Search results
Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych
Harry Percival, Bob Gregory
Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych Python zyskuje coraz większą popularność i jest wykorzystywany do tworzenia bardzo różnych aplikacji, jednak projektowanie dużych, niezawodnych systemów w tym języku bywa wyzwaniem. Rozwijanie złożonych systemów o wysokiej jakości wymaga zastosowania odpowiedniej architektury. Trudno w Pythonie stosować takie wysokopoziomowe wzorce projektowe jak architektura sześciokątna, architektura oparta na zdarzeniach czy wzorce zalecane dla projektowania dziedzinowego (DDD). Sytuacji nie poprawia również to, że klasyczna literatura dotycząca metod zarządzania złożonością aplikacji zawiera przykłady kodu napisanego w Javie lub C#. Programiści Pythona często więc uznają takie książki za mało przydatne w swojej pracy. Ten praktyczny przewodnik przybliży projektantom pracującym w Pythonie sprawdzone wzorce architektury, które ułatwiają zapanowanie nad złożonością aplikacji i pozwalają najlepiej wykorzystać zestawy testów. Prezentację poszczególnych wzorców architektury oparto na przykładowej, stopniowo rozbudowywanej aplikacji. Podejście to pozwoliło na pokazanie zalet metodyki TDD. Z kolei w rozdziałach poświęconych modelowaniu dziedzinowemu zwrócono uwagę na unikanie jakichkolwiek zależności zewnętrznych przy równoczesnym zapewnieniu integralności danych. Wśród ciekawszych koncepcji warto wskazać wykorzystywanie zdarzeń w roli wzorca integracji usług w architekturze mikrousługowej. Niejako przy okazji zaprezentowano praktyczne strony stosowania kilku frameworków i technologii Pythona, między innymi Flask, SQLAlchemy, pytest, Docker i Redis. W tej książce między innymi: modelowanie dziedzinowe i stosowanie wzorców DDD jednostki, obiekty wartości i agregaty w architekturze domenowej tworzenie modeli bez zbędnych zależności zdarzenia, polecenia i szyna wiadomości wzorce architektury zdarzeniowej i mikrousług reaktywnych Architektura nowoczesnych aplikacji w Pythonie: rozwiązania dla poważnych systemów!
John Sotiropoulos
Wraz z rozwojem rewolucyjnych możliwości modeli AI pojawiają się nowe zagrożenia. Może to być na przykład manipulowanie działaniem sztucznej inteligencji, by celowo doprowadzić do błędnych decyzji. Tak właśnie prowadzi się ataki adwersarialne. Konsekwencje takich manipulacji, jak również innych, mogą być bardzo poważne. Jednak zrozumienie ich istoty i wdrożenie adekwatnych zabezpieczeń stanowi ogromne wyzwanie. Tę książkę docenią specjaliści do spraw cyberbezpieczeństwa, którzy chcą zdobyć umiejętności zabezpieczania systemów AI. Znajdą w niej uporządkowaną prezentację wyników badań i najnowszych standardów branżowych, z uwzględnieniem klasyfikacji: MITRE, NIST i OWASP. W przewodniku omówiono strategię zabezpieczania AI już na etapie projektowania ― z wykorzystaniem modelowania zagrożeń, przy czym skoncentrowano się na integracji MLSecOps i LLMOps z systemami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa. Dodatkowo przedstawiono przykłady wdrażania integracji ciągłej, strategii i narzędzi MLOps, a także mechanizmów kontroli bezpieczeństwa. Zaproponowano ponadto bazujący na klasycznych filarach NIST plan wzmacniania bezpieczeństwa AI w przedsiębiorstwie. Ciekawsze zagadnienia: zatruwanie danych, omijanie zabezpieczeń i naruszanie prywatności użycie sieci GAN do przeprowadzania ataków i generowania deepfake'ów nowe zagrożenia bezpieczeństwa LLM, w tym wstrzykiwanie promptów i ekstrakcja danych zatruwanie LLM metodami: RAG, osadzeń i dostrajania nowe zagrożenia związane z łańcuchem dostaw i modelami LLM o otwartym dostępie wdrażanie operacji MLSecOps z integracją ciągłą MLOps i SBOM Podejmij wyzwanie: ochroń AI przed nadużyciami!
Bezpieczeństwo aplikacji LLM. Niezbędnik dla programistów, projektantów i red teamów
Steve Wilson
Czy nie masz wrażenia, że niemal każdy do swojego stosu oprogramowania pośpiesznie dołącza aplikacje oparte na dużych modelach językowych? Możliwości tej fascynującej technologii wydają się nieograniczone. Ale nie popadaj jeszcze w euforię. Jest haczyk. Bezpieczeństwo. Konsekwencje skutecznego ataku na aplikację LLM mogą się okazać katastrofalne. Ta książka sprawi, że łatwiej sprostasz wyzwaniom i zdobędziesz specjalistyczną wiedzę, aby zabezpieczyć swoje aplikacje LLM! MArten Mickos, CEO, HackerOne Dzięki tej praktycznej książce dogłębnie poznasz zagrożenia specyficzne dla aplikacji opartych na dużych modelach językowych, przeanalizujesz ich charakterystyczne cechy i dowiesz się, jak wyglądają luki w zabezpieczeniach. W ten sposób zdobędziesz praktyczną wiedzę, która podczas tworzenia oprogramowania korzystającego z LLM okazuje się bezcenna. Zapoznasz się również z licznymi wskazówkami i strategiami, które pomogą w zabezpieczaniu aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy tworzysz zupełnie nową aplikację, czy zajmujesz się dodawaniem funkcjonalności LLM, znajdziesz tu szeroką gamę przydatnych zagadnień, takich jak architektura dużych modeli językowych, granice zaufania, technika RAG, wstrzykiwanie promptów i wiele innych. Ciekawsze zagadnienia: specyfika zabezpieczania dużych modeli językowych eliminowanie zagrożeń związanych z technologią dużych modeli językowych krytyczne granice zaufania wdrażanie mechanizmów chroniących aplikację LLM usprawnianie budowy bezpiecznego oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji Lektura obowiązkowa dla innowatorów! Sherri Douville, CEO, Medigram
Druk 3D. Praktyczny przewodnik po sprzęcie, oprogramowaniu i usługach. Wydanie II
Liza Wallach Kloski, Nick Kloski
Technologia druku 3D, zwanego również drukiem przestrzennym, jest uważana za jedną z najbardziej perspektywicznych. Polega na addytywnym wytwarzaniu trójwymiarowych obiektów na podstawie cyfrowego modelu. Może służyć do budowania prototypów albo gotowych produktów. Zakres komercyjnego stosowania druku 3D z każdym rokiem jest coraz szerszy. Zainteresowanie tą technologią stale rośnie, a drukarki 3D są dziś dostępne również dla pasjonatów. Oto inspirujący, przystępny i praktyczny przewodnik, dzięki któremu poznasz i zrozumiesz zasady rządzące drukiem przestrzennym. Dowiesz się, jak powstała ta technologia i jak - w zależności od jej zastosowania - wybrać najlepszy sprzęt i oprogramowanie. Nauczysz się praktycznego tworzenia modeli za pomocą programów CAD i poznasz tajniki obsługi drukarki 3D, jej konfiguracji i konserwacji, a także wykonywania prototypów i gotowych produktów. Poznasz najważniejsze przyczyny problemów z wydrukiem i metody ich unikania. Książka obejmuje bardzo szeroki zakres zagadnień, łącznie z możliwymi zastosowaniami druku przestrzennego i ze wskazówkami dotyczącymi zarabiania na tej technologii. W książce między innymi: działanie drukarki 3D i zastosowania druku przestrzennego wybór drukarki i materiałów eksploatacyjnych konfiguracja i obsługa własnej drukarki 3D praca w technologii druku 3D: od koncepcji do wydruku perspektywy drukowania 3D Przygotuj się na prawdziwą rewolucję przemysłową!
Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
Piotr Rybka
Dane: załaduj, przetwarzaj, analizuj Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizie. Umiejętność pozyskiwania danych, scalania, filtrowania i obrabiania ich na rozmaite sposoby przydaje się nie tylko zawodowym analitykom. Zdolność poruszania się po świecie danych jest wysoce pożądana również u osób pracujących w działach IT i na stanowiskach menadżerskich. Kto ma dane, ten ma wiedzę i zyskuje przewagę nad konkurencją! Jeśli chcesz zgłębić teorię ekstrakcji danych i zdobyć praktyczne umiejętności pozwalające operować nimi w Pythonie, ten podręcznik powinien być dla Ciebie pozycją obowiązkową. Dzięki książce między innymi: Opanujesz podstawowe pojęcia, których znajomość jest niezbędna podczas działań na zbiorach danych Zrozumiesz specyfikę plików binarnych i tekstowych Dowiesz się, na czym polega kodowanie tekstu Poznasz zagadnienia wyrażeń regularnych Zorientujesz się, jakie formaty wymiany danych są dostępne w Pythonie Nauczysz się przeszukiwać dokumenty znacznikowe Zapoznasz się ze schematami formatów wymiany danych
Inżynieria promptów bez tajemnic. Sztuka kreatywnego generowania tekstów
Gilbert Mizrahi
Pojawienie się dużych modeli językowych, takich jak GPT-4 czy Gemini, okazało się prawdziwym przełomem w wielu branżach. Modele te potrafią generować znakomite teksty i prowadzić zaawansowane konwersacje. Z ich potencjału można czerpać poprzez odpowiednio sformułowane prompty. Aby więc w pełni skorzystać z możliwości modelu do wykonania konkretnego zadania, trzeba opanować sztukę pisania promptów. Na podstawie tej praktycznej książki nauczysz się pisać skuteczne prompty dla dużych modeli językowych. Dowiesz się, w jaki sposób mogą posłużyć do generowania opisów produktów, spersonalizowanych wiadomości e-mail, postów w mediach społecznościowych, a nawet tekstów beletrystycznych i poetyckich. Poznasz także zaawansowane techniki użycia, takie jak integracja dużych modeli językowych z innymi narzędziami i tworzenie chatbotów. Wszystkie opisane tu techniki przetestujesz, eksperymentując i optymalizując swoje rozwiązania. W efekcie zdobędziesz umiejętności, które pozwolą Ci wykonywać codzienne zadania szybciej i lepiej! Dzięki tej książce: poznasz różne typy promptów i ich zastosowania rozwiniesz umiejętności kreatywnego pisania, korzystając ze sztucznej inteligencji zdobędziesz zaawansowane umiejętności tworzenia i wdrażania chatbotów nauczysz się integrować duże modele językowe z innymi narzędziami poznasz zagadnienia etyczne i najlepsze praktyki związane ze sztuczną inteligencją Moc promptów w Twoich rękach ― twórz, inspiruj, zaskakuj!
Java. Techniki zaawansowane. Wydanie XIII
Cay S. Horstmann
Od ponad trzydziestu lat Java jest wybierana przez programistów, którym zależy na tworzeniu bezpiecznych aplikacji wyjątkowej jakości. Jednak pisanie programów oznacza konieczność posiadania znacznie bardziej zaawansowanej wiedzy niż ta, którą ma przeciętny użytkownik ― trzeba znać język i jego wszystkie, nawet mniej oczywiste funkcjonalności, również te niedawno zaimplementowane. Książka zawiera szczegółowe omówienie Javy 21, programowania korporacyjnego, sieciowego i bazodanowego, a także zagadnień związanych z internacjonalizacją i metodami natywnymi. Dużo miejsca poświęcono obsłudze strumieni, pracy z językiem XML, API dat i czasu, API skryptowemu czy kompilacji. Opisano też sposoby korzystania z biblioteki Swing, tworzenia graficznych interfejsów użytkownika po stronie klienta i generowania obrazów po stronie serwera. Przykłady kodu zostały starannie przetestowane, prezentują nowoczesny styl programowania w Javie i opierają się na najlepszych praktykach. W książce ponadto: najlepsze praktyki pisania niezawodnego kodu w Javie rozszerzone API wejścia-wyjścia, serializacja obiektów i wyrażenia regularne usługi sieciowe, wbudowane serwery Javy i implementacja własnych serwerów API skryptowe i API kompilatora model bezpieczeństwa Javy i funkcje biblioteki bezpieczeństwa nowe API do korzystania z funkcji natywnych i pamięci poza stertą To jest najlepsze kompendium wiedzy o języku Java i o całym ekosystemie Javy! Andrew Binstock, Java Magazine
Java. Efektywne programowanie. Wydanie III
Joshua Bloch
Poznaj najlepsze praktyki programowania z użyciem platformy Java Język Java jest konsekwentnie udoskonalany i unowocześniany dzięki zaangażowaniu wielu ludzi. Nowoczesny język Java staje się coraz bardziej wieloparadygmatowy, co oznacza, że stosowanie najlepszych praktyk w coraz większym stopniu determinuje jakość kodu. Obecnie napisanie kodu, który prawidłowo działa i może być łatwo zrozumiany przez innych programistów, nie wystarczy — należy zbudować program w taki sposób, aby można było go łatwo modyfikować. Jako że Java stała się obszerną i złożoną platformą, konieczne stało się uaktualnienie najlepszych praktyk. Ta książka jest kolejnym, trzecim wydaniem klasycznego podręcznika programowania w Javie. Poszczególne rozdziały zostały gruntownie przejrzane, zaktualizowane i wzbogacone o sporo ważnych treści. Znalazło się tu wiele wartościowych porad dotyczących organizowania kodu w taki sposób, aby stał się przejrzysty, co ułatwi przyszłe modyfikacje i usprawnienia. Poza takimi zagadnieniami, jak programowanie zorientowane obiektowo czy korzystanie z różnych typów, obszernie omówiono stosowanie lambd i strumieni, zasady obsługi wyjątków, korzystania ze współbieżności i serializacji. Książka składa się z dziewięćdziesięciu tematów pogrupowanych w dwanaście rozdziałów. Taki układ pozwala na szybkie odnalezienie potrzebnego rozwiązania. W książce między innymi: interfejsy funkcyjne, wyrażenia lambda, referencje do metod oraz strumienie metody domyślne i statyczne w interfejsach wnioskowanie typów korzystanie z @SafeVarargs instrukcja try z zasobami nowe elementy bibliotek Javy Java: jakość kodu, efektywność działania i przyjemność programowania.