Inne - Programowanie
W kategorii Inne zgromadzone zostały publikacje blisko związane zarówno z programowaniem jak i innymi aspektami dotyczącymi twórczości programistycznej. Znajdziecie tutaj porady jak poprawnie i skutecznie napisać program, co zrobić aby był bardziej przyjazny użytkownikom, oraz z jakich metod numerycznych i struktur danych przy tych działaniach skorzystać.
Ważnym aspektem tworzenia oprogramowania jest jego testowanie. Znajdziecie tutaj publikacje, omawiające w przystępny sposób proces testowania aplikacji i wyjaśniające czemu właściwie jest to konieczne. Skoro napisaliście już znakomity program, warto byłoby go dobrze sprzedać - w działaniach marketingowych pomogą Wam książki z tego działu.
Tablice informatyczne. C#. Wydanie III
Krzysztof Rychlicki-Kicior
Najważniejsza wiedza jest tu! C# to obecnie jeden z najważniejszych, najpopularniejszych i najbardziej wszechstronnych obiektowych języków programowania, nic więc dziwnego, że na rynku dostępnych jest mnóstwo publikacji na jego temat. Niestety, są to przeważnie opasłe tomy, zupełnie nieprzydatne jako pomoc w codziennej pracy. Na szczęście są też Tablice informatyczne. C#, a ich nowe wydanie zawiera większość informacji, które zawsze należy mieć pod ręką! Skoncentrowana treść, zwarta forma, praktyczne przykłady kodu - tu szybko znajdziesz to, czego szukasz! Składnia języka Typy danych Klasy i dziedziczenie LINQ i komponenty WPF Połączenia HTTP Obsługa formatów danych XML i JSON Szukasz podpowiedzi? Sięgnij po tablice!
Tablice informatyczne. ChatGPT
Witold Wrotek
W porozumieniu ze sztuczną inteligencją ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie - i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastycznie, wypatrując kolejnych, doskonalszych wersji ChatGPT i pokrewnych mu botów, inni kreślą wizje ponure niczym z literatury i filmów science fiction, oczekując momentu, w którym sztuczna inteligencja się zbuntuje i przejmie władzę nad światem... W tej dyskusji nie powinien nam umknąć praktyczny aspekt zagadnienia. Wszak ChatGPT to model językowy opracowany w konkretnym celu - ma w odpowiedni sposób reagować na dane wprowadzane do niego przez użytkownika. Innymi słowy, odpowiadać na zadawane pytania dotyczące rozmaitych dziedzin dostępnej ludziom wiedzy. Jak się z nim poprawnie komunikować? Jak formułować myśli w sposób, który pozwoli nakłonić ChatGPT do podzielenia się pożądanymi przez nas informacjami? Tego dowiesz się z niniejszej pozycji. Jeśli chcesz zaprząc ChatGPT do pracy na swoją rzecz: Poznaj mocne i słabe strony ChatGPT Dowiedz się, w czym i jak może Ci pomóc Naucz się promptować, czyli zadawać właściwe pytania w odpowiedni sposób
Tablice informatyczne. HTML 5. Wydanie II
Radosław Sokół
Szybka ściąga z HTML-a! Jeśli kiedykolwiek próbowałeś zaprojektować dowolną stronę WWW, na pewno wiesz, że aktualne tablice informatyczne bardzo przyspieszają ten proces. Przejrzysty układ i przemyślana konstrukcja tablic sprawiają, że możesz w mig odnaleźć każdą zmienną, encję czy funkcję. Możesz błyskawicznie sprawdzić elementy potrzebne do tworzenia i formatowania list i tabel, bloków i formularzy, obrazów i stylów. Typy danych, znaczniki, składnia poleceń — znajdziesz tu wszystko, co bywa potrzebne przy projektowaniu witryny, a co łatwo ulatuje z pamięci. Niezależnie od tego, czy na co dzień zajmujesz się stronami WWW czy właśnie zaczynasz przygodę z programowaniem, powinieneś mieć ten minoporadnik zawsze w zasięgu ręki. Ułatw sobie budowanie stron z HTML 5! Bazowy kod pustej strony WWW i elementy organizacyjne Podział organizacyjny treści strony i jej podstawowa treść Proste formatowanie tekstu i najpopularniejsze encje Bloki tekstu, odnośniki i etykiety Ramki, formularze, listy i tabele Obrazy CSS i selektory CSS Programowanie, oznaczenia i kody kolorów
Jacek Ross
Projekt z Unity? Skorzystaj z tablic! Poznaj możliwości Unity Wyszukaj odpowiednie opcje Zastosuj właściwe narzędzia Unity to niezwykle popularne środowisko do tworzenia komputerowych gier 2D i 3D oraz innych materiałów interaktywnych, takich jak filmy, animacje, prezentacje i wizualizacje. Silnik ten działa pod kontrolą większości powszechnie używanych systemów operacyjnych, a powstałe dzięki niemu materiały mogą być uruchamiane na niemal wszystkich platformach komputerowych i mobilnych, co w połączeniu z dużymi możliwościami i praktycznym brakiem opłat licencyjnych zdecydowało o sukcesie rozwiązania. Nieocenioną pomocą w codziennej pracy z Unity są tablice informatyczne, które w telegraficznym skrócie i przystępnej formie prezentują najważniejsze narzędzia oraz funkcje środowiska. Dzięki tablicom bez konieczności wertowania grubych tomów i zaprzęgania do pracy wyszukiwarki internetowej dowiesz się, jak znaleźć odpowiednie opcje i szybko osiągnąć zamierzone cele! Interfejs środowiska Unity Przegląd najważniejszych narzędzi Sposoby tworzenia scen i obiektów Definiowanie akcji Korzystanie z zasobów Tworzenie skryptów Tablice informatyczne - zawsze pod ręką!
Gigi Sayfan
Rozwijaj umiejętności orkiestrowania kontenerów w Kubernetes, aby budować, uruchamiać, zabezpieczać i monitorować wielkoskalowe aplikacje rozproszone To wydanie Tajników Kubernetes zostało uzupełnione o najnowsze narzędzia i kod oraz najświeższe funkcje Kubernetes 1.18. Książka koncentruje się na pogłębianiu znajomości złożonych koncepcji i najlepszych praktyk, pomagając w opanowaniu umiejętności projektowania i wdrażania wielkich klastrów Kubernetes w rozmaitych platformach chmurowych. Czytelnik pozna techniki uruchamiania w Kubernetes złożonych, stanowych mikrousług, włącznie z zaawansowanymi funkcjami, takimi jak horyzontalne skalowanie podów, aktualizacje kroczące, przydziały zasobów czy trwała pamięć masowa. Dzięki dwóm nowym rozdziałom zdobędzie wiedzę na temat przetwarzania bezserwerowego i siatek usług. W trakcie lektury Czytelnik pozna różne opcje konfigurowania sieci i nauczy się, jak dobierać, uruchamiać i rozwiązywać problemy z wtyczkami sieciowych Kubernetes poprzez rzeczywiste przykłady zastosowań. Opanuje również mechanizmy tworzenia niestandardowych zasobów i ich stosowanie w automatyzacji i obsłudze aplikacji. Po wykonaniu zawartych w książce ćwiczeń Czytelnik awansuje do poziomu zaawansowanego profesjonalisty Kubernetes. Dzięki tej książce można: Opanować podstawy architektury i projektu Kubernetes Budować i uruchamiać w Kubernetes aplikacje z pamięcią stanu i złożone mikrousługi Opanować posługiwanie się takimi narzędziami, jak Kubectl, sekretami i Helm do zarządzania zasobami i pamięcią masową Opanować rozwiązania sieciowe Kubernetes wraz z opcjami równoważenia obciążeń Osiągać wysoką dostępność klastrów Kubernetes Usprawniać możliwości monitorowania Kubernetes dzięki takim narzędziom, jak Prometheus, Grafana i Jaeger Rozszerzać możliwości Kubernetes poprzez Kubernetes API, wtyczki i webhooki
Tao mikrousług. Projektowanie i wdrażanie
Richard Rodger
Systemy oparte na mikrousługach różnią się od aplikacji monolitycznych. Są bardziej skalowalne, efektywniejsze, a także łatwiejsze w implementacji, rozwijaniu i utrzymaniu. Architektura mikrousług pozwala na doskonalenie danego elementu bez zastanawiania się nad działaniem całości aplikacji. Tego rodzaju systemy opierają się na nowoczesnych wzorcach, takich jak asynchroniczna komunikacja za pomocą komunikatów, usługi API i hermetyzacja. Po odpowiedniej optymalizacji dobrze działają zarówno w chmurach, jak i w scentralizowanych środowiskach opartych na kontenerach. Niniejsza książka jest przeznaczona dla programistów, menedżerów projektów i architektów oprogramowania. Wyjaśniono tu niezbędne pojęcia oraz różnice dzielące systemy oparte na mikrousługach i aplikacje monolityczne, a także zasady ich projektowania. Wyczerpująco omówiono techniki rozwiązywania problemów z mikrousługami oraz sposoby kontrolowania ryzyka wystąpienia awarii. Pokazano, w jaki sposób mikrousługi mogą współpracować z trwałymi danymi i jak wygląda ich współpraca z bazami danych. Sporo miejsca poświęcono technikom oceny kondycji działających systemów mikrousługowych, a także studiom przypadków oraz najlepszym praktykom pracy zespołu, planowania zmian i wyboru narzędzi. Najważniejsze zagadnienia: mikrousługi i ich architektura mikrousługi a wymagania biznesowe i korporacyjne komunikaty i ich wzorce wdrażanie systemów o dużej skali wady systemów opartych na mikrousługach Pracuj mądrzej i bardziej humanitarnie. Wdrażaj mikrousługi!
TDD. Sztuka tworzenia dobrego kodu
Kent Beck
Idealny kod, pokryty w pełni testami, to marzenie każdego dewelopera. Niestety, marzenia zazwyczaj rozmijają się z rzeczywistością. Codzienność większości programistów to nieczytelny kod i brak testów. Są to doskonałe warunki do powstawania błędów, często bardzo trudnych do wykrycia. Czy jest sposób, żeby wybrnąć z tego ślepego zaułka? Czy są techniki pozwalające tworzyć przejrzysty kod, którego zmiana nie będzie sprawiała trudności? Oczywiście, że tak - wykorzystaj TDD (ang. Test Driven Development). Programowanie sterowane testami można sprowadzić do prostej zasady: w pierwszej kolejności napisz test, a następnie kod, który ma być testowany. Kent Beck w swojej książce zaprezentuje Ci w praktyce podejście TDD i pokaże, jak wdrożyć jego zasady w codziennej pracy. Zapoznaj się z licznymi przykładami zastosowania tej metody, przydatnymi poradami i najlepszymi wzorcami. To doskonały początek, żeby wdrożyć TDD w Twoim projekcie. Dowiedz się, jak tworzyć idealny kod! Dzięki tej książce: poznasz technikę programowania sterowanego testami stworzysz czytelny kod, doskonale pokryty testami nie będziesz się bał dokonywać zmian w Twoim kodzie Twój kod osiągnie nowe standardy jakości Twoja przepustka do świata idealnego kodu!
TDD z wykorzystaniem C# 7. Programowanie sterowane testami
John Callaway, Clayton Hunt
Coraz więcej profesjonalnych środowisk produkcyjnych opiera się na oprogramowaniu. Ewentualne błędy w pracy kodu mogą prowadzić do poważnych konsekwencji - dlatego od rozwiązań informatycznych wymaga się solidności i poprawności. Równocześnie oczekuje się wydajnego działania, skalowalności i podatności na modyfikacje, a także możliwości łatwego utrzymania kodu. Aplikacje utworzone zgodnie z paradygmatem TDD są w większym stopniu testowalne i zapewniają wysoki poziom poprawnej, stabilnej pracy. Sprawia to, że coraz więcej zespołów programistycznych skłania się ku TDD, mimo że zautomatyzowane testowanie bywa czasochłonne, pracochłonne i dość trudne w implementacji. To książka przeznaczona dla tych, którzy chcą dogłębnie zrozumieć istotę TDD. Omówiono tu wszystkie aspekty TDD, włączając w to podstawy, dzięki którym średnio zaawansowany programista komfortowo rozpocznie budowę aplikacji zgodnie z tym paradygmatem. Przedstawiono zasady definiowania i testowania granic, a także pojęcie abstrahowania kodu zewnętrznego. W książce pojawiają się też - wprowadzane stopniowo - bardziej zaawansowane koncepcje, takie jak szpiedzy, imitacje i fałszywki. Pokazano w niej, w jaki sposób za pomocą TDD można przekształcić wymagania i historie użytkownika w funkcjonującą aplikację. Sporo miejsca poświęcono pisaniu różnych rodzajów testów, również integracyjnych. Poszczególne koncepcje zostały zilustrowane praktycznymi fragmentami kodu napisanego w C# i JavaScripcie. W tej książce między innymi: koncepcje programowania sterowanego testami i przygotowanie środowiska do pracy różne podejścia do budowania aplikacji i sterowania testami poprawa elastyczności aplikacji i jej podatności na przyszłe modyfikacje TDD w warunkach zmieniających się wymagań rozwiązywanie problemów z kodem zastanym TDD: tak pracują najlepsi programiści!
Palanisamy P
With deep reinforcement learning, you can build intelligent agents, products, and services that can go beyond computer vision or perception to perform actions. TensorFlow 2.x is the latest major release of the most popular deep learning framework used to develop and train deep neural networks (DNNs). This book contains easy-to-follow recipes for leveraging TensorFlow 2.x to develop artificial intelligence applications.Starting with an introduction to the fundamentals of deep reinforcement learning and TensorFlow 2.x, the book covers OpenAI Gym, model-based RL, model-free RL, and how to develop basic agents. You'll discover how to implement advanced deep reinforcement learning algorithms such as actor-critic, deep deterministic policy gradients, deep-Q networks, proximal policy optimization, and deep recurrent Q-networks for training your RL agents. As you advance, you’ll explore the applications of reinforcement learning by building cryptocurrency trading agents, stock/share trading agents, and intelligent agents for automating task completion. Finally, you'll find out how to deploy deep reinforcement learning agents to the cloud and build cross-platform apps using TensorFlow 2.x.By the end of this TensorFlow book, you'll have gained a solid understanding of deep reinforcement learning algorithms and their implementations from scratch.
Jesús Martínez
Computer vision is a scientific field that enables machines to identify and process digital images and videos. This book focuses on independent recipes to help you perform various computer vision tasks using TensorFlow.The book begins by taking you through the basics of deep learning for computer vision, along with covering TensorFlow 2.x’s key features, such as the Keras and tf.data.Dataset APIs. You’ll then learn about the ins and outs of common computer vision tasks, such as image classification, transfer learning, image enhancing and styling, and object detection. The book also covers autoencoders in domains such as inverse image search indexes and image denoising, while offering insights into various architectures used in the recipes, such as convolutional neural networks (CNNs), region-based CNNs (R-CNNs), VGGNet, and You Only Look Once (YOLO). Moving on, you’ll discover tips and tricks to solve any problems faced while building various computer vision applications. Finally, you’ll delve into more advanced topics such as Generative Adversarial Networks (GANs), video processing, and AutoML, concluding with a section focused on techniques to help you boost the performance of your networks.By the end of this TensorFlow book, you’ll be able to confidently tackle a wide range of computer vision problems using TensorFlow 2.x.
Terraform. Krótkie wprowadzenie. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie II
Yevgeniy Brikman
Terraform jest narzędziem open source służącym do tworzenia i wdrażania kodu infrastruktury licznych platform wizualizacji i chmury, takich jak Amazon Web Services, Google Cloud, Azure, oraz zarządzania tym kodem. Migracja korporacyjnych systemów IT do chmury jest niezwykle obiecującą możliwością i wielu menedżerów wysokiego szczebla dostrzega zalety technologii chmurowych. Terraform znakomicie ułatwia wdrażanie rozwiązań opartych na chmurze, jest też narzędziem szczególnie predysponowanym do pracy zgodnej z metodyką DevOps, dzięki której współdziałanie ludzi, procesów i technologii pozwala na zapewnienie wysokiej jakości i niezawodności produktu. Ta książka jest drugim, wzbogaconym i uzupełnionym wydaniem praktycznego samouczka, dzięki któremu rozpoczęcie pracy z Terraform stanie się bardzo łatwe. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz go wdrażać i zarządzać infrastrukturą za pomocą zaledwie kilku poleceń. Istotną częścią publikacji jest ukazanie metodologii DevOps w działaniu oraz wyjaśnienie zasad kodowania infrastruktury. Dziesiątki jasnych przykładów kodu, które można samodzielnie wypróbować w akcji, ułatwią zrozumienie podstaw. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym programistą, weteranem DevOps lub doświadczonym administratorem systemów, szybko przejdziesz od podstaw Terraform do przygotowania pełnego stosu, który zapewni obsługę ogromnego ruchu sieciowego i dużych zespołów programistów. W książce między innymi: wprowadzenie do Terraform wraz ze zmianami w kolejnych wydaniach tworzenie wysokiej jakości modułów Terraform testy ręczne i zautomatyzowane kodu wdrażanie klastrów serwerów, mechanizmy równoważenia obciążenia i bazy danych zarządzanie informacjami o stanie infrastruktury zaawansowana składnia Terraform Infrastruktura: koduj, wdrażaj i zarządzaj!
Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III
Yevgeniy Brikman
Jeszcze do niedawna praca administratora systemu polegała na ręcznym przygotowywaniu infrastruktury do działania. Mozolne konfigurowanie serwerów, baz danych i elementów sieci niosło za sobą ryzyko przestojów środowiska produkcyjnego i wprowadzenia błędnych ustawień, a wdrożenia przebiegały powoli i łączyły się z nieuchronnym poszukiwaniem błędów. Dziś do tego rodzaju prac służy Terraform, narzędzie open source przeznaczone do tworzenia i wdrażania kodu infrastruktury, a także zarządzania nim; rozwiązanie stosowane w takich platformach jak Amazon Web Services, Google Cloud, Azure i wiele innych. To trzecie, wzbogacone i uzupełnione wydanie praktycznego samouczka, dzięki któremu błyskawicznie rozpoczniesz pracę z Terraform. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz wdrażać infrastrukturę i zarządzać nią za pomocą zaledwie kilku poleceń. Istotną częścią książki jest pokazanie metodologii DevOps w działaniu, a także wyjaśnienie zasad kodowania infrastruktury. Dziesiątki jasnych przykładów kodu, które można samodzielnie wypróbować w akcji, ułatwią zrozumienie podstaw. Nie musisz być weteranem DevOps ani doświadczonym administratorem systemów - z tym podręcznikiem nawet początkujący programiści sprawnie przygotują pełny stos, który zapewni obsługę ogromnego ruchu sieciowego w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych. Dzięki książce: zrozumiesz, kiedy używać Terraform, a kiedy innych narzędzi wdrożysz klastry serwerów, mechanizmy równoważenia obciążenia i bazy danych nauczysz się tworzyć infrastrukturę Terraform przetestujesz moduły Terraform wieloma metodami skonfigurujesz potoki CI/CD i zaczniesz się posługiwać zaawansowaną składnią Terraform nauczysz się pracować w środowiskach chmurowych Infrastruktura jako kod: od sukcesu dzieli Cię kilka poleceń!
Eran Kinsbruner
Nawet bardzo doświadczony zespół niekiedy popełnia błędy, które mogą przesądzić o porażce obiecującego projektu. Aby uniknąć takich sytuacji, trzeba zadbać o odpowiednie testowanie kodu. To jednak bywa prawdziwym wyzwaniem dla frontendowców, którzy na co dzień skupiają się na innych aspektach pracy aplikacji. Obecnie deweloperzy mogą wybierać spośród rozlicznych narzędzi do testowania i wielu nowych metodyk. Na uwagę zasługują zwłaszcza frameworki służące do automatyzacji testów wieloprzeglądarkowych, dostępne na licencji open source. Oto przewodnik po koncepcjach testowania i wiodących frameworkach, za pomocą których automatyzuje się testy aplikacji internetowych, takich jak Selenium, Cypress, Puppeteer i Playwright. Zaprezentowano w nim unikatowe funkcjonalności tych rozwiązań, ich wady i zalety, a także wyjaśniono zasady konfiguracji każdego z nich, aby testowanie przebiegało bezawaryjnie nawet po wprowadzeniu zmian w kodzie. Dzięki tej książce nie tylko wybierzesz najlepszy framework, ale także zintegrujesz go z przepływem pracy programowania frontendowego i utworzysz wstępny zestaw automatyzacji testów oparty na JavaScripcie. Zapewni to szybką informację zwrotną przy zmianach w kodzie i zwiększy niezawodność automatyzacji testów. W książce między innymi: wybór narzędzi do testowania aplikacji zaawansowana automatyzacja testów pomiar pokrycia kodu i pokrycia testowego w ocenie jakości aplikacji kompromisy przy wyborze narzędzi do testowania frameworki: Cypress, Selenium, Playwright i Puppeteer przegląd narzędzi do niskokodowego testowania aplikacji internetowych Automatyzacja testów aplikacji - tak zagwarantujesz niezawodność!
Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jakości
Gayathri Mohan
Wysoka jakość aplikacji nie bierze się znikąd! Aby ją zapewnić, testowanie musi być integralnym aspektem inżynierii oprogramowania, wplecionym w każdy etap cyklu jego dostarczania. Błędy czy niedoskonałości w kodzie, pominięte z powodu niedokładnego testowania, mogą się okazać niezwykle kosztowne, jeśli ujawnią się w środowisku produkcyjnym. Oznacza to, że wdrożenie mądrej strategii testowania jest warunkiem sukcesu w branży dostarczania oprogramowania. Ten praktyczny przewodnik zawiera szeroki przegląd strategii, wzorców i form testowania oprogramowania, ułatwiających dobór ścieżek i podejść do konkretnych projektów w zależności od zakresu, budżetu i ram czasowych. Książka uczy przydatnych umiejętności w zakresie przeprowadzania testów wydajności, bezpieczeństwa i dostępności, w tym testów eksploracyjnych, automatyzacji testów, testów wielofunkcyjnych, testowania danych, testowania mobilnego i wielu innych. Zaprezentowano tu także łączenie testów w potokach ciągłej integracji, co pozwala na szybkie otrzymywanie informacji zwrotnych. W ten sposób łatwiejsze staje się kontrolowanie trudnych przepływów pracy programistycznej i uzyskiwanie wysokiej jakości aplikacji. Najciekawsze zagadnienia: ponad 40 narzędzi do testowania kodu zasady dobierania testów pod kątem jakości oprogramowania strategie i koncepcje dotyczące testowania praktyczne korzystanie z poszczególnych narzędzi do testowania najlepsze praktyki przeprowadzania testów Po pierwsze, po drugie i po trzecie: testuj swój kod!
Renu Rajani
Doświadczeni deweloperzy wiedzą, że testowanie oprogramowania jest procesem żmudnym i wymagającym, niemniej rzetelnie przeprowadzone testy są konieczne, aby uznać kod za godny zaufania. Co więcej, testowanie kodu jest tą gałęzią techniki, która rozwija się bardzo dynamicznie. Ma to związek z rosnącymi konsekwencjami ewentualnych incydentów, przerw w działaniu oprogramowania czy wręcz ataków hakerskich. Oznacza to, że tester musi być na bieżąco z nowinkami ze swojej branży. Ta książka jest nieodzowną pomocą każdego testera. Stanowi wyczerpujące źródło potrzebnych informacji, prezentuje przeróżne perspektywy, praktyki, trendy, narzędzia i rozwiązania związane z testowaniem aplikacji. Omówiono różne modele działań testowych i rozmaite cykle życia oprogramowania. Pokazano nieoczywiste aspekty analizy jakości oraz prowadzenia testów w przypadku mediów społecznościowych, urządzeń mobilnych, danych analitycznych i technologii chmury. Opisano technologie, które najprawdopodobniej będą kształtować przyszłość testów oprogramowania. W publikacji nie zabrakło informacji o najlepszych praktykach, które warto stosować w celu zapewnienia stabilności i bezpieczeństwa oprogramowania. W tej książce między innymi: Najnowsze trendy w dziedzinie działań testowych i modeli operacyjnych Automatyzacja testów Uczenie maszynowe i systemy kognitywne: testowanie i wykorzystywanie w testach Testowanie na potrzeby różnych branż: ochrona zdrowia, marketing cyfrowy i inne Testowanie aplikacji na potrzeby rozwoju IoT (internetu rzeczy) Podoba Ci się ten kod? Przetestuj, zanim pochwalisz!
Testowanie oprogramowania. Podręcznik dla początkujących
Rafał Pawlak
Testuj programy i śpij spokojnie! Ogólna teoria testowania, czyli po co nam testy i jak sobie z nimi radzić Projekt a proces testowania, czyli kiedy zacząć testować i jak to robić z głową Automatyzacja i dokumentacja, czyli jak ułatwić sobie pracę podczas testowania Testowanie oprogramowania jest niesłychanie ważnym czynnikiem, wręcz decydującym o sukcesie lub porażce systemu, aplikacji czy sieci. Bezlitośni użytkownicy wykryją najdrobniejszy błąd, skutkujący choćby niewielkim spowolnieniem działania programu… i nie omieszkają wyrazić swojej opinii w internecie. Jeśli chcesz uniknąć takich niespodzianek, a ponadto zależy Ci na jak najszybszym ukończeniu realizowanego projektu i wypuszczeniu perfekcyjnego produktu, musisz natychmiast zacząć go testować! Ta książka pomoże Ci zorientować się w metodach i technikach testowania. Jej autor, praktyk z wieloletnim doświadczeniem, zawarł w niej informacje o narzędziach i procesach, opisał również własne doświadczenia związane z konkretnymi projektami. Dowiesz się między innymi, jak radzić sobie na kolejnych etapach weryfikacji jakości oprogramowania — wybrać odpowiedni typ testu i przejść przez proces jego projektowania — a także jak uporać się ze znużeniem nieustannym testowaniem. Odkryjesz też, do czego służy automatyzacja i jak przejrzyście dokumentować całe przedsięwzięcie. Usuń błędy, zanim zaczną sprawiać Ci kłopoty! Poziomy wykonywania testów Typy testów Wprowadzenie do projektowania testów Psychologiczne aspekty procesu testowania Syndrom zniechęcenia testami Testowanie usług sieciowych (WebServices) Wprowadzenie do automatyzacji testów Generowanie sumy kontrolnej i danych testowych Membrane HTTP/SOAP Monitor SoapUI Postaw na jakość! To się opłaca!
Testy jednostkowe. Świat niezawodnych aplikacji. Wydanie II
Roy Osherove
Poznaj możliwości testów jednostkowych! System informatyczny to inteligentne połączenie modułów i zależności, otoczone setkami tysięcy, a nawet milionami linii kodu źródłowego. Zmiana w jednym obszarze może mieć fatalny wpływ na działanie systemu w zupełnie innym miejscu. Ta zależność prowadzi do ogromnych kosztów wprowadzenia nawet najdrobniejszej zmiany w oprogramowaniu. Czy istnieje rozwiązanie tego problemu? Jak stworzyć system, w którym błyskawiczna weryfikacja lub wprowadzona zmiana nie spowodują nowych błędów w innej części? Oczywiście, że można to zrobić! Odpowiedzią na te i wiele innych problemów są testy automatyczne. Ten przewodnik to doskonała okazja, by głębiej poznać temat testów jednostkowych. Jeżeli uważasz, że ich pisanie jest uciążliwe, czasochłonne, trudne lub po prostu nie wiesz, jak je tworzyć, ta książka rozwiąże wszystkie Twoje problemy! W trakcie lektury dowiesz się, jak pisać testy, tworzyć zestawy testowe oraz przygotowywać makiety i namiastki. Poznasz narzędzia Moq, FakeItEasy oraz Typemock Isolator. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat organizacji testów oraz strategii testowania kodu odziedziczonego. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla wszystkich programistów C# szukających świetnego przewodnika po świecie testów jednostkowych! Dzięki tej książce: rozwiejesz swoje wątpliwości dotyczące testów poznasz najpopularniejsze narzędzia wspomagające testowanie zorganizujesz swoje testy jednostkowe zapoznasz się z kluczowymi elementami dobrych testów stworzysz niezawodny i tani w utrzymaniu kod Niezawodny kod jest w Twoim zasięgu!
Testy jednostkowe. Zasady, praktyki i wzorce
Vladimir Khorikov
Każdy inżynier oprogramowania zna teoretyczne podstawy testowania. O tym, że sumienne przeprowadzenie testów ma podstawowe znaczenie dla jakości gotowego produktu, nie trzeba nikogo przekonywać. A jednak wciąż zbyt często okazuje się, że zaplanowanie, napisanie i przeprowadzenie testów jednostkowych w praktyce nie jest łatwym zadaniem. Co gorsza, niewłaściwe testy psują kod, mnożą błędy i zabierają mnóstwo cennego czasu i pieniędzy. Okazuje się, że dla uzyskania maksymalnej jakości projektu, który trzeba dostarczyć w krótkim czasie, konieczne jest nauczenie się praktycznego stosowania zasad i wzorców testowania jednostkowego. Jeśli znasz już podstawy testowania jednostkowego, dzięki tej książce nauczysz się projektowania i pisania testów, które obierają za cel model domeny i pozostałe kluczowe obszary kodu. Ten przejrzyście napisany przewodnik poprowadzi Cię przez proces tworzenia zestawów testowych o optymalnej wartości, bezpiecznej automatyzacji testowania i umiejętnego włączania go w cykl życia oprogramowania. W książce znalazły się uniwersalne wskazówki dotyczące analizy dowolnych testów jednostkowych oraz porady odnoszące się do zmian testów następujących wraz ze zmianami kodu produkcyjnego. Nie zabrakło również informacji, dzięki którym sprawnie zidentyfikujesz i wykluczysz ewentualne antywzorce testowania. Materiał został bogato zilustrowany przejrzystymi przykładami kodu napisanego w C#. Naturalnie, mają one zastosowanie także dla innych języków programowania. W książce między innymi: cel testowania jednostkowego i cechy dobrych testów fundamenty porządnego testowania jednostkowego wpływ zaślepek i sterowników na stabilność testów style testowania jednostkowego zalety i ograniczenia testowania integracyjnego Przed wdrożeniem dobrze przetestuj swój kod!
Fedor G. Pikus
The great free lunch of performance taking care of itself is over. Until recently, programs got faster by themselves as CPUs were upgraded, but that doesn't happen anymore. The clock frequency of new processors has almost peaked, and while new architectures provide small improvements to existing programs, this only helps slightly. To write efficient software, you now have to know how to program by making good use of the available computing resources, and this book will teach you how to do that.The Art of Efficient Programming covers all the major aspects of writing efficient programs, such as using CPU resources and memory efficiently, avoiding unnecessary computations, measuring performance, and how to put concurrency and multithreading to good use. You'll also learn about compiler optimizations and how to use the programming language (C++) more efficiently. Finally, you'll understand how design decisions impact performance.By the end of this book, you'll not only have enough knowledge of processors and compilers to write efficient programs, but you'll also be able to understand which techniques to use and what to measure while improving performance. At its core, this book is about learning how to learn.
Jim Cooling
From air traffic control systems to network multimedia systems, real-time systems are everywhere. The correctness of the real-time system depends on the physical instant and the logical results of the computations. This book provides an elaborate introduction to software engineering for real-time systems, including a range of activities and methods required to produce a great real-time system.The book kicks off by describing real-time systems, their applications, and their impact on software design. You will learn the concepts of software and program design, as well as the different types of programming, software errors, and software life cycles, and how a multitasking structure benefits a system design.Moving ahead, you will learn why diagrams and diagramming plays a critical role in the software development process. You will practice documenting code-related work using Unified Modeling Language (UML), and analyze and test source code in both host and target systems to understand why performance is a key design-driver in applications.Next, you will develop a design strategy to overcome critical and fault-tolerant systems, and learn the importance of documentation in system design.By the end of this book, you will have sound knowledge and skills for developing real-time embedded systems.
Rahul Sharma, Vesa Kaihlavirta, Claus Matzinger
Rust is a powerful language with a rare combination of safety, speed, and zero-cost abstractions. This Learning Path is filled with clear and simple explanations of its features along with real-world examples, demonstrating how you can build robust, scalable, and reliable programs.You’ll get started with an introduction to Rust data structures, algorithms, and essential language constructs. Next, you will understand how to store data using linked lists, arrays, stacks, and queues. You’ll also learn to implement sorting and searching algorithms, such as Brute Force algorithms, Greedy algorithms, Dynamic Programming, and Backtracking. As you progress, you’ll pick up on using Rust for systems programming, network programming, and the web. You’ll then move on to discover a variety of techniques, right from writing memory-safe code, to building idiomatic Rust libraries, and even advanced macros. By the end of this Learning Path, you’ll be able to implement Rust for enterprise projects, writing better tests and documentation, designing for performance, and creating idiomatic Rust code.This Learning Path includes content from the following Packt products:• Mastering Rust - Second Edition by Rahul Sharma and Vesa Kaihlavirta• Hands-On Data Structures and Algorithms with Rust by Claus Matzinger
Viktor Farcic
Building on The DevOps 2.0 Toolkit, The DevOps 2.1 Toolkit: Docker Swarm, and The DevOps 2.2 Toolkit: Self-Sufficient Docker Clusters, Viktor Farcic brings his latest exploration of the DevOps Toolkit as he takes you on a journey to explore the features of Kubernetes.The DevOps 2.3 Toolkit: Kubernetes is a book in the series that helps you build a full DevOps Toolkit. This book in the series looks at Kubernetes, the tool designed to, among other roles, make it easier in the creation and deployment of highly available and fault-tolerant applications at scale, with zero downtime.Within this book, Viktor will cover a wide range of emerging topics, including what exactly Kubernetes is, how to use both first and third-party add-ons for projects, and how to get the skills to be able to call yourself a “Kubernetes ninja.” Work with Viktor and dive into the creation and exploration of Kubernetes with a series of hands-on guides.
Alessandro Palmas, Emanuele Ghelfi, Dr. Alexandra Galina...
Various intelligent applications such as video games, inventory management software, warehouse robots, and translation tools use reinforcement learning (RL) to make decisions and perform actions that maximize the probability of the desired outcome. This book will help you to get to grips with the techniques and the algorithms for implementing RL in your machine learning models.Starting with an introduction to RL, youÔÇÖll be guided through different RL environments and frameworks. YouÔÇÖll learn how to implement your own custom environments and use OpenAI baselines to run RL algorithms. Once youÔÇÖve explored classic RL techniques such as Dynamic Programming, Monte Carlo, and TD Learning, youÔÇÖll understand when to apply the different deep learning methods in RL and advance to deep Q-learning. The book will even help you understand the different stages of machine-based problem-solving by using DARQN on a popular video game Breakout. Finally, youÔÇÖll find out when to use a policy-based method to tackle an RL problem.By the end of The Reinforcement Learning Workshop, youÔÇÖll be equipped with the knowledge and skills needed to solve challenging problems using reinforcement learning.
The Rust Programming Handbook. An end-to-end guide to mastering Rust fundamentals
Francesco Ciulla
The Rust Programming Handbook is a deeply engaging and meticulously crafted book designed to immerse programmers into the intricate world of Rust’s core principles and sophisticated features. This book not only enhances your coding skills but also prepares you to tackle complex challenges in software development, optimizing your code for better performance and reliability.You will explore Rust’s powerful concurrency models, rigorous memory safety guarantees, and its versatile trait system. Discover the foundational elements that make Rust a standout language for developing safe and efficient applications. The book will show you how these core principles can seamlessly transition into real-world applications. You will learn how to apply Rust's capabilities to systems programming and web development, extending the reach of its safety and efficiency benefits across different programming domains. Whether it's creating low-level system components or high-performance web services, the book provides practical examples to integrate Rust effectively into a variety of projects.Elevate your coding skills and become a sought-after professional in the tech industry with this essential guide. Rust from Beginner to Professional is your definitive toolkit for mastering advanced Rust programming techniques and writing high-quality code.