Informatyka

Szef, który ma czas. Ewolucja zarządzania - dziennik budowy turkusowej firmy

Andrzej Jeznach, Wojciech Eichelberger

Business Insider Polska o książce: Jak w biznesie uczyć się na błędach? Warto brać przykład z pilotów Jak naprawdę wygląda zarządzanie bez zarządzania Turkusowy model kierowania organizacją, o którym mowa w tytule tej książki, to taki, w którym nie ma hierarchii władzy, a miejsce wydawania poleceń zajmuje podejmowanie samodzielnych decyzji. Odbywa się to według następującej zasady: każdy może podjąć każdą decyzję, jeżeli weźmie za nią odpowiedzialność i nikt nie zgłosi stanowczego weta. Sam termin oraz reguły, zgodnie z którymi działa "turkusowa organizacja", zaproponował i opisał Frederic Laloux w słynnej książce Pracować inaczej. Stała się ona kamieniem, który poruszył lawinę - przez świat biznesu przetacza się właśnie turkusowa rewolucja. Wszystko pięknie. Świetnie, że są organizacje, w których pracownikom daje się tak wiele swobody i zaufania. Z pewnością czują się oni dzięki temu bardziej spełnieni. Tylko co z samą firmą? Co z jej wynikami ekonomicznymi? Czy ten model sprawdza się także dla pracodawcy? Książka, którą czytelnik trzyma w ręku, jest bardzo rzadkim przykładem "dziennika budowy" turkusowej firmy. Andrzej Jeznach dzieli się z czytelnikami swoimi doświadczeniami i refleksjami z przebytej drogi. Autor pisze nie tylko o sukcesach, ale też o rozterkach i wahaniach, których przecież nigdy nie da się uniknąć. Formułuje przy tym wiele cennych myśli, mogących stanowić drogowskaz dla adeptów turkusowego działania. Andrzej Jacek Blikle

Szefologika, czyli logika szefowania

Paulina Polko, Roman Polko

Uniwersalnie o zarządzaniu Weź grupę ludzi, powiedz im, że od dziś Ty jesteś ich szefem, a oni Twoimi podwładnymi, i spróbujcie razem: zrealizować projekt biznesowy/napaść na bank/zdobyć wrogi skład broni/wejść na najwyższą górę świata. Niepotrzebne skreśl i zostaw tylko ten cel, który naprawdę Ci przyświeca. Niezależnie od tego, co skreślisz, jedno zostanie na pewno — konieczność dowodzenia grupą ludzi po to, by razem osiągnąć pożądany efekt. To nie wszystko. Zostaną jeszcze pewne nienaruszalne, uniwersalne zasady, które obowiązują każdego szefa, generała, prezesa, herszta bandy rozbójników. Bez ich poznania, zrozumienia i zastosowania nie będziesz prawdziwym przywódcą, a Twoi podwładni prędzej czy później zaczną się zastanawiać, dlaczego to właśnie Ty im szefujesz. W książce Szefologika autorzy piszą o konieczności zaznaczania swojego przywództwa, o sięganiu po władzę zamiast czekania, aż przyjdzie sama, o podejmowaniu nadzwyczajnych działań w sytuacji kryzysowej. O rozsądnym ryzykowaniu i pochwale pośpiechu. O „rodzicach” porażki i marce, o którą dbają nawet terroryści. O poznawaniu wroga i przeobrażaniu się z podwładnego w lidera. O wartościach, które obowiązują w każdych okolicznościach, o specjalizacji, dzięki której podwładni przestają zazdrościć szefowi awansu (bo czasem zarabiają lepiej od niego), oraz o konieczności ciągłego „update’owania” siebie samego i swojej instytucji do nowej, ulepszonej wersji. Patroni wydania:

Szefologika, czyli logika szefowania. Wydanie 2 rozszerzone

Paulina Polko, Roman Polko

Co sprawia, że zostajesz szefem? Kiedy naprawdę kierujesz innymi ludźmi? W którym momencie stajesz się ich liderem, przywódcą, za którym pójdą w ogień? Dlaczego nie dzieje się to w chwili przeprowadzki do nowego biura z napisem: kierownik, dyrektor, prezes, CEO? Jak to możliwe, że awans nie czyni cię automatycznie przywódcą, a jedynie daje ci szansę by nim zostać? Czemu w szefowaniu najmniej jest przywilejów, a najwięcej ciężkiej pracy? Z jakiego powodu niektórym bycie szefem się nigdy nie przydarzy? Ta książka nie jest zbiorem prostych recept i łatwych odpowiedzi. Nie obiecujemy, że po jej przeczytaniu w 30 dni staniesz się szefem doskonałym. Co więcej, możliwe, że nawet jeśli czujesz się już całkiem kompetentny na tym polu, po lekturze zdasz sobie sprawę, że Twoje samozadowolenie nie ma zbyt solidnych podstaw. Jest również wielce prawdopodobne, że odłożysz tę książkę skołowany. Jak to ― szef jest tak samo ważny jak wszyscy inni członkowie zespołu, choć przecież nikt nie ma wątpliwości, że to on podejmuje decyzje? Tak, logika szefowania jest mocno pokręcona. Lider myśli strategicznie, musi jednak umieć dostrzegać pozornie nieistotne detale. Ściągać do organizacji nowości technologiczne, a jednocześnie nie zrywać z tradycją. Dawać podwładnym swobodę w działaniu, ale nie uchylać się od osobistej, jednoosobowej odpowiedzialności za efekty pracy. W czasach zmiany pierwszy się z nią mierzyć i być wtedy dla swoich ludzi ostoją stabilności. Korzystając z własnych doświadczeń i badań prowadzonych na żywych organizmach organizacji na całym świecie, staramy się logikę szefowania nieco wyprostować. Będzie o terrorystach i himalaistach, Władysławie Jagielle i Smoku Wawelskim, Indianach, tupolewie, ścieleniu łóżka i covidzie. Zapraszamy do lektury!

Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego

Aileen Nielsen

Analiza szeregów czasowych zyskuje na znaczeniu. Wraz z postępującą digitalizacją danych służby zdrowia, rozwojem inteligentnych miast czy upowszechniającym się internetem rzeczy staje się coraz bardziej potrzebna. Obiecującym rozwiązaniem jest analiza szeregów czasowych metodami wspomaganymi uczeniem maszynowym. Techniki te umożliwiają skuteczne monitorowanie i wykorzystywanie coraz większych zbiorów danych. Być może ich zastosowanie do pracy z szeregami czasowymi wydaje się nieoczywiste, jednak bez analiz szeregów czasowych nie można w pełni wykorzystać zebranych danych. Ta książka jest szerokim, aktualnym i praktycznym przeglądem metod analizy szeregów czasowych, w którym ujęto pełny potok przetwarzania danych czasowych i modelowania. Zaprezentowano w niej rzeczywiste przypadki użycia tych metod i zilustrowano je obszernymi fragmentami znakomicie zaprojektowanego kodu w językach R i Python. Znalazły się tutaj praktyczne wskazówki ułatwiające rozwiązywanie najczęstszych problemów występujących w inżynierii danych czasowych i ich analizie. Ujęto tu zarówno konwencjonalne metody statystyczne, jak i nowoczesne techniki uczenia maszynowego. To bardzo przydatny przewodnik, dzięki któremu analitycy danych, inżynierowie oprogramowania i naukowcy będą mogli płynnie przejść od podstaw pracy z szeregami czasowymi do rozwiązywania konkretnych zagadnień na profesjonalnym poziomie. Dzięki tej książce nauczysz się: pozyskiwać, przechowywać i przetwarzać szeregi czasowe eksplorować dane czasowe i symulować je wykonywać pomiary błędów pracować z szeregami czasowymi za pomocą uczenia maszynowego lub uczenia głębokiego oceniać dokładność i wydajność modeli Skutecznie analizuj szeregi czasowe i wydobywaj bezcenną wiedzę!

Sztuczna Inteligencja

Marek Kasperski

Czy można zbudować świadomą maszynę, sztuczny mózg? Czy też w naszych umysłach tkwi jakiś element, którego nie da się uchwycić w programach komputerowych? Może takim nieuchwytnym elementem jest ludzka świadomość? Systemy komputerowe wykazujące zdrowy rozsądek i dysponujące ogromną wiedzą, zdolne do dialogu z człowiekiem mogą się pojawić jeszcze w tym dziesięcioleciu. Celem i przedmiotem badań specjalistów od Sztucznej Inteligencji są maszyny, które potrafiłyby rozwiązywać zadania, podejmować decyzje, a mówiąc ogólniej -- rozumowałyby na wzór człowieka. Badania nad Sztuczną Inteligencją rozwijają się obecnie bardzo dynamicznie, a ich wyniki są wykorzystywane w wielu dziedzinach: począwszy od gier komputerowych, przez robotykę po systemy rozpoznawania mowy i obrazów. Książka niniejsza ma jednak dużo szerszy zakres - tematycznie obejmuje zagadnienia z zakresu ogólnie rozumianej Sztucznej Inteligencji, filozofii tej dziedziny i nauk kognitywnych. Zagadnienia te można powiązać m.in. z logiką, informatyką, lingwistyką, psychologią. Przedstawia bogatą historię badań nad SI, współczesne osiągnięcia, a także prezentuje kierunki, w których badania te mają szansę się rozwinąć. Znajdziesz w niej próbę odpowiedzi na pytania, związane z tematem SI praktycznie od samego początku: Czy maszyna może myśleć? Czy myśląca maszyna będzie równoznaczna ze sztucznym człowiekiem? Dlaczego chcemy budować maszyny myślące? Czy maszyna myśląca będzie mieć prawa człowieka? Czy grozi nam "bunt robotów"?

Sztuczna inteligencja 2041. 10 wizji przyszłości

Kai-Fu Lee, Chen Qiufan

Autor bestsellerowej książki Inteligencja sztuczna, rewolucja prawdziwa, ekspert do spraw AI, były prezes Google China, oraz znany powieściopisarz s.f. połączyli w tej książce siły, żeby odpowiedzieć na pytanie, jak sztuczna inteligencja zmieni nasz świat w ciągu najbliższych dwudziestu lat. Sztuczna inteligencja będzie definicją rozwoju XXI wieku wygeneruje bezprecedensowe bogactwo, zrewolucjonizuje medycynę i edukację poprzez symbiozę człowiek-maszyna oraz stworzy zupełnie nowe formy komunikacji i rozrywki. Jednak uwalniając nas od rutynowej pracy, zakwestionuje także zasady organizacyjne naszego ładu gospodarczego i społecznego i przyniesie nowe zagrożenia w postaci autonomicznej broni i inteligentnej technologii. W tym prowokacyjnym i oryginalnym dziele w dziesięciu porywających opowiadaniach, osadzonych w przyszłości, autorzy wprowadzają czytelników w szereg pouczających scenerii z 2041 roku.

Sztuczna inteligencja dla bystrzaków

John Mueller, Luca Massaron

Dowiedz się, co sztuczna inteligencja daje społeczeństwu Poznaj zastosowania SI w robotach, dronach i samochodach autonomicznych Zrozum, z czego wynikają ograniczenia sztucznej inteligencji O co chodzi z tą sztuczną inteligencją? Sztuczna inteligencja - ekscytuje i przeraża. W dodatku jest wszędzie. Chroni przed oszustwami bankowymi, pomaga w leczeniu, obsłudze klientów, a nawet wyborze programów telewizyjnych i sprzątaniu domu. Ta książka wyjaśnia, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. Zwraca też uwagę na kwestie etyczne związane z jej aktualnymi zastosowaniami oraz prezentuje niesamowite rzeczy, które SI umożliwi ludziom w przyszłości. Jeśli interesujesz się techniką albo po prostu ciekawi Cię ten temat, ta publikacja z pewnością Cię zafascynuje - i sporo nauczy! W książce... Historia sztucznej inteligencji Rola danych Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych, medycynie, kosmosie i uczeniu maszynowym Półprawdy wokół SI Roboty i drony

Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Istotne obszary i zastosowania

Mieczysław Muraszkiewicz, Robert Nowak

Na treść książki składają się przede wszystkim zagadnienia związane z zastosowaniami sztucznej inteligencji. Wstępem są rozważania na temat tzw. odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Podstawowym tworzywem, na którym działa sztuczna inteligencja, są dane, informacja i wiedza. O inżynierii wiedzy, a w tym o metodach reprezentacji wiedzy, traktuje rozdział drugi niniejszej monografii. Jego kontynuacją jest rozdział trzeci, omawiający typowe problemy i sposoby radzenia sobie z nimi, przy wykorzystywaniu uczenia maszynowego do analizy danych ustrukturyzowanych, zwanych też danymi tabelarycznymi. W rozdziale czwartym czytelnik znajdzie wykład na temat przetwarzania języka naturalnego. Rozdział piąty jest poświęcony bioinformatyce, czyli analizie napisów reprezentujących biopolimery DNA, RNA i białka. Do takich analiz z powodzeniem stosuje się metody sztucznej inteligencji. Innym obszarem jest analiza obrazu i dźwięku. Obecnie główną rolę odgrywają tutaj sztuczne sieci neuronowe. Zagadnienia te omówiono w rozdziale szóstym, w którym zawarto informacje dotyczące percepcji maszyn, w tym widzenia maszynowego oraz metod analizy dźwięku. Swego rodzaju nawiązaniem do rozdziału wstępnego jest rozdział siódmy, poświęcony wyjaśnialnej sztucznej inteligencji, która to kwestia ma zasadnicze znaczenie dla upowszechnienia systemów sztucznej inteligencji. Książkę zamyka rozdział na temat inżynierii uczenia maszynowego, który traktuje o poprawnym procesie realizacji projektów korzystających z metod uczenia maszynowego, a także obszerna bibliografia.

Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Metody ogólne

Mieczysław Muraszkiewicz, Robert Nowak

Autorami poszczególnych rozdziałów są wykładowcy Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, którzy aktywnie biorą udział w rozwoju sztucznej inteligencji. W rozdziale pierwszym znajdują się informacje o historii, charakterze i zastosowaniach sztucznej inteligencji. Rozdział drugi traktuje o podstawowym nie tylko dla sztucznej inteligencji zagadnieniu przeszukiwania przestrzeni stanów w poszukiwaniu rozwiązań zadanego problemu. Towarzyszy temu omówienie metod optymalizacji, które wskazują najlepsze rozwiązanie z punktu widzenia przyjętego kryterium. Tematem kolejnego rozdziału jest uczenie maszynowe. Rozdział czwarty został poświęcony archi-tekturom sztucznych sieci neuronowych, w tym sieciom głębokim. W rozdziale piątym znajduje się prezentacja i dyskusja dotycząca wzajemnych związków etyki i sztucznej inteligencji, ze szczególnym naciskiem na konieczność przedstawiania wyników działania systemów SI w sposób zrozumiały dla człowieka. Każdy rozdział jest opatrzony notą bibliograficzną, która podaje pozycje rozszerzające omówiony materiał. Książka może służyć jako podręcznik i wsparcie dydaktyczne wykładów z zakresu SI, a czytelnik powinien wiedzieć, jak dane są reprezentowane w postaci cyfrowej, umie czytać pseudokod i potrafi programować strukturalnie. Przedstawione metody autorzy wyjaśniają w sposób intuicyjny, ale dbają też o precyzję, wykorzystują przykłady i podają algorytmy. Kontynuacją książki jest tom prezentujący metody sztucznej inteligencji dla różnych grup zastosowań, m.in. analizy danych strukturalnych (tabelarycznych), analizy tekstów w języku naturalnym, analizy sekwencji biologicznych, widzenia maszynowego, przetwarzania mowy oraz bezpieczeństwa systemów SI.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji

Laurence Moroney

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów. Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode. W książce między innymi: podstawy uczenia maszynowego zastosowanie biblioteki TensorFlow do budowy praktycznych modeli tworzenie modeli sieci neuronowych implementacja widzenia komputerowego i rozpoznawania obrazów przetwarzanie języka naturalnego implementacja modeli dla urządzeń z systemami Android i iOS udostępnianie modeli w internecie i chmurze dzięki systemowi TensorFlow Serving Uczenie maszynowe: nie przestawaj zdobywać wiedzy!

Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu

Maciej Stanusch

Sztuczna inteligencja (AI) przestała być jedynie futurystycznym konceptem i stała się kluczowym narzędziem wspierającym rozwój biznesu. Firmy na całym świecie wykorzystują AI do optymalizacji procesów, automatyzacji pracy, personalizacji komunikacji z klientami oraz podejmowania trafniejszych decyzji opartych na danych. "Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu" to książka dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak AI może pomóc im w pracy, zwiększyć efektywność organizacji i przekształcić sposób zarządzania firmą. Autor, praktyk z ponad 20-letnim doświadczeniem w obszarze AI i automatyzacji, prowadzi czytelnika przez kluczowe zagadnienia związane z zastosowaniem sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Zrozumienie tej technologii nie wymaga już specjalistycznej wiedzy technicznej - książka pokazuje w prosty i przystępny sposób, jak wykorzystać AI do rozwiązywania realnych problemów biznesowych. Pierwsza część książki przedstawia historię rozwoju AI, wyjaśnia różnice między klasycznym podejściem regułowym a nowoczesnym uczeniem maszynowym oraz opisuje przełomowe technologie, takie jak modele transformacyjne (np. ChatGPT, BERT). Zrozumienie tych fundamentów pozwala lepiej zrozumieć, jak działają nowoczesne systemy AI i jakie mają ograniczenia. Następnie książka skupia się na praktycznych zastosowaniach AI w biznesie. Omówione zostają chatboty i voiceboty, które rewolucjonizują obsługę klienta, redukując koszty i poprawiając jakość komunikacji. Przedstawione są też systemy automatyzacji procesów (RPA), które eliminują żmudne, powtarzalne zadania i pozwalają pracownikom skupić się na bardziej strategicznych działaniach. Jednym z kluczowych aspektów książki jest temat przetwarzania języka naturalnego (NLP) i jego zastosowań w biznesie. Czytelnik dowie się, jak AI może analizować teksty, podsumowywać informacje, wykrywać nastroje klientów oraz generować treści - od raportów po posty na media społecznościowe. Opisane zostają również sposoby integracji AI z systemami CRM i ERP, co umożliwia lepsze zarządzanie relacjami z klientami i optymalizację procesów wewnętrznych firmy. Szczególna uwaga została poświęcona pisaniu skutecznych promptów dla narzędzi AI, takich jak ChatGPT i Claude.AI. Dzięki praktycznym wskazówkom czytelnik nauczy się formułować precyzyjne zapytania, które pozwolą mu uzyskać lepsze wyniki i efektywniej korzystać z modeli językowych. Znajdzie tu konkretne przykłady promptów, które mogą wspierać różne działy firmy - od marketingu, przez sprzedaż, aż po HR. Książka porusza również kwestie etyczne i organizacyjne związane z wdrażaniem AI w biznesie. Czytelnik dowie się, jakie wyzwania stoją przed firmami wdrażającymi sztuczną inteligencję, jakie ryzyko wiąże się z automatyzacją oraz jakie są najlepsze praktyki zapewniające odpowiedzialne i bezpieczne wykorzystanie AI. Na koniec książka podsumowuje ewolucję AI, jej wpływ na codzienne życie i prognozy dotyczące przyszłości. Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a firmy, które potrafią ją skutecznie wdrożyć, zyskują przewagę konkurencyjną. "Sztuczna inteligencja w biznesie - praktyczny przewodnik" to nie tylko zbiór informacji, ale przede wszystkim narzędzie dla tych, którzy chcą świadomie korzystać z AI, podejmować lepsze decyzje i dostosować swoje firmy do dynamicznie zmieniającej się rzeczywistości cyfrowej. Bez względu na to, czy jesteś przedsiębiorcą, menedżerem, specjalistą ds. marketingu, analitykiem danych czy po prostu osobą zainteresowaną praktycznym wykorzystaniem AI - ta książka dostarczy Ci wiedzy i narzędzi, które pozwolą skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję do codziennej pracy i zwiększyć efektywność Twojej organizacji.

Sztuczna inteligencja o Bogu, wierze i Biblii. Rozmowy z chatbotem

Jarosław Jankowski

Czy dziś sztuczna inteligencja odpowiedziałaby tak samo? W tej książce ChatGPT odpowiada na pytania o Boga, wiarę, Biblię i sens życia. Rozmowy toczyły się w pierwszych miesiącach po premierze modelu, gdy możliwość swobodnego dialogu z chatbotem wciąż była czymś nowym, budziła ciekawość i poruszała wyobraźnię. Ich zapis ukazał się w połowie 2023 roku. Dziś można go czytać także jako kapsułę czasu z początków powszechnego dostępu do generatywnej sztucznej inteligencji. Pokazuje, jak działał wówczas chatbot, zanim późniejsze aktualizacje zmieniły jego możliwości i sposób formułowania wypowiedzi. Autor i jego cyfrowy rozmówca poruszają kwestie istnienia zła, potrzeby wiary, wielości religii i odmiennych sposobów rozumienia Biblii. Rozmawiają także o życiu i nauczaniu Jezusa oraz rozmaitych nurtach chrześcijaństwa. Osobne miejsce zajmują wpływ osobowości na życie duchowe, sylwetki ludzi wierzących i poszukujących, relacje między wiarą a nauką oraz możliwe scenariusze przyszłości. ChatGPT porównuje tradycje religijne, objaśnia trudne fragmenty Biblii i zestawia odmienne punkty widzenia. Nie brakuje też twórczych eksperymentów. ChatGPT wciela się w znane postacie z historii chrześcijaństwa, układa psalmy, przypowieści i modlitwy, przenosi opowieści biblijne we współczesne realia, a nawet prowadzi nabożeństwo. Niektóre jego wypowiedzi zaskakują przenikliwością, inne odsłaniają ograniczenia ówczesnej technologii. Czy rzeczywiście trafiają w sedno, czy tylko brzmią przekonująco? To lektura dla wierzących, niewierzących i poszukujących - dla wszystkich zaintrygowanych spotkaniem duchowości ze sztuczną inteligencją i tym, jak cyfrowy rozmówca mierzy się z odwiecznymi pytaniami. Jarosław Jankowski Magister pedagogiki, absolwent Executive MBA, dyrektor do spraw badań i rozwoju w międzynarodowej organizacji pozarządowej. Popularyzator wiedzy o typach osobowości, autor książki "Czy wiesz, kim jesteś? Przewodnik po 16 typach osobowości ID16". Fascynują go Biblia, duchowość i nowe technologie. ChatGPT System konwersacyjny oparty na sztucznej inteligencji, stworzony przez OpenAI do prowadzenia rozmów, analizowania tekstów i tworzenia treści. Korzysta z modeli językowych wytrenowanych na materiałach z wielu dziedzin, między innymi religii, filozofii, nauki i sztuki. Choć nie jest nieomylny, ma wiele do powiedzenia także o Biblii, wierze i duchowości.

Sztuczna inteligencja. O czym myśli, gdy nikt nie patrzy?

Gniewosz Leliwa

Witaj w nowym, wspaniałym świecie! Świecie AI O sztucznej inteligencji jest ostatnio bardzo głośno, to nośny temat, nierzadko przedstawiany w tonie sensacyjnym. Czy AI nas zniewoli? Czy wymknie się spod kontroli? A może zabierze nam pracę i zmieni nasze życie w bezproduktywny koszmar? Rzeczywistość wygląda zgoła inaczej, niż zdają się sugerować clickbaitowe nagłówki w prasie i mediach społecznościowych. Sztuczna inteligencja jest obecna w naszym życiu od wielu lat, choć często nie zdajemy sobie z tego sprawy. Służy nam pomocą, gdy szukamy czegoś w sieci, kiedy chcemy coś przetłumaczyć, kupić, porównać albo dotrzeć z miejsca A do miejsca B. Odsiewa dla nas spam w poczcie internetowej i chroni nasze urządzenia elektroniczne przed cyberatakami. Oczywiście, ma swoje mroczne strony i tych także powinniśmy być świadomi. Książka "Sztuczna inteligencja. o czym myśli, gdy nikt nie patrzy?" w przystępny i rzetelny sposób wprowadzi Cię w fascynujący świat sztucznej inteligencji. Bez skomplikowanej matematyki, odwołując się jedynie do niezbędnego minimum na poziomie szkoły średniej, autor przybliża zasady działania i uczenia się sztucznych sieci neuronowych, funkcjonowanie dużych modeli językowych i generatywnej AI, jak słynny ChatGPT, a także omawia ich dzisiejsze możliwości i nadchodzące wyzwania. Odwołuje się przy tym do własnej praktyki zawodowej - od wielu lat współtworzy rozwiązania służące proaktywnej ochronie przed cyberprzemocą i wsparciu osób w kryzysie suicydalnym, dokładając tym samym swoją cegiełkę do prac nad rozwojem sztucznej inteligencji. O książce "Sztuczna inteligencja. o czym myśli, gdy nikt nie patrzy?" w mediach Rozmowa z Gniewoszem Leliwą w audycji „Eureka” na antenie Jedynki Polskiego Radia Gniewosz Leliwa gościem w podcaście „Wahanie” u Piotrka Szumowskiego i Abelarda Gizy Rozmowa z Gniewoszem Leliwą w podcaście LIMITY AI na kanale MIT Sloan Management Review Polska Przyszłość Rynku Pracy. Rozmowa z Gniewoszem Leliwą na kanale Damiana Olszewskiego – Praktycznie o pieniądzach Rozmowa z Gniewoszem Leliwą na kanale Bartosza Ziółko – AI trends and achievements

Sztuczna inteligencja od podstaw

Feliks Kurp

Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje w najbliższych dekadach nasze życie. Wśród największych autorytetów świata nauki panuje przekonanie, że stoimy w obliczu przełomu porównywalnego z wynalezieniem i zastosowaniami elektryczności. Sztuczna inteligencja od podstaw to pozycja, która począwszy od opisu klasycznych metod SI, takich jak algorytm genetyczny, algorytm mrówkowy, systemy ekspertowe czy sztuczne życie, zapoznaje Czytelnika z najbardziej zaawansowanymi modelami opartymi na sztucznych sieciach neuronowych. Autor skrupulatnie objaśnia złożone zagadnienia dotyczące zarówno podstaw teoretycznych, jak i budowy i zastosowań takich systemów, nie unika przy tym odwołania do historii ich rozwoju. Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka. Dzięki książce: poznasz historię rozwoju sztucznej inteligencji zdobędziesz wiedzę na temat aktualnych metod AI, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie maszynowe (DL) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) na podstawie udostępnionych kodów źródłowych kilku autorskich aplikacji nabędziesz umiejętności w zakresie tworzenia i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja w instytucjach kultury

Praca zbiorowa

Od 2 lutego 2025 r. instytucje kultury stosujące systemy sztucznej inteligencji (AI) muszą dostosować się do nowych regulacji wynikających z Aktu w sprawie AI (AI Act). Nowe przepisy nakładają obowiązki związane z odpowiedzialnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji, eliminacją szkodliwych praktyk oraz szkoleniem personelu. W książce omówione zostały najważniejsze obowiązki instytucji kultury, przepisy prawne i zmiany oraz instrukcje 60 programów dla poszczególnych instytucji.

Sztuczna inteligencja w organizacji. Innowacje biznesowe w praktyce

Ryszard Ćwiertniak

Jak skłonić sztuczną inteligencję do pracy na naszą rzecz? Temat sztucznej inteligencji (SI) i jej potencjalnych zastosowań w firmach jest obecnie szeroko dyskutowany. Oparte na niej technologie są coraz bardziej zaawansowane i powszechniej dostępne, a także coraz lepiej dostosowane do potrzeb biznesu. Już dziś okazują się pomocne w pracy rozmaitych działów, od zarządzania łańcuchem dostaw, przez marketing i sprzedaż, po obsługę klienta i rozwój produktów. Odpowiednio, w kompetentny sposób wdrożona sztuczna inteligencja może stanowić motor rozwoju przedsiębiorstwa: wspomagać pracę ludzi, wyręczać ich w realizacji wielu monotonnych zadań i dać przestrzeń do skupienia się na wyzwaniach wymagających większej kreatywności ― obszarach, w których SI też może być niezwykle pomocna. Tajemnica sukcesu modelu współpracy człowiek - maszyna kryje się w sformułowaniu "odpowiednio wdrożona sztuczna inteligencja". Autor książki dzieli się w niej opracowanym przez siebie modelem systemu zarządzania, umożliwiającym ustalenie obszarów sterowania innowacjami procesu biznesowego, a więc rozpoznanie i hierarchizację funkcji oraz określenie sekwencji czynności we wprowadzaniu sztucznej inteligencji do organizacji. Swoją publikację kieruje do osób, które pracują nad projektami procesów biznesowych, do ekspertów doradzających firmom w zakresie zarządzania innowacjami i wprowadzania zmian, a także do studiujących zarządzanie projektami, jakością, innowacjami i projektami. Skorzystają z niej również właściciele firm, którzy chcą wprowadzać nowości w swoich organizacjach i szukają narzędzi do ich skutecznego wdrażania.   Książka w mediach: Focus On Business Books4Business - Bookstagram - Recenzja