Informatyka
Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe...
AI-Assisted Programming for Web and Machine Learning shows you how to build applications and machine learning models and automate repetitive tasks.Part 1 focuses on coding, from building a user interface to the backend. You’ll use prompts to create the appearance of an app using HTML, styling with CSS, adding behavior with JavaScript, and working with multiple viewports. Next, you’ll build a web API with Python and Flask and refactor the code to improve code readability. Part 1 ends with using GitHub Copilot to improve the maintainability and performance of existing code. Part 2 provides a prompting toolkit for data science from data checking (inspecting data and creating distribution graphs and correlation matrices) to building and optimizing a neural network. You’ll use different prompt strategies for data preprocessing, feature engineering, model selection, training, hyperparameter optimization, and model evaluation for various machine learning models and use cases. The book closes with chapters on advanced techniques on GitHub Copilot and software agents. There are tips on code generation, debugging, and troubleshooting code. You’ll see how simpler and AI-powered agents work and discover tool calling.
AI-Native LLM Security. Threats, defenses, and best practices for building safe and trustworthy AI
Vaibhav Malik, Ken Huang, Ads Dawson
Adversarial AI attacks present a unique set of security challenges, exploiting the very foundation of how AI learns. This book explores these threats in depth, equipping cybersecurity professionals with the tools needed to secure generative AI and LLM applications. Rather than skimming the surface of emerging risks, it focuses on practical strategies, industry standards, and recent research to build a robust defense framework.Structured around actionable insights, the chapters introduce a secure-by-design methodology, integrating threat modeling and MLSecOps practices to fortify AI systems. You’ll discover how to leverage established taxonomies from OWASP, NIST, and MITRE to identify and mitigate vulnerabilities. Through real-world examples, the book highlights best practices for incorporating security controls into AI development life cycles, covering key areas such as CI/CD, MLOps, and open-access LLMs.Built on the expertise of its co-authors—pioneers in the OWASP Top 10 for LLM applications—this guide also addresses the ethical implications of AI security, contributing to the broader conversation on trustworthy AI. By the end of this book, you’ll be able to develop, deploy, and secure AI technologies with confidence and clarity.*Email sign-up and proof of purchase required
AI-Powered DevOps with LLMs. Applying Large Language Models to Software Delivery and SRE
Gu Huangliang, Zheng Qingzheng, Niu Xiaoling, Che...
If you work in software engineering, DevOps, SRE, or platform teams, this book written by enterprise digital transformation specialists demonstrates how large language models (LLMs) can enhance automation, software delivery, and operational reliability across modern engineering organizations. To build familiarity, the book begins hands-on with the technical underpinnings of LLMs, including Transformers, GPT architectures, and fine-tuning techniques such as LoRA and QLoRA. It then develops these foundations to demonstrate how retrieval-augmented generation (RAG) and agent-based systems can be embedded into real enterprise workflows. Across development, testing, operations, security, and project management scenarios, you will see how LLMs enhance code generation, automate testing, improve log analysis and incident response, support root cause analysis, and assist in risk-based decision-making. By the end of the book, you will be able to move from isolated model experimentation to scalable enterprise practice, designing intelligent DevOps and SRE workflows that are efficient, reliable, and strategically aligned.
Abhijit Dey, Srinivasan Shanmuganathan, David Roldán Martínez
In today’s FinTech landscape, AI is no longer optional, it’s non-negotiable. And it’s not here to replace product managers, but to enhance their skills and amplify their impact. This book is a comprehensive guide for product managers and FinTech innovators looking to harness generative AI and LLMs in financial services. As the industry moves beyond traditional apps into AI-driven platforms, this book offers a practical blueprint for building trust and driving innovation in a rapidly evolving landscape shaped by generative AI.Unlike other FinTech books that lean towards theory, this guide provides actionable, real-world insights. It covers foundational AI-first principles, offers deep dives into key FinTech verticals through success-and-failure case studies, and explores platform scaling and agentic AI. Each chapter centers on real scenarios including a FinTech startup case study to illustrate frameworks and best practices. You’ll learn to integrate AI responsibly, navigate regulatory hurdles, and design customer-centric, data-driven financial products. You’ll equip yourself with the practical tools and templates to confidently innovate within regulatory boundaries.By the end, you’ll be ready to design and scale AI-driven financial products, positioning yourself as a forward-thinking product leader in the AI-first FinTech era.
AI-Ready PostgreSQL 18. Building Intelligent Data Systems with Transactions, Analytics, and Vectors
Vibhor Kumar, Marc Linster, Ed Boyajian
In today’s data-first world, businesses need applications that blend transactions, analytics, and AI to power real-time insights at scale. Mastering PostgreSQL 18 for AI-Powered Enterprise Apps is your essential guide to building intelligent, high-performance systems with the latest features of PostgreSQL 18.Through hands-on examples and expert guidance, you’ll learn to design architectures that unite OLTP and OLAP, embed AI directly into apps, and optimize for speed, scalability, and reliability. Discover how to apply cutting-edge PostgreSQL tools for real-time decisions, predictive analytics, and automation. Go beyond basics with advanced strategies trusted by industry leaders. Whether you’re building data-rich applications, internal analytics platforms, or AI-driven services, this book equips you with the patterns and insights to deliver enterprise-grade innovation.Ideal for developers, architects, and tech leads driving digital transformation, this book empowers you to lead the future of intelligent applications. Harness the power of PostgreSQL 18—and unlock the full potential of your data.
Bogdan Brinzarea, Cristian Darie, Filip Chereches-Tosa
Assuming a basic knowledge of PHP, XML, JavaScript and MySQL, this book will help you understand how the heart of AJAX beats and how the constituent technologies work together. After teaching the foundations, the book will walk you through numerous real-world case studies covering tasks you'll be likely to need for your own applications:Server-enabled form-validation pageOnline chat collaboration toolCustomized type-ahead text entry solutionReal-time charting using SVGDatabase-enabled, editable and customizable data gridRSS aggregator applicationA server-managed sortable list with drag&drop support using the script.aculo.us JavaScript toolkitThe appendices guide you through installing your working environment, using powerful tools that enable debugging, improving, and profiling your code, working with XSLT and XPath.From the Author, Cristian Darie AJAX and PHP: Building Responsive Web Applications is mainly a book for beginners, but when designing its contents we tried to find the ideal blend of topics that would help both novice and experienced web developers make a big step forward. One customer was very kind to let us know, through a review, that we succeeded:The theory behind all the technologies used is very clearly explained, without boring you with details about obvious things. Right from the first chapter you start learning by examples. The examples can be easily adapted to many web projects and they cover stuff that is both useful and fun.Here are a few examples of such useful and fun things that you can find in this book:details on using proxy scripts to work around the security measures in modern browsersclient-side and server-side code that doesn't break when fed with special characters (such as
AJAX i PHP. Tworzenie interaktywnych aplikacji internetowych. Wydanie II
Bogdan Brinzarea-Iamandi, Cristian Darie, Audra Hendrix
Jak tworzyć szybsze i sprawniejsze aplikacje internetowe? Jak pracować z biblioteką jQuery? Jak wprowadzać nowe rozwiązania do już istniejących stron? Wprowadzenie technologii AJAX pozwoliło na tworzenie bardziej atrakcyjnych i przyjaznych użytkownikowi witryn, które nie wymagają przeładowywania po każdej interakcji. To zapewniło AJAX-owi ogromną popularność wśród webmasterów. Otrzymali bowiem doskonałe narzędzie do projektowania interaktywnych i dynamicznych aplikacji, tak pożądanych w dobie WEB 2.0. Jednak nic nie jest doskonałe i nawet AJAX, mimo wielkiego potencjału, ma swoje słabości i ograniczenia. Jakie? W trakcie lektury książki poznasz plusy i minusy tej technologii! Intencją autorów było przede wszystkim przekazanie wiedzy niezbędnej do opanowania sztuki tworzenia interaktywnych aplikacji, wykorzystujących PHP, JavaScript, MySQL i jQuery. Dowiesz się stąd również, jak przeprowadzać weryfikację danych wprowadzanych na stronie za pomocą technologii AJAX i jak łączyć ze sobą funkcje programu występujące po stronie serwera z tymi, które pojawiają się po stronie klienta. Poznasz skuteczne metody debugowania kodu. Ponadto na kilku rozbudowanych przykładach nauczysz się sprawnie pracować z biblioteką jQuery. Autorzy pokażą Ci, jak unikać najczęstszych błędów, tworzyć wydajny kod AJAX z myślą o pozycjonowaniu witryny oraz w prosty sposób wprowadzać nowe rozwiązania, także do istniejących już stron internetowych. Przygotowanie środowiska pracy Wprowadzenie w świat zagadnień technologii AJAX JavaScript i klient AJAX Programowanie obiektowe w JavaScript Skrypty PHP i używanie MySQL po stronie serwera Weryfikacja poprawności wprowadzanych danych za pomocą AJAX Debugowanie i profilowanie aplikacji AJAX Zaawansowane metody budowania aplikacji internetowych Arkusze danych w technologii AJAX Opanuj sztukę tworzenia aplikacji WEB 2.0!
Scott Raymond
Zobacz, jak wykorzystać potencjał technologii Ajax i Rails w tworzeniu zaawansowanych aplikacji internetowych! Jak używać platformy Rails do budowy dynamicznych aplikacji internetowych? Jak szybko tworzyć witryny ajaksowe, wykorzystując wydajne biblioteki? Jak zwiększyć komfort pracy użytkowników Twoich aplikacji internetowych? Ajax to olbrzymie możliwości w zakresie tworzenia dynamicznych i interaktywnych aplikacji internetowych, działających niemal tak szybko, jak tradycyjne programy. Jednak lepsza jakość witryn wymaga zwykle pisania bardziej skomplikowanego kodu i, co za tym idzie, większych nakładów pracy i czasu. Tak też było do niedawna w przypadku Ajaksa, ale obecnie, gdy wzrosła popularność tej technologii, a ona sama dojrzała, programiści mogą korzystać z wielu bibliotek i platform, dzięki którym tworzenie efektownych aplikacji internetowych stało się niezwykle proste. "Ajax on Rails" to podręcznik dla programistów, którzy chcą szybko i łatwo budować wydajne aplikacje internetowe na bazie dwóch popularnych mechanizmów -- technologii Ajax oraz platformy Rails. Czytając go, dowiesz się, w jaki sposób Ajax umożliwia kreowanie funkcjonalnych i wygodnych w obsłudze witryn, a także nauczysz się błyskawicznie stosować tę technologię w oparciu o biblioteki Prototype i scipt.aculo.us oraz kompletną platformę do tworzenia aplikacji internetowych, czyli Rails. Poznasz też sposoby sprawnego diagnozowania aplikacji ajaksowych oraz zapewnisz im bezpieczeństwo i wydajność, aby udostępniać swym klientom produkty najwyższej klasy. Przegląd mechanizmów technologii Ajax Działanie platformy Rails Ajaksowe przesyłanie danych za pomocą biblioteki Prototype Dodawanie efektów do witryn przy użyciu biblioteki scipt.aculo.us Generowanie kodu JavaScript za pomocą szablonów RJS Zwiększanie użyteczności aplikacji Diagnozowanie aplikacji na platformie Rails Zapewnianie bezpieczeństwa programu Zwiększanie wydajności aplikacji