Informatyka

AI w edukacji Część 2 Praktyczne pomysły na kreatywną naukę 2025

Gołębiowski Dariusz

📗 AI w edukacji - Część 2: Praktyczne pomysły na kreatywną naukę Kiedy nauczyciel spotyka sztuczną inteligencję - dzieje się magia. I trochę kodu. Ale bez paniki! Po sukcesie pierwszej części przyszedł czas na konkret, praktykę i inspirację w czystej postaci. Ten poradnik to nie wykład ani instrukcja obsługi sztucznej inteligencji. To skrzynka z narzędziami, pomysłami i gotowymi rozwiązaniami, które możesz wprowadzić do swojej klasy od zaraz - niezależnie, czy uczysz chemii, etyki, matematyki, WF-u czy... plastyki. 🎓 Co znajdziesz w środku? 💡 Kreatywne pomysły na wykorzystanie AI w edukacji szkolnej - podzielone na przedmioty: Biologia, geografia, historia, informatyka, język polski, języki obce, muzyka, przyroda, technika, matematyka, WOS, fizyka, wychowanie fizyczne... nawet etyka i zajęcia wychowawcze znajdą tu swoje miejsce w erze cyfrowej! 📌 Rzeczywiste wyzwania: Co z RODO? Jak chronić prywatność uczniów i nauczycieli? Czy AI może wyręczyć (lub zagrozić) nauczycielowi? Jakie są realne zagrożenia dla uczniów i społeczności szkolnej? Jak nie dać się wciągnąć w pułapkę automatyzacji wszystkiego? 🔐 Bezpieczeństwo przede wszystkim: Dowiesz się, jak zmniejszyć ryzyko, jak wdrażać AI z głową, gdzie są granice i jakie narzędzia warto znać. ⚙️ Przegląd narzędzi AI - od ogólnych (do każdego przedmiotu), po wąsko wyspecjalizowane narzędzia wspierające konkretne działania edukacyjne. 🏫 AI w zarządzaniu szkołą - bo nie tylko lekcje mogą skorzystać ze wsparcia algorytmu. Dyrektorze, to coś dla Ciebie! To książka, która łączy pedagogikę z przyszłością, bez oderwania od szkolnej rzeczywistości. Jeśli szukasz praktycznych porad, gotowych inspiracji i uczciwej refleksji nad miejscem AI w edukacji - właśnie ją znalazłeś. AI nie zastąpi nauczyciela. Ale może sprawić, że Twoja praca będzie mądrzejsza, lżejsza i... bardziej twórcza. Nie musisz być geekiem. Wystarczy być nauczycielem, który chce zrobić krok naprzód. Gotowy na tę podróż? Kliknij, przeczytaj, wypróbuj. Uczmy się razem - z głową, sercem i... AI. cytat z recenzji "To nie jest książka. To narzędzie wielofunkcyjne dla nauczyciela XXI wieku!" Jako nauczyciel z ponad 10-letnim stażem i sceptycznym podejściem do modnych technologii, muszę przyznać jedno: ta książka mnie zaskoczyła. Pozytywnie. I to bardzo. To nie jest teoretyczny elaborat o tym, że AI "zmieni edukację". To praktyczne kompendium, które pokazuje jak, gdzie i po co wprowadzić AI do każdego przedmiotu - od biologii po WF (!), i jeszcze zrobić to z głową. Autor nie tylko zna temat, ale umie tłumaczyć z języka technologii na język nauczyciela. Największe plusy? ✅ Konkretne przykłady zastosowań AI na lekcjach ✅ Gotowe inspiracje do każdego przedmiotu - naprawdę każdego ✅ Refleksje o zagrożeniach i granicach użycia AI - bez lukru ✅ Przegląd narzędzi, które naprawdę działają ✅ Rozdziały o RODO i bezpieczeństwie - bardzo potrzebne! Ta książka otwiera oczy, ale też daje narzędzia do działania. Dzięki niej nie tylko sam zainteresowałem się AI, ale też... moi uczniowie zaczęli traktować lekcje jak coś więcej niż "do odklepania". Jeśli uczysz i chcesz, żeby Twoje lekcje były nowoczesne, ciekawe i bezpieczne - sięgnij po tę książkę. Ja już czekam na część trzecią. - Michał, nauczyciel geografii i wychowawca, fan nowych rozwiązań, ale tylko tych sensownych

AI W EDUKACJI CZĘŚĆ 2 PRAKTYCZNE POMYSŁY PRAWNE UWARUNKOWANIA dla edukatorów i edukatorek

Dariusz Gołębiowski

Spis treści AI W EDUKACJI CZĘŚĆ 2 PRAKTYCZNE POMYSŁY PRAWNE UWARUNKOWANIA 2 NOTA WYDAWCY 3 SPIS TREŚCI 7 OD AUTORA 11 WPROWADZENIE: Od Warsztatu do Praktyki - Implementacja AI w Programie Nauczania 18 Rozdział 1 SCENARIUSZE IMPLEMENTACYJNE: AI W SERCU DYDYKTYKI 22 BIOLOGIA - Symulacje procesów żywotnych i wizualizacja mikroświata (Multimodalność) 29 CHEMIA - Cyfrowe laboratorium projektowe i modelowanie cząsteczek 30 ETYKA - Debata z AI: Analiza dylematów moralnych w świecie cyfrowym 31 FIZYKA - Eksperymenty myślowe i symulacje praw fizyki wspierane przez modele rozumujące 32 GEOGRAFIA - Dynamiczne mapowanie zmian klimatycznych i analizy terenowe 33 HISTORIA - Analiza źródeł w systemach RAG i konfrontacja z "cyfrowymi świadkami" 34 INFORMATYKA - Architektura agentów, kodowanie wspomagane przez AI i cyberbezpieczeństwo 35 JĘZYK OBCY - Imersja: Twój interaktywny partner do konwersacji w czasie rzeczywistym 36 JĘZYK POLSKI - Warsztat kreatywnego pisania i analizy tekstów literackich 37 MATEMATIKA - Rozwiązywanie złożonych problemów krok po kroku (Reasoning Steps) 38 MUZYKA - Produkcja dźwięku, kompozycja i analiza struktur muzycznych 39 PLASTYKA - Od wizji do obrazu: Projektowanie graficzne i koncepcje wizualne 40 PRZYRODA - Interaktywne odkrywanie ekosystemów (Wsparcie multimodalne) 41 TECHNIKA - Prototypowanie rozwiązań technicznych i inżynierii myśli 42 WIEDZA O SPOŁECZEŃSTWIE - Symulacje procesów społecznych i analiza danych publicznych 43 WYCHOWANIE FIZYCZNE - Analiza ruchu i personalizacja treningu wspomagana przez AI 44 ZAJĘCIA WYCHOWAWCZE - Budowanie odporności cyfrowej i etyki w sieci 45 Rozdział 2 ZAGROŻENIA I BEZPIECZEŃSTWO W ERZE INTELIGENCJI SZTUCZNEJ 46 RODO - Szkoła w ekosystemie danych cyfrowych 47 Wyzwania implementacyjne AI: Od narzędzia do odpowiedzialności 50 Zagrożenia systemowe i społeczne 54 Quo Vadis - bezmyślny człowieku? 56 Podsumowanie dla Edukatorki 57 Rozdział 3 STRATEGIE MINIMALIZACJI RYZYKA I MANIPULACJI W ŚRODOWISKU SZKOLNYM 58 Potencjał AI w służbie nauczyciela: od operacyjności do mentorstwa 62 Refleksja i pytania kontrolne 66 Podsumowanie 68 Pytania kontrolne 69 Rozdział 7 AI W ZARZĄDZANIU PLACÓWKĄ EDUKACYJNĄ 71 Rozdział 5 AI ACT - EDUKATOR: NAUCZYCIEL, DYREKTOR SZKOŁY, TRENER 75 AI ACT - stan prawny - podstawy 76 Co obowiązywało już wcześniej? 76 Co rzeczywiście zmieniło się 2 sierpnia 2026 r.? 77 Edukacja a AI 79 Czy zwykłe korzystanie z tzw. czata jest systemem wysokiego ryzyka? 79 Jakie systemy edukacyjne AI Act uznaje za wysokiego ryzyka? 80 Czy nauczyciel może zlecić AI ocenianie prac uczniów? 83 Zakaz rozpoznawania emocji w szkole 85 Obowiązek rozwijania kompetencji w zakresie AI 87 Dane uczniów a RODO 89 Czy nauczyciel musi oznaczać materiały przygotowane z pomocą AI? 91 Tekst 91 Obraz, dźwięk i film 92 Czego AI Act nie wprowadza w szkole? 93 Rozdział 6 CZY AI MOŻE ZASTĄPIĆ NAUCZYCIELA? (Perspektywa 2026+) 95 Rozdział 7 INTERDYSCYPLINARNE PROJEKTY EDUKACYJNE Z WYKORZYSTANIEM AI 97 PROJEKT 1. BIOLOGIA I INFORMATYKA - Biochemiczne śledztwo z Godot Engine i profesorem kodowania AI 98 Tytuł projektu 98 Główna idea 98 Cele 99 Organizacja pracy 99 Przebieg projektu 100 AI w projekcie 100 Ocena i rezultat 101 PROJEKT 2. HISTORIA, JĘZYK POLSKI I PLASTYKA - Śledztwo w archiwum pamięci 102 Tytuł projektu 102 Główna idea 102 Cele 103 Organizacja pracy 103 Przebieg projektu 103 AI w projekcie 104 Ocena i rezultat 105 PROJEKT 3. GEOGRAFIA, MATEMATYKA I WIEDZA O SPOŁECZEŃSTWIE - Miasto odporne na falę upałów 106 Tytuł projektu 106 Główna idea 106 Cele 107 Organizacja pracy 107 Przebieg projektu 108 AI w projekcie 109 Ocena i rezultat 109 Wspólne zasady bezpiecznej pracy z AI 110 Słowniczek najważniejszych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją 111 1. Modele wielomodalne - LMM 112 2. Modele rozumujące - Reasoning Models 115 3. RAG - Retrieval-Augmented Generation 118 4. Agentic Workflows - przepływy agentowe 122 5. Bias - stronniczość lub obciążenie modelu 124 6. Modele głosowe - Voice AI 126 7. Modele generatywne obrazów 128 Pojęcia uzupełniające 130 PODSUMOWANIE 132 PODZIĘKOWANIA 135 📚 Poznaj inne książki poswojsku.pl 137 🎓 Szkolenia i Webinary 141 🌟 Zostańmy w kontakcie! 143 Prawa autorskie i znaki towarowe 145

AI w rękach sprzedawcy. Jak zwiększyć efektywność sprzedaży i zdominować rynek

Jeb Blount, Anthony Iannarino

Oto czas przełomu. Należysz do pierwszego pokolenia, które ma dostęp do sztucznej inteligencji. Równocześnie żyjesz w czasach gwałtownych zmian. To oznacza, że nie możesz zachłysnąć się AI i w pełni zautomatyzować procesu sprzedaży. W erze sztucznej inteligencji relacje międzyludzkie przynoszą jeszcze większą przewagę konkurencyjną. Jeśli jednak nie wdrożysz potrzebnych narzędzi AI, szybko zostaniesz w tyle. Poznaj perspektywę prawdziwych liderów sprzedaży zarządzających najlepszymi zespołami na świecie! Will Frattini, dyrektor, ZoomInfo Dzięki tej praktycznej książce dowiesz się, w czym konkretnie może Ci pomóc AI. Nauczysz się automatyzować nudne, powtarzalne zadania, przeprowadzać rozległe analizy i badania, budować pipeline sprzedażowy, tworzyć skuteczne komunikaty, które wyróżnią się na tle konkurencji, a także skracać cykl sprzedaży. Poznasz również sprytne techniki generowania promptów, które pomogą Ci uzyskiwać najlepsze możliwe wyniki. Szybko się przekonasz, że w tym nowym świecie innowacji AI możesz budować głębsze relacje międzyludzkie, a to z kolei niezawodnie przełoży się na imponującą efektywność sprzedaży. Wiedza zawarta w książce ułatwi Ci zdobycie przewagi przy użyciu tej przełomowej technologii! Przełomowa książka dla specjalistów w dziedzinie sprzedaży, którzy chcą wyprzedzić konkurencję w dynamicznym świecie! Bernie Weiss, prezes oddziału iHeartMedia

AI w tłumaczeniach. Automatyzacja procesu przekładu w dobie sztucznej inteligencji

Łukasz Bogucki

Tłumaczenia technologicznie doładowane Branża tłumaczeniowa przeżywa w ostatnich kilku latach prawdziwą rewolucję. Jest ona związana z rozwojem technologii tłumaczeń wspomaganych komputerowo (CAT) i sztucznej inteligencji (AI). I choć wielu tłumaczy zerka z obawą szczególnie w stronę tej drugiej, obawiając się, że AI odbierze im pracę, znacznie lepiej (i efektywniej) jest potraktować oba narzędzia właśnie jako narzędzia - ułatwiające i usprawniające proces tłumaczenia tekstu. Jeśli chcesz się dowiedzieć, jak te dwie technologie mogą wspomóc lub zmienić Twoją pracę, sięgnij po tę książkę. Dowiesz się, na czym faktycznie polega rola tłumacza w pracy nad przekładem Poznasz historyczne początki tłumaczeń wspomaganych technologiami cyfrowymi Zrozumiesz zasadę działania narzędzi mogących przyspieszyć i usprawnić Twoją pracę Zastanowisz się nad tym, jaka przyszłość czeka branżę, którą właśnie opanowuje generatywna sztuczna inteligencja

AI. Наддержави штучного інтелекту

Кай Фу Лі

Чесно про те, кому загрожує втрата роботи через штучний інтелект та які економічні наслідки тягнуть за собою технологічні прориви. Що буде з людиною, коли штучний інтелект робитиме геть усе? Штучний інтелект змінює світ. Чи буде суперкомпютер правити світом? Що ми можемо зробити для того, щоб не лишитися позаду прогресу?

AI-Assisted Coding. Enhancing Programming with AI Tools and Techniques

Rheinwerk Publishing, Inc, Michael Kofler, Bernd Öggl,...

This book takes programmers through the process of enhancing their workflow using AI tools. It begins by introducing the basics of coding with AI assistants, such as GitHub Copilot and ChatGPT, and shows how these tools can assist in writing and optimizing code. The next section focuses on using AI in debugging, refactoring, and generating software documentation, helping readers master techniques for coding with AI support. Pair programming with AI is explored in detail, with practical examples demonstrating its real-world applications. The book also dives into advanced tools like Ollama and Aider, giving readers the knowledge to build local language models and integrate them into their development workflows. The final chapters highlight how AI can be incorporated into projects, enabling more efficient, innovative coding processes. By the end of the book, readers will have the necessary skills to use AI-powered tools seamlessly, ultimately improving their programming productivity and broadening their AI integration capabilities.

AI-Assisted Programming for Web and Machine Learning. Improve your development workflow with ChatGPT and GitHub Copilot

Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe...

AI-Assisted Programming for Web and Machine Learning shows you how to build applications and machine learning models and automate repetitive tasks.Part 1 focuses on coding, from building a user interface to the backend. You’ll use prompts to create the appearance of an app using HTML, styling with CSS, adding behavior with JavaScript, and working with multiple viewports. Next, you’ll build a web API with Python and Flask and refactor the code to improve code readability. Part 1 ends with using GitHub Copilot to improve the maintainability and performance of existing code. Part 2 provides a prompting toolkit for data science from data checking (inspecting data and creating distribution graphs and correlation matrices) to building and optimizing a neural network. You’ll use different prompt strategies for data preprocessing, feature engineering, model selection, training, hyperparameter optimization, and model evaluation for various machine learning models and use cases. The book closes with chapters on advanced techniques on GitHub Copilot and software agents. There are tips on code generation, debugging, and troubleshooting code. You’ll see how simpler and AI-powered agents work and discover tool calling.

AI-Native LLM Security. Threats, defenses, and best practices for building safe and trustworthy AI

Vaibhav Malik, Ken Huang, Ads Dawson

Adversarial AI attacks present a unique set of security challenges, exploiting the very foundation of how AI learns. This book explores these threats in depth, equipping cybersecurity professionals with the tools needed to secure generative AI and LLM applications. Rather than skimming the surface of emerging risks, it focuses on practical strategies, industry standards, and recent research to build a robust defense framework.Structured around actionable insights, the chapters introduce a secure-by-design methodology, integrating threat modeling and MLSecOps practices to fortify AI systems. You’ll discover how to leverage established taxonomies from OWASP, NIST, and MITRE to identify and mitigate vulnerabilities. Through real-world examples, the book highlights best practices for incorporating security controls into AI development life cycles, covering key areas such as CI/CD, MLOps, and open-access LLMs.Built on the expertise of its co-authors—pioneers in the OWASP Top 10 for LLM applications—this guide also addresses the ethical implications of AI security, contributing to the broader conversation on trustworthy AI. By the end of this book, you’ll be able to develop, deploy, and secure AI technologies with confidence and clarity.*Email sign-up and proof of purchase required