Inne - Programowanie
W kategorii Inne zgromadzone zostały publikacje blisko związane zarówno z programowaniem jak i innymi aspektami dotyczącymi twórczości programistycznej. Znajdziecie tutaj porady jak poprawnie i skutecznie napisać program, co zrobić aby był bardziej przyjazny użytkownikom, oraz z jakich metod numerycznych i struktur danych przy tych działaniach skorzystać.
Ważnym aspektem tworzenia oprogramowania jest jego testowanie. Znajdziecie tutaj publikacje, omawiające w przystępny sposób proces testowania aplikacji i wyjaśniające czemu właściwie jest to konieczne. Skoro napisaliście już znakomity program, warto byłoby go dobrze sprzedać - w działaniach marketingowych pomogą Wam książki z tego działu.
Zrozumieć oprogramowanie. O prostocie kodu i doskonaleniu warsztatu programisty
Max Kanat-Alexander
W codziennej praktyce programiści często muszą sobie radzić z coraz większą złożonością tworzonego kodu. Mnożą się błędy, a ryzyko spektakularnej porażki rośnie. Jeśli ten scenariusz dotyczy także Ciebie, poziom złożoności Twoich projektów Cię przytłacza i czujesz, że nie dajesz rady, już teraz wdróż fundamentalne reguły, dzięki którym Twój kod odzyska prostotę i niezawodność! Jeśli każdy dzień z nowym projektem Cię rozczarowuje i przestałeś wierzyć w swoje możliwości, sięgnij po tę książkę! Max Kanat-Alexander, odpowiedzialny za dział Code Health w Google, w tym świetnym zbiorze esejów dzieli się mnóstwem trafnych spostrzeżeń dotyczących zasad programowania, złożoności kodu, pracy zespołowej i filozofii projektowania aplikacji. W książce pokazano bardzo różnorodne zagadnienia, od pisania prostego kodu aż po jego debugowanie i pogłębioną analizę. Dowiesz się także, jaka postawa charakteryzuje naprawdę dobrego programistę. Świeżość spojrzenia i znakomity styl autora sprawią, że tę książkę przeczytasz z przyjemnością. Wiedza techniczna i poziom ekspertyzy przyniosły mu status guru kodu, a jego pomysły zainspirują Cię i odświeżą Twoje podejście do wyzwań związanych z byciem deweloperem. Odzyskaj radość ze swojej pracy i zapomnij o porażkach! Ta książka skłoni Cię do przemyśleń: dlaczego prostota i precyzja są najważniejsze w tworzeniu kodu czym jest mistrzowskie programowanie jak poradzić sobie ze złożonością oprogramowania skąd się biorą porażki programistów i jak ich unikać jak się ma prostota do bezpieczeństwa aplikacji czym są błędy i jak należy rozumieć debugowanie Złożoność jest głupia. Prostota jest mądra.
Zrównoważony kod. Dobre praktyki i heurystyki dla inżynierów oprogramowania
Mark Seemann
Wielu zdolnych programistów uczestniczy w nieefektywnych, źle prowadzonych projektach. Inni muszą utrzymywać kod, który właściwie nigdy nie powinien ujrzeć światła dziennego. Źródeł tego rodzaju trudności jest wiele: programowanie samo w sobie jest niełatwym zagadnieniem, a tworzenie funkcjonalnych aplikacji najczęściej wymaga współdziałania wielu osób. Sprawia to, że kod budujący aplikację szybko zwiększa swoją złożoność, staje się niezrozumiały i bardzo trudny w utrzymaniu. Na szczęście te problemy zostały dostrzeżone i obecnie mamy wiele sposobów ich rozwiązywania. Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów, którzy chcą zdobyć lub pogłębić wiedzę o metodologiach i dobrych praktykach tworzenia złożonego oprogramowania. Stanowi interesująco napisany zbiór heurystyk i technik ułożonych w kolejności stosowania podczas rozwijania projektu programistycznego. Omówiono tu między innymi listy kontrolne, TDD, rozdzielenie poleceń i zapytań, Git, złożoność cyklomatyczną, przezroczystość referencyjną, wycinki pionowe, refaktoryzację zastanego kodu czy programowanie typu outside-in. Pokazano również, jak utrzymać właściwe tempo pracy podczas dodawania funkcjonalności, jak rozwiązywać problemy optymalizacji, enkapsulacji, a także projektowania API i testów jednostkowych. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane kodem przykładowego projektu napisanego w C#, zrozumiałego dla każdego, kto zna dowolny język zorientowany obiektowo. Dzięki książce zrozumiesz, jak: wybierać sprawdzone procesy tworzyć listy kontrolne ułatwiające polepszenie wyników unikać "paraliżu analitycznego" przeciwdziałać degradacji kodu i niepotrzebnej złożoności stosować lepsze techniki modyfikacji kodu i rozwiązywania problemów skuteczniej godzić wymogi wydajności i bezpieczeństwa Celem nie jest pisanie kodu. Celem jest funkcjonalne oprogramowanie!