Biznes IT
Brian Amos
A real-time operating system (RTOS) is used to develop systems that respond to events within strict timelines. Real-time embedded systems have applications in various industries, from automotive and aerospace through to laboratory test equipment and consumer electronics. These systems provide consistent and reliable timing and are designed to run without intervention for years.This microcontrollers book starts by introducing you to the concept of RTOS and compares some other alternative methods for achieving real-time performance. Once you've understood the fundamentals, such as tasks, queues, mutexes, and semaphores, you'll learn what to look for when selecting a microcontroller and development environment. By working through examples that use an STM32F7 Nucleo board, the STM32CubeIDE, and SEGGER debug tools, including SEGGER J-Link, Ozone, and SystemView, you'll gain an understanding of preemptive scheduling policies and task communication. The book will then help you develop highly efficient low-level drivers and analyze their real-time performance and CPU utilization. Finally, you'll cover tips for troubleshooting and be able to take your new-found skills to the next level.By the end, you'll have built on your embedded system skills and will be able to create real-time systems using microcontrollers and FreeRTOS.
Giuseppe Ciaburro
Simulation modeling helps you to create digital prototypes of physical models to analyze how they work and predict their performance in the real world. With this comprehensive guide, you'll understand various computational statistical simulations using Python.Starting with the fundamentals of simulation modeling, you'll understand concepts such as randomness and explore data generating processes, resampling methods, and bootstrapping techniques. You'll then cover key algorithms such as Monte Carlo simulations and Markov decision processes, which are used to develop numerical simulation models, and discover how they can be used to solve real-world problems. As you advance, you'll develop simulation models to help you get accurate results and enhance decision-making processes. Using optimization techniques, you'll learn to modify the performance of a model to improve results and make optimal use of resources. The book will guide you in creating a digital prototype using practical use cases for financial engineering, prototyping project management to improve planning, and simulating physical phenomena using neural networks.By the end of this book, you'll have learned how to construct and deploy simulation models of your own to overcome real-world challenges.
Dipanjan Sarkar, Raghav Bali, Tamoghna Ghosh
Transfer learning is a machine learning (ML) technique where knowledge gained during training a set of problems can be used to solve other similar problems. The purpose of this book is two-fold; firstly, we focus on detailed coverage of deep learning (DL) and transfer learning, comparing and contrasting the two with easy-to-follow concepts and examples. The second area of focus is real-world examples and research problems using TensorFlow, Keras, and the Python ecosystem with hands-on examples. The book starts with the key essential concepts of ML and DL, followed by depiction and coverage of important DL architectures such as convolutional neural networks (CNNs), deep neural networks (DNNs), recurrent neural networks (RNNs), long short-term memory (LSTM), and capsule networks. Our focus then shifts to transfer learning concepts, such as model freezing, fine-tuning, pre-trained models including VGG, inception, ResNet, and how these systems perform better than DL models with practical examples. In the concluding chapters, we will focus on a multitude of real-world case studies and problems associated with areas such as computer vision, audio analysis and natural language processing (NLP).By the end of this book, you will be able to implement both DL and transfer learning principles in your own systems.
Dipanjan Sarkar, Raghav Bali, Tamoghna Ghosh
Transfer learning is a machine learning (ML) technique where knowledge gained during training a set of problems can be used to solve other similar problems. The purpose of this book is two-fold; firstly, we focus on detailed coverage of deep learning (DL) and transfer learning, comparing and contrasting the two with easy-to-follow concepts and examples. The second area of focus is real-world examples and research problems using TensorFlow, Keras, and the Python ecosystem with hands-on examples. The book starts with the key essential concepts of ML and DL, followed by depiction and coverage of important DL architectures such as convolutional neural networks (CNNs), deep neural networks (DNNs), recurrent neural networks (RNNs), long short-term memory (LSTM), and capsule networks. Our focus then shifts to transfer learning concepts, such as model freezing, fine-tuning, pre-trained models including VGG, inception, ResNet, and how these systems perform better than DL models with practical examples. In the concluding chapters, we will focus on a multitude of real-world case studies and problems associated with areas such as computer vision, audio analysis and natural language processing (NLP).By the end of this book, you will be able to implement both DL and transfer learning principles in your own systems.
Giuseppe Bonaccorso
Unsupervised learning is about making use of raw, untagged data and applying learning algorithms to it to help a machine predict its outcome. With this book, you will explore the concept of unsupervised learning to cluster large sets of data and analyze them repeatedly until the desired outcome is found using Python.This book starts with the key differences between supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. You will be introduced to the best-used libraries and frameworks from the Python ecosystem and address unsupervised learning in both the machine learning and deep learning domains. You will explore various algorithms, techniques that are used to implement unsupervised learning in real-world use cases. You will learn a variety of unsupervised learning approaches, including randomized optimization, clustering, feature selection and transformation, and information theory. You will get hands-on experience with how neural networks can be employed in unsupervised scenarios. You will also explore the steps involved in building and training a GAN in order to process images.By the end of this book, you will have learned the art of unsupervised learning for different real-world challenges.
Giuseppe Bonaccorso
Unsupervised learning is about making use of raw, untagged data and applying learning algorithms to it to help a machine predict its outcome. With this book, you will explore the concept of unsupervised learning to cluster large sets of data and analyze them repeatedly until the desired outcome is found using Python.This book starts with the key differences between supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. You will be introduced to the best-used libraries and frameworks from the Python ecosystem and address unsupervised learning in both the machine learning and deep learning domains. You will explore various algorithms, techniques that are used to implement unsupervised learning in real-world use cases. You will learn a variety of unsupervised learning approaches, including randomized optimization, clustering, feature selection and transformation, and information theory. You will get hands-on experience with how neural networks can be employed in unsupervised scenarios. You will also explore the steps involved in building and training a GAN in order to process images.By the end of this book, you will have learned the art of unsupervised learning for different real-world challenges.
Chandra Mohan Dhanasekaran, Manjunath H. Gowda
This HashiCorp Terraform Associate (003) exam guide simplifies technical content relating to the exam and helps you learn using real-world examples. The book is aligned with the latest exam objectives, which enables you to streamline your learning experience instead of referring to multiple sources for preparation. Moreover, the book is designed to serve as a one-stop solution for readers with varied levels of experience in Terraform.You'll learn how to efficiently provision and manage cloud and on-premises infrastructure using Terraform. As you progress, you’ll focus on essential commands, state management techniques, and best practices. Later chapters will show you how to harness the power of Terraform modules for code reusability and scalability. You’ll also gain insights into advanced topics such as debugging, troubleshooting, and leveraging Terraform Cloud and Terraform Enterprise for collaborative infrastructure management. This book provides you with lifetime access to supplementary practice resources such as mock exams, flashcards, and exam tips from experts.By the end of this book, you’ll have the knowledge and skills you need to confidently tackle the Terraform Associate certification exam and excel in your career.
Chandra Mohan Dhanasekaran, Manjunath H. Gowda
This HashiCorp Terraform Associate (003) exam guide simplifies technical content relating to the exam and helps you learn using real-world examples. The book is aligned with the latest exam objectives, which enables you to streamline your learning experience instead of referring to multiple sources for preparation. Moreover, the book is designed to serve as a one-stop solution for readers with varied levels of experience in Terraform.You'll learn how to efficiently provision and manage cloud and on-premises infrastructure using Terraform. As you progress, you’ll focus on essential commands, state management techniques, and best practices. Later chapters will show you how to harness the power of Terraform modules for code reusability and scalability. You’ll also gain insights into advanced topics such as debugging, troubleshooting, and leveraging Terraform Cloud and Terraform Enterprise for collaborative infrastructure management. This book provides you with lifetime access to supplementary practice resources such as mock exams, flashcards, and exam tips from experts.By the end of this book, you’ll have the knowledge and skills you need to confidently tackle the Terraform Associate certification exam and excel in your career.
Michał Wawrzyniak
Hejt do niedawna stanowił wyłącznie czarną stronę sieci. Przyzwyczailiśmy się do niego, a nawet niesłusznie go zaakceptowaliśmy. Efekt? Hejt wyszedł z monitorów na ulice, a my musimy żyć w świecie, w którym każdy może obrobić nam tyłek i zrobić krzywdę — nie tylko słowem, ale i czynem. Hejter rzuca bezpodstawne, agresywne i krzywdzące opinie na prawo i lewo. Kiedyś cierpiały na tym dzieci w gimnazjach, później prezenterzy telewizyjni. Dziś problem ten niebezpiecznie zbliża się do Ciebie. Gwałtownie topnieją szanse na to, abyś nigdy nie poczuł jego niszczycielskiego wpływu. Co gorsza, zrozumiesz wagę problemu dopiero wtedy, gdy dotknie Cię osobiście. Ten czas nadejdzie, prędzej czy później. Wszyscy doskonale wiemy, że wokół nas żyją ludzie głupi, bezduszni i agresywni. Dlaczego pokornie zgadzamy się na ich obecność w swoim otoczeniu? Nie możemy ich wyeliminować, ale czy naprawdę mamy pozwolić, by zdominowali nas na amen? Może warto otworzyć oczy i coś z tym zrobić? Autor tej książki otwiera ludziom oczy od wielu lat. Co więcej, zaplanował i poprowadził największą w Polsce kampanię crowdfundingową. Ustanowił nowy rekord, który zwrócił na problem hejtu uwagę mediów i otworzył drzwi wielu innym, ważnym społecznie projektom. Pokazał, jak działa jego technika: z minusa na plus. Już wkrótce sam się jej nauczysz. W książce znajdziesz zresztą dużo więcej przydatnych technik, a każda z nich pomoże Ci nie tylko w walce z hejtem, lecz także w osobistym rozwoju.
Michał Wawrzyniak
Hejt do niedawna stanowił wyłącznie czarną stronę sieci. Przyzwyczailiśmy się do niego, a nawet niesłusznie go zaakceptowaliśmy. Efekt? Hejt wyszedł z monitorów na ulice, a my musimy żyć w świecie, w którym każdy może obrobić nam tyłek i zrobić krzywdę — nie tylko słowem, ale i czynem. Hejter rzuca bezpodstawne, agresywne i krzywdzące opinie na prawo i lewo. Kiedyś cierpiały na tym dzieci w gimnazjach, później prezenterzy telewizyjni. Dziś problem ten niebezpiecznie zbliża się do Ciebie. Gwałtownie topnieją szanse na to, abyś nigdy nie poczuł jego niszczycielskiego wpływu. Co gorsza, zrozumiesz wagę problemu dopiero wtedy, gdy dotknie Cię osobiście. Ten czas nadejdzie, prędzej czy później. Wszyscy doskonale wiemy, że wokół nas żyją ludzie głupi, bezduszni i agresywni. Dlaczego pokornie zgadzamy się na ich obecność w swoim otoczeniu? Nie możemy ich wyeliminować, ale czy naprawdę mamy pozwolić, by zdominowali nas na amen? Może warto otworzyć oczy i coś z tym zrobić? Autor tej książki otwiera ludziom oczy od wielu lat. Co więcej, zaplanował i poprowadził największą w Polsce kampanię crowdfundingową. Ustanowił nowy rekord, który zwrócił na problem hejtu uwagę mediów i otworzył drzwi wielu innym, ważnym społecznie projektom. Pokazał, jak działa jego technika: z minusa na plus. Już wkrótce sam się jej nauczysz. W książce znajdziesz zresztą dużo więcej przydatnych technik, a każda z nich pomoże Ci nie tylko w walce z hejtem, lecz także w osobistym rozwoju.
Human versus Machine: Accounting, Auditing and Education in the Era of Artificial Intelligence
Joanna Dyczkowska red.
The present book provides a critical reflection on the state and perspectives of the accountancy and auditors profession, addresses the AI technology's supportive role in accounting and auditing tasks, reporting processes and reports' attestation, as well as stresses the necessity to modify educational curriculums in business accounting in response to changing circumstances, and set the regulatory frameworks regarding the use of generative AI by academics and students. The considerations covered in the book are timely and can be helpful for business practitioners, academics and students. Moreover, the international context of the publication, reference to the latest literature on AI applications in business accounting, and presented research study can make this work valuable for all those interested in the opportunities and threats that AI may bring into the professional lives of many.
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
Adam Pelikant
Spec od hurtowni danych? Zawsze będzie pilnie potrzebny! Jak stworzyć strukturę hurtowni danych i dokonać ich integracji? Jak przeprowadzić analizę danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL? Do czego potrzebne jest raportowanie? Idea hurtowni danych ściśle wiąże się z ich kolosalnymi ilościami, gromadzonymi podczas tysięcy różnych sytuacji — przy dowolnej transakcji, w urzędzie, na lotnisku, w internecie… Nawet nasze połączenia telefoniczne są przechowywane przez operatora. Te wszystkie dane trzeba gdzieś pomieścić, sensownie posegregować i zapewnić sobie możliwość sięgnięcia do wybranego ich zakresu bez długotrwałych poszukiwań. Taką możliwość dają właśnie hurtownie danych — przemyślane, bardzo pojemne bazy, oferujące zarówno integrację wprowadzanych danych, jak i znakomite mechanizmy ich przeszukiwania. Jeśli chcesz poszerzyć swoją wiedzę na temat tworzenia i przeglądania zawartości hurtowni danych, trafiłeś pod właściwy adres! Książka "Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania" zawiera materiał przeznaczony nie tylko dla studentów wydziałów informatycznych, ale także dla pasjonatów tej tematyki oraz specjalistów zainteresowanych poszerzeniem wiedzy. W możliwie najprostszy, praktyczny sposób opisano w niej składnię i postać zapytań analitycznych, strukturę hurtowni danych oraz kwestię ich integracji i wizualnego tworzenia elementów hurtowni. Znajdziesz tu także omówienie analizy danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL oraz zastosowań raportowania. Zapoznanie się z tymi informacjami oraz prześledzenie zgromadzonych tu przykładów pozwoli Ci zrozumieć problemy powstające przy budowie hurtowni danych i wykorzystać tę wiedzę we własnych projektach. Zapytania analityczne Struktura hurtowni danych Integracja danych Wizualne tworzenie elementów hurtowni danych Analiza danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL Raportowanie Od bazy do hurtowni danych… Skocz na głęboką wodę!
IBM Cloud Pak for Data. An enterprise platform to operationalize data, analytics, and AI
Hemanth Manda, Sriram Srinivasan, Deepak Rangarao
Cloud Pak for Data is IBM's modern data and AI platform that includes strategic offerings from its data and AI portfolio delivered in a cloud-native fashion with the flexibility of deployment on any cloud. The platform offers a unique approach to addressing modern challenges with an integrated mix of proprietary, open-source, and third-party services.You'll begin by getting to grips with key concepts in modern data management and artificial intelligence (AI), reviewing real-life use cases, and developing an appreciation of the AI Ladder principle. Once you've gotten to grips with the basics, you will explore how Cloud Pak for Data helps in the elegant implementation of the AI Ladder practice to collect, organize, analyze, and infuse data and trustworthy AI across your business. As you advance, you'll discover the capabilities of the platform and extension services, including how they are packaged and priced. With the help of examples present throughout the book, you will gain a deep understanding of the platform, from its rich capabilities and technical architecture to its ecosystem and key go-to-market aspects.By the end of this IBM book, you'll be able to apply IBM Cloud Pak for Data's prescriptive practices and leverage its capabilities to build a trusted data foundation and accelerate AI adoption in your enterprise.
Keith McCormick, Jesus Salcedo
IBM SPSS Modeler allows users to quickly and efficiently use predictive analytics and gain insights from your data. With almost 25 years of history, Modeler is the most established and comprehensive Data Mining workbench available. Since it is popular in corporate settings, widely available in university settings, and highly compatible with all the latest technologies, it is the perfect way to start your Data Science and Machine Learning journey. This book takes a detailed, step-by-step approach to introducing data mining using the de facto standard process, CRISP-DM, and Modeler’s easy to learn “visual programming” style. You will learn how to read data into Modeler, assess data quality, prepare your data for modeling, find interesting patterns and relationships within your data, and export your predictions. Using a single case study throughout, this intentionally short and focused book sticks to the essentials. The authors have drawn upon their decades of teaching thousands of new users, to choose those aspects of Modeler that you should learn first, so that you get off to a good start using proven best practices. This book provides an overview of various popular data modeling techniques and presents a detailed case study of how to use CHAID, a decision tree model. Assessing a model’s performance is as important as building it; this book will also show you how to do that. Finally, you will see how you can score new data and export your predictions. By the end of this book, you will have a firm understanding of the basics of data mining and how to effectively use Modeler to build predictive models.
James D. Miller
IBM Watson provides fast, intelligent insight in ways that the human brain simply can't match. Through eight varied projects, this book will help you explore the computing and analytical capabilities of IBM Watson.The book begins by refreshing your knowledge of IBM Watson's basic data preparation capabilities, such as adding and exploring data to prepare it for being applied to models. The projects covered in this book can be developed for different industries, including banking, healthcare, media, and security. These projects will enable you to develop an AI mindset and guide you in developing smart data-driven projects, including automating supply chains, analyzing sentiment in social media datasets, and developing personalized recommendations.By the end of this book, you'll have learned how to develop solutions for process automation, and you'll be able to make better data-driven decisions to deliver an excellent customer experience.
James D. Miller
IBM Watson provides fast, intelligent insight in ways that the human brain simply can't match. Through eight varied projects, this book will help you explore the computing and analytical capabilities of IBM Watson.The book begins by refreshing your knowledge of IBM Watson's basic data preparation capabilities, such as adding and exploring data to prepare it for being applied to models. The projects covered in this book can be developed for different industries, including banking, healthcare, media, and security. These projects will enable you to develop an AI mindset and guide you in developing smart data-driven projects, including automating supply chains, analyzing sentiment in social media datasets, and developing personalized recommendations.By the end of this book, you'll have learned how to develop solutions for process automation, and you'll be able to make better data-driven decisions to deliver an excellent customer experience.
Idealna reklama. Sztuka promowania aplikacji w internecie
Erica Sadun, Steve Sande
Reklama dźwignią sukcesu! Rozwiązywanie problemów, testowanie, dopieszczanie aplikacji - to jest to, co lubi każdy deweloper! Po zakończeniu prac przychodzi moment zaprezentowania produktu szerszemu gronu i oczekiwanie na pierwsze recenzje. Niestety, bez podjęcia odpowiednich działań promocyjnych można się ich nie doczekać. Przytłaczająca liczba powstających aplikacji wymaga ukierunkowanych i dobrze przygotowanych akcji promocyjnych w celu dotarcia do świata mediów. Ta książka to zbiór porad i instrukcji, które każdemu deweloperowi pomogą odnieść sukces na rynku. W trakcie lektury dowiesz się, w jaki sposób zdobyć recenzje Twojej aplikacji i jak dotrzeć do potencjalnych klientów. Książka oparta jest na cennych przykładach, zebranych przez autorów w toku ich własnej praktyki. Pozwolą Ci one zorientować się, jakie błędy najczęściej popełnia się w tej branży oraz jak ich uniknąć. Niniejsza publikacja jest doskonałą inwestycją - pokaże Ci, jak tanio i skutecznie zareklamować Twój nowy produkt. Nie możesz zmarnować takiej okazji! Dzięki tej książce: poznasz reklamowe know-how skontaktujesz się z blogerami i namówisz ich do współpracy zdobędziesz klientów Twoja aplikacja odniesie sukces na rynku Bezcenne źródło informacji niezbędnych do odniesienia sukcesu! Patroni medialni:
Jean M. Twenge
Urodzeni po 1995 roku. Dorastali z telefonem komórkowym, mieli konto na Instagramie, zanim poszli do liceum, nie pamiętają czasów sprzed internetu. Różnią się od każdego poprzedniego pokolenia. Mowa tu o jednej czwartej Amerykanów. To iGen (skrót od iGeneracji) pokolenie internetu. Właśnie nadeszło. W tej fascynującej, pełnej życia książce dr Jean Twenge maluje odkrywczy portret nowego pokolenia, które dojrzewa wolniej i wyrasta na bardziej znerwicowane ale również bardziej tolerancyjne i bezpieczne od poprzednich pokoleń. Jego przedstawiciele trzymają się z dala od pokus dla dorosłych, takich jak alkohol czy seks, ale też unikają odpowiedzialności wiążącej się z dorosłością nie śpieszy im się z nauką jazdy, wyprowadzką z domu ani z osiągnięciem finansowej samodzielności. Są otwarci i postępowi, a przy tym rozważni jak żadne wcześniejsze pokolenie młodych ludzi. Cechy i trendy charakteryzujące to pokolenie mogą wydawać się zdumiewające lub nawet sprzeczne z intuicją, ale jeśli chcemy z powodzeniem nawiązywać z nim kontakty czy to jako rodzice, pedagodzy, w pracy, czy też w relacjach handlowych musimy zrozumieć, kim są jego przedstawiciele i dlaczego zachowują się w taki a nie inny sposób. Obecne podziały pokoleniowe są głębsze i szersze niż kiedykolwiek w historii. Właśnie dlatego rodzice, pedagodzy i pracodawcy pilnie potrzebują zrozumieć dzisiejsze pokolenie nastolatków i młodych dorosłych, dopiero co wchodzące na rynek pracy. Media społecznościowe i esemesowanie wypierają inne formy rekreacji i komunikowania się iGen spędza mniej czasu z przyjaciółmi i rodziną, co może wyjaśniać niespotykany dotąd u młodych ludzi poziom lęku, depresji i samotności. Ale technologia to nie jedyna rzecz wyróżniająca tę generację. Korzystając ze swoich obszernych badań, odkrywczych wywiadów i głębokiej analizy danych zgromadzonych od ponad 11 milionów respondentów na przestrzeni kilku dekad, Twenge pokazuje, że wyjątkowość osób z tego pokolenia przejawia się również w sposobie spędzania czasu, zachowaniu, a wreszcie w zaskakującym stosunku do religii, seksualności i polityki. Całkowita dominacja smartfonów odbija się na każdej sferze życia nastolatków z iGen, od interakcji społecznych po zdrowie psychiczne. To pierwsze pokolenie, które miało nieograniczony dostęp do internetu przez cały czas. Nawet jeśli ich smartfona wyprodukował Samsung, a ich tablet to Kindle, ci młodzi ludzie nadal zaliczają się do iGen. (Również w wypadku grupy o niższych dochodach: nastolatki z uboższych środowisk spędzają w sieci tyle samo czasu, co nastolatki ze środowisk zamożnych oto kolejny efekt smartfonów). Podczas gdy ta nowa grupa młodych ludzi wkracza w dorosłość, wszyscy musimy spróbować ich zrozumieć. Ponieważ kierunek, w jakim pójdą, wyznacza kierunek naszego kraju i całego świata. Dr Jean M. Twenge Profesor psychologii na Uniwersytecie Stanowym w San Diego, jest autorką ponad 120 publikacji naukowych i dwóch książek, które napisała w oparciu o własne badania Generation Me oraz The Narcissism Epidemic, a także poradnika The Impatient Womans Guide to Getting Pregnant. Artykuły na temat jej badań pojawiały się w takich gazetach, jak Time, The Atlantic, Newsweek, The New York Times, USA TODAY i The Washington Post. Występowała również w programach telewizyjnych Today, Good Morning America, Fox and Friends oraz w radiostacji NPR. Mieszka w San Diego wraz z mężem i trzema córkami przedstawicielkami iGenu. Wszyscy pragniemy się dowiedzieć, jaki wpływ ma na nastolatków intensywne korzystanie z mediów społecznościowych. Dzięki wnikliwej analizie Jean Twenge teraz już to wiemy: sprawia, że są samotni, niespokojni i delikatni szczególnie dziewczyny. Musisz przeczytać tę fascynującą książkę, żeby zrozumieć, jak bardzo iGen różni się od milenialsów, których dopiero co zaczynałeś rozgryzać.... - Jonathan Haidt, NYU-Stern School of Business, autor Prawego umysłu Jeśli chcesz zrozumieć, jak wychowywać, uczyć, rekrutować, zatrudniać osoby urodzone w latach 1995-2012, a także jak im coś sprzedać albo jak walczyć o ich głosy, koniecznie przeczytaj tę książkę. iGen zmieni twój sposób myślenia o następnym pokoleniu młodych ludzi. - Julianna Miner, prof. ds. zdrowia publicznego, George Mason University Pełna wartościowych spostrzeżeń nieoceniona z punktu widzenia rodziców, pedagogów i liderów. Odkrycia Jean Twenge przykuwają uwagę, jej pomysły są fascynujące, a rozwiązania bezcenne. - Michele Borba, dr pedagogiki, psycholog edukacyjna i autorka książek
Imperium aplikacji. Niech technologia pracuje na Twój sukces
Chad Mureta
Twój drogowskaz do sukcesu! Rynek aplikacji dla urządzeń mobilnych oferuje pole nieograniczonych możliwości. Tylko z samych sklepów z aplikacjami na urządzenia pracujące w systemach iOS i Android pobrano ich już ponad 21 miliardów kopii. Według prognoz w najbliższych latach rynek ten będzie w stanie wygenerować 30 miliardów dolarów zysku rocznie. Te liczby robią wrażenie! Zastanawiasz się, jak to wykorzystać i zapewnić sobie stały dopływ gotówki? Ta książka odpowie Ci na to i wiele innych pytań! Dowiedz się, jak szybko zacząć zarabiać i zbudować przewagę nad konkurencją. Dzięki zdobytej wiedzy stworzysz aplikację, która stanie się hitem, i zgromadzisz zespół najlepszych programistów. W kolejnych rozdziałach poznasz najlepsze metody przyciągania uwagi kupujących i zastosujesz je, by poprawić swoje wyniki, a w końcu otrzymasz niezbędne wskazówki na temat zautomatyzowania i monitorowania Twojego biznesu. Dzięki nim już niedługo będziesz mógł korzystać z owoców sukcesu, na przykład wygrzewając się w promieniach słońca na jakiejś egzotycznej wyspie! Ta książka nauczy Cię przedsiębiorczości! Sięgnij po tę książkę i: odkryj potencjał drzemiący w rynku aplikacji mobilnych stwórz aplikację, która odniesie sukces zatrudnij najlepszych programistów poznaj najlepsze sposoby na czerpanie zysków z Twojej aplikacji Odnieś sukces finansowy na rynku aplikacji mobilnych!
Eren Kalelioglu
Implementing Atlassian Confluence is an all-encompassing guide to the essential concepts of distributed work and leveraging Confluence to create a world-class collaboration environment.This book begins with an introduction to enterprise collaboration concepts and explains how to set up Confluence. You’ll quickly proceed to creating and maintaining dynamic content, effective cross-functional collaboration, and employing Confluence applications in scenarios such as software project management and knowledge bases.You’ll discover how to use Jira Service Management together with Confluence, set up personal spaces, implement centralized user management, address security risks, and explore suggested solutions on Confluence. Furthermore, you’ll integrate and extend Confluence with other Atlassian and third-party software. The book also contains tips and guidance on managing Confluence adoption, enabling you to focus on your team and provide them with a state-of-the-art remote collaboration environment.Complete with practical business scenarios, best practices, and examples, this book will help you gain a comprehensive understanding of Atlassian Confluence’s capabilities for enhancing collaboration within cross-functional teams.
Implementing Lean Six Sigma in 30 Days
Tanmay Vora
Implement the world's most powerful improvement Methodology in 30 DaysLean and Six Sigma are two of the most important developments to come out of management theory. On their own they offer clear strategies for improving efficiency and controlling quality; together they are an even more formidable prospect, providing organizations with a strategy that can bring in improvements in both, a task which can sometimes be a real challenge. Gopal Ranjan and Tanmay Vora, experienced in the fields of quality management and passionate about helping organizations drive improvement, present a clear strategy for implementing lean six sigma, giving you both the knowledge and the tools to drive improvement successfully.Implementing Lean Six Sigma structures the implementation process over a month, and gives you clear guidance on what to do and when. Beginning with the theoretical basics of Six Sigma, it then takes you through the various stages of a Lean Six Sigma improvement program, from defining and analyzing issues with efficiency and quality, to taking the steps that can get your organization the results it needs. Practical, knowledgeable and accessible, this guide will make Lean Six Sigma your improvement methodology of choiceHow can we improve? This is one of the most fundamental, but challenging, questions an organization can ask itself. It is never easy, but the ability to drive significant change that can bring positive results is immensely important for a business that wants to be successful in a rapidly growing market. Lean Six Sigma offers a way of answering this question, combining the approaches of both Lean and Six Sigma in a way that offers an opportunity for exponential improvement in a way that is manageable, flexible and sustainable. Spanning a month's implementation process, this book will take you on a Lean Six Sigma journey, where you will gain a clear understanding of the fundamental principles, and develop a clear perspective of the process as it unfolds. From defining the problems to be tackled, to their measurement and analysis, this book leads you towards the stage of innovation where you can take steps that ensure and sustain improvements.
Implementing Lean Six Sigma in 30 Days
Tanmay Vora
Implement the world's most powerful improvement Methodology in 30 DaysLean and Six Sigma are two of the most important developments to come out of management theory. On their own they offer clear strategies for improving efficiency and controlling quality; together they are an even more formidable prospect, providing organizations with a strategy that can bring in improvements in both, a task which can sometimes be a real challenge. Gopal Ranjan and Tanmay Vora, experienced in the fields of quality management and passionate about helping organizations drive improvement, present a clear strategy for implementing lean six sigma, giving you both the knowledge and the tools to drive improvement successfully.Implementing Lean Six Sigma structures the implementation process over a month, and gives you clear guidance on what to do and when. Beginning with the theoretical basics of Six Sigma, it then takes you through the various stages of a Lean Six Sigma improvement program, from defining and analyzing issues with efficiency and quality, to taking the steps that can get your organization the results it needs. Practical, knowledgeable and accessible, this guide will make Lean Six Sigma your improvement methodology of choiceHow can we improve? This is one of the most fundamental, but challenging, questions an organization can ask itself. It is never easy, but the ability to drive significant change that can bring positive results is immensely important for a business that wants to be successful in a rapidly growing market. Lean Six Sigma offers a way of answering this question, combining the approaches of both Lean and Six Sigma in a way that offers an opportunity for exponential improvement in a way that is manageable, flexible and sustainable. Spanning a month's implementation process, this book will take you on a Lean Six Sigma journey, where you will gain a clear understanding of the fundamental principles, and develop a clear perspective of the process as it unfolds. From defining the problems to be tackled, to their measurement and analysis, this book leads you towards the stage of innovation where you can take steps that ensure and sustain improvements.