Search results
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
Rishal Hurbans
Sztuczna inteligencja ma umożliwiać wykorzystywanie danych i algorytmów do podejmowania lepszych decyzji, rozwiązywania trudnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Ma też zwiększać produktywność człowieka. Obecnie sztuczna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi zachwyt, ale też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, choćby były tworzone z najlepszymi intencjami, zawsze mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy szkodliwy sposób. Oznacza to, że każdy, kto rozwija nowe technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Aby to było możliwe, trzeba dobrze zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy. To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning. W książce: kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji. inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona uczenie maszynowe i sieci neuronowe uczenie przez wzmacnianie Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę sztucznej inteligencji!
Christopher Cowell, Nicholas Lotz, Chris Timberlake
Obecnie zasady i wzorce DevOps pozwalają na ograniczenie ryzyka związanego z budowaniem, zabezpieczaniem i wdrażaniem kodu. Programiści i wdrożeniowcy wiedzą, że zapewnienie funkcjonalnej poprawności, efektywności i bezpieczeństwa kodu jest czasochłonne i skomplikowane. Dużym ułatwieniem w tym zakresie mogą być potoki CI/CD GitLaba. Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środowiskach i korzystania z wielu zaawansowanych funkcji, takich jak łączenie GitLaba z Terraformem, klastrami Kubernetes czy uruchamianie i poprawa wydajności potoków. Skorzystasz ponadto z licznych przykładów i studiów przypadków, dzięki którym za pomocą potoków CI/CD zautomatyzujesz wszystkie etapy DevOps do budowy i wdrażania kodu o wysokiej jakości. Najciekawsze zagadnienia: podstawy Gita, GitLaba i DevOps tworzenie, przeglądanie i uruchamianie potoków CI/CD GitLaba weryfikacja, zabezpieczanie i wdrażanie kodu za pomocą potoków CI/CD GitLaba runnery, DAG-i i logika warunkowa GitLaba najlepsze praktyki i metody rozwiązywania problemów w potokach CI/CD GitLaba przykłady cykli życia procesów rozwoju oprogramowania DevOps. Wdrażaj zmiany szybko i bezpiecznie!
Bezpieczeństwo systemu Linux w praktyce. Receptury. Wydanie II
Tajinder Kalsi
Wokół zagadnienia bezpieczeństwa Linuksa narosło sporo mitów. Niektórzy uważają, że jako system open source nie zapewnia odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa. Inni - że jedynie eksperci są w stanie poradzić sobie z wirusami i atakami hakerów na ten system. Są również osoby twierdzące, że Linux jest całkowicie odporny na wirusy i trudno go skompromitować. Żadne z tych twierdzeń nie jest do końca prawdziwe. Podczas konfigurowania i użytkowania systemów linuksowych bezpieczeństwo powinno być priorytetem. Istnieje wiele sposobów wykrywania i usuwania luk w zabezpieczeniach i rzetelny administrator systemu jest w stanie poradzić sobie z tym zadaniem. Sięgnij po tę książkę, jeśli jesteś odpowiedzialny za bezpieczeństwo systemu linuksowego. Zawarto tu szereg porad i wskazówek dotyczących konfiguracji jądra, bezpieczeństwa systemu plików i sieci oraz różnych narzędzi usprawniających administrowanie systemem. Nie zabrakło omówienia specjalnych dystrybucji Linuksa, opracowanych z myślą o monitorowaniu bezpieczeństwa. Zaprezentowano zagadnienia dotyczące skanowania w poszukiwaniu luk, wykrywania włamań oraz audytowania systemu Linux. Ciekawym tematem zawartym w książce są zasady bezpiecznego korzystania z takich usług jak HTTPD, FTP i telnet. Zrozumienie zaprezentowanych tu treści jest łatwiejsze dzięki licznym praktycznym przykładom. W tej książce między innymi: solidne podstawy bezpieczeństwa systemów linuksowych optymalne konfigurowanie jądra systemu usuwanie luk w zabezpieczeniach powłoki bash monitorowanie i analiza dzienników zdarzeń oraz skanowanie sieci utwardzanie systemów linuksowych za pomocą pakietu Lynis Przygotuj się na atak. Zabezpiecz swojego Linuksa!
CCNP 300-410 ENARSI. Zaawansowane administrowanie sieciami przedsiębiorstwa i bezpieczeństwo sieci
Adam Józefiok
Dziwne, u mnie też nie działa... Rola administratora sieci komputerowej zaczyna się od jej skonfigurowania, jednak na tym absolutnie się nie kończy. Dalej musi on zadbać o to, by sieć działała poprawnie - jeśli cokolwiek pójdzie nie tak, administrator szybko dowie się o tym od użytkowników i zostanie poproszony, by równie szybko przywrócił ją do stanu poprzedniego. Drobnostka, jeśli problem okazuje się błahy i prosty do rozwiązania. Prawdziwe wyzwanie zaczyna się wtedy, kiedy naprawa usterki wymaga dogłębnej znajomości sieci, jej silnych i mocnych stron, a także metod radzenia sobie z awariami. Na szczęście powstała ta książka. Najnowsza pozycja autorstwa Adama Józefioka pozwoli Ci nie tylko poznać swoją sieć komputerową w najdrobniejszych szczegółach. Dowiesz się również, jak sobie radzić, gdy detal, z którego istnienia co prawda zdajesz sobie sprawę, ale którego nie bierzesz pod uwagę jako źródła ewentualnych problemów, nagle zaczyna sprawiać kłopoty. Przyswajając wiedzę teoretyczną zawartą w książce i trenując na jej podstawie umiejętności praktyczne, przygotujesz się równocześnie do zdania egzaminu CCNP ENCOR, a tym samym do zdobycia kolejnego certyfikatu przydatnego w Twojej rozwijającej się karierze administratora sieci komputerowych.
C++. Projektowanie oprogramowania. Zasady i wzorce projektowe
Klaus Iglberger
Większość dobrych książek o C++ koncentruje się na cechach tego języka, niuansach działania czy też szczegółach i specyfice implementacji. Tymczasem o jakości oprogramowania decyduje jego projekt. To właśnie dzięki projektowi można tworzyć oprogramowanie, które będzie łatwe do utrzymania, modyfikowania, rozszerzania i testowania. Problem polega na tym, że projektowanie oprogramowania jest trudnym i wymagającym zadaniem. Ta książka jest doskonałym uzupełnieniem podręcznej biblioteczki każdego programisty C++. Opisano w niej znaczenie dobrego projektu oprogramowania oraz zasady tworzenia takich projektów. Omówiono szereg przydatnych wzorców projektowych, dzięki którym łatwiej można zrozumieć, jak zarządzać zależnościami i abstrakcjami, zwiększać możliwości modyfikowania i rozszerzania tworzonego kodu oraz stosować nowoczesne wzorce projektowe. Zaprezentowano wzorce wykorzystujące wiele różnych paradygmatów, w tym programowanie: obiektowe, uogólnione oraz funkcyjne. Pokazano też największą zaletę nowoczesnego języka C++: możliwość łączenia różnych paradygmatów oraz tworzenia oprogramowania, które przetrwa dziesięciolecia. W tej książce między innymi: ocena kodu pod kątem projektowania oprogramowania sposoby realizacji takich celów projektowych jak np. łatwość modyfikowania i rozszerzania kodu zalety i wady różnych koncepcji projektowania przydatność wzorców projektowych w rozwiązywaniu problemów zasady wyboru form wzorców projektowych Z tej książki nauczyłem się znacznie więcej, niż mógłbym oczekiwać. Mark Summerfield, właściciel Qtrac Ltd. Bez dobrego projektu nie będzie dobrej aplikacji!
Yuri Diogenes, Dr. Erdal Ozkaya
Przyśpieszenie transformacji cyfrowej oznacza również uelastycznienie zasad pracy zdalnej. W takim środowisku zapewnienie cyberbezpieczeństwa jest trudniejsze, a złośliwe operacje stają się częstsze. Standardowy zestaw zabezpieczeń już nie wystarcza. Organizacje muszą przemyśleć swoje polityki bezpieczeństwa i dostosować je do nowych warunków. Na tym polu przewagę zyskuje się dzięki łączeniu taktyk defensywnych z ofensywnymi. Ta książka jest skierowana do specjalistów IT, którzy zajmują się bezpieczeństwem IT, pentesterów, konsultantów ds. bezpieczeństwa lub tych, którzy chcą działać jako etyczni hakerzy. Podczas lektury przydatna będzie znajomość sieci komputerowych, chmury obliczeniowej i systemów operacyjnych. Dzięki lekturze zdobędziesz aktualne informacje o kluczowych aspektach oceny zagrożeń i stanu systemu bezpieczeństwa, a także o zasadach utrzymywania właściwego stanu zabezpieczeń. Dowiesz się także, jak powinien wyglądać proces reagowania na incydenty. Zapoznasz się z taktykami zespołu czerwonego oraz zespołu niebieskiego, a także z zasadami ich współdziałania. W tej publikacji znajdziesz dogłębne omówienie wzorców rozpoznawania nieregularnych zachowań w organizacji, technik analizy sieci i radzenia sobie ze złośliwym oprogramowaniem. Ta książka pozwoli Ci na ustalenie, jakich mechanizmów kontroli bezpieczeństwa potrzebujesz, jak je wdrożyć, a także jak przeprowadzać poszczególne etapy procesu reagowania na incydenty. W tej książce: łagodzenie skutków incydentów i odzyskiwanie sprawności systemu ochrona obciążeń roboczych i kwestie zerowego zaufania najlepsze narzędzia, takie jak Nmap i Metasploit i framework MITRE ATT&CK bezpieczeństwo tożsamości i egzekwowanie reguł integracja systemów wykrywania zagrożeń z rozwiązaniami SIEM Nie daj się zinfiltrować! Poznaj tajniki cyberbezpieczeństwa!
Cyberbezpieczeństwo i strategie blue teamów. Walka z cyberzagrożeniami w Twojej organizacji
Kunal Sehgal, Nikolaos Thymianis
Organizacja przechowuje dane w miejscu, które jest połączone z jakąś siecią. Zapewnia to ich dostępność, równocześnie jednak naraża je na zagrożenia. Niepożądany dostęp do danych może oznaczać katastrofę dla organizacji, stąd tak ważna jest praca zespołu niebieskiego. Blue team identyfikuje podatności w infrastrukturze i aplikacjach i wdraża procedury bezpieczeństwa. Ta książka zapewni Ci wiedzę, dzięki której z powodzeniem utworzysz blue team w swojej organizacji. Dowiesz się, z jakich defensywnych środków cyberbezpieczeństwa warto skorzystać i jakimi metodami ocenić skuteczność aktualnego stanu zabezpieczeń, dogłębnie zrozumiesz także sposoby działania cyberprzestępców. Lekturę rozpoczniesz od krótkiego przeglądu znaczenia, zadań i składu zespołu niebieskiego, poznasz też ważne techniki i najlepsze praktyki w defensywnej ochronie cyberbezpieczeństwa. Nauczysz się korzystać z metodologii NIST w celu utworzenia planów reagowania na incydenty i dowiesz się, jak je testować. Znajdziesz tutaj również wskazówki, dzięki którym dopasujesz swoje działania ściśle do potrzeb organizacji. Dzięki książce: zrozumiesz rolę blue teamu w organizacji i sposób jego działania dowiesz się, jak wygląda zarządzanie ryzykiem z perspektywy zespołu niebieskiego nauczysz się tworzenia skutecznych strategii obronnych dowiesz się, jak ułożyć dobry program nadzoru przekonasz się, jak kontrole wewnętrzne przyczyniają się do zminimalizowania ryzyka Idealny system i strategia obronna? Zaprojektuj i zbuduj!
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto. Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie. To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science. Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp Naucz się: myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania Data science? Odsiejesz piasek od złota!