Hacking
AI Networking Cookbook. Practical recipes for AI-assisted network automation and development
Eric Chou, John Capobianco
Transform your approach to network automation with the power of AI LLM assistants guided by hands-on recipes for building custom automation solutions quickly using artificial intelligence.You’ll learn tools and techniques such as Vibe coding for conversational development, OpenAI API scripts, prompt engineering for better outputs, local LLM fine-tuning, combining models with LangChain, and Streamlit-based frontends development. The book progresses from simple Python scripts to advanced AI-assisted automation techniques, including multi-vendor API integration, showing you how AI can enhance network configuration, monitoring, security, and troubleshooting.Each recipe presents realistic mock data, complete code examples, and step-by-step guidance, creating a safe environment for experimentation while building a solid foundation for future production use. Whether you want to automate routine configuration, implement AI-driven troubleshooting, or build compliance monitoring systems, this cookbook helps you connect your networking expertise with the capabilities of modern AI.
AI Under Attack. A Practical Guide to Threats, Defenses, and Governance for AI Systems
Kris Kimmerle, David Okeyode
Contrary to general AI texts or cybersecurity books with limited AI coverage, this guide offers a comprehensive dive into securing the generative AI ecosystem.It moves through five parts: Foundations explains why AI security is unique, covering threat modeling, attack surfaces, and defense principles. Attacks examines vectors against system anatomy, data/models, prompt injection, memory, RAG, and agents, concluding with red teaming and evaluation. Designing, Deploying, and Architecting Secure AI Systems covers secure infrastructure/MLOps, APIs, defensive prompting, agent security, supply chain integrity, and Zero Trust patterns. Operationalizing AI Security and Responsibility addresses governance, risk, compliance (GRC), security operations, safety/alignment, and AI-driven misinformation. Building Sustainable AI Security Programs focuses on organizational capability, threat intelligence, collaboration, and the future of AI security. Throughout, you will gain access to practical insights and structured approaches applicable to real-world scenarios.By the end, you will be able to design, implement, and maintain security programs for generative AI, defend against advanced threats, communicate risks to stakeholders, and establish governance ensuring secure, compliant operations across the lifecycle.
AI-Native LLM Security. Threats, defenses, and best practices for building safe and trustworthy AI
Vaibhav Malik, Ken Huang, Ads Dawson
Adversarial AI attacks present a unique set of security challenges, exploiting the very foundation of how AI learns. This book explores these threats in depth, equipping cybersecurity professionals with the tools needed to secure generative AI and LLM applications. Rather than skimming the surface of emerging risks, it focuses on practical strategies, industry standards, and recent research to build a robust defense framework.Structured around actionable insights, the chapters introduce a secure-by-design methodology, integrating threat modeling and MLSecOps practices to fortify AI systems. You’ll discover how to leverage established taxonomies from OWASP, NIST, and MITRE to identify and mitigate vulnerabilities. Through real-world examples, the book highlights best practices for incorporating security controls into AI development life cycles, covering key areas such as CI/CD, MLOps, and open-access LLMs.Built on the expertise of its co-authors—pioneers in the OWASP Top 10 for LLM applications—this guide also addresses the ethical implications of AI security, contributing to the broader conversation on trustworthy AI. By the end of this book, you’ll be able to develop, deploy, and secure AI technologies with confidence and clarity.*Email sign-up and proof of purchase required
AIX, PowerVM - UNIX, wirtualizacja, bezpieczeństwo. Podręcznik administratora
Sebastian Biedroń
Poznaj system AIX z bliska! Systemy operacyjne z rodziny UNIX znane są z wysokiej niezawodności i wydajności. Właśnie z tego powodu w wielu firmach są one wykorzystywane do zarządzania serwerami kluczowych aplikacji. Jednym z systemów należących do tej grupy jest AIX, który zyskał popularność dzięki bardzo dużym możliwościom wirtualizacji i konfiguracji zabezpieczeń spełniających nawet najsurowsze wymogi bezpieczeństwa. Z niniejszej książki dowiesz się, jak działa ten system operacyjny i jak z nim pracować jako administrator. Nauczysz się wykorzystywać przy tym najlepsze praktyki w branży. Poznasz sposób działania rozwiązania PowerVM, które jest jednym z najbardziej elastycznych, a jednocześnie najbardziej niezawodnych rozwiązań wirtualizacyjnych. Dowiesz się też, jak w praktyce wykorzystać liczne możliwości zapewnienia bezpieczeństwa systemu operacyjnego i aplikacji działających pod jego kontrolą. Platforma IBM Power Podstawy systemu AIX Wirtualizacja elementów systemu Instalacja i utrzymanie systemu Zarządzanie użytkownikami, dyskami i systemem plików Tworzenie kopii bezpieczeństwa i diagnostyka systemu Zarządzanie siecią, bezpieczeństwem i wydajnością Zostań administratorem serwerów Power!
Akka Cookbook. Recipes for concurrent, fast, and reactive applications
Vivek Mishra, Héctor Veiga Ortiz
Akka is an open source toolkit that simplifies the construction of distributed and concurrent applications on the JVM. This book will teach you how to develop reactive applications in Scala using the Akka framework.This book will show you how to build concurrent, scalable, and reactive applications in Akka. You will see how to create high performance applications, extend applications, build microservices with Lagom, and more.We will explore Akka's actor model and show you how to incorporate concurrency into your applications. The book puts a special emphasis on performance improvement and how to make an application available for users. We also make a special mention of message routing and construction.By the end of this book, you will be able to create a high-performing Scala application using the Akka framework.
Valentina Costa-Gazcón
Udany atak na system informatyczny organizacji może mieć bardzo poważne konsekwencje. W ostatnich latach analitycy cyberbezpieczeństwa starają się uprzedzać zagrożenia i je neutralizować, zanim dojdzie do wystąpienia większych szkód w systemie. Podejście to wymaga nieustannego testowania i wzmacniania mechanizmów obronnych w systemie informatycznym organizacji. W ramach tych procesów można zebrać wiele cennych danych, użyć ich do budowy modeli i dzięki temu lepiej zrozumieć istotne kwestie związane z bezpieczeństwem IT. Ta książka to praktyczny przewodnik po aktywnych technikach wykrywania, analizowania i neutralizowania zagrożeń cybernetycznych. Dzięki niej, nawet jeśli nie posiadasz specjalistycznej wiedzy w tym zakresie, łatwo wdrożysz od podstaw skuteczny program aktywnego zabezpieczania swojej organizacji. Dowiesz się, w jaki sposób wykrywać ataki, jak zbierać dane i za pomocą modeli pozyskiwać z nich cenne informacje. Przekonasz się, że niezbędne środowisko możesz skonfigurować przy użyciu narzędzi open source. Dzięki licznym ćwiczeniom nauczysz się w praktyce korzystać z biblioteki testów Atomic Red Team, a także z frameworku MITRE ATT&CK™. Ponadto zdobędziesz umiejętności związane z dokumentowaniem swoich działań, definiowaniem wskaźników bezpieczeństwa systemu, jak również komunikowaniem informacji o jego naruszeniach swoim współpracownikom, przełożonym i partnerom biznesowym. Dzięki książce: poznasz podstawy informatyki śledczej i analizy zagrożeń dowiesz się, w jaki sposób modelować zebrane dane i dokumentować wyniki badań nauczysz się symulować działania agresorów w środowisku laboratoryjnym wprawisz się we wczesnym wykrywaniu naruszeń poznasz zasady komunikowania się z kierownictwem i otoczeniem biznesowym To proste. Szukaj. Wykryj. Zneutralizuj!
Massimo Bertaccini
Naruszenie bezpieczeństwa systemu lub poufności danych to nie tylko kwestia utraty ważnych informacji, strat finansowych czy wizerunkowych. W skrajnych wypadkach może to być sprawa zdrowia i życia wielu ludzi. W świecie, w którym rozmaici przestępcy doskonalą swój arsenał, kryptografia i cyberbezpieczeństwo nabierają nowego znaczenia, a umiejętność efektywnej implementacji algorytmów kryptograficznych kolejnych generacji staje się cennym atutem. Ta książka ułatwi studentom i inżynierom zrozumienie zasad działania algorytmów kryptograficznych następnej generacji. Przedstawiono w niej koncepcje algorytmów symetrycznych i asymetrycznych, jak również omówiono wszystkie nowoczesne techniki uwierzytelniania, przekazywania danych i wyszukiwania danych szyfrowanych. Wyjaśniono także techniki ochrony przed szpiegowaniem i hakerami. Zaprezentowano informacje o algorytmach Evolute o wiedzy zerowej, konsensusie w technologii blockchain, krzywych eliptycznych, kryptografii kwantowej i wyszukiwaniu homomorficznym. Nie zabrakło wyczerpującej prezentacji technik ataków i kryptoanalizy ważniejszych algorytmów stosowanych w informatyce. W książce między innymi: kluczowe koncepcje kryptografii, algorytmy, protokoły i standardy efektywna implementacja algorytmów kryptograficznych nowe schematy i protokoły dla technologii blockchain i kryptowalut pionierskie algorytmy kryptografii kwantowej przeprowadzanie ataków na zaszyfrowane dane Algorytmy: poznaj serce kryptografii nowej generacji!
Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie
Shannon W. Bray
Dzięki kryptografii możemy w dużym stopniu zabezpieczyć swoje dane. Z szyfrowaną komunikacją wiążą się jednak kontrowersje i sprzeczności interesów. Przestępcy, ale również rządy, policja i służby wywiadowcze dążą do uzyskania możliwości wglądu we wszystkie formy komunikacji. Świat toczy wojnę o to, co można zaszyfrować, co powinno być zaszyfrowane i kto powinien dysponować kluczem pozwalającym odczytać zaszyfrowane wiadomości należące do innej osoby. W tej sytuacji zrozumienie, czym jest szyfrowanie, jak je stosować i jak się upewniać co do autentyczności i poufności otrzymywanych danych, staje się niezwykle ważne. Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do kryptografii i bibliotek kryptograficznych Pythona. Omówiono tu podstawowe koncepcje z tej dziedziny, najważniejsze algorytmy i niezbędny zakres podstaw matematycznych: liczby pierwsze, teorię grup czy generatory liczb pseudolosowych. Wyjaśniono, czym są poufność, autentyczność i integralność wiadomości. Zaprezentowano najciekawsze biblioteki kryptograficzne Pythona i dokładnie pokazano, w jaki sposób można je wykorzystywać we własnych implementacjach. Wiele z prezentowanych koncepcji, między innymi kryptografia klucza publicznego i implementacja kryptografii krzywych eliptycznych, zostało przedstawionych w praktyce, za pomocą kodu Pythona, tak aby można było wymieniać dane w bardzo bezpiecznym formacie przez niezabezpieczony kanał. W książce: podstawy Pythona i kryptografii protokoły kryptograficzne i matematyka kryptograficzna kryptoanaliza za pomocą kodu Pythona kryptografia wizualna: biblioteki, algorytmy, tryby kodowania integralność wiadomości tworzenie rozwiązań kryptograficznych w Pythonie Masz coś do ukrycia? Zaszyfruj to w Pythonie!