Sztuczna inteligencja
Agentic Coding with Claude Code. The everyday developer's guide to agentic coding with Claude Code
Eden Marco
Most developers encounter Claude Code through chat-style prompting, but that approach breaks down as projects grow and automation must be safe, repeatable, and controlled. Agentic Coding with Claude Code shows how to move beyond ad hoc prompts and use Claude Code as an extensible, agent-driven development platform.This book focuses on building context-aware AI workflows directly in your terminal and IDE. You will learn how to control Claude Code using slash commands, manage long-term context with persistent memory files, and automate development tasks using hooks that trigger actions across Claude Code's lifecycle.The book also covers the Model Context Protocol (MCP) as an important part of the modern agentic ecosystem. You will understand why MCP exists, explore its core architecture, and configure MCP servers inside Claude Code to improve context sharing across tools, agents, and workflows. The trade-offs between MCP, skills, and subagents are discussed to help you choose the right approach.You will design and orchestrate multi-agent systems using subagents, parallel sessions, and hierarchical delegation. By the end of the book, you will be able to integrate Claude Code into real-world development workflows with confidence and control.
Noah Gift
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science. Autor wyjaśnia skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania udostępniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python. Proponowane podejścia i przykłady pomagają ukierunkować i uprościć każdy krok od wdrożenia po produkcję i budować rozwiązania o niezwykłych możliwościach skalowania. W miarę poznawania działania rozwiązań Machine Language (ML) będziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dzięki nim osiągnąć i jak zmaksymalizować ich wartość. Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiązywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarządzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomości i dużo więcej. Bez względu na to, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, osobą decyzyjną, studentem czy programistą, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotują cię do rozwiązywania problemów data science w niemal dowolnym środowisku. Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzędzia Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalności Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego Opanuj narzędzia AI i ML oraz cykl życia projektu Korzystaj z narzędzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn Dołącz pragmatyczną pętlę zwrotną, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów Projektuj chmurowe rozwiązania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzględniając usługi TPU, Colaboratory i Datalab Definiuj chmurowe przepływy pracy w Amazon Web Services, w tym wystąpienia punktowe, potoki kodu i inne Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure Poznaj budowanie sześciu rzeczywistych aplikacji AI od początku do końca
AI Agents on AWS. Beginner's guide to building AI agents on AWS
Bunny Kaushik, Mona M
Build reliable AI agents on AWS and move beyond prototypes with practical guidance. This book helps you design, deploy, and manage agentic systems that reason, use tools, and collaborate to solve real-world tasks.You start with the foundations of agentic AI, understanding how agents think, act, and interact. Design single-agent systems, extend them with tool and function calling, and add memory for context-aware behavior using Amazon Bedrock and SageMaker AI. You will also use LangGraph and Strands to structure agent workflows.As you progress, create multi-agent systems and orchestrate workflows where specialized agents collaborate. Learn how MCP and A2A enable communication, interoperability, and modular design across agent ecosystems.Focus on production readiness by deploying and scaling agents with Bedrock AgentCore, evaluating performance, and implementing observability, monitoring, and governance. By the end, you will be able to design and operate robust AI agent systems on AWS.
Hadelin de Ponteves
Welcome to the Robot World … and start building intelligent software now!Through his best-selling video courses, Hadelin de Ponteves has taught hundreds of thousands of people to write AI software. Now, for the first time, his hands-on, energetic approach is available as a book. Starting with the basics before easing you into more complicated formulas and notation, AI Crash Course gives you everything you need to build AI systems with reinforcement learning and deep learning. Five full working projects put the ideas into action, showing step-by-step how to build intelligent software using the best and easiest tools for AI programming, including Python, TensorFlow, Keras, and PyTorch.AI Crash Course teaches everyone to build an AI to work in their applications. Once you've read this book, you're only limited by your imagination.
AI dla twórców wartości. Jak wyjść z roli zwykłego użytkownika generatywnej sztucznej inteligencji
Rob Thomas, Paul Zikopoulos, Kate Soule
Nie sposób przewidzieć, dokąd zmierza AI. Znajdujemy się w wyjątkowym momencie: przechodzimy od świata, w którym procesy realizowali ludzie za pomocą technologii, do świata, w którym technologie same będą prowadzić procesy, a ludzie będą je wspierać lub nadzorować. Gdzie chcesz się znaleźć w tym nowym świecie? Z tą książką rozwiniesz innowacje i skutecznie zareagujesz na kolejną falę rozwoju sztucznej inteligencji! Jessica Sibley, dyrektor generalna TIME Ta wnikliwa książka wykracza poza podstawy AI. Zawiera autentyczne historie sukcesów i konkretne wnioski z praktyki. Omawia sposób działania generatywnej AI i agentów, a także pokazuje możliwe kierunki przekształcania biznesu i społeczeństw dzięki tej technologii. Daje nową perspektywę perspektywę twórcy wartości AI. Udowadnia, że mimo niekorzystnych tendencji możesz osiągnąć sukces biznesowy, wykorzystując potencjał cyfrowej siły roboczej. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy masz już doświadczenie, znajdziesz tu pełniejsze spojrzenie na znaczenie nowoczesnej strategii AI dla rozwoju Twojej firmy. Najciekawsze zagadnienia: potencjał transformacyjny sztucznej inteligencji w biznesie wyzwania etyczne i operacyjne związane z AI strategie integracji AI z kulturą organizacyjną rola twórcy wartości opartej na AI Podręcznik renesansu sztucznej inteligencji! will.i.am, dyrektor generalny FYI.AI
Andrzej Zybertowicz, Katarzyna Zybertowicz
"Andrzej Zybertowicz stworzył w tej książce przestrzeń dla rozmowy o AI, której wszyscy potrzebujemy. W dzisiejszym świecie przejrzystość w naszym dyskursie to kluczowe wymaganie. Ta książka powinna być lekturą dla każdego, kto pyta, czym AI jest dziś i czym może być w przyszłości. A must read." - Andrew A. Michta, Senior Fellow and Director, Scowcroft Strategy Initiative, The Atlantic Council of the United States "Książka AI Eksploracja zostawiła mnie z większą liczbą pytań niż miałam przed jej przeczytaniem. A mimo to właśnie dlatego warto po nią sięgnąć. Może stanowić ciekawy , inny punkt wyjścia, pretekst do dalszych rozważań na temat AI. Poznając bowiem lepiej tę technologię, paradoksalnie lepiej poznajemy samych siebie." - Natalia Hatalska, autorka książki Wiek paradoksów: Czy technologia nas ocali? "Komputery osobiste, Internet i smartfony, początkowo traktowane jako ciekawostka, głęboko zmieniły nasze życie. Brakuje nam wyobraźni socjologicznej, przewidywania skutków społecznych wprowadzania nowych technologii. Sztuczna inteligencja może mieć znacznie silniejszy wpływ niż rozwinięte wcześniej technologie. Rozważania prof. Zybertowicza na ten temat są kontrowersyjne, ale warto je krytycznie przemyśleć." - Prof. Włodzisław Duch, UMK
AI Explained. Uncovering the Reality, Risks, and Rewards of Artificial Intelligence
Nigel Poulton
This book leads readers on a comprehensive journey through artificial intelligence, beginning with an introduction to its foundational concepts. Early on, readers are guided through what AI is and why it’s becoming a transformative force in today’s world. They’ll then explore the technical processes behind AI creation, learning how data and algorithms power intelligent systems, making complex technology accessible and understandable.Further on, the book delves into practical applications and ethical considerations. Readers discover the positive ways AI is improving our lives, from breakthroughs in healthcare to innovations in everyday industries. Following this, it presents a balanced view of AI’s potential risks, discussing the ethical concerns and societal challenges that arise with misuse, encouraging thoughtful reflection on AI’s impact.Towards the end, the book tackles critical future challenges and solutions. It discusses the threat of rogue AI behaviors and highlights strategies to prevent AI from acting unpredictably. The final section offers an optimistic outlook on the responsible development of AI, encouraging readers to envision a future where AI can drive positive change. By journey’s end, readers will feel equipped with a nuanced understanding of AI, its real-world significance, and its ethical implications.
Oliver Theobald
The course begins with an engaging introduction to the world of Artificial Intelligence, making it approachable for absolute beginners. We unravel the mysteries of AI's evolution, from its historical roots to the cutting-edge technologies shaping our future. By explaining complex concepts in simple terms, this course aims to illuminate the path for those curious about how AI impacts our world.The course focuses on the core components of AI, including machine learning, deep learning, and natural language processing, before advancing to more specialized topics like generative AI and computer vision. Each module is designed to build a comprehensive understanding, emphasizing why these technologies are crucial for solving real-world problems and how they're transforming industries.The course wraps up by exploring the ethical considerations and privacy concerns associated with AI, along with a visionary look at the future of work in an AI-driven world. It offers a treasure trove of further resources, ensuring learners have everything they need to continue their exploration of AI.