Inne
Shane Molinari, Jim Packer
In today's world full of online threats, the complexity of harmful software presents a significant challenge for detection and analysis. This insightful guide will teach you how to apply the principles of data science to online security, acting as both an educational resource and a practical manual for everyday use.Data Science for Malware Analysis starts by explaining the nuances of malware, from its lifecycle to its technological aspects before introducing you to the capabilities of data science in malware detection by leveraging machine learning, statistical analytics, and social network analysis. As you progress through the chapters, you’ll explore the analytical methods of reverse engineering, machine language, dynamic scrutiny, and behavioral assessments of malicious software. You’ll also develop an understanding of the evolving cybersecurity compliance landscape with regulations such as GDPR and CCPA, and gain insights into the global efforts in curbing cyber threats.By the end of this book, you’ll have a firm grasp on the modern malware lifecycle and how you can employ data science within cybersecurity to ward off new and evolving threats.
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
Joel Grus
Współczesne ogromne zbiory danych zawierają odpowiedzi na prawie każde pytanie. Równocześnie nauka o danych jest dziedziną, która cokolwiek onieśmiela. Znajduje się gdzieś pomiędzy subtelnymi umiejętnościami hakerskimi, twardą wiedzą z matematyki i statystyki a merytoryczną znajomością zagadnień z danej branży. Co więcej, dziedzina ta niezwykle dynamicznie się rozwija. Trud włożony w naukę o danych niewątpliwie się jednak opłaca: biegły analityk danych może liczyć na dobrze płatną, inspirującą i bardzo atrakcyjną pracę. Dzięki tej książce opanujesz najważniejsze zagadnienia związane z matematyką i statystyką, będziesz także rozwijać umiejętności hakerskie. W ten sposób zyskasz podstawy pozwalające na rozpoczęcie przygody z analizą danych. Gruntownie zapoznasz się z potrzebnymi narzędziami i algorytmami. Pozwoli Ci to lepiej zrozumieć ich działanie. Poszczególne przykłady, którymi zilustrowano omawiane zagadnienia, są przejrzyste, dobrze opisane i zrozumiałe. Podczas lektury książki poznasz biblioteki, które umożliwią zaimplementowanie omówionych technik podczas analizy dużych zbiorów danych. Szybko się przekonasz, że aby zostać analitykiem danych, wystarczy odrobina ciekawości, sporo chęci, mnóstwo ciężkiej pracy i... ta książka. Najważniejsze zagadnienia: Praktyczne wprowadzenie do Pythona Podstawy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa w analizie danych Podstawy uczenia maszynowego Implementacje algorytmów modeli, w tym naiwny klasyfikator bayesowski, regresja liniowa, regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe i grupowanie, MapReduce Systemy rekomendacji i mechanizmy przetwarzania języka naturalnego Korzystanie z mediów społecznościowych i baz danych. Python. Wyciśniesz z danych każdą kroplę wiedzy!
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
Joel Grus
Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie. W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych. W książce między innymi: elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych algorytmy modeli analizy danych podstawy uczenia maszynowego systemy rekomendacji i przetwarzanie języka naturalnego analiza sieci społecznościowych i algorytm MapReduce Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach!
Digital Ethics in the Age of AI. Navigating the ethical frontier today and beyond
IT Governance Publishing, Dr. Julie E. Mehan
Digital Ethics in the Age of AI explores the profound ethical challenges posed by the rise of artificial intelligence and its integration into our daily lives. The book covers AI’s disruptive effects across various sectors, including misinformation, privacy, and job displacement, offering clear explanations and real-world examples. The author delves into the role of AI in spreading misinformation and disinformation, including the creation of deepfakes, and highlights the increasing risk of online disinhibition driven by AI-powered interactions. The book also addresses the cognitive biases embedded within AI systems and the growing concerns over privacy, data security, and surveillance in an age of ubiquitous AI technologies. Finally, the book explores the potential for AI-driven job displacement, particularly in the cognitive class, and the societal implications of such disruptions. It also covers intellectual property challenges in the age of AI and the complexities surrounding generative AI’s impact on privacy and digital ownership. Offering solutions for mitigating these risks, Digital Ethics in the Age of AI provides a roadmap for navigating the ethical and regulatory landscape of AI today and in the future.
Disaster Recovery and Business Continuity. A quick guide for organisations and business managers
IT Governance Publishing, Thejendra B.S
This book delves into disaster recovery (DR) and business continuity (BC), offering practical strategies for organizations to prepare for and manage disruptions. It starts by defining core concepts of DR and BC, highlighting their role in crisis management. Early chapters explore business impact analysis, data protection, and risk assessment, while examining common IT and non-IT disasters like data loss, cyberattacks, and communication failures.Later sections focus on specific disaster scenarios, such as virus attacks, software failures, and data center risks, offering prevention methods and recovery plans. It also addresses human factors in DR, covering IT staff and contractor management, and the risks tied to outsourcing and project failures.In addition to IT risks, the book explores non-IT disasters, including health crises, financial challenges, and natural events, with strategies for mitigation. The final chapters provide guidance on creating and testing contingency plans, featuring checklists and mock run procedures. This book empowers readers to design, implement, and maintain effective DR and BC plans for their organization’s needs.
Jeremiah Ginn
The SASE concept was coined by Gartner after seeing a pattern emerge in cloud and SD-WAN projects where full security integration was needed. The market behavior lately has sparked something like a space race for all technology manufacturers and cloud service providers to offer a SASE solution. The current training available in the market is minimal and manufacturer-oriented, with new services being released every few weeks. Professional architects and engineers trying to implement SASE need to take a manufacturer-neutral approach.This guide provides a foundation for understanding SASE, but it also has a lasting impact because it not only addresses the problems that existed at the time of publication, but also provides a continual learning approach to successfully lead in a market that evolves every few weeks. Technology teams need a tool that provides a model to keep up with new information as it becomes available and stay ahead of market hype.With this book, you’ll learn about crucial models for SASE success in designing, building, deploying, and supporting operations to ensure the most positive user experience (UX). In addition to SASE, you’ll gain insight into SD-WAN design, DevOps, zero trust, and next-generation technical education methods.
Docker Deep Dive. Zero to Docker in a single book - Third Edition
Nigel Poulton
Embark on a transformative journey into the world of Docker and containers with this expertly crafted course. Starting with a high-level overview, you'll gain a solid understanding of containers and the significance of Docker in modern software development. Delve into Docker's core components, exploring essential standards, projects, and the intricacies of the Docker Engine, ensuring a robust foundation.As you progress, practical hands-on modules will guide you through working with images and containers, containerizing applications, and managing multi-container setups using Docker Compose. You'll learn to deploy applications efficiently with Docker Swarm and Docker Stacks, enhancing your ability to manage and scale containerized applications. The course also introduces Docker's integration with WebAssembly, offering a glimpse into cutting-edge container technologies.Concluding with advanced topics, you'll master Docker networking, including overlay networks and persistent data management with volumes. Emphasis on Docker security ensures you can safeguard your applications and data effectively. By the end of this course, you'll possess the skills and knowledge to leverage Docker's full capabilities, from development to deployment, ensuring you remain at the forefront of container technology.
Bartosz Danowski, Alicja Krupińska
Jak zabezpieczyć komputer i chronić dziecko przed przestępcami internetowymi? Jak wybrać odpowiedni program zabezpieczający przed szkodliwymi treściami? Gdzie szukać pomocy? To ważne, co Twoje dziecko robi w sieci. To, co ogląda, czyta, z kim rozmawia i ile czasu spędza w Internecie, ma duże znaczenie dla jego rozwoju, ale przede wszystkim dla jego bezpieczeństwa! Internet, który jest jedną z największych zdobyczy naszej cywilizacji, to cudowne okno na wielki świat -- na jego jasne, ale i ciemne strony... Twoje dziecko w każdej chwili może zetknąć się z pedofilią, pornografią, sektami, przemocą, a także zostać przestępcą, nielegalnie ściągając pliki. Rodzice często bywają tego nieświadomi, chociaż na co dzień bacznie strzegą swoich pociech przed podobnymi zagrożeniami. Co gorsza, zazwyczaj są mniej biegli w obsłudze komputera i Internetu niż ich własne dzieci, co utrudnia zabezpieczenie dostępu do szkodliwych treści. A Ty zastanawiałeś się nad tym, jak dyskretnie uchronić pociechę i jego wrażliwą psychikę przed złą stroną Internetu? Jak zapewnić mu bezpieczeństwo, nie rezygnując z dostępu do sieci? Ta książka powstała właśnie z myślą o Tobie i innych odpowiedzialnych rodzicach, często zagubionych w wirtualnym świecie, chcących kontrolować dziecko w sieci, nie krępując przy tym jego wolności. Autorzy pomogą Ci: poznać zagrożenia czyhające w sieci i ich skalę; odpowiednio skonfigurować komputer PC; wybrać i zainstalować odpowiednie programy kontrolne i filtry stron internetowych; poradzić sobie z problemem pirackiego ściągania plików; wybrać przydatne oprogramowanie dodatkowo chroniące dziecko i komputer; wskazując instytucje zajmujące się pomocą ofiarom i ściganiem przestępców internetowych; nauczyć się surfowania z dzieckiem po interesujących i bezpiecznych stronach.