Biznes IT
Instrukcja obsługi ścieżki klienta, czyli praktyczny przewodnik po Customer Journey Maps
Katarzyna Michalak
Sukces Twojego Klienta, to również Twój triumf - Jak wspólnie osiągnąć zwycięstwo? Prowadzisz firmę i chcesz lepiej zrozumieć tych, którzy korzystają z towarów lub usług Twojej firmy? A może zajmujesz się marketingiem i nie wiesz, jak dotrzeć do osób, które są Twoim wymarzonym odbiorcą? Czy też działasz w handlu i Twoja premia zależy od tego, jak układają Ci się relacje z partnerami biznesowymi. A może jesteś osobą, której na sercu leży zapewnienie obsługi klienta na najwyższym poziomie? Jeśli na którekolwiek z powyższych pytań odpowiadasz twierdząco ― ta książka jest dla Ciebie. Publikacja została zaprojektowana i napisana tak, stanowiła Twój przewodnik po mapie podróży Twojego klienta (ang. Customer Journey Map). Korzystając z wiedzy zawartej w lekturze nauczysz się towarzyszyć klientom w drodze do biznesowego sukcesu. Dodatkowo w pełni zrozumiesz jego potrzeby i oczekiwania. Co więcej, to właśnie Ty pomożesz Klientowi wyznaczając trasę podróży! Dzięki tej książce nauczysz się krok po kroku, jak zaplanować proces tworzenia ścieżki - wyjaśni zarówno teorię, jak i aspekty praktyczne. Dodatkowo dowiesz się, jak zbierać i analizować dane, a także jak identyfikować kluczowe punkty kontaktu a także jak wykorzystać pozyskaną wiedzę. Przed wyruszeniem w drogę, należy zadbać o dobre przygotowanie. To jak? Ruszamy w drogę? Książka w mediach: Strefa copywritera
Instrukcja obsługi ścieżki klienta, czyli praktyczny przewodnik po Customer Journey Maps
Katarzyna Michalak
Sukces Twojego Klienta, to również Twój triumf - Jak wspólnie osiągnąć zwycięstwo? Prowadzisz firmę i chcesz lepiej zrozumieć tych, którzy korzystają z towarów lub usług Twojej firmy? A może zajmujesz się marketingiem i nie wiesz, jak dotrzeć do osób, które są Twoim wymarzonym odbiorcą? Czy też działasz w handlu i Twoja premia zależy od tego, jak układają Ci się relacje z partnerami biznesowymi. A może jesteś osobą, której na sercu leży zapewnienie obsługi klienta na najwyższym poziomie? Jeśli na którekolwiek z powyższych pytań odpowiadasz twierdząco ― ta książka jest dla Ciebie. Publikacja została zaprojektowana i napisana tak, stanowiła Twój przewodnik po mapie podróży Twojego klienta (ang. Customer Journey Map). Korzystając z wiedzy zawartej w lekturze nauczysz się towarzyszyć klientom w drodze do biznesowego sukcesu. Dodatkowo w pełni zrozumiesz jego potrzeby i oczekiwania. Co więcej, to właśnie Ty pomożesz Klientowi wyznaczając trasę podróży! Dzięki tej książce nauczysz się krok po kroku, jak zaplanować proces tworzenia ścieżki - wyjaśni zarówno teorię, jak i aspekty praktyczne. Dodatkowo dowiesz się, jak zbierać i analizować dane, a także jak identyfikować kluczowe punkty kontaktu a także jak wykorzystać pozyskaną wiedzę. Przed wyruszeniem w drogę, należy zadbać o dobre przygotowanie. To jak? Ruszamy w drogę? Książka w mediach: Strefa copywritera
Instrukcja obsługi ścieżki klienta, czyli praktyczny przewodnik po Customer Journey Maps
Katarzyna Michalak
Sukces Twojego Klienta, to również Twój triumf - Jak wspólnie osiągnąć zwycięstwo? Prowadzisz firmę i chcesz lepiej zrozumieć tych, którzy korzystają z towarów lub usług Twojej firmy? A może zajmujesz się marketingiem i nie wiesz, jak dotrzeć do osób, które są Twoim wymarzonym odbiorcą? Czy też działasz w handlu i Twoja premia zależy od tego, jak układają Ci się relacje z partnerami biznesowymi. A może jesteś osobą, której na sercu leży zapewnienie obsługi klienta na najwyższym poziomie? Jeśli na którekolwiek z powyższych pytań odpowiadasz twierdząco ― ta książka jest dla Ciebie. Publikacja została zaprojektowana i napisana tak, stanowiła Twój przewodnik po mapie podróży Twojego klienta (ang. Customer Journey Map). Korzystając z wiedzy zawartej w lekturze nauczysz się towarzyszyć klientom w drodze do biznesowego sukcesu. Dodatkowo w pełni zrozumiesz jego potrzeby i oczekiwania. Co więcej, to właśnie Ty pomożesz Klientowi wyznaczając trasę podróży! Dzięki tej książce nauczysz się krok po kroku, jak zaplanować proces tworzenia ścieżki - wyjaśni zarówno teorię, jak i aspekty praktyczne. Dodatkowo dowiesz się, jak zbierać i analizować dane, a także jak identyfikować kluczowe punkty kontaktu a także jak wykorzystać pozyskaną wiedzę. Przed wyruszeniem w drogę, należy zadbać o dobre przygotowanie. To jak? Ruszamy w drogę? Książka w mediach: Strefa copywritera
Andrew Blackmore
Your relationships with your customers aren’t simply an add-on to the way your business functions – they are the very thing that drives it. That’s why it makes sound business sense to integrate your CRM and your ERP; by building your CRM into your organization’s wider processes, you’ll find a solution to many of the problems faced by internally focused businesses, initiating a cultural transformation where your customers are at the centre of everything you do.This book shows you how to do just that, providing you with clear guidance on a wide range of complex issues, ranging from technical problems to the challenges of operational change.From planning and resourcing to deployment and optimization, follow each step in this book to successfully develop value driving integrations between CRM and ERP. Featuring examples and demonstrations and workshop ideas to help you explore best practices and overcome some of the challenges you may face when leading such a project, Integrating CRM Across Your Organization for Business Success is a valuable guide to implementing this vital and forward-thinking project.Explore CRM integrations in every corner of your business, including contact management, sales management, customer support and vendor management, and find out how to design and put in place a comprehensive business improvement project.
Andy Penver
Zestaw aplikacji Oracle jest wykorzystywany przez wiele znaczących przedsiębiorstw biznesowych oraz organizacji sektora publicznego na całym świecie. Oracle E-Business Suite jest najbardziej wszechstronnym zestawem zintegrowanych aplikacji dla dużych przedsiębiorstw, umożliwiającym podejmowanie lepszych decyzji, redukcję kosztów i zwiększanie wydajności. W tej książce pokazujemy, jak tworzyć rozmaite rozszerzenia stosując różne zestawy narzędzi. Zawiera ona szeroki wachlarz przykładów, jak krok po kroku rozwijać Oracle E-Business Suite Release 12 w wielu obszarach. Koncentrujemy się na personalizacji i tworzeniu w OA Framework integratora WebADI oraz wydawcy BI Publisher. W każdym z rozdziałów wyszczególniamy, jak poprawnie budować odpowiednie rozszerzenie, jednocześnie udostępniamy kompletny, w pełni przetestowany kod i skrypty do pobrania. Po każdym rozdziale Czytelnik będzie dobrze rozumiał, co należy czynić, by zacząć stosować omawiane narzędzia w dowolnej dziedzinie. Dla kogo jest ta książka? Ta książka jest dla każdego, kto chce się nauczyć tworzyć rozszerzenia w Oracle E-Business Suite. Okaże się bardzo przydatna, jeśli Czytelnik zajmuje się rozwijaniem lub wspieraniem wdrożeń E-Business Suite. Wszystkie zagadnienia są omawiane bardzo dokładnie, a doświadczenie techniczne wymagane od Czytelnika jest minimalne. Czego możemy się nauczyć? - Poznać architekturę wydania 12; system plików i gdzie należy umieszczać pliki. - Dowiedzieć się, jak personalizować strony struktury OA w Oracle E-Business Suite (EBS) - Zrozumieć architekturę strony OA Framework - Jak instalować JDeveloper z rozszerzeniem OA Extension oraz skonfigurować środowisko deweloperskie - Tworzenia stron OA Framework, wdrażania ich w Oracle E-Business Suite (EBS) i uruchamiania ich za pomocą tej aplikacji. - Jak korzystać z wydawcy BI Publisher do opracowywania, zarządzania oraz udostępniania dokumentów z zaa-wansowanym formatowaniem. - Jak skonfigurować swoją przeglądarkę i aplikacje MS Office do tworzenia i wdrażania integratorów do przekazywania danych do E-Business Suite.
Inteligencja kulturowa. Jak rozwijać kompetencje globalne i osiągać międzynarodowy sukces
Angelina Bejgrowicz
Zejść z Wieży Babel do globalnej wioski Inteligencja kulturowa w ujęciu autorki tej książki to zdolność rozumienia innych, przekraczania barier i współpracy ponad podziałami. Jeśli na różnice spojrzymy z ciekawością, a nie z lękiem, mogą paradoksalnie nie dzielić, lecz łączyć. Takie podejście staje się kluczem do sukcesu w zglobalizowanym świecie, w którym wielu z nas pracuje, działa i żyje. Ta książka powstała z myślą o osobach, które na co dzień działają w międzynarodowym środowisku i mierzą się z wyzwaniami wynikającymi z różnorodności kulturowej. Dowiesz się z niej między innymi: Czym jest trójkąt kulturowy i lustro kulturowe autorskie narzędzia autorki Jak rozwijać skuteczne strategie komunikacji i współpracy międzykulturowej Jakie są kluczowe różnice w stylach przywództwa, budowania zaufania, podejmowania decyzji czy zarządzania konfliktem Jak negocjować skutecznie w różnych kontekstach kulturowych Jakie wzorce dominują w kulturach Niemiec, Brazylii, Chin, Stanów Zjednoczonych i Rosji i jak się w nich odnaleźć O książce w mediach Onet: Świat zaczął rok od eskalacji. Dlaczego coraz trudniej go zrozumieći czego uczy nas inteligencja kulturowa? Onet: Ubrani w kulturę — czy wiesz, kim tak naprawdę jesteś? [FRAGMENT KSIĄŻKI] Force News: Inteligencja kulturowa – klucz do sukcesu w globalnym biznesie Wprost: Ekspertka: Brak inteligencji kulturowej może kosztować firmy miliony Sukces Pisany Szminką: Myślisz, że jesteś otwarty na różnice kulturowe? Ten test bezlitośnie to zweryfikuje Onet: Czy AI wystarczy, żeby porozumieć się ze światem? Ekspertka ma wątpliwości
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz — znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania! Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych podejmowanie decyzji perspektywy inteligentnej sieci Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych! Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń. Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie. Dmitry Babenko projektuje złożone systemy dla firm z takich branż, jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw i analityka biznesowa.
Santanu Pattanayak, Manohar Swamynathan
This book will be a perfect companion if you want to build insightful projects from leading AI domains using Python.The book covers detailed implementation of projects from all the core disciplines of AI. We start by covering the basics of how to create smart systems using machine learning and deep learning techniques. You will assimilate various neural network architectures such as CNN, RNN, LSTM, to solve critical new world challenges. You will learn to train a model to detect diabetic retinopathy conditions in the human eye and create an intelligent system for performing a video-to-text translation. You will use the transfer learning technique in the healthcare domain and implement style transfer using GANs. Later you will learn to build AI-based recommendation systems, a mobile app for sentiment analysis and a powerful chatbot for carrying customer services. You will implement AI techniques in the cybersecurity domain to generate Captchas. Later you will train and build autonomous vehicles to self-drive using reinforcement learning. You will be using libraries from the Python ecosystem such as TensorFlow, Keras and more to bring the core aspects of machine learning, deep learning, and AI.By the end of this book, you will be skilled to build your own smart models for tackling any kind of AI problems without any hassle.
Santanu Pattanayak, Manohar Swamynathan
This book will be a perfect companion if you want to build insightful projects from leading AI domains using Python.The book covers detailed implementation of projects from all the core disciplines of AI. We start by covering the basics of how to create smart systems using machine learning and deep learning techniques. You will assimilate various neural network architectures such as CNN, RNN, LSTM, to solve critical new world challenges. You will learn to train a model to detect diabetic retinopathy conditions in the human eye and create an intelligent system for performing a video-to-text translation. You will use the transfer learning technique in the healthcare domain and implement style transfer using GANs. Later you will learn to build AI-based recommendation systems, a mobile app for sentiment analysis and a powerful chatbot for carrying customer services. You will implement AI techniques in the cybersecurity domain to generate Captchas. Later you will train and build autonomous vehicles to self-drive using reinforcement learning. You will be using libraries from the Python ecosystem such as TensorFlow, Keras and more to bring the core aspects of machine learning, deep learning, and AI.By the end of this book, you will be skilled to build your own smart models for tackling any kind of AI problems without any hassle.
Indraneel (Neel) Mitra, Ryan Burke
The Internet of Things (IoT) has transformed how people think about and interact with the world. The ubiquitous deployment of sensors around us makes it possible to study the world at any level of accuracy and enable data-driven decision-making anywhere. Data analytics and machine learning (ML) powered by elastic cloud computing have accelerated our ability to understand and analyze the huge amount of data generated by IoT. Now, edge computing has brought information technologies closer to the data source to lower latency and reduce costs.This book will teach you how to combine the technologies of edge computing, data analytics, and ML to deliver next-generation cyber-physical outcomes. You’ll begin by discovering how to create software applications that run on edge devices with AWS IoT Greengrass. As you advance, you’ll learn how to process and stream IoT data from the edge to the cloud and use it to train ML models using Amazon SageMaker. The book also shows you how to train these models and run them at the edge for optimized performance, cost savings, and data compliance.By the end of this IoT book, you’ll be able to scope your own IoT workloads, bring the power of ML to the edge, and operate those workloads in a production setting.
Internet a prawo - jak się nie potknąć? Poradnik dla twórców
Tomasz Palak
Jak nie wywalić się o paragraf Jeżeli jesteś aktywny online, szczególnie jeśli zarabiasz w świecie wirtualnym, musisz być czujny. I świadomy tego, co wolno, a czego absolutnie nie można robić z cudzym dziełem. Niektóre kwestie są oczywiste: nie należy kopiować, posługiwać się bez zgody właściciela jego znakiem towarowym, obrażać. To wiadomo. Inne rzeczy, pozostające na granicy prawa i bezprawia, a notorycznie zdarzające się w sieci, nie są już tak jasne. Bo czy wolno na przykład przerobić udostępnione przez kogoś zdjęcie na mem? Czy można wyprzedzić właściciela popularnego nazwiska i zarejestrować sobie pod nim domenę internetową? Albo czy dopuszczalne jest linkowanie wszystkiego z dowolnej strony WWW? Tomasz Palak, radca prawny, bloger i entuzjasta e-świata, uważa, że prawa w sieci najlepiej uczyć się na błędach. Oczywiście raczej cudzych niż własnych. W książce przytacza więc rozmaite historie, które przydarzyły się autentycznym osobom oraz markom i w błyskotliwy, a zarazem prosty do zrozumienia sposób wyjaśnia, kto popełnił błąd. Pisze, na czym on polega, i podpowiada, co zrobić, by tego błędu (a co za tym idzie - kłopotów i odszkodowania) uniknąć.
Internet a prawo - jak się nie potknąć? Poradnik dla twórców
Tomasz Palak
Jak nie wywalić się o paragraf Jeżeli jesteś aktywny online, szczególnie jeśli zarabiasz w świecie wirtualnym, musisz być czujny. I świadomy tego, co wolno, a czego absolutnie nie można robić z cudzym dziełem. Niektóre kwestie są oczywiste: nie należy kopiować, posługiwać się bez zgody właściciela jego znakiem towarowym, obrażać. To wiadomo. Inne rzeczy, pozostające na granicy prawa i bezprawia, a notorycznie zdarzające się w sieci, nie są już tak jasne. Bo czy wolno na przykład przerobić udostępnione przez kogoś zdjęcie na mem? Czy można wyprzedzić właściciela popularnego nazwiska i zarejestrować sobie pod nim domenę internetową? Albo czy dopuszczalne jest linkowanie wszystkiego z dowolnej strony WWW? Tomasz Palak, radca prawny, bloger i entuzjasta e-świata, uważa, że prawa w sieci najlepiej uczyć się na błędach. Oczywiście raczej cudzych niż własnych. W książce przytacza więc rozmaite historie, które przydarzyły się autentycznym osobom oraz markom i w błyskotliwy, a zarazem prosty do zrozumienia sposób wyjaśnia, kto popełnił błąd. Pisze, na czym on polega, i podpowiada, co zrobić, by tego błędu (a co za tym idzie - kłopotów i odszkodowania) uniknąć.
Internet a prawo - jak się nie potknąć? Poradnik dla twórców
Tomasz Palak
Jak nie wywalić się o paragraf Jeżeli jesteś aktywny online, szczególnie jeśli zarabiasz w świecie wirtualnym, musisz być czujny. I świadomy tego, co wolno, a czego absolutnie nie można robić z cudzym dziełem. Niektóre kwestie są oczywiste: nie należy kopiować, posługiwać się bez zgody właściciela jego znakiem towarowym, obrażać. To wiadomo. Inne rzeczy, pozostające na granicy prawa i bezprawia, a notorycznie zdarzające się w sieci, nie są już tak jasne. Bo czy wolno na przykład przerobić udostępnione przez kogoś zdjęcie na mem? Czy można wyprzedzić właściciela popularnego nazwiska i zarejestrować sobie pod nim domenę internetową? Albo czy dopuszczalne jest linkowanie wszystkiego z dowolnej strony WWW? Tomasz Palak, radca prawny, bloger i entuzjasta e-świata, uważa, że prawa w sieci najlepiej uczyć się na błędach. Oczywiście raczej cudzych niż własnych. W książce przytacza więc rozmaite historie, które przydarzyły się autentycznym osobom oraz markom i w błyskotliwy, a zarazem prosty do zrozumienia sposób wyjaśnia, kto popełnił błąd. Pisze, na czym on polega, i podpowiada, co zrobić, by tego błędu (a co za tym idzie - kłopotów i odszkodowania) uniknąć.
Internet a prawo - jak się nie potknąć? Poradnik dla twórców
Tomasz Palak
Jak nie wywalić się o paragraf Jeżeli jesteś aktywny online, szczególnie jeśli zarabiasz w świecie wirtualnym, musisz być czujny. I świadomy tego, co wolno, a czego absolutnie nie można robić z cudzym dziełem. Niektóre kwestie są oczywiste: nie należy kopiować, posługiwać się bez zgody właściciela jego znakiem towarowym, obrażać. To wiadomo. Inne rzeczy, pozostające na granicy prawa i bezprawia, a notorycznie zdarzające się w sieci, nie są już tak jasne. Bo czy wolno na przykład przerobić udostępnione przez kogoś zdjęcie na mem? Czy można wyprzedzić właściciela popularnego nazwiska i zarejestrować sobie pod nim domenę internetową? Albo czy dopuszczalne jest linkowanie wszystkiego z dowolnej strony WWW? Tomasz Palak, radca prawny, bloger i entuzjasta e-świata, uważa, że prawa w sieci najlepiej uczyć się na błędach. Oczywiście raczej cudzych niż własnych. W książce przytacza więc rozmaite historie, które przydarzyły się autentycznym osobom oraz markom i w błyskotliwy, a zarazem prosty do zrozumienia sposób wyjaśnia, kto popełnił błąd. Pisze, na czym on polega, i podpowiada, co zrobić, by tego błędu (a co za tym idzie - kłopotów i odszkodowania) uniknąć.
Internet możliwości. O tym, jak wypromować firmę i zarabiać więcej, pracując mniej
Weronika Modzelewska
Twoi klienci czekają na Ciebie w sieci. Czy wiesz, jak do nich dotrzeć? Nasze życie w dużym stopniu toczy się w internecie. Także interesy załatwiamy w sieci ― tu poszukujemy produktów i usług, opinii o nich i miejsc, w których możemy zaspokoić daną potrzebę. E-zakupy stają się codziennością. Przedsiębiorcy, świadomi preferencji zakupowych Polaków, dostosowują się do ich oczekiwań. Nowe sklepy on-line wyrastają jak grzyby po deszczu. Zbudować taki sklep można stosunkowo prosto, wystarczy skorzystać z ogólnie dostępnej technologii, gotowych szablonów i oprogramowania, a także pomocy doświadczonego informatyka. Gorzej z wypromowaniem tej działalności. Dlaczego ludzie mieliby odwiedzić nowe, nieznane im miejsce w sieci i zrobić zakupy u sprzedawcy, który nie ma jeszcze żadnych opinii w social mediach? Gdzie się ogłaszać w sieci? Jak wypromować e-sklep? Na których platformach internetowych warto działać? W jaki sposób zidentyfikować potencjalnych e-klientów i jak się uwiarygodnić w ich oczach? Odpowiedzi na te i inne pytania znajdziesz w książce Weroniki Modzelewskiej, która na co dzień działa jako @przystanekinternet i uczy, jak w social mediach pracować mniej, a zarabiać więcej.
Internet możliwości. O tym, jak wypromować firmę i zarabiać więcej, pracując mniej
Weronika Modzelewska
Twoi klienci czekają na Ciebie w sieci. Czy wiesz, jak do nich dotrzeć? Nasze życie w dużym stopniu toczy się w internecie. Także interesy załatwiamy w sieci ― tu poszukujemy produktów i usług, opinii o nich i miejsc, w których możemy zaspokoić daną potrzebę. E-zakupy stają się codziennością. Przedsiębiorcy, świadomi preferencji zakupowych Polaków, dostosowują się do ich oczekiwań. Nowe sklepy on-line wyrastają jak grzyby po deszczu. Zbudować taki sklep można stosunkowo prosto, wystarczy skorzystać z ogólnie dostępnej technologii, gotowych szablonów i oprogramowania, a także pomocy doświadczonego informatyka. Gorzej z wypromowaniem tej działalności. Dlaczego ludzie mieliby odwiedzić nowe, nieznane im miejsce w sieci i zrobić zakupy u sprzedawcy, który nie ma jeszcze żadnych opinii w social mediach? Gdzie się ogłaszać w sieci? Jak wypromować e-sklep? Na których platformach internetowych warto działać? W jaki sposób zidentyfikować potencjalnych e-klientów i jak się uwiarygodnić w ich oczach? Odpowiedzi na te i inne pytania znajdziesz w książce Weroniki Modzelewskiej, która na co dzień działa jako @przystanekinternet i uczy, jak w social mediach pracować mniej, a zarabiać więcej.
Internet możliwości. O tym, jak wypromować firmę i zarabiać więcej, pracując mniej
Weronika Modzelewska
Twoi klienci czekają na Ciebie w sieci. Czy wiesz, jak do nich dotrzeć? Nasze życie w dużym stopniu toczy się w internecie. Także interesy załatwiamy w sieci ― tu poszukujemy produktów i usług, opinii o nich i miejsc, w których możemy zaspokoić daną potrzebę. E-zakupy stają się codziennością. Przedsiębiorcy, świadomi preferencji zakupowych Polaków, dostosowują się do ich oczekiwań. Nowe sklepy on-line wyrastają jak grzyby po deszczu. Zbudować taki sklep można stosunkowo prosto, wystarczy skorzystać z ogólnie dostępnej technologii, gotowych szablonów i oprogramowania, a także pomocy doświadczonego informatyka. Gorzej z wypromowaniem tej działalności. Dlaczego ludzie mieliby odwiedzić nowe, nieznane im miejsce w sieci i zrobić zakupy u sprzedawcy, który nie ma jeszcze żadnych opinii w social mediach? Gdzie się ogłaszać w sieci? Jak wypromować e-sklep? Na których platformach internetowych warto działać? W jaki sposób zidentyfikować potencjalnych e-klientów i jak się uwiarygodnić w ich oczach? Odpowiedzi na te i inne pytania znajdziesz w książce Weroniki Modzelewskiej, która na co dzień działa jako @przystanekinternet i uczy, jak w social mediach pracować mniej, a zarabiać więcej.
Serg Masís, Aleksander Molak, Denis Rothman
Interpretable Machine Learning with Python, Second Edition, brings to light the key concepts of interpreting machine learning models by analyzing real-world data, providing you with a wide range of skills and tools to decipher the results of even the most complex models.Build your interpretability toolkit with several use cases, from flight delay prediction to waste classification to COMPAS risk assessment scores. This book is full of useful techniques, introducing them to the right use case. Learn traditional methods, such as feature importance and partial dependence plots to integrated gradients for NLP interpretations and gradient-based attribution methods, such as saliency maps.In addition to the step-by-step code, you’ll get hands-on with tuning models and training data for interpretability by reducing complexity, mitigating bias, placing guardrails, and enhancing reliability.By the end of the book, you’ll be confident in tackling interpretability challenges with black-box models using tabular, language, image, and time series data.
Serg Masís
Do you want to gain a deeper understanding of your models and better mitigate poor prediction risks associated with machine learning interpretation? If so, then Interpretable Machine Learning with Python deserves a place on your bookshelf.We’ll be starting off with the fundamentals of interpretability, its relevance in business, and exploring its key aspects and challenges. As you progress through the chapters, you'll then focus on how white-box models work, compare them to black-box and glass-box models, and examine their trade-off. You’ll also get you up to speed with a vast array of interpretation methods, also known as Explainable AI (XAI) methods, and how to apply them to different use cases, be it for classification or regression, for tabular, time-series, image or text. In addition to the step-by-step code, this book will also help you interpret model outcomes using examples. You’ll get hands-on with tuning models and training data for interpretability by reducing complexity, mitigating bias, placing guardrails, and enhancing reliability. The methods you’ll explore here range from state-of-the-art feature selection and dataset debiasing methods to monotonic constraints and adversarial retraining.By the end of this book, you'll be able to understand ML models better and enhance them through interpretability tuning.
Connor S Riley
A strong engineering team is the backbone of any technical company, and smart managers are always looking to hire top talent. Recruiting and interviewing engineers in a smart way is essential to the growth of your team and your company. In this saturated hiring market, your positions must stand out among the big name companies, and your hiring processes must be rigorous, fair and efficient.This comprehensive guide will show you how to hire outstanding technical employees. With its step-by-step instructions and examples, Interviewing Engineering Graduates will take you all the way through the process, from attracting great candidates to making hiring decisions with confidence.Hiring engineers is a complex, expensive and crucial process. This book will get you organized quickly and prepare you to make the right decisions every step of the way. First, you’ll see how to market your open jobs effectively through writing amazing job descriptions, and selling your company to top engineers so that you get the best applicants. You’ll then learn to narrow the field by identifying the best resumes. Using our tips, tricks and templates, you can design, plan and prepare thoroughly for smooth running, multi-stage assessments and interviews. Finally, you’ll easily identify which engineers will be top performers for your company, get your whole team involved in the hiring decision, and clinch that final offer!
Connor S Riley
A strong engineering team is the backbone of any technical company, and smart managers are always looking to hire top talent. Recruiting and interviewing engineers in a smart way is essential to the growth of your team and your company. In this saturated hiring market, your positions must stand out among the big name companies, and your hiring processes must be rigorous, fair and efficient.This comprehensive guide will show you how to hire outstanding technical employees. With its step-by-step instructions and examples, Interviewing Engineering Graduates will take you all the way through the process, from attracting great candidates to making hiring decisions with confidence.Hiring engineers is a complex, expensive and crucial process. This book will get you organized quickly and prepare you to make the right decisions every step of the way. First, you’ll see how to market your open jobs effectively through writing amazing job descriptions, and selling your company to top engineers so that you get the best applicants. You’ll then learn to narrow the field by identifying the best resumes. Using our tips, tricks and templates, you can design, plan and prepare thoroughly for smooth running, multi-stage assessments and interviews. Finally, you’ll easily identify which engineers will be top performers for your company, get your whole team involved in the hiring decision, and clinch that final offer!
Introduction to Algorithms. A Comprehensive Guide for Beginners: Unlocking Computational Thinking
Cuantum Technologies LLC
Begin your journey into the fascinating world of algorithms with this comprehensive course. Starting with an introduction to the basics, you will learn about pseudocode and flowcharts, the fundamental tools for representing algorithms. As you progress, you'll delve into the efficiency of algorithms, understanding how to evaluate and optimize them for better performance. The course will also cover various basic algorithm types, providing a solid foundation for further exploration.You will explore specific categories of algorithms, including search and sort algorithms, which are crucial for managing and retrieving data efficiently. You will also learn about graph algorithms, which are essential for solving problems related to networks and relationships. Additionally, the course will introduce you to the data structures commonly used in algorithms.Towards the end, the focus shifts to algorithm design techniques and their real-world applications. You will discover various strategies for creating efficient and effective algorithms and see how these techniques are applied in real-world scenarios. By the end of the course, you will have a thorough understanding of algorithmic principles and be equipped with the skills to apply them in your technical career.
Inżynieria chaosu. Odporność systemów w praktyce
Casey Rosenthal, Nora Jones
W miarę rozwoju systemu rośnie jego złożoność. Skomplikowane systemy uważa się za trudniejsze w zarządzaniu i bardziej podatne na awarie. Nie można uniknąć złożoności systemu w czasach błyskawicznego rozwoju mikrousług i technologii rozproszonych, ale można nad nią zapanować. Odpowiednio zaplanowane testy i eksperymenty pozwalają wykryć podatności i zapobiec wystąpieniu problemów, zanim zaczną utrudniać realizację celów biznesowych firmy. Relatywnie nowym, lecz wyjątkowo obiecującym narzędziem służącym do tych celów jest inżynieria chaosu. Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do inżynierii chaosu w zarządzaniu złożonymi systemami podczas ich optymalizacji - zawiera gruntowne podstawy tej nowej dziedziny wraz z wyjaśnieniem zasad postępowania. Pokazuje też procesy, dzięki którym można doprowadzić do uzyskania wysokiej odporności na awarie. Opisano tu najskuteczniejsze praktyki inżynierii chaosu i poparto je licznymi przykładami. Zaprezentowano techniki testowania, eksperymentowania i wstrzykiwania awarii. Wyczerpująco omówiono znaczenie i sposoby planowania, a także zarządzania zespołami w kontekście budowania odporności złożonych systemów na awarie. Co ciekawe, zasady inżynierii chaosu mogą znaleźć zastosowanie nie tylko w odniesieniu do tworzenia i utrzymywania oprogramowania, ale również do budowania niezawodności innych złożonych systemów. Najciekawsze zagadnienia: rola inżynierii chaosu w zarządzaniu złożonością metody unikania awarii w aplikacjach, sieci i infrastrukturze rozumienie złożoności w systemach oprogramowania testy i eksperymenty w inżynierii chaosu inżynieria chaosu a optymalizacja systemów Rośnie złożoność systemu? Potrzebujemy chaosu!
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Chris Fregly, Antje Barth
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie. Najciekawsze zagadnienia: narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego powtarzalne potoki MLOps uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty! Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
Titus Winters, Tom Manshreck, Hyrum Wright
Inżynieria oprogramowania jest pojęciem znacznie szerszym od kodowania: oznacza wszystkie niezbędne narzędzia i procesy stosowane przez organizację do tworzenia oprogramowania. To daje możliwość zachowania wartości kodu w dłuższej perspektywie czasu i pozwala ustanowić bardziej rygorystyczne zasady tworzenia oprogramowania, a dzięki temu sam kod jest podatniejszy na zmiany. Innymi słowy, inżynieria oprogramowania polega na optymalnym integrowaniu i organizowaniu tworzenia aplikacji ― od koncepcji, poprzez tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie, po jej wycofywanie. To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na to, że proces tworzenia oprogramowania jest wysiłkiem zespołowym, omówiono najlepsze praktyki związane z utrzymywaniem bazy kodu o dużych rozmiarach i długim stażu, pokazano także narzędzia, które mogą się okazać przydatne w jej utrzymywaniu. Omówione tu zagadnienia uwzględniają doświadczenia, jakie typowy inżynier oprogramowania zdobywa w ramach swojej pracy, służą też wskazaniu różnorodnych sposobów rozwiązywania poszczególnych problemów. Najciekawsze zagadnienia: unikatowa kultura pracy w Google procesy i narzędzia stosowane w Google metody zwiększania odporności kodu na upływ czasu wpływ skali oprogramowania na organizację pracy inżynierów kompromisy w procesie podejmowania decyzji projektowych Piszesz kod? To ważne zadanie - bierz przykład z najlepszych!
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
Titus Winters, Tom Manshreck, Hyrum Wright
Inżynieria oprogramowania jest pojęciem znacznie szerszym od kodowania: oznacza wszystkie niezbędne narzędzia i procesy stosowane przez organizację do tworzenia oprogramowania. To daje możliwość zachowania wartości kodu w dłuższej perspektywie czasu i pozwala ustanowić bardziej rygorystyczne zasady tworzenia oprogramowania, a dzięki temu sam kod jest podatniejszy na zmiany. Innymi słowy, inżynieria oprogramowania polega na optymalnym integrowaniu i organizowaniu tworzenia aplikacji ― od koncepcji, poprzez tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie, po jej wycofywanie. To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na to, że proces tworzenia oprogramowania jest wysiłkiem zespołowym, omówiono najlepsze praktyki związane z utrzymywaniem bazy kodu o dużych rozmiarach i długim stażu, pokazano także narzędzia, które mogą się okazać przydatne w jej utrzymywaniu. Omówione tu zagadnienia uwzględniają doświadczenia, jakie typowy inżynier oprogramowania zdobywa w ramach swojej pracy, służą też wskazaniu różnorodnych sposobów rozwiązywania poszczególnych problemów. Najciekawsze zagadnienia: unikatowa kultura pracy w Google procesy i narzędzia stosowane w Google metody zwiększania odporności kodu na upływ czasu wpływ skali oprogramowania na organizację pracy inżynierów kompromisy w procesie podejmowania decyzji projektowych Piszesz kod? To ważne zadanie - bierz przykład z najlepszych!