Bazy danych
Alberto Paro
Elasticsearch is a Lucene-based distributed search engine at the heart of the Elastic Stack that allows you to index and search unstructured content with petabytes of data. With this updated fifth edition, you'll cover comprehensive recipes relating to what's new in Elasticsearch 8.x and see how to create and run complex queries and analytics.The recipes will guide you through performing index mapping, aggregation, working with queries, and scripting using Elasticsearch. You'll focus on numerous solutions and quick techniques for performing both common and uncommon tasks such as deploying Elasticsearch nodes, using the ingest module, working with X-Pack, and creating different visualizations. As you advance, you'll learn how to manage various clusters, restore data, and install Kibana to monitor a cluster and extend it using a variety of plugins. Furthermore, you'll understand how to integrate your Java, Scala, Python, and big data applications such as Apache Spark and Pig with Elasticsearch and create efficient data applications powered by enhanced functionalities and custom plugins.By the end of this Elasticsearch cookbook, you'll have gained in-depth knowledge of implementing the Elasticsearch architecture and be able to manage, search, and store data efficiently and effectively using Elasticsearch.
Bill Jelen
Zawiera omówienie tabel dynamicznych, Power Query i funkcji Copilot Dowiedz się, jak używać tabel i wykresów przestawnych w programie Microsoft Excel do tworzenia solidnych, dynamicznych raportów w ciągu kilku minut: zyskaj pełną kontrolę nad swoimi danymi i biznesem! Nawet jeśli nigdy wcześniej nie tworzyłeś tabel przestawnych, ta książka pomoże ci wykorzystać ich elastyczność i moc analityczną. Zawiera też omówienie nowych funkcji tablicowych oraz funkcji Copilot, rozszerzających możliwości analityczne. Czerpiąc z ponad 30 lat doświadczeń w pracy z programem Excel, MVP Bill Jelen ("MrExcel") udostępnia praktyczne "recipes" rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych, wskazuje sposoby unikania pomyłek oraz zaawansowane wskazówki i sztuczki, których nie znajdziesz nigdzie indziej. Dzięki tej książce Czytelnik będzie umiał: - Stosować proste i skuteczne sposoby tworzenia, dostosowywania, modyfikowania i kontrolowania tabel przestawnych. - Używać funkcji Copilot i Analyze Data do tworzenia tabel przestawnych - Przekształcać wielkie zbiory danych w czytelne raporty. - Wyróżniać klientów, produkty lub regiony o najwyższych przychodach. - Tworzyć potężne raporty krzyżowe za pomocą Power Query i dynamicznych funkcji tablicowych. - Używać funkcji PIVOTBY i GROUPBY do tworzenia raportów nie wymagających odświeżania. - Tworzyć tabele przestawne zawierające dane geograficzne. - Tworzyć i udostępniać nowoczesne dynamiczne pulpity. - Ulepszać wyniki analiz w locie, przeciągając i upuszczając pola. - Budować dynamiczne samoobsługowe systemy raportujące. - Udostępniać tabele przestawne współpracownikom. - Łączyć dane, korzystając z możliwości technologii Power Pivot. - Generować tabele przestawne za pomocą VBA w wersji klasycznej lub za pomocą języka Typescript w Excel Online. - Wykorzystać funkcję GetPivotData do tworzenia lepiej wyglądających raportów. - Anulować przestawienie danych źródłowych w celu ułatwienia pracy z nimi. O tej książce - Dla każdego, kto chce w krótszym czasie osiągnąć więcej przy użyciu Microsoft Excel - Dla profesjonalistów biznesu i finansów, przedsiębiorców, naukowców, studentów i wszystkich tych, którzy potrzebują wydajnie analizować dane i zarządzać nimi O autorach Bill Jelen ma tytuł Excel MVP, jest autorem 69 książek i gospodarzem witryny MrExcel.com. Był komentatorem ESPN podczas World Excel Championships, miał ponad 80 gościnnych wystąpień w programie telewizyjnym Call for Help oraz wyróżnionym gościem roku programu radiowego Computer America. Pisze felietony dla pisma Strategic Finance. Wyprodukował ponad 2600 odcinków podcastu wideo Learn Excel from MrExcel.
Alberto Ferrari, Marco Russon, Chris Webb
Soheil Bakhshi, Christian Wade
This book is a comprehensive guide to understanding the ins and outs of data modeling and how to create full-fledged data models using Power BI confidently.In this new, fully updated edition, you'll learn how to connect data from multiple sources, understand data, define and manage relationships between data, and shape data models to gain deep and detailed insights about your organization. As you advance through the chapters, the book will demonstrate how to prepare efficient data models in the Power Query Editor and use simpler DAX code with new data modeling features. You'll explore how to use the various data modeling and navigation techniques and perform custom calculations using the modeling features with the help of real-world examples. Finally, you'll learn how to use some new and advanced modeling features to enhance your data models to carry out a wide variety of complex tasks. Additionally, you'll learn valuable best practices and explore common data modeling complications and the solutions to supercharge the process of creating a data model in Power BI and build better-performing data models.By the end of this Power BI book, you'll have gained the skills you need to structure data coming from multiple sources in different ways to create optimized data models that support high-performing reports and data analytics.
F# 4.0 Design Patterns. Solve complex problems with functional thinking
Gene Belitski
Following design patterns is a well-known approach to writing better programs that captures and reuses high-level abstractions that are common in many applications. This book will encourage you to develop an idiomatic F# coding skillset by fully embracing the functional-first F# paradigm. It will also help you harness this powerful instrument to write succinct, bug-free, and cross-platform code.F# 4.0 Design Patterns will start off by helping you develop a functional way of thinking. We will show you how beneficial the functional-first paradigm is and how to use it to get the optimum results. The book will help you acquire the practical knowledge of the main functional design patterns, the relationship of which with the traditional Gang of Four set is not straightforward.We will take you through pattern matching, immutable data types, and sequences in F#. We will also uncover advanced functional patterns, look at polymorphic functions, typical data crunching techniques, adjusting code through augmentation, and generalization. Lastly, we will take a look at the advanced techniques to equip you with everything you need to write flawless code.
Fast Data Processing Systems with SMACK Stack. Click here to enter text
Raúl Estrada
SMACK is an open source full stack for big data architecture. It is a combination of Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka. This stack is the newest technique developers have begun to use to tackle critical real-time analytics for big data. This highly practical guide will teach you how to integrate these technologies to create a highly efficient data analysis system for fast data processing.We’ll start off with an introduction to SMACK and show you when to use it. First you’ll get to grips with functional thinking and problem solving using Scala. Next you’ll come to understand the Akka architecture. Then you’ll get to know how to improve the data structure architecture and optimize resources using Apache Spark. Moving forward, you’ll learn how to perform linear scalability in databases with Apache Cassandra. You’ll grasp the high throughput distributed messaging systems using Apache Kafka. We’ll show you how to build a cheap but effective cluster infrastructure with Apache Mesos. Finally, you will deep dive into the different aspect of SMACK using a few case studies. By the end of the book, you will be able to integrate all the components of the SMACK stack and use them together to achieve highly effective and fast data processing.