Inne

W dziale Inne znajdziecie książki dotyczące projektowania hurtowni danych. Poznacie pozostałe technologie bazodanowe typu InterBase czy Visual Fox Pro oraz rozszerzenie LINQ do Microsoft .NET framwork, które umożliwia natywną komunikacje z bazami danych. Zapoznacie się z Transact SQL, odmianą języka SQL, używaną przez Microsoft. Dzięki publikacjom omawiającym języki programowania Delphi czy C++ wraz z ich zintegrowanymi środowiskami programistycznymi (IDE), nauczycie się modelować, programować, zarządzać relacyjnymi bazami danych, archiwizować i odzyskiwać dane oraz przetwarzać i raportować wyniki.

siatka lista

Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II

Daniil Maslyuk, Gil Raviv

Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V

Joshua N. Milligan

Practical Business Intelligence. Optimize Business Intelligence for Efficient Data Analysis

Ahmed Sherif

Practical Data Analysis Cookbook. Over 60 practical recipes on data exploration and analysis

Tomasz Drabas

Practical Guide to Azure Cognitive Services. Leverage the power of Azure OpenAI to optimize operations, reduce costs, and deliver cutting-edge AI solutions

Chris Seferlis, Christopher Nellis, Andy Roberts

Practical MongoDB Aggregations. The official guide to developing optimal aggregation pipelines with MongoDB 7.0

Paul Done, Asya Kamsky

Principles of Data Science. A beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning - Third Edition

Sinan Ozdemir

Principles of Data Science. Mathematical techniques and theory to succeed in data-driven industries

Sinan Ozdemir

Principles of Data Science. Understand, analyze, and predict data using Machine Learning concepts and tools - Second Edition

Sinan Ozdemir, Sunil Kakade, Marco Tibaldeschi

Production-Ready Applied Deep Learning. Learn how to construct and deploy complex models in PyTorch and TensorFlow deep learning frameworks

Tomasz Palczewski, Jaejun (Brandon) Lee, Lenin Mookiah

Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku

Michael J. Hernandez

Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku. Wydanie IV

Michael J. Hernandez

Prywatność danych w praktyce. Skuteczna ochrona prywatności i bezpieczeństwa danych

Katharine Jarmul

Przewodnik po MongoDB. Wydajna i skalowalna baza danych. Wydanie III

Shannon Bradshaw, Eoin Brazil, Kristina Chodorow

Python Data Analysis Cookbook. Clean, scrape, analyze, and visualize data with the power of Python!

Ivan Idris

Python: Data Analytics and Visualization. Perform data processing and analysis with the help of python libraries, gain practical insights into predictive modeling and generate effective results in a variety of visually appealing charts using the plotting packages in Python

Martin Czygan, Phuong Vo.T.H, Ashish Kumar, Kirthi...