Результати пошуку
Bezpieczeństwo aplikacji LLM. Niezbędnik dla programistów, projektantów i red teamów
Steve Wilson
Czy nie masz wrażenia, że niemal każdy do swojego stosu oprogramowania pośpiesznie dołącza aplikacje oparte na dużych modelach językowych? Możliwości tej fascynującej technologii wydają się nieograniczone. Ale nie popadaj jeszcze w euforię. Jest haczyk. Bezpieczeństwo. Konsekwencje skutecznego ataku na aplikację LLM mogą się okazać katastrofalne. Ta książka sprawi, że łatwiej sprostasz wyzwaniom i zdobędziesz specjalistyczną wiedzę, aby zabezpieczyć swoje aplikacje LLM! MArten Mickos, CEO, HackerOne Dzięki tej praktycznej książce dogłębnie poznasz zagrożenia specyficzne dla aplikacji opartych na dużych modelach językowych, przeanalizujesz ich charakterystyczne cechy i dowiesz się, jak wyglądają luki w zabezpieczeniach. W ten sposób zdobędziesz praktyczną wiedzę, która podczas tworzenia oprogramowania korzystającego z LLM okazuje się bezcenna. Zapoznasz się również z licznymi wskazówkami i strategiami, które pomogą w zabezpieczaniu aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy tworzysz zupełnie nową aplikację, czy zajmujesz się dodawaniem funkcjonalności LLM, znajdziesz tu szeroką gamę przydatnych zagadnień, takich jak architektura dużych modeli językowych, granice zaufania, technika RAG, wstrzykiwanie promptów i wiele innych. Ciekawsze zagadnienia: specyfika zabezpieczania dużych modeli językowych eliminowanie zagrożeń związanych z technologią dużych modeli językowych krytyczne granice zaufania wdrażanie mechanizmów chroniących aplikację LLM usprawnianie budowy bezpiecznego oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji Lektura obowiązkowa dla innowatorów! Sherri Douville, CEO, Medigram
Charles Platt, Fredrik Jansson
Elektronik, zwłaszcza gdy pracuje nad trudniejszymi projektami, musi mieć dostęp do rzetelnych i sprawdzonych informacji. Oczywiście, jakieś dane są dostępne w kartach produktów, biuletynach producentów czy internecie. Tyle że wyszukiwanie i weryfikowanie tych źródeł bywa czasochłonne. Każdy elektronik, zarówno zawodowiec, jak i amator, doceni więc zamysł, by niezbędne informacje zebrać w jednym miejscu, w formie dobrze zorganizowanego zestawienia, zawierającego również sprawdzone i trudno dostępne dane szczegółowe. To trzeci tom niezwykłej encyklopedii przeznaczonej dla osób zajmujących się elektroniką. Tak jak w pozostałych częściach serii, znalazła się tu uporządkowana i potwierdzona wiedza o podzespołach. W książce znajdziesz informacje o czujnikach elektronicznych, skrupulatnie uzupełnione fotografiami, schematami i wykresami. Dowiesz się, do czego służy każdy z prezentowanych komponentów, jak działa, dlaczego jest przydatny i w jakich odmianach występuje. Jako że istnieje bardzo dużo różnego rodzaju czujników i nieraz są to skomplikowane układy, uzyskasz cenną pomoc w usystematyzowaniu swojej wiedzy. To prawdziwy niezbędnik dla praktyków! Książka zawiera dokładne informacje o czujnikach wykrywających: położenie, odległość obecność, nachylenie, przyśpieszenie oscylacje, siłę, ingerencję człowieka światło, ciepło, dźwięk natężenie i napięcie prądu Czujniki elektroniczne: masz wszystkie potrzebne informacje w jednym miejscu!
Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna
Maria Markstedter
Procesory ARM są coraz popularniejsze w urządzeniach mobilnych, laptopach i serwerach. Rosnąca popularność czyni je interesującymi dla badaczy bezpieczeństwa. Specjaliści z tej branży często używają technik inżynierii wstecznej podczas badania plików binarnych. W tym celu konieczne jest zapoznanie się z poleceniami asemblera ARM. Książkę szczególnie docenią analitycy bezpieczeństwa, którzy chcą się zapoznać z zestawem poleceń ARM i zdobyć wiedzę umożliwiającą im efektywne korzystanie z technik inżynierii wstecznej. Poza zestawem potrzebnych poleceń znalazło się w niej mnóstwo przydatnych informacji. Znajdziesz tu przegląd podstawowych zagadnień związanych z systemem operacyjnym, wyjaśnienie, czym są polecenia asemblera i na czym polega proces kompilacji pliku, a także opis mechanizmów działania poleceń służących do przetwarzania danych, dostępu do pamięci i kontroli przepływu sterowania. W kolejnych rozdziałach zapoznasz się z przeglądem technik inżynierii wstecznej, takich jak analiza statyczna i dynamiczna, jak również z kompleksowym omówieniem złośliwego oprogramowania, które może ją utrudniać. W książce: wprowadzenie do architektury ARM zestawy poleceń: A64, A32 i T32, a także format plików ELF przegląd wzorców przepływu sterowania w procesorach ARM narzędzia inżynierii wstecznej proces dezasemblowania i debugowania plików binarnych ARM w systemie Linux typowe narzędzia do dezasemblowania i debugowania plików binarnych ARM Poznaj moc inżynierii wstecznej!
Adrian Ostrowski, Piotr Gaczkowski
C++ należy do najpopularniejszych i najbardziej cenionych za uniwersalność języków oprogramowania - umożliwia projektowanie rozbudowanych, a zarazem intuicyjnych w obsłudze aplikacji wysokiego poziomu. Pozwala tworzyć wydajną i czytelną architekturę oprogramowania również w wypadku znacznie zaawansowanych systemów i programów. Dzięki tej książce poznasz narzędzia i rozwiązania, które ułatwiają projektowanie w języku C++ nawet najbardziej skomplikowanych aplikacji. Autorzy przybliżają samo pojęcie architektury oprogramowania i na praktycznych przykładach wyjaśniają, na czym polega jej tworzenie. Pokazują również aktualne trendy projektowe i uczą, jak za pomocą C++ krok po kroku, element po elemencie budować aplikacje i systemy na dowolnym poziomie zaawansowania. W trakcie lektury dowiesz się, jakie warunki powinna spełniać efektywna architektura oprogramowania i jak sprawić, by gwarantowała wysoki poziom bezpieczeństwa, skalowalności i wydajności. Liczne przykłady, zrozumiałe objaśnienia i przyjazny język pozwalają na efektywne i szybkie przyswajanie wiedzy dotyczącej tworzenia rozproszonych, skomplikowanych aplikacji w C++. W książce: projektowanie aplikacji bazujących na wydajnej, nowoczesnej i czytelnej architekturze oprogramowania używanie najważniejszych zasad i wzorców projektowych umożliwiających tworzenie efektywnego kodu za pomocą języka C++ analizowanie różnych koncepcji architektury oprogramowania i stosowanie tych, które w największym stopniu odpowiadają danemu projektowi efektywne wykorzystywanie mechanizmów i rozwiązań dostępnych w najnowszej odsłonie języka C++
Christopher Cowell, Nicholas Lotz, Chris Timberlake
Obecnie zasady i wzorce DevOps pozwalają na ograniczenie ryzyka związanego z budowaniem, zabezpieczaniem i wdrażaniem kodu. Programiści i wdrożeniowcy wiedzą, że zapewnienie funkcjonalnej poprawności, efektywności i bezpieczeństwa kodu jest czasochłonne i skomplikowane. Dużym ułatwieniem w tym zakresie mogą być potoki CI/CD GitLaba. Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środowiskach i korzystania z wielu zaawansowanych funkcji, takich jak łączenie GitLaba z Terraformem, klastrami Kubernetes czy uruchamianie i poprawa wydajności potoków. Skorzystasz ponadto z licznych przykładów i studiów przypadków, dzięki którym za pomocą potoków CI/CD zautomatyzujesz wszystkie etapy DevOps do budowy i wdrażania kodu o wysokiej jakości. Najciekawsze zagadnienia: podstawy Gita, GitLaba i DevOps tworzenie, przeglądanie i uruchamianie potoków CI/CD GitLaba weryfikacja, zabezpieczanie i wdrażanie kodu za pomocą potoków CI/CD GitLaba runnery, DAG-i i logika warunkowa GitLaba najlepsze praktyki i metody rozwiązywania problemów w potokach CI/CD GitLaba przykłady cykli życia procesów rozwoju oprogramowania DevOps. Wdrażaj zmiany szybko i bezpiecznie!
Od inżyniera do menedżera. Tajniki lidera zespołów technicznych
Camille Fournier
Zarządzanie grupą ludzi nie jest proste w żadnej branży. Trzeba sporego wysiłku, wiedzy i doświadczenia, aby z kilku czy kilkunastu osób o różnych charakterach stworzyć prawdziwy zespół, który wspólnie będzie podążał do celu i rozwiązywał problemy. Zarządzanie pracą inżynierską jest szczególnym wyzwaniem — lider inżynier musi mieć zarówno kompetencje przywódcze, jak i wiedzę techniczną. Wiele świetnie rokujących projektów poniosło spektakularną porażkę tylko dlatego, że zabrakło menedżera technicznego o odpowiednich umiejętnościach. Niezależnie od tego, czy jesteś osobą kierującą dużym zespołem, początkującym menedżerem, czy inżynierem czuwającym nad pracą stażysty, znajdziesz w tej książce sporo praktycznych rad, które pomogą Ci w przezwyciężeniu problemów typowych dla zespołów inżynierskich. Znalazły się tu informacje dotyczące mentoringu, wdrażania nowych pracowników, pracy liderów technicznych, kierowników i menedżerów zarządzających wieloma zespołami. Opisano metody radzenia sobie z konfliktami i neutralizowania czynników osłabiających spójność zespołu. Nie zabrakło również praktycznych wskazówek dotyczących zarządzania czasem, delegowania zadań i oceny ich realizacji, a także kreowania strategii firmy i budowania jej kultury. W tej książce: Podstawowe zasady kierowania zespołem Ogólne zasady zarządzania projektami Ocena kondycji zespołu i korekta jego dysfunkcji Tajniki zarządzania menedżerami Kreowanie ścieżek awansu swoich podwładnych Stworzyć zespół z inżynierów — oto wyzwanie godne lidera! Camille Fournier jest doświadczoną liderką łączącą rozległe kompetencje przywódcze z szeroką wiedzą techniczną. Była wiceprezesem ds. technologii w firmie Goldman Sachs w Nowym Jorku, a obecnie jest opiekunką projektu open source Apache ZooKeeper i regularnie publikuje dla O’Reilly Media. Jest chętnie zapraszana do udziału w licznych konferencjach, podczas których często zabiera głos na tematy związane z technologią IT, przywództwem w zespołach inżynierskich i kierowaniem projektami.
Power BI w praktyce. Przejdź na wyższy poziom analizy danych
Aleksandra Piśko-Pancerz
Żyjemy w rzeczywistości, w której jesteśmy dosłownie zalewani danymi. Dotyczy to zwłaszcza osób pracujących z nimi na co dzień. Ludzki mózg bez pomocy nie jest w stanie w pełni zrozumieć takiego ogromu informacji. Ten, kto pracuje z danymi, musi się wspierać odpowiednimi narzędziami do ich zbierania, przekształcania, analizy i prezentacji po to, by dzielić się efektami swojej pracy, ale też by móc te dane zwizualizować na własne potrzeby. Tu wkracza Power BI narzędzie, które pozwala przygotować raport tak, aby jego analiza mogła zająć zaledwie 60 sekund. Znajomość Power BI otworzy Ci drogę na wyższy poziom analizy danych. Stworzysz model danych, który wystarczy odświeżać w miarę napływu nowych informacji. Osiągniesz to dzięki kombinacji Power Query, DAX i wizualizacji danych. Power BI umożliwia czytelną komunikację najważniejszych wskaźników KPI, szybką ocenę kondycji firmy, wskazanie osiąganych celów i obszarów działalności wymagających szczególnej uwagi. Brzmi jak spełnienie marzeń każdego analityka danych? W takim razie przestań marzyć, zacznij działać! Naucz się korzystać z Power BI: Poznaj najważniejsze elementy wchodzące w skład Power BI Transformuj dane dzięki zastosowaniu Power Query Zacznij operować tabelami i relacjami między nimi w zaawansowany sposób Opanuj podstawy przydatnego dla analityków języka DAX Wizualizuj dane na poziomie eksperckim Wyzwania analizy danych w 2026 roku. Jak Power BI może Ci w tym pomóc? — webinar z Aleksandrą Piśko-Pancerz ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Powtarzalne kroki – jak je zautomatyzować? - przeczytaj artykuł na blogu.
Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych
Roland Zimek
Matura z Pythonem to nic trudnego! Ucz się! Analizuj! Programuj! Nauka programowania na dobre zadomowiła się w szkołach, a umiejętności informatyczne są od lat sprawdzane na egzaminach maturalnych. Jej adepci zapewne zdają sobie sprawę, jakim wzięciem na rynku cieszą się osoby, które mogą się pochwalić znajomością Pythona. To język, który dzięki swoim możliwościom i wszechstronności znajduje zastosowanie w najróżniejszych dziedzinach nauki, przemysłu i biznesu. Książka Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych pozwoli Ci zapoznać się z prawdziwymi zadaniami maturalnymi z kilku ostatnich lat. Będziesz mógł je przeanalizować, a także opracować prawidłowe rozwiązania w języku Python. W efekcie nie tylko zdobędziesz i utrwalisz umiejętności programistyczne, lecz również - co nie mniej ważne - rozwiniesz zdolności w zakresie analizy problemów i wyboru właściwych rozwiązań. Treść zadań maturalnych Analiza problemów Praktyczne rozwiązania Uzasadnienie wybranych technik Typowe pułapki w zadaniach Składnia i instrukcje Pythona Zastosowanie języka w praktyce Naucz się Pythona i zdaj maturę jak prymus!
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę. Wydanie III
Allen B. Downey
Dla większości z nas statystyka jest poddziedziną matematyki związaną z opracowywaniem teoretycznych podstaw prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego. Analitycy danych podchodzą do tego inaczej: dla nich statystyka jest niezbędnym zestawem narzędzi i praktyk, które służą do pracy z danymi, odpowiadania na pytania i ułatwiają podejmowanie najlepszych decyzji. To trzecie wydanie przewodnika cenionego przez analityków danych, inżynierów oprogramowania i pasjonatów danologii. Dzięki niemu szybko nauczysz się korzystać z bibliotek NumPy, SciPy i Pandas. Poznasz różne metody eksploracji i wizualizacji danych, odkrywania zależności i trendów, a także prezentowania wyników. Struktura książki odpowiada rzeczywistemu procesowi pracy ze zbiorem danych: od importowania i oczyszczenia, przez analizę wieloczynnikową, aż po wizualizację uzyskanych wyników. Wszystkie rozdziały są dostępne w formie notatników Jupytera, dzięki czemu możesz jednocześnie czytać tekst, uruchamiać kod i pracować nad ćwiczeniami. W książce znajdziesz również takie zagadnienia jak: analiza rozkładów danych i wizualizacja wzorców za pomocą bibliotek Pythona korzystanie z modeli regresji analiza szeregów czasowych i analiza przeżycia tworzenie zrozumiałych wizualizacji danych rozwiązywanie typowych problemów związanych z analizą danych Jeśli chcesz się szybko nauczyć statystyki i stosowania jej w praktyce, to ta książka jest dla Ciebie! Zachary del Rosario, adiunkt w Olin College of Engineering
Sztuczna inteligencja od podstaw
Feliks Kurp
Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje w najbliższych dekadach nasze życie. Wśród największych autorytetów świata nauki panuje przekonanie, że stoimy w obliczu przełomu porównywalnego z wynalezieniem i zastosowaniami elektryczności. Sztuczna inteligencja od podstaw to pozycja, która począwszy od opisu klasycznych metod SI, takich jak algorytm genetyczny, algorytm mrówkowy, systemy ekspertowe czy sztuczne życie, zapoznaje Czytelnika z najbardziej zaawansowanymi modelami opartymi na sztucznych sieciach neuronowych. Autor skrupulatnie objaśnia złożone zagadnienia dotyczące zarówno podstaw teoretycznych, jak i budowy i zastosowań takich systemów, nie unika przy tym odwołania do historii ich rozwoju. Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka. Dzięki książce: poznasz historię rozwoju sztucznej inteligencji zdobędziesz wiedzę na temat aktualnych metod AI, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie maszynowe (DL) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) na podstawie udostępnionych kodów źródłowych kilku autorskich aplikacji nabędziesz umiejętności w zakresie tworzenia i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
Brendan Burns, Joe Beda, Kelsey Hightower, Lachlan...
Kubernetes jest ważnym narzędziem do tworzenia, wdrażania i utrzymywania aplikacji w chmurze. Obecnie pozwala na uzyskiwanie prędkości, zwinności, niezawodności i wydajności na wysokim poziomie, a samo tworzenie i utrzymywanie systemów rozproszonych jest proste, efektywne i satysfakcjonujące. Trzeba tylko zrozumieć, na czym polega abstrakcja kontenerów i interfejsów API orkiestracji kontenerów i poświęcić trochę czasu na zapoznanie się z samym Kubernetesem. Oto podstawowe źródło wiedzy na temat systemu Kubernetes, okraszone przykładami, które umożliwiają samodzielne poznawanie tego produktu! Liz Rice To trzecie wydanie przewodnika autorstwa twórców Kubernetesa. Zostało starannie zaktualizowane i wzbogacone o tak ważne zagadnienia jak bezpieczeństwo, dostęp do Kubernetesa za pomocą kodu napisanego w różnych językach programowania czy tworzenie aplikacji wieloklastrowych. Dzięki książce poznasz podstawy funkcjonowania Kubernetesa, a naukę rozpoczniesz od budowy prostej aplikacji. Później dowiesz się, jak używać narzędzi i interfejsów API do automatyzacji skalowalnych systemów rozproszonych, w tym usług internetowych, aplikacji do uczenia maszynowego czy klastrów komputerów Raspberry Pi. Omówiono tu również zaawansowane zagadnienia, takie jak obiekty specjalne czy siatki usług i system kontroli źródła. Najciekawsze zagadnienia: budowa i działanie Kubernetesa na podstawie prostego przykładu specjalne obiekty, takie jak DaemonSet, Job, ConfigMap i tajne dane cykl życia kompletnej aplikacji rozproszonej zabezpieczanie wdrażanych aplikacji aplikacje wieloklastrowe i dostęp do Kubernetesa za pomocą własnego kodu Poznaj przyszłość infrastruktury!
James Serra
Architektury data fabric i data lakehouse, a także siatka danych pojawiły się niedawno jako alternatywy hurtowni danych. Te nowe architektury mają swoje mocne strony, ale podczas projektowania rzeczywistych rozwiązań musisz pamiętać o odróżnianiu faktów od przesadnych pochwał i niejasności. Nie zawsze jest to proste i oczywiste zadanie. Niezwykłość tej książki polega na przekształcaniu złożonych zagadnień technicznych w jasne i zrozumiałe objaśnienia. Annie Xu, starszy inżynier danych, Google Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Najciekawsze zagadnienia: praktyczne działanie architektur danych, ich mocne i słabe strony wybór najlepszej architektury pod kątem konkretnego zastosowania różnice między hurtowniami i "jeziorami" danych wspólne koncepcje architektur danych i ich historyczny rozwój sesje projektowania architektury, organizacja zespołów i najważniejsze uwarunkowania Połóż tę książkę na biurku. Będziesz często po nią sięgać! Sawyer Nyquist, autor, właściciel The Data Shop
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
Dale Meredith
Pojęcie OSINT pochodzi od angielskiego wyrażenia open source intelligence i oznacza biały wywiad. Polega na pozyskiwaniu danych z publicznie dostępnych źródeł. Okazuje się, że niezwykle cenne informacje są dostępne na wyciągnięcie ręki, ale trzeba wiedzieć, w jaki sposób do nich dotrzeć. A potrafi to być niezwykle wciągające zajęcie, przy okazji którego można poznać podstawy cyberbezpieczeństwa, zrozumieć czyhające w internecie zagrożenia i nauczyć się zabezpieczać swoją cyfrową obecność. Z tą książką krok po kroku zagłębisz się w metody OSINT, a także powiązane z nim zagadnienia natury prawnej i etycznej. Poznasz sposoby gromadzenia i analizowania informacji z wykorzystaniem wyszukiwarek, portali społecznościowych i innych zasobów internetowych. Zrozumiesz wagę anonimowości i technik gwarantujących bezpieczne poruszanie się po sieci, ułatwiających zarządzanie cyfrowym śladem czy tworzenie fikcyjnych tożsamości internetowych. Zdobędziesz również doświadczenie w korzystaniu z popularnych narzędzi OSINT, takich jak Recon-ng, Maltego, Shodan czy Aircrack-ng. Dowiesz się też, jak ograniczać ryzyko, przewidywać cyberataki, zapobiegać im i na nie reagować - wszystko dzięki technikom opartym na OSINT. W książce: działanie OSINT i najlepsze praktyki automatyzacja zbierania i analizy danych dane z mediów społecznościowych a OSINT zarządzanie swoim cyfrowym śladem, ograniczanie ryzyka i ochrona prywatności skuteczny program analizy ryzyka na bazie OSINT zwiększanie bezpieczeństwa firmy technikami OSINT Dołącz potężne narzędzia OSINT do swojego arsenału!
Prompt engineering. Projektowanie aplikacji z wykorzystaniem LLM
John Berryman, Albert Ziegler
Duże modele językowe (ang. large language models) są fundamentem istnienia wielu nowoczesnych aplikacji. LLM mogą realizować szeroki zakres zadań i służą do rozwiązywania złożonych problemów. Jednak projektowanie niezawodnych rozwiązań z wykorzystaniem modeli wymaga opanowania zupełnie nowych kompetencji. Dowiedz się, na czym polega skuteczne komunikowanie się z modelami LLM i w jaki sposób przekuwać śmiałe pomysły w działające aplikacje. Poznaj filozofię działania modeli i kluczowe techniki inżynierii promptów: od pozyskiwania i oceny kontekstu, przez konstruowanie efektywnych promptów, aż po tworzenie szablonów gwarantujących wysoką jakość odpowiedzi. W książce znajdziesz także opis bardziej zaawansowanych technik, takich jak konstruowanie pętli, potoków i przepływów pracy czy budowa agentów konwersacyjnych. Poznasz też metody oceniania modeli LLM. A ponadto: zrozumiesz architekturę modeli LLM i nauczysz się je stosować zaprojektujesz przemyślaną strategię tworzenia promptów nauczysz się budować kontekst i przekształcać go w skuteczne zapytania opanujesz najlepsze praktyki w tworzeniu aplikacji opartych na LLM Styl autorów sprawia, że tematyka promptów staje się dostępna dla każdego! Hamel Husain, niezależny badacz i konsultant
Steven F. Lott, Dusty Phillips
Python zasłużenie cieszy się ogromną popularnością. To język, który może służyć do wielu celów, szczególnie do szybkiego tworzenia niewielkich, wyspecjalizowanych programów. Projektowanie bardziej rozbudowanego, wyrafinowanego oprogramowania też jest możliwe, wymaga jednak zdobycia kilku ważnych umiejętności. Bardzo dobrym pomysłem okazuje się zastosowanie w programowaniu w Pythonie podejścia zorientowanego obiektowo. Tak tworzony kod jest czytelny, solidny, łatwy w rozbudowie i o wiele efektywniejszy w działaniu. Oto przyjazny przewodnik dla programistów Pythona, wyczerpująco wyjaśniający wiele zagadnień programowania obiektowego, takich jak dziedziczenie, kompozycja, polimorfizm, tworzenie klas i struktur danych. W książce szczegółowo omówiono zagadnienia obsługi wyjątków, testowania kodu i zastosowania technik programowania funkcyjnego. Opisano też dwa potężne zautomatyzowane systemy testowe: unittest i pytest. Zaprezentowano tematykę utrzymania złożonego oprogramowania napisanego w sposób zorientowany obiektowo, a także podano wskazówki odnoszące się do jego rozbudowy. Ważną częścią przewodnika jest omówienie zasad programowania współbieżnego we współczesnym Pythonie. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane diagramami UML, czytelnymi przykładami i studiami przypadków. W książce między innymi: kiedy korzystać z technik obiektowych implementacja obiektów i mechanizmu dziedziczenia w Pythonie stosowanie wyjątków, a także tworzenie testów jednostkowych i integracyjnych ważniejsze wzorce projektowe i ich implementacja w Pythonie statyczne typowanie dynamicznego kodu programowanie współbieżne przy użyciu asyncio Chcesz tworzyć solidny kod? Zorientuj się na obiekty!
Ścieżka kariery inżyniera technicznego. Zostań współtwórcą swojego rozwoju i podążaj za zmianą
Tanya Reilly
Jak powinna wyglądać Twoja kariera? Najczęściej awans oznacza przywództwo i ścieżkę menedżera. Oczywiście, nie jest to łatwa droga, ale przynajmniej wiadomo, czego można się na niej spodziewać i dokąd mniej więcej prowadzi. Jednak nie dla każdego inżyniera jest to dobry kierunek. To oczywiste - choćby był mistrzem w swoim fachu, nie musi być dobrym przełożonym. W jaki sposób więc inżynier, który nie chce bezpośrednio zarządzać ludźmi, może kształtować swoją karierę i awansować? Ta książka objaśnia, na czym polega istota ścieżki technicznej - z zaznaczeniem, że umiejętność dostosowania aspiracji konkretnej osoby do potrzeb organizacji jest sztuką, szczególnie w wypadku inżynierów, którzy mają wnieść istotny wkład na wysokim poziomie. Dzięki lekturze zrozumiesz swoją rolę w firmie, rozwiniesz myślenie strategiczne i nauczysz się wyznaczać standardy pracy technicznej. Przekonasz się, że możesz się stać liderem bez bezpośredniego zarządzania, dowiesz się, jak planować z wyprzedzeniem i podejmować właściwe decyzje techniczne, a także jak się rozwijać jako ekspert w swojej dziedzinie. Zrozumiesz znaczenie szerokiej, strategicznej perspektywy, przyswoisz taktyki prowadzenia projektów i określisz, co oznacza pojęcie dobrej inżynierii w Twojej organizacji. Ta książka jest jak brakujący instruktaż odnoszący się do całej mojej kariery. Titus Winters, główny naukowiec w Adobe i współautor książki Inżynieria oprogramowania według Google