Inne
Tomislav Piasevoli, Sherry Li
If you're often faced with MDX challenges, this is a book for you. It will teach you how to solve various real-world businessrequirements using MDX queries and calculations. Examples in the book introduce an idea or a problem and then guide you throughthe process of implementing the solution in a step-by-step manner, inform you about the best practices and offer a deep knowledge in terms of how the solution works. Recipes are organized by chapters, each covering a single topic. They start slowly and logically progress to more advanced techniques. In case of complexity, things are broken down. Instead of one, there are series of recipes built one on top of another. This way you are able to see intermediate results and debug potential errors faster. Finally, the cookbook format is here to help you quickly identify the topic of interest and in it a wide range of practical solutions, that is – MDX recipes for your success.
Microsoft Azure SQL Database Krok po kroku
Leonard Lobel, Eric D. Boyd
Praktyczny przewodnik po podstawach SQL Database Rozszerz swoje umiejętności i samodzielnie poznaj podstawy platformy Microsoft Azure SQL Database. Jeśli jesteś doświadczonym projektantem oprogramowania lub specjalistą od baz danych, ale nowicjuszem w dziedzinie chmury Microsoft Azure lub SQL Database, znajdziesz tu wskazówki, ćwiczenia i przykłady kodu potrzebne do opanowania podstawowych zagadnień i technik. Dowiedz się, jak: - Szybko uruchomić serwer i bazę danych w chmurze - Zaprojektować, wypełnić danymi i odpytywać bazę danych - Tworzyć i zarządzać serwerami, regułami zapory i bazami danych - Opanować narzędzia i techniki potrzebne do migrowania danych - Sprawdzać i konfigurować ustawienia zabezpieczeń, kopii zapasowych i przywracania po awariach - Skonfigurować SSRS i raportowanie na maszynie wirtualnej w chmurze Microsoft - Zautomatyzować replikację danych i zadania zarządzania - Budować wielowarstwowe rozwiązania w chmurze - Monitorować i dostrajać wydajność O autorach Leonard G. Lobel, Microsoft MVP w dziedzinie SQL Server, jest głównym konsultantem w firmie Tallan, Inc., Microsoft National Systems Integrator and Gold Competency Partner, i jednym z wiodących ekspertów branżowych w zakresie .NET i SQL Server. Eric D. Boyd, MVP w dziedzinie Microsoft Azure, jest założycielem i dyrektorem generalnym responsiveX, firmy konsultingowej skupiającej się na aplikacjach i usługach w chmurze. Jest częstym wykładowcą na konferencjach branżowych, regionalnych i w lokalnych grupach użytkowników. Pliki ćwiczeń i przykłady dostępne pod adresem https://aka.ms/AzureSQLDB_SBS
Orrin Edenfield, Edward Corcoran
Microsoft Power BI enables organizations to create a data-driven culture with business intelligence for all. This guide to achieving the Microsoft Power BI Data Analyst Associate certification will help you take control of your organization's data and pass the exam with confidence.From getting started with Power BI to connecting to data sources, including files, databases, cloud services, and SaaS providers, to using Power BI’s built-in tools to build data models and produce visualizations, this book will walk you through everything from setup to preparing for the certification exam. Throughout the chapters, you'll get detailed explanations and learn how to analyze your data, prepare it for consumption by business users, and maintain an enterprise environment in a secure and efficient way.By the end of this book, you'll be able to create and maintain robust reports and dashboards, enabling you to manage a data-driven enterprise, and be ready to take the PL-300 exam with confidence.
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
Devin Knight, Mitchell Pearson, Bradley Schacht, Erin...
Większość poważnych organizacji docenia wartości płynące z danych. Doświadczeni analitycy potrafią nie tylko wyciągać z ich zbioru informacje niezbędne do podejmowania decyzji biznesowych, ale także zastosować odpowiednie style wizualizacji danych i tworzyć przekonujące narracje cyfrowe. Przy tym wszystkim konieczne jest pełne wdrożenie zasad bezpieczeństwa danych. Niezastąpionym narzędziem dla specjalisty BI może być pakiet samoobsługowych narzędzi analitycznych Microsoft Power BI. To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane z różnych źródeł, a także jak zaprojektować model danych, aby móc analizować relacje i ułatwić sobie pracę z danymi. Zapoznasz się ze stylami wizualizacji danych i z zaawansowanymi technikami tworzenia narracji cyfrowych. Nauczysz się też budować własne przepływy danych i zautomatyzujesz odświeżanie tych transferów. Dzięki lekturze łatwiej zrozumiesz zasady zarządzania środowiskiem Power BI w organizacji, aby w ostatecznym rozrachunku umożliwić podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych. W książce między innymi: DirectQuery, edytor Power Query, skrypty w językach M i R zoptymalizowane modele danych i obliczenia w języku DAX efektywne raporty z niestandardowymi wizualizacjami bezpieczeństwo danych a Power BI Desktop i usługa Power BI zarządzanie usługą Power BI w chmurze praca z serwerem raportów Power BI Report Server Power BI: eleganckie rozwiązania dla profesjonalnych analityków biznesowych!
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
Devin Knight, Erin Ostrowsky, Mitchell Pearson, Bradley...
Pakiet samoobsługowych narzędzi analitycznych Microsoft Power BI zdobył uznanie najlepszych analityków danych. Ułatwia on nie tylko pozyskiwanie ze zbioru danych informacji niezbędnych do podejmowania decyzji biznesowych, ale także tworzenie przekonujących wizualizacji danych i narracji cyfrowych. Zapewnia też pełne wdrożenie zasad bezpieczeństwa danych. Ta książka jest trzecim, zmienionym i zaktualizowanym, wydaniem znakomitego przewodnika dla analityków biznesowych, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Po przeczytaniu jej będziesz lepiej rozumiał, w jaki sposób w pełni wykorzystać potencjał Power BI do tworzenia efektywnych strategii business intelligence. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane oraz jak projektować modele danych. Zapoznasz się ze stylami wizualizacji danych oraz z technikami tworzenia narracji cyfrowych. Nauczysz się analizować relacje w modelu danych i tworzyć reguły w języku DAX. W tym wydaniu znajdziesz też nowy rozdział poświęcony przepływom danych, w którym oprócz podstaw omówiono takie zagadnienia, jak projektowanie efektywnych modeli danych i budowanie podstawowych pulpitów nawigacyjnych. Ciekawsze zagadnienia: sposoby łączenia się z różnymi źródłami danych edytor Power Query i skrypty w językach M i R niestandardowe wizualizacje w raportach bezpieczeństwo pulpitów nawigacyjnych korzystanie z AI w przekształcaniu danych serwer raportów Power BI Report Server Power BI: poznaj siłę profesjonalnej analizy danych!
Bhavik Merchant, Christopher Webb
This book comprehensively covers every layer of Power BI, from the report canvas to data modeling, transformations, storage, and architecture.Developers and architects working with any area of Power BI will be able to put their knowledge to work with this practical guide to design and implement at every stage of the analytics solution development process. This book is not only a unique collection of best practices and tips, but also provides you with a hands-on approach to identifying and fixing common performance issues.Complete with explanations of essential concepts and practical examples, you’ll learn about common design choices that affect performance and consume more resources and how to avoid these problems. You’ll grasp the general architectural issues and settings that broadly affect most solutions. As you progress, you’ll walk through each layer of a typical Power BI solution, learning how to ensure your designs can handle scale while not sacrificing usability. You’ll focus on the data layer and then work your way up to report design. We will also cover Power BI Premium and load testing.By the end of this Power BI book, you’ll be able to confidently maintain well-performing Power BI solutions with reduced effort and know how to use freely available tools and a systematic process to monitor and diagnose performance problems.
Paul te Braak
Business Intelligence Semantic Models (BISM) is a technology that is designed to deliver analytical information to users through a variety of mechanisms that include model structure, definition, and design. This book demonstrates how to create BISM models so that information can be presented to users in an intuitive and easy-to-use format. Once the model is defined, we also show you how it can be managed and maintained so that the data in it remains current and secure.Microsoft Tabular Modeling Cookbook is an all-encompassing guide to developing, managing, creating, and using analytical models using the Business Intelligence Semantic Model (BISM). This title covers a range of modeling situations and common data analysis related problems to show you the techniques required to turn data into information using tabular modeling.Microsoft Tabular Modeling Cookbook examines three areas of tabular modeling: model development, model management and maintenance, and reporting. This book is a practical guide on how to develop semantic models and turn business data into information. It covers all phases of the model lifecycle from creation to administration and finally reporting. It also shows you how to create models which are designed to analyze data.All sections of BISM modeling from development to management and finally reporting are covered. The sections on development examine a wide range of techniques and tricks required to build models, including moving data into the model, structuring the model to manipulate the data, and finally the formulas required to answer common business questions; all of these are discussed in this book in detail.Finally, the book examines methods of reporting on the data within the model, including the creation of data-driven workbooks and reports for a powerful end user experience.
Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI
Markus Ehrenmueller-Jensen
Samoobsługa i hurtownia danych przedsiębiorstwa z użyciem Power BI Modelowanie danych to najczęściej pomijana funkcja w Power BI Desktop, ale to właśnie ona wyróżnia Power BI spośród innych narzędzi dostępnych na rynku. Ta praktyczna książka posłuży Ci jako przycisk szybkiego przewijania do przodu dla modelowania danych przy użyciu Power BI, modelu tabelarycznego usług Analysis Services i baz danych SQL. Służy ona jako punkt wyjścia do modelowania danych, a także pomaga odświeżyć wiedzę. Autor Markus Ehrenmueller-Jensen, założyciel Savory Data, przedstawia podstawowe koncepcje modelu semantycznego Power BI wraz z praktycznymi przykładami w językach DAX, Power Query i T-SQL. Nauczysz się: - Normalizować i denormalizować dane - Stosować najlepsze praktyki dla obliczeń, flag i wskaźników, daty i godziny, wymiarów wielokrotnego stosowania i wymiarów wolnozmiennych - Pokonywać trudności związane z binningiem, budżetem, modelami zlokalizowanymi, modelami złożonymi czy tabelami zawierającymi pary kluczy i wartości - Odkrywać i rozwiązywać problemy z wydajnością za pośrednictwem modelu danych - Pracować z tabelami, relacjami, operacjami na zbiorach, postaciami normalnymi, modelowaniem wymiarowym i procesem ETL Markus Ehrenmueller-Jensen, założyciel Savory Data, od 1994 r. pracuje jako lider projektów, trener i konsultant w obszarze inżynierii danych, analityki biznesowej i danologii. Jest inżynierem oprogramowania i profesorem w HTL Leonding (wyższa szkoła techniczna), gdzie uczy baz danych i inżynierii projektów. Posiada kilka certyfikatów Microsoft, a także tytuł Microsoft Data Platform MVP. "Ta książka to wyczerpujący samouczek omawiający temat w języku, który jest łatwy do zrozumienia, a przy tym jest dogłębny, zwięzły i dokładny. Doświadczenie Markusa w zakresie modelowania danych będzie stanowić wartość dla każdego profesjonalisty pracującego z danymi przy użyciu Power BI". -Paul Turley Microsoft Data Platform MVP