Результати пошуку
Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie
Piotr Wróblewski
Wejdź na nowy poziom programowania z ML i NLP Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać. Do niedawna ML i NLP pozostawały domeną badaczy i specjalistów - znajdowały się poza zasięgiem praktyków programowania. Aktualnie jest inaczej, szybkie komputery, pojemne pamięci RAM i zaawansowane procesory pozwalają stosować te technologie w codziennej pracy programisty. Szczególnie programisty języka Python, do którego są one niemal "naturalnie" przypisane. Mało tego, od kodujących w Pythonie coraz częściej wręcz wymaga się umiejętności znajomości obszaru AI. Tym bardziej warto sięgnąć po ten podręcznik z ćwiczeniami, dzięki któremu między innymi: Dowiesz się, jak używać Pythona do rozwiązywania problemów AI Poznasz tajniki analizy tekstów, analizy sentymentu Zrozumiesz, jak skutecznie używać algorytmów klasyfikacji, regresji i grupowania do rozwiązywania problemów biznesowych Pokonwersujesz z ChatGPT - i to bez wchodzenia na stronę internetową tego serwisu
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
Stuart Russell, Peter Norvig
Praktycznie codziennie korzystamy z osiągnięć sztucznej inteligencji. Mimo to jej potencjał wciąż jest zagadką: nie wiemy, gdzie leżą granice jej rozwoju i jakie jeszcze technologie przyniesie nam ta relatywnie młoda dziedzina nauki. Równocześnie niektóre zastosowania sztucznej inteligencji budzą niepokój i zmuszają do zadawania trudnych pytań. Jakakolwiek próba odpowiedzi jednak wymaga wiedzy o tym, czym w istocie jest sztuczna inteligencja i jakie są jej ograniczenia. To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i koncepcje nauki o sztucznej inteligencji. Najnowsze technologiczne osiągnięcia zostały pokazane na tle rozwijającej się wiedzy, również z innych dziedzin inżynierii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom, które budzą wątpliwości. Mowa tu o wyrafinowanych technikach uczenia maszynowego, modelach językowych czy widzeniu komputerowym, a także o sprawach, które już dziś wymagają najwyższej troski: o etycznych aspektach sztucznej inteligencji, bezpieczeństwie związanych z nią technologii i jej perspektywach. W drugim tomie: różne modele i koncepcje uczenia maszynowego przetwarzanie języka naturalnego i modele językowe widzenie komputerowe, w tym generowanie obrazów roboty: percepcja, działanie, uczenie perspektywy sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja: dokąd zmierzasz, technologio?
Fedor G. Pikus
Jeszcze kilka lat temu, by zwiększyć szybkość działania programu, wystarczyło wymienić procesor. Dzisiejsze procesory nie są znacząco szybsze od poprzedników. Nowsze architektury zapewniają zaledwie niewielkie przyrosty wydajności istniejących już programów. Nie ma innego wyjścia: jeśli programista chce tworzyć efektywne oprogramowanie, musi wiedzieć, jak odpowiednio używać dostępnych zasobów obliczeniowych. Jest to trudna sztuka, wymagająca ciągłej gotowości do nauki. To książka przeznaczona dla doświadczonych programistów, którzy chcą sprawnie tworzyć efektywny kod. Omówiono w niej, jak korzystać z zasobów procesora i pamięci, unikać zbędnych obliczeń, mierzyć wydajność kodu i prawidłowo stosować współbieżność i wielowątkowość. Zaprezentowano również zagadnienia związane z optymalizacjami przeprowadzanymi przez kompilator, a także metody efektywniejszego korzystania z właściwości języka programowania (C++). Dokładnie wyjaśniono zasady projektowania oprogramowania pod kątem wydajności i aby ułatwić przyswajanie wiedzy, zamieszczono wiele przykładów, które będą przydatne w czasie samodzielnej nauki. Dzięki dogłębnemu zrozumieniu wiedzy ujętej w książce łatwiej będzie podejmować właściwe decyzje podczas projektowania nowego systemu lub modyfikowania już istniejącej architektury. Najciekawsze zagadnienia: korzystanie ze sprzętowych zasobów obliczeniowych uporządkowanie pamięci i należyte zorganizowanie danych wydajność operacji a współbieżny dostęp stosowanie technik programowania bez użycia blokady zwiększanie efektywności optymalizacji za pomocą kompilatora interfejsy API dla współbieżnych struktur danych i struktur o dużej wydajności Dobre decyzje projektowe to klucz do wydajności kodu!
Tailwind CSS. Projektowanie stron WWW i podejście utility-first
Michał Kortas
Poznaj rewelacyjną nowość na rynku frontendu Framework Tailwind CSS to prawdziwy webmasterski hit ostatniego roku. Wyjątkowym i nowatorskim czyni go przyjęta filozofia pracy. Twórcy frameworka proponują bowiem oryginalne podejście do tworzenia stron i aplikacji internetowych. Zamiast ściśle semantycznego sposobu tworzenia klas CSS Tailwind opiera się na fundamencie zwanym Utility-First. Dzięki temu architekt interfejsu nie marnuje czasu na generowanie wymyślnych nazw opisujących poszczególne elementy, a podchodzi do nich bardziej pragmatycznie - definiuje je w taki sposób, który najlepiej odpowiada rzeczywistości. Ta książka przeznaczona jest przede wszystkim dla początkujących i średniozaawansowanych projektantów stron WWW. Czytelnik znajdzie w niej mnóstwo praktycznych informacji dotyczących frameworka Tailwind. Pozna jego możliwości, mocne i słabe strony. Opanuje rządzące nim zasady oraz dostępne w nim narzędzia. Ich użycia nauczy się w praktyce, ponieważ znaczną część podręcznika zajmuje realizacja konkretnego zadania - autor przeprowadzi Czytelnika przez przygotowanie kompletnego konceptu interfejsu z wykorzystaniem wszystkiego, co oferuje w swoich zasobach Tailwind.
Testy penetracyjne środowiska Active Directory i infrastruktury opartej na systemie Windows
Denis Isakov
Cyberprzestępczość to obecnie wielki biznes i wielka polityka. Zaangażowane podmioty nieustannie dążą do doskonalenia technik ataków. Cyberprzestępcy dysponują własną metodologią, narzędziami i wykwalifikowanym personelem. Aby obronić się przed nimi, musisz zrozumieć, w jaki sposób atakują, a potem dobrze poznać ich taktyki i techniki. W trakcie lektury tej książki przygotujesz własne laboratorium, a następnie przeanalizujesz każdy etap zabójczego łańcucha ataków i zastosujesz nową wiedzę w praktyce. Dowiesz się, jak ominąć wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa, między innymi AMSI, AppLocker i Sysmon, przeprowadzać działania rozpoznawcze i wykrywające w środowisku domeny, a także zbierać dane uwierzytelniające w całej domenie. Przeczytasz również, jak poruszać się ruchem bocznym, aby wtopić się w ruch środowiska i pozostać niewykrytym przez radary obrońców, a ponadto jak eskalować uprawnienia wewnątrz domeny i w całym lesie domen czy osiągać stan przetrwania na poziomie domeny i w kontrolerze domeny. W efekcie nauczysz się przeprowadzać ocenę bezpieczeństwa różnych produktów i usług Microsoftu, takich jak Exchange Server, SQL Server i SCCM. Ciekawsze zagadnienia: techniki atakowania usług: Active Directory, Exchange Server, WSUS, SCCM, AD CS i SQL Server skuteczne unikanie wykrycia w środowisku ofensywne bezpieczeństwo operacyjne (OpSec) sposoby naprawy błędnych konfiguracji przygotowanie rzeczywistych scenariuszy Testuj granice odporności swojej infrastruktury!
Tablice informatyczne. ChatGPT
Witold Wrotek
W porozumieniu ze sztuczną inteligencją ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie - i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastycznie, wypatrując kolejnych, doskonalszych wersji ChatGPT i pokrewnych mu botów, inni kreślą wizje ponure niczym z literatury i filmów science fiction, oczekując momentu, w którym sztuczna inteligencja się zbuntuje i przejmie władzę nad światem... W tej dyskusji nie powinien nam umknąć praktyczny aspekt zagadnienia. Wszak ChatGPT to model językowy opracowany w konkretnym celu - ma w odpowiedni sposób reagować na dane wprowadzane do niego przez użytkownika. Innymi słowy, odpowiadać na zadawane pytania dotyczące rozmaitych dziedzin dostępnej ludziom wiedzy. Jak się z nim poprawnie komunikować? Jak formułować myśli w sposób, który pozwoli nakłonić ChatGPT do podzielenia się pożądanymi przez nas informacjami? Tego dowiesz się z niniejszej pozycji. Jeśli chcesz zaprząc ChatGPT do pracy na swoją rzecz: Poznaj mocne i słabe strony ChatGPT Dowiedz się, w czym i jak może Ci pomóc Naucz się promptować, czyli zadawać właściwe pytania w odpowiedni sposób
Radosław Sokół
Tablice języka C — zawsze przy komputerze! Tablice informatyczne języka C to ściąga, którą każdy programista powinien mieć zawsze w zasięgu ręki. W końcu trudno zapamiętać wszystkie komendy i metody przeprowadzania operacji, zwłaszcza jeśli nie używa się ich na co dzień. Tutaj znajdziesz informacje o instrukcjach, komentarzach, kompilowaniu programu, a także przechowywaniu i przetwarzaniu danych. Przypomnisz sobie, jak wprowadzać dane i uzyskiwać dane wyjściowe, do czego służą konkretne wyrażenia warunkowe, instrukcje pętli i skoku oraz jak w jaki sposób dynamicznie zarządzać pamięcią. Sprawdzisz, jak przetwarzać tekst, diagnozować przebieg programu, wykorzystywać strumienie i pliki, operować datą i czasem, posługiwać się biblioteką matematyczną. Nie możesz tego przegapić!
Tablice informatyczne. C++. Wydanie II
Andrzej Stasiewicz
Koniec z wertowaniem książek i dokumentacji w poszukiwaniu składni poleceń, typów danych czy struktur języka. W tablicach informatycznych znajdziesz wszystkie podstawowe informacje, których potrzebujesz podczas codziennej pracy, podane w sposób zwięzły i treściwy. Składnia poleceń, struktura programu, funkcje i metody, obiekty, typy danych -- jest tu wszystko, nad czym mógłbyś się zastanawiać. "Tablice informatyczne. C++" zawierają zestawienie najpotrzebniejszych informacji dotyczących języka C++. Każdy programista doceni je, gdy podczas pracy nie będzie miał czasu na wertowanie kilkunastu książek. W Tablicach uwzględniono najważniejsze propozycje nowego standardu języka C++ i przedstawiono następujące zagadnienia: Dyrektywy dla kompilatora Standardowe wejście i wyjście Standardowe typy danych i operacje na nich Instrukcje sterujące Funkcje Klasy Konwersje typów Wyjątki Wzorce funkcji i klas Wzorzec biblioteczny vector