Sztuczna inteligencja
Сумісний з людиною. Штучний інтелект і проблема контролю
Стюарт Рассел
У цій книзі провідний дослідник Стюарт Рассел стверджує, що цього сценарію можна уникнути, однак ми маємо переосмислити штучний інтелект. Автор описує короткострокові вигоди, які можна очікувати, і відкриття, які ще потрібно здійснити. Рассел припускає, що ми можемо перебудувати штучний інтелект на новій основі, відповідно до якої машини будуть стриманими, альтруїстичними й прагнутимуть досягати наших цілей, а не власних.
Lior Gazit, Meysam Ghaffari
Uczenie maszynowe i duże modele językowe rewolucjonizują biznes i nasze codzienne życie. Potencjał tych innowacji jest trudny do oszacowania: modele LLM stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych. Integrowanie zaawansowanych modeli z systemami produkcyjnymi bywa jednak często wymagającym, a nawet niewdzięcznym zadaniem. Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP. W książce: podstawy matematyczne uczenia maszynowego i NLP zaawansowane techniki przetwarzania wstępnego i analizy danych tekstowych projektowanie systemów ML i NLP w Pythonie przetwarzanie tekstu z użyciem metod uczenia głębokiego modele LLM i ich implementacja w różnych aplikacjach AI trendy w NLP i potencjał tej technologii Odkryj przyszłe trendy w NLP widziane oczami ekspertów!
Zaufanie do systemów sztucznej inteligencji
Marek Jakubiak, Paweł Stacewicz
W prezentowanym wyborze tekstów zagadnienie zaufania podjęto w sposób możliwie aktualny i wszechstronny. Odnosi się to zarówno do kwestii ogólnych, wręcz filozoficznych, związanych z narzuceniem na sposób działania maszyn pewnych norm, które od wieków postulują etycy (np. Arystoteles); jak również do kwestii bardzo szczegółowych, osadzonych w kontekście bieżących zastosowań. W obszarze zastosowań uwypuklono kwestie tak różnorodne, jak zaufanie do systemów SI wspomagających edukację, projektowanie bezpiecznych miast przyszłości (tzw. smart cities) czy zaufanie do programów i systemów usprawniających funkcjonowanie różnego rodzaju organizacji. Spośród wielu czynników wzmacniających zaufanie do sztucznej inteligencji szczególny nacisk położono na dwa - skuteczność systemu połączoną z bezpieczeństwem użytkowników oraz jego poznawczą przejrzystość połączoną z umiejętnością zrozumiałego dla człowieka wyjaśniania podejmowanych przez system decyzji. Konkluzje autorów nie są jednolite. Niektórzy są optymistami, przekonując, że nawet najbardziej rozwinięta sztuczna inteligencja pozostanie czymś na kształt kontrolowanej przez człowieka "mechanicznej lalki". Inni są bardziej sceptyczni, licząc się z możliwością zaistnienia systemów sztucznych, które przypominają bardziej "mroczne widmo" - czyli skrajnie niebezpieczny dla człowieka artefakt, zdolny do przejęcia nad nim fizycznej i psychicznej kontroli.
Gołębiowski Dariusz
Masz pomysł na własny komiks, książkę albo cały fantastyczny świat, ale wydaje Ci się, że nie potrafisz rysować, nie znasz odpowiednich programów i zaczynasz zdecydowanie za późno? Spokojnie. Ja też nie zaczynałem jako zawodowy rysownik. Napisałem powieść, a później postanowiłem zamienić jej fragment w komiks. Nie miałem wielkiego studia, zespołu grafików ani budżetu godnego kosmicznej produkcji. Miałem własną opowieść, komputer z Linuxem, bezpłatne programy, dostęp do AI i bardzo dużo uporu. Tak powstał mój komiks. Ta książka nie jest instrukcją obsługi jednego programu ani zbiorem "magicznych promptów", po których AI natychmiast stworzy arcydzieło. To praktyczna opowieść o prawdziwym procesie twórczym - od pierwszego pomysłu, przez rozmowy z AI, tworzenie grafik i poprawki w Kricie, aż po skład komiksu w Scribusie oraz przygotowanie gotowego pliku PDF. Dowiesz się między innymi: * jak przejść od fragmentu powieści do scenariusza planszy; * jak przekazywać AI kontekst własnego świata; * jak zachować spójność postaci, miejsc i artefaktów; * dlaczego AI potrafi dodać bohaterowi trzecią rękę, pomylić lewą stronę z prawą i mieć własne zdanie na temat Twojej historii; * kiedy warto poprosić AI o kolejną poprawkę, a kiedy szybciej uruchomić Kritę; * jak uporządkować pliki, materiały referencyjne i wersje językowe; * jak złożyć gotowy komiks w Scribusie; * jak przygotować publikację i wykorzystać ją jako początek kolejnych projektów. W aneksach znajdziesz także przykładowe prompty, metody zachowania spójności, zestaw bezpłatnych narzędzi, arkusz projektowania postaci, szablon scenariusza planszy, listy kontrolne oraz plan "7 dni do pierwszego szkicu". Nie musisz znać wszystkich programów przed rozpoczęciem pracy. Nie musisz także czekać, aż ktoś pozwoli Ci tworzyć. AI może pomóc uruchomić wyobraźnię, ale to człowiek podejmuje decyzje, wybiera najlepsze rezultaty i odpowiada za ostateczny kształt dzieła. Możesz zacząć powoli. Możesz popełniać błędy. Możesz poprawiać, zmieniać i uczyć się po drodze. Bo "nie umiem" bardzo często jest tylko zdaniem niedokończonym. Nie umiem... jeszcze. Praktycznie. Zrozumiale. poswojsku. Nie jest za późno na własny świat.