Результати пошуку
Zarządzanie 3.0. Kierowanie zespołami z wykorzystaniem metodyk Agile
Jurgen Appelo
Wykonanie produktu o dużej wartości rynkowej i osiągnięcie prawdziwego sukcesu często wymaga od menedżerów zmiany dotychczasowego podejścia. Współczesne firmy są połączonymi systemami, a samo zarządzanie dotyczy głównie ludzi i relacji. Podejście zwane zarządzaniem zwinnym czy też programowaniem zwinnym (agile) ma szczególne miejsce w nowoczesnej teorii systemów złożonych i procesach wytwarzania oprogramowania. Co istotne, wdrożenie metodologii zwinnych ułatwia realistyczne podejście do kierowania projektami czy doskonalenia zespołów i zarządzania nimi. Książka adresowana jest przede wszystkim do kierowników zespołów, umożliwia dogłębne zrozumienie reguł rządzących pracą zespołu. Poruszono w niej takie tematy, jak: teoria systemów złożonych, teoria gier, samoorganizacja i zasada ciemności. Zebrano i usystematyzowano znane od wielu lat klasyczne idee i techniki zarządzania, a następnie połączono je z ideą programowania zwinnego. Powstał w ten sposób spójny system idei, który powinien sobie przyswoić każdy adept zarządzania, mający pasję, ambicję i odznaczający się dążeniem do zarządzania doskonałego, wyzwalającego kreatywność zespołu i prowadzącego wprost do celu. W książce omówiono: kluczowe cechy modeli zarządzania 1.0 i 2.0, podstawy teorii systemów złożonych, wpływ złożoności systemów na organizację, utrzymywanie aktywności, kreatywności, innowacyjności i motywacji pracowników, ideę kultury rzemiosła programistycznego, ciągłe doskonalenie się w ramach organizacji, ideę przywództwa ukierunkowanego na cel. Zarządzanie 3.0 to droga do prawdziwego sukcesu!
Lior Gazit, Meysam Ghaffari
Uczenie maszynowe i duże modele językowe rewolucjonizują biznes i nasze codzienne życie. Potencjał tych innowacji jest trudny do oszacowania: modele LLM stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych. Integrowanie zaawansowanych modeli z systemami produkcyjnymi bywa jednak często wymagającym, a nawet niewdzięcznym zadaniem. Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP. W książce: podstawy matematyczne uczenia maszynowego i NLP zaawansowane techniki przetwarzania wstępnego i analizy danych tekstowych projektowanie systemów ML i NLP w Pythonie przetwarzanie tekstu z użyciem metod uczenia głębokiego modele LLM i ich implementacja w różnych aplikacjach AI trendy w NLP i potencjał tej technologii Odkryj przyszłe trendy w NLP widziane oczami ekspertów!
Zrozumieć Excela. Formuły dynamiczne i nowe funkcje w Microsoft 365
Maciej Gonet
Poznaj całkiem nowego Excela W ciągu ostatnich kilku lat arkusz kalkulacyjny Excel intensywnie się rozwijał. Pojawiły się nowe funkcje i wbudowane narzędzia, pozwalające rozwiązywać typowe problemy w sposób bardziej zwięzły i efektywny. Zaszła między innymi rewolucyjna zmiana w podejściu do tablic i wykonywanych z ich udziałem obliczeń. Wyjściowo Excel był "komórkocentryczny" - główny nacisk kładziono w nim na użycie do obliczeń pojedynczych komórek traktowanych odrębnie i tworzenie na ich podstawie ciągów obliczeniowych. Aktualnie akcentuje się przede wszystkim przetwarzanie od razu całych tablic danych, obejmujących wiele komórek. Ta książka przybliża zagadnienia związane z użyciem formuł dynamicznych (inaczej: dynamicznych formuł tablicowych / formuł rozlewających się). Formuła dynamiczna zwraca tablicę wyników w sąsiednich komórkach, a nie tylko w komórce, w której została wprowadzona. Dzięki temu może się automatycznie dopasować do nowego zakresu podczas dodawania czy też usuwania danych w arkuszu. Podczas lektury między innymi: Poznasz nową koncepcję obliczeń tablicowych w Excelu, a także jej wpływ na zapis formuł i organizację obliczeń Zrozumiesz różnice między dawnymi formułami tablicowymi a nowymi formułami dynamicznymi Przyjrzysz się rozszerzonej koncepcji nazw definiowanych, które teraz mogą mieć zasięg zawężony do pojedynczej formuły (dzięki użyciu funkcji LET), ale mogą też być nadawane funkcjom definiowanym przez użytkownika (za pomocą metafunkcji LAMBDA) Dowiesz się, jak działają funkcje pozwalające wyszukiwać, filtrować, sortować i eliminować duplikaty, jak również funkcje do pracy z tekstem Zapoznasz się z nowym typem danych w Excelu, tj. z danymi rozszerzonymi, a także z zaawansowanymi funkcjami stanowiącymi zamiennik tabel przestawnych Przybliżysz sobie rozmaite nowinki i ułatwienia, które są obecne w najnowszej edycji Excela, a dzięki ćwiczeniom nauczysz się z nich korzystać Przypomnisz sobie funkcje służące do obliczeń finansowych, dostępne w pokaźnej liczbie w Excelu, a dotąd nieomawiane w książkach z cyklu "Zrozumieć Excela"
100 rzeczy, które każdy projektant powinien wiedzieć o potencjalnych klientach. Wydanie II
Susan Weinschenk
Niezależnie od tego, czy tworzysz stronę internetową, interfejs użytkownika, czy przedmiot codziennego użytku, musisz dostosować projekt do wymagań grupy docelowej. To, jak dobry będzie projekt i jakie wrażenia wywoła u użytkowników, zależy przede wszystkim od tego, co o nich wiesz. Niekiedy jest to specyficzna wiedza. W jaki sposób ci konkretni ludzie myślą? Kiedy podejmują decyzję? Co sprawi, że wykonają czynności, których się od nich oczekuje? W jaki sposób wywołać u nich określone emocje związane z projektowanym produktem? Na te i na wiele innych pytań odpowiada psychologia projektowania. To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie cenionego poradnika dla projektantów, którzy chcą tworzyć rzeczy użyteczne, przydatne i lubiane przez użytkowników. Zawiera wnikliwą analizę 100 niezwykle ważnych z punktu widzenia projektanta kwestii, będącą efektem przestudiowania setek publikacji naukowych oraz tego, jak opisane w nich zasady są wykorzystywane w codziennej pracy projektanta, który tworzy interfejsy, strony WWW, aplikacje czy urządzenia i korzysta z najróżniejszych technologii. Dzięki podanym tu wskazówkom Twoje projekty będą bardziej intuicyjne i angażujące - w swojej pracy bowiem uwzględnisz to, jak ludzie myślą, jak się zachowują i podejmują decyzje. Z książki dowiesz się: w jaki sposób przyciągnąć i utrzymać uwagę odbiorcy jak kształtować przyzwyczajenia człowieka jak przebiega proces podejmowania decyzji kiedy ludzie popełniają błędy i jakie są ich rodzaje jakie czynniki budzą zaufanie Nikt się nie oprze temu, co zaprojektujesz!
40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie
Imran Ahmad
Wiedza o algorytmach jest niezbędna każdemu, kto rozwiązuje problemy programistyczne. Algorytmy są również ważne w teorii i praktyce obliczeń. Każdy programista powinien znać możliwie szeroki ich zakres. Powinien też umieć z nich korzystać przy rozwiązywaniu rzeczywistych problemów, w tym przy projektowaniu algorytmów, ich modyfikacji i implementacji. Niezależnie od tego, czy zajmujesz się sztuczną inteligencją, zabezpieczaniem systemów informatycznych lub inżynierią danych, musisz dobrze zrozumieć, czym właściwie są i jak działają algorytmy. Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do algorytmów i ich zastosowania. Znalazły się w niej podstawowe informacje i pojęcia dotyczące algorytmów, ich działania, a także ograniczeń, jakim podlegają. Opisano też techniki ich projektowania z uwzględnieniem wymagań dotyczących struktur danych. Zaprezentowano klasyczne algorytmy sortowania i wyszukiwania, algorytmy grafowe, jak również wiele zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją: algorytmy uczenia maszynowego, sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego. Ważną częścią publikacji są rozdziały poświęcone przetwarzaniu danych i kryptografii oraz algorytmom powiązanym z tymi zagadnieniami. Wartościowym podsumowaniem prezentowanych treści jest omówienie technik pracy z problemami NP-trudnymi. W książce między innymi: struktury danych i algorytmy w bibliotekach Pythona algorytm grafowy służący do wykrywania oszustw w procesie analizy sieciowej przewidywanie pogody przy użyciu algorytmów uczenia nadzorowanego rozpoznawanie obrazu za pomocą syjamskich sieci neuronowych tworzenie systemu rekomendacji filmów szyfrowanie symetryczne i asymetryczne podczas wdrażania modelu uczenia maszynowego Oto algorytm: poznaj, zaimplementuj, zastosuj!
ABC sam naprawiam komputer. Wydanie II
Bartosz Danowski, Andrzej Pyrchla
Złota komp-rączka W jaki sposób rozwiązać problemy z instalacją systemu? Jak usunąć złośliwe oprogramowanie? Co zrobić, gdy BIOS nie rozpoznaje dysków twardych i napędów optycznych? Rozpoznawaj objawy, diagnozuj usterki i sam naprawiaj swój komputer Przeciętny użytkownik komputera potrafi doskonale posługiwać się nim w takim zakresie, w jakim potrzebuje go do swoich codziennych zajęć. Jednak w przypadku jakichkolwiek -- nawet błahych -- awarii większość z nas staje się zupełnie bezradna wobec tego urządzenia i zaczyna w panice szukać kogoś, kto się na tym zna. A przecież jeśli poznasz budowę komputera, jego zasady działania oraz objawy typowych usterek, sam możesz świetnie poradzić sobie ze zdiagnozowaniem awarii i naprawą -- bez ponoszenia kosztów i oddawania sprzętu do serwisu. Książka "ABC sam naprawiam komputer. Wydanie II" prezentuje praktyczne i skuteczne rozwiązania dotyczące różnych usterek Twojego komputera. Podręcznik omawia nieinwazyjne i bezpieczne metody diagnozowania oraz usuwania awarii, które możesz przeprowadzić w warunkach domowych. Dowiesz się między innymi, co zrobić, jeśli niektóre urządzenia USB nie działają, lub jak poradzić sobie z sytuacją, gdy komputer zawiesza się albo masz kłopoty z instalacją systemu. Wreszcie, możesz nauczyć się rozwiązywać problem, gdy nie udaje się uzyskać litery "ł", lub gdy zamiast "z" pojawia się "y". Z tym poradnikiem świetnie poradzisz sobie z samodzielną naprawą komputera. Budowa komputera Diagnostyka w teorii i praktyce Prawidłowa konfiguracja ustawień BIOS Instalacja dwóch systemów na jednym komputerze Odzyskiwanie skasowanych plików i danych Zerowanie dysku Instalacja MS Windows XP oraz MS Windows Vista Identyfikacja oznaczeń procesorów Awarie płyt głównych, napędów optycznych i kart graficznych Czyszczenie i optymalizacja pracy systemu Przydatne oprogramowanie narzędziowe Ten podręcznik to Twój osobisty konsultant ds. napraw komputera!
Michael Alexander, Richard Kusleika
Informacja zawarta w danych jest niezwykle cenna, jednak jej pozyskiwanie jest trudną sztuką. Aby do niej dotrzeć, trzeba poradzić sobie z coraz większą ilością danych. Rośnie więc zapotrzebowanie na zaawansowane techniki analizy danych. W niektórych przypadkach wystarczającym narzędziem do tego celu jest arkusz kalkulacyjny. Rozwiązanie to ma jednak ograniczenia, które pokonać może jedynie znakomity system do obsługi baz danych: Microsoft Access. Jest to oprogramowanie, które pozwala na bardzo wydajne zarządzanie dużymi zbiorami danych oraz budowanie relacji między tabelami, ułatwia też zaawansowaną analizę danych. Ta książka, będąca kolejnym, przejrzanym i uaktualnionym wydaniem kultowego przewodnika po Accessie, jest odpowiednia dla użytkowników na wszystkich poziomach zaawansowania. Znalazły się tu wskazówki dotyczące podstaw baz danych, rozpoczynania pracy z Accessem, tworzenia własnych aplikacji bazodanowych, a także programowania w języku VBA. Układ treści zaprojektowano w taki sposób, aby można było korzystać z tego przewodnika na wiele sposobów: czytać rozdziały po kolei lub skupić się na konkretnym zagadnieniu. W książce zawarto szczegółowe instrukcje tworzenia efektywnych tabel, zaawansowanych kwerend analitycznych, solidnych aplikacji i atrakcyjnych raportów. Dodatkowo omówiono kwestię integracji Accessa z platformą SharePoint. Najważniejsze zagadnienia: solidne wprowadzenie do baz danych i Accessa tworzenie tabel i kwerend Accessa techniki analizy danych i ich zastosowanie formularze i raporty Accessa programowanie w VBA dla Accessa Access: zaawansowana analiza danych dla profesjonalistów!
Maciej Sysło
Książka zdobyła wyróżnienie w kategorii publikacji edukacyjnych w Konkursie na Najlepszą Polską Książkę Informatyczną 2017r. organizowanym przez Polskie Towarzystwo Informatyczne. --- Przekonaj się, że algorytmy to nic trudnego! Naucz się tworzyć i zapisywać algorytmy Poznaj rozwiązania klasycznych problemów Odkryj praktyczne zastosowania algorytmiki Algorytm to opis w postaci skończonego ciągu jednoznacznie zdefiniowanych kroków, które należy wykonać, aby uzyskać rozwiązanie postawionego problemu lub osiągnięcie zamierzonego celu.To pojęcie kojarzy się głównie z naukami ścisłymi, takimi jak informatyka czy matematyka, ale algorytmy jako instrukcje lub przepisy odnajdziesz dosłownie wszędzie: to one sterują pracą automatów do kawy oraz domowych pralek, to nimi kierujesz się, pisząc wiadomości tekstowe, wypłacając gotówkę z bankomatu, a nawet wiążąc buty, wreszcie to one umożliwiają Ci ugotowanie potraw, które mają pożądany i powtarzalny smak. Aby algorytmy były skuteczne, zwłaszcza te wykonywane przez komputer, muszą być jednak właściwie skonstruowane i zrealizowane, to zaś wymaga odpowiedniej wiedzy. Wiedzę tę zdobędziesz dzięki doskonałej książce Macieja M. Sysły pt. Algorytmy. Używając prostego języka i różnorodnych przykładów, jej autor przedstawia podstawowe pojęcia algorytmiki na tle historycznym, różne sposoby zapisu algorytmów oraz przykłady ich praktycznych zastosowań. Niezależnie od tego, czy planujesz karierę informatyka, czy tylko lubisz rozwiązywać zagadki logiczne, umiejętności porządkowania zbiorów, przeprowadzania obliczeń matematycznych, a ogólniej – myślenia algorytmicznego i komputacyjnego z pewnością bardzo Ci się przydadzą, a praktyczne zadania i problemy do rozwiązania skutecznie pomogą Ci utrwalić nabyte wiadomości oraz ułatwią zmagania z przyszłymi wyzwaniami. W książce Algorytmy znajdziesz: Sposoby przedstawiania problemów i algorytmów Algorytmy liniowe i z rozgałęzieniami Algorytmy iteracyjne i rekurencyjne Metody porządkowania i analizy danych Przykłady klasycznych algorytmów Analizę poprawności i złożoności prezentowanych algorytmów Odkryj piękno algorytmiki i naucz się znajdować proste rozwiązania złożonych problemów Świetnym uzupełnieniem Algorytmów jest druga książka tego samego autora pt. Piramidy, szyszki i inne konstrukcje algorytmiczne, w której autor skoncentrował się na życiowych przykładach zastosowania algorytmów pochodzących wprost z otaczającego nas świata.