Search results
SQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie IV
Alice Zhao
Język SQL jest istotnym narzędziem nie tylko dla programistów, ale także dla analityków biznesowych i inżynierów danych. Nawet jeśli nieźle znasz składnię SQL, może się zdarzyć, że podczas pracy poczujesz potrzebę odświeżenia wiedzy czy też sprawdzenia jakiegoś szczegółu działania swojego zapytania SQL. W takich wypadkach nie potrzebujesz drobiazgowej specyfikacji technicznej ani opasłego podręcznika: po prostu zależy Ci na szybkim i pewnym odnalezieniu potrzebnej informacji bez przebijania się przez dogłębne wyjaśnienia. To czwarte, poprawione i zaktualizowane wydanie cenionego leksykonu poświęconego SQL. Przemyślany układ zawartych w nim treści zdecydowanie ułatwia i przyspiesza wynajdywanie informacji ― bez konieczności odrywania się od pracy. Poza zwięzłymi objaśnieniami dotyczącymi składni SQL znajdziesz tu opis kluczowych aspektów języka SQL używanego w Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL i SQLite. Ułatwi Ci to stosowanie tych systemów zarządzania bazami danych. Oprócz tego w książce szybko odszukasz szczegóły dotyczące typów danych i ich konwersji, składni wyrażeń regularnych, funkcji okna, pivotingu i unpivotingu, a także wielu innych zagadnień. Dzięki książce: szybko sprawdzisz, jak wykonać konkretne zadania za pomocą SQL znajdziesz przydatne przykłady składni sprawisz, aby zapytania SQL działały w różnych systemach zarządzania bazami danych zastosujesz kod Pythona i R do pracy z relacyjną bazą danych znajdziesz odpowiedzi na często zadawane pytania dotyczące SQL Mijają lata, a w pracy z danymi to SQL wciąż jest najważniejszy!
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
Symulacje komputerowe w fizyce. Wydanie II
Maciej Matyka
Symulacje komputerowe - od podstaw! Poznaj metody numeryczne Naucz się stosować je w praktyce Odkryj świat symulacji komputerowych Ostatnie kilkadziesiąt lat to okres burzliwego rozwoju technologii informatycznych i ciągłego zwiększania możliwości komputerów dostępnych dla coraz to szerszych rzesz użytkowników. Z zaawansowanych narzędzi graficznych i symulacyjnych mogą obecnie korzystać już nie tylko profesjonaliści zatrudnieni w dużych korporacjach dysponujących ogromnymi zasobami finansowymi, lecz również pasjonaci, programiści i graficy pracujący dla niewielkich firm, które tworzą animacje komputerowe na użytek przemysłu czy branży rozrywkowej. Realistyczne, uniwersalne i interaktywne efekty można tu uzyskać tylko w jeden sposób: wykorzystując fizyczne metody symulacji ruchu, do tego zaś niezbędna jest odpowiednia wiedza. Drugie wydanie książki Symulacje komputerowe w fizyce wprowadzi Cię w podstawy metod numerycznych oraz przedstawi ich zastosowanie w praktyce. Dowiesz się, jak przeprowadzać symulacje prostych i bardziej złożonych zjawisk fizycznych, rozwiązywać równanie falowe oraz symulować zachowanie cieczy nieściśliwych i gazów, a nawet wkroczysz w tajemniczy świat fizyki kwantowej. Symulacja flagi trzepoczącej na wietrze, miękkiej piłki odbijającej się od powierzchni czy oporu, który powietrze stawia jadącemu samochodowi? Przekonasz się, że to nic trudnego! Książka jest przeznaczona zarówno dla studentów, jak i uczniów starszych klas szkół średnich, dla których może stanowić wstęp do praktycznego programowania symulacji i modelowania fizycznego w animacji komputerowej. Pozycja szczególnie zainteresuje studentów oraz kadrę dydaktyczną kierunków ścisłych, na przykład wykładowców modelowania komputerowego czy fizyki komputerowej, dla których może być punktem wyjścia do dalszego zgłębiania przedstawionych modeli. Do książki dołączony jest zbiór napisanych w językach C++, OpenGL oraz HTML5 programów, które ilustrują sposób przeprowadzania opisanych symulacji. Symulacje zjawisk mechaniki klasycznej Dynamika ciał miękkich w czasie rzeczywistym Rozwiązanie numeryczne równania falowego Symulacje dynamiki płynów (CFD) Rozwiązanie numeryczne równania SchrOdingera Poznaj metody numeryczne od podszewki!
Sztuka fotografowania. 60 pomysłów na lepsze zdjęcia
David duChemin
Sztuka fotografowania. 60 pomysłów na lepsze zdjęcia Codziennie w naszym otoczeniu natrafiamy na setki zdjęć i najczęściej bardzo szybko o nich zapominamy. Przypadkowo napotykane zdjęcia reklamowe czy prasowe prezentują zupełnie inną jakość niż fotografie artystyczne, które nas poruszają i do których chce się powracać. Najczęściej niosą jasny przekaz, wywołują w nas silne emocje i sprawiają, że nie pozostajemy obojętni. Tworzenie takich fotografii to umiejętność, która wymaga dużych nakładów pracy i pomysłu. Zacznij tę ciekawą podróż już teraz! Książka, którą masz przed sobą, nie jest typowym poradnikiem. Autor odsłania przed Czytelnikiem techniczne aspekty rzemiosła fotografa i zasad kompozycji oraz inspiruje go do własnych poszukiwań, do łamania reguł i eksperymentowania. Niemal każde z ćwiczeń, które proponuje, może stanowić punkt wyjścia do twórczych zmagań i szlifowania swojego indywidualnego stylu. Chwyć za aparat i wyraź siebie! Autor zawarł w tej książce: 60 krótkich lekcji, dzięki którym Twoja technika fotografowania szybko się poprawi, wskazówki dotyczące ustawień aparatu, liczne ćwiczenia do samodzielnego wykonania, informacje dotyczące podstawowych koncepcji, a także takich problemów, jak równowaga, wykorzystanie światła, oczekiwanie na właściwy moment, kreowanie nastroju i wiele innych, inspiracje zachęcające do nieszablonowego podejścia do fotografii. Fotografuj i poruszaj tłumy!
Sztuka przywództwa technicznego. Jak zostać skutecznym dyrektorem inżynierii
Will Larson
Jako menedżer działu inżynierii oprogramowania wiesz już wszystko. Uznajesz, że czas pomyśleć o wyższym stanowisku. Tak, chcesz spróbować swoich sił jako dyrektor! Zacznij jednak od chwili namysłu. Jeśli uważnie przyjrzysz się karierom świeżo upieczonych dyrektorów, zauważysz, że wielu z nich rozpoczyna pracę na tym stanowisku z entuzjazmem tylko po to, by w ciągu 18 miesięcy odejść sfrustrowanym. Jak nie podzielić ich losu? Tego dowiesz z tej książki! Jej autor pokaże Ci, czego potrzebujesz, by zdobyć pracę na stanowisku dyrektora inżynierii oprogramowania, a także zapozna Cię ze sposobami na szybkie wdrożenie się w obowiązki. Następnie przedstawi sytuacje, które zapewne będą dla Ciebie nowością: pomiar wydajności zespołów przeprowadzany na potrzeby inżynierów, jak również dyrektora generalnego, planowanie zatrudnienia w skali całej firmy czy też skuteczna komunikacja w rozwijającej się organizacji. Ponadto zrozumiesz, czym jest strategia technologiczna, i otrzymasz mnóstwo praktycznych wskazówek, które przydadzą się do skutecznego rozwiązywania problemów w obliczu wielu różnych wyzwań. Na koniec dowiesz się, jak rozpoznać moment, w którym należy... odejść z pracy, by zdobyć lepsze, ciekawsze i korzystniejsze stanowisko. To książka pełna przystępnych i praktycznych porad do natychmiastowego zastosowania! Michael Lopp, starszy kierownik do spraw inżynierii
TCP/IP w 24 godziny. Wydanie VI
Joe Casad
Protokół TCP/IP jest podstawą współczesnych technologii sieciowych, a przede wszystkim internetu. Próba rozwiązywania problemów z siecią bez choćby podstawowej wiedzy o TCP/IP prawdopodobnie skończy się porażką. Mimo że technologia ta liczy sobie ponad 30 lat, wciąż uważana jest za kluczową. Założeniem twórców tego protokołu było zbudowanie sieci, która działałaby nieprzerwanie nawet po zniszczeniu części jej fizycznej infrastruktury — i rzeczywiście, internet taki właśnie jest. Niestety, protokół TCP/IP jest dość skomplikowany i wymaga znajomości wielu szczegółów technicznych. Książka, którą trzymasz w dłoni, została pomyślana jako zwięzły podręcznik składający się z 24 godzinnych lekcji. Znajdziesz tu szczegóły działania protokołów i opis szerokiego spektrum usług dostępnych dziś w internecie. Dowiesz się, jak konfigurować sieci i nimi zarządzać oraz jak rozwiązywać problemy. W obecnym, szóstym już wydaniu znalazły się opisy najnowszych technik, takich jak śledzenie i ochrona prywatności transmisji danych, chmura obliczeniowa, sieci mobilne i internet rzeczy. Zrozumienie prezentowanych treści ułatwią Ci praktyczne przykłady, quizy i ćwiczenia, a także liczne porady i sztuczki, niezwykle ułatwiające korzystanie z najlepszych cech TCP/IP. Najważniejsze zagadnienia ujęte w książce: standard TCP/IP i jego ewolucja, a także model ISO OSI i warstwy sieci bezpieczna transmisja danych protokoły IPv4 i IPv6 protokół TCP/IP w środowiskach chmurowych i IoT wydajne strumieniowanie i rozgłaszanie danych diagnostyka i rozwiązywanie problemów z siecią komputerową Już wkrótce poznasz wszystkie sekrety TCP/IP! Joe Casad — jest inżynierem, który szczególnie interesuje się sieciami komputerowymi i zarządzaniem systemami. Jest również autorem i współautorem kilkunastu książek o tej tematyce. Obecnie jest redaktorem naczelnym pism „Linux Pro Magazine” i „ADMIN Magazine”. Wcześniej był redaktorem naczelnym „C/C++ Users Journal” i redaktorem technicznym „Sysadmin Magazine”.
Tablice informatyczne. ChatGPT
Witold Wrotek
W porozumieniu ze sztuczną inteligencją ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie - i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastycznie, wypatrując kolejnych, doskonalszych wersji ChatGPT i pokrewnych mu botów, inni kreślą wizje ponure niczym z literatury i filmów science fiction, oczekując momentu, w którym sztuczna inteligencja się zbuntuje i przejmie władzę nad światem... W tej dyskusji nie powinien nam umknąć praktyczny aspekt zagadnienia. Wszak ChatGPT to model językowy opracowany w konkretnym celu - ma w odpowiedni sposób reagować na dane wprowadzane do niego przez użytkownika. Innymi słowy, odpowiadać na zadawane pytania dotyczące rozmaitych dziedzin dostępnej ludziom wiedzy. Jak się z nim poprawnie komunikować? Jak formułować myśli w sposób, który pozwoli nakłonić ChatGPT do podzielenia się pożądanymi przez nas informacjami? Tego dowiesz się z niniejszej pozycji. Jeśli chcesz zaprząc ChatGPT do pracy na swoją rzecz: Poznaj mocne i słabe strony ChatGPT Dowiedz się, w czym i jak może Ci pomóc Naucz się promptować, czyli zadawać właściwe pytania w odpowiedni sposób
Tablice informatyczne. C#. Wydanie III
Krzysztof Rychlicki-Kicior
Najważniejsza wiedza jest tu! C# to obecnie jeden z najważniejszych, najpopularniejszych i najbardziej wszechstronnych obiektowych języków programowania, nic więc dziwnego, że na rynku dostępnych jest mnóstwo publikacji na jego temat. Niestety, są to przeważnie opasłe tomy, zupełnie nieprzydatne jako pomoc w codziennej pracy. Na szczęście są też Tablice informatyczne. C#, a ich nowe wydanie zawiera większość informacji, które zawsze należy mieć pod ręką! Skoncentrowana treść, zwarta forma, praktyczne przykłady kodu - tu szybko znajdziesz to, czego szukasz! Składnia języka Typy danych Klasy i dziedziczenie LINQ i komponenty WPF Połączenia HTTP Obsługa formatów danych XML i JSON Szukasz podpowiedzi? Sięgnij po tablice!
Tablice informatyczne. Linux. Wydanie IV
Radosław Sokół
Tablice do Linuksa — zawsze pod ręką! Jeśli używasz systemu operacyjnego Linux, tablice informatyczne są Ci niezbędnie potrzebne. Znajdziesz w nich najważniejsze informacje dotyczące katalogów i poleceń — od dotyczących struktury katalogów systemu, przez dotyczące symboli wieloznacznych, łączenia poleceń, obsługi klawiatury i ekranu, aż po te o systemach plików. Przypomnisz sobie, jak nawigować pomiędzy katalogami i wyświetlać ich zawartość, tworzyć i usuwać pliki oraz nimi zarządzać, wyszukiwać je i archiwizować. Sprawdzisz, jak kontrolować prawa dostępu do plików, obsługiwać konta użytkowników, wykorzystywać przetwarzanie potokowe. Dzięki tablicom z łatwością zdiagnozujesz działanie systemu operacyjnego i połączeń sieciowych. Skonfigurujesz także zaporę sieciową iptables oraz skompilujesz oprogramowanie. Kup tablice do Linuksa i ułatw sobie życie!
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
Marcin Szeliga
SQL? Z tablicami to proste! Poznaj instrukcje języka Naucz się tworzyć zapytania Zostań mistrzem SQL-a Relacyjne bazy danych są wszędzie wokół nas, a do podstawowych umiejętności wymaganych od współczesnych programistów należy dobra znajomość języka SQL. Na świecie nie ma jednak osób, którym nie zdarza się czegoś zapomnieć. Jeśli potrzebujesz pomocy w codziennej pracy lub chcesz odświeżyć wiedzę na temat SQL-a, sięgnij po te tablice! Szybko znajdziesz w nich niezbędne informacje i sprawdzisz instrukcje, które umożliwią sprawne osiągnięcie celu. Jedno spojrzenie pozwoli Ci przypomnieć sobie sposób tworzenia zapytań i zastosowanie różnych konstrukcji języka. W publikacji: Znaczniki języka i typy danych Tworzenie prostych zapytań Konstruowanie zapytań analitycznych Zastosowanie podzapytań Modyfikowanie danych i obiektów Tablice informatyczne - cała wiedza w jednym miejscu!
Tablice informatyczne. TypeScript
Marcin Felczerek
Nie pamiętasz? Zerknij do tablic! TypeScript to opracowany przez firmę Microsoft statycznie typowany wariant języka ECMAScript, czyli popularnego JavaScriptu. Pozwala pisać programy na dowolne platformy bazujące na JS, a więc Node.js, Electron czy na strony WWW, a przy tym oferuje szereg dodatkowych możliwości, dzięki czemu zdobywa coraz większą popularność wśród profesjonalnych deweloperów. Tablice informatyczne. TypeScript to niezwykle skondensowane źródło wiedzy, które umożliwia szybkie przypomnienie sobie składni i konstrukcji języka oraz sposobów ich zastosowania. Przejrzysty układ tablic sprawi, że z łatwością odszukasz informacje o typach oferowanych przez TypeScript, a także zaznajomisz się z metodami korzystania z bibliotek i zarządzania projektem opracowanym w TS. Składnia, instrukcje i funkcje języka TypeScript Typy proste i złożone Zaawansowane możliwości TS Biblioteki i deklaracje Zarządzanie projektem i kompilacja TypeScript - prosto do celu!
Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona
Yves J. Hilpisch
Uczenie przez wzmacnianie okazało się przełomowym rozwiązaniem. Jednym z najciekawszych algorytmów jest Deep Q-Learning (DQL), który może być stosowany do zmieniających się warunków decyzyjnych. DQL w wielu przypadkach wykazuje skuteczność nieosiągalną dla człowieka. Nic dziwnego, że użycie tego rodzaju algorytmów w branży finansowej wydaje się wyjątkowo atrakcyjną opcją. Ta książka jest zwięzłym wprowadzeniem do głównych zagadnień i aspektów uczenia przez wzmacnianie i algorytmów DQL. Docenią ją zarówno naukowcy, jak i praktycy poszukujący skutecznych algorytmów, przydatnych w pracy z finansami. Znajdziesz tu wiele interesujących przykładów w języku Python, zaprezentowanych w formie najciekawszych algorytmów gotowych do samodzielnego modyfikowania i testowania. W książce między innymi: uczenie przez wzmacnianie algorytm DQL algorytm aktor-krytyk implementacja powyższych algorytmów w Pythonie rozwiązywanie problemów handlu algorytmicznego, hedgingu dynamicznego i dynamicznej alokacji środków w aktywa Książka ta doskonale wypełnia lukę między teorią a praktyką dzięki jasnym objaśnieniom i szczegółowemu kodowi w Pythonie! Ivilina Popova, Texas State University
Brett Lantz
Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ― pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analityków danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i łatwe do opanowania narzędzia. To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R. Dzięki tej książce nauczysz się: kompleksowo realizować proces uczenia maszynowego przeprowadzać predykcję za pomocą drzew decyzyjnych, reguł i maszyn wektorów nośnych szacować wartości finansowe przy użyciu regresji modelować złożone procesy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych oceniać modele i poprawiać ich trafność łączyć R z bazami danych SQL i nowymi technologiami big data Naucz się przekształcać surowe dane w wiedzę!
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
Matt Harrison
Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu przygotowaniu danych i ich eksploracji, często jest bezcenna. Umiejętność ich analizy oraz wiedza o możliwych sposobach rozwiązywania problemów napotykanych podczas uczenia maszynowego są więc dużymi atutami i mogą być wykorzystywane w wielu gałęziach nauki, techniki i biznesu. Z tego zwięzłego przewodnika po technikach uczenia maszynowego opartego na strukturalnych danych skorzystają programiści, badacze, osoby zajmujące się nauką o danych oraz twórcy systemów sztucznej inteligencji. Znalazł się tu wyczerpujący opis procesu uczenia maszynowego i klasyfikacji danych strukturalnych. Przedstawiono też metody klastrowania danych, analizy regresji, redukcji wymiarowości oraz inne ważne zagadnienia. Prezentowane treści zostały zilustrowane uwagami, tabelami i przykładami kodu. Nie zabrakło opisu przydatnych bibliotek, niezwykle użytecznych w pracy analityka danych. W efekcie książka pozwala na szybkie rozwiązywanie różnego rodzaju problemów związanych z przetwarzaniem danych strukturalnych. W książce między innymi: klasyfikacja, oczyszczanie i uzupełnianie braków danych eksploracyjna analiza danych i dobór modelu danych przykłady analiz regresji redukcja wymiarowości potoki w bibliotece scikit-learn Uczenie maszynowe: nowy wymiar analizy danych!
Unix i Linux. Przewodnik administratora systemów. Wydanie V
Evi Nemeth, Garth Snyder, Trent R. Hein...
Mijają lata, a systemy Unix i Linux są ciągle gwarancją najwyższej niezawodności, wydajności i elastyczności. Ich potencjał jest niekwestionowany, a odporność na niestandardowe warunki zapewnia bezawaryjną pracę w różnych sytuacjach. To wszystko sprawia, że systemy te wykorzystywane są w dużych i złożonych organizacjach. Ich sieci wymagają profesjonalnego administrowania, co jest trudną i odpowiedzialną pracą. Łatwo skonfigurować pojedynczy system, znacznie trudniej jednak zapewnić stabilne działanie rozproszonej, opartej na chmurze platformy, narażonej na skokowe wzrosty popularności, rozbicia sieci i celowe ataki. Ta książka jest kolejnym, uzupełnionym i zaktualizowanym wydaniem kultowego podręcznika dla profesjonalnych administratorów zarządzających środowiskami produkcyjnymi w korporacjach czy urzędach. Znajdziesz tu obszerne wyjaśnienie takich zagadnień, jak instalacja systemu, skrypty powłoki, kontrolowanie procesów czy konfiguracja uprawnień. Dowiesz się, jak zarządzać użytkownikami, przestrzenią dyskową, zadaniami okresowymi oraz backupami. Przestudiujesz zagadnienia sieciowe, a zwłaszcza kwestie bezpieczeństwa i reakcji na incydenty. W tym wydaniu znajdziesz m.in. omówienie demonów zarządzania systemem, zasady zarządzania kontem użytkownika root, techniki kontroli wersji za pomocą Git, kwestie związane z zarządzaniem sieciami w chmurze, tworzeniem i utrzymywaniem centrów danych, opis metodologii DevOps i wiele innych! Najciekawsze zagadnienia: podstawy administrowania i obowiązki administratora system plików i zarządzanie oprogramowaniem rejestrowanie zdarzeń zarządzanie jądrem systemu i sterownikami sieci i sprzęt sieciowy zapewnianie wydajności i niezawodności sieci metodologie i reguły w IT Unix i Linux: niezawodność, wydajność i elastyczność na najwyższym poziomie!
Pavel Yosifovich, Mark Russinovich, David Solomon
Systemy operacyjne Windows 10 i Windows Server 2016 bardzo różnią się od swoich poprzedników. Są bardziej złożone, a niektóre zastosowane rozwiązania można określić jako zaawansowane i wysublimowane. Zwłaszcza znajomość wewnętrznych mechanizmów systemu, architektury jądra i systemowego modelu bezpieczeństwa okazuje się niezwykle istotna dla programistów i inżynierów ds. bezpieczeństwa. Bez tej wiedzy trudno mówić o prawdziwie niezawodnej pracy oprogramowania tworzonego dla maszyn pracujących pod kontrolą najnowszych wersji systemu Windows. Ta książka jest pierwszym tomem klasycznego przewodnika po wewnętrznych mechanizmach podstawowych komponentów systemu Windows. Omówiono w niej architekturę systemu Windows, sposoby implementowania i modyfikacji procesów, przetwarzania wątków oraz korzystania z pamięci fizycznej i wirtualnej. Sporo miejsca poświęcono operacjom wejścia-wyjścia oraz integracji ze sterownikami poszczególnych urządzeń. Szczegółowo przedstawiono zabezpieczenia wbudowane w system. Projektanci oprogramowania, specjaliści ds. bezpieczeństwa oraz administratorzy systemów informatycznych znajdą tu wiele ważnych informacji, dzięki którym dogłębnie zrozumieją sposób działania systemu, co pozwoli im na podejmowanie lepszych decyzji. Najważniejsze zagadnienia: wprowadzenie do wewnętrznych mechanizmów systemu Windows omówienie komponentów architektury systemu procesy, zadania, wątki funkcjonowanie menedżera pamięci i sposoby jej modyfikacji operacje wejścia-wyjścia i obsługa urządzeń peryferyjnych mechanizmy zabezpieczeń i zwalczanie złośliwego oprogramowania Windows od podszewki — poznaj i zrozum!
Wprowadzenie do SQL. Jak generować, pobierać i obsługiwać dane. Wydanie III
Alan Beaulieu
SQL jest idealnym narzędziem do pracy z danymi. Mimo upływu lat jego znaczenie nie maleje, a sam język wciąż jest unowocześniany i rozwijany. Dziś szczególnie przydają się jego ogromne możliwości w zakresie przetwarzania danych. Co ciekawe, SQL pozwala również na stosowanie technik służących do zarządzania ogromnymi zbiorami informacji czy korzystanie z nierelacyjnych baz danych. Osoba, która obok Pythona czy R radzi sobie z SQL i potrafi z morza danych wyodrębnić użyteczne informacje, jest wyjątkowo cennym pracownikiem. To przystępny podręcznik, dzięki któremu programiści szybko opanują podstawy SQL - nauczą się tworzenia aplikacji bazodanowych, przeprowadzania zadań administracyjnych oraz generowania raportów. Ujęto tu takie zagadnienia jak zapytania SELECT, filtrowanie danych oraz ich konwersja, grupowanie i agregacja. Znalazło się tutaj także wprowadzenie do transakcji, przedstawiono też zasady tworzenia widoków, złączeń i ograniczeń. To wydanie zostało uzupełnione omówieniem funkcji analitycznych, strategii pracy z ogromnymi bazami danych oraz zagadnień związanych z big data. W każdym rozdziale zaprezentowano kluczowe koncepcje SQL, które dodatkowo wyjaśniono na podstawie wielu dokładnie omówionych przykładów. Ćwiczenia zamieszczone na końcu poszczególnych rozdziałów pomogą w sprawdzeniu i utrwaleniu zdobytej wiedzy. Dzięki książce: opanujesz podstawy języka SQL i ważniejszych funkcji zaawansowanych zaczniesz pisać zapytania SQL nauczysz się tworzyć obiekty bazy danych poznasz sposoby współdziałania zbiorów danych i zapytań dowiesz się, jak konwertować i przetwarzać dane za pomocą funkcji wbudowanych SQL SQL. Znajdź cenne informacje w oceanie danych!
Piethein Strengholt
Datafikacja trwa ― i zmienia nasze życie z zawrotną prędkością. Danych jest coraz więcej i są coraz bardziej złożone, a poza kwestiami technicznymi trzeba rozstrzygać mnóstwo dylematów etycznych lub prawnych związanych z prywatnością i bezpieczeństwem. Bez wątpienia w zarządzaniu danymi potrzeba nowej, wyrazistej wizji. Ta książka zapewnia bardzo szczegółowe i solidne podstawy z zakresu zarządzania danymi obecnie i w przyszłości! Joe Reis, współautor książki Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie W książce w praktyczny sposób ujęto wiele złożonych zagadnień, różnych technologii, metod biznesowych, struktur i wzorców architektury. Przeanalizowano abstrakcyjny poziom strategii danych, kwestie zarządcze i architekturę danych, a następnie wyjaśniono, czym są domeny danych i strefy docelowe. Zaprezentowano kwestie zarządzania systemami źródłowymi, aplikacji, opisano też praktyczne szczegóły z zakresu zarządzania danymi. Nie zabrakło wartościowych informacji o aspektach istotnych dla konsumentów danych. Autor nie skupia się wyłącznie na teorii. Cennym atutem książki są jasne wskazówki, w jaki sposób zastosować omawianą wiedzę w praktyce. Zagadnienia: trendy w zarządzaniu danymi a aktualne wymagania nowe technologie projektowe, w tym siatka danych i data fabric strefy docelowe danych w chmurze, DDD, projektowanie produktów z danymi bezpieczeństwo danych zarządzanie samoobsługowymi platformami danych rola metadanych Ta książka mówi o skalowaniu i pozostaniu konkurencyjnym. Nie ma na rynku drugiej takiej pozycji! Ole Olesen-Bagneux, autor książki The Enterprise Data Catalog
Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce
Zofia Matusiewicz
Dane to potęga! Skoro sięgasz po tę książkę, pewnie chcesz się uczyć programowania. To świetnie! Ta umiejętność z pewnością Ci się przyda ― choćby do tego, by już dziś znakomicie się bawić „w towarzystwie” komputera, ale też jako inwestycja w przyszłość, podjęta z myślą o studiach i pracy. Jednym z najpopularniejszych, a równocześnie dość prostych do nauki języków programowania jest Python. Możliwe, że nie jest Ci obcy. Jeśli jednak stykasz się z nim po raz pierwszy, podstawowe komendy tego języka możesz opanować między innymi dzięki poprzedniej książce Zofii Matusiewicz ― Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu. Z kolejnej pozycji przygotowanej przez autorkę dowiesz się sporo na temat danych, między innymi: jak określony typ danych zmienić w inny jak ładnie wyświetlać dane jak je wczytywać i zapisywać w pliku jak tworzyć kolekcje danych Uwaga! Ponieważ dane to nie tylko liczby, przyjrzymy się także temu, jak na przykład budować obiekty.
Python na start! Programowanie dla nastolatków
Michał Wiszniewski
Zacznij od skryptów, a skończysz na szczycie! Pierwsze kroki, czyli od czego zacząć przygodę z Pythonem Niezbędne gadżety, czyli z czego i jak budować programy w Pythonie Wędrówka przez style, czyli jak programować strukturalnie, obiektowo i funkcyjnie Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się nad tym, dlaczego na świecie istnieje aż tyle języków programowania i czym różnią się one od siebie? I których z tych języków warto się nauczyć? Na pewno co najmniej kilku, ale na Twojej krótkiej liście nie może zabraknąć Pythona! Ten język ma dwie potężne zalety: po pierwsze, jest znacznie łatwiejszy w nauce i bardziej intuicyjny niż choćby C czy C++, a po drugie, umożliwia tworzenie skryptów, czyli funkcjonalnych programów, przydających się na co dzień programistom wszelkiej maści, administratorom sieci i wielu innym ludziom. Python to także fantastyczne narzędzie do tworzenia rozbudowanych projektów. Zresztą, możesz się o tym szybko przekonać. W tej książce znadziesz omówienie wszystkich najważniejszych funkcji i możliwości Pythona. Zobaczysz, jak pracować w środowisku tego języka, jak używać zmiennych, instrukcji warunkowych, funkcji i typów danych. Zobaczysz, w jakich sytuacjach warto wykorzystywać pętle i moduły, jak wykonywać operacje na plikach i jak obsługiwać wyjątki. Sprawdzisz, do czego przydaje się programowanie strukturalne, a do czego obiektowe, i zobaczysz, jak łatwo połączyć je w Pythonie! Krótko mówiąc, zanim się obejrzysz, zaczniesz samodzielnie pisać zaawansowane skrypty. Sprawdź, programuj i baw się dobrze! Pierwszy program, czyli jak zostałem programistą Zmienne są niezbędne... a zmienne znakowe jeszcze bardziej Operacje wejścia – przekaż skryptowi dowolne informacje Instrukcje warunkowe – początek prawdziwego programowania Funkcje – to jest to! Zasięg zmiennych i nieco więcej o instrukcjach warunkowych – trzeba uważać Pętle – czyli jak ułatwić sobie życie Zaawansowane typy danych – to tylko groźnie brzmi! Operacje na plikach – w końcu ciekawy rozdział! Moduły – one są wspaniałe! Wyjątki – czyli błędy w języku Python Obiekty, klasy i metody – czyli programowanie obiektowe Zaklinaj węża, czyli programuj w Pythonie!
Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu
Zofia Matusiewicz
Dlaczego właśnie Python? Pierwsza odpowiedź, jaka się nasuwa, jest dość oczywista: ponieważ Python to jeden z najprostszych do nauki języków programowania. Najkrótszy program zajmuje tylko JEDNĄ linijkę. Z małą pomocą nauczyciela i naszego praktycznego zeszytu ćwiczeń każdy młody adept sztuki programowania zdoła szybko opanować podstawy tego języka i zacząć w nim pisać swoje pierwsze programy. Druga odpowiedź wydaje się z pozoru zaprzeczać pierwszej. Bo choć Python jest prosty, to drzemią w nim wielkie możliwości. Korzystają z niego bowiem zarówno początkujący programiści, jak i biegli w swoim rzemiośle developerzy aplikacji mobilnych i desktopowych, prowadzi się w nim obliczenia związane ze sztuczną inteligencją, tworzy moduły dla operacji matematycznych, statystycznych oraz finansowych. Programiści Pythona należą do najlepiej opłacanych specjalistów na świecie! Wygląda na to, że przygodę z programowaniem faktycznie warto zacząć od Pythona. Dzięki pracy z naszym praktycznym zeszytem: Poznasz software, w którym będziesz działać Opanujesz podstawowe terminy, których używają programiści Pythona Nauczysz się wykonywać rozmaite operacje w tym języku Zaczniesz kodować!
Zostań ekspertem .NET 8. Dobre praktyki, wzorce projektowe, debugowanie i testowanie aplikacji
Mark J. Price
Większość książek programistycznych obejmuje jedynie wybrane tematy, takie jak bezpieczeństwo, testowanie aplikacji czy wdrażanie w chmurze. Inne koncentrują się na architekturze aplikacji, wzorcach projektowych albo przygotowaniu się do rozmów kwalifikacyjnych. Trudno jednak znaleźć przystępny przewodnik, który pozwoliłby krok po kroku przyswoić wszystkie umiejętności zawodowego programisty .NET. Dzięki temu podręcznikowi odblokujesz swój potencjał i otworzysz drogę do kariery. Nauczysz się zarządzania kodem źródłowym przy użyciu Gita i skutecznego nawigowania po projektach. Odkryjesz zaawansowane techniki debugowania i dokumentowania kodu, co poprawi jego czytelność i ułatwi utrzymanie projektów. Zgłębisz też tajniki kryptografii, by zapewnić poufność i spójność danych na każdym etapie cyklu życia aplikacji. W książce nie zabrakło wnikliwego spojrzenia na nowoczesne zagadnienia, takie jak budowanie inteligentnych aplikacji korzystających z modeli LLM, wstrzykiwanie zależności, testowanie czy konteneryzacja za pomocą Dockera. Dzięki wskazówkom dotyczącym najlepszych praktyk architektury oprogramowania zaczniesz tworzyć solidne, skalowalne i łatwe w utrzymaniu aplikacje! W książce: zaawansowane techniki debugowania ochrona danych i aplikacji przy użyciu kryptografii zastosowanie modeli LLM i programowanie chmurowe z .NET Aspire wstrzykiwanie zależności optymalizacja wydajności poprzez benchmarking i testowanie przygotowanie się do rozmowy kwalifikacyjnej Od juniora do eksperta. Wszystko, co musisz wiedzieć o .NET!
Imran Ahmad
Wiedza o algorytmach jest niezbędna przy rozwiązywaniu problemów programistycznych i prowadzeniu złożonych obliczeń. Każdy programista powinien dobrze znać algorytmy, musi też umieć je zaprojektować, modyfikować i stosować. Niezależnie od tego, czy zajmujesz się uczeniem maszynowym, kwestiami bezpieczeństwa, czy inżynierią danych, rzetelne zrozumienie algorytmów jest Ci bardzo potrzebne. Dzięki tej książce nauczysz się stosować algorytmy w praktycznych sytuacjach i zrozumiesz mechanizmy ich działania. Liczne przykłady pozwolą Ci się zapoznać z kilkoma sposobami ich projektowania i implementacji. Następnie poznasz algorytm określania pozycji stron w wynikach wyszukiwarek internetowych, związane z nimi grafy i algorytmy uczenia maszynowego, a także logikę. Zaznajomisz się ponadto z nowoczesnymi modelami sekwencyjnymi i ich wariantami, jak również algorytmami, metodykami i architekturami implementacji dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT. W ostatniej części tego przewodnika znajdziesz opis technik przetwarzania równoległego, przydatnego w zadaniach wymagających dużej mocy obliczeniowej. W książce między innymi: projektowanie algorytmów przeznaczonych do złożonych zadań sieci neuronowe i techniki uczenia głębokiego struktury danych i algorytmy dostępne w bibliotekach Pythona algorytm grafowy służący do wykrywania oszustw za pomocą analizy sieciowej najnowocześniejsze algorytmy przetwarzania języka naturalnego tworzenie systemu rekomendacji filmów sekwencyjne modele uczenia maszynowego i nowoczesne modele LLM Algorytmy: klucz do sukcesu w programowaniu!
Roland Zimek
Weź w obroty CorelDRAW! CorelDRAW jest programem, bez którego czasami wręcz trudno się obejść. Doceniają go zwłaszcza graficy, osoby wykonujące rysunki techniczne, projektanci i wszyscy ci, którym leży na sercu dobra jakość wyraźnych obrazów wykonanych wektorowo. Jeśli musisz zaprojektować coś, co ma być łatwo skalowalne, a dodatkowo chcesz mieć możliwość edycji pojedynczych obiektów w Twoim projekcie, nie znajdziesz nic lepszego niż CorelDRAW. Nowa wersja 2018 PL obfituje zresztą w interesujące efekty, pozwala pracować szybciej i w wygodniejszy sposób. Ta książka pokaże Ci, jak łatwo rozpocząć pracę z tym programem. Zobacz, jak używać poleceń, pracować z obiektami, stosować narzędzia takie jak Uderzenie czy rysowanie symetryczne. Naucz się wykorzystywać różne możliwości edytowania i przekształcania obiektów, dodawania tekstu, tworzenia komiksów czy broszur. Sprawdź, jak wykonać precyzyjny rysunek techniczny, co robić, gdy masz do czynienia z bitmapą i do czego mogą posłużyć Ci warstwy. Odkryj nowości, takie jak Puentylizer czy Cień blokowy, naucz się używać fantastycznego PhotoCoctailu i baw się niesamowitymi efektami! CorelDRAW - pierwszy do rysowania! Zapisywanie, otwieranie i drukowanie dokumentów Korzystanie z okien dokowanych Podstawy rysunku wektorowego Praca z tekstem i tabelami Precyzyjne rysowanie Edycja krzywych Modyfikacje obiektów Praca z bitmapami Efekty Warstwy