Деталі електронної книги

Segmentacja rynku na podstawie preferencji konsumentów z zastosowaniem modeli klas ukrytych w środowisku R

Segmentacja rynku na podstawie preferencji konsumentów z zastosowaniem modeli klas ukrytych w środowisku R

Tomasz Bartłomowicz, Andrzej Bąk

EЛЕКТРОННА КНИГА
Купуйте видання на ebookpoint.pl

Monografia prezentuje współczesne, ilościowe podejście do segmentacji rynku oparte na modelach klas ukrytych (LCA), podkreślając ich potencjał w badaniach marketingowych.

Autorzy omawiają kluczowe zagadnienia związane z preferencjami i zachowaniami konsumentów, jak również zagadnienia związane z klasyfikacją i analizą skupień. W części empirycznej przedstawiono przykłady zastosowania LCA z wykorzystaniem pięciu pakietów programu R (LCAvarsel, poLCA, stepmixr, multilevLCA, flexmix), wskazując ich funkcjonalność i przydatność w badaniach rynkowych.

Całość publikacji uzupełniają studia przypadków, które krok po kroku ilustrują praktyczne wykorzystanie modeli klas ukrytych w procesie segmentacji rynku opartej na preferencjach konsumentów.

Wstęp

  1. Zachowania rynkowe konsumentów

1.1. Użyteczność i preferencje w ekonomii neoklasycznej

1.2. Teorie i modele zachowań konsumentów

1.3. Pomiar i analiza preferencji wyrażonych konsumentów

1.4. Modele mikroekonometryczne w badaniach preferencji wyrażonych konsu­mentów

  1. Segmentacja rynku

2.1. Pojęcie i kryteria segmentacji rynku

2.2. Metody segmentacji rynku

2.3. Procedura segmentacji rynku

2.4. Segmentacja konsumentów na podstawie preferencji wyrażonych

  1. Analiza klas ukrytych w segmentacji konsumentów

3.1. Poziom agregacji danych o preferencjach

3.2. Klasyfikacja i analiza skupień

3.3. Mieszanki rozkładów statystycznych

3.4. Modele klas ukrytych

3.5. Estymacja parametrów w modelach klas ukrytych

  1. Analiza preferencji z wykorzystaniem pakietu LCAvarsel

4.1. Informacje podstawowe

4.2. Funkcje i zbiory danych

4.3. Analiza segmentacyjna

4.3.1. Dobór zmiennych do modelu oraz ustalenie liczby klas ukrytych

4.3.2. Analiza postaw i segmentacja z wykorzystaniem modeli klas ukrytych

4.3.3. Analiza postaw i segmentacja z wykorzystaniem modelu regresji klas ukrytych

  1. Analiza preferencji z wykorzystaniem pakietu poLCA

5.1. Informacje podstawowe

5.2. Funkcje i zbiory danych

5.3. Analiza segmentacyjna

5.3.1. Segmentacja konsumentów z zastosowaniem modeli z danymi dychoto­micznymi

5.3.2. Segmentacja konsumentów z zastosowaniem modeli z danymi polito­micznymi

  1. Analiza preferencji z wykorzystaniem pakietu stepmixr

6.1. Informacje podstawowe

6.2. Funkcje i zbiory danych

6.3. Analiza segmentacyjna

6.3.1. Segmentacja konsumentów z zastosowaniem modelu z danymi binarnymi

6.3.2. Segmentacja konsumentów z zastosowaniem modelu z danymi ciągłymi

6.3.3. Segmentacja konsumentów z zastosowaniem modeli z danymi mieszanymi

  1. Analiza preferencji z wykorzystaniem pakietu multilevLCA

7.1. Informacje podstawowe

7.2. Funkcje i zbiory danych

7.3. Analiza segmentacyjna

7.3.1. Analiza postaw i segmentacja z wykorzystaniem modeli jednopoziomo­wych

7.3.2. Analiza postaw i segmentacja z wykorzystaniem modelu wielopoziomo­wego

  1. Analiza preferencji z wykorzystaniem pakietu flexmix

8.1. Informacje podstawowe

8.2. Funkcje i zbiory danych

8.3. Analiza segmentacyjna

8.3.1. Segmentacja konsumentów z zastosowaniem modelu mieszanego

8.3.2. Segmentacja konsumentów z zastosowaniem wielomianowych modeli logitowych

8.3.3. Segmentacja konsumentów z zastosowaniem warunkowego modelu logi­towego

Zakończenie

Aneks

Literatura

Spis rysunków

Spis skryptów

Spis tabel

Abstract

  • Назва:Segmentacja rynku na podstawie preferencji konsumentów z zastosowaniem modeli klas ukrytych w środowisku R
  • Автор:Tomasz Bartłomowicz, Andrzej Bąk
  • ISBN:978-83-68394-63-4, 9788368394634
  • Дата видання:2025-11-19
  • Формат:Eлектронна книга
  • Ідентифікатор видання: e_4n31
  • Видавець: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu