Search results

Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III

Matthew A. Russell, Mikhail Klassen

Internetu nie można rozważać wyłącznie jako tworu techniki. Powstanie tej sieci doprowadziło do rozwoju różnych zjawisk społecznych. Z tej perspektywy na szczególną uwagę zasługują media społecznościowe. Są źródłem informacji, które, właściwie spożytkowane, mogą przynieść niezły dochód. Mogą też dać odpowiedzi na wiele pytań zadawanych przez naukowców z różnych branż. Sama eksploracja tych danych przynosi sporo satysfakcji i radości. Zaskakujące przy tym jest to, że przygotowanie zestawu potrzebnych narzędzi i nauka posługiwania się nimi zabiera naprawdę niewiele czasu i nie wymaga specjalnych talentów! To trzecie, zaktualizowane wydanie popularnego podręcznika dla osób, które chcą zająć się wydobywaniem danych z sieci społecznościowych. Uwzględniono tu zmiany interfejsów API wprowadzone do poszczególnych platform i dodano rozdział o eksploracji Instagrama. Dowiesz się, jak dzięki danym z mediów społecznościowych określić sieć powiązań użytkowników, zorientować się, kto o czym mówi i gdzie się znajduje. Treść bogato zilustrowano przykładami kodu w Pythonie, a także plikami Jupyter Notebook lub kontenerów Dockera. Ciekawym elementem książki jest zbiór receptur dotyczących rozwiązywania konkretnych problemów z Twitterem. W tej książce między innymi: wprowadzenie do świata mediów społecznościowych przybliżenie bogactwa danych zawartych w mediach społecznościowych eksploracja danych za pomocą narzędzi Pythona 3 zaawansowane techniki eksploracji danych, w tym współczynniki TFIDF, podobieństwo kosinusów i rozpoznawanie obrazów tworzenie wizualizacji pozyskanych danych Jakie informacje dziś znajdziesz dzięki danym z Facebooka?

Debugging Teams. Przez współpracę do lepszej produktywności

Brian W. Fitzpatrick, Ben Collins-Sussman

Debugging Teams. Przez współpracę do lepszej produktywności Programiści i inżynierowie oprogramowania spędzają mnóstwo czasu na zgłębianiu tajników algorytmów, kodu czy technik budowy aplikacji. Bardzo mało uwagi poświęcają jednak takim zagadnieniom, jak komunikacja, skuteczna praca w zespole czy prowadzenie wspólnych projektów. Tymczasem programowanie jest jednym z zadań, które realizuje się w grupie. Oznacza to, że sposób pracy zespołu ma bezpośredni i znaczący wpływ na produktywność i zadowolenie jego członków. Zaniedbanie tej kwestii stało się przyczyną niepowodzenia wielu obiecujących projektów. Niniejsza książka, choć pozornie adresowana do liderów zespołów programistów, tak naprawdę przyda się każdemu, kto bierze udział w dowolnym twórczym grupowym przedsięwzięciu: począwszy od studenckiego klubu, na korporacji architektów skończywszy. Znalazły się tu bardzo praktyczne wskazówki dotyczące efektywnego kierowania zespołem, poruszania się w ramach organizacji oraz budowania zdrowych relacji z użytkownikami. Nie zabrakło porad dotyczących różnych sposobów komunikowania się i skutecznego wpływania na drugiego człowieka, a także metod radzenia sobie z trudnymi ludźmi. Jest to znakomita lektura dla każdego twórczego człowieka! W tej książce: wzorce komunikacyjne a kultura zespołu przywództwo: wzorce i antywzorce skuteczne strategie współpracy z innymi zespołami w ramach organizacji identyfikacja i zażegnywanie zagrożeń związanych z komunikacją zarządzanie opinią publiczną Mniej czasu na kłótnie, więcej na współpracę! Brian Fitzpatrick przez kilka lat prowadził duże projekty inżynieryjne dla firmy Google, takie jak Data Liberation Front i Transparency Engineering. Przed przejściem do Google Fitzpatrick pracował m.in. w Apple i CollabNet. Jest autorem wielu artykułów. Mieszka w Chicago. Ben Collins-Sussman tworzył system kontroli wersji Subversion. Od lat pracuje dla firmy Google, zainicjował projekt Google Code, zajmował się technologią wyświetlania reklam oraz infrastrukturą wyszukiwarki. W wolnych chwilach gra na banjo i komponuje musicale. Mieszka w Chicago z żoną, dziećmi i kotami.

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie

Josh Patterson, Adam Gibson

Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania. Przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiązań trzeba jednak zadać sobie pytanie, co można i co chciałoby się osiągnąć za pomocą sieci neuronowej. Generalnie uczenie maszynowe opiera się na algorytmach wyodrębniania informacji z surowych danych i reprezentowania ich jako modelu. Model ten następnie służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Co to jednak oznacza w praktyce i jak się implementuje takie algorytmy? Niniejsza książka jest przydatnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Zawiera praktyczne informacje, które doceni każdy programista stawiający pierwsze kroki w tej dziedzinie. Przedstawiono tu podstawy deep learningu i wyjaśniono takie pojęcia, jak strojenie sieci, wielowątkowość, wektoryzowanie danych. Opisano, w jaki sposób można wykorzystać otwartą bibliotekę Deeplearning4j (DL4J) do kodowania profesjonalnych procesów uczenia głębokiego. Zaprezentowano metody i strategie trenowania sieci głębokich i uruchamiania procesów uczenia głębokiego w środowiskach Spark i Hadoop. Zagadnienia te zostały zilustrowane gotowymi do zastosowania, praktycznymi przykładami. W tej książce między innymi: ogólne koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych ewolucja sieci neuronowych do sieci głębokich i ich rodzaje dobieranie rodzaju sieci do analizowanego zagadnienia strojenie sieci neuronowych i sieci głębokich korzystanie z narzędzia DataVec do wektoryzowania danych różnych typów stosowanie biblioteki DL4J w środowiskach Spark i Hadoop Uczenie głębokie i sieci neuronowe: przyszłość, która dzieje się dziś!

Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką Keras

Francois Chollet, J. J. Allaire

W ostatnich latach byliśmy świadkami ogromnego postępu technik sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego. Konsekwencje tego błyskawicznego rozwoju są odczuwalne w niemal każdej dziedzinie. Wydaje się, że to jedna z tych technologii, które powinny być dostępne dla jak najszerszej grupy ludzi. Dopiero wtedy uczenie głębokie wykorzysta w pełni swój potencjał i stanie się prawdziwym impulsem rozwoju naszej cywilizacji. Co prawda na pierwszy rzut oka ta niesamowita technologia może wydawać się wyjątkowo skomplikowana i trudna do zrozumienia, warto jednak wykorzystać dostępne narzędzia, takie jak biblioteka Keras i język R, aby implementować mechanizmy uczenia głębokiego wszędzie tam, gdzie okażą się przydatne. Ta książka jest znakomitym przewodnikiem po technikach uczenia głębokiego. Poza wyczerpująco przedstawionymi podstawami znajdziesz tu zasady implementacji tych technik z wykorzystaniem języka R i biblioteki Keras. Dzięki przystępnym wyjaśnieniom i praktycznym przykładom szybko zrozumiesz nawet bardziej skomplikowane zagadnienia uczenia głębokiego. Poznasz koncepcje i dobre praktyki związane z tworzeniem mechanizmów analizy obrazu, przetwarzania języka naturalnego i modeli generatywnych. Przeanalizujesz ponad 30 przykładów kodu uzupełnionego dokładnymi komentarzami. W efekcie szybko przygotujesz się do korzystania z uczenia głębokiego w rozwiązywaniu konkretnych problemów. W tej książce między innymi: podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego wprowadzenie do budowy i trenowania sieci neuronowych uczenie głębokie w przetwarzaniu obrazów modele generatywne tworzące obrazy i tekst perspektywy i ograniczenia uczenia głębokiego Uczenie głębokie: zafascynuj się i zaimplementuj!

Debian Linux. System operacyjny dla każdego. Pierwsze starcie

Sylwester Zdanowski

Przestań płacić za programy -- przestaw się na Linuksa! Co to jest Debian Linux i czy warto z niego korzystać? Jak uruchomić system i używać podstawowych narzędzi? Na czym polega przewaga Linuksa nad produktami konkurencji? O systemie Linux słyszał chyba każdy użytkownik komputera, a jednak nie każdy z niego korzysta -- mimo dobrych opinii w środowisku informatyków. Ten zastanawiający fakt można zapewne wytłumaczyć niechęcią do oswajania się z nowym systemem, brakiem bliższych informacji na temat zalet Linuksa, różnorodności jego dystrybucji i możliwości dodatkowego oprogramowania. Dziś system ten -- zaopatrzony w przyjazny interfejs użytkownika i wszelkie pomoce dodatkowe -- staje się jedynym logicznym wyborem dla wszystkich, którzy cenią sobie bezpieczeństwo oraz niezawodność i nie lubią przepłacać! Debian to jedna z trzech podstawowych dystrybucji Linuksa, którą zainstalować można na każdym -- zarówno najstarszym, jak i najnowszym -- komputerze. W książce "Debian Linux. Pierwsze starcie" zawarto wszelkie informacje dotyczące tej właśnie wersji systemu. Dowiesz się z niej, jak zainstalować i uruchomić system, poznasz tajniki konfiguracji oraz nauczysz się korzystać z oprogramowania -- od obsługi programów biurowych, po administrowanie systemem oraz siecią. W razie problemów będziesz mógł zajrzeć do rozdziałów traktujących o zaawansowanych ustawieniach, możliwych modyfikacjach oraz dodatkowym oprogramowaniu. Przeczytasz także o zasadach bezpieczeństwa podczas pracy przy komputerze. Krótko mówiąc, znajdziesz tu wszystko, by od zaraz zacząć swoją przygodę z Linuksem! Instalacja systemu Podstawowe czynności Narzędzia biurowe -- OpenOffice, pakiet KDE, KOffice Pliki PDF i drukowanie Nagrywanie płyt Administracja systemem Administracja siecią Graficzne narzędzia administratora Narzędzia programisty Jądro systemu SAMBA, serwer LAMP, NAGIOS, BIND Zabezpieczanie systemu Nazwy programów w systemie Linux Najczęściej używane polecenia Poznaj dobry i bezpłatny system -- Debian Linux!

Delphi 2007 dla WIN32 i bazy danych

Marian Wybrańczyk

Stwórz własne aplikacje dla systemu Windows Jak pracować ze środowiskiem programistycznym Delphi? W jaki sposób tworzyć biblioteki DLL? Jak zaprojektować wydajną bazę danych? Jak tworzyć aplikacje operujące na bazach danych? Wśród wszystkich środowisk programistycznych umożliwiających tworzenie aplikacji Delphi jest jednym z najbardziej znanych i popularnych. To narzędzie, obecne na rynku od ponad dwunastu lat, cieszy się zasłużonym uznaniem twórców oprogramowania -- dzięki sporym możliwościom, ogromnej bibliotece komponentów i czytelnej składni języka Object Pascal, będącego podstawą tego środowiska. Najnowsza wersja Delphi, oznaczona symbolem RAD Studio 2007, nie tylko umożliwia tworzenie "klasycznych" aplikacji dla Windows, opartych o Windows API, ale także udostępnia kontrolki platformy .NET. Książka "Delphi 2007 dla WIN32 i bazy danych" to podręcznik opisujący zasady tworzenia aplikacji dla systemu Windows w najnowszej wersji Delphi. Przedstawia ona techniki tworzenia aplikacji bazodanowych w oparciu o mechanizmy Windows API i kontrolki VCL. Czytając ją, poznasz komponenty, jakie Delphi oferuje programiście, i dowiesz się, jak korzystać z nich we własnych aplikacjach. Opanujesz mechanizmy komunikacji z niemal wszystkimi systemami zarządzania bazami danych dostępnymi na rynku. Przeczytasz także o tworzeniu wersji instalacyjnych napisanych przez siebie aplikacji. Interfejs użytkownika Delphi 2007 Komponenty dostępne w Delphi Przetwarzanie grafiki Korzystanie z komponentów VCL Aplikacje wielowątkowe Tworzenie bibliotek DLL Operacje na plikach Obsługa dokumentów XML Projektowanie bazy danych i struktury tabel Komunikacja z bazami danych Mechanizmy blokowania rekordów Tworzenie wersji instalacyjnych aplikacji Wykorzystaj możliwości najnowszej wersji środowiska programistycznego, które zrewolucjonizowało proces tworzenia aplikacji!

Design dla hakerów. Sekrety genialnych projektów

David Kadavy

Pasjonująca wyprawa w świat projektów! Tego jeszcze nie było! Książka, która rozprawia się z mitami oraz wyjaśnia powszechnie przyjęte założenia. Prawda, że Comic Sans to znienawidzona czcionka? Ale czy wiesz dlaczego? Czy złota proporcja faktycznie ma znaczenie? Dlaczego Monet nigdy nie używał czarnego na swoich obrazach? To tylko niektóre z pytań, nad którymi zastanawia się David Kadavy — utytułowany projektant, który rozłożył klasyczne zasady projektowania i techniki webdesignerów na części pierwsze. Co jeszcze umieścił w tej wyjątkowej książce? Znajdziesz tu mnóstwo informacji na temat typografii, grafiki tworzonej na potrzeby stron internetowych oraz teorii kolorów. W trakcie lektury nauczysz się dobierać odpowiednie proporcje projektu oraz wykorzystywać kolory do ożywienia swojego dzieła. Ponadto zdobędziesz ogromną wiedzę na temat odpowiedniego zagospodarowania przestrzeni i tworzenia przejrzystych układów. Jeżeli chcesz tworzyć eleganckie, intrygujące i przyciągające wzrok prace, ta książka wprost idealnie spełni Twoje oczekiwania. Dodatkowo zawiera ona wiele informacji o niuansach i sprawach historycznych, lecz wciąż mających wpływ na dzisiejsze sposoby projektowania. Uważaj, ta lektura naprawdę wciąga! Dowiedz się: dlaczego używanie czcionki Comic Sans jest niewskazane w jaki sposób teoria kolorów wpływa na codzienną pracę jak zapewnić projektowi przejrzystość Myśl jak haker, a Twoje projekty będą nowatorskie, niebanalne i funkcjonalne!

Dynamiczny HTML. 101 praktycznych skryptów

Marcin Lis

Tchnij życie w swoją stronę! "Pływające" napisy oraz wyskakujące i wysuwane podpowiedzi Zautomatyzowana zamiana obrazów Pasek nawigacyjny w CSS Menu z efektem przenikania Doskonałe wsparcie dla każdego webmastera Ładowanie witryny po każdym kliknięciu, ręczne wpisywanie dat, brak natychmiastowych podpowiedzi w "dymkach" - to wszystko skutecznie i szybko odstrasza współczesnych użytkowników internetu. Jako webmaster doskonale wiesz, że ludzie oczekują wygodnych w użyciu, funkcjonalnych oraz interaktywnych serwisów, działających i wyglądających identycznie niezależnie od przeglądarki. Martwisz się, że takie ożywienie strony będzie Cię kosztowało mnóstwo pracy? Na szczęście nie musisz wynajdywać koła na nowo. Pełną garść niezwykle przydatnych rozwiązań oferuje książka "Dynamiczny HTML. 101 praktycznych skryptów ". Przedstawionych w niej skryptów możesz użyć od ręki - rozwiązują one problemy najczęściej spotykane podczas tworzenia stron internetowych. Nie musisz być specjalistą w dziedzinie XHTML, CSS czy JavaScriptu, żeby zastosować w swoich projektach sprawdzone rozwiązania! Podręcznik w prosty i szczegółowy sposób rozwieje wszystkie Twoje wątpliwości. Znajdziesz tutaj między innymi: kilkanaście przykładów obsługujących takie efekty, jak modalne okna dialogowe, rozpoznawanie typu przeglądarki oraz system logowania użytkowników; wszelkiego rodzaju zegary, stopery i systemy odliczania czasu, różne typy kalendarzy, w tym kalendarz typu pop-up; opis dynamicznej zmiany stylu strony; sposoby badania poprawności danych i wykonywania operacji na formularzach; dynamiczne menu; galerie i efekty z obrazkami.