Suchergebnisse

Zawód front-end developer. 11 kroków do zostania webmasterem

Maciej Rościszewski

Śmiało wkrocz w świat internetu i zacznij tworzyć strony WWW! Poznaj technologie i standardy branżowe Naucz się używać narzędzi do tworzenia stron Dowiedz się, jak budować i publikować serwisy Stron internetowych jest w sieci bardzo dużo i z każdym dniem przybywa ich coraz więcej. Obecnie każda firma i wiele prywatnych osób chce lub wręcz musi mieć w internecie przynajmniej prostą wizytówkę. Nic zatem dziwnego, że w portalach firm rekrutujących pracowników aż roi się od ofert dla ludzi tworzących serwisy, a profesjonaliści z doświadczeniem w tej dziedzinie mogą liczyć na naprawdę niezłe zarobki. Może i Ty chciałbyś do nich dołączyć, ale nie masz odpowiedniej wiedzy? A może obawiasz się, że na przeszkodzie stanie Ci brak ukończonych studiów informatycznych? O nic się nie martw, po prostu zacznij lekturę! Książka Zawód front-end developer. 11 kroków do zostania webmasterem bezboleśnie wprowadzi Cię w świat tworzenia stron WWW. Dzięki niej szybko poznasz podstawowe pojęcia branżowe i informacje niezbędne, aby rozpocząć przygodę z tą branżą oraz dołączyć do elitarnego grona rozchwytywanych specjalistów - autorów stron WWW. Poznasz warsztat pracy zawodowca, nauczysz się języka HTML5 i dowiesz się, jak tworzyć profesjonalne arkusze stylów CSS3. Odkryjesz możliwości, jakie oferują JavaScript i jQuery, a także poznasz podstawy języka PHP7. Dowiesz się też, jak zaprojektować i zbudować atrakcyjny serwis WWW oraz umieścić go w internecie. Wyposażenie warsztatu pracy Język HTML i tworzenie kodu strony Najważniejsze znaczniki i konstrukcje języka HTML Osadzanie treści multimedialnych na stronie Zastosowanie arkuszy stylów CSS3 Formatowanie elementów graficznych i tekstowych Zasady tworzenia responsywnych stron WWW Projektowanie i budowanie stron oraz ich składników Korzystanie ze skryptów i bibliotek Zastosowanie języka PHP7 Publikowanie strony w internecie Tworzenie stron WWW? Z tą książką to nic trudnego!

Ubuntu Oneiric Ocelot. Przesiądź się na system open source

Mariusz Kraus

Wykorzystaj prostotę, stabilność i nowoczesność wolnego oprogramowania Ubuntu Oneiric Ocelot! Dowiedz się, jak pobrać i zainstalować system Ubuntu Naucz się korzystać ze środowiska graficznego Poznaj przydatne narzędzia i programy użytkowe Pochodzące z języka południowoafrykańskich plemion słowo "ubuntu" oznacza "człowieczeństwo wobec innych". Ten trudny do przełożenia termin tłumaczy się też jako zwrot "jestem, bo ty jesteś". Niezależnie od tego, którą wersję przekładu przyjmiemy, trudno zaprzeczyć, że mamy do czynienia z piękną i szczytną ideą. Nie inaczej jest z noszącą tę nazwę dystrybucją systemu Linux, która kilka lat temu przebojem wdarła się do świata wolnego oprogramowania i nieustannie zdobywa nowych zwolenników zarówno wśród profesjonalistów, jak i "zwykłych" użytkowników komputerów osobistych. Nic w tym dziwnego, Ubuntu jest bowiem systemem prostym, stabilnym i nowoczesnym, a ponadto zapewnia dostęp do wielu bardzo przydatnych programów użytkowych. Niestety, związek z Linuksem zupełnie niesłusznie budzi u wielu osób negatywne skojarzenia - przeciętny użytkownik komputera sądzi, że korzystanie z tego systemu operacyjnego wymaga co najmniej ukończenia studiów informatycznych. Na szczęście łatwo się przekonać, że tak nie jest! Wystarczy sięgnąć po książkę Ubuntu Oneiric Ocelot. Przesiądź się na system open source Przeprowadzi ona początkującego użytkownika przez proces instalacji i konfiguracji systemu, przedstawi interfejs użytkownika, podstawowe narzędzia środowiska oraz sposoby wykonywania operacji na plikach i katalogach, a także pokaże, jak korzystać z najważniejszych aplikacji biurowych, internetowych i multimedialnych. Pobieranie, instalacja, konfiguracja i aktualizacja systemu operacyjnego Sposoby korzystania z najważniejszych narzędzi systemowych Podstawowe operacje w systemie plików i zarządzanie użytkownikami Instalacja popularnych programów użytkowych i metody ich stosowania Korzystanie z gier oraz programów Windows w środowisku Ubuntu Poznaj najpopularniejszą dystrybucję bezpłatnego systemu operacyjnego!

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II

Aurélien Géron

W 2006 roku świat nauki zafascynował się głębokimi sieciami neuronowymi. Wbrew wcześniejszym przekonaniom okazało się, że ich uczenie jest możliwe. Technika ta została nazwana uczeniem głębokim. Wymagała zapewnienia olbrzymiej mocy obliczeniowej i potężnych ilości danych, jednak potencjał wytrenowanych sieci głębokich był niesamowity. Kolejne lata przyniosły bujny rozwój tej technologii w wielu obszarach, co pozwoliło na tworzenie przeróżnych zaawansowanych produktów. Prace nad nowymi zastosowaniami sieci głębokich trwają. Wszystko wskazuje na to, że już wkrótce zdominują one większość dziedzin naszego życia. To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady i ćwiczenia. Wykorzystano gotowe rozwiązania i przedstawiono zasady pracy ze specjalistycznymi narzędziami, w tym z TensorFlow 2, najnowszą odsłoną modułu. W efekcie niepostrzeżenie przyswoisz niezbędny zasób pojęć i narzędzi służących do tworzenia systemów inteligentnych. Poznasz różnorodne techniki i zaczniesz samodzielnie ich używać. Po lekturze będziesz biegle posługiwać się najnowszymi technologiami sztucznej inteligencji! W tej książce między innymi: podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlow techniki wykrywania obiektów, segmentacji semantycznej i mechanizmy uwagi interfejs Keras, narzędzia TF Transform i TF Serving wdrażanie modeli TensorFlow techniki uczenia nienadzorowanego, wykrywanie anomalii oraz biblioteka TF Agents TensorFlow 2: źródło magii zaawansowanych technologii!

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury

Chris Albon

Uczenie maszynowe jest dziś wykorzystywane w różnych dziedzinach życia: w biznesie, w polityce, w organizacjach non profit i oczywiście w nauce. Samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania danych w wiedzę. Powstało sporo książek wyjaśniających sposób działania tych algorytmów i prezentujących nieraz spektakularne przykłady ich wykorzystania. Do dyspozycji pozostają też narzędzia przeznaczone do tego rodzaju zastosowań, takie jak biblioteki Pythona, w tym pandas i scikit-learn. Problemem pozostaje implementacja rozwiązań codziennych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Z tej książki najwięcej skorzystają profesjonaliści, którzy znają podstawowe koncepcje związane z uczeniem maszynowym. Osoby te potraktują ją jako przewodnik ułatwiający rozwiązywanie konkretnych problemów napotykanych podczas codziennej pracy z uczeniem maszynowym. Dzięki zawartym tu recepturom takie zadania jak wczytywanie danych, obsługa danych tekstowych i liczbowych, wybór modelu czy redukcja wymiarowości staną się o wiele łatwiejsze do wykonania. Każda receptura zawiera kod, który można wstawić do swojego programu, połączyć lub zaadaptować według potrzeb. Przedstawiono także analizy wyjaśniające poszczególne rozwiązania i ich kontekst. Z tą książką płynnie przejdziesz od rozważań teoretycznych do opracowywania działających aplikacji i praktycznego korzystania z zalet uczenia maszynowego. Receptury w tej książce dotyczą: wektorów, macierzy i tablic obsługi danych liczbowych i tekstowych, obrazów, a także związanych z datą i godziną redukcji wymiarowości za pomocą wyodrębniania i wyboru cech oceny i wyboru modelu oraz regresji liniowej i logistycznej maszyn wektorów nośnych (SVM), naiwnej klasyfikacji bayesowskiej, klasteryzacji i sieci neuronowych zapisywania i wczytywania wytrenowanych modeli Uczenie maszynowe w Pythonie - użyj sprawdzonych receptur kodu!

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Wyciągnij najlepsze wnioski z dostępnych danych! Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć maszynę myślenia? Jak sprawić, żeby podejmowała trafne decyzje oraz przewidywała najbliższą przyszłość na podstawie przygotowanych modeli? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta wspaniała książka. Dzięki niej poznasz język R, nauczysz się eksplorować dostępne dane, określać wartość mediany i odchylenia standardowego oraz wizualizować powiązania między kolumnami. Gdy opanujesz już solidne podstawy teoretyczne, możesz śmiało przejść do kolejnych rozdziałów i zapoznać się z klasyfikacją binarną, tworzeniem rankingów oraz modelowaniem przyszłości przy użyciu regresji. Ponadto zrozumiesz, jak tworzyć systemy rekomendacyjne, analizować sieci społeczne oraz łamać szyfry. Książka ta jest doskonałą lekturą dla pasjonatów analizy danych i wyciągania z nich wniosków. Każdy rozdział książki jest poświęcony konkretnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy się konstruować proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszczać przez nie próbki danych) za pomocą języka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistów jest więc znakomitą lekturą dla programistów parających się czy to projektami komercyjnymi, czy to rządowymi, czy wreszcie akademickimi. Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odróżniający wiadomości treściwe od niechcianych na podstawie ich zawartości. Używaj regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin najpopularniejszych stron WWW. Naucz się optymalizacji, próbując złamać prosty szyfr literowy. Statystycznie skonfrontuj poglądy polityków, używając rejestru głosowań. Zbuduj system rekomendacji wartościowych twitterowców. Naucz się czytać i analizować dane! Książka ta stanowi świetny przegląd przypadków i tuzina różnych technik uczenia maszynowego. Jest ukierunkowana na proces dochodzenia do rozwiązania, a nie gotowe recepty ani abstrakcyjne teorie; dzięki temu jej materiał jest dostępny dla wszystkich programistów, ale też przysłowiowych „umysłów ścisłych” — Max Shron, OkCupid  

Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie

Emmanuel Ameisen

Uczenie maszynowe jest coraz popularniejsze. Stosuje się je w systemach wsparcia, systemach rekomendacyjnych, tłumaczeniach tekstów i wielu innych aplikacjach. Jednak podczas tworzenia tego rodzaju produktów inżynierowie napotykają bardzo poważne problemy. Jeśli ich nie rozwiążą, nawet obiecujący projekt może upaść. Trudność polega na tym, że zastosowanie uczenia maszynowego w konkretnej, użytkowej aplikacji jest złożonym zadaniem. Konieczne są wybór właściwej implementacji danej funkcjonalności, analiza błędów modelu, rozwiązanie problemów z czystością danych, a także weryfikacja wyników gwarantująca odpowiednią jakość produktu. To książka przeznaczona dla programistów i menedżerów, którzy wśród rodzących się idei uczenia maszynowego wciąż poszukują rozwiązań dla swojego biznesu. Autor omawia krok po kroku proces tworzenia i wdrażania aplikacji opartej na uczeniu maszynowym, a praktyczne koncepcje przedstawia za pomocą przykładowych kodów, rysunków i wywiadów z liderami w tej dziedzinie. Podpowiada, jak planować aplikację i oceniać jej jakość. Wyjaśnia także, jak budować skuteczny model, i demonstruje metody jego systematycznego usprawniania, aż do momentu osiągnięcia celu. W końcowej części opisuje strategie wdrażania i monitorowania modelu. W odróżnieniu od innych pozycji poświęconych uczeniu maszynowym ten przewodnik skupia się przede wszystkim na definiowaniu problemów, diagnozowaniu modeli i ich wdrażaniu. Dzięki tej książce: łatwiej określisz, do czego produkt ma służyć trafnie zdefiniujesz problem uczenia maszynowego szybko zbudujesz kompletny proces i pozyskasz początkowy zbiór danych zbudujesz, wytrenujesz i zoptymalizujesz model wdrożysz model w środowisku produkcyjnym przyjmiesz najlepszą metodę monitorowania pracy modelu Dobry pomysł - to zaledwie początek. Najważniejsze dzieje się później!

Sprawny programista. Pracuj, zarabiaj i zdobywaj kwalifikacje

John Sonmez

Życiowy podręcznik dla programistów  „John ma do przekazania ważny komunikat — holistyczną wiadomość, którą powinien usłyszeć każdy programista (i, moim zdaniem, także każda inna osoba)”. — z Przedmowy Roberta C. Martina (Wujka Boba) Programiści to umysły ścisłe. Świetnie odnajdują się w gąszczu linijek kodu, klas, obiektów, interfejsów i kompilatorów. Jednak aby odnieść sukces w życiu zawodowym, nie wystarczą wybitne zdolności techniczne. Konieczne jest też posiadanie umiejętności interpersonalnych oraz tzw. miękkich, które znacznie ułatwiają codzienne życie i kooperację z innymi. Jeżeli jesteś osobą techniczną i nieswojo czujesz się podczas rozmowy o wszelkich innych aspektach Twojego życia, ten poradnik jest stworzony dla Ciebie. Bez opuszczania własnej kanapy możesz zdecydowanie poprawić swoje umiejętności! Ta książka zawiera 71 krótkich rozdziałów, które pomogą Ci w porządkowaniu Twojego życia prywatnego i zawodowego. Pozwoli Ci ona zapanować nad kwestiami związanymi z finansami, relacjami, sprawnością fizyczną i nie tylko. Jeśli jesteś programistą lub wykonujesz zadania techniczne w branży IT, uznaj ją za lekturę obowiązkową! Co znajdziesz w środku? Porady, jak przyspieszyć swoją karierę, budując markę osobistą. Autorski program dziesięciu kroków Johna, który przyspiesza proces nauki. Informacje dotyczące tego, jak dbać o sprawność fizyczną i oderwać się wreszcie od komputera. Unikalne strategie inwestowania, dzięki którym będziesz mógł szybciej przejść na emeryturę. Ciesz się ze swojej pracy i popraw jej efektywność!

UML 2.0 w akcji. Przewodnik oparty na projektach

Patrick Graessle, Henriette Baumann, Philippe Baumann

Poznaj język UML i wykorzystaj jego możliwości Opanuj podstawy języka Stwórz modele systemów biznesowych i informatycznych Zaplanuj integrację systemów przy użyciu języka UML Kluczowym elementem dużych projektów programistycznych jest modelowanie, pomocne również przy tworzeniu średnich i małych projektów. Język UML to narzędzie służące właśnie do modelowania. Za pomocą diagramów i wykresów będących jego elementami można przedstawić zarówno sam system informatyczny, jak i jego związki z otoczeniem biznesowym, w którym będzie on wykorzystywany. Gdy system tworzony jest przez duży zespół projektowy, zastosowanie języka UML daje gwarancję poprawnego zinterpretowania zarówno założeń, jak i zadań systemu, a także zgodnej z nimi realizacji projektu. Książka "UML 2.0 w akcji. Przewodnik oparty na projektach" prezentuje język UML w sposób gwarantujący jego błyskawiczne opanowanie. Jej autorzy koncentrują się wyłącznie na tych zastosowaniach UML-a, które mogą okazać się przydatne w modelowaniu. Wszystkie zagadnienia teoretyczne podane są wraz z konkretnymi przykładami ich przydatności praktycznej. Dzięki tej publikacji poznasz elementy języka i nauczysz się wykorzystywać je podczas projektowania. Dowiesz się, jak tworzyć projekty systemów biznesowych i informatycznych oraz jak stosować UML w opisach zależności pomiędzy nimi. Oto kwestie poruszane w tej książce: przegląd elementów i zastosowań języka UML 2.0 modelowanie procesów biznesowych diagramy przypadków użycia diagramy aktywności i sekwencji diagramy klas i stanów modelowanie systemu informatycznego i jego otoczenia Przekonaj się, jak język UML usprawnia pracę nad projektami.