Результати пошуку
Python i Asyncio. Programowanie asynchroniczne
Caleb Hattingh
Programowanie współbieżne jest ważną techniką w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań sieciowych. Programiści Pythona często w tym celu korzystają z wątków i mechanizmu wywłaszczania. Z tym że nie jest to optymalne rozwiązanie - z uwagi na ryzyko naruszenia bezpieczeństwa. Istnieje też możliwość programowania asynchronicznego z wykorzystaniem biblioteki asyncio, która została dodana w Pythonie 3.4. Złożoność API Asyncio budzi jednak obawy programistów Pythona, również biegle posługujących się tym językiem. Mimo to wysiłek włożony w zrozumienie działania Asyncio jest opłacalny, gdyż biblioteka ta pozwala na skuteczne rozwiązywanie problemów ze współbieżnym programowaniem sieciowym. Lektura tej książki ułatwi Ci pozbycie się obaw przed biblioteką asyncio. Zrozumiesz jej podstawowe elementy, co pozwoli Ci na rozpoczęcie programowania sterowanego zdarzeniami i prostą obsługę tysięcy jednoczesnych połączeń sieciowych. Dowiesz się, dlaczego Asyncio stanowi bezpieczniejszą alternatywę dla wielozadaniowości z wywłaszczaniem wątków, i dogłębnie zrozumiesz koncepcję programowania asynchronicznego. Następnie przeanalizujesz wprowadzone w Pythonie zmiany, dzięki którym możliwe jest programowanie asynchroniczne. Dowiesz się także, w jakich konkretnie sytuacjach biblioteka asyncio jest wyjątkowo użyteczna i których narzędzi należy wtedy używać. W książce pokazano najlepsze sposoby wykorzystania nowych możliwości Asyncio. W tej książce: porównanie programowania współbieżnego z wykorzystaniem Asyncio i wątków podstawy programowania bazującego na zdarzeniach możliwości Asyncio ważne dla programistów końcowych oraz twórców frameworków składnia async/await, w tym API koprocedur i klasy Future szczegółowe przypadki użycia kilku bibliotek zgodnych z Asyncio Programowanie asynchroniczne: nowa wizja bezpieczeństwa kodu Pythona!
Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów
Adam Jurkiewicz
Twórz różne programy w Pythonie - i baw się świetnie! Jeśli: chcesz poznać język Python od strony praktycznej przymierzasz się do matury z informatyki marzysz o karierze programisty to doskonale trafiłeś! Dzięki tej książce przekonasz się, jak wspaniałą przygodą jest programowanie i jak łatwo ją zacząć! Poznasz podstawy Pythona, dowiesz się, jak pisać i formatować kod, a także szybko nauczysz się uruchamiać swoje programy. Instrukcje sterujące, operatory, typy danych, funkcje, klasy i moduły nie będą miały przed Tobą tajemnic, a to jeszcze nie koniec! Przede wszystkim będziesz poznawać Pythona od strony praktycznej, tworząc projekty prawdziwych gier i symulacji oraz aplikacje do wizualizacji danych i anonimizowania metadanych plików graficznych. Możesz użyć tej książki jako pomocy w przygotowaniu do matury i wsparcia w wyborze drogi zawodowej. Przekonaj się, że nauka może być najlepszą zabawą. Baw się dobrze i zdaj egzamin celująco - oczywiście z Pythonem! środowisko IDLE podstawy Pythona w wersji 3.6 i wyższej konstrukcje języka projekty gier symulacje fizyczne prezentacja i wizualizacja danych praktyczne zastosowania Pythona Okiełznaj Pythona i naucz się programować!
Piotr Wróblewski
Wkrocz w świat testów z Pythonem! Wkrocz do strefy "wolnej od zbędnej teorii" Opanuj podstawy najpopularniejszego języka programowania Poznaj praktyczne procedury i skrypty przydatne w codziennej pracy Zdobądź ciekawą i dobrze płatną pracę w branży IT/ICT Też masz wrażenie, że Python jest ostatnimi czasy dosłownie wszędzie? Nic dziwnego - to najbardziej uniwersalny i przystępny język programowania, jaki kiedykolwiek powstał! Jeśli chcesz poznać go od podstaw, sięgnij po odpowiedni podręcznik - taki jak ta książka! To wydanie przeznaczone dla użytkowników Linuxa (także macOS) i Windowsa; ewentualne cechy specyficzne dla konkretnych systemów są na bieżąco wyjaśniane w tekście. Zawiera zagadnienia ukierunkowane na praktyczne potrzeby testerów oprogramowania, którzy pragną wkroczyć w magiczny świat automatyzacji zadań. Została napisana przez autora wielu książek z dziedziny programowania, obecnie kierownika zespołu testerów w dziale rozwoju oprogramowania dużej firmy telekomunikacyjnej, realizującego zaawansowane testy manualne i automatyczne. Opis języka opiera się na najnowszej specyfikacji języka (wersja 3.9x lub wyższe). Środowisko Pythona i polecany pakiety IDE Z terminalem za pan brat Systemy liczbowe i kodowanie dla nieinformatyków Błyskawiczny kurs języka Typy i struktury danych bez tajemnic Interakcja z użytkownikiem Zapis i odczytywanie danych z plików Programowanie obiektowe bez tajemnic Własne biblioteki (moduły) Analiza danych z NumPy i Pandas Wizualizacji wyników pracy z Matplotlib Python i Excel Tajniki plików CSV Proste aplikacje okienkowe z EasyGUI Programuj, uruchamiaj, automatyzuj - przekonaj się, jak dużo oferuje Python!
React i TypeScript. Reaktywne tworzenie stron internetowych dla początkujących. Wydanie II
Carl Rippon
React został zaprojektowany specjalnie na potrzeby Facebooka, w celu tworzenia interfejsów graficznych aplikacji internetowych. Dzisiaj jest powszechnie używany do budowania front-endów interaktywnych UI. Z kolei TypeScript, język napisany przez Microsoft, stanowi rozszerzenie JavaScriptu i cechuje się bogatym systemem typów. Ułatwia to wczesne wykrywanie błędów i refaktoryzację kodu. React i TypeScript, używane razem, pozwalają na efektywne tworzenie dużych, zaawansowanych i łatwych w utrzymaniu front-endów. To drugie wydanie przewodnika dla programistów, którzy chcą efektywnie budować atrakcyjne złożone front-endy aplikacji. Uwzględniono tu nowe elementy Reacta 18, w tym hooki, biblioteki do zarządzania stanem, jak również najnowszą wersję języka TypeScript. Dzięki tej książce nauczysz się tworzyć przejrzyste i łatwe w utrzymaniu komponenty React, które mogą być wielokrotnie używane ― dobrze zorganizowane, bazujące na nowoczesnych wzorcach projektowych. Dowiesz się też, jak projektować bezpiecznie typowane komponenty, jak zarządzać złożonymi stanami, a także jak interaktywnie korzystać z web API GraphQL . Poznasz też metody pisania solidnych testów jednostkowych dla komponentów React za pomocą JEST. W książce między innymi: gruntowny wstęp do Reacta i wprowadzenie do TypeScriptu tworzenie komponentów Reacta wielokrotnego użytku stosowanie hooków Reacta czym jest web API REST i GraphQL zarządzanie stanem aplikacji tworzenie automatycznych testów komponentów React: efektywne narzędzie dla najlepszych projektantów!
Scott Kelby
Adobe Photoshop Lightroom Classic został pokazany światu pierwszy raz ponad 10 lat temu. Od tego czasu cieszy się zasłużoną renomą wśród rosnących rzesz fotografów. Lightroom jest znany z potężnych możliwości wyrafinowanej edycji obrazów oraz bardzo zaawansowanych narzędzi do obrabiania zdjęć. Tak złożone oprogramowanie jest jednak dość trudne do opanowania dla początkujących użytkowników - zazwyczaj muszą oni poświęcić sporo czasu, aby w miarę płynnie posługiwać się poszczególnymi elementami Lightrooma. Jest to kolejne, zaktualizowane wydanie jedynej książki, w której cały proces przetwarzania i edycji zdjęć został przedstawiony zwięźle i wyjątkowo przejrzyście. Opisano tu najnowsze techniki, podano dokładne instrukcje, wskazówki i porady znakomicie ułatwiające pracę. To rzecz napisana prostym, przystępnym językiem, co sprawia, że nauka obsługi Lightrooma staje się dużo przyjemniejsza. Autor przekazuje również informacje o stosowanych przez siebie ustawieniach, sprawdzonych sztuczkach i skutecznych metodach pracy z Lightroomem. To wszystko sprawia, że nawet początkujący użytkownik tego programu szybko zaczyna osiągać znakomite efekty! W tej książce między innymi: system zarządzania zdjęciami SLIM profesjonalna edycja zdjęć integracja Lightrooma z Photoshopem korzystanie z Lightrooma na urządzeniu mobilnym autorski zestaw predefiniowanych ustawień przetwarzania i drukowania zdjęć Jeśli masz odrobinę talentu, potrzebujesz jeszcze tylko Lightrooma!
Sieci Cisco w miesiąc. Podręcznik administratora
Ben Piper
Routery i przełączniki Cisco stały się synonimem niezawodnych technologii sieciowych. Miliony sieci na całym świecie działają dzięki tym urządzeniom. Niestety, jeśli sieć oparta na technologii Cisco ma być bezpieczna i bezawaryjna, wymaga wiedzy i zaangażowania od administratora. Tymczasem sieci komputerowe są jedną z najtrudniejszych koncepcji w informatyce. Poziom złożoności tego zagadnienia bywa przytłaczający, a dotychczas wydawane książki o sieciach są zbyt akademickie i teoretyczne. W żaden sposób nie ułatwiają przyswojenia praktycznych umiejętności. Jeśli chcesz nauczyć się administrowania siecią Cisco, ale czujesz się przerażony nieprzystępnymi podręcznikami, to trzymasz w ręku właściwą książkę. Bez wkuwania teorii zaczniesz wykonywać konkretne zadania. Będziesz poznawać różne pojęcia podczas ćwiczeń i zobaczysz, jak nabierają sensu. Dowiesz się, jak zaimplementować struktury i układy interfejsu użytkownika. Poznasz architekturę MVVM i nauczysz się implementować ją w swoich aplikacjach. Zrozumiesz trudniejsze zagadnienia, takie jak włączanie do aplikacji funkcji specyficznych dla danej platformy mobilnej, współpraca z usługami Microsoft Azure App oraz obsługa zewnętrznych bibliotek, takich jak Razor. Ile czasu będziesz potrzebować? Wystarczą przerwy obiadowe na przestrzeni jednego miesiąca! W książce między innymi: podstawowe pojęcia: ramki, domeny rozgłoszeniowe, MAC, protokoły system IOS i zarządzanie przełącznikami LAN-y, VLAN-y i wirtualne interfejsy zarządzanie serwerem DHCP zapewnianie bezpieczeństwa sieci rozwiązywanie problemów i przywracanie pracy po awarii Sieci Cisco — niezawodne rozwiązania! Ben Piper jest inżynierem systemów informatycznych, praktykującym konsultantem IT i autorem książek o sieciach komputerowych. Posiada liczne certyfikaty firm Cisco, Citrix i Microsoft, w tym CCNA i CCNP Cisco. Jest autorem ponad 17 kursów w serwisie Pluralsight. Koncentruje się na zarządzaniu sieciami, certyfikacji CCNP Cisco oraz administrowaniu serwerami Windows.
Sieci komputerowe. Kurs. Wydanie II
Witold Wrotek
Zbuduj swoją własną sieć — to naprawdę proste! Jak utworzyć i skonfigurować własną sieć komputerową? Jak udostępniać zasoby i kontrolować dostęp do sieci? Jak zabezpieczyć sieć przed zagrożeniami i blokować niewłaściwe treści? W sieci jest wszystko, a sieć jest wszędzie, dlatego trudno obecnie wyobrazić sobie korzystanie z komputera bez dostępu do sieci. O ile podpięcie do internetu pojedynczego urządzenia nie stanowi już problemu, o tyle w przypadku konieczności połączenia kilku urządzeń często stajemy przed sporym wyzwaniem, zwłaszcza jeśli nie dysponujemy specjalistyczną wiedzą i doświadczeniem. A któż nie ma w tej chwili komputera, tabletu, smartfona, odbiornika Smart TV i... rodziny lub współpracowników, z których każdy używa jednego lub nawet kilku takich sprzętów naraz i nie chce podjąć się zadania utworzenia i skonfigurowania sieci? Jeśli należysz do tego grona, sięgnij po książkę Sieci komputerowe. Kurs. Wydanie II. Krok po kroku dowiesz się z niej, jak zaprojektować i zbudować własną sieć w domu lub biurze, podłączyć i skonfigurować odpowiednie urządzenia oraz oprogramowanie, reagować na błędy i uszkodzenia oraz zabezpieczyć swoją sieć przed włamaniami , a podłączone do niej komputery przed działaniem wirusów. Poznasz też sposoby udostępniania drukarek i danych, metody kontroli dostępu do zasobów i zarządzania użytkownikami oraz ich grupami, a także narzędzia umożliwiające blokowanie niechcianych treści i reklam. Co najważniejsze, przyswojenie całej tej wiedzy nie będzie wymagało doktoratu z nauk ścisłych, ponieważ książka napisana jest przystępnym i zrozumiałym językiem, który przemówi nawet do osób pozbawionych szczególnych zdolności technicznych. Do dzieła! Projektowanie sieci komputerowej Wykonanie okablowania sieciowego Wybór, instalacja i sprawdzanie karty sieciowej Łączenie urządzeń sieciowych Uruchamianie, konfigurowanie i zabezpieczanie routera Konfiguracja protokołu sieciowego Wykrywanie i usuwanie uszkodzeń sieci Zarządzanie użytkownikami i grupami Udostępnianie plików, folderów i urządzeń Zabezpieczenia systemowe i ochrona przeciwwirusowa Blokowanie wyświetlania reklam i niewłaściwych treści Nie takie straszne sieci, jak je malują!
Spring. Wstęp do programowania aplikacji
Paweł Kamiński
Poznaj jeden z najpopularniejszych frameworków do projektowania aplikacji w Javie Spring należy do rodziny frameworków Javy. Jego pierwsza edycja ujrzała światło dzienne w 2002 roku i od razu spotkał się z pozytywnym odbiorem programistów. Spring Framework zyskał uznanie i popularność, ponieważ działa na zasadzie lekkiego szablonu, umożliwiającego dużą dowolność, jeśli chodzi o wybór modelu programowania. W efekcie za jego pomocą można tworzyć szerokie spektrum aplikacji - od niewielkich i prostych po potężne i bardzo skomplikowane. To książka skierowana do programistów - przede wszystkim tych, którzy tworzą aplikacje internetowe i chcieliby zacząć pracować ze Spring Frameworkiem. Teorię ograniczono w niej do niezbędnego minimum, a główny nacisk położono na aspekty praktyczne, by Czytelnik po lekturze mógł swobodnie sam stworzyć aplikację internetową. Z książki dowiesz się między innymi: Jak zbudowany jest Spring Framework Czym się różni klasyczny Spring od Spring Boota Które elementy frameworka trzeba poznać, by zacząć projektować aplikacje Jakiego rodzaju projekty można zrealizować przy użyciu Spring Frameworka
SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
Renée M. P. Teate
Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych. Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę. Najciekawsze zagadnienia: składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań eksploracyjna analiza danych tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego zaawansowane elementy języka SQL tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań SQL: tak przygotujesz swój zbiór danych do analizy!
Marcin Jamro
Projektowanie aplikacji jest wymagającym zadaniem, zwłaszcza jeśli trzeba rozwiązywać złożone problemy. W takich przypadkach należy mieć na uwadze również wydajność kodu, aby program działał płynnie na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Takie zadania bywają naprawdę trudne i wymagają wiedzy, w tym dotyczącej struktur danych i algorytmów. Tę praktyczną książkę docenią programiści C#. Zaczniesz od zapoznania się z zasadami działania algorytmów, aby później przejść do różnych struktur danych: tablic, list, stosów, kolejek, słowników i zbiorów. Poszczególne przykłady zostały zilustrowane fragmentami kodu i rysunkami. Opanujesz także sortowanie tablic przy użyciu rozmaitych algorytmów, co solidnie ugruntuje Twoje umiejętności. Następnie poznasz bardziej złożone struktury danych i algorytmy służące do różnych zadań, jak wyznaczanie najkrótszej ścieżki w grafie czy rozwiązywanie łamigłówek. W ten sposób nauczysz się budować w języku C# komponenty algorytmiczne, które bez problemu zastosujesz w rozmaitych aplikacjach, również internetowych i na platformy mobilne. Z tą książką nauczysz się: podstaw algorytmów i ich klasyfikacji przechowywać dane w ustrukturyzowany sposób budować aplikacje wzbogacone o stosy, kolejki, tablice z haszowaniem, słowniki i zbiory tworzyć wydajne aplikacje z użyciem algorytmów związanych z drzewami podnosić wydajność swoich rozwiązań przy użyciu grafów implementować algorytmy pozwalające rozwiązywać łamigłówki i generować fraktale Kilkusetkrotne zwiększenie wydajności kodu na wyciągnięcie ręki!
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
Aileen Nielsen
Analiza szeregów czasowych zyskuje na znaczeniu. Wraz z postępującą digitalizacją danych służby zdrowia, rozwojem inteligentnych miast czy upowszechniającym się internetem rzeczy staje się coraz bardziej potrzebna. Obiecującym rozwiązaniem jest analiza szeregów czasowych metodami wspomaganymi uczeniem maszynowym. Techniki te umożliwiają skuteczne monitorowanie i wykorzystywanie coraz większych zbiorów danych. Być może ich zastosowanie do pracy z szeregami czasowymi wydaje się nieoczywiste, jednak bez analiz szeregów czasowych nie można w pełni wykorzystać zebranych danych. Ta książka jest szerokim, aktualnym i praktycznym przeglądem metod analizy szeregów czasowych, w którym ujęto pełny potok przetwarzania danych czasowych i modelowania. Zaprezentowano w niej rzeczywiste przypadki użycia tych metod i zilustrowano je obszernymi fragmentami znakomicie zaprojektowanego kodu w językach R i Python. Znalazły się tutaj praktyczne wskazówki ułatwiające rozwiązywanie najczęstszych problemów występujących w inżynierii danych czasowych i ich analizie. Ujęto tu zarówno konwencjonalne metody statystyczne, jak i nowoczesne techniki uczenia maszynowego. To bardzo przydatny przewodnik, dzięki któremu analitycy danych, inżynierowie oprogramowania i naukowcy będą mogli płynnie przejść od podstaw pracy z szeregami czasowymi do rozwiązywania konkretnych zagadnień na profesjonalnym poziomie. Dzięki tej książce nauczysz się: pozyskiwać, przechowywać i przetwarzać szeregi czasowe eksplorować dane czasowe i symulować je wykonywać pomiary błędów pracować z szeregami czasowymi za pomocą uczenia maszynowego lub uczenia głębokiego oceniać dokładność i wydajność modeli Skutecznie analizuj szeregi czasowe i wydobywaj bezcenną wiedzę!
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
Yves Hilpisch
W świecie finansów sztuczna inteligencja okazała się przełomową technologią - w połączeniu z odpowiednim zastosowaniem algorytmów i dużych zbiorów danych bowiem pozwala na poprawę jakości usług finansowych. Autor tej książki zdaje sobie z tego sprawę - ma wieloletnie doświadczenie i kompleksową wiedzę na temat projektowania i wdrażania zaawansowanych mechanizmów AI w największych podmiotach z branży. Swoją wiedzą dzieli się z czytelnikami. Dr Yves Hilpisch szczegółowo opisuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne aspekty używania algorytmów sztucznej inteligencji w ramach usług i produktów finansowych. Opierając się na przykładach z języka Python, pokazuje metodyki, modele, założenia i techniki wdrażania AI, a także analizuje problemy mogące utrudniać to zadanie i przybliża ich rozwiązania. Znajdziemy tutaj skomplikowane zagadnienia wytłumaczone w logiczny i zrozumiały sposób. Autor z powodzeniem łączy teorię z praktyką, a jego podejście do tematu i prezentowane przypadki bazujące na doświadczeniu są cennym źródłem wiedzy dla każdego, kto chce poznać tajniki dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, algorytmów i zbiorów danych w szeroko pojętym świecie finansów. Dzięki książce dowiesz się: na czym polega zastosowanie AI w usługach i produktach finansowych dlaczego i w jaki sposób użycie sztucznej inteligencji fundamentalnie zmienia sektor finansowy i jakie ma to skutki dla niego i konsumentów jak w języku Python konstruować i wdrażać algorytmy bazujące na rozbudowanych zbiorach danych jak dzięki AI i uczeniu maszynowemu usprawniać usługi i produkty finansowe
Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie
Piotr Wróblewski
Wejdź na nowy poziom programowania z ML i NLP Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać. Do niedawna ML i NLP pozostawały domeną badaczy i specjalistów - znajdowały się poza zasięgiem praktyków programowania. Aktualnie jest inaczej, szybkie komputery, pojemne pamięci RAM i zaawansowane procesory pozwalają stosować te technologie w codziennej pracy programisty. Szczególnie programisty języka Python, do którego są one niemal "naturalnie" przypisane. Mało tego, od kodujących w Pythonie coraz częściej wręcz wymaga się umiejętności znajomości obszaru AI. Tym bardziej warto sięgnąć po ten podręcznik z ćwiczeniami, dzięki któremu między innymi: Dowiesz się, jak używać Pythona do rozwiązywania problemów AI Poznasz tajniki analizy tekstów, analizy sentymentu Zrozumiesz, jak skutecznie używać algorytmów klasyfikacji, regresji i grupowania do rozwiązywania problemów biznesowych Pokonwersujesz z ChatGPT - i to bez wchodzenia na stronę internetową tego serwisu
Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jakości
Gayathri Mohan
Wysoka jakość aplikacji nie bierze się znikąd! Aby ją zapewnić, testowanie musi być integralnym aspektem inżynierii oprogramowania, wplecionym w każdy etap cyklu jego dostarczania. Błędy czy niedoskonałości w kodzie, pominięte z powodu niedokładnego testowania, mogą się okazać niezwykle kosztowne, jeśli ujawnią się w środowisku produkcyjnym. Oznacza to, że wdrożenie mądrej strategii testowania jest warunkiem sukcesu w branży dostarczania oprogramowania. Ten praktyczny przewodnik zawiera szeroki przegląd strategii, wzorców i form testowania oprogramowania, ułatwiających dobór ścieżek i podejść do konkretnych projektów w zależności od zakresu, budżetu i ram czasowych. Książka uczy przydatnych umiejętności w zakresie przeprowadzania testów wydajności, bezpieczeństwa i dostępności, w tym testów eksploracyjnych, automatyzacji testów, testów wielofunkcyjnych, testowania danych, testowania mobilnego i wielu innych. Zaprezentowano tu także łączenie testów w potokach ciągłej integracji, co pozwala na szybkie otrzymywanie informacji zwrotnych. W ten sposób łatwiejsze staje się kontrolowanie trudnych przepływów pracy programistycznej i uzyskiwanie wysokiej jakości aplikacji. Najciekawsze zagadnienia: ponad 40 narzędzi do testowania kodu zasady dobierania testów pod kątem jakości oprogramowania strategie i koncepcje dotyczące testowania praktyczne korzystanie z poszczególnych narzędzi do testowania najlepsze praktyki przeprowadzania testów Po pierwsze, po drugie i po trzecie: testuj swój kod!
Dave Westerveld
Znaczenie interfejsów API systematycznie rośnie. Głównie za sprawą tego, że ułatwiają komunikację - zarówno zewnętrzną, jak i tę, która zapewnia spójne działanie elementów nowoczesnych systemów. I podobnie jak dobre porozumienie jest podstawą relacji międzyludzkich, tak samo sprawna komunikacja między usługami ma kluczowe znaczenie dla prawidłowego funkcjonowania aplikacji. Z tego powodu od jakości API zależy jakość systemu oprogramowania jako całości. Warto zatem dobrze poznać Postmana. Dzięki tej praktycznej książce poznasz pełnię możliwości Postmana. Znajdziesz tu przystępnie wyjaśnione koncepcje, a także zestaw rzeczywistych przykładów, co ułatwi Ci korzystanie z tego narzędzia do tworzenia doskonale zaprojektowanych, udokumentowanych i przetestowanych interfejsów programowania aplikacji. Za pomocą praktycznych projektów nauczysz się dodawać automatyzację testów do istniejącego API. Poznasz również nowe funkcjonalności Postmana, stanowiące dużą pomoc w unikaniu błędów. W drugim, w pełni zaktualizowanym wydaniu znajdziesz nowe rozdziały dotyczące testowania przepływu pracy, tworzenia i używania serwerów imitacji, testowania bezpieczeństwa API, jak również testowania wydajności. W książce: użycie Postmana do poprawy jakości interfejsu API Postman i testowanie sterowane danymi serwery mock w Postmanie i testowanie kontraktowe zasady testowania bezpieczeństwa funkcjonalne i niefunkcjonalne podejście do testowania API praca ze standardami przemysłowymi, na przykład przy użyciu OpenAI i imitacji API? Lepiej przetestować dziś niż debugować jutro!
Tablice informatyczne. C++. Wydanie II
Andrzej Stasiewicz
Koniec z wertowaniem książek i dokumentacji w poszukiwaniu składni poleceń, typów danych czy struktur języka. W tablicach informatycznych znajdziesz wszystkie podstawowe informacje, których potrzebujesz podczas codziennej pracy, podane w sposób zwięzły i treściwy. Składnia poleceń, struktura programu, funkcje i metody, obiekty, typy danych -- jest tu wszystko, nad czym mógłbyś się zastanawiać. "Tablice informatyczne. C++" zawierają zestawienie najpotrzebniejszych informacji dotyczących języka C++. Każdy programista doceni je, gdy podczas pracy nie będzie miał czasu na wertowanie kilkunastu książek. W Tablicach uwzględniono najważniejsze propozycje nowego standardu języka C++ i przedstawiono następujące zagadnienia: Dyrektywy dla kompilatora Standardowe wejście i wyjście Standardowe typy danych i operacje na nich Instrukcje sterujące Funkcje Klasy Konwersje typów Wyjątki Wzorce funkcji i klas Wzorzec biblioteczny vector