Inne - Programowanie
W kategorii Inne zgromadzone zostały publikacje blisko związane zarówno z programowaniem jak i innymi aspektami dotyczącymi twórczości programistycznej. Znajdziecie tutaj porady jak poprawnie i skutecznie napisać program, co zrobić aby był bardziej przyjazny użytkownikom, oraz z jakich metod numerycznych i struktur danych przy tych działaniach skorzystać.
Ważnym aspektem tworzenia oprogramowania jest jego testowanie. Znajdziecie tutaj publikacje, omawiające w przystępny sposób proces testowania aplikacji i wyjaśniające czemu właściwie jest to konieczne. Skoro napisaliście już znakomity program, warto byłoby go dobrze sprzedać - w działaniach marketingowych pomogą Wam książki z tego działu.
Testy jednostkowe. Świat niezawodnych aplikacji. Wydanie II
Roy Osherove
Poznaj możliwości testów jednostkowych! System informatyczny to inteligentne połączenie modułów i zależności, otoczone setkami tysięcy, a nawet milionami linii kodu źródłowego. Zmiana w jednym obszarze może mieć fatalny wpływ na działanie systemu w zupełnie innym miejscu. Ta zależność prowadzi do ogromnych kosztów wprowadzenia nawet najdrobniejszej zmiany w oprogramowaniu. Czy istnieje rozwiązanie tego problemu? Jak stworzyć system, w którym błyskawiczna weryfikacja lub wprowadzona zmiana nie spowodują nowych błędów w innej części? Oczywiście, że można to zrobić! Odpowiedzią na te i wiele innych problemów są testy automatyczne. Ten przewodnik to doskonała okazja, by głębiej poznać temat testów jednostkowych. Jeżeli uważasz, że ich pisanie jest uciążliwe, czasochłonne, trudne lub po prostu nie wiesz, jak je tworzyć, ta książka rozwiąże wszystkie Twoje problemy! W trakcie lektury dowiesz się, jak pisać testy, tworzyć zestawy testowe oraz przygotowywać makiety i namiastki. Poznasz narzędzia Moq, FakeItEasy oraz Typemock Isolator. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat organizacji testów oraz strategii testowania kodu odziedziczonego. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla wszystkich programistów C# szukających świetnego przewodnika po świecie testów jednostkowych! Dzięki tej książce: rozwiejesz swoje wątpliwości dotyczące testów poznasz najpopularniejsze narzędzia wspomagające testowanie zorganizujesz swoje testy jednostkowe zapoznasz się z kluczowymi elementami dobrych testów stworzysz niezawodny i tani w utrzymaniu kod Niezawodny kod jest w Twoim zasięgu!
Testy jednostkowe. Zasady, praktyki i wzorce
Vladimir Khorikov
Każdy inżynier oprogramowania zna teoretyczne podstawy testowania. O tym, że sumienne przeprowadzenie testów ma podstawowe znaczenie dla jakości gotowego produktu, nie trzeba nikogo przekonywać. A jednak wciąż zbyt często okazuje się, że zaplanowanie, napisanie i przeprowadzenie testów jednostkowych w praktyce nie jest łatwym zadaniem. Co gorsza, niewłaściwe testy psują kod, mnożą błędy i zabierają mnóstwo cennego czasu i pieniędzy. Okazuje się, że dla uzyskania maksymalnej jakości projektu, który trzeba dostarczyć w krótkim czasie, konieczne jest nauczenie się praktycznego stosowania zasad i wzorców testowania jednostkowego. Jeśli znasz już podstawy testowania jednostkowego, dzięki tej książce nauczysz się projektowania i pisania testów, które obierają za cel model domeny i pozostałe kluczowe obszary kodu. Ten przejrzyście napisany przewodnik poprowadzi Cię przez proces tworzenia zestawów testowych o optymalnej wartości, bezpiecznej automatyzacji testowania i umiejętnego włączania go w cykl życia oprogramowania. W książce znalazły się uniwersalne wskazówki dotyczące analizy dowolnych testów jednostkowych oraz porady odnoszące się do zmian testów następujących wraz ze zmianami kodu produkcyjnego. Nie zabrakło również informacji, dzięki którym sprawnie zidentyfikujesz i wykluczysz ewentualne antywzorce testowania. Materiał został bogato zilustrowany przejrzystymi przykładami kodu napisanego w C#. Naturalnie, mają one zastosowanie także dla innych języków programowania. W książce między innymi: cel testowania jednostkowego i cechy dobrych testów fundamenty porządnego testowania jednostkowego wpływ zaślepek i sterowników na stabilność testów style testowania jednostkowego zalety i ograniczenia testowania integracyjnego Przed wdrożeniem dobrze przetestuj swój kod!
Fedor G. Pikus
The great free lunch of performance taking care of itself is over. Until recently, programs got faster by themselves as CPUs were upgraded, but that doesn't happen anymore. The clock frequency of new processors has almost peaked, and while new architectures provide small improvements to existing programs, this only helps slightly. To write efficient software, you now have to know how to program by making good use of the available computing resources, and this book will teach you how to do that.The Art of Efficient Programming covers all the major aspects of writing efficient programs, such as using CPU resources and memory efficiently, avoiding unnecessary computations, measuring performance, and how to put concurrency and multithreading to good use. You'll also learn about compiler optimizations and how to use the programming language (C++) more efficiently. Finally, you'll understand how design decisions impact performance.By the end of this book, you'll not only have enough knowledge of processors and compilers to write efficient programs, but you'll also be able to understand which techniques to use and what to measure while improving performance. At its core, this book is about learning how to learn.
Jim Cooling
From air traffic control systems to network multimedia systems, real-time systems are everywhere. The correctness of the real-time system depends on the physical instant and the logical results of the computations. This book provides an elaborate introduction to software engineering for real-time systems, including a range of activities and methods required to produce a great real-time system.The book kicks off by describing real-time systems, their applications, and their impact on software design. You will learn the concepts of software and program design, as well as the different types of programming, software errors, and software life cycles, and how a multitasking structure benefits a system design.Moving ahead, you will learn why diagrams and diagramming plays a critical role in the software development process. You will practice documenting code-related work using Unified Modeling Language (UML), and analyze and test source code in both host and target systems to understand why performance is a key design-driver in applications.Next, you will develop a design strategy to overcome critical and fault-tolerant systems, and learn the importance of documentation in system design.By the end of this book, you will have sound knowledge and skills for developing real-time embedded systems.
Rahul Sharma, Vesa Kaihlavirta, Claus Matzinger
Rust is a powerful language with a rare combination of safety, speed, and zero-cost abstractions. This Learning Path is filled with clear and simple explanations of its features along with real-world examples, demonstrating how you can build robust, scalable, and reliable programs.You’ll get started with an introduction to Rust data structures, algorithms, and essential language constructs. Next, you will understand how to store data using linked lists, arrays, stacks, and queues. You’ll also learn to implement sorting and searching algorithms, such as Brute Force algorithms, Greedy algorithms, Dynamic Programming, and Backtracking. As you progress, you’ll pick up on using Rust for systems programming, network programming, and the web. You’ll then move on to discover a variety of techniques, right from writing memory-safe code, to building idiomatic Rust libraries, and even advanced macros. By the end of this Learning Path, you’ll be able to implement Rust for enterprise projects, writing better tests and documentation, designing for performance, and creating idiomatic Rust code.This Learning Path includes content from the following Packt products:• Mastering Rust - Second Edition by Rahul Sharma and Vesa Kaihlavirta• Hands-On Data Structures and Algorithms with Rust by Claus Matzinger
Viktor Farcic
Building on The DevOps 2.0 Toolkit, The DevOps 2.1 Toolkit: Docker Swarm, and The DevOps 2.2 Toolkit: Self-Sufficient Docker Clusters, Viktor Farcic brings his latest exploration of the DevOps Toolkit as he takes you on a journey to explore the features of Kubernetes.The DevOps 2.3 Toolkit: Kubernetes is a book in the series that helps you build a full DevOps Toolkit. This book in the series looks at Kubernetes, the tool designed to, among other roles, make it easier in the creation and deployment of highly available and fault-tolerant applications at scale, with zero downtime.Within this book, Viktor will cover a wide range of emerging topics, including what exactly Kubernetes is, how to use both first and third-party add-ons for projects, and how to get the skills to be able to call yourself a “Kubernetes ninja.” Work with Viktor and dive into the creation and exploration of Kubernetes with a series of hands-on guides.
Alessandro Palmas, Emanuele Ghelfi, Dr. Alexandra Galina...
Various intelligent applications such as video games, inventory management software, warehouse robots, and translation tools use reinforcement learning (RL) to make decisions and perform actions that maximize the probability of the desired outcome. This book will help you to get to grips with the techniques and the algorithms for implementing RL in your machine learning models.Starting with an introduction to RL, youÔÇÖll be guided through different RL environments and frameworks. YouÔÇÖll learn how to implement your own custom environments and use OpenAI baselines to run RL algorithms. Once youÔÇÖve explored classic RL techniques such as Dynamic Programming, Monte Carlo, and TD Learning, youÔÇÖll understand when to apply the different deep learning methods in RL and advance to deep Q-learning. The book will even help you understand the different stages of machine-based problem-solving by using DARQN on a popular video game Breakout. Finally, youÔÇÖll find out when to use a policy-based method to tackle an RL problem.By the end of The Reinforcement Learning Workshop, youÔÇÖll be equipped with the knowledge and skills needed to solve challenging problems using reinforcement learning.
The Rust Programming Handbook. An end-to-end guide to mastering Rust fundamentals
Francesco Ciulla
The Rust Programming Handbook is a deeply engaging and meticulously crafted book designed to immerse programmers into the intricate world of Rust’s core principles and sophisticated features. This book not only enhances your coding skills but also prepares you to tackle complex challenges in software development, optimizing your code for better performance and reliability.You will explore Rust’s powerful concurrency models, rigorous memory safety guarantees, and its versatile trait system. Discover the foundational elements that make Rust a standout language for developing safe and efficient applications. The book will show you how these core principles can seamlessly transition into real-world applications. You will learn how to apply Rust's capabilities to systems programming and web development, extending the reach of its safety and efficiency benefits across different programming domains. Whether it's creating low-level system components or high-performance web services, the book provides practical examples to integrate Rust effectively into a variety of projects.Elevate your coding skills and become a sought-after professional in the tech industry with this essential guide. Rust from Beginner to Professional is your definitive toolkit for mastering advanced Rust programming techniques and writing high-quality code.