Podręczniki szkolne
Symulacje komputerowe w fizyce. Wydanie II
Maciej Matyka
Symulacje komputerowe - od podstaw! Poznaj metody numeryczne Naucz się stosować je w praktyce Odkryj świat symulacji komputerowych Ostatnie kilkadziesiąt lat to okres burzliwego rozwoju technologii informatycznych i ciągłego zwiększania możliwości komputerów dostępnych dla coraz to szerszych rzesz użytkowników. Z zaawansowanych narzędzi graficznych i symulacyjnych mogą obecnie korzystać już nie tylko profesjonaliści zatrudnieni w dużych korporacjach dysponujących ogromnymi zasobami finansowymi, lecz również pasjonaci, programiści i graficy pracujący dla niewielkich firm, które tworzą animacje komputerowe na użytek przemysłu czy branży rozrywkowej. Realistyczne, uniwersalne i interaktywne efekty można tu uzyskać tylko w jeden sposób: wykorzystując fizyczne metody symulacji ruchu, do tego zaś niezbędna jest odpowiednia wiedza. Drugie wydanie książki Symulacje komputerowe w fizyce wprowadzi Cię w podstawy metod numerycznych oraz przedstawi ich zastosowanie w praktyce. Dowiesz się, jak przeprowadzać symulacje prostych i bardziej złożonych zjawisk fizycznych, rozwiązywać równanie falowe oraz symulować zachowanie cieczy nieściśliwych i gazów, a nawet wkroczysz w tajemniczy świat fizyki kwantowej. Symulacja flagi trzepoczącej na wietrze, miękkiej piłki odbijającej się od powierzchni czy oporu, który powietrze stawia jadącemu samochodowi? Przekonasz się, że to nic trudnego! Książka jest przeznaczona zarówno dla studentów, jak i uczniów starszych klas szkół średnich, dla których może stanowić wstęp do praktycznego programowania symulacji i modelowania fizycznego w animacji komputerowej. Pozycja szczególnie zainteresuje studentów oraz kadrę dydaktyczną kierunków ścisłych, na przykład wykładowców modelowania komputerowego czy fizyki komputerowej, dla których może być punktem wyjścia do dalszego zgłębiania przedstawionych modeli. Do książki dołączony jest zbiór napisanych w językach C++, OpenGL oraz HTML5 programów, które ilustrują sposób przeprowadzania opisanych symulacji. Symulacje zjawisk mechaniki klasycznej Dynamika ciał miękkich w czasie rzeczywistym Rozwiązanie numeryczne równania falowego Symulacje dynamiki płynów (CFD) Rozwiązanie numeryczne równania SchrOdingera Poznaj metody numeryczne od podszewki!
Mieczysław Kula, Andrzej Sładek
Podstawy teorii ciał uporządkowanych stworzone zostały przez Emila Artina i Ottona Schreiera w 1927 roku, w odpowiedzi na problem znany jako 17. problem Hilberta. Z biegiem czasu teoria ta stała się katalizatorem rozwoju kilku działów matematyki. Powstaje rzeczywista geometria algebraiczna, teoria form kwadratowych uzyskuje nowe narzędzia badań, a ciała uporządkowane pojawiają się w teorii modeli. Niniejszy podręcznik zapoznaje Czytelnika z podstawami oraz głównymi, w tym również najnowszymi, zastosowaniami teorii ciał uporządkowanych. Materiał w nim zawarty pozwala głębiej zrozumieć te zagadnienia matematyczne, które odwołują się do własności uporządkowanego ciała liczb rzeczywistych. W polskiej literaturze matematycznej dotychczas nie było opracowania o takim charakterze. Dziesięć głównych rozdziałów uzupełnionych zostało dwoma dodatkami, aby prezentowany materiał był kompletny i spójny. Każdy rozdział kończy się zadaniami, które pozwolą Czytelnikowi sprawdzić i pogłębić zrozumienie przeczytanego materiału. Podręcznik przeznaczony jest dla studentów kierunków ścisłych, doktorantów oraz pracowników naukowych pragnących zapoznać się z podstawami algebry rzeczywistej.
Teoria węzłów i związanych z nimi struktur dystrybutywnych
Józef H. Przytycki
Jest to drugie wydanie książki z 2012 roku, rozszerzone o dwanaście nowych wykładów, wygłoszonych przez autora w Instytucie Matematyki Uniwersytetu Gdańskiego w latach 2012–2015. Wykłady poprzedza krótki rys historyczny teorii węzłów. Pierwsze cztery wykłady dotyczą klasycznej teorii węzłów, są omówione węzły kratowe, ruchy Reidemeistera, relacje Taita pomiędzy grafami i splotami, kolorowanie Foxa i kolorowanie kwandlami, wielomian Jonesa i nawias Kauffmana węzłów, wielomian HOMFLYPT i wielomian Kauffmana dwóch zmiennych. Wykłady V–XIII dotyczą w szczególności homologii struktur dystrybutywnych, mających swe korzenie w idei wraka oraz kwandla. Są one szybko się rozwijającym narzędziem w teorii topologii położenia, w tym w klasycznej i wyżej wymiarowej teorii węzłów. Ostatnie osiągnięcia w teorii homologii kwandli i innych struktur rozdzielnych są ważnym składnikiem nowoczesnej teorii węzłów. Nowe wykłady, XIV–XXV, są ściśle związane z poprzednimi, rozszerzają je, ale nie powtarzają. Szczególnie warto zwrócić uwagę na wykład XXII, jako że dotyczy on nowych, choć elementarnych, wyników, które autor otrzymał w marcu 2014: konstrukcji q-wielomianu drzewa z korzeniem, ściśle związanego z nawiasem Kauffmana dla splotów. W dodatkach omówiono homologię krat rozdzielnych oraz zagadnienia związane z wieloczłonowymi homologiami struktur rozdzielnych (np. algebr Boole'a).
Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji
Czesław Domański, Dorota Pekasiewicz, Aleksandra Baszczyńska, Anna...
Wiedza statystyczna jest cenna dla przedstawicieli wszystkich zawodów, ponieważ przed podjęciem działań należy najpierw stawiać pytania, a następnie uzyskiwać właściwe informacje. W dzisiejszym świecie istnieje potrzeba myślenia statystycznego. Jesteśmy otoczeni wyzwaniami różnorodnych banków danych, które wymagają coraz lepszych metod statystycznych, algorytmów, modeli systemów przetwarzania. Statystyka zajmuje się kolekcjonowaniem informacji liczbowych oraz ich analizą i interpretacją. Zawarte w książce metody pozwalają odpowiedzieć na pytanie, w jaki sposób te informacje liczbowe (dane), opisują nam populacje i zjawiska, których dotyczą. Odpowiedź zależy nie tylko od samych informacji, tzn. od obserwacji, ale również od wiedzy a priori. Ta wiedza jest formalizowana za pomocą założeń przy konstrukcji metod. Najczęściej rozróżniane są trzy podejścia oparte na różnych zasadach. Należą do nich: analiza danych, klasyczne wnioskowanie i teoria decyzji, analiza bayesowska. Autorzy opisują różne klasy testów statystycznych umożliwiające aplikację metod wnioskowania statystycznego w przypadkach, w których klasyczne procedury są niemożliwe do zastosowania lub wykorzystanie ich wiąże się z ryzykiem podjęcia błędnych decyzji. Procedury weryfikacji hipotez statystycznych uwzględniane w procesach podejmowania decyzji mogą zainteresować zarówno badaczy zjawisk ekonomicznych, socjologicznych i przyrodniczych, jak studentów kierunków społecznych, rolniczych, medycznych i technicznych.
Dr. Quentin Gallea, Pr. Karim R. Lakhani
In a world dominated by data and correlations, making good decisions requires understanding what truly causes what. The Causal Mindset Handbook is a clear, non-technical guide to causal reasoning and causal inference, designed to help readers think more clearly about cause and effect. Rather than focusing on complex statistics, the book introduces intuitive concepts and visual tools, such as causal graphs and counterfactual thinking, to evaluate claims, measure impact, and avoid common reasoning traps. Readers learn how causal inference differs from predictive models, and why correlation alone is not enough for sound decision-making. Drawing on real-world case studies from business, policy, and everyday life, the book shows how causal thinking works when perfect experiments are not possible. Designed for managers, analysts, policymakers, and curious professionals, it combines hands-on exercises with access to an interactive companion app, enabling readers to practice evidence-based decision-making with confidence.Foreword by Pr. Karim R. Lakhani, Harvard Business School, Digital Data Design Institute at Harvard, Laboratory for Innovation Science at Harvard.
The Challenge to AI. The Future of AGI: Bridging Human Cognition and Artificial Intelligence
Mercury Learning and Information, Stephen Robbins
This book invites readers to explore where AI, consciousness, and human cognition intersect. It challenges existing notions in AI and cognitive science by arguing that true intelligence lies not in software but in the brain's complex biochemical system, far removed from current AI architectures. Through examining time, perception, language, and thought, the book presents a compelling case for the indispensability of biology and consciousness in cognition, highlighting the profound differences between man and machine.The journey begins with an introduction to AGI and the brain's resonance, moving through philosophical perspectives on perception and the external world. Readers will delve into the biochemical basis of cognition, exploring implicit and explicit memory, conscious cognition, voluntary actions, and the unique aspects of human speech and generative AI. The book culminates with discussions on affect, space, time, and the requirements for creating a conscious device.Understanding these concepts is crucial for advancing AI and cognitive science. This book transitions readers from conventional views to a new framework that integrates biology and consciousness, blending theory with profound insights. It is an essential resource for those seeking to understand the true nature of intelligence and the future of AI.
Mercury Learning and Information, Jean E. Tardy
This book delves into Generative AI and the potential for AI to achieve consciousness. It covers historical and modern perspectives on AI, from ancient myths to the Turing Test and current advancements. The book explores the theoretical and practical aspects of creating a conscious AI, including specifications for synthetic consciousness and integrating AI with human cognition. It questions whether generative AI can meet traditional criteria of consciousness.The journey begins with understanding consciousness, tracing AI's origins, and clarifying human cognition through AI. It examines early AI failures, fears of success, and the engineering of consciousness. The book also explores archaic AI representations, the intelligence of automatons, and the relevance of the Turing Test, concluding with strategies for achieving synthetic consciousness.These concepts are crucial for advancing AI towards synthetic consciousness. This book transitions readers from historical perspectives to modern AI challenges, blending theory with practical insights. It is an essential resource for understanding the future of AI and its potential to achieve consciousness.
Margarida Barreto
Like various other fields, AI offers boundless possibilities when it comes to art. Midjourney is one of the leading AI art creation tools that can assist you in your artistic ideas, regardless of your technical skill level. Written by an accomplished communication and web design specialist, The Midjourney Expedition is your guide to harnessing the power of AI in your creative journey.With this guide, you’ll explore the extensive features of Midjourney and start creating compelling AI-generated art with ease. The first set of chapters will teach you how to set up and use Discord for personalized and seamless art creation, with a dedicated section that will help you understand the different versions of Midjourney and their capabilities. As you progress, you’ll hone your prompt engineering skills, and eventually learn how to leverage the power of complex prompts. You’ll also learn how Midjourney-generated images can be integrated into a multitude of workflows and domains through real-life case studies. In the last set of chapters, you’ll get to grips with real-world applications of Midjourney for storytelling, creating moodboards, and more.By the end of this book, you’ll not only be proficient in using Midjourney, but also understand how to strategically apply AI-generated art in your projects.