Bazy danych
Pierwsze kroki z SQL. Praktyczne podejście dla początkujących
Thomas Nield
Dzisiejsze firmy gromadzą ogromne ilości danych. Dane te jednak mogą przynieść wymierną korzyść jedynie wtedy, gdy są w odpowiedni sposób przechowywane, należycie zabezpieczone i jeśli się umie z nich skorzystać. Bywa, że przeszukiwanie dużych zbiorów danych i odnajdywanie w nich potrzebnych informacji czy ich przetworzenie staje się nie lada wyzwaniem. Wtedy, gdy poczciwy arkusz Excela staje się niewystarczający, doskonale sprawdzają się relacyjne bazy danych, które najczęściej można obsłużyć za pomocą instrukcji pisanych w języku SQL. Wielu osobom nauka języka SQL może przysparzać problemów. Trzymasz w ręku świetnie napisany podręcznik, który ułatwi Ci to zadanie! Przewodnik przedstawia praktyczne sposoby wykorzystania języka SQL bez zagłębiania się w techniczne szczegóły jego działania. Najwięcej miejsca poświęcono na ćwiczenia z rzeczywistymi bazami danych. Książka ta pomaga nie tylko w uzyskaniu praktycznej wiedzy o pracy z bazami danych, ale także o ich wykorzystywaniu do rozwiązywania problemów biznesowych. Najważniejsze zagadnienia omówione w książce: podstawy wiedzy o relacyjnych bazach danych, ich rodzajach oraz o języku SQL baza danych SQLite polecenie SELECT, ważniejsze klauzule i słowa kluczowe podstawy projektowania baz danych zarządzanie danymi w tabelach i ich modyfikacje operatory i funkcje języka SQL Sprawdź, jak łatwo jest pracować z danymi za pomocą SQL! Thomas Nield — programista i analityk o wieloletnim doświadczeniu. Obecnie zajmuje się rozwijaniem oprogramowania dla biznesu w firmie Southwest Airlines. Specjalista w zakresie programowania reaktywnego, programowania w językach Java i Kotlin, a także oprogramowania dla biznesu do realizacji zadań strategicznych. Autor wielu popularnych artykułów i uczestnik licznych projektów programistycznych.
Amita Kapoor, Sharmistha Chatterjee
AI algorithms are ubiquitous and used for tasks, from recruiting to deciding who will get a loan. With such widespread use of AI in the decision-making process, it’s necessary to build an explainable, responsible, transparent, and trustworthy AI-enabled system. With Platform and Model Design for Responsible AI, you’ll be able to make existing black box models transparent.You’ll be able to identify and eliminate bias in your models, deal with uncertainty arising from both data and model limitations, and provide a responsible AI solution. You’ll start by designing ethical models for traditional and deep learning ML models, as well as deploying them in a sustainable production setup. After that, you’ll learn how to set up data pipelines, validate datasets, and set up component microservices in a secure and private way in any cloud-agnostic framework. You’ll then build a fair and private ML model with proper constraints, tune the hyperparameters, and evaluate the model metrics.By the end of this book, you’ll know the best practices to comply with data privacy and ethics laws, in addition to the techniques needed for data anonymization. You’ll be able to develop models with explainability, store them in feature stores, and handle uncertainty in model predictions.
Podstawy języka T-SQL Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database
Itzik Ben-Gan
Skuteczne zapytania i modyfikowanie danych przy użyciu Transact-SQL Opanuj podstawy języka T-SQL i pisz niezawodny kod dla Microsoft SQL Server i Azure SQL Database. Itzik Ben-Gan wyjaśnia kluczowe koncepcje języka T-SQL i pomaga w wykorzystaniu tej wiedzy w praktycznych zastosowaniach. Książka przedstawia zasady działania T-SQL i logikę działającą w tle. Następnie prowadzi czytelnika poprzez kluczowe zagadnienia, takie jak zapytania jednotabelowe, złączenia, podzapytania, wyrażenia tablicowe i operatory zbiorów. Dalej książka przedstawia bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak funkcje okna, tworzenie tabel przestawnych i grupowanie zbiorów. Wyjaśnione zostaną również techniki modyfikowania danych, pracy z tabelami tymczasowymi i obsługa transakcji, a także przegląd obiektów programowalnych. Itzik Ben-Gan, MVP w dziedzinie Microsoft Data Platform, przedstawia: Podstawowe koncepcje SQL i jego matematyczne korzenie Tworzenie tabel i wymuszanie integralności danych Wykonywanie efektywnych zapytań przy użyciu wyrażenia SELECT Odpytywanie wielu tabel przy użyciu złączeń, podzapytań, wyrażeń tablicowych i operatorów zbiorów Stosowanie zaawansowanych technik, takich jak funkcje okna, tabele przestawne i grupowanie zbiorów Wstawianie, aktualizowanie, usuwanie i scalanie danych Korzystanie z transakcji w wielodostępnym środowisku Wprowadzenie do obiektów programowalnych od zmiennych i plików wsadowych po funkcje definiowane przez użytkownika, procedury składowane, wyzwalacze i dynamiczny kod SQL
Podstawy języka T-SQL Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database
Itzik Ben-Gan
Skuteczne zapytania i modyfikowanie danych przy użyciu Transact-SQL Opanuj podstawy języka T-SQL i pisz niezawodny kod dla Microsoft SQL Server i Azure SQL Database. Itzik Ben-Gan wyjaśnia kluczowe koncepcje języka T-SQL i pomaga w wykorzystaniu tej wiedzy w praktycznych zastosowaniach. Książka przedstawia zasady działania T-SQL i logikę działającą w tle. Następnie prowadzi czytelnika poprzez kluczowe zagadnienia, takie jak zapytania jednotabelowe, złączenia, podzapytania, wyrażenia tablicowe i operatory zbiorów. Dalej książka przedstawia bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak funkcje okna, tworzenie tabel przestawnych i grupowanie zbiorów. Wyjaśnione zostaną również techniki modyfikowania danych, pracy z tabelami tymczasowymi i obsługa transakcji, a także przegląd obiektów programowalnych. Itzik Ben-Gan, MVP w dziedzinie Microsoft Data Platform, przedstawia: Podstawowe koncepcje SQL i jego matematyczne korzenie Tworzenie tabel i wymuszanie integralności danych Wykonywanie efektywnych zapytań przy użyciu wyrażenia SELECT Odpytywanie wielu tabel przy użyciu złączeń, podzapytań, wyrażeń tablicowych i operatorów zbiorów Stosowanie zaawansowanych technik, takich jak funkcje okna, tabele przestawne i grupowanie zbiorów Wstawianie, aktualizowanie, usuwanie i scalanie danych Korzystanie z transakcji w wielodostępnym środowisku Wprowadzenie do obiektów programowalnych od zmiennych i plików wsadowych po funkcje definiowane przez użytkownika, procedury składowane, wyzwalacze i dynamiczny kod SQL
Podstawy języka T-SQL: Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database
Itzik Ben-Gan
Zapytania i modyfikowanie danych przy użyciu T-SQL Opanuj podstawy języka T-SQL i pisz poprawny niezawodny kod dla odpytywania i modyfikowania danych w Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database i Azure SQL Managed Instance. Itzik Ben-Gan, wieloletni MVP w dziedzinie Microsoft Data Platform, wyjaśnia kluczowe koncepcje języka T-SQL i pomaga w wykorzystaniu tej wiedzy w praktycznych zastosowaniach. Książka przedstawia zasady działania T-SQL i logikę działającą w tle. Następnie prowadzi czytelnika poprzez kluczowe zagadnienia, takie jak zapytania jednotabelowe, złączenia, podzapytania, wyrażenia tablicowe i operatory zbiorów. Przedstawiono również bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak funkcje okna, tworzenie tabel przestawnych i grupowanie zbiorów. Wyjaśnione zostaną techniki modyfikowania danych, tabele temporalne i obsługa transakcji oraz współbieżności. Opierając się na tych podstawach można ulepszyć swoje możliwości kodowania, od konstrukcji programistycznych po potężne nowe narzędzie SQL Graph. Jednocześnie Ben-Gan prezentuje przykładowy kod T-SQL, który niezawodnie działa w środowisku chmurowym, w siedzibie lub hybrydowym. Ta książka pomoże Ci: Zrozumieć działanie T-SQL, dzięki czemu można pisać lepszy kod Odświeżyć informacje o teorii relacyjnej i architekturze SQL Server Tworzyć tabele i definiować integralność danych Budować zapytania, złączenia wielotabelowe i podzapytania Korzystać z tabel pochodnych, wyrażeń CTE, widoków, włamywanych funkcji tablicowych oraz klauzuli APPLY Skutecznie wykorzystywać operatory UNION, INTERSECT i EXCEPT Analizować dane za pomocą funkcji okna, przestawiania danych, zbiorów grupujących i serii czasowych Posługiwać się systemowo wersjonowanymi tabelami temporalnymi Poznać i stosować mechanizmy transakcji i współbieżności, w tym równoległe połączenia użytkowników, blokady, rozwiązywanie zakleszczeń, poziomy izolacji i jeszcze więcej Używać SQL Graph do modelowania, tworzenia, modyfikowania i odpytywania danych opartych na grafach Poznawać obiekty programowalne SQL Server i możliwości programistyczne tego środowiska Konfigurować środowisko robocze, instalować przykładowe bazy danych i znajdować jeszcze więcej pomocy Dla profesjonalistów i konsultantów IT Dla programistów T-SQL, administratorów baz danych, praktyków BI, danetyków, twórców raportów, analityków, architektów danych i innych zaawansowanych użytkowników SQL Server Dla każdego, kto chciałby umieć pisać zapytania lub tworzyć kod dla SQL Server, Azure SQL Database albo Azure SQL Managed Instance O autorze Itzik Ben-Gan jest czołowym autorytetem w zakresie języka T-SQL, stale piszącym, nauczającym i prowadzącym wykłady na ten temat. Jest autorem licznych szkoleń koncentrujących się na takich zagadnieniach, jak zapytania w języku T-SQL, dostrajanie zapytań i programowanie. Jest też autorem wielu książek, w tym Podstawy języka T-SQL, Zapytania w języku T-SQL oraz Funkcje okna w języku T-SQL. Od roku 1999 ma tytuł Microsoft Data Platform MVP (Most Valuable Professional). Kod źródłowy i ćwiczenia są dostępne na stronie: MicrosoftPressStore.com/TSQLFund4e/downloads
Podstawy języka T-SQL: Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database
Itzik Ben-Gan
Zapytania i modyfikowanie danych przy użyciu T-SQL Opanuj podstawy języka T-SQL i pisz poprawny niezawodny kod dla odpytywania i modyfikowania danych w Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database i Azure SQL Managed Instance. Itzik Ben-Gan, wieloletni MVP w dziedzinie Microsoft Data Platform, wyjaśnia kluczowe koncepcje języka T-SQL i pomaga w wykorzystaniu tej wiedzy w praktycznych zastosowaniach. Książka przedstawia zasady działania T-SQL i logikę działającą w tle. Następnie prowadzi czytelnika poprzez kluczowe zagadnienia, takie jak zapytania jednotabelowe, złączenia, podzapytania, wyrażenia tablicowe i operatory zbiorów. Przedstawiono również bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak funkcje okna, tworzenie tabel przestawnych i grupowanie zbiorów. Wyjaśnione zostaną techniki modyfikowania danych, tabele temporalne i obsługa transakcji oraz współbieżności. Opierając się na tych podstawach można ulepszyć swoje możliwości kodowania, od konstrukcji programistycznych po potężne nowe narzędzie SQL Graph. Jednocześnie Ben-Gan prezentuje przykładowy kod T-SQL, który niezawodnie działa w środowisku chmurowym, w siedzibie lub hybrydowym. Ta książka pomoże Ci: Zrozumieć działanie T-SQL, dzięki czemu można pisać lepszy kod Odświeżyć informacje o teorii relacyjnej i architekturze SQL Server Tworzyć tabele i definiować integralność danych Budować zapytania, złączenia wielotabelowe i podzapytania Korzystać z tabel pochodnych, wyrażeń CTE, widoków, włamywanych funkcji tablicowych oraz klauzuli APPLY Skutecznie wykorzystywać operatory UNION, INTERSECT i EXCEPT Analizować dane za pomocą funkcji okna, przestawiania danych, zbiorów grupujących i serii czasowych Posługiwać się systemowo wersjonowanymi tabelami temporalnymi Poznać i stosować mechanizmy transakcji i współbieżności, w tym równoległe połączenia użytkowników, blokady, rozwiązywanie zakleszczeń, poziomy izolacji i jeszcze więcej Używać SQL Graph do modelowania, tworzenia, modyfikowania i odpytywania danych opartych na grafach Poznawać obiekty programowalne SQL Server i możliwości programistyczne tego środowiska Konfigurować środowisko robocze, instalować przykładowe bazy danych i znajdować jeszcze więcej pomocy Dla profesjonalistów i konsultantów IT Dla programistów T-SQL, administratorów baz danych, praktyków BI, danetyków, twórców raportów, analityków, architektów danych i innych zaawansowanych użytkowników SQL Server Dla każdego, kto chciałby umieć pisać zapytania lub tworzyć kod dla SQL Server, Azure SQL Database albo Azure SQL Managed Instance O autorze Itzik Ben-Gan jest czołowym autorytetem w zakresie języka T-SQL, stale piszącym, nauczającym i prowadzącym wykłady na ten temat. Jest autorem licznych szkoleń koncentrujących się na takich zagadnieniach, jak zapytania w języku T-SQL, dostrajanie zapytań i programowanie. Jest też autorem wielu książek, w tym Podstawy języka T-SQL, Zapytania w języku T-SQL oraz Funkcje okna w języku T-SQL. Od roku 1999 ma tytuł Microsoft Data Platform MVP (Most Valuable Professional). Kod źródłowy i ćwiczenia są dostępne na stronie: MicrosoftPressStore.com/TSQLFund4e/downloads
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
Claus O. Wilke
Aby skutecznie przekazać wiedzę płynącą z zebranych danych, szczególnie w przypadku nauk przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, warto sięgnąć po narzędzia do wizualizacji. Nie jest to trywialne zadanie: często trzeba korzystać z coraz większych i coraz bardziej złożonych zbiorów danych, a dostępne narzędzia do wizualizacji zapewniają oszałamiający wybór rozwiązań i opcji, w których łatwo się pogubić. Co więcej, podczas przygotowywania prezentacji należy wziąć pod uwagę szczególne właściwości ludzkiego umysłu w zakresie postrzegania i przyswajania informacji. Efektywna wizualizacja danych jest bardzo istotną sprawą: nierzadko od jakości przekazywanych w ten sposób informacji zależy trafność podejmowanych decyzji. Ten poradnik pomoże Ci uniknąć często spotykanych problemów z wizualizacją danych. Zawiera wskazówki, dzięki którym szybko zaczniesz tworzyć świetnie wyglądające i bogate w treść wykresy. Nauczysz się bezbłędnego dobierania najlepszego w danej sytuacji sposobu wizualizacji, poznasz reguły stosowania kolorów, wielkości i rodzaju czcionki, zachowywania odpowiednich proporcji poszczególnych części wykresu — i przekonasz się, że dobrymi decyzjami co do jego estetyki możesz zapewnić mu przejrzystość i elegancję. Znajdziesz tu również obszerny katalog wizualizacji, co ułatwi zapoznanie się z powszechnie używanymi metodami wizualizowania danych. Ważną częścią książki jest zestaw przykładów dobrze i źle przygotowanych wykresów z wyczerpującymi wyjaśnieniami. Najciekawsze koncepcje opisane w książce: kolor jako cenne narzędzie wyróżniania danych dostarczanie kluczowych informacji na wiele sposobów dobór technik wizualizacji do różnych rodzajów danych reguły pomocne w projektowaniu estetycznych wykresów technika stosowania wykresów w większym dokumencie A więc jak wygląda wykres, który decyduje o sukcesie prezentacji?
PostGIS Cookbook. Store, organize, manipulate, and analyze spatial data - Second Edition
Pedro Wightman, Bborie Park, Stephen Vincent Mather,...
PostGIS is a spatial database that integrates the advanced storage and analysis of vector and raster data, and is remarkably flexible and powerful. PostGIS provides support for geographic objects to the PostgreSQL object-relational database and is currently the most popular open source spatial databases. If you want to explore the complete range of PostGIS techniques and expose related extensions, then this book is for you. This book is a comprehensive guide to PostGIS tools and concepts which are required to manage, manipulate, and analyze spatial data in PostGIS. It covers key spatial data manipulation tasks, explaining not only how each task is performed, but also why. It provides practical guidance allowing you to safely take advantage of the advanced technology in PostGIS in order to simplify your spatial database administration tasks. Furthermore, you will learn to take advantage of basic and advanced vector, raster, and routing approaches along with the concepts of data maintenance, optimization, and performance, and will help you to integrate these into a large ecosystem of desktop and web tools.By the end, you will be armed with all the tools and instructions you need to both manage the spatial database system and make better decisions as your project's requirements evolve.
Simon Riggs, Gianni Ciolli
PostgreSQL is a powerful, open source database management system with an enviable reputation for high performance and stability. With many new features in its arsenal, PostgreSQL 10 allows users to scale up their PostgreSQL infrastructure. This book takes a step-by-step, recipe-based approach to effective PostgreSQL administration.Throughout this book, you will be introduced to these new features such as logical replication, native table partitioning, additional query parallelism, and much more. You will learn how to tackle a variety of problems that are basically the pain points for any database administrator - from creating tables to managing views, from improving performance to securing your database. More importantly, the book pays special attention to topics such as monitoring roles, backup, and recovery of your PostgreSQL 10 database, ensuring high availability, concurrency, and replication.By the end of this book, you will know everything you need to know to be the go-to PostgreSQL expert in your organization.
Enrico Pirozzi
PostgreSQL database servers have a common set of problems that they encounter as their usage gets heavier and requirements get more demanding. Peek into the future of your PostgreSQL 10 database's problems today. Know the warning signs to look for and how to avoid the most common issues before they even happen.Surprisingly, most PostgreSQL database applications evolve in the same way—choose the right hardware, tune the operating system and server memory use, optimize queries against the database and CPUs with the right indexes, and monitor every layer, from hardware to queries, using tools from inside and outside PostgreSQL. Also, using monitoring insight, PostgreSQL database applications continuously rework the design andconfiguration. On reaching the limits of a single server, they break things up; connection pooling, caching, partitioning, replication, and parallel queries can all help handle increasing database workloads.By the end of this book, you will have all the knowledge you need to design, run, and manage your PostgreSQL solution while ensuring high performance and high availability
Simon Riggs, Gianni Ciolli, Sudheer Kumar Meesala
PostgreSQL is a powerful, open source database management system with an enviable reputation for high performance and stability. With many new features in its arsenal, PostgreSQL 11 allows you to scale up your PostgreSQL infrastructure. This book takes a step-by-step, recipe-based approach to effective PostgreSQL administration.The book will introduce you to new features such as logical replication, native table partitioning, additional query parallelism, and much more to help you to understand and control, crash recovery and plan backups. You will learn how to tackle a variety of problems and pain points for any database administrator such as creating tables, managing views, improving performance, and securing your database. As you make steady progress, the book will draw attention to important topics such as monitoring roles, backup, and recovery of your PostgreSQL 11 database to help you understand roles and produce a summary of log files, ensuring high availability, concurrency, and replication.By the end of this book, you will have the necessary knowledge to manage your PostgreSQL 11 database efficiently.
Shaun Thomas
Databases are nothing without the data they store. In the event of an outage or technical catastrophe, immediate recovery is essential. This updated edition ensures that you will learn the important concepts related to node architecture design, as well as techniques such as using repmgr for failover automation. From cluster layout and hardware selection to software stacks and horizontal scalability, this PostgreSQL cookbook will help you build a PostgreSQL cluster that will survive crashes, resist data corruption, and grow smoothly with customer demand.You’ll start by understanding how to plan a PostgreSQL database architecture that is resistant to outages and scalable, as it is the scaffolding on which everything rests. With the bedrock established, you'll cover the topics that PostgreSQL database administrators need to know to manage a highly available cluster. This includes configuration, troubleshooting, monitoring and alerting, backups through proxies, failover automation, and other considerations that are essential for a healthy PostgreSQL cluster. Later, you’ll learn to use multi-master replication to maximize server availability. Later chapters will guide you through managing major version upgrades without downtime.By the end of this book, you’ll have learned how to build an efficient and adaptive PostgreSQL 12 database cluster.
Shaun Thomas
Databases are nothing without the data they store. In the event of an outage or technical catastrophe, immediate recovery is essential. This updated edition ensures that you will learn the important concepts related to node architecture design, as well as techniques such as using repmgr for failover automation. From cluster layout and hardware selection to software stacks and horizontal scalability, this PostgreSQL cookbook will help you build a PostgreSQL cluster that will survive crashes, resist data corruption, and grow smoothly with customer demand.You’ll start by understanding how to plan a PostgreSQL database architecture that is resistant to outages and scalable, as it is the scaffolding on which everything rests. With the bedrock established, you'll cover the topics that PostgreSQL database administrators need to know to manage a highly available cluster. This includes configuration, troubleshooting, monitoring and alerting, backups through proxies, failover automation, and other considerations that are essential for a healthy PostgreSQL cluster. Later, you’ll learn to use multi-master replication to maximize server availability. Later chapters will guide you through managing major version upgrades without downtime.By the end of this book, you’ll have learned how to build an efficient and adaptive PostgreSQL 12 database cluster.
Vallarapu Naga Avinash Kumar
PostgreSQL has become the most advanced open source database on the market. This book follows a step-by-step approach, guiding you effectively in deploying PostgreSQL in production environments.The book starts with an introduction to PostgreSQL and its architecture. You’ll cover common and not-so-common challenges faced while designing and managing the database. Next, the book focuses on backup and recovery strategies to ensure your database is steady and achieves optimal performance. Throughout the book, you’ll address key challenges such as maintaining reliability, data integrity, a fault-tolerant environment, a robust feature set, extensibility, consistency, and authentication. Moving ahead, you’ll learn how to manage a PostgreSQL cluster and explore replication features for high availability. Later chapters will assist you in building a secure PostgreSQL server, along with covering recipes for encrypting data in motion and data at rest. Finally, you’ll not only discover how to tune your database for optimal performance but also understand ways to monitor and manage maintenance activities, before learning how to perform PostgreSQL upgrades during downtime.By the end of this book, you’ll be well-versed with the essential PostgreSQL 13 features to build enterprise relational databases.
Vallarapu Naga Avinash Kumar
PostgreSQL has become the most advanced open source database on the market. This book follows a step-by-step approach, guiding you effectively in deploying PostgreSQL in production environments.The book starts with an introduction to PostgreSQL and its architecture. You’ll cover common and not-so-common challenges faced while designing and managing the database. Next, the book focuses on backup and recovery strategies to ensure your database is steady and achieves optimal performance. Throughout the book, you’ll address key challenges such as maintaining reliability, data integrity, a fault-tolerant environment, a robust feature set, extensibility, consistency, and authentication. Moving ahead, you’ll learn how to manage a PostgreSQL cluster and explore replication features for high availability. Later chapters will assist you in building a secure PostgreSQL server, along with covering recipes for encrypting data in motion and data at rest. Finally, you’ll not only discover how to tune your database for optimal performance but also understand ways to monitor and manage maintenance activities, before learning how to perform PostgreSQL upgrades during downtime.By the end of this book, you’ll be well-versed with the essential PostgreSQL 13 features to build enterprise relational databases.
Simon Riggs, Gianni Ciolli
PostgreSQL is a powerful, open-source database management system with an enviable reputation for high performance and stability. With many new features in its arsenal, PostgreSQL 14 allows you to scale up your PostgreSQL infrastructure. With this book, you'll take a step-by-step, recipe-based approach to effective PostgreSQL administration.This book will get you up and running with all the latest features of PostgreSQL 14 while helping you explore the entire database ecosystem. You’ll learn how to tackle a variety of problems and pain points you may face as a database administrator such as creating tables, managing views, improving performance, and securing your database. As you make progress, the book will draw attention to important topics such as monitoring roles, validating backups, regular maintenance, and recovery of your PostgreSQL 14 database. This will help you understand roles, ensuring high availability, concurrency, and replication. Along with updated recipes, this book touches upon important areas like using generated columns, TOAST compression, PostgreSQL on the cloud, and much more.By the end of this PostgreSQL book, you’ll have gained the knowledge you need to manage your PostgreSQL 14 database efficiently, both in the cloud and on-premise.
Gregory Smith, David Page Postgre Group
PostgreSQL database servers have a common set of problems they encounter as their usage gets heavier and requirements more demanding. You could spend years discovering solutions to them all, step by step as you encounter them. Or you can just look in here.All successful database applications are destined to eventually run into issues scaling up their performance. Peek into the future of your PostgreSQL database's problems today. Know the warning signs to look for, and how to avoid the most common issues before they even happen.Surprisingly, most PostgreSQL database applications evolve in the same way: Choose the right hardware. Tune the operating system and server memory use. Optimize queries against the database, with the right indexes. Monitor every layer, from hardware to queries, using some tools that are inside PostgreSQL and others that are external.Using monitoring insight, continuously rework the design and configuration. On reaching the limits of a single server, break things up; connection pooling, caching, partitioning, and replication can all help handle increasing database workloads.The path to a high performance database system isn't always easy. But it doesn't have to be mysterious with the right guide.
PostgreSQL Administration Cookbook. Effective database management for administrators - Third Edition
Gabriele Bartolini, Hannu Krosing, Gianni Ciolli, Simon...
PostgreSQL is a powerful opensource database management system; now recognized as the expert's choice for a wide range of applications, it has an enviable reputation for performance and stability. PostgreSQL provides an integrated feature set comprising relational database features, object-relational, text search, Geographical Info Systems, analytical tools for big data and JSON/XML document management.Starting with short and simple recipes, you will soon dive into core features, such as configuration, server control, tables, and data. You will tackle a variety of problems a database administrator usually encounters, from creating tables to managing views, from improving performance to securing your database, and from using monitoring tools to using storage engines. Recipes based on important topics such as high availability, concurrency, replication, backup and recovery, as well as diagnostics and troubleshooting are also given special importance.By the end of this book, you will have all the knowledge you need to run, manage, and maintain PostgreSQL efficiently.
PostgreSQL. Receptury dla administratora
Simon Riggs, Hannu Krosing
Poznaj najlepsze przepisy na pracę z PostgreSQL! Jak zapewnić bezpieczeństwo bazom danych? Jak uruchomić kilka serwerów baz danych w ramach jednego systemu operacyjnego? Jak zarządzać użytkownikami i ich uprawnieniami? PostgreSQL to jedna z najbardziej zaawansowanych baz danych o otwartym kodzie źródłowym. Przez wiele lat była niedoścignionym wzorem dla innego darmowego rozwiązania — MySQL. Dziś znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie wymagana jest najwyższa niezawodność i wydajność, a brak konieczności zapłaty gra kluczową rolę. Stosunek jakości do ceny w przypadku PostgreSQL zmierza do nieskończoności! Trzymasz w rękach książkę zawierającą liczne przepisy na najlepsze wykorzystanie PostgreSQL. System ten sprawdza się zawsze, gdy chcesz szybko i bezproblemowo osiągnąć zamierzone cele. W trakcie lektury dowiesz się, jak nawiązać połączenie z serwerem, skorzystać z graficznych lub tekstowych narzędzi administracyjnych oraz bezpiecznie zmienić hasło administratora. Ponadto nauczysz się kontrolować przestrzeń dyskową wykorzystywaną przez poszczególne bazy danych, tworzyć tabele, ładować dane oraz zarządzać użytkownikami i ich uprawnieniami. Autorzy dużo miejsca poświęcają kwestii bezpieczeństwa. W końcu dane to najcenniejsza rzecz, jaką przechowuje się w bazach! Każdy z rozdziałów przynosi ogrom wiedzy o różnym poziomie skomplikowania. Zaawansowanych użytkowników zainteresuje rozdział poświęcony replikacji, a tych początkujących rozdział traktujący o uruchamianiu i zatrzymywaniu serwera baz danych. Ta książka przyda się po prostu wszystkim użytkownikom PostgreSQL! Zalety PostgreSQL w kontekście innych rozwiązań bazodanowych Udostępnianie serwera w sieci Zastosowanie narzędzia psql do wykonywania zapytań Sprawdzanie wersji serwera Lista baz danych na serwerze Planowanie nowej bazy danych Parametry, ich znaczenie i ustawianie Uruchamianie i zatrzymywanie serwera Ponowne ładowanie plików konfiguracyjnych Przyznawanie użytkownikom własnych baz danych Wiele serwerów baz danych w ramach jednego systemu operacyjnego Generowanie danych testowych Tworzenie kont użytkowników i zarządzanie nimi oraz ich uprawnieniami Równoległe wykonywanie zadań — polecenie pg_batch Monitorowanie i diagnostyka serwera PostgreSQL Przygotowywanie kopii bezpieczeństwa Zobacz, co możesz osiągnąć razem z bazą PostgreSQL!
Usama Dar, Kirk Roybal, Jim Mlodgenski, Hannu...
Usama Dar, Kirk Roybal, Jim Mlodgenski, Hannu...
Zdzisław Dybikowski
Jeśli baza danych, to tylko z PostgreSQL! Poznaj jeden z najpopularniejszych systemów baz danych Naucz się praktycznie wykorzystywać oferowane przezeń możliwości Dowiedz się, jak tworzyć bazy danych i zarządzać nimi za pomocą bezpłatnych narzędzi PostgreSQL jest jednym z najbardziej popularnych systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych. To bezpłatne oprogramowanie jest rozwijane i wykorzystywane przez użytkowników na całym świecie. Cieszy się wsparciem dużych przedsiębiorstw tworzących rozwiązania bazodanowe i znajduje zastosowanie zarówno w przypadku niewielkich inicjatyw prywatnych, jak i poważnych środowisk komercyjnych. Doceniane za swoje możliwości, stabilność i wydajność działania oraz zgodność ze standardami, stanowi także podstawę nauczania teorii i praktyki w dziedzinie nowoczesnych systemów baz danych na wielu najbardziej prestiżowych uczelniach technicznych. PostgreSQL jest niewątpliwie systemem, który musisz poznać, gdy planujesz rozpocząć karierę administratora baz danych, wybierasz taką specjalizację na studiach informatycznych lub po prostu chcesz zorientować się, na czym polega praca z relacyjnymi bazami danych w praktyce na przykładzie stale rozwijanego, popularnego środowiska. Dobrze będzie skorzystać przy tym z książki "PostgreSQL. Wydanie II". Prezentuje ona całą niezbędną teorię, stojącą za działaniem nowoczesnych baz danych, oraz strukturę i sposób korzystania z języka SQL. Znajdziesz w niej także zagadnienia związane z tworzeniem i używaniem bazy pracującej w oparciu o system PostgreSQL oraz budowaniem aplikacji bazodanowych. Podstawy teoretyczne relacyjnego modelu bazy danych Struktura, możliwości i zastosowanie języka SQL Przegląd poleceń języka SQL Instalacja bazy danych PostgreSQL i zarządzanie nią Metody dostępu do danych przechowywanych w bazie Tworzenie aplikacji bazodanowych Korzystanie z języków proceduralnych Przechowywanie różnych rodzajów danych w bazie PostgreSQL Postaw na bezpłatne rozwiązania. Postaw na PostgreSQL!
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
James Densmore
Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki danych mają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy danych, a także w trakcie uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z różnych źródeł najczęściej nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie procesu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki sposób, aby efektywnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje. Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposób potoki danych działają na nowoczesnym stosie danych, poznasz też typowe zagadnienia, które trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego produktu. Poznasz również podstawowe koncepcje, które mają zastosowanie dla frameworków typu open source, produktów komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań. Dowiedz się: czym jest potok danych i na czym polega jego działanie jak się odbywa przenoszenie i przetwarzanie danych w nowoczesnej infrastrukturze jakie narzędzia są szczególnie przydatne do tworzenia potoków danych jak używać potoków danych do analizy i tworzenia raportów jakie są najważniejsze aspekty obsługi potoków, ich testowania i rozwiązywania problemów Poznaj najlepsze praktyki projektowania i implementacji potoków danych!
Power BI for Finance. Design effective dashboards, models, and forecasts for finance teams
Martin Kratky
Martin Kratky brings his global experience of over 20 years as co-founder of Managility and creator of Acterys to empower CFOs and accountants with Power BI for Finance through this hands-on guide to streamlining and enhancing financial processes.Starting with the foundation of every effective BI solution, a well-designed data model, the book shows you how to structure star schemas and integrate common financial data sources like ERP and accounting systems. You’ll then learn to implement key financial logic using DAX and M, covering calendars, KPIs, and variance calculations. The book offers practical advice on creating clear and compliant financial reports, such as income statements, balance sheets, and cash flows with visual design and formatting best practices.With dedicated chapters on advanced workflows, you’ll learn how to handle multi-currency setups, perform group consolidations, and implement planning models like rolling forecasts, annual budgets, and sales and operations planning (S&OP). As you advance, you’ll gain insights from real-world case studies covering company valuations, Excel integration, and the use of write-back methods with Dynamics Business Performance Planning and Acterys. The concluding chapters highlight how AI and Copilot enhance financial analytics.*Email sign-up and proof of purchase required
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
Gil Raviv
Czy praca na danych kojarzy Ci się z frustrującym ręcznym wklejaniem i oczyszczaniem danych w Excelu? A może tracisz mnóstwo energii na importowanie nieuporządkowanych danych pochodzących z różnych źródeł? Być może podejrzewasz, że Twoje arkusze kryją mnóstwo wartościowych informacji, ale nie wiesz, w jaki sposób je wydobyć i ile godzin musisz na to poświęcić? A może spędzasz sporo czasu na tworzeniu skomplikowanych raportów w Power BI lub programowaniu baz danych SQL Server? Dzięki wiedzy zawartej w tej książce wykonasz te zadania prościej i szybciej, a efekty będą o wiele bardziej niezawodne! Ten praktyczny przewodnik po narzędziu Power Query nauczy Cię efektywnie przetwarzać dane w Excelu: importować, oczyszczać, przekształcać i wydobywać potrzebne informacje. Dowiesz się, jak sprawnie wykonywać typowe zadania i prace analityczne, jak zwiększyć swoją skuteczność dzięki opanowaniu podstaw języka M oraz jak zautomatyzować proces przygotowywania danych do przetwarzania. Zapoznasz się z możliwościami Microsoft Cognitive Services oraz konektora Power Query Web, a także z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do rozpoznawania treści tekstu. Nabyte umiejętności będziesz mógł przetestować w realistycznym projekcie, któremu poświęcono ostatni rozdział! W książce między innymi: solidne podstawy pracy z narzędziem Power Query automatyzacja operacji na danych proste i zaawansowane techniki dekompozycji tabel tworzenie procedur w języku M pozyskiwanie informacji z danych tekstowych i sieci społecznościowych Power Query i Power BI: sprostasz wyzwaniu przetwarzania danych!
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II
Daniil Maslyuk, Gil Raviv
Czy chcesz dokonywać cudów z danymi, unikać powtarzalnej pracy i oszczędzać nawet 80 procent czasu? Zautomatyzować kopiowanie i żmudne oczyszczanie danych, aby doprowadzić je do odpowiedniego stanu? A może chcesz ze spokojem podchodzić do podejmowania racjonalnych decyzji opartych na ogromnych ilościach niejednorodnych danych? Teraz możesz łatwo sprostać takim wyzwaniom i uzyskiwać niezwykłe rezultaty. Wystarczy, że skorzystasz z narzędzi dostępnych w Excelu ― i z tej książki. To zaktualizowane wydanie praktycznego przewodnika po Power Query. Pozwoli Ci opanować umiejętność efektywnego przetwarzania danych i wydobywania z nich wartościowych informacji. Dowiesz się, jak wykonywać złożone prace analityczne i jak używać procedur w języku M. Znajdziesz tu ponad 70 ćwiczeń i 200 plików, dzięki którym nauczysz się importować bezładne, rozdzielone tabele danych i automatycznie przekształcać je w ustrukturyzowane zbiory gotowe do analizy. Większość opisanych technik z łatwością zapamiętasz i użyjesz do swoich potrzeb. W książce między innymi: solidne podstawy pracy z narzędziem Power Query proste i zaawansowane techniki dekompozycji tabel tworzenie elastycznych procedur w języku M pozyskiwanie informacji z danych tekstowych i sieci społecznościowych profilowanie danych i poprawianie wydajności zapytań Power Query i Power BI: więcej i lepiej w krótszym czasie!
Joshua N. Milligan
Dane stały się paliwem rozwoju cywilizacji. Wykorzystanie ich potencjału jest jednak trudne: problemem okazuje się wyciąganie z nich informacji i wniosków, aby można było na ich podstawie podejmować trafne decyzje. Jednym z narzędzi ułatwiających tę pracę jest Tableau - program do analityki danych, który umożliwia ich zrozumienie, interpretację i prowadzenie na nich efektywnych działań. Dzięki tej książce płynnie rozpoczniesz pracę z Tableau 2022 i nauczysz się wizualizacji danych. Dowiesz się, jak je analizować i przedstawiać w formie graficznej, a także jak opowiadać oparte na nich historie. W tym wydaniu ujęto najnowsze funkcje programu, między innymi rozszerzenia pulpitów nawigacyjnych, Explain Data i integrację z CRM Analytics (Einstein Analytics), służącym do modelowania predyktywnego w Tableau. Pokazano również, jak używać tabel i obliczeń na różnych poziomach szczegółowości i stosować wizualną analitykę statystyczną. Następnie zademonstrowano techniki łączenia różnych źródeł danych z funkcjonalnościami modeli danych Tableau wraz z mapami i wizualizacjami geoprzestrzennymi. Z tego przewodnika dowiesz się też, jak korzystać z funkcji Tableau Prep Builder, by skutecznie oczyścić i zorganizować dane. Dzięki książce nauczysz się: tworzyć zachwycające wizualizacje złożonych danych budować interaktywne pulpity nawigacyjne korzystać z obliczeń w celu rozwiązywania problemów i uzupełniania analiz wzbogacać możliwości Tableau poprzez rozszerzenia, skrypty i CRM Analytics oczyszczać i organizować dane w Tableau tworzyć angażujące historie oparte na danych Przekonaj się, co Tableau wyczaruje z Twoich danych!
Practical Business Intelligence. Optimize Business Intelligence for Efficient Data Analysis
Ahmed Sherif
Business Intelligence (BI) is at the crux of revolutionizing enterprise. Everyone wants to minimize losses and maximize profits. Thanks to Big Data and improved methodologies to analyze data, Data Analysts and Data Scientists are increasingly using data to make informed decisions. Just knowing how to analyze data is not enough, you need to start thinking how to use data as a business asset and then perform the right analysis to build an insightful BI solution. Efficient BI strives to achieve the automation of data for ease of reporting and analysis. Through this book, you will develop the ability to think along the right lines and use more than one tool to perform analysis depending on the needs of your business. We start off by preparing you for data analytics. We then move on to teach you a range of techniques to fetch important information from various databases, which can be used to optimize your business.The book aims to provide a full end-to-end solution for an environment setup that can help you make informed business decisions and deliver efficient and automated BI solutions to any company.It is a complete guide for implementing Business intelligence with the help of the most powerful tools like D3.js, R, Tableau, Qlikview and Python that are available on the market.