics before progressing with advanced features, this book can be read from cover to cover, or simply used as a reference guide for any problems you encounter.The book features 'work along' tutorials, some of which will surprise you by revealing features of Navicat which you may never have known existed ñ features such as designing functions and stored procedures, event triggers, creating batch jobs and scheduling.MySQL Management and Administration with Navicat is an ideal resource to master Navicat and unlock its true potential.
MySQL. Mechanizmy wewnętrzne bazy danych
Sasha Pachev
Poznaj sekrety jednej z najpopularniejszych baz danych Jak przechowywane są dane? Jak dodawać własne zmienne konfiguracyjne? Jak przebiega proces replikacji? MySQL to obecnie jedna z najpopularniejszych baz danych. Jedną z jej największych zalet jest nieodpłatny dostęp zarówno do samego systemu, jak i do jego kodu źródłowego. Możliwość przeglądania kodu i -- w razie potrzeby -- samodzielnego modyfikowania go może okazać się przydatna programistom tworzącym aplikacje, które korzystają z MySQL jako zaplecza bazodanowego. Jednak samodzielne "przegryzanie się" przez setki tysięcy linii kodu i rozpracowywanie mechanizmów działania bazy danych może zająć mnóstwo czasu. Dzięki tej książce poznasz kod źródłowy i sposób działania tego narzędzia. Autor, przez wiele lat pracujący w zespole tworzącym MySQL, przedstawia w niej tajniki systemu. Podczas czytania poznasz architekturę i wzajemne powiązania pomiędzy komponentami MySQL, strukturę kodu źródłowego oraz metody modyfikowania go przez kompilacją. Dowiesz się także, jak przebiega komunikacja pomiędzy klientem i serwerem bazy danych, jak realizowane są zapytania, w jaki sposób składowane są dane i jak implementowane są mechanizmy replikacji. Architektura MySQL Struktura kodu źródłowego Komunikacja pomiędzy klientem i serwerem Zmienne konfiguracyjne Obsługa żądań Parser i optymalizator zapytań Mechanizmy składowania danych Replikacja danych Dzięki tej książce zrozumiesz budowę bazy danych MySQL i będziesz w stanie samodzielnie dostosować ją do każdego zadania.
MySQL. Vademecum profesjonalisty. Wydanie V
Paul DuBois
Kompendium wiedzy o MySQL! MySQL to jedna z najpopularniejszych baz danych wykorzystywanych we współczesnych aplikacjach internetowych. Swój sukces zawdzięcza prostej konfiguracji, niewielkim wymaganiom oraz wysokiej niezawodności. Jeżeli do tego dołożymy genialny współczynnik możliwości do ceny — baza jest darmowa — oraz doskonałą współpracę z językiem PHP, to otrzymamy rewelacyjny produkt. Warto pamiętać, że MySQL to prawdziwy system bazodanowy, wspierający zaawansowane techniki replikacji danych i mogący przechowywać bez problemu miliardy rekordów. Ta książka to kompletny poradnik poświęcony wykorzystaniu bazy danych MySQL oraz administrowaniu tą bazą. W trakcie lektury dowiesz się, jak najlepiej składować dane w bazie, jak optymalizować zapytania oraz jak pobierać metadane. Ponadto nauczysz się uzyskiwać dostęp do bazy z użyciem języków C, Perl oraz PHP. Niezwykle istotna jest część trzecia niniejszej publikacji. Poświęcona została w całości zagadnieniom związanym z administrowaniem bazą MySQL. Zrozumiesz dzięki niej, w jaki sposób baza przechowuje dane, jak zoptymalizować jej wydajność oraz co musisz zrobić, by zagwarantować najwyższy poziom bezpieczeństwa. Warto, żebyś zawczasu zapoznał się z rozdziałem poświęconym wykonywaniu i odtwarzaniu kopii zapasowej. Książka jest doskonałym źródłem informacji zarówno dla programistów, jak i administratorów korzystających z tej bazy danych. Dzięki tej książce: - poznasz dogłębnie bazę danych MySQL - zoptymalizujesz jej działanie - podłączysz się do jej zasobów za pomocą języków C, Perl i PHP - w pełni wykorzystasz potencjał bazy danych MySQL Wykorzystaj potencjał bazy danych MySQL!
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę. Wydanie III
Allen B. Downey
Dla większości z nas statystyka jest poddziedziną matematyki związaną z opracowywaniem teoretycznych podstaw prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego. Analitycy danych podchodzą do tego inaczej: dla nich statystyka jest niezbędnym zestawem narzędzi i praktyk, które służą do pracy z danymi, odpowiadania na pytania i ułatwiają podejmowanie najlepszych decyzji. To trzecie wydanie przewodnika cenionego przez analityków danych, inżynierów oprogramowania i pasjonatów danologii. Dzięki niemu szybko nauczysz się korzystać z bibliotek NumPy, SciPy i Pandas. Poznasz różne metody eksploracji i wizualizacji danych, odkrywania zależności i trendów, a także prezentowania wyników. Struktura książki odpowiada rzeczywistemu procesowi pracy ze zbiorem danych: od importowania i oczyszczenia, przez analizę wieloczynnikową, aż po wizualizację uzyskanych wyników. Wszystkie rozdziały są dostępne w formie notatników Jupytera, dzięki czemu możesz jednocześnie czytać tekst, uruchamiać kod i pracować nad ćwiczeniami. W książce znajdziesz również takie zagadnienia jak: analiza rozkładów danych i wizualizacja wzorców za pomocą bibliotek Pythona korzystanie z modeli regresji analiza szeregów czasowych i analiza przeżycia tworzenie zrozumiałych wizualizacji danych rozwiązywanie typowych problemów związanych z analizą danych Jeśli chcesz się szybko nauczyć statystyki i stosowania jej w praktyce, to ta książka jest dla Ciebie! Zachary del Rosario, adiunkt w Olin College of Engineering
Deborah A. Dahl
Natural Language Understanding facilitates the organization and structuring of language allowing computer systems to effectively process textual information for various practical applications. Natural Language Understanding with Python will help you explore practical techniques for harnessing NLU to create diverse applications. with step-by-step explanations of essential concepts and practical examples, you’ll begin by learning about NLU and its applications. You’ll then explore a wide range of current NLU techniques and their most appropriate use-case. In the process, you’ll be introduced to the most useful Python NLU libraries. Not only will you learn the basics of NLU, you’ll also discover practical issues such as acquiring data, evaluating systems, and deploying NLU applications along with their solutions. The book is a comprehensive guide that’ll help you explore techniques and resources that can be used for different applications in the future.By the end of this book, you’ll be well-versed with the concepts of natural language understanding, deep learning, and large language models (LLMs) for building various AI-based applications.
Pramod J. Sadalage, Martin Fowler
Poznaj fascynujący świat baz danych NoSQL! Bazy danych NoSQL są coraz popularniejsze. Pozwalają na przechowywanie gigantycznych ilości danych, a przy tym zachowują cały czas najwyższą wydajność. Sprawdzają się doskonale wszędzie tam, gdzie konieczne są wysoka skalowalność systemu, elastyczne przechowywanie często zmieniających się danych lub inne specyficzne zastosowania. Jeżeli jesteś zagorzałym użytkownikiem relacyjnych baz danych SQL, jeżeli słyszałeś o bazach NoSQL i chcesz je poznać, trafiłeś na doskonałą książkę! Stanowi ona doskonałe wprowadzenie do świata baz danych NoSQL. Na własnej skórze przekonasz się, w jakich zastosowaniach sprawdzą się one doskonale, a w jakich lepiej ich nie używać. W kolejnych rozdziałach poznasz stosowane modele danych oraz dowiesz się, co to jest map-reduce. Część druga książki została poświęcona konkretnym implementacjom - zapoznasz się z bazami klucz-wartość, bazami dokumentów oraz bazami grafowymi. Sprawdź, które najlepiej rozwiążą Twoje problemy! Sięgnij po tę książkę i śmiało wkrocz w świat baz danych NoSQL! Omawiane w książce zagadnienia: Określenie, dla których zastosowań bazy NoSQL będą (albo nie będą) odpowiednie. Zrozumienie architektonicznych kompromisów związanych z wdrożeniem NoSQL. Wykorzystanie NoSQL do uproszczenia procesu tworzenia oprogramowania i uniknięcia problemu mapowania pomiędzy strukturami w pamięci a bazą relacyjną. Porównanie przodujących systemów NoSQL. Omówienie języków zapytań: CQL i Cypher. Zarządzanie wydajnością, niezawodnością, dostępnością i zdolnością do odzyskiwania po awarii. Wykorzystanie NoSQL w środowiskach zwinnych. Wykorzystanie NoSQL do wyszukiwania danych, zarządzania metadanymi, analizy tekstu, sieci społecznościowych, analizy danych i usług finansowych. Bardziej efektywne kosztowo zarządzanie dużymi danymi dzięki wykorzystaniu klastrów. Jak teoria CAP wpływa na sposób myślenia o spójności, dostępności i wydajności. Równoległe przetwarzanie danych w klastrze za pomocą map-reduce. Dlaczego NoSQL to termin bez jasno zdefiniowanego znaczenia. Zmień sposób myślenia na nierelacyjny!