Big data
Krishna Shah
Unleash the full potential of Kibana—an indispensable tool for data analysts to seamlessly explore vast datasets, uncover key insights, identify trends and anomalies, and share results. This book guides you through its user-friendly interface, interactive visualizations, and robust features, including real-time data monitoring and advanced analytics, showing you how Kibana revolutionizes your approach to navigating and analyzing complex datasets.Starting with the foundational steps of installing, configuring, and running Kibana, this book progresses systematically to explain the search and data visualization capabilities for data stored in the Elasticsearch cluster. You’ll then delve into the practical details of creating data views and optimizing spaces to better organize the analysis environment. As you advance, you'll get to grips with using the discover interface and learn how to build different types of extensive visualizations using Lens.By the end of this book, you’ll have a complete understanding of how Kibana works, helping you leverage its capabilities to build an analytics and visualization solution from scratch for your data-driven use case.
Yuvraj Gupta
Use the functionalities of Kibana to discover data and build attractive visualizations and dashboards for real-world scenariosAbout This BookPerform real-time data analytics and visualizations, on streaming data, using KibanaBuild beautiful visualizations and dashboards with simplicity and ease without any type of coding involvedLearn all the core concepts as well as detailed information about each component used in KibanaWho This Book Is ForWhether you are new to the world of data analytics and data visualization or an expert, this book will provide you with the skills required to use Kibana with ease and simplicity for real-time data visualization of streaming data.This book is intended for those professionals who are interested in learning about Kibana,its installations, and how to use it . As Kibana provides a user-friendly web page, no prior experience is required.What You Will LearnUnderstand the basic concepts of elasticsearch used in Kibana along with step by step guide to install Kibana in Windows and UbuntuExplore the functionality of all the components used in Kibana in detail, such as the Discover, Visualize, Dashboard,and Settings pagesAnalyze data using the powerful search capabilities of elasticsearchUnderstand the different types of aggregations used in Kibana for visualizationCreate and build different types of amazing visualizations and dashboards easilyCreate, save, share, embed, and customize the visualizations added to the dashboardCustomize and tweak the advanced settings of Kibana to ensure ease of useIn DetailWith the increasing interest in data analytics and visualization of large data around the globe, Kibana offers the best features to analyze data and create attractive visualizations and dashboards through simple-to-use web pages. The variety of visualizations provided, combined with the powerful underlying elasticsearch capabilities will help professionals improve their skills with this technology.This book will help you quickly familiarize yourself to Kibana and will also help you to understand the core concepts of this technology to build visualizations easily.Starting with setting up of Kibana and elasticsearch in Windows and Ubuntu, you will then use the Discover page to analyse your data intelligently. Next, you will learn to use the Visualization page to create beautiful visualizations without the need for any coding. Then, you will learn how to use the Dashboard page to create a dashboard and instantly share and embed the dashboards. You will see how to tweak the basic and advanced settings provided in Kibana to manage searches, visualizations, and dashboards. Finally, you will use Kibana to build visualizations and dashboards for real-world scenarios.You will quickly master the functionalities and components used in Kibana to create amazing visualizations based on real-world scenarios. With ample screenshots to guide you through every step, this book will assist you in creating beautiful visualizations with ease.Style and approachThis book is a comprehensive step-by-step guide to help you understand Kibana. It’s explained in an easy-to-follow style along with supporting images. Every chapter is explained sequentially , covering the basics of each component of Kibana and providing detailed explanations of all the functionalities of Kibana that appeal.
KNIME Essentials. Perform accurate data analysis using the power of KNIME
Gábor Bakos
KNIME is an open source data analytics, reporting, and integration platform, which allows you to analyze a small or large amount of data without having to reach out to programming languages like R.KNIME Essentials teaches you all you need to know to start processing your first data sets using KNIME. It covers topics like installation, data processing, and data visualization including the KNIME reporting features. Data processing forms a fundamental part of KNIME, and KNIME Essentials ensures that you are fully comfortable with this aspect of KNIME before showing you how to visualize this data and generate reports.KNIME Essentials guides you through the process of the installation of KNIME through to the generation of reports based on data. The main parts between these two phases are the data processing and the visualization. The KNIME variants of data analysis concepts are introduced, and after the configuration and installation description comes the data processing which has many options to convert or extend it. Visualization makes it easier to get an overview for parts of the data, while reporting offers a way to summarize them in a nice way.
Alberto Ferrari, Marco Russo
Kompletny przewodnik po DAX to najbardziej wyczerpujący i autorytatywny podręcznik języka Microsoft DAX w zastosowaniach BI i analityce. Podczas gdy inne książki omawiają tylko podstawy, ten przewodnik zapewnia wiedzę na poziomie eksperckim potrzebnych średnio i wysoko zaawansowanym użytkownikom Excela i profesjonalistom BI, od podstaw po innowacyjne techniki wysokiej wydajności. Dwaj czołowi konsultanci i wykładowcy Microsoft BI przedstawiają język DAX poprzez realistyczne i przydatne przykłady, prezentujące typowe obliczenia pozwalające użytkownikom od razu uzyskiwać wyniki. Alberto Ferrari i Marco Russo rozjaśniają złożone zagadnienia pokazując czytelnikom, co się dzieje pod maską silnika DAX, gdy wykonywane są wyrażenia. Ferrari i Russo starannie przechodzą przez typowe scenariusze, w których działanie DAX może być trudne do zrozumienia; pokazują, jak optymalizować modele danych, aby wyrażenia DAX były szybko wykonywane; demonstrują, jak pisać szybki i odporny kod DAX; wyjaśniają, jak usuwać wąskie gardła z istniejącego kodu. Pokazują działanie DAX zarówno w środowisku SQL Server, jak i Microsoft Excel, ułatwiając pracę bez względu na to, którą platformę Microsoft BI preferuje czytelnik.
Alberto Ferrari, Marco Russo
Kompletny przewodnik po DAX to najbardziej wyczerpujący i autorytatywny podręcznik języka Microsoft DAX w zastosowaniach BI i analityce. Podczas gdy inne książki omawiają tylko podstawy, ten przewodnik zapewnia wiedzę na poziomie eksperckim potrzebnych średnio i wysoko zaawansowanym użytkownikom Excela i profesjonalistom BI, od podstaw po innowacyjne techniki wysokiej wydajności. Dwaj czołowi konsultanci i wykładowcy Microsoft BI przedstawiają język DAX poprzez realistyczne i przydatne przykłady, prezentujące typowe obliczenia pozwalające użytkownikom od razu uzyskiwać wyniki. Alberto Ferrari i Marco Russo rozjaśniają złożone zagadnienia pokazując czytelnikom, co się dzieje pod maską silnika DAX, gdy wykonywane są wyrażenia. Ferrari i Russo starannie przechodzą przez typowe scenariusze, w których działanie DAX może być trudne do zrozumienia; pokazują, jak optymalizować modele danych, aby wyrażenia DAX były szybko wykonywane; demonstrują, jak pisać szybki i odporny kod DAX; wyjaśniają, jak usuwać wąskie gardła z istniejącego kodu. Pokazują działanie DAX zarówno w środowisku SQL Server, jak i Microsoft Excel, ułatwiając pracę bez względu na to, którą platformę Microsoft BI preferuje czytelnik.
Alberto Ferrari, Marco Russo
WYDANIE DRUGIE uzupełnione i rozszerzone Najbardziej wyczerpujący przewodnik po języku DAX, obecnie rozszerzony i uzupełniony o najnowsze funkcje i nowoczesne zalecane praktyki, prezentujący opracowany w firmie Microsoft język na potrzeby analiz biznesowych i modelowania danych. Czołowi eksperci w dziedzinie Microsoft BI pomagają opanować wszystkie elementy systemu, od funkcji tablicowych po zaawansowany kod i optymalizację modelu. Dowiedz, co naprawdę dzieje się przy wykonywaniu poleceń DAX i jak użyć tej wiedzy do pisania szybkiego i niezawodnego kodu. Wydanie to skupia się na przykładach, które można budować i uruchamiać przy użyciu bezpłatnego narzędzia Power BI Desktop i pomaga wydobyć najwięcej korzyści ze składni zmiennych (VAR) w Power BI, Excelu lub Analysis Services. Pragniesz wykorzystać wszystkie możliwości języka ? To książka, której potrzebujesz. Wykonuj skuteczną analizę danych w programach Power BI, SQL Server i Excel Poznaj podstawowe koncepcje DAX, w tym kolumny obliczane, miary i obsługę błędów Wydajnie korzystaj z zaawansowanych funkcji tablicowych Opanuj istotę kontekstów wykonania oraz funkcje CALCULATE i CALCULATETABLE Wykonuj obliczenia czasowe i oparte na niestandardowych hierarchiach Korzystaj z grup obliczeń i elementów obliczanych Używaj składni zmiennych do tworzenia bardziej czytelnego, zrozumiałego kodu Wyrażaj różnorodne nietypowe relacje, w tym relacje wiele-do-wielu i filtry dwukierunkowe Opanuj zaawansowane techniki optymalizacyjne, aby zwiększyć wydajność agregacji Optymalizuj modele danych Mierz wydajność zapytań przy użyciu DAX Studio i dowiedz się, jak optymalizować kod DAX O tej książce Dla zaawansowanych użytkowników programu Excel oraz anlityków BI używających SQL Server Analysis Services lub Power BI O autorach Marco Russo i Alberto Ferrari są współzałożycielami strony sqlbi.com, w której regularnie publikują artykuły na temat Microsoft PowerPivot, DAX, Power BI oraz SQL Server Analysis Services. Występują też na głównych międzynarodowych konferencjach, takich jak TechEd, Ignite, PASS Summit czy SQLBits. Obydwaj wykładają teorię analizy biznesowej (BI) oraz technologie Microsoft BI począwszy od roku 1999. Książki ich autorstwa obejmują Excel 2013: Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot, Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel oraz Introducing Microsoft Power BI.
Alberto Ferrari, Marco Russo
WYDANIE DRUGIE uzupełnione i rozszerzone Najbardziej wyczerpujący przewodnik po języku DAX, obecnie rozszerzony i uzupełniony o najnowsze funkcje i nowoczesne zalecane praktyki, prezentujący opracowany w firmie Microsoft język na potrzeby analiz biznesowych i modelowania danych. Czołowi eksperci w dziedzinie Microsoft BI pomagają opanować wszystkie elementy systemu, od funkcji tablicowych po zaawansowany kod i optymalizację modelu. Dowiedz, co naprawdę dzieje się przy wykonywaniu poleceń DAX i jak użyć tej wiedzy do pisania szybkiego i niezawodnego kodu. Wydanie to skupia się na przykładach, które można budować i uruchamiać przy użyciu bezpłatnego narzędzia Power BI Desktop i pomaga wydobyć najwięcej korzyści ze składni zmiennych (VAR) w Power BI, Excelu lub Analysis Services. Pragniesz wykorzystać wszystkie możliwości języka ? To książka, której potrzebujesz. Wykonuj skuteczną analizę danych w programach Power BI, SQL Server i Excel Poznaj podstawowe koncepcje DAX, w tym kolumny obliczane, miary i obsługę błędów Wydajnie korzystaj z zaawansowanych funkcji tablicowych Opanuj istotę kontekstów wykonania oraz funkcje CALCULATE i CALCULATETABLE Wykonuj obliczenia czasowe i oparte na niestandardowych hierarchiach Korzystaj z grup obliczeń i elementów obliczanych Używaj składni zmiennych do tworzenia bardziej czytelnego, zrozumiałego kodu Wyrażaj różnorodne nietypowe relacje, w tym relacje wiele-do-wielu i filtry dwukierunkowe Opanuj zaawansowane techniki optymalizacyjne, aby zwiększyć wydajność agregacji Optymalizuj modele danych Mierz wydajność zapytań przy użyciu DAX Studio i dowiedz się, jak optymalizować kod DAX O tej książce Dla zaawansowanych użytkowników programu Excel oraz anlityków BI używających SQL Server Analysis Services lub Power BI O autorach Marco Russo i Alberto Ferrari są współzałożycielami strony sqlbi.com, w której regularnie publikują artykuły na temat Microsoft PowerPivot, DAX, Power BI oraz SQL Server Analysis Services. Występują też na głównych międzynarodowych konferencjach, takich jak TechEd, Ignite, PASS Summit czy SQLBits. Obydwaj wykładają teorię analizy biznesowej (BI) oraz technologie Microsoft BI począwszy od roku 1999. Książki ich autorstwa obejmują Excel 2013: Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot, Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel oraz Introducing Microsoft Power BI.
Kompletny przewodnik po Power Query (M). Opanuj wykonywanie złożonych przekształceń danych
Greg Deckler, Rick de Groot, Melissa de...
Profesjonalna analiza danych ułatwia podejmowanie opłacalnych decyzji, a przekształcanie danych jest krytycznym etapem tego procesu. Nieocenionym narzędziem dla każdego, kto chce przetwarzać dane na profesjonalnym poziomie, jest Power Query. Zdobycie wysoce zaawansowanych umiejętności wymaga dogłębnego poznania M - języka zaimplementowanego w Power Query. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi w pierwszej kolejności opanujesz podstawy języka M. Po zapoznaniu się z kluczowymi koncepcjami stopniowo będziesz stosować tę wiedzę do coraz bardziej zaawansowanych przekształceń danych. Zajmiesz się także takimi zagadnieniami jak optymalizacja wydajności zapytań, obsługa błędów i implementacja efektywnych technik przetwarzania danych. W każdym rozdziale znajdziesz wiele przydatnych przykładów, za sprawą których rozwiniesz umiejętności pozwalające używać Power Query do radzenia sobie z realnymi wyzwaniami i poprawiania swoich umiejętności analitycznych. Przekonasz się, że dzięki zdobytym w ten sposób umiejętnościom z łatwością zastosujesz funkcje Power Query do przekształcania danych! W książce: solidne podstawy Power Query i M funkcje służące do wykonywania złożonych przekształceń danych wartości, typy i struktury sterujące w Power Query wydajna obsługa błędów strategie optymalizacji wydajności w Power Query i M przykłady rzeczywistych scenariuszy Rozpocznij fascynującą podróż do świata zaawansowanej analizy danych!
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Alex Gorelik
Koncepcja big data, nauka o danych i analityka danych wspomagają dziś procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach w niespotykanym wcześniej zakresie. Zwiększają poziom efektywności pracy w wielu różnych branżach. Korporacje zaczęły więc eksperymenty z wykorzystaniem big data i technologii chmury, aby budować jeziora danych oraz tworzyć oparte na nich systemy podejmowania decyzji. Niejeden z tych projektów się nie powiódł, gdyż nie został dostosowany do kultury i potrzeb przedsiębiorstwa. Najwyraźniej zabrakło wiedzy, w jaki sposób skutecznie przeprowadzać tak radykalną transformację. Ta książka jest praktycznym przewodnikiem, który ułatwia wdrażanie architektury jeziora danych (ang. data lake) w przedsiębiorstwie. Omówiono tu różne podejścia do jej uruchamiania i rozwijania, w tym kałuże danych (analityczne piaskownice) i stawy danych (hurtownie danych), a także budowanie jezior danych od podstaw. Opisano konfigurowanie różnych stref, co pozwala na odpowiednie rozmieszczenie zarówno surowych, jak i starannie zarządzanych i przetworzonych danych. Wyjaśniono znaczenie zarządzania dostępem do stref. Zawarto tu również wskazówki umożliwiające zachowanie zgodności z regułami zarządzania danymi przedsiębiorstwa. W tej książce: wprowadzenie do hurtowni danych, big data i nauki o danych praktyczne techniki budowania jezior danych najlepsze praktyki dostarczania analitykom dostępu do danych projektowanie architektury jeziora danych oraz różne techniki implementacji zalety i wady różnych podejść do budowania magazynów danych i zarządzania nimi Jeziora danych i big data - ocean możliwości!
Luca Massaron, Alberto Boschetti, Bastiaan Sjardin
Large Python machine learning projects involve new problems associated with specialized machine learning architectures and designs that many data scientists have yet to tackle. But finding algorithms and designing and building platforms that deal with large sets of data is a growing need. Data scientists have to manage and maintain increasingly complex data projects, and with the rise of big data comes an increasing demand for computational and algorithmic efficiency. Large Scale Machine Learning with Python uncovers a new wave of machine learning algorithms that meet scalability demands together with a high predictive accuracy. Dive into scalable machine learning and the three forms of scalability. Speed up algorithms that can be used on a desktop computer with tips on parallelization and memory allocation. Get to grips with new algorithms that are specifically designed for large projects and can handle bigger files, and learn about machine learning in big data environments. We will also cover the most effective machine learning techniques on a map reduce framework in Hadoop and Spark in Python.