Biznes IT
Santanu Pattanayak, Manohar Swamynathan
This book will be a perfect companion if you want to build insightful projects from leading AI domains using Python.The book covers detailed implementation of projects from all the core disciplines of AI. We start by covering the basics of how to create smart systems using machine learning and deep learning techniques. You will assimilate various neural network architectures such as CNN, RNN, LSTM, to solve critical new world challenges. You will learn to train a model to detect diabetic retinopathy conditions in the human eye and create an intelligent system for performing a video-to-text translation. You will use the transfer learning technique in the healthcare domain and implement style transfer using GANs. Later you will learn to build AI-based recommendation systems, a mobile app for sentiment analysis and a powerful chatbot for carrying customer services. You will implement AI techniques in the cybersecurity domain to generate Captchas. Later you will train and build autonomous vehicles to self-drive using reinforcement learning. You will be using libraries from the Python ecosystem such as TensorFlow, Keras and more to bring the core aspects of machine learning, deep learning, and AI.By the end of this book, you will be skilled to build your own smart models for tackling any kind of AI problems without any hassle.
Santanu Pattanayak, Manohar Swamynathan
This book will be a perfect companion if you want to build insightful projects from leading AI domains using Python.The book covers detailed implementation of projects from all the core disciplines of AI. We start by covering the basics of how to create smart systems using machine learning and deep learning techniques. You will assimilate various neural network architectures such as CNN, RNN, LSTM, to solve critical new world challenges. You will learn to train a model to detect diabetic retinopathy conditions in the human eye and create an intelligent system for performing a video-to-text translation. You will use the transfer learning technique in the healthcare domain and implement style transfer using GANs. Later you will learn to build AI-based recommendation systems, a mobile app for sentiment analysis and a powerful chatbot for carrying customer services. You will implement AI techniques in the cybersecurity domain to generate Captchas. Later you will train and build autonomous vehicles to self-drive using reinforcement learning. You will be using libraries from the Python ecosystem such as TensorFlow, Keras and more to bring the core aspects of machine learning, deep learning, and AI.By the end of this book, you will be skilled to build your own smart models for tackling any kind of AI problems without any hassle.
Indraneel (Neel) Mitra, Ryan Burke
The Internet of Things (IoT) has transformed how people think about and interact with the world. The ubiquitous deployment of sensors around us makes it possible to study the world at any level of accuracy and enable data-driven decision-making anywhere. Data analytics and machine learning (ML) powered by elastic cloud computing have accelerated our ability to understand and analyze the huge amount of data generated by IoT. Now, edge computing has brought information technologies closer to the data source to lower latency and reduce costs.This book will teach you how to combine the technologies of edge computing, data analytics, and ML to deliver next-generation cyber-physical outcomes. You’ll begin by discovering how to create software applications that run on edge devices with AWS IoT Greengrass. As you advance, you’ll learn how to process and stream IoT data from the edge to the cloud and use it to train ML models using Amazon SageMaker. The book also shows you how to train these models and run them at the edge for optimized performance, cost savings, and data compliance.By the end of this IoT book, you’ll be able to scope your own IoT workloads, bring the power of ML to the edge, and operate those workloads in a production setting.
Internet a prawo - jak się nie potknąć? Poradnik dla twórców
Tomasz Palak
Jak nie wywalić się o paragraf Jeżeli jesteś aktywny online, szczególnie jeśli zarabiasz w świecie wirtualnym, musisz być czujny. I świadomy tego, co wolno, a czego absolutnie nie można robić z cudzym dziełem. Niektóre kwestie są oczywiste: nie należy kopiować, posługiwać się bez zgody właściciela jego znakiem towarowym, obrażać. To wiadomo. Inne rzeczy, pozostające na granicy prawa i bezprawia, a notorycznie zdarzające się w sieci, nie są już tak jasne. Bo czy wolno na przykład przerobić udostępnione przez kogoś zdjęcie na mem? Czy można wyprzedzić właściciela popularnego nazwiska i zarejestrować sobie pod nim domenę internetową? Albo czy dopuszczalne jest linkowanie wszystkiego z dowolnej strony WWW? Tomasz Palak, radca prawny, bloger i entuzjasta e-świata, uważa, że prawa w sieci najlepiej uczyć się na błędach. Oczywiście raczej cudzych niż własnych. W książce przytacza więc rozmaite historie, które przydarzyły się autentycznym osobom oraz markom i w błyskotliwy, a zarazem prosty do zrozumienia sposób wyjaśnia, kto popełnił błąd. Pisze, na czym on polega, i podpowiada, co zrobić, by tego błędu (a co za tym idzie - kłopotów i odszkodowania) uniknąć.
Internet a prawo - jak się nie potknąć? Poradnik dla twórców
Tomasz Palak
Jak nie wywalić się o paragraf Jeżeli jesteś aktywny online, szczególnie jeśli zarabiasz w świecie wirtualnym, musisz być czujny. I świadomy tego, co wolno, a czego absolutnie nie można robić z cudzym dziełem. Niektóre kwestie są oczywiste: nie należy kopiować, posługiwać się bez zgody właściciela jego znakiem towarowym, obrażać. To wiadomo. Inne rzeczy, pozostające na granicy prawa i bezprawia, a notorycznie zdarzające się w sieci, nie są już tak jasne. Bo czy wolno na przykład przerobić udostępnione przez kogoś zdjęcie na mem? Czy można wyprzedzić właściciela popularnego nazwiska i zarejestrować sobie pod nim domenę internetową? Albo czy dopuszczalne jest linkowanie wszystkiego z dowolnej strony WWW? Tomasz Palak, radca prawny, bloger i entuzjasta e-świata, uważa, że prawa w sieci najlepiej uczyć się na błędach. Oczywiście raczej cudzych niż własnych. W książce przytacza więc rozmaite historie, które przydarzyły się autentycznym osobom oraz markom i w błyskotliwy, a zarazem prosty do zrozumienia sposób wyjaśnia, kto popełnił błąd. Pisze, na czym on polega, i podpowiada, co zrobić, by tego błędu (a co za tym idzie - kłopotów i odszkodowania) uniknąć.
Internet a prawo - jak się nie potknąć? Poradnik dla twórców
Tomasz Palak
Jak nie wywalić się o paragraf Jeżeli jesteś aktywny online, szczególnie jeśli zarabiasz w świecie wirtualnym, musisz być czujny. I świadomy tego, co wolno, a czego absolutnie nie można robić z cudzym dziełem. Niektóre kwestie są oczywiste: nie należy kopiować, posługiwać się bez zgody właściciela jego znakiem towarowym, obrażać. To wiadomo. Inne rzeczy, pozostające na granicy prawa i bezprawia, a notorycznie zdarzające się w sieci, nie są już tak jasne. Bo czy wolno na przykład przerobić udostępnione przez kogoś zdjęcie na mem? Czy można wyprzedzić właściciela popularnego nazwiska i zarejestrować sobie pod nim domenę internetową? Albo czy dopuszczalne jest linkowanie wszystkiego z dowolnej strony WWW? Tomasz Palak, radca prawny, bloger i entuzjasta e-świata, uważa, że prawa w sieci najlepiej uczyć się na błędach. Oczywiście raczej cudzych niż własnych. W książce przytacza więc rozmaite historie, które przydarzyły się autentycznym osobom oraz markom i w błyskotliwy, a zarazem prosty do zrozumienia sposób wyjaśnia, kto popełnił błąd. Pisze, na czym on polega, i podpowiada, co zrobić, by tego błędu (a co za tym idzie - kłopotów i odszkodowania) uniknąć.
Internet a prawo - jak się nie potknąć? Poradnik dla twórców
Tomasz Palak
Jak nie wywalić się o paragraf Jeżeli jesteś aktywny online, szczególnie jeśli zarabiasz w świecie wirtualnym, musisz być czujny. I świadomy tego, co wolno, a czego absolutnie nie można robić z cudzym dziełem. Niektóre kwestie są oczywiste: nie należy kopiować, posługiwać się bez zgody właściciela jego znakiem towarowym, obrażać. To wiadomo. Inne rzeczy, pozostające na granicy prawa i bezprawia, a notorycznie zdarzające się w sieci, nie są już tak jasne. Bo czy wolno na przykład przerobić udostępnione przez kogoś zdjęcie na mem? Czy można wyprzedzić właściciela popularnego nazwiska i zarejestrować sobie pod nim domenę internetową? Albo czy dopuszczalne jest linkowanie wszystkiego z dowolnej strony WWW? Tomasz Palak, radca prawny, bloger i entuzjasta e-świata, uważa, że prawa w sieci najlepiej uczyć się na błędach. Oczywiście raczej cudzych niż własnych. W książce przytacza więc rozmaite historie, które przydarzyły się autentycznym osobom oraz markom i w błyskotliwy, a zarazem prosty do zrozumienia sposób wyjaśnia, kto popełnił błąd. Pisze, na czym on polega, i podpowiada, co zrobić, by tego błędu (a co za tym idzie - kłopotów i odszkodowania) uniknąć.
Internet możliwości. O tym, jak wypromować firmę i zarabiać więcej, pracując mniej
Weronika Modzelewska
Twoi klienci czekają na Ciebie w sieci. Czy wiesz, jak do nich dotrzeć? Nasze życie w dużym stopniu toczy się w internecie. Także interesy załatwiamy w sieci ― tu poszukujemy produktów i usług, opinii o nich i miejsc, w których możemy zaspokoić daną potrzebę. E-zakupy stają się codziennością. Przedsiębiorcy, świadomi preferencji zakupowych Polaków, dostosowują się do ich oczekiwań. Nowe sklepy on-line wyrastają jak grzyby po deszczu. Zbudować taki sklep można stosunkowo prosto, wystarczy skorzystać z ogólnie dostępnej technologii, gotowych szablonów i oprogramowania, a także pomocy doświadczonego informatyka. Gorzej z wypromowaniem tej działalności. Dlaczego ludzie mieliby odwiedzić nowe, nieznane im miejsce w sieci i zrobić zakupy u sprzedawcy, który nie ma jeszcze żadnych opinii w social mediach? Gdzie się ogłaszać w sieci? Jak wypromować e-sklep? Na których platformach internetowych warto działać? W jaki sposób zidentyfikować potencjalnych e-klientów i jak się uwiarygodnić w ich oczach? Odpowiedzi na te i inne pytania znajdziesz w książce Weroniki Modzelewskiej, która na co dzień działa jako @przystanekinternet i uczy, jak w social mediach pracować mniej, a zarabiać więcej.
Internet możliwości. O tym, jak wypromować firmę i zarabiać więcej, pracując mniej
Weronika Modzelewska
Twoi klienci czekają na Ciebie w sieci. Czy wiesz, jak do nich dotrzeć? Nasze życie w dużym stopniu toczy się w internecie. Także interesy załatwiamy w sieci ― tu poszukujemy produktów i usług, opinii o nich i miejsc, w których możemy zaspokoić daną potrzebę. E-zakupy stają się codziennością. Przedsiębiorcy, świadomi preferencji zakupowych Polaków, dostosowują się do ich oczekiwań. Nowe sklepy on-line wyrastają jak grzyby po deszczu. Zbudować taki sklep można stosunkowo prosto, wystarczy skorzystać z ogólnie dostępnej technologii, gotowych szablonów i oprogramowania, a także pomocy doświadczonego informatyka. Gorzej z wypromowaniem tej działalności. Dlaczego ludzie mieliby odwiedzić nowe, nieznane im miejsce w sieci i zrobić zakupy u sprzedawcy, który nie ma jeszcze żadnych opinii w social mediach? Gdzie się ogłaszać w sieci? Jak wypromować e-sklep? Na których platformach internetowych warto działać? W jaki sposób zidentyfikować potencjalnych e-klientów i jak się uwiarygodnić w ich oczach? Odpowiedzi na te i inne pytania znajdziesz w książce Weroniki Modzelewskiej, która na co dzień działa jako @przystanekinternet i uczy, jak w social mediach pracować mniej, a zarabiać więcej.
Internet możliwości. O tym, jak wypromować firmę i zarabiać więcej, pracując mniej
Weronika Modzelewska
Twoi klienci czekają na Ciebie w sieci. Czy wiesz, jak do nich dotrzeć? Nasze życie w dużym stopniu toczy się w internecie. Także interesy załatwiamy w sieci ― tu poszukujemy produktów i usług, opinii o nich i miejsc, w których możemy zaspokoić daną potrzebę. E-zakupy stają się codziennością. Przedsiębiorcy, świadomi preferencji zakupowych Polaków, dostosowują się do ich oczekiwań. Nowe sklepy on-line wyrastają jak grzyby po deszczu. Zbudować taki sklep można stosunkowo prosto, wystarczy skorzystać z ogólnie dostępnej technologii, gotowych szablonów i oprogramowania, a także pomocy doświadczonego informatyka. Gorzej z wypromowaniem tej działalności. Dlaczego ludzie mieliby odwiedzić nowe, nieznane im miejsce w sieci i zrobić zakupy u sprzedawcy, który nie ma jeszcze żadnych opinii w social mediach? Gdzie się ogłaszać w sieci? Jak wypromować e-sklep? Na których platformach internetowych warto działać? W jaki sposób zidentyfikować potencjalnych e-klientów i jak się uwiarygodnić w ich oczach? Odpowiedzi na te i inne pytania znajdziesz w książce Weroniki Modzelewskiej, która na co dzień działa jako @przystanekinternet i uczy, jak w social mediach pracować mniej, a zarabiać więcej.
Serg Masís, Aleksander Molak, Denis Rothman
Interpretable Machine Learning with Python, Second Edition, brings to light the key concepts of interpreting machine learning models by analyzing real-world data, providing you with a wide range of skills and tools to decipher the results of even the most complex models.Build your interpretability toolkit with several use cases, from flight delay prediction to waste classification to COMPAS risk assessment scores. This book is full of useful techniques, introducing them to the right use case. Learn traditional methods, such as feature importance and partial dependence plots to integrated gradients for NLP interpretations and gradient-based attribution methods, such as saliency maps.In addition to the step-by-step code, you’ll get hands-on with tuning models and training data for interpretability by reducing complexity, mitigating bias, placing guardrails, and enhancing reliability.By the end of the book, you’ll be confident in tackling interpretability challenges with black-box models using tabular, language, image, and time series data.
Serg Masís
Do you want to gain a deeper understanding of your models and better mitigate poor prediction risks associated with machine learning interpretation? If so, then Interpretable Machine Learning with Python deserves a place on your bookshelf.We’ll be starting off with the fundamentals of interpretability, its relevance in business, and exploring its key aspects and challenges. As you progress through the chapters, you'll then focus on how white-box models work, compare them to black-box and glass-box models, and examine their trade-off. You’ll also get you up to speed with a vast array of interpretation methods, also known as Explainable AI (XAI) methods, and how to apply them to different use cases, be it for classification or regression, for tabular, time-series, image or text. In addition to the step-by-step code, this book will also help you interpret model outcomes using examples. You’ll get hands-on with tuning models and training data for interpretability by reducing complexity, mitigating bias, placing guardrails, and enhancing reliability. The methods you’ll explore here range from state-of-the-art feature selection and dataset debiasing methods to monotonic constraints and adversarial retraining.By the end of this book, you'll be able to understand ML models better and enhance them through interpretability tuning.
Connor S Riley
A strong engineering team is the backbone of any technical company, and smart managers are always looking to hire top talent. Recruiting and interviewing engineers in a smart way is essential to the growth of your team and your company. In this saturated hiring market, your positions must stand out among the big name companies, and your hiring processes must be rigorous, fair and efficient.This comprehensive guide will show you how to hire outstanding technical employees. With its step-by-step instructions and examples, Interviewing Engineering Graduates will take you all the way through the process, from attracting great candidates to making hiring decisions with confidence.Hiring engineers is a complex, expensive and crucial process. This book will get you organized quickly and prepare you to make the right decisions every step of the way. First, you’ll see how to market your open jobs effectively through writing amazing job descriptions, and selling your company to top engineers so that you get the best applicants. You’ll then learn to narrow the field by identifying the best resumes. Using our tips, tricks and templates, you can design, plan and prepare thoroughly for smooth running, multi-stage assessments and interviews. Finally, you’ll easily identify which engineers will be top performers for your company, get your whole team involved in the hiring decision, and clinch that final offer!
Connor S Riley
A strong engineering team is the backbone of any technical company, and smart managers are always looking to hire top talent. Recruiting and interviewing engineers in a smart way is essential to the growth of your team and your company. In this saturated hiring market, your positions must stand out among the big name companies, and your hiring processes must be rigorous, fair and efficient.This comprehensive guide will show you how to hire outstanding technical employees. With its step-by-step instructions and examples, Interviewing Engineering Graduates will take you all the way through the process, from attracting great candidates to making hiring decisions with confidence.Hiring engineers is a complex, expensive and crucial process. This book will get you organized quickly and prepare you to make the right decisions every step of the way. First, you’ll see how to market your open jobs effectively through writing amazing job descriptions, and selling your company to top engineers so that you get the best applicants. You’ll then learn to narrow the field by identifying the best resumes. Using our tips, tricks and templates, you can design, plan and prepare thoroughly for smooth running, multi-stage assessments and interviews. Finally, you’ll easily identify which engineers will be top performers for your company, get your whole team involved in the hiring decision, and clinch that final offer!
Introduction to Algorithms. A Comprehensive Guide for Beginners: Unlocking Computational Thinking
Cuantum Technologies LLC
Begin your journey into the fascinating world of algorithms with this comprehensive course. Starting with an introduction to the basics, you will learn about pseudocode and flowcharts, the fundamental tools for representing algorithms. As you progress, you'll delve into the efficiency of algorithms, understanding how to evaluate and optimize them for better performance. The course will also cover various basic algorithm types, providing a solid foundation for further exploration.You will explore specific categories of algorithms, including search and sort algorithms, which are crucial for managing and retrieving data efficiently. You will also learn about graph algorithms, which are essential for solving problems related to networks and relationships. Additionally, the course will introduce you to the data structures commonly used in algorithms.Towards the end, the focus shifts to algorithm design techniques and their real-world applications. You will discover various strategies for creating efficient and effective algorithms and see how these techniques are applied in real-world scenarios. By the end of the course, you will have a thorough understanding of algorithmic principles and be equipped with the skills to apply them in your technical career.
Inżynieria chaosu. Odporność systemów w praktyce
Casey Rosenthal, Nora Jones
W miarę rozwoju systemu rośnie jego złożoność. Skomplikowane systemy uważa się za trudniejsze w zarządzaniu i bardziej podatne na awarie. Nie można uniknąć złożoności systemu w czasach błyskawicznego rozwoju mikrousług i technologii rozproszonych, ale można nad nią zapanować. Odpowiednio zaplanowane testy i eksperymenty pozwalają wykryć podatności i zapobiec wystąpieniu problemów, zanim zaczną utrudniać realizację celów biznesowych firmy. Relatywnie nowym, lecz wyjątkowo obiecującym narzędziem służącym do tych celów jest inżynieria chaosu. Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do inżynierii chaosu w zarządzaniu złożonymi systemami podczas ich optymalizacji - zawiera gruntowne podstawy tej nowej dziedziny wraz z wyjaśnieniem zasad postępowania. Pokazuje też procesy, dzięki którym można doprowadzić do uzyskania wysokiej odporności na awarie. Opisano tu najskuteczniejsze praktyki inżynierii chaosu i poparto je licznymi przykładami. Zaprezentowano techniki testowania, eksperymentowania i wstrzykiwania awarii. Wyczerpująco omówiono znaczenie i sposoby planowania, a także zarządzania zespołami w kontekście budowania odporności złożonych systemów na awarie. Co ciekawe, zasady inżynierii chaosu mogą znaleźć zastosowanie nie tylko w odniesieniu do tworzenia i utrzymywania oprogramowania, ale również do budowania niezawodności innych złożonych systemów. Najciekawsze zagadnienia: rola inżynierii chaosu w zarządzaniu złożonością metody unikania awarii w aplikacjach, sieci i infrastrukturze rozumienie złożoności w systemach oprogramowania testy i eksperymenty w inżynierii chaosu inżynieria chaosu a optymalizacja systemów Rośnie złożoność systemu? Potrzebujemy chaosu!
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Chris Fregly, Antje Barth
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie. Najciekawsze zagadnienia: narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego powtarzalne potoki MLOps uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty! Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
Titus Winters, Tom Manshreck, Hyrum Wright
Inżynieria oprogramowania jest pojęciem znacznie szerszym od kodowania: oznacza wszystkie niezbędne narzędzia i procesy stosowane przez organizację do tworzenia oprogramowania. To daje możliwość zachowania wartości kodu w dłuższej perspektywie czasu i pozwala ustanowić bardziej rygorystyczne zasady tworzenia oprogramowania, a dzięki temu sam kod jest podatniejszy na zmiany. Innymi słowy, inżynieria oprogramowania polega na optymalnym integrowaniu i organizowaniu tworzenia aplikacji ― od koncepcji, poprzez tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie, po jej wycofywanie. To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na to, że proces tworzenia oprogramowania jest wysiłkiem zespołowym, omówiono najlepsze praktyki związane z utrzymywaniem bazy kodu o dużych rozmiarach i długim stażu, pokazano także narzędzia, które mogą się okazać przydatne w jej utrzymywaniu. Omówione tu zagadnienia uwzględniają doświadczenia, jakie typowy inżynier oprogramowania zdobywa w ramach swojej pracy, służą też wskazaniu różnorodnych sposobów rozwiązywania poszczególnych problemów. Najciekawsze zagadnienia: unikatowa kultura pracy w Google procesy i narzędzia stosowane w Google metody zwiększania odporności kodu na upływ czasu wpływ skali oprogramowania na organizację pracy inżynierów kompromisy w procesie podejmowania decyzji projektowych Piszesz kod? To ważne zadanie - bierz przykład z najlepszych!
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
Titus Winters, Tom Manshreck, Hyrum Wright
Inżynieria oprogramowania jest pojęciem znacznie szerszym od kodowania: oznacza wszystkie niezbędne narzędzia i procesy stosowane przez organizację do tworzenia oprogramowania. To daje możliwość zachowania wartości kodu w dłuższej perspektywie czasu i pozwala ustanowić bardziej rygorystyczne zasady tworzenia oprogramowania, a dzięki temu sam kod jest podatniejszy na zmiany. Innymi słowy, inżynieria oprogramowania polega na optymalnym integrowaniu i organizowaniu tworzenia aplikacji ― od koncepcji, poprzez tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie, po jej wycofywanie. To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na to, że proces tworzenia oprogramowania jest wysiłkiem zespołowym, omówiono najlepsze praktyki związane z utrzymywaniem bazy kodu o dużych rozmiarach i długim stażu, pokazano także narzędzia, które mogą się okazać przydatne w jej utrzymywaniu. Omówione tu zagadnienia uwzględniają doświadczenia, jakie typowy inżynier oprogramowania zdobywa w ramach swojej pracy, służą też wskazaniu różnorodnych sposobów rozwiązywania poszczególnych problemów. Najciekawsze zagadnienia: unikatowa kultura pracy w Google procesy i narzędzia stosowane w Google metody zwiększania odporności kodu na upływ czasu wpływ skali oprogramowania na organizację pracy inżynierów kompromisy w procesie podejmowania decyzji projektowych Piszesz kod? To ważne zadanie - bierz przykład z najlepszych!
Inżynieria platform dla nowoczesnych liderów. Skuteczne zarządzanie systemami i zespołami
Camille Fournier, Ian Nowland, Nicole Forsgren
Czy radzisz sobie z zarządzaniem kodem, narzędziami i infrastrukturą użytkowaną przez wiele zespołów? Próby rozwiązania tego problemu trwają od ćwierćwiecza, nierzadko jednak ignoruje się potrzeby użytkowników i nie zapewnia wymaganej niezawodności. Efekt? Totalny chaos i przytłaczające złożonością systemy. A przecież można inaczej: oto inżynieria platform! Inżynieria platform to sport zespołowy. A to jest Twój plan gry! Kelsey Hightower, współautor książki Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych Ten praktyczny przewodnik docenią głównie inżynierowie, menedżerzy, menedżerzy produktu i liderzy. Jego treść wykracza poza aspekty programistyczne, prezentując zalety całościowego myślenia o infrastrukturze, a więc szerszego planowania i uwzględniania kwestii administracji systemami. Dzięki książce poznasz odpowiedzi na kluczowe pytania: kiedy powołać projekt wytwarzania platformy, jak zorganizować zespół zajmujący się platformą, co odróżnia planowanie platformy od innych, pozornie podobnych inicjatyw. Znajdziesz tu też przydatne wskazówki, z których możesz skorzystać na każdym etapie wdrażania i stosowania podejścia opartego na inżynierii platform. Najważniejsze zagadnienia: platforma jako produkt dla deweloperów rola i granice działania zespołów inżynierii platform wprowadzanie inżynierii platform w organizacji wyzwania związane ze skalowaniem platform najlepsze praktyki lidera zespołów inżynierii platform Platforma to organizm, a jego sercem jest zespół!
Inżynieria platform dla nowoczesnych liderów. Skuteczne zarządzanie systemami i zespołami
Camille Fournier, Ian Nowland, Nicole Forsgren
Czy radzisz sobie z zarządzaniem kodem, narzędziami i infrastrukturą użytkowaną przez wiele zespołów? Próby rozwiązania tego problemu trwają od ćwierćwiecza, nierzadko jednak ignoruje się potrzeby użytkowników i nie zapewnia wymaganej niezawodności. Efekt? Totalny chaos i przytłaczające złożonością systemy. A przecież można inaczej: oto inżynieria platform! Inżynieria platform to sport zespołowy. A to jest Twój plan gry! Kelsey Hightower, współautor książki Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych Ten praktyczny przewodnik docenią głównie inżynierowie, menedżerzy, menedżerzy produktu i liderzy. Jego treść wykracza poza aspekty programistyczne, prezentując zalety całościowego myślenia o infrastrukturze, a więc szerszego planowania i uwzględniania kwestii administracji systemami. Dzięki książce poznasz odpowiedzi na kluczowe pytania: kiedy powołać projekt wytwarzania platformy, jak zorganizować zespół zajmujący się platformą, co odróżnia planowanie platformy od innych, pozornie podobnych inicjatyw. Znajdziesz tu też przydatne wskazówki, z których możesz skorzystać na każdym etapie wdrażania i stosowania podejścia opartego na inżynierii platform. Najważniejsze zagadnienia: platforma jako produkt dla deweloperów rola i granice działania zespołów inżynierii platform wprowadzanie inżynierii platform w organizacji wyzwania związane ze skalowaniem platform najlepsze praktyki lidera zespołów inżynierii platform Platforma to organizm, a jego sercem jest zespół!
IT Product Manager. Pierwsze kroki
Dawid Pacholczyk
Zacznij zarządzać produktem jak prawdziwy profesjonalista! Jak wejść w rolę kierownika produktu i na czym ona polega? Co należy wiedzieć o procesie budowania produktu? Jak poradzić sobie z wprowadzaniem go na rynek? Po czym poznać, czy produkt odniósł sukces? Rola lidera produktu jest wyjątkowa. Trzeba się wykazać szeroką gamą talentów i umiejętności. Obowiązkiem lidera jest kreowanie wizji i strategii produktu, tworzenie zespołu produktowego oraz kierowanie nim, wreszcie - eksperymentowanie, sprawdzanie, ryzykowanie! Sukces lub porażka leżą w rękach lidera. Zarządzanie produktem to trudna sztuka, której opanowanie może jednak dać wiele satysfakcji i... przynieść całkiem niezłe pieniądze. Jeśli zastanawiasz się nad wyborem nowej, interesującej ścieżki kariery, stoisz przed wyzwaniami przekraczającymi zwykłe kompetencje kierownika projektu czy lidera zespołu albo zostałeś właśnie osobą odpowiedzialną za opracowanie nowego produktu lub rozwój już istniejącego, nie mogłeś trafić lepiej! Ta książka - jak żadna inna - sprawnie przeprowadzi Cię przez meandry zarządzania produktem. Pokaże, na co trzeba zwracać szczególną uwagę, kiedy zaczyna się przygodę z tą dziedziną, a także ostrzeże przed sytuacjami, których należy za wszelką cenę unikać. W przystępny sposób podpowie, co robić, aby odnieść sukces i ustrzec się typowych błędów popełnianych przez początkujących. Pomoże Ci zdobyć niezbędne doświadczenie i stać się prawdziwym kierownikiem produktu. W książce znajdziesz: Znaczenie i zakres odpowiedzialności kierownika produktu Rozpoczęcie kariery product managera Środowisko pracy i przydatne narzędzia Cykl życia produktu i fazy jego tworzenia Projektowanie, planowanie i budowanie produktu Analiza rynku i tworzenie prototypów Wdrażanie użytkowników i strategia komunikacji Zbieranie i analizowanie informacji zwrotnych Poznaj tajniki product managementu!
IT Governance Publishing, Claire Agutter
This book offers a comprehensive exploration of ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI), beginning with key concepts of governance, risk management, continual improvement, and organizational change management. It introduces the essentials of direction, planning, and improvement, guiding readers in aligning strategic goals with actionable steps. The core methods, risks, and controls crucial for effective DPI practices are explored.As you progress, the book delves into governance, risk, and compliance, emphasizing how to align objectives and establish clear decision-making frameworks. You'll learn to craft policies and controls, ensuring a robust and adaptable service management strategy. A strong focus on continual improvement equips you with practical strategies for assessing and enhancing service quality.The book also covers organizational change management (OCM), providing techniques to manage emotional and social aspects of change while aligning with business goals. You’ll gain strategies for stakeholder communication, feedback mechanisms, and values-based change management. Finally, the book discusses measurement, reporting, and optimization, showing how to map value streams, optimize workflows, and measure performance. By the end, you’ll be ready to lead DPI initiatives and drive transformation within your organization.
IT Governance Publishing, Claire Agutter
The book explores the essential practices and strategies for driving stakeholder value, focusing on the ITIL® 4 framework. It begins with an in-depth analysis of the customer journey, including how to design and improve value streams, ensuring customer satisfaction and service quality. The book moves into targeting markets and stakeholders, offering methods for market segmentation and defining strategies for better customer engagement.In subsequent chapters, the book delves into building strong relationships with both suppliers and customers, a cornerstone of service management success. The exploration of service offerings and demand management provides actionable insights into shaping and delivering services that meet customer needs and expectations. The process of aligning expectations through value co-creation and service agreements also becomes a focus, preparing readers to manage all stages of the service lifecycle effectively.With detailed discussions on onboarding and offboarding, continual value co-creation, and service value measurement, the book provides a holistic approach to creating sustainable value for all stakeholders. This text is invaluable for professionals seeking to understand and apply ITIL® 4’s principles in real-world scenarios.
ITIL(R) 4 Essentials. Your essential guide for the ITIL® 4 Foundation exam and beyond
IT Governance Publishing, Claire Agutter
The ITIL® 4 Essentials guide offers a comprehensive introduction to IT service management, focusing on ITIL® 4 practices and principles. Readers gain an understanding of the four dimensions of service management—organizations, people, information, technology, partners, and suppliers—which are key to delivering effective IT services.The guide highlights ITIL® 4’s seven guiding principles, such as focusing on value, collaborating, and working holistically. These principles are essential for creating effective service management strategies. Readers will learn how to integrate these principles into their daily operations, leading to enhanced service delivery and better alignment with business goals. Additionally, the book explores the importance of the Service Value System (SVS) and the Service Value Chain, offering a detailed look at how these frameworks drive continuous improvement and value creation.Lastly, the book covers essential ITIL® 4 practices like continual improvement, change management, and incident management. Each practice is explored in depth, providing practical guidance for implementation. The final chapters offer exam preparation tips, ensuring readers are ready for the ITIL® Foundation exam, with sample questions and strategies for success.