Деталі електронної книги

Liniowe modele ekonometryczne. Zaawansowane zastosowania języka R

Liniowe modele ekonometryczne. Zaawansowane zastosowania języka R

Piotr Wdowiński

EЛЕКТРОННА КНИГА
Купуйте видання на ebookpoint.pl

Liniowe modele ekonometryczne. Zaawansowane zastosowania języka R to kompleksowe opracowanie, które łączy teorię ekonometrii z praktyką programowania w R. Autor w przystępny sposób wprowadza w zagadnienia procesów stochastycznych, liniowych modeli ekonometrycznych oraz metod estymacji i weryfikacji modeli, wzbogacając je licznymi przykładami kodu i analizami empirycznymi. Pokazuje, jak wykorzystać R do przetwarzania danych, automatyzacji raportów w formacie R/Markdown oraz tworzenia interaktywnych aplikacji w R/Shiny. Szczególną wartością publikacji jest integracja klasycznych metod ekonometrycznych z nowoczesnymi narzędziami wizualizacji i prognozowania danych, co czyni ją praktycznym przewodnikiem dla badaczy, analityków i studentów kierunków ekonomicznych oraz finansowych. To pozycja dla wszystkich, którzy chcą opanować zaawansowane metody analizy danych, modelowania i prognozowania ekonometrycznego w środowisku R, łącząc solidne podstawy teoretyczne z umiejętnościami praktycznymi.

Spis rysunków    ix

 

Spis tablic           xiii

 

Przedmowa        xv

 

Wprowadzenie   1

 

1. Instalacja     7

    1. Program R          7
    2. Program RStudio 8
    3. Biblioteki           10

 

2. Struktury danych i programowanie      15

    1. Wprowadzenie  15
    2. Podstawy programowania i obiekty       16
      1. Przetwarzanie potokowe              16
      2. Instrukcje warunkowe     17
      3. Pętle     19
      4. Funkcje 23
      5. Wektory             28
      6. Macierze            42
      7. Ramki danych    50
      8. Tablice  77
      9. Listy      78
      10. Instrukcje graficzne          89
      11. Tablicowanie wyników    122
      12. Operacje I/O na plikach    128
    3. Organizacja zbiorów danych statystycznych            132
      1. Interfejs API       133
      2. Automatyzacja zadań przeglądarki internetowej    162
    4. Zarys programowania obiektowego           173
    5. Dynamiczne dokumenty R/Markdown      188

 

3. Modelowanie  ekonometryczne              193

    1. Wprowadzenie   193
    2. Procesy stochastyczne     194
      1. Modele 194
      2. Stacjonarność       205
      3. Analiza empiryczna          208
    3. Regresja i testowanie       240
      1. Regresja liniowa 240
      2. Testowanie specyfikacji modeli     245
        1. Normalność      246
        2. Heteroskedastyczność    249
        3. Autokorelacja   251
        4. Postać funkcyjna            255
        5. Istotność parametrów   257
        6. Ocena jakości dopasowania do danych     259
      3. Analiza empiryczna          261
        1. Model indeksu branżowego GPW WIG-Banki          261
        2. Model prognostyczny indeksów branżowych GPW            300
        3. Model stopy procentowej            341
        4. Model inflacji  363
        5. Model cen samochodów elektrycznych    391
    4. Zastosowania programowania obiektowego            464

 

  1. Aplikacje R/Shiny       499
    1. Wprowadzenie   499
    2. Podstawy budowy aplikacji          500
    3. System prognostyczny     502

 

Zakończenie       513

 

Summary            517

 

Dodatek A         521

Lista książek poświęconych językowi R i jego zastosowaniom        521

Dodatek B          527

Test Shapiro–Wilka   527

Test Jarque’a–Bery     529

Test Goldfelda–Quandta          531

Test Breuscha–Pagana 534

 

Literatura            539

 

Indeks  557

  • Назва:Liniowe modele ekonometryczne. Zaawansowane zastosowania języka R
  • Автор:Piotr Wdowiński
  • ISBN:978-83-8331-975-9, 9788383319759
  • Дата видання:2025-12-23
  • Формат:Eлектронна книга
  • Ідентифікатор видання: e_4pxu
  • Видавець: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego