Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu
Maciej Stanusch
Sztuczna inteligencja (AI) przestała być jedynie futurystycznym konceptem i stała się kluczowym narzędziem wspierającym rozwój biznesu. Firmy na całym świecie wykorzystują AI do optymalizacji procesów, automatyzacji pracy, personalizacji komunikacji z klientami oraz podejmowania trafniejszych decyzji opartych na danych. "Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu" to książka dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak AI może pomóc im w pracy, zwiększyć efektywność organizacji i przekształcić sposób zarządzania firmą. Autor, praktyk z ponad 20-letnim doświadczeniem w obszarze AI i automatyzacji, prowadzi czytelnika przez kluczowe zagadnienia związane z zastosowaniem sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Zrozumienie tej technologii nie wymaga już specjalistycznej wiedzy technicznej - książka pokazuje w prosty i przystępny sposób, jak wykorzystać AI do rozwiązywania realnych problemów biznesowych. Pierwsza część książki przedstawia historię rozwoju AI, wyjaśnia różnice między klasycznym podejściem regułowym a nowoczesnym uczeniem maszynowym oraz opisuje przełomowe technologie, takie jak modele transformacyjne (np. ChatGPT, BERT). Zrozumienie tych fundamentów pozwala lepiej zrozumieć, jak działają nowoczesne systemy AI i jakie mają ograniczenia. Następnie książka skupia się na praktycznych zastosowaniach AI w biznesie. Omówione zostają chatboty i voiceboty, które rewolucjonizują obsługę klienta, redukując koszty i poprawiając jakość komunikacji. Przedstawione są też systemy automatyzacji procesów (RPA), które eliminują żmudne, powtarzalne zadania i pozwalają pracownikom skupić się na bardziej strategicznych działaniach. Jednym z kluczowych aspektów książki jest temat przetwarzania języka naturalnego (NLP) i jego zastosowań w biznesie. Czytelnik dowie się, jak AI może analizować teksty, podsumowywać informacje, wykrywać nastroje klientów oraz generować treści - od raportów po posty na media społecznościowe. Opisane zostają również sposoby integracji AI z systemami CRM i ERP, co umożliwia lepsze zarządzanie relacjami z klientami i optymalizację procesów wewnętrznych firmy. Szczególna uwaga została poświęcona pisaniu skutecznych promptów dla narzędzi AI, takich jak ChatGPT i Claude.AI. Dzięki praktycznym wskazówkom czytelnik nauczy się formułować precyzyjne zapytania, które pozwolą mu uzyskać lepsze wyniki i efektywniej korzystać z modeli językowych. Znajdzie tu konkretne przykłady promptów, które mogą wspierać różne działy firmy - od marketingu, przez sprzedaż, aż po HR. Książka porusza również kwestie etyczne i organizacyjne związane z wdrażaniem AI w biznesie. Czytelnik dowie się, jakie wyzwania stoją przed firmami wdrażającymi sztuczną inteligencję, jakie ryzyko wiąże się z automatyzacją oraz jakie są najlepsze praktyki zapewniające odpowiedzialne i bezpieczne wykorzystanie AI. Na koniec książka podsumowuje ewolucję AI, jej wpływ na codzienne życie i prognozy dotyczące przyszłości. Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a firmy, które potrafią ją skutecznie wdrożyć, zyskują przewagę konkurencyjną. "Sztuczna inteligencja w biznesie - praktyczny przewodnik" to nie tylko zbiór informacji, ale przede wszystkim narzędzie dla tych, którzy chcą świadomie korzystać z AI, podejmować lepsze decyzje i dostosować swoje firmy do dynamicznie zmieniającej się rzeczywistości cyfrowej. Bez względu na to, czy jesteś przedsiębiorcą, menedżerem, specjalistą ds. marketingu, analitykiem danych czy po prostu osobą zainteresowaną praktycznym wykorzystaniem AI - ta książka dostarczy Ci wiedzy i narzędzi, które pozwolą skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję do codziennej pracy i zwiększyć efektywność Twojej organizacji.
Sztuczna inteligencja o Bogu, wierze i Biblii. Rozmowy z chatbotem
Jarosław Jankowski
Czy dziś sztuczna inteligencja odpowiedziałaby tak samo? W tej książce ChatGPT odpowiada na pytania o Boga, wiarę, Biblię i sens życia. Rozmowy toczyły się w pierwszych miesiącach po premierze modelu, gdy możliwość swobodnego dialogu z chatbotem wciąż była czymś nowym, budziła ciekawość i poruszała wyobraźnię. Ich zapis ukazał się w połowie 2023 roku. Dziś można go czytać także jako kapsułę czasu z początków powszechnego dostępu do generatywnej sztucznej inteligencji. Pokazuje, jak działał wówczas chatbot, zanim późniejsze aktualizacje zmieniły jego możliwości i sposób formułowania wypowiedzi. Autor i jego cyfrowy rozmówca poruszają kwestie istnienia zła, potrzeby wiary, wielości religii i odmiennych sposobów rozumienia Biblii. Rozmawiają także o życiu i nauczaniu Jezusa oraz rozmaitych nurtach chrześcijaństwa. Osobne miejsce zajmują wpływ osobowości na życie duchowe, sylwetki ludzi wierzących i poszukujących, relacje między wiarą a nauką oraz możliwe scenariusze przyszłości. ChatGPT porównuje tradycje religijne, objaśnia trudne fragmenty Biblii i zestawia odmienne punkty widzenia. Nie brakuje też twórczych eksperymentów. ChatGPT wciela się w znane postacie z historii chrześcijaństwa, układa psalmy, przypowieści i modlitwy, przenosi opowieści biblijne we współczesne realia, a nawet prowadzi nabożeństwo. Niektóre jego wypowiedzi zaskakują przenikliwością, inne odsłaniają ograniczenia ówczesnej technologii. Czy rzeczywiście trafiają w sedno, czy tylko brzmią przekonująco? To lektura dla wierzących, niewierzących i poszukujących - dla wszystkich zaintrygowanych spotkaniem duchowości ze sztuczną inteligencją i tym, jak cyfrowy rozmówca mierzy się z odwiecznymi pytaniami. Jarosław Jankowski Magister pedagogiki, absolwent Executive MBA, dyrektor do spraw badań i rozwoju w międzynarodowej organizacji pozarządowej. Popularyzator wiedzy o typach osobowości, autor książki "Czy wiesz, kim jesteś? Przewodnik po 16 typach osobowości ID16". Fascynują go Biblia, duchowość i nowe technologie. ChatGPT System konwersacyjny oparty na sztucznej inteligencji, stworzony przez OpenAI do prowadzenia rozmów, analizowania tekstów i tworzenia treści. Korzysta z modeli językowych wytrenowanych na materiałach z wielu dziedzin, między innymi religii, filozofii, nauki i sztuki. Choć nie jest nieomylny, ma wiele do powiedzenia także o Biblii, wierze i duchowości.
Sztuczna inteligencja. O czym myśli, gdy nikt nie patrzy?
Gniewosz Leliwa
Witaj w nowym, wspaniałym świecie! Świecie AI O sztucznej inteligencji jest ostatnio bardzo głośno, to nośny temat, nierzadko przedstawiany w tonie sensacyjnym. Czy AI nas zniewoli? Czy wymknie się spod kontroli? A może zabierze nam pracę i zmieni nasze życie w bezproduktywny koszmar? Rzeczywistość wygląda zgoła inaczej, niż zdają się sugerować clickbaitowe nagłówki w prasie i mediach społecznościowych. Sztuczna inteligencja jest obecna w naszym życiu od wielu lat, choć często nie zdajemy sobie z tego sprawy. Służy nam pomocą, gdy szukamy czegoś w sieci, kiedy chcemy coś przetłumaczyć, kupić, porównać albo dotrzeć z miejsca A do miejsca B. Odsiewa dla nas spam w poczcie internetowej i chroni nasze urządzenia elektroniczne przed cyberatakami. Oczywiście, ma swoje mroczne strony i tych także powinniśmy być świadomi. Książka "Sztuczna inteligencja. o czym myśli, gdy nikt nie patrzy?" w przystępny i rzetelny sposób wprowadzi Cię w fascynujący świat sztucznej inteligencji. Bez skomplikowanej matematyki, odwołując się jedynie do niezbędnego minimum na poziomie szkoły średniej, autor przybliża zasady działania i uczenia się sztucznych sieci neuronowych, funkcjonowanie dużych modeli językowych i generatywnej AI, jak słynny ChatGPT, a także omawia ich dzisiejsze możliwości i nadchodzące wyzwania. Odwołuje się przy tym do własnej praktyki zawodowej - od wielu lat współtworzy rozwiązania służące proaktywnej ochronie przed cyberprzemocą i wsparciu osób w kryzysie suicydalnym, dokładając tym samym swoją cegiełkę do prac nad rozwojem sztucznej inteligencji. O książce "Sztuczna inteligencja. o czym myśli, gdy nikt nie patrzy?" w mediach Rozmowa z Gniewoszem Leliwą w audycji „Eureka” na antenie Jedynki Polskiego Radia Gniewosz Leliwa gościem w podcaście „Wahanie” u Piotrka Szumowskiego i Abelarda Gizy Rozmowa z Gniewoszem Leliwą w podcaście LIMITY AI na kanale MIT Sloan Management Review Polska Przyszłość Rynku Pracy. Rozmowa z Gniewoszem Leliwą na kanale Damiana Olszewskiego – Praktycznie o pieniądzach Rozmowa z Gniewoszem Leliwą na kanale Bartosza Ziółko – AI trends and achievements
Sztuczna inteligencja od podstaw
Feliks Kurp
Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje w najbliższych dekadach nasze życie. Wśród największych autorytetów świata nauki panuje przekonanie, że stoimy w obliczu przełomu porównywalnego z wynalezieniem i zastosowaniami elektryczności. Sztuczna inteligencja od podstaw to pozycja, która począwszy od opisu klasycznych metod SI, takich jak algorytm genetyczny, algorytm mrówkowy, systemy ekspertowe czy sztuczne życie, zapoznaje Czytelnika z najbardziej zaawansowanymi modelami opartymi na sztucznych sieciach neuronowych. Autor skrupulatnie objaśnia złożone zagadnienia dotyczące zarówno podstaw teoretycznych, jak i budowy i zastosowań takich systemów, nie unika przy tym odwołania do historii ich rozwoju. Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka. Dzięki książce: poznasz historię rozwoju sztucznej inteligencji zdobędziesz wiedzę na temat aktualnych metod AI, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie maszynowe (DL) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) na podstawie udostępnionych kodów źródłowych kilku autorskich aplikacji nabędziesz umiejętności w zakresie tworzenia i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja w organizacji. Innowacje biznesowe w praktyce
Ryszard Ćwiertniak
Jak skłonić sztuczną inteligencję do pracy na naszą rzecz? Temat sztucznej inteligencji (SI) i jej potencjalnych zastosowań w firmach jest obecnie szeroko dyskutowany. Oparte na niej technologie są coraz bardziej zaawansowane i powszechniej dostępne, a także coraz lepiej dostosowane do potrzeb biznesu. Już dziś okazują się pomocne w pracy rozmaitych działów, od zarządzania łańcuchem dostaw, przez marketing i sprzedaż, po obsługę klienta i rozwój produktów. Odpowiednio, w kompetentny sposób wdrożona sztuczna inteligencja może stanowić motor rozwoju przedsiębiorstwa: wspomagać pracę ludzi, wyręczać ich w realizacji wielu monotonnych zadań i dać przestrzeń do skupienia się na wyzwaniach wymagających większej kreatywności ― obszarach, w których SI też może być niezwykle pomocna. Tajemnica sukcesu modelu współpracy człowiek - maszyna kryje się w sformułowaniu "odpowiednio wdrożona sztuczna inteligencja". Autor książki dzieli się w niej opracowanym przez siebie modelem systemu zarządzania, umożliwiającym ustalenie obszarów sterowania innowacjami procesu biznesowego, a więc rozpoznanie i hierarchizację funkcji oraz określenie sekwencji czynności we wprowadzaniu sztucznej inteligencji do organizacji. Swoją publikację kieruje do osób, które pracują nad projektami procesów biznesowych, do ekspertów doradzających firmom w zakresie zarządzania innowacjami i wprowadzania zmian, a także do studiujących zarządzanie projektami, jakością, innowacjami i projektami. Skorzystają z niej również właściciele firm, którzy chcą wprowadzać nowości w swoich organizacjach i szukają narzędzi do ich skutecznego wdrażania. Książka w mediach: Focus On Business Books4Business - Bookstagram - Recenzja
Tablice informatyczne. ChatGPT
Witold Wrotek
W porozumieniu ze sztuczną inteligencją ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie - i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastycznie, wypatrując kolejnych, doskonalszych wersji ChatGPT i pokrewnych mu botów, inni kreślą wizje ponure niczym z literatury i filmów science fiction, oczekując momentu, w którym sztuczna inteligencja się zbuntuje i przejmie władzę nad światem... W tej dyskusji nie powinien nam umknąć praktyczny aspekt zagadnienia. Wszak ChatGPT to model językowy opracowany w konkretnym celu - ma w odpowiedni sposób reagować na dane wprowadzane do niego przez użytkownika. Innymi słowy, odpowiadać na zadawane pytania dotyczące rozmaitych dziedzin dostępnej ludziom wiedzy. Jak się z nim poprawnie komunikować? Jak formułować myśli w sposób, który pozwoli nakłonić ChatGPT do podzielenia się pożądanymi przez nas informacjami? Tego dowiesz się z niniejszej pozycji. Jeśli chcesz zaprząc ChatGPT do pracy na swoją rzecz: Poznaj mocne i słabe strony ChatGPT Dowiedz się, w czym i jak może Ci pomóc Naucz się promptować, czyli zadawać właściwe pytania w odpowiedni sposób
Tech Trends of the 4th Industrial Revolution. Navigating the Future of Technology in Business
Mercury Learning and Information, D. Pyo, J....
The term 4th Industrial Revolution is often mentioned in the media, but public understanding of its technologies lags behind their rapid development. This book bridges the gap, explaining essential technologies like IoT, blockchain, AI, cloud computing, and big data. It aims to enhance comprehension by minimizing technical content.The book introduces key technologies and their applications, emphasizing their importance in contemporary business models. Readers will find accessible descriptions and practical examples to aid understanding. Covering topics and trends vital for modern business, this book ensures readers grasp the technological landscape shaping the future.Throughout the book, you'll explore how these technologies are revolutionizing industries and their integration into business strategies. This journey provides a comprehensive understanding of the 4th Industrial Revolution, equipping readers with the knowledge needed to navigate and leverage these advancements effectively.
Technologie cyfrowe w przemyśle. Możliwości i wyzwania
Paweł Gepner, Jerzy Krawiec
Publikacja kompleksowo ujmuje implementację technologii cyfrowych w przemyśle w obliczu koncepcji Przemysłu 4.0/5.0/6.0. Szybko postępująca rewolucja technologiczna wprowadza pojęcia, które stały się podstawowymi terminami w dyskusji o przyszłości produkcji i technologii. Chociaż te koncepcje przemysłowe są ze sobą powiązane, znacznie różnią się pod względem podejścia do technologii i roli człowieka w procesie produkcyjnym. Ogólnie rzecz ujmując, Przemysł 4.0, znany również jako czwarta rewolucja przemysłowa, to era, w której dominuje automatyzacja i cyfryzacja procesów przemysłowych. Charakteryzuje się wzajemnym połączeniem systemów, takich jak chmura obliczeniowa, internet rzeczy (IoT), a właściwie przemysłowy internet rzeczy (IIoT) z wykorzystaniem danych do podejmowania decyzji oraz podniesienia wydajności. Jest to etap, w którym technologia i maszyny zaczęły odgrywać kluczową rolę w produkcji, minimalizując udział czynnika ludzkiego w rutynowych procesach.
Mercury Learning and Information, Mark Lamplugh
This book offers a comprehensive guide to integrating AI into modern marketing strategies, transforming how businesses engage with audiences. It begins with an overview of AI’s role in marketing, its evolution, and its benefits in driving innovation. Early chapters cover foundational topics like AI, machine learning, and data preparation for effective AI implementation.The book then explores practical applications, such as analyzing customer behavior for personalized experiences and using AI-powered chatbots for improved customer service. You’ll learn to apply image and video recognition for visual marketing and leverage AI for social media strategies that boost engagement. The book also covers predictive analytics, AI-driven email marketing, and techniques to optimize SEO and content marketing.Further chapters focus on automating marketing processes and using AI to support sales enablement with actionable insights. The final chapter discusses ethical considerations and the future of AI in marketing, emphasizing the balance between automation and human creativity. This book equips marketing professionals and business leaders with the tools to harness AI’s potential for impactful marketing strategies.
Dr. Chun Schiros, Supreet Kaur, Rajdeep Arora,...
AI is only as valuable as the business outcomes it enables, and this hands-on guide shows you how to make that happen. Whether you’re a technology leader launching your first AI use case or scaling production systems, you need a clear path from innovation to impact. That means aligning your AI initiatives with enterprise strategy, operational readiness, and responsible practices, and The AI Optimization Playbook gives you the clarity, structure, and insight you need to succeed.Through actionable guidance and real-world examples, you’ll learn how to build high-impact AI strategies, evaluate projects based on ROI, secure executive sponsorship, and transition prototypes into production-grade systems. You’ll also explore MLOps and LLMOps practices that ensure scalability, reliability, and governance across the AI lifecycle.But deployment is just the beginning. This book goes further to address the crucial need for Responsible AI through frameworks, compliance strategies, and transparency techniques. Written by AI experts and industry leaders, this playbook combines technical fluency with strategic perspective to bridge the business–technology divide so you can confidently lead AI transformation across the enterprise.*Email sign-up and proof of purchase required
Irene Bratsis
Product managers working with artificial intelligence will be able to put their knowledge to work with this practical guide to applied AI. This book covers everything you need to know to drive product development and growth in the AI industry. From understanding AI and machine learning to developing and launching AI products, it provides the strategies, techniques, and tools you need to succeed.The first part of the book focuses on establishing a foundation of the concepts most relevant to maintaining AI pipelines. The next part focuses on building an AI-native product, and the final part guides you in integrating AI into existing products.You’ll learn about the types of AI, how to integrate AI into a product or business, and the infrastructure to support the exhaustive and ambitious endeavor of creating AI products or integrating AI into existing products. You’ll gain practical knowledge of managing AI product development processes, evaluating and optimizing AI models, and navigating complex ethical and legal considerations associated with AI products. With the help of real-world examples and case studies, you’ll stay ahead of the curve in the rapidly evolving field of AI and ML.By the end of this book, you’ll have understood how to navigate the world of AI from a product perspective.
The AI Value Playbook. How to make AI work in the real world
Lisa Weaver-Lambert
Business leaders are challenged by the speed of AI innovation and how to navigate disruption and uncertainty. This book is a crucial resource for those who want to understand how to leverage AI to drive business value, drawn from the firsthand experience of those who have been implementing this technology successfully. The AI Value Playbook focuses on questions frequently posed by leaders and boards. How can businesses adapt to these emerging technologies? How can they start building and deploying AI as a strategic asset to drive efficiency? What risks or threats need to be considered? How quickly can value be created? This book is a response to those demands. In a series of in-depth and wide-ranging conversations with practitioners, from CEOs leading new generative AI-based companies to Data Scientists and CFOs working in more traditional companies. Our experts share their hard-earned wisdom, talking candidly about their successes and failures, and what excites them about the future. These interviews offer unique insights for business leaders to apply to their own organizations. The book distils a value-driven playbook for how AI can be put to work today.
The AI Value Playbook. How to make AI work in the real world
Lisa Weaver-Lambert
Business leaders are challenged by the speed of AI innovation and how to navigate disruption and uncertainty. This book is a crucial resource for those who want to understand how to leverage AI to drive business value, drawn from the firsthand experience of those who have been implementing this technology successfully.The AI Value Playbook focuses on questions frequently posed by leaders and boards. How can businesses adapt to these emerging technologies? How can they start building and deploying AI as a strategic asset to drive efficiency? What risks or threats need to be considered? How quickly can value be created?This book is a response to those demands. In a series of in-depth and wide-ranging conversations with practitioners, from CEOs leading new generative AI-based companies to Data Scientists and CFOs working in more traditional companies. Our experts share their hard-earned wisdom, talking candidly about their successes and failures, and what excites them about the future. These interviews offer unique insights for business leaders to apply to their own organizations. The book distils a value-driven playbook for how AI can be put to work today.
Krishna Sankar , Jeffrey Jackovich , Ruze...
Are you fascinated with applications like Alexa and Siri and how they accurately process information within seconds before returning accurate results? Are you looking for a practical guide that will teach you how to build intelligent applications that can revolutionize the world of artificial intelligence? The Applied AI and NLP Workshop will take you on a practical journey where you will learn how to build artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) applications with Amazon Web services (AWS).Starting with an introduction to AI and machine learning, this book will explain how Amazon S3, or Amazon Simple Storage Service, works. You’ll then integrate AI with AWS to build serverless services and use Amazon’s NLP service Comprehend to perform text analysis on a document. As you advance, the book will help you get to grips with topic modeling to extract and analyze common themes on a set of documents with unknown topics. You’ll also work with Amazon Lex to create and customize a chatbot for task automation and use Amazon Rekognition for detecting objects, scenes, and text in images.By the end of The Applied AI and NLP Workshop, you’ll be equipped with the knowledge and skills needed to build scalable intelligent applications with AWS.
Dr. Quentin Gallea, Pr. Karim R. Lakhani
In a world dominated by data and correlations, making good decisions requires understanding what truly causes what. The Causal Mindset Handbook is a clear, non-technical guide to causal reasoning and causal inference, designed to help readers think more clearly about cause and effect. Rather than focusing on complex statistics, the book introduces intuitive concepts and visual tools, such as causal graphs and counterfactual thinking, to evaluate claims, measure impact, and avoid common reasoning traps. Readers learn how causal inference differs from predictive models, and why correlation alone is not enough for sound decision-making. Drawing on real-world case studies from business, policy, and everyday life, the book shows how causal thinking works when perfect experiments are not possible. Designed for managers, analysts, policymakers, and curious professionals, it combines hands-on exercises with access to an interactive companion app, enabling readers to practice evidence-based decision-making with confidence.Foreword by Pr. Karim R. Lakhani, Harvard Business School, Digital Data Design Institute at Harvard, Laboratory for Innovation Science at Harvard.
The Challenge to AI. The Future of AGI: Bridging Human Cognition and Artificial Intelligence
Mercury Learning and Information, Stephen Robbins
This book invites readers to explore where AI, consciousness, and human cognition intersect. It challenges existing notions in AI and cognitive science by arguing that true intelligence lies not in software but in the brain's complex biochemical system, far removed from current AI architectures. Through examining time, perception, language, and thought, the book presents a compelling case for the indispensability of biology and consciousness in cognition, highlighting the profound differences between man and machine.The journey begins with an introduction to AGI and the brain's resonance, moving through philosophical perspectives on perception and the external world. Readers will delve into the biochemical basis of cognition, exploring implicit and explicit memory, conscious cognition, voluntary actions, and the unique aspects of human speech and generative AI. The book culminates with discussions on affect, space, time, and the requirements for creating a conscious device.Understanding these concepts is crucial for advancing AI and cognitive science. This book transitions readers from conventional views to a new framework that integrates biology and consciousness, blending theory with profound insights. It is an essential resource for those seeking to understand the true nature of intelligence and the future of AI.
Jarrod Anderson, Jeff Winter
Chief Artificial Intelligence Officers (CAIOs) are now imperative for businesses, enabling organizations to achieve strategic goals and unlock transformative opportunities through the power of AI. By building intelligent systems, training models to drive impactful decisions, and creating innovative applications, they empower organizations to thrive in an AI-driven world. Written by Jarrod Anderson, Chief AI Officer at SYRV.AI, this book bridges the gap between visionary leadership and practical execution.This handbook reimagines AI leadership for today’s fast-paced environment, leveraging predictive, deterministic, generative, and agentic AI to address complex challenges and foster innovation. It provides CAIOs with the strategies to develop transformative AI initiatives, build and lead elite teams, and adopt AI responsibly while maintaining compliance. From shaping impactful solutions to achieving measurable business outcomes, this guide offers a roadmap for making AI your organization’s competitive edge.By the end of this book, you’ll have the knowledge and tools to excel as a Chief AI Officer, driving innovation, strategic growth, and lasting success for your organization.
Joseph Fahey , Thomas Haratyk , Scott...
The Clojure Workshop is a step-by-step guide to Clojure and ClojureScript, designed to quickly get you up and running as a confident, knowledgeable developer. Because of the functional nature of the language, Clojure programming is quite different to what many developers will have experienced. As hosted languages, Clojure and ClojureScript can also be daunting for newcomers because of complexities in the tooling and the challenge of interacting with the host platforms. To help you overcome these barriers, this book adopts a practical approach. Every chapter is centered around building something.As you progress through the book, you will progressively develop the 'muscle memory' that will make you a productive Clojure programmer, and help you see the world through the concepts of functional programming. You will also gain familiarity with common idioms and patterns, as well as exposure to some of the most widely used libraries. Unlike many Clojure books, this Workshop will include significant coverage of both Clojure and ClojureScript. This makes it useful no matter your goal or preferred platform, and provides a fresh perspective on the hosted nature of the language.By the end of this book, you'll have the knowledge, skills and confidence to creatively tackle your own ambitious projects with Clojure and ClojureScript.
Hafsa Asad , Vishwesh Ravi Shrimali ,...
Computer Vision (CV) has become an important aspect of AI technology. From driverless cars to medical diagnostics and monitoring the health of crops to fraud detection in banking, computer vision is used across all domains to automate tasks. The Computer Vision Workshop will help you understand how computers master the art of processing digital images and videos to mimic human activities.Starting with an introduction to the OpenCV library, you'll learn how to write your first script using basic image processing operations. You'll then get to grips with essential image and video processing techniques such as histograms, contours, and face processing. As you progress, you'll become familiar with advanced computer vision and deep learning concepts, such as object detection, tracking, and recognition, and finally shift your focus from 2D to 3D visualization. This CV course will enable you to experiment with camera calibration and explore both passive and active canonical 3D reconstruction methods.By the end of this book, you'll have developed the practical skills necessary for building powerful applications to solve computer vision problems.
Mercury Learning and Information, Jean E. Tardy
This book delves into Generative AI and the potential for AI to achieve consciousness. It covers historical and modern perspectives on AI, from ancient myths to the Turing Test and current advancements. The book explores the theoretical and practical aspects of creating a conscious AI, including specifications for synthetic consciousness and integrating AI with human cognition. It questions whether generative AI can meet traditional criteria of consciousness.The journey begins with understanding consciousness, tracing AI's origins, and clarifying human cognition through AI. It examines early AI failures, fears of success, and the engineering of consciousness. The book also explores archaic AI representations, the intelligence of automatons, and the relevance of the Turing Test, concluding with strategies for achieving synthetic consciousness.These concepts are crucial for advancing AI towards synthetic consciousness. This book transitions readers from historical perspectives to modern AI challenges, blending theory with practical insights. It is an essential resource for understanding the future of AI and its potential to achieve consciousness.
James Bryant, Aloke Mukherjee
In today's rapidly evolving economic landscape, the combination of finance, analytics, and artificial intelligence (AI) heralds a new era of decision-making. Finance and data analytics along with AI can no longer be seen as separate disciplines and professionals have to be comfortable in both in order to be successful. This book combines finance concepts, visualizations through Power BI and the application of AI and ChatGPT to provide a more holistic perspective.After a brief introduction to finance and Power BI, you will begin with Tesla's data-driven financial tactics before moving to John Deere's AgTech strides, all through the lens of AI. Salesforce's adaptation to the AI revolution offers profound insights, while Moderna's navigation through the biotech frontier during the pandemic showcases the agility of AI-focused companies. Learn from Silicon Valley Bank's demise, and prepare for CrowdStrike's defensive maneuvers against cyber threats. With each chapter, you'll gain mastery over new investing ideas, Power BI tools, and integrate ChatGPT into your workflows.This book is an indispensable ally for anyone looking to thrive in the financial sector. By the end of this book, you'll be able to transform your approach to investing and trading by blending AI-driven analysis, data visualization, and real-world applications.
Dr. Ali Arsanjani, Sadid Hasan, Maxime Labonne,...
This book is a landmark publication, the first-ever collaborative guide authored by a powerhouse lineup of industry leaders from Google, Microsoft, IBM and Liquid AI. This all-in-one resource demystifies the Agentic AI revolution and delivers a practical, career-centered framework for every professional, from graduates to senior executives.You'll start by understanding Gen AI's impact on the job market and decoding core concepts like LLMs, transformers, and prompt engineering. With detailed role descriptions and leveling matrices to identify and build a roadmap tailored to your background.Next, dive into the Gen AI tech stack: RAG architectures, vector databases, function calling, multi-agent systems, and LLMOps. Explore essential frameworks including LangChain, LlamaIndex, Haystack, & Hugging Face, learning when and how to apply each tool effectively. Beyond technical skills, you'll cultivate the human advantages AI cannot replicate, critical thinking, adaptability, creativity, and ethical judgment. Real-world use cases span finance, healthcare, software development, and marketing, demonstrating how Gen AI transforms industries.More than a technical guide, this is a career transformation blueprint. It integrates practical frameworks for skill development, job search strategies, and personal branding in an AI-augmented world.
Rob Bos, Randy Pagels, April Yoho
Cross-functional product teams are under constant pressure to build and ship faster, but too much time is lost to manual coding, slow reviews, and fragmented workflows. GitHub Copilot streamlines day-to-day coding so your team can focus on delivering value to users while maintaining high quality on real projects.Written by industry experts Rob Bos and Randy Pagels, this book shows how GitHub Copilot supports your work from start to finish. You’ll learn how to turn ideas into tasks, write code with fewer hiccups, spot problems earlier, and understand errors when things go wrong. You’ll also see how Copilot suggests improvements in pull requests and helps fix common build issues, enabling teams to keep moving and ship with confidence.You’ll integrate GitHub Copilot into daily routines, share it across roles, and make it stick with simple checklists and clear examples. You’ll also track what works, set guardrails, and build an internal community.By the end, you’ll know when GitHub Copilot helps – and when it doesn’t – and you’ll be ready to write, review, and ship code with confidence on real projects.*Email sign-up and proof of purchase required
Ezequiel Lanza, Eduardo Spotti
Unlock the power of artificial intelligence to transform Linux infrastructure and operations.The Ultimate AI Guide for Linux Engineers is a practical, hands-on handbook for applying AI to real-world Linux systems. You will demystify AI, machine learning, and large language models (LLMs) in practice, prepare AI-ready Linux environments for CPU and GPU workloads, and work with containers and essential open-source frameworks such as PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, and OpenVINO.Moving into real operational use cases, you will build AI agents and agentic workflows to automate system administration, integrate LLMs into monitoring and troubleshooting pipelines, and apply Retrieval-Augmented Generation (RAG) to query logs, documentation, and internal knowledge bases. You will also enhance observability and incident response with intelligent automation.Finally, you will learn how to deploy and scale AI services using Docker, Kubernetes, and cloud-native architectures, implement security and privacy guardrails, and design reliable AI-driven workflows for enterprise Linux environments.By the end, you will have a practical framework to integrate AI into Linux workflows securely and at scale.