Informatyka

AI w rękach sprzedawcy. Jak zwiększyć efektywność sprzedaży i zdominować rynek

Jeb Blount, Anthony Iannarino

Oto czas przełomu. Należysz do pierwszego pokolenia, które ma dostęp do sztucznej inteligencji. Równocześnie żyjesz w czasach gwałtownych zmian. To oznacza, że nie możesz zachłysnąć się AI i w pełni zautomatyzować procesu sprzedaży. W erze sztucznej inteligencji relacje międzyludzkie przynoszą jeszcze większą przewagę konkurencyjną. Jeśli jednak nie wdrożysz potrzebnych narzędzi AI, szybko zostaniesz w tyle. Poznaj perspektywę prawdziwych liderów sprzedaży zarządzających najlepszymi zespołami na świecie! Will Frattini, dyrektor, ZoomInfo Dzięki tej praktycznej książce dowiesz się, w czym konkretnie może Ci pomóc AI. Nauczysz się automatyzować nudne, powtarzalne zadania, przeprowadzać rozległe analizy i badania, budować pipeline sprzedażowy, tworzyć skuteczne komunikaty, które wyróżnią się na tle konkurencji, a także skracać cykl sprzedaży. Poznasz również sprytne techniki generowania promptów, które pomogą Ci uzyskiwać najlepsze możliwe wyniki. Szybko się przekonasz, że w tym nowym świecie innowacji AI możesz budować głębsze relacje międzyludzkie, a to z kolei niezawodnie przełoży się na imponującą efektywność sprzedaży. Wiedza zawarta w książce ułatwi Ci zdobycie przewagi przy użyciu tej przełomowej technologii! Przełomowa książka dla specjalistów w dziedzinie sprzedaży, którzy chcą wyprzedzić konkurencję w dynamicznym świecie! Bernie Weiss, prezes oddziału iHeartMedia

AI w rękach sprzedawcy. Jak zwiększyć efektywność sprzedaży i zdominować rynek

Jeb Blount, Anthony Iannarino

Oto czas przełomu. Należysz do pierwszego pokolenia, które ma dostęp do sztucznej inteligencji. Równocześnie żyjesz w czasach gwałtownych zmian. To oznacza, że nie możesz zachłysnąć się AI i w pełni zautomatyzować procesu sprzedaży. W erze sztucznej inteligencji relacje międzyludzkie przynoszą jeszcze większą przewagę konkurencyjną. Jeśli jednak nie wdrożysz potrzebnych narzędzi AI, szybko zostaniesz w tyle. Poznaj perspektywę prawdziwych liderów sprzedaży zarządzających najlepszymi zespołami na świecie! Will Frattini, dyrektor, ZoomInfo Dzięki tej praktycznej książce dowiesz się, w czym konkretnie może Ci pomóc AI. Nauczysz się automatyzować nudne, powtarzalne zadania, przeprowadzać rozległe analizy i badania, budować pipeline sprzedażowy, tworzyć skuteczne komunikaty, które wyróżnią się na tle konkurencji, a także skracać cykl sprzedaży. Poznasz również sprytne techniki generowania promptów, które pomogą Ci uzyskiwać najlepsze możliwe wyniki. Szybko się przekonasz, że w tym nowym świecie innowacji AI możesz budować głębsze relacje międzyludzkie, a to z kolei niezawodnie przełoży się na imponującą efektywność sprzedaży. Wiedza zawarta w książce ułatwi Ci zdobycie przewagi przy użyciu tej przełomowej technologii! Przełomowa książka dla specjalistów w dziedzinie sprzedaży, którzy chcą wyprzedzić konkurencję w dynamicznym świecie! Bernie Weiss, prezes oddziału iHeartMedia

AI w tłumaczeniach. Automatyzacja procesu przekładu w dobie sztucznej inteligencji

Łukasz Bogucki

Tłumaczenia technologicznie doładowane Branża tłumaczeniowa przeżywa w ostatnich kilku latach prawdziwą rewolucję. Jest ona związana z rozwojem technologii tłumaczeń wspomaganych komputerowo (CAT) i sztucznej inteligencji (AI). I choć wielu tłumaczy zerka z obawą szczególnie w stronę tej drugiej, obawiając się, że AI odbierze im pracę, znacznie lepiej (i efektywniej) jest potraktować oba narzędzia właśnie jako narzędzia - ułatwiające i usprawniające proces tłumaczenia tekstu. Jeśli chcesz się dowiedzieć, jak te dwie technologie mogą wspomóc lub zmienić Twoją pracę, sięgnij po tę książkę. Dowiesz się, na czym faktycznie polega rola tłumacza w pracy nad przekładem Poznasz historyczne początki tłumaczeń wspomaganych technologiami cyfrowymi Zrozumiesz zasadę działania narzędzi mogących przyspieszyć i usprawnić Twoją pracę Zastanowisz się nad tym, jaka przyszłość czeka branżę, którą właśnie opanowuje generatywna sztuczna inteligencja

AI. Наддержави штучного інтелекту

Кай Фу Лі

Чесно про те, кому загрожує втрата роботи через штучний інтелект та які економічні наслідки тягнуть за собою технологічні прориви. Що буде з людиною, коли штучний інтелект робитиме геть усе? Штучний інтелект змінює світ. Чи буде суперкомпютер правити світом? Що ми можемо зробити для того, щоб не лишитися позаду прогресу?

AI-Assisted Coding. Enhancing Programming with AI Tools and Techniques

Rheinwerk Publishing, Inc, Michael Kofler, Bernd Öggl,...

This book takes programmers through the process of enhancing their workflow using AI tools. It begins by introducing the basics of coding with AI assistants, such as GitHub Copilot and ChatGPT, and shows how these tools can assist in writing and optimizing code. The next section focuses on using AI in debugging, refactoring, and generating software documentation, helping readers master techniques for coding with AI support. Pair programming with AI is explored in detail, with practical examples demonstrating its real-world applications. The book also dives into advanced tools like Ollama and Aider, giving readers the knowledge to build local language models and integrate them into their development workflows. The final chapters highlight how AI can be incorporated into projects, enabling more efficient, innovative coding processes. By the end of the book, readers will have the necessary skills to use AI-powered tools seamlessly, ultimately improving their programming productivity and broadening their AI integration capabilities.

AI-Assisted Coding. Enhancing Programming with AI Tools and Techniques

Rheinwerk Publishing, Inc, Michael Kofler, Bernd Öggl,...

This book takes programmers through the process of enhancing their workflow using AI tools. It begins by introducing the basics of coding with AI assistants, such as GitHub Copilot and ChatGPT, and shows how these tools can assist in writing and optimizing code. The next section focuses on using AI in debugging, refactoring, and generating software documentation, helping readers master techniques for coding with AI support. Pair programming with AI is explored in detail, with practical examples demonstrating its real-world applications. The book also dives into advanced tools like Ollama and Aider, giving readers the knowledge to build local language models and integrate them into their development workflows. The final chapters highlight how AI can be incorporated into projects, enabling more efficient, innovative coding processes. By the end of the book, readers will have the necessary skills to use AI-powered tools seamlessly, ultimately improving their programming productivity and broadening their AI integration capabilities.

AI-Assisted Programming for Web and Machine Learning. Improve your development workflow with ChatGPT and GitHub Copilot

Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe...

AI-Assisted Programming for Web and Machine Learning shows you how to build applications and machine learning models and automate repetitive tasks.Part 1 focuses on coding, from building a user interface to the backend. You’ll use prompts to create the appearance of an app using HTML, styling with CSS, adding behavior with JavaScript, and working with multiple viewports. Next, you’ll build a web API with Python and Flask and refactor the code to improve code readability. Part 1 ends with using GitHub Copilot to improve the maintainability and performance of existing code. Part 2 provides a prompting toolkit for data science from data checking (inspecting data and creating distribution graphs and correlation matrices) to building and optimizing a neural network. You’ll use different prompt strategies for data preprocessing, feature engineering, model selection, training, hyperparameter optimization, and model evaluation for various machine learning models and use cases. The book closes with chapters on advanced techniques on GitHub Copilot and software agents. There are tips on code generation, debugging, and troubleshooting code. You’ll see how simpler and AI-powered agents work and discover tool calling.

AI-Native LLM Security. Threats, defenses, and best practices for building safe and trustworthy AI

Vaibhav Malik, Ken Huang, Ads Dawson

Adversarial AI attacks present a unique set of security challenges, exploiting the very foundation of how AI learns. This book explores these threats in depth, equipping cybersecurity professionals with the tools needed to secure generative AI and LLM applications. Rather than skimming the surface of emerging risks, it focuses on practical strategies, industry standards, and recent research to build a robust defense framework.Structured around actionable insights, the chapters introduce a secure-by-design methodology, integrating threat modeling and MLSecOps practices to fortify AI systems. You’ll discover how to leverage established taxonomies from OWASP, NIST, and MITRE to identify and mitigate vulnerabilities. Through real-world examples, the book highlights best practices for incorporating security controls into AI development life cycles, covering key areas such as CI/CD, MLOps, and open-access LLMs.Built on the expertise of its co-authors—pioneers in the OWASP Top 10 for LLM applications—this guide also addresses the ethical implications of AI security, contributing to the broader conversation on trustworthy AI. By the end of this book, you’ll be able to develop, deploy, and secure AI technologies with confidence and clarity.*Email sign-up and proof of purchase required

AI-Native LLM Security. Threats, defenses, and best practices for building safe and trustworthy AI

Vaibhav Malik, Ken Huang, Ads Dawson

Adversarial AI attacks present a unique set of security challenges, exploiting the very foundation of how AI learns. This book explores these threats in depth, equipping cybersecurity professionals with the tools needed to secure generative AI and LLM applications. Rather than skimming the surface of emerging risks, it focuses on practical strategies, industry standards, and recent research to build a robust defense framework.Structured around actionable insights, the chapters introduce a secure-by-design methodology, integrating threat modeling and MLSecOps practices to fortify AI systems. You’ll discover how to leverage established taxonomies from OWASP, NIST, and MITRE to identify and mitigate vulnerabilities. Through real-world examples, the book highlights best practices for incorporating security controls into AI development life cycles, covering key areas such as CI/CD, MLOps, and open-access LLMs.Built on the expertise of its co-authors—pioneers in the OWASP Top 10 for LLM applications—this guide also addresses the ethical implications of AI security, contributing to the broader conversation on trustworthy AI. By the end of this book, you’ll be able to develop, deploy, and secure AI technologies with confidence and clarity.*Email sign-up and proof of purchase required

AI-Ready PostgreSQL 18. Building Intelligent Data Systems with Transactions, Analytics, and Vectors

Vibhor Kumar, Marc Linster, Ed Boyajian

In today’s data-first world, businesses need applications that blend transactions, analytics, and AI to power real-time insights at scale. Mastering PostgreSQL 18 for AI-Powered Enterprise Apps is your essential guide to building intelligent, high-performance systems with the latest features of PostgreSQL 18.Through hands-on examples and expert guidance, you’ll learn to design architectures that unite OLTP and OLAP, embed AI directly into apps, and optimize for speed, scalability, and reliability. Discover how to apply cutting-edge PostgreSQL tools for real-time decisions, predictive analytics, and automation. Go beyond basics with advanced strategies trusted by industry leaders. Whether you’re building data-rich applications, internal analytics platforms, or AI-driven services, this book equips you with the patterns and insights to deliver enterprise-grade innovation.Ideal for developers, architects, and tech leads driving digital transformation, this book empowers you to lead the future of intelligent applications. Harness the power of PostgreSQL 18—and unlock the full potential of your data.

AIX, PowerVM - UNIX, wirtualizacja, bezpieczeństwo. Podręcznik administratora

Sebastian Biedroń

Poznaj system AIX z bliska! Systemy operacyjne z rodziny UNIX znane są z wysokiej niezawodności i wydajności. Właśnie z tego powodu w wielu firmach są one wykorzystywane do zarządzania serwerami kluczowych aplikacji. Jednym z systemów należących do tej grupy jest AIX, który zyskał popularność dzięki bardzo dużym możliwościom wirtualizacji i konfiguracji zabezpieczeń spełniających nawet najsurowsze wymogi bezpieczeństwa. Z niniejszej książki dowiesz się, jak działa ten system operacyjny i jak z nim pracować jako administrator. Nauczysz się wykorzystywać przy tym najlepsze praktyki w branży. Poznasz sposób działania rozwiązania PowerVM, które jest jednym z najbardziej elastycznych, a jednocześnie najbardziej niezawodnych rozwiązań wirtualizacyjnych. Dowiesz się też, jak w praktyce wykorzystać liczne możliwości zapewnienia bezpieczeństwa systemu operacyjnego i aplikacji działających pod jego kontrolą. Platforma IBM Power Podstawy systemu AIX Wirtualizacja elementów systemu Instalacja i utrzymanie systemu Zarządzanie użytkownikami, dyskami i systemem plików Tworzenie kopii bezpieczeństwa i diagnostyka systemu Zarządzanie siecią, bezpieczeństwem i wydajnością Zostań administratorem serwerów Power!