Search results

Projektowanie interfejsów. Sprawdzone wzorce projektowe

Jenifer Tidwell

Najważniejsze jest pierwsze wrażenie! Mimo istnienia ogromnej ilości narzędzi do tworzenia interfejsów użytkownika projektowanie dobrych interfejsów aplikacji wciąż nie jest łatwe. Ta bestsellerowa książka jest jednym z niewielu wiarygodnych źródeł, które pomogą Ci przejść przez istny labirynt wariantów projektowych. "Projektowanie interfejsów" przedstawia najlepsze praktyki i gotowe do wdrożenia pomysły w postaci wzorców UI oraz dostarcza rozwiązań powszechnych problemów w dziedzinie projektowania. Rozwiązania te możesz łatwo dostosować do sytuacji, w jakiej się znajdujesz. W niniejszym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz wzorce do wykorzystania zarówno w aplikacjach mobilnych i mediach społecznościowych, jak i w aplikacjach internetowych czy programach komputerowych. Każdy wzorzec zilustrowany jest przykładowymi projektami oraz opatrzony praktycznymi poradami, z których możesz natychmiast skorzystać. Doświadczeni projektanci mogą używać tego przewodnika jako źródła pomysłów, zaś początkujący mogą go potraktować jak mapę w drodze przez świat projektowania interfejsów i interakcji. Twórz porywające i praktyczne interfejsy - pewnie, a nie po omacku Poznaj trudne do interpretacji koncepcje projektowania: afordancje, hierarchię wizualną, odległość nawigacyjną oraz wykorzystanie kolorów Zapoznaj się z rekomendacjami poszczególnych wzorców UI, a także z wzorcami zastępczymi i poradami, kiedy pewnych wzorców nie należy używać Łącz i zestawiaj wzorce interfejsu według upodobań Dopieść wygląd i działanie interfejsów dzięki wykorzystaniu zasad projektowania graficznego oraz wzorców Użytkownicy wybierają atrakcyjne i praktyczne interfejsy!

Programista na rozmowie kwalifikacyjnej

Dariusz Kalbarczyk, Bartłomiej Narożnik, Miłosz Piechocki, Paweł...

Nie daj się zagiąć - zrób dobre wrażenie na przyszłym pracodawcy! Rozmowa kwalifikacyjna to nie jest coś, o czym myśli się z przyjemnością, ale każdy z nas prędzej czy później musi się z nią zmierzyć. Im lepiej się do niej przygotujesz i im więcej błędów uda ci się uniknąć, tym większą masz szansę na ciekawą, doskonale płatną pracę. Problem w tym, że rekruterzy rzadko biorą pod uwagę specyfikę pracy programisty, oczekując, że kandydat do pracy sam się zareklamuje i zrobi to przekonująco. Jeśli chcesz zdobyć naprawdę dobrą pracę, musisz wiedzieć, na co zwrócić uwagę, by spełnić oczekiwania pracodawcy. Ta książka pomoże Ci zorientować się, jak rekruterzy postrzegają kandydatów do pracy, co chcą od nich usłyszeć i dlaczego wybierają konkretną osobę. Dzięki niej odkryjesz także, jakie obszary - związane i niezwiązane z programowaniem - interesują rekruterów i dlaczego. Zobaczysz, co warto podkreślać, na czym skupiać się podczas rozmowy, jak obrazowo opowiedzieć o swoich projektach i planach komuś, kto nie jest specjalistą w językach programowania i ma niewielkie pojęcie o tym, co potrafisz. Ponadto zdobędziesz solidną dawkę programistycznej wiedzy i poznasz przykładowe pytania rekrutacyjne. Przeczytaj, a Twoja kariera zawodowa nabierze rozpędu, zaczniesz pracować nad bardziej interesującymi projektami i zyskasz głęboką satysfakcję z pracy. Dostań się do świetnej firmy! Po co, jak często i czy w ogóle chodzić na rozmowy rekrutacyjne? Wybór firmy, wybór stanowiska, CV Jak współpracować z rekruterami Przygotowanie do rozmowy i kluczowe 60 minut Łatwe, trudne, głupie - o pytaniach rekrutacyjnych Programowanie obiektowe, architektura aplikacji, bazy danych i SQL C#, ASP.NET MVC i ASP.NET Web API HTML/CSS, JavaScript, ES2015+ i TypeScript Angular i React Windows Forms i Windows Presentation Foundation

Software Craftsman. Profesjonalizm, czysty kod i techniczna perfekcja

Sandro Mancuso

Coraz więcej mówi się o dobrych praktykach programistycznych, a mimo to wciąż zdarzają się przypadki wydania nieudanego produktu. Istnieje wiele przyczyn tego stanu rzeczy, np. postrzeganie procesu tworzenia oprogramowania jako linii produkcyjnej, brak właściwego zarządzania projektami, a także brak wypracowanych metod rekrutacji specjalistów i kierowania zespołem. Rozwój metodyk zwinnego programowania poprawił sytuację, lecz problem niskiej jakości samych projektów nie zniknął. Książka ta proponuje czysto rzemieślnicze podejście do pracy programisty. Idea ta, znana jako software craftsmanship, zakłada kompletną zmianę sposobu myślenia o programowaniu. Priorytetami stają się tu profesjonalizm, techniczna perfekcja i zadowolenie klienta, a osiąga się to, stosując pewne praktyki programistyczne, które zaczerpnięto m.in. z metodyk programowania ekstremalnego, zwinnego i odchudzonego. Autor, który jest współzałożycielem największej organizacji deweloperów-rzemieślników, dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem poprzez inspirujące przykłady i praktyczne rady. Okazuje się, że dzięki tej postawie zespół może osiągnąć najwyższy poziom technicznej doskonałości tworzonych projektów.  Jest to książka o peofesjonalizmie programowania. Nie tylko o profesjonalizmie programisty, ale również o całej organizacji tworzenia oprogramowania Jest to książka o mistrzostwie w programowaniu. Na jej stronach autor przedstawia plan, srategię, podejścia i reguły, które mogą pomóc każdemu programiście, każdemu zespołowi programistów i każdej organizacji wytwarzającej oprogramowanie w wyrwaniu się z grzęzawiska mierności i we wkroczeniu na ścieżkę profesjonalizmu, jak również w zapewnieniu większej wydajności oraz poczucia dumy z tego, co się robi. / ze wstępu, Robert C. Martin   Z książki dowiesz się: w jaki sposób podejście rzemieślnicze zwiększa jakość tworzonego oprogramowania i obsługi klientów, kiedy i jak mówić klientowi nie oraz jak proponować rozwiązania zastępcze, dlaczego dobrym deweloperom zdarza się pisać zły kod i jak można temu zapobiegać, jak być pragmatykiem — a nie dogmatykiem — w kwestii stosowania praktyk i narzędzi, w jaki sposób zatrudniać deweloperów-rzemieślników, jak nimi kierować, jak zaszczepić w zespole prawdziwy kult uczenia się, jak wprowadzać zmiany techniczne. Programuj profesjonalnie — liczą się pragmatyzm, perfekcja i cel! Sandro Mancuso programuje od dziecka. Pracował w wielu różnych firmach, również w korporacjach międzynarodowych i bankach inwestycyjnych. Jest zwolennikiem idei programowania mistrzowskiego i ekstremalnego. W październiku 2013 roku został współzałożycielem firmy konsultingowej o nazwie Codurance, w której za podstawę działania przyjęto zasady i wartości software craftsmanship. Mancuso jako cel zawodowy przyjął sobie podnoszenie jakości branży informatycznej przez pomaganie deweloperom w doskonaleniu rzemiosła programistycznego. Często bierze udział w konferencjach informatycznych w różnych miejscach świata.

Programowanie w języku Rust. Wydajność i bezpieczeństwo

Jim Blandy, Jason Orendorff

Programowanie systemowe zwykle nie interesuje twórców aplikacji. Niemniej warunkiem jej poprawnego działania jest właśnie kod systemowy. Programowanie systemowe zapewnia między innymi działanie systemu operacyjnego, sterowników, systemu plików, kodeków, a także zarządzanie pamięcią czy obsługę sieci. Jako że dotyczy wykorzystania zasobów, każdy szczegół, każdy bajt pamięci operacyjnej i każdy cykl procesora ma znaczenie. Rust - wyjątkowe narzędzie, cenione za szybkość, współbieżność i bezpieczeństwo - sprawi, że tworzenie kodu systemowego będzie łatwiejsze. Jednak tym, którzy dotychczas używali C#, Javy czy Pythona, język ten może się wydawać dość trudny do zrozumienia. Ta książka jest znakomitym wprowadzeniem do języka Rust, pozwala też rozeznać się w zasadach programowania systemowego. Pokazuje, w jaki sposób zapewnić w kodzie bezpieczeństwo pamięci i wątków oraz sprawić, aby program był wykonywany szybko i bez błędów. Poszczególne zagadnienia zostały przedstawione jasno i przystępnie, a prezentowane koncepcje - zilustrowane licznymi przykładami kodu. Nie zabrakło również wskazówek ułatwiających bezproblemowe tworzenie wydajnego i bezpiecznego kodu. Książka jest przeznaczona przede wszystkim dla programistów systemowych, jednak przyda się także twórcom aplikacji, którym pozwoli zrozumieć zasady rządzące językiem Rust, a w efekcie tworzyć lepszy i łatwiejszy w utrzymaniu kod. W tej książce między innymi: solidne wprowadzenie do języka Rust podstawowe typy danych, własności i referencje obsługa błędów w języku Rust obsługa wejścia-wyjścia, makra i współbieżność obsługa niebezpiecznego kodu Rust. Programowanie systemowe. Najlepiej zacząć od podstaw!

Programowanie serwera Oracle 11g SQL i PL/SQL

Adam Pelikant

Twórz przejrzyste bazy danych i właściwie przetwarzaj informacje Podstawy -- organizacja serwera, instalacja bazy danych i końcówki klienta Język SQL -- tworzenie różnych rodzajów zapytań, funkcjonalności dodatkowe Język PL/SQL -- procedury, funkcje, dynamiczny SQL Bazy danych Oracle od lat stanowią najlepszą alternatywę dla wszystkich tych, którzy potrzebują funkcjonalnych i pojemnych struktur przechowywania danych, wyposażonych dodatkowo w możliwość wszechstronnego przeszukiwania i zestawiania potrzebnych informacji. Jednak podstawowa wiedza na temat środowiska Oracle nie wystarczy, aby zaprojektować naprawdę przejrzystą, prostą w obsłudze bazę. Do tego potrzebna jest solidna wiedza, którą znajdziesz właśnie w tym podręczniku. "Programowanie serwera Oracle 11g SQL i PL/SQL " to kontynuacja książki Adama Pelikanta "Bazy danych. Pierwsze starcie", a poruszane w niej zagadnienia są bardziej zaawansowane, choć przy odrobinie samozaparcia także nowicjusz w tej dziedzinie będzie w stanie przyswoić sobie zawartą tu praktyczną wiedzę. Oprócz organizacji serwera, instalacji bazy danych i składni języka SQL szczegółowo omówione są tutaj różne rodzaje zapytań w tym języku (prostych i złożonych), a także funkcje rozszerzenia proceduralnego PL/SQL. W książce opisano także zastosowanie Javy do tworzenia oprogramowania po stronie serwera oraz funkcje analityczne, stanowiące wstęp do przetwarzania OLAP. Całość uzupełniono praktycznymi przykładami, obrazującymi działanie poszczególnych konstrukcji i procedur. Organizacja serwera Instalacja bazy i końcówki klienta Zapytania wybierające, modyfikujące dane i tworzące tabele Dodatkowe funkcjonalności SQL Procedury składowane i wyzwalane Funkcje w PL/SQL Pakiety, kursory, transakcje Dynamiczny SQL Zastosowanie Javy do tworzenia oprogramowania po stronie serwera Elementy administracji -- zarządzanie uprawnieniami z poziomu SQL Obiektowość w Oracle Wydajna, bezpieczna i prosta w obsłudze -- zaprojektuj doskonałą bazę danych!

Programowanie wspomagane AI. Automatyzacja pracy programisty dzięki ChatGPT i GitHub Copilot

Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe...

Obecnie miliony użytkowników korzystają z dużych modeli językowych do generowania treści, analizy danych, pisania kodu i automatyzacji pracy. Narzędzia takie jak ChatGPT i GitHub Copilot pozwalają na zwiększenie efektywności i radzenie sobie ze skomplikowanymi wyzwaniami. Ułatwiają również tworzenie aplikacji na profesjonalnym poziomie. Ta książka jest przeznaczona dla programistów, którzy chcą używać AI do optymalizacji procesu tworzenia oprogramowania. Znalazły się tu praktyczne informacje dotyczące budowy interfejsu użytkownika, backendu, tworzenia i optymalizacji kodu. Opisano, jak pisać interfejsy Web API, refaktoryzować kod i zwiększać jego wydajność za pomocą Copilota. Omówiono ponadto sposoby formułowania podpowiedzi dla przetwarzania danych, inżynierii cech, doboru modeli, ich trenowania, strojenia hiperparametrów i oceny jakości uczenia maszynowego. Nie zabrakło również zaawansowanych technik pracy z Copilotem i agentami programowymi, a także omówienia zasad wywoływania narzędzi AI. W książce: budowa modeli uczenia maszynowego za pomocą GitHub Copilot i ChatGPT korzystanie z asystentów AI w całym cyklu tworzenia oprogramowania techniki inżynierii podpowiedzi w projektach data science tworzenie frontendu i backendu aplikacji internetowej za pomocą sztucznej inteligencji refaktoryzacja kodu i poprawa jego efektywności i czytelności optymalizacja przepływów pracy AI w programowaniu ― twórz szybciej i skuteczniej!

Komunikowanie danych i zastosowanie sieci komputerowych w biznesie. Wydanie XIII

Jerry FitzGerald, Alan Dennis, Alexandra Durcikova

Połączenie komputerów w sieć zapoczątkowało prawdziwy skok cywilizacyjny. Dziś zarządzanie przepływem danych między komunikującymi się urządzeniami stanowi jeden z fundamentalnych czynników rozwoju współczesnego biznesu. Wraz z upowszechnianiem się kolejnych nowinek, takich jak internet rzeczy, nasze życie coraz bardziej staje się życiem online. W konsekwencji zrozumienie zagadnień dotyczących mobilności, bezpieczeństwa, skalowalności i zarządzania siecią może mieć niebagatelne znaczenie dla pomyślnej realizacji celów biznesowych. Dotyczy to nie tylko inżynierów, lecz także twórczych jednostek, które dzięki kreatywnemu zagospodarowaniu technologii zwiększają konkurencyjność swoich firm. To kolejne wydanie znakomitego podręcznika dla inżynierów i menedżerów, którzy chcą dogłębnie zrozumieć fundamentalne koncepcje związane z sieciami i komunikowaniem danych. Wyczerpująco omówiono tu podstawy funkcjonowania sieci komputerowych - szczególną uwagę zwrócono na różnorodne aspekty projektowania niezawodnej sieci i zarządzania nią. Książka została zaktualizowana i uzupełniona o najnowsze zalecenia w dziedzinie cyberbezpieczeństwa zarówno dla starszych rozwiązań, jak i dla architektur chmurowych czy sieci wykorzystujących urządzenia mobilne. Znakomitym uzupełnieniem treści są analizy przypadków oraz praktyczne zestawy ćwiczeń, dzięki którym można lepiej zrozumieć opisane koncepcje i techniki. W tej książce między innymi: modele sieci i standardy sieciowe funkcje poszczególnych warstw sieci rodzaje sieci, w tym sieci szkieletowe, LAN i bezprzewodowe bezpieczeństwo sieci i zapobieganie włamaniom zarządzanie ruchem w sieci i kontrolowanie awarii Komunikacja w sieci: być albo nie być współczesnego biznesu!

Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II

Alberto Boschetti, Luca Massaron

Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie praktycznym narzędziem dla tych specjalistów jest język Python, który zapewnia doskonałe środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i algorytmicznego rozwiązywania problemów. Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne etapy modyfikowania i wstępnego przetwarzania danych, poznając przy tym podstawowe operacje związane z wczytywaniem danych, przekształcaniem ich, poprawianiem na potrzeby analiz, eksplorowaniem i przetwarzaniem. Poza podstawami opanujesz też zagadnienia uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, techniki analizy grafów oraz wizualizacji danych. Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce: konfiguracja środowiska Jupyter Notebook najważniejsze operacje stosowane w nauce o danych potoki danych i uczenie maszynowe wprowadzenie do grafów i wizualizacje biblioteki i pakiety Pythona służące do badań danych Nauka o danych — fascynujące algorytmy i potężne grafy! Alberto Boschetti specjalizuje się w przetwarzaniu sygnałów i statystyce. Jest doktorem inżynierii telekomunikacyjnej. Zajmuje się przetwarzaniem języków naturalnych, analityką behawioralną, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem rozproszonym. Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.

Python 3. Kolejne lekcje dla nowych programistów

Zed A. Shaw

Jeśli masz już za sobą napisanie pierwszych programów w Pythonie, to już wiesz, jak bardzo wszechstronny jest ten język i że jego możliwości są imponujące. Python nadaje się do bardzo wielu zastosowań, jednak jeśli chcesz go wykorzystać w pełni, musisz wyjść poza podstawy. Efektywny programista korzysta z wiedzy wykraczającej poza znajomość struktur języka, poza tym jest zdolny do obiektywnej refleksji nad własnymi możliwościami i stara się cały czas doskonalić swój warsztat. Dzięki tej książce, zanim się spostrzeżesz, wykonasz 52 interesujące i świetnie przygotowane projekty, dzięki którym zyskasz kluczowe praktyczne umiejętności i pogłębisz rozumienie sedna pracy programisty. Odkryjesz sposoby analizy problemu i nauczysz się projektować sposób jego implementacji w programie. Później zaczniesz projektować konkretne rozwiązania, dbając o ich prostotę i elegancję. Wystarczy, że wykażesz się dyscypliną, zaangażowaniem i wytrwałością, a już wkrótce zrozumiesz znaczenie procesu, rozwiniesz kreatywność, a przede wszystkim zadbasz o jakość tworzonego kodu. Twoim celem nie będzie już tylko pisanie "kodu, który działa". Zaczniesz tworzyć znakomity kod i staniesz się prawdziwym programistą, biegłym w Pythonie. W tej książce: praca ze złożonymi projektami korzystanie ze struktur danych algorytmy i przetwarzanie struktur danych techniki parsowania i przetwarzania tekstu modelowanie danych za pomocą języka SQL stosowanie prostych i zaawansowanych narzędzi systemu Unix Proces. Kreatywność. Jakość. Python.

Python 3. Proste wprowadzenie do fascynującego świata programowania

Zed A. Shaw

Python jest dojrzałym, elastycznym i bardzo wszechstronnym językiem programowania. Nadaje się do budowy przeróżnych aplikacji, a także do tworzenia programów służących do bardzo specyficznych zastosowań, takich jak badania naukowe. Aby jednak w pełni wykorzystać te imponujące możliwości, musisz pisać dobry kod: przejrzysty, zwięzły, działający poprawnie. Niestety, nie jest łatwo nauczyć się dobrego programowania. To coś więcej niż przyswojenie zestawu poleceń i słów kluczowych. Wymaga czasu, wysiłku, sporego zaangażowania i... dobrego przewodnika na tej trudnej ścieżce. Niniejsza książka jest właśnie takim dobrym przewodnikiem dla początkujących programistów. Jest napisana w sposób łatwy i wciągający. Duży nacisk położono na analizę tworzonego kodu. Jeśli tylko skoncentrujesz się na wykonywanych zadaniach, zdobędziesz się na zaangażowanie i dokładność, zrozumienie znaczenia każdej linii programu przyjdzie łatwo. Wartościowym elementem książki są wskazówki, jak zepsuć napisany kod, a następnie go zabezpieczyć. Dzięki temu łatwiej Ci przyjdzie unikanie błędów. Dzięki tej książce zdobędziesz trzy najważniejsze umiejętności każdego programisty: czytanie i pisanie ze zrozumieniem, dbałość o szczegóły oraz dostrzeganie różnic. Najistotniejsze zagadnienia poruszone w książce: przygotowanie kompletnego środowiska programistycznego organizowanie, pisanie, psucie i naprawianie kodu programowanie obiektowe projektowanie programu i testowanie kodu podstawy budowy aplikacji internetowych i prostszych gier Zrozum Pythona, pisz dobry kod!

Python. Dobre praktyki profesjonalistów

Dane Hillard

Python wydaje się językiem idealnym: ma intuicyjną składnię, jest przyjemny w używaniu, umożliwia tworzenie wydajnego, elastycznego kodu. Przy tym jest wyjątkowo wszechstronny, a stosowanie go w przeróżnych celach ułatwiają liczne biblioteki tworzone przez pasjonatów. To jednak nie zmienia faktu, że aby stać się profesjonalnym programistą Pythona, trzeba nauczyć się tworzyć kod godny profesjonalisty: działający bez błędów, czysty, czytelny i łatwy w utrzymaniu. W tym celu trzeba korzystać z branżowych standardów, które określają styl kodowania, projektowania aplikacji i prowadzenie całego procesu programowania. Należy wiedzieć, kiedy i w jaki sposób modularyzować kod, jak poprawić jakość przez zmniejszenie złożoności i stosować kilka innych, koniecznych praktyk. Ta książka okaże się szczególnie cenna dla każdego, kto zamierza profesjonalnie tworzyć kod w Pythonie. Stanowi jasny i zrozumiały zbiór zasad wytwarzania oprogramowania o najwyższej jakości, praktyk stosowanych przez zawodowych wyjadaczy projektowania i kodowania. Poza teoretycznym omówieniem poszczególnych zagadnień znalazło się tu mnóstwo przykładów i przydatnych ćwiczeń, utrwalających prezentowany materiał. Nie zabrakło krótkiego wprowadzenia do Pythona, przedstawiono też sporo informacji o strukturach danych i różnych podejściach w kontekście osiągania dobrej wydajności kodu. Pokazano, w jaki sposób zapobiegać nadmiernemu przyrostowi kodu podczas rozwijania aplikacji i jak redukować niepożądane powiązania w aplikacji. Dodatkową wartością publikacji jest bogactwo informacji o ogólnej architekturze oprogramowania, przydatnych każdemu zawodowemu programiście. W książce między innymi: podstawy projektowania w Pythonie wysokopoziomowe koncepcje rozwoju oprogramowania abstrakcje i hermetyzacja kodu różne metody testowania kodu tworzenie dużych systemów a rozszerzalność i elastyczność aplikacji Pythona praktykuj profesjonalnie!

Python. Wprowadzenie. Wydanie V

Mark Lutz

Python jest wieloparadygmatowym, wszechstronnym językiem programowania, zoptymalizowanym pod kątem efektywności pracy, czytelności kodu i jakości oprogramowania. Jego popularność rośnie, co wynika z wielości i różnorodności zastosowań oraz z tego, że jest darmowy i łatwo przenośny, można się go szybko nauczyć, a tworzenie kodu Pythona sprawia sporo przyjemności. Wszystkie te cechy dają zespołom deweloperskim strategiczną przewagę w dużych i małych projektach. Aby wykorzystać zalety Pythona, konieczne jest zdobycie solidnych podstaw tego języka, a następnie dogłębne zrozumienie bardziej zaawansowanych koncepcji i porządne ich przećwiczenie podczas pisania własnego kodu. To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa formatu JSON, moduł timeit, pakiet PyPy, metoda os.popen, generatory, rekurencje, słabe referencje, atrybuty i metody __mro__, __iter__, super, __slots__, metaklasy, deskryptory, funkcja random, pakiet Sphinx i wiele innych. W książce znalazło się mnóstwo ćwiczeń, quizów, pomocnych ilustracji oraz przykładów kodu. Jest to kompendium dla każdego, kto chce szybko zacząć programować w Pythonie i tworzyć wydajny kod o wysokiej jakości. W tej książce przedstawiono między innymi: składnię Pythona i koncepcje związane z iteracjami dokładny opis ważniejszych wbudowanych typów obiektów i ich możliwości struktury programistyczne wyższego poziomu programowanie funkcyjne i programowanie zorientowane obiektowo zaawansowane zagadnienia dla profesjonalistów Już dziś zacznij pisać znakomity kod w Pythonie!

Python i AI dla e-commerce

Sebastian Kondracki

Sztuczna inteligencja według Pythona. Sięgnij po potężne wsparcie dla swojego e-sklepu E-commerce wspierany przez potężną moc sztucznej inteligencji ― to dla wielu właścicieli rodzimych firm internetowych wciąż brzmi jak odległa przyszłość. Może gdzieś tam, w Kalifornii, może u technologicznych gigantów, może Apple, Amazon, a bliżej nas, powiedzmy, Allegro korzysta lub będzie korzystać z chatbotów czy data-driven marketingu. Ale nasza firma do tej pory świetnie sobie radziła, to i dalej będzie sobie radzić z prostym mechanizmem sklepu online i kilkoma osobami obsługi. Marzenie ściętej głowy. Do 2025 roku w Polsce brakować będzie 200 tysięcy specjalistów w dziedzinie AI. I to nie w wielkich korporacjach. Głód programistów potrafiących kodować algorytmy sztucznej inteligencji odczują przede wszystkim firmy mniejsze i średnie. Jeśli jesteś właścicielem biznesu bazującego na sprzedaży w sieci, jeśli jesteś początkującym programistą albo działasz już jako programista e-commerce, ale chcesz się w tym kierunku rozwijać ― ta "książka kucharska" jest dla Ciebie. Dlaczego "książka kucharska"? Ponieważ podręcznik zawiera gotowe przepisy na algorytmy optymalizacyjne, systemy rekomendacyjne, przetwarzanie ogromnych ilości danych z ruchu odnotowanego w sklepie i zamianę ich w wiedzę o kliencie. Wszystko to już dziś wdrożysz w dowolnym e-sklepie stosunkowo małym kosztem. Zarówno przy użyciu gotowych programów napisanych w Pythonie przez ogromną społeczność miłośników AI i Pythona, jak i sprytnych produktów w modelu SaaS (ang. software as a service), sprzedawanych przez rzeszę polskich i zagranicznych startupów.

Python ninja. 70 sekretnych receptur i taktyk programistycznych

Cody Jackson

Python jest językiem, którego można się nauczyć stosunkowo łatwo - a potem dość szybko przejść do praktyki. To duża zaleta: nic tak nie motywuje do dalszej pracy, jak pierwsze sukcesy na wczesnym etapie. Niemniej wielu nawet dość doświadczonych programistów Pythona nie wykorzystuje najlepszych cech tego języka. Ich aplikacje mogłyby być bardziej niezawodne, a kod - czystszy. Co gorsza, wiele ze znakomitych narzędzi i technologii powiązanych z Pythonem nie przebiło się do ogólnej świadomości społeczności skupionej wokół języka, przez co nie wykorzystuje się w pełni ich możliwości. Celem tej książki jest rozwiązanie tego problemu. To rzecz przeznaczona dla programistów Pythona, którzy chcą znacząco poprawić jakość swoich aplikacji. Wyjaśniono tu mało znane lub błędnie rozumiane aspekty implementacji modułów standardowej biblioteki Pythona. Starannie opisano dekoratory, menedżery kontekstu, współprogramy i generatory oraz szczegóły wewnętrznego działania metod specjalnych. Pokazano alternatywne powłoki interaktywne, które mogą okazać się dużym ułatwieniem podczas kodowania. Ciekawym elementem książki jest prezentacja projektu PyPy, dzięki któremu można zapewnić współbieżność kodu. Nie zabrakło przydatnych informacji o tworzeniu dokumentacji kodu Pythona. Dzięki tej książce między innymi: zrozumiesz różnice między plikami .py i .pyc wykorzystasz współprogramy do symulowania wielowątkowości zastosujesz moduł decimal do lepszego prowadzenia działań na liczbach zmiennoprzecinkowych zgłębisz tajniki podinterpreterów poprawiających współbieżność w Pythonie poprawisz funkcjonalność programu za pomocą dekoratorów Python - łatwiejszy, niż sądzisz, potężniejszy, niż myślisz!

Python dla profesjonalistów. Debugowanie, testowanie i utrzymywanie kodu

Kristian Rother

Python istnieje już ponad 25 lat. Nie jest trudnym językiem i oferuje ogromne możliwości. Tworzenie dobrych programów w Pythonie wymaga jednak od programistów dużych umiejętności. Cykl rozwoju oprogramowania jest pełen pułapek nieznanych początkującym koderom. Mimo to w podręcznikach Pythona niewiele uwagi poświęca się debugowaniu i testowaniu, a przecież etapy te mają kluczowe znaczenie dla jakości kodu i funkcjonalności tworzonego oprogramowania. Ta książka uczyni Cię lepszym programistą! Dzięki przedstawionym tu podstawowym praktykom stosowanym przez najbardziej profesjonalnych programistów Pythona będziesz tworzył doskonalszy kod. Zoptymalizujesz z nimi procesy debugowania programów, pisania automatycznych testów i utrzymywania oprogramowania bez nadmiernego wysiłku. Przedstawione tu techniki będą szczególnie przydatne dla programistów zajmujących się analizą danych, tworzeniem stron internetowych oraz rozwijaniem oprogramowania naukowego. Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce: błędy semantyczne i wyjątki, sposoby eliminacji błędów i narzędzia do debugowania, zasady i techniki testowania aplikacji, mocne i słabe strony testów automatycznych, mechanizm kontroli wersji, kontrola typów i sporządzanie dokumentacji. Ty też możesz programować w Pythonie! Dr Kristian Rother zajmuje się programowaniem od wczesnego dzieciństwa. Jest również specjalistą w dziedzinie bioinformatyki: prowadził badania struktur 3D białek i RNA na Uniwersytecie Humboldta w Berlinie. Przez wiele lat doskonalił swoje umiejętności nauczania, a obecnie pracuje w Berlinie jako profesjonalny trener. Prowadzi szkolenia z programowania w Pythonie, uczy biochemii, statystyki, testowania aplikacji internetowych, wyszukiwarek, wygłasza prezentacje.

Python. Uczymy się programowania

Ana Bell

Programowanie wielu ludziom kojarzy się z czymś niewiarygodnie skomplikowanym i zarezerwowanym tylko dla profesjonalistów. Tymczasem jest to umiejętność, którą można porównać do pisania, liczenia czy gotowania. Niezależnie od tego, że na świecie istnieją pisarze tworzący bestsellery, światowej sławy matematycy czy mistrzowie kuchni, ich umiejętności można wykorzystywać na co dzień do napisania listu, sprawdzenia domowych wydatków czy ugotowania zdrowego posiłku. Analogicznie każdy może nauczyć się programowania i zacząć pisać kod, który pomoże mu w rozwiązywaniu codziennych, drobnych problemów. Idealnie, jeśli naukę zaczniesz właśnie od Pythona! Dzięki tej książce szybko się przekonasz, że programowanie nie jest wiedzą tajemną, a całkiem praktyczną umiejętnością, która dodatkowo może dać sporo satysfakcji. Znajdziesz tu przystępnie podane podstawy programowania w Pythonie - zamiast rozbudowanej teorii mnóstwo ćwiczeń do samodzielnego wykonania wraz ze szczegółowymi instrukcjami i wskazówkami. Książka składa się z 38 dobrze zaplanowanych lekcji oraz 7 interesujących projektów. Dzięki przejrzystym ilustracjom, ćwiczeniom weryfikującym stopień zrozumienia lekcji oraz wskazówkom co do dalszej pracy wkrótce zaczniesz myśleć jak programista. W efekcie będziesz mógł dalej rozwijać swoje umiejętności z Pythonem lub wybrać jakiś inny język programowania - a może wykorzystasz nowe kompetencje do stworzenia czegoś zupełnie innego? Dzięki tej książce: przygotujesz środowisko pracy i zaprojektujesz strukturę programu zaczniesz posługiwać się instrukcjami, pętlami, zmiennymi, obiektami zrozumiesz, jak działają funkcje przetestujesz i zdebugujesz swój kod nauczysz się korzystać z bibliotek a przede wszystkim zaczniesz myśleć jak programista! Nie musisz być zawodowym programistą, by zabawić się z Pythonem!