Biznes IT
Daniel W. Dieterle, Cameron Buchanan, Vivek Ramachandran
As wireless networks become ubiquitous in our lives, wireless penetration testing has become a key skill in the repertoire of the professional penetration tester. This has been highlighted again recently with the discovery of the KRACK attack which enables attackers to potentially break into Wi-Fi networks encrypted with WPA2. The Kali Linux security distribution comes with a myriad of tools used for networking attacks and detecting security loopholes.Kali Linux Wireless Penetration Testing Beginner's Guide, Third Edition has been updated to Kali Linux 2017.3 with the latest methodologies, including full coverage of the KRACK attack and how to defend against it. The book presents wireless pentesting from the ground up, introducing all elements of penetration testing with each new technology. You'll learn various wireless testing methodologies by example, from the basics of wireless routing and encryption through to detailed coverage of hacking methods and attacks such as the Hirte and Caffe Latte.
Marcus Hammarberg, Joakim Sunden
Zwinne metodyki zarządzania projektami biją kolejne rekordy popularności. Scrum jest najbardziej rozpoznawalną spośród nich, jednak nie sprawdza się w każdym przypadku. Dlatego warto poznać inne sposoby radzenia sobie z projektami. Ta książka została poświęcona metodyce kanban - specyficznej metodzie sterowania produkcją, opracowanej w latach pięćdziesiątych XX wieku w Japonii. Zaadaptowana do świata projektów IT, sprawdza się doskonale. Jeżeli chcesz poznać założenia metodyki kanban, trafiłeś na doskonałą książkę. Sięgnij po nią i przekonaj się, dlaczego kanban przydaje się w tak wielu przypadkach. W trakcie lektury poznasz historię tej metodyki, podstawowe założenia oraz sposoby wdrażania. Na kolejnych stronach zobaczysz, jak mapować przepływ zadania, jak ustalać limity WIP (ang. Work In Progress) oraz jak zarządzać przepływem. Ponadto zapoznasz się z zaawansowanymi zagadnieniami szacowania, planowania oraz wskaźników. Na sam koniec zobaczysz, jak uczyć metodyki kanban poprzez granie. Ta metodyka na pewno zyska wielu zwolenników! A książka o niej jest doskonałym podręcznikiem i może zmienić niejeden projekt! Dzięki tej książce: poznasz filozofię kanban, zwizualizujesz swoją pracę, przygotujesz kartę zadania, skutecznie ustalisz limity WIP, poznasz pułapki metodyki kanban, doprowadzisz projekt do szczęśliwego finału. Encyklopedia wiedzy o metodyce kanban!
Michelle Bell, Lesley Oliver
Say goodbye to feeling overwhelmed by Keap Pro/Max! This guide is your ultimate companion, taking you from the initial setup to daily usage and routine maintenance, showing you how to leverage the system’s features for business success. We start by building a solid foundation for Keap Pro/Max, guiding you through the setup and helping you navigate the features with ease. As you progress, you'll uncover advanced strategies and tricks that will elevate your business.Imagine managing your customer relationships effortlessly, delighting them at every step. Learn how to organize your contacts, track sales, and enhance the customer experience. Say goodbye to manual tasks and hello to efficiency by automating your marketing campaigns. You'll target your audience with precision and create personalized customer journeys.Need to generate leads? This book reveals proven techniques to attract, capture, and nurture leads effectively. You'll master campaign management, ensuring every step is seamlessly executed for maximum conversions.By the end of this book, you’ll be a Keap Pro/Max wiz, ready to dominate your niche and scale your business using the power of automation to supercharge your marketing efforts and achieve workflow mastery.
Giuseppe Ciaburro
Keras 2.x Projects explains how to leverage the power of Keras to build and train state-of-the-art deep learning models through a series of practical projects that look at a range of real-world application areas. To begin with, you will quickly set up a deep learning environment by installing the Keras library. Through each of the projects, you will explore and learn the advanced concepts of deep learning and will learn how to compute and run your deep learning models using the advanced offerings of Keras. You will train fully-connected multilayer networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, autoencoders and generative adversarial networks using real-world training datasets. The projects you will undertake are all based on real-world scenarios of all complexity levels, covering topics such as language recognition, stock volatility, energy consumption prediction, faster object classification for self-driving vehicles, and more. By the end of this book, you will be well versed with deep learning and its implementation with Keras. You will have all the knowledge you need to train your own deep learning models to solve different kinds of problems.
Keras Deep Learning Cookbook. Over 30 recipes for implementing deep neural networks in Python
Rajdeep Dua, Manpreet Singh Ghotra
Keras has quickly emerged as a popular deep learning library. Written in Python, it allows you to train convolutional as well as recurrent neural networks with speed and accuracy.The Keras Deep Learning Cookbook shows you how to tackle different problems encountered while training efficient deep learning models, with the help of the popular Keras library. Starting with installing and setting up Keras, the book demonstrates how you can perform deep learning with Keras in the TensorFlow. From loading data to fitting and evaluating your model for optimal performance, you will work through a step-by-step process to tackle every possible problem faced while training deep models. You will implement convolutional and recurrent neural networks, adversarial networks, and more with the help of this handy guide. In addition to this, you will learn how to train these models for real-world image and language processing tasks. By the end of this book, you will have a practical, hands-on understanding of how you can leverage the power of Python and Keras to perform effective deep learning
Giuseppe Ciaburro, Sudharsan Ravichandiran, Suriyadeepan Ramamoorthy
Reinforcement learning has evolved a lot in the last couple of years and proven to be a successful technique in building smart and intelligent AI networks. Keras Reinforcement Learning Projects installs human-level performance into your applications using algorithms and techniques of reinforcement learning, coupled with Keras, a faster experimental library.The book begins with getting you up and running with the concepts of reinforcement learning using Keras. You’ll learn how to simulate a random walk using Markov chains and select the best portfolio using dynamic programming (DP) and Python. You’ll also explore projects such as forecasting stock prices using Monte Carlo methods, delivering vehicle routing application using Temporal Distance (TD) learning algorithms, and balancing a Rotating Mechanical System using Markov decision processes.Once you’ve understood the basics, you’ll move on to Modeling of a Segway, running a robot control system using deep reinforcement learning, and building a handwritten digit recognition model in Python using an image dataset. Finally, you’ll excel in playing the board game Go with the help of Q-Learning and reinforcement learning algorithms.By the end of this book, you’ll not only have developed hands-on training on concepts, algorithms, and techniques of reinforcement learning but also be all set to explore the world of AI.
Kibana 7 Quick Start Guide. Visualize your Elasticsearch data with ease
Anurag Srivastava
The Elastic Stack is growing rapidly and, day by day, additional tools are being added to make it more effective. This book endeavors to explain all the important aspects of Kibana, which is essential for utilizing its full potential.This book covers the core concepts of Kibana, with chapters set out in a coherent manner so that readers can advance their learning in a step-by-step manner. The focus is on a practical approach, thereby enabling the reader to apply those examples in real time for a better understanding of the concepts and to provide them with the correct skills in relation to the tool. With its succinct explanations, it is quite easy for a reader to use this book as a reference guide for learning basic to advanced implementations of Kibana. The practical examples, such as the creation of Kibana dashboards from CSV data, application RDBMS data, system metrics data, log file data, APM agents, and search results, can provide readers with a number of different drop-off points from where they can fetch any type of data into Kibana for the purpose of analysis or dashboarding.
Kierunek jakość. Jak unikać błędów w projekcie
Aleksandra Kunysz
Zespół projektowy w dążeniu do ideału LIVE: Jakość oprogramowania szyta na miarę LIVE: Perspektywy jakości – jakość postrzegana przez różne role projektowe Jakość została zdefiniowana już w starożytności. Platon określał ją jako pewien stopień doskonałości. I tu nic się nie zmieniło ― im bliższy ideału produkt, tym wyższa jego jakość. Problem w tym, że każdy postrzega ów ideał nieco inaczej. Na gruncie programistycznym wysoka jakość może oznaczać co innego dla project managera, a co innego dla developera odpowiedzialnego za warstwę frontendu. Jeszcze inaczej do tematu podejdzie klient. W dużym projekcie, nad którym pracuje wiele osób, podejście do tej kwestii bywa kompletnie różne od tego w niewielkim projekcie, za który odpowiedzialny jest zespół trzyosobowy. Do tego dochodzą zmieniające się trendy. Wzorce projektowe, które były słuszne dwa, trzy lata temu i gwarantowały wówczas wysoką jakość uzyskanego oprogramowania, dziś mogą się okazać nieprzydatne. Czy zatem nie istnieją uniwersalne wzorce ani normy jakości projektów w IT? Oczywiście, że istnieją. Aleksandra Kunysz, dla której propagowanie wiedzy na temat jakości stanowi życiową pasję, dzieli się nimi w tej książce. Przygląda się w niej wszystkim czynnikom, które mają wpływ na ostateczny produkt, czyli zamówione oprogramowanie. Zwraca oczywiście uwagę na sprawy techniczne, ale przede wszystkim podkreśla rolę czynnika ludzkiego: cechy osobowe klienta, przedstawicieli firm negocjujących warunki, członków zespołów projektowych itd. Ponieważ wyjściowo wygląda to zwykle tak, że ile osób, tyle pomysłów na jakość. A rzecz w tym, by uwspólnić oczekiwania i ― co za tym idzie ― uzyskany rezultat.