Wyniki wyszukiwania
David Foster
Techniki uczenia głębokiego rozwijają się w imponującym tempie, a sieci neuronowe znajdują zastosowanie w przeróżnych branżach. Coraz częściej komputer wykonuje zadania, które do niedawna były zarezerwowane dla człowieka. Dobrym przykładem jest tworzenie dzieł sztuki: ostatnie postępy w dziedzinie modelowania generatywnego sprawiają, że maszyny tworzą oryginalne obrazy w określonym stylu, piszą spójne akapity tekstu, komponują przyjemną w odbiorze muzykę i generują prawdopodobne scenariusze zdarzeń. Ta "generatywna rewolucja" już się zaczęła, a jej efekty przekraczają najśmielsze wyobrażenia. Ta książka jest praktycznym przewodnikiem przeznaczonym dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych. W jasny i przystępny sposób omówiono w niej zasadnicze zagadnienia teorii modelowania generatywnego, a następnie zaprezentowano techniki stosowane do budowy modeli generatywnych, włącznie z ogólnym opisem uczenia głębokiego, wariacyjnych autoenkoderów i generatywnych sieci antagonistycznych (GAN). Na tej podstawie - z wykorzystaniem biblioteki Keras - pokazano wewnętrzne funkcjonowanie każdej z tych technik, łącznie z najbardziej nowatorskimi architekturami. Opisano krok po kroku sposoby rozwiązywania takich twórczych zadań jak malowanie, pisanie i komponowanie muzyki, a także zastosowania modelowania generatywnego do optymalizacji strategii grania w gry (modele World). W książce między innymi: działanie autoenkoderów wariacyjnych tworzenie sieci GAN, w tym CycleGAN i MuseGAN rekurencyjne modele generatywne do tworzenia tekstu oraz mechanizmy uwagi modele generatywne w środowiskach uczenia przez wzmacnianie architektura Transformer (BERT, GPT-2) oraz modele generowania obrazu Czy potrafisz stworzyć... twórcę?
Douwe Osinga
Pomysł, by komputery wykorzystywać do generowania inteligentnych rozwiązań, narodził się w zamierzchłych dla informatyki czasach, mniej więcej w połowie XX wieku. Bardzo długo jednak idea ta - z powodu ograniczeń technologicznych - nie mogła wyjść poza rozważania teoretyczne. Dziś osoby zainteresowane uczeniem głębokim są w komfortowej sytuacji: mogą korzystać z ogólnie dostępnych frameworków uczenia głębokiego, sięgać po ogromne zbiory danych, a ponadto wyniki tego rodzaju badań znalazły się w centrum zainteresowania biznesu. Okazuje się, że nawet bez szczególnego przygotowania teoretycznego można budować i udoskonalać potężne modele sieci neuronowych oraz uczenia głębokiego i wdrażać je w konkretnych sytuacjach. Dzięki tej książce, nawet jeśli nie posiadasz zaawansowanej wiedzy o uczeniu głębokim (oryg. deep learning), zaczniesz szybko tworzyć rozwiązania z tego zakresu. Zamieszczone tu receptury pozwolą Ci sprawnie zaznajomić się z takimi zastosowaniami uczenia głębokiego jak klasyfikacja, generowanie tekstów, obrazów i muzyki. Cennym elementem książki są informacje o rozwiązywaniu problemów z sieciami neuronowymi - testowanie sieci wciąż jest trudnym zagadnieniem. Ponadto znalazły się w niej porady dotyczące pozyskiwania danych niezbędnych do trenowania sieci, a także receptury, dzięki którym łatwiej zacząć użytkować modele w środowiskach produkcyjnych. Z tej książki dowiesz się, jak: tworzyć użyteczne aplikacje, które docenią użytkownicy obliczać podobieństwo tekstów wizualizować wewnętrzny stan systemu sztucznej inteligencji napisać usługę odwrotnego wyszukiwania obrazów za pomocą wyuczonych sieci wykorzystać sieci GAN, autoenkodery i LSTM do generowania ikon wykrywać style w utworach muzycznych Uczenie głębokie - rzecz dla kreatywnych filozofów z myszą w dłoni!
Rowel Atienza
Oto propozycja dla specjalistów zajmujących się programowaniem sztucznej inteligencji i studentów kształcących się w tej dziedzinie. Autor przybliża tajniki tworzenia sieci neuronowych stosowanych w uczeniu głębokim i pokazuje, w jaki sposób używać w tym celu bibliotek Keras i TensorFlow. Objaśnia zagadnienia dotyczące programowania AI zarówno w teorii, jak i praktyce. Liczne przykłady, czytelna oprawa graficzna i logiczne wywody sprawiają, że to skuteczne narzędzie dla każdego, kto chce się nauczyć budowania sieci neuronowych typu MLP, CNN i RNN. Książka wprowadza w teoretyczne fundamenty uczenia głębokiego - znalazły się w niej wyjaśnienia podstawowych pojęć związanych z tą dziedziną i różnice pomiędzy poszczególnymi typami sieci neuronowych. Opisano tutaj również metody programowania algorytmów używanych w uczeniu głębokim i sposoby ich wdrażania. Dzięki lekturze lepiej zrozumiesz sieci neuronowe, nauczysz się ich tworzenia i zastosowania w różnych projektach z zakresu AI. Polecamy tę książkę każdemu, kto: chce zrozumieć, jak działają sieci neuronowe i w jaki sposób się je tworzy specjalizuje się w uczeniu głębokim lub zamierza lepiej poznać tę dziedzinę posługuje się sieciami neuronowymi w programowaniu chce się nauczyć stosować biblioteki Keras i TensorFlow w uczeniu głębokim
Emily Freeman
Postaw na przewagę konkurencyjną, jaką zapewnia DevOps Wprowadź technologie w duchu DevOps, w tym chmurę i kontenery Przestaw swoją organizację na metodykę DevOps Przedmowa Nicole Forsgren, współzałożycielka i CEO w DevOps Research and Assessment (DORA) Dołącz do DevOpsowej rewolucji! Dzięki DevOps możesz przyspieszyć cykl życia związany z dostarczaniem oprogramowania, jeśli tylko poznasz procesy, narzędzia i sposób myślenia będący podstawą kultury DevOps. Ta książka pomaga inżynierom oprogramowania i kierownikom do spraw technicznych w przekształcaniu organizacji w celu przyjęcia podejścia DevOps. Dowiedz się, jak tworzyć bardziej iteracyjny i zorientowany na klienta styl rozwoju i dostarczania, by w efekcie poprawić współpracę, wyeliminować wąskie gardła i zwiększyć produktywność zespołu. W książce: identyfikowanie wąskich gardeł w organizacji tworzenie własnych ram postępowania w duchu DevOps angażowanie zespołu w ten proces dostosowywanie kultury organizacyjnej wyciąganie nauki z porażek przygotowanie się do zarządzania incydentami automatyzowanie procesów manualnych
Digitalizacja w systemach automatyki SIMATIC. Teoria, przykłady, ćwiczenia
Artur Nowocień
Z pamięci papieru do pamięci komputera Współczesnym przemysłem rządzi... informatyka. Ta dziedzina stale się rozwija i zagarnia pod swoje skrzydła kolejne sektory ― od produkcji, przez logistykę i księgowość, po dystrybucję i sprzedaż. Tyle teorii. W praktyce zaś często się okazuje, że podczas gdy otoczenie biznesowe i technologie pędzą naprzód, systemy stosowane w przemyśle zostają nieco z tyłu. Głównym celem, jaki przyświeca autorowi tej publikacji, skierowanej przede wszystkim do automatyków i programistów sterowników PLC, jest odczarowanie pojęcia digitalizacji i udowodnienie, że technologie, które się w nie wpisują, nie są wcale zarezerwowane dla specjalistów IT. W rzeczywistości wszyscy stosujemy je na co dzień, tylko w okrojonej formie. W książce poruszane są takie tematy jak podstawowe założenia czwartej rewolucji przemysłowej, cyberbezpieczeństwo, mechanizmy informatyczne implementowane na poziomie konwencjonalnych urządzeń automatyki, internet rzeczy, chmury obliczeniowe, systemy brzegowe, a także technologie, które wyznaczają przyszłość automatyki przemysłowej. Każdy rozdział składa się z dwóch części: teoretycznej, zawierającej omówienie podstawowych zagadnień, które należy przyswoić, aby móc świadomie korzystać z danej technologii, i praktycznej, prezentującej jej implementację przy użyciu powszechnie stosowanych komponentów automatyki.
Domowe laboratorium naukowe. Zrób to sam
Windell Oskay (Author), Raymond Barrett (Contributor)
Doświadczenia w laboratorium są świetnym pomysłem na urozmaicenie zajęć z wielu przedmiotów nauk przyrodniczych. Tam zainteresowanie fizyką, biologią czy chemią w niezwykle łatwo przeobraża się w pasję, która odpowiednio rozwijana może zaprowadzić do prawdziwego naukowego odkrycia! Dzięki zajęciom w laboratorium nawet najtrudniejsze zagadnienia stają się zrozumiałe i przystępne. Dla wielu młodych pasjonatów nauki własne laboratorium to wymarzone miejsce na eksperymenty. Książka, którą trzymasz w rękach, pozwoli Ci spełnić to marzenie! Dzięki niej zbudujesz własne laboratorium badawcze, podobnie jak zrobili to Newton, Faraday czy Pasteur. Dowiesz się, jak zaprojektować i zbudować przyrządy pomiarowe i sprzęt laboratoryjny, aby za ich pomocą poznawać fascynujące prawa przyrody. Poradzisz sobie nawet z dość złożonymi urządzeniami (jak łukowy piec węglowy lub generator wodoru) i przygotujesz wszystko, co jest potrzebne naukowcowi. W tej książce znajdziesz wskazówki i porady: jak zorganizować i gdzie zlokalizować laboratorium jak samodzielnie wykonać sprzęt i przyrządy laboratoryjne jak przygotować się do przeprowadzenia eksperymentu jak przeprowadzać eksperyment jak zdobyć trudno dostępne materiały i substancje oraz jak je można zastąpić jak uniknąć niebezpiecznych sytuacji i jakie przedsięwziąć środki zapobiegawcze Przekonaj się, czy potrafisz pracować jak naukowiec! Raymond E. Barrett (1926 – 2011) przez wiele lat był dyrektorem edukacyjnym w muzeum OMSI (Oregon Museum of Science and Industry). Jego pasją było wzbudzanie u najmłodszych fascynacji nauką przez pokazywanie im eksperymentów naukowych. Windell Oskay jest doktorem fizyki. Był inżynierem projektowym sprzętu w Stanford Research Systems. Był też współzałożycielem Evil Mad Scientist Laboratories, firmy z Doliny Krzemowej, zajmującej się od 2007 roku projektowaniem i produkcją wyspecjalizowanych elementów elektronicznych oraz zestawów do budowy robotów.
Michael Alexander, Richard Kusleika, John Walkenbach
Wyczerpujące źródło wiedzy MS Excel zasłużył już na miano kultowego. Od ponad 20 lat towarzyszy studentom, naukowcom, ekonomistom, analitykom i wielu innym ludziom. To wszechstronne narzędzie jest konsekwentnie rozwijane i rozbudowywane, a jego możliwości są coraz większe — dziś trudno byłoby znaleźć kogoś, kto dobrze znałby wszystkie jego funkcje! Nawet ci, którzy codziennie korzystają z tego świetnego arkusza, miewają problemy z odnalezieniem potrzebnej opcji. Bywa też, że nowości lub udoskonalenia w Excelu najzwyczajniej w świecie umykają uwadze użytkowników. Tymczasem każda kolejna wersja tej aplikacji przynosi znakomite rozwiązania, które umożliwiają zwiększenie produktywności i przyśpieszenie pracy. Tę książkę powinien mieć na podorędziu każdy użytkownik Excela, niezależnie od stopnia zaawansowania i celów, do jakich wykorzystuje ten arkusz. To jedyny w swoim rodzaju przewodnik —poza podstawowymi wiadomościami znajdziesz w nim mnóstwo sugestii, wskazówek i opisów technik, z których korzystają najlepsi. Skorzystaj z zawartych tu porad, a będziesz pisać lepsze formuły, tworzyć ciekawsze wykresy, łatwiej zarządzać danymi i skuteczniej je analizować. Niezależnie od tego, czy chodzi Ci o odpowiednie sformatowanie komórek, utworzenie tabeli przestawnej, napisanie makra w VBA, czy skorzystanie z którejś bardziej wyrafinowanej funkcji — dzięki biblii Excela dokonasz tego szybciej, efektywniej i przyjemniej! W tej książce między innymi: solidne wprowadzenie do Excela formuły do pracy z liczbami i tekstem oraz do złożonych analiz wizualizacja danych w Excelu stosowanie dodatków Power Pivot i Power Query tworzenie makr w VBA i automatyzacja zadań Excel. Dostaniesz dokładnie to, czego w tej chwili potrzebujesz! Michael Alexander specjalizuje się w zaawansowanej analizie biznesowej z użyciem MS Access i MS Excel. Zdobył certyfikat MCAD (Microsoft Certified Application Developer) oraz tytuł MVP (Most Valuable Professional). Dick Kusleika wielokrotnie otrzymywał tytuł MVP. Od ponad 20 lat zajmuje się pakietem Microsoft Office. Opracowuje systemy bazujące na programach Access i Excel oraz szkoli w zakresie zaawansowanej obsługi MS Office. John Walkenbach jest autorem popularnych książek o arkuszach kalkulacyjnych. Uznawany za światowy autorytet w tej dziedzinie.
Efektywne zarządzanie podatnościami na zagrożenia. Jak minimalizować ryzyko w cyfrowym ekosystemie
Chris Hughes, Nikki Robinson
Musisz sobie uświadomić, że korzystanie z systemów opartych na chmurze wiąże się z cyberzagrożeniami - podobnie jak w przypadku tradycyjnej infrastruktury. Musisz się dobrze orientować w złożoności swojego systemu i w powiązaniach poszczególnych elementów. Dopiero na tej podstawie możesz planować i ustalać priorytety we własnym programie zarządzania ryzykiem, uwzględniając przy tym wiele innych zagadnień. W tej praktycznej książce znajdziesz opis kompleksowych praktyk, dzięki którym współczesne organizacje utrzymujące złożone ekosystemy oprogramowania mogą skutecznie identyfikować podatności, zarządzać nimi i ograniczać ryzyko wystąpienia poważnych naruszeń bezpieczeństwa. Dowiesz się, dlaczego nie wystarczy po prostu "użyć łatki", aby naprawić znane luki w oprogramowaniu. Poznasz zasady profesjonalnego zarządzania podatnościami uwzględniające monitorowanie systemów i baz danych podatności. Przekonasz się, jak ważne są czynnik ludzki i identyfikacja czynników psychologicznych, które podczas interakcji użytkownika z oprogramowaniem przyczyniają się do powstawania podatności. W miarę lektury książki przyswoisz wydajne i skuteczne strategie, dzięki którym zapewnisz swojej organizacji wysoki poziom cyberbezpieczeństwa. Najciekawsze zagadnienia: zarządzanie złożonymi środowiskami poprawki do oprogramowania i bezpieczna konfiguracja ocena podatności i łączenie ich w łańcuch czynnik ludzki w zarządzaniu podatnościami oprogramowanie bezpieczne już na etapie projektu budowa dojrzałego modelu zarządzania podatnościami Sprawdź, jak w erze chmury zarządzać ryzykiem informatycznym!