Details zum E-Book

Dynamiczne dobra wspólne - perspektywa eksperymentalna

Dynamiczne dobra wspólne - perspektywa eksperymentalna

Michał Pająk

E-BOOK
Kaufen Sie ein Werk auf ebookpoint.pl

W obliczu narastających globalnych wyzwań - od degradacji środowiska po zmiany klimatyczne - pytanie o to, jak skutecznie zarządzać dobrami wspólnymi, staje się jednym z kluczowych problemów współczesności. Monografia przedstawia przystępny i przekrojowy przegląd dynamicznych modeli zasobów wspólnej puli wykorzystywanych w badaniach eksperymentalnych. Modele tego typu pozwalają w warunkach eksperymentalnych odwzorować, w jaki sposób decyzje jednostek i grup wpływają na regenerację i wyczerpywanie zasobów, a także uchwycić dynamikę współpracy i konfliktów.

Opracowanie stanowi pierwsze w literaturze polskiej kompleksowe zestawienie procedur eksperymentalnych uwzględniających dynamikę zasobów naturalnych. Każdy model został opisany z podkreśleniem najważniejszych różnic dotyczących matematycznych reprezentacji zasobów oraz podejść do praktycznej implementacji funkcji wypłat. W pracy omówiono także metody odwzorowywania aspektów instytucjonalnych w badaniach eksperymentalnych oraz najczęściej stosowane metody kalibracji.

Monografia może służyć zarówno badaczom projektującym nowe eksperymenty, jak i praktykom zainteresowanym narzędziami do analizy problemów społeczno-ekologicznych. Dzięki interdyscyplinarnemu charakterowi i aktualności ujęcia może stanowić wartościowe źródło wiedzy dla ekonomistów, politologów, ekologów oraz wszystkich, którzy poszukują narzędzi do lepszego zrozumienia problemów związanych z zarządzaniem wspólnymi zasobami.

Wstęp 7

Rozdział 1. Podstawy modelowania dóbr wspólnych – teoria gier i dynamika zasobów 10

1.1. Problem wspólnych zasobów z perspektywy teorii gier 10

1.2. Dynamika zasobu oraz jego wykorzystanie 15

Rozdział 2. Modele z warunkową funkcją regeneracji 18

2.1. Model łowiska 18

2.2. Fishery game 20

2.3. Model konserwacji – wykorzystania zasobu 22

2.4. Irrigation game 23

2.5. Asymetryczny model wspólnego dobra 25

2.6. Game on managing check dams 27

2.7. Model systemu irygacji 28

Rozdział 3. Modele z liniową funkcją regeneracji 30

3.1. Groundwater game 30

3.2. Model rezerwuaru z kosztami poboru wody 32

3.3. Usando nuestra agua 33

3.4. Model równoległych rezerwuarów 34

3.5. Ciągły model rezerwuaru 35

Rozdział 4. Modele z wykładniczą funkcją regeneracji 37

4.1. Model wykładniczy z proporcjonalnym podziałem zasobu 37

4.2. Model wykładniczy z równomiernym podziałem zasobu i stopą dyskontową 38

4.3. Forestry game 39

4.4. Międzypokoleniowy model wspólnego zasobu 42

4.5. Model międzypokoleniowy z różnymi liczbami użytkowników 45

4.6. Model wykładniczy z opcją konfliktu 45

4.7. Model wykładniczy z sekwencyjnym dostępem do zasobu 47

4.8. Model wykładniczy ze zmienną regeneracją 48

Rozdział 5. Modele z regeneracją uwzględniającą pojemność środowiska 49

5.1. Model z logistyczną funkcją regeneracji i proporcjonalnym podziałem zasobu 49

5.2. Ciągły model logistyczny 51

5.3. Model logistyczny ze stanami stabilnymi 52

5.4. Model logistyczny z losowym przejściem między stanami stabilnymi 53

5.5. Model logistyczny ze zmiennymi kosztami 55

5.6. Model nielogistyczny z pojemnością środowiska 56

5.7. Model logistyczny z dyskretną funkcją regeneracji 58

5.8. Model logistyczny z możliwością niszczenia jednostek dobra innych użytkowników 59

5.9. Model logistyczny z losowym niszczeniem zasobu 60

5.10. Model logistyczny z rzeczywistym zasobem 60

5.11. Model logistyczny z rzeczywistym poborem zasobu 61

Rozdział 6. Przestrzenny model wspólnego zasobu 62

Rozdział 7. Instytucjonalne i społeczne aspekty eksperymentów 65

7.1. Interdyscyplinarne badania nad dobrami wspólnymi 65

7.2. Komunikacja i reguły nieformalne 66

7.3. Wyłanianie reguł 68

7.4. Reguły dostępu do zasobu 69

7.5. Monitoring i sankcje 70

7.6. Dostęp do informacji 72

7.7. Konflikt i współpraca 73

Rozdział 8. Kalibracja modeli eksperymentalnych 75

8.1. Ogólne założenia kalibracji 75

8.2. Kalibracja statyczna 76

8.3. Uproszczona kalibracja dynamiczna 77

8.4. Złożona kalibracja dynamiczna 80

8.5. Strategie Markowa 82

8.6. Kalibracja dodatkowych mechanizmów modelu 83

Zakończenie 86

Bibliografia 94

Spis rysunków 102

Spis tabel 103