Результати пошуку
Algorytmy. Ilustrowany przewodnik
Aditya Bhargava
Aby projektować aplikacje, nie wystarczy poznać kilka języków programowania i opanować zestaw narzędzi deweloperskich. Konieczna jest jeszcze wiedza o tym, w jaki sposób rozwiązać dany problem, innymi słowy, trzeba poznać algorytmy. Naturalnie w praktyce programistycznej stosuje się ograniczony zestaw algorytmów. Zostały one już dawno przeanalizowane i przetestowane. Opisano je w wielu trudnych książkach najeżonych niezrozumiałymi schematami i dowodami z pogranicza matematyki, statystyki i jeszcze kilku innych nieprzystępnych dziedzin. Jeśli chcesz po prostu zrozumieć działanie algorytmów, a nie masz ochoty na mozolne przedzieranie się przez setki trudnych stron, to trzymasz w ręku właściwą książkę! Dzięki temu interesującemu, przystępnemu podręcznikowi szybko przyswoisz sobie najważniejsze pojęcia i łatwo zrozumiesz, w jaki sposób algorytmy pomagają w rozwiązywaniu problemów programistycznych. Pokazano w nim słabe i mocne strony najważniejszych algorytmów. Nie zabrakło przydatnych schematów i przykładowych fragmentów kodu napisanego w Pythonie. Książkę tę szczególnie docenią programiści samoucy, inżynierowie i każdy, kto chce zyskać wiedzę o algorytmach. W tej książce przedstawiono między innymi: wyjaśnienie takich pojęć, jak tablice skrótów, listy powiązane, rekurencja, algorytmy sortowania, problem komiwojażera, algorytmy zachłanne, analiza szybkości algorytmów metodą dużego O, algorytmy grafów, w tym algorytm wyszukiwania wszerz i algorytm Dijkstry, algorytm KNN służący do uczenia maszynowego. Poznaj algorytmy i przekonaj się, jak bardzo są przydatne!
Donald A. Tevault
Systemy linuksowe uchodzą za bezpieczne i odporne na cyberataki. Jednak nawet najbezpieczniejszy system może paść ich ofiarą, jeśli jego administrator nie zastosuje odpowiednich środków zabezpieczających. Cyberprzestępcy wciąż opracowują i testują nowe metody ataków, dlatego też specjaliści do spraw bezpieczeństwa nieustannie muszą doskonalić swoje umiejętności. Oto kompleksowe omówienie sposobów wdrażania najnowszych dostępnych środków zabezpieczających systemy linuksowe. Z książki dowiesz się, jak skonfigurować laboratorium do ćwiczeń praktycznych, tworzyć konta użytkowników z odpowiednimi poziomami uprawnień, chronić dane dzięki uprawnieniom i szyfrowaniu, a także skonfigurować zaporę sieciową przy użyciu najnowszych technologii. Nauczysz się też automatyzować takie czynności jak monitorowanie systemu za pomocą auditd i utwardzanie (hardening) konfiguracji jądra Linux. Poznasz również sposoby ochrony przed złośliwym oprogramowaniem i skanowania systemów pod kątem luk w zabezpieczeniach. Znajdziesz tu ponadto podpowiedź, jak używać Security Onion do skonfigurowania systemu wykrywania włamań. W książce między innymi: zapobieganie naruszeniom bezpieczeństwa systemów Linux dodatkowe funkcje i możliwości systemu Linux ochrona przed nieautoryzowanym dostępem konfiguracja uprawnień do plików i katalogów utwardzanie usługi Secure Shell szablony zabezpieczeń i monitorowanie Twój Linux Twoją twierdzą!
Buduj roboty z Arduino. Od prostych konstrukcji do zaawansowanych systemów
Witold Wrotek
Zbudować robota? To proste! Jeśli marzysz o samodzielnym zbudowaniu i zaprogramowaniu robota, jesteś na dobrej drodze. Z pomocą tego przewodnika zrobisz wszystko samodzielnie, od początku do końca, szybko i sprawnie - zaskoczy Cię, jak przyjazna może być robotyka. Nad swoim pierwszym projektem będziesz pracować w systemie Arduino. Pozwala on łączyć rozmaite komponenty elektroniczne, takie jak czujniki, siłowniki i moduły. Steruje się nimi, programując płytki Arduino tak, by realizowały konkretne działania w odpowiedzi na określone sygnały wejścia. Przed Tobą kompendium wiedzy, które krok po kroku przeprowadzi Cię przez wszystkie etapy prac nad robotem: od pierwszych planów i wyboru płytki Arduino przez skompletowanie niezbędnych podzespołów po umiejętność czytania schematów i zrozumienie podstaw programowania
James Serra
Architektury data fabric i data lakehouse, a także siatka danych pojawiły się niedawno jako alternatywy hurtowni danych. Te nowe architektury mają swoje mocne strony, ale podczas projektowania rzeczywistych rozwiązań musisz pamiętać o odróżnianiu faktów od przesadnych pochwał i niejasności. Nie zawsze jest to proste i oczywiste zadanie. Niezwykłość tej książki polega na przekształcaniu złożonych zagadnień technicznych w jasne i zrozumiałe objaśnienia. Annie Xu, starszy inżynier danych, Google Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Najciekawsze zagadnienia: praktyczne działanie architektur danych, ich mocne i słabe strony wybór najlepszej architektury pod kątem konkretnego zastosowania różnice między hurtowniami i "jeziorami" danych wspólne koncepcje architektur danych i ich historyczny rozwój sesje projektowania architektury, organizacja zespołów i najważniejsze uwarunkowania Połóż tę książkę na biurku. Będziesz często po nią sięgać! Sawyer Nyquist, autor, właściciel The Data Shop
Od inżyniera do menedżera. Tajniki lidera zespołów technicznych
Camille Fournier
Zarządzanie grupą ludzi nie jest proste w żadnej branży. Trzeba sporego wysiłku, wiedzy i doświadczenia, aby z kilku czy kilkunastu osób o różnych charakterach stworzyć prawdziwy zespół, który wspólnie będzie podążał do celu i rozwiązywał problemy. Zarządzanie pracą inżynierską jest szczególnym wyzwaniem — lider inżynier musi mieć zarówno kompetencje przywódcze, jak i wiedzę techniczną. Wiele świetnie rokujących projektów poniosło spektakularną porażkę tylko dlatego, że zabrakło menedżera technicznego o odpowiednich umiejętnościach. Niezależnie od tego, czy jesteś osobą kierującą dużym zespołem, początkującym menedżerem, czy inżynierem czuwającym nad pracą stażysty, znajdziesz w tej książce sporo praktycznych rad, które pomogą Ci w przezwyciężeniu problemów typowych dla zespołów inżynierskich. Znalazły się tu informacje dotyczące mentoringu, wdrażania nowych pracowników, pracy liderów technicznych, kierowników i menedżerów zarządzających wieloma zespołami. Opisano metody radzenia sobie z konfliktami i neutralizowania czynników osłabiających spójność zespołu. Nie zabrakło również praktycznych wskazówek dotyczących zarządzania czasem, delegowania zadań i oceny ich realizacji, a także kreowania strategii firmy i budowania jej kultury. W tej książce: Podstawowe zasady kierowania zespołem Ogólne zasady zarządzania projektami Ocena kondycji zespołu i korekta jego dysfunkcji Tajniki zarządzania menedżerami Kreowanie ścieżek awansu swoich podwładnych Stworzyć zespół z inżynierów — oto wyzwanie godne lidera! Camille Fournier jest doświadczoną liderką łączącą rozległe kompetencje przywódcze z szeroką wiedzą techniczną. Była wiceprezesem ds. technologii w firmie Goldman Sachs w Nowym Jorku, a obecnie jest opiekunką projektu open source Apache ZooKeeper i regularnie publikuje dla O’Reilly Media. Jest chętnie zapraszana do udziału w licznych konferencjach, podczas których często zabiera głos na tematy związane z technologią IT, przywództwem w zespołach inżynierskich i kierowaniem projektami.
Power BI w praktyce. Przejdź na wyższy poziom analizy danych
Aleksandra Piśko-Pancerz
Żyjemy w rzeczywistości, w której jesteśmy dosłownie zalewani danymi. Dotyczy to zwłaszcza osób pracujących z nimi na co dzień. Ludzki mózg bez pomocy nie jest w stanie w pełni zrozumieć takiego ogromu informacji. Ten, kto pracuje z danymi, musi się wspierać odpowiednimi narzędziami do ich zbierania, przekształcania, analizy i prezentacji po to, by dzielić się efektami swojej pracy, ale też by móc te dane zwizualizować na własne potrzeby. Tu wkracza Power BI narzędzie, które pozwala przygotować raport tak, aby jego analiza mogła zająć zaledwie 60 sekund. Znajomość Power BI otworzy Ci drogę na wyższy poziom analizy danych. Stworzysz model danych, który wystarczy odświeżać w miarę napływu nowych informacji. Osiągniesz to dzięki kombinacji Power Query, DAX i wizualizacji danych. Power BI umożliwia czytelną komunikację najważniejszych wskaźników KPI, szybką ocenę kondycji firmy, wskazanie osiąganych celów i obszarów działalności wymagających szczególnej uwagi. Brzmi jak spełnienie marzeń każdego analityka danych? W takim razie przestań marzyć, zacznij działać! Naucz się korzystać z Power BI: Poznaj najważniejsze elementy wchodzące w skład Power BI Transformuj dane dzięki zastosowaniu Power Query Zacznij operować tabelami i relacjami między nimi w zaawansowany sposób Opanuj podstawy przydatnego dla analityków języka DAX Wizualizuj dane na poziomie eksperckim Wyzwania analizy danych w 2026 roku. Jak Power BI może Ci w tym pomóc? — webinar z Aleksandrą Piśko-Pancerz ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Powtarzalne kroki – jak je zautomatyzować? - przeczytaj artykuł na blogu.
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
David Thomas, Andrew Hunt
Wydanie jubileuszowe z okazji 20. rocznicy pierwszej edycji Programiści dysponują coraz lepszym, szybszym i wszechstronniejszym sprzętem. Pojawiają się nowe języki programowania i nowe paradygmaty tworzenia architektury oprogramowania. Są jednak rzeczy, które w świecie programowania pozostają stałe i niezmienne. Wciąż proces stawania się programistą wymaga od adeptów tego rzemiosła sporego wysiłku. Akt kodowania to za mało. Trzeba zmienić sposób myślenia, nawyki, zachowania i oczekiwania. Konieczne jest świadome dążenie do stosowania dobrych praktyk. Jeśli pilnuje się jakości swojej pracy i nieustannie pamięta, co i po co się robi, można w końcu stać się pragmatycznym programistą. W drugim wydaniu tego kultowego przewodnika wskazówki techniczne harmonijnie łączą się z aspektami filozofii pragmatycznego programisty. Książka została zaktualizowana i gruntownie przejrzana, aby teraz, dwadzieścia lat po pierwszym wydaniu, ponownie pokazać, co to znaczy być nowoczesnym, pragmatycznym programistą. Poruszono tu tematy osobistej odpowiedzialności i rozwoju zawodowego, komunikacji i poznawania prawdziwych wymagań, nowoczesnych technik architektonicznych oraz coraz ważniejszych kwestii zachowania bezpieczeństwa i prywatności. Książka składa się z krótkich rozdziałów, które tworzą szeroki kontekst, dzięki czemu zyskasz wiedzę o najlepszych podejściach, unikniesz głównych pułapek, a co najważniejsze — rozwiniesz nawyki i postawy, które staną się fundamentem Twojego sukcesu zawodowego. Dowiedz się, jak: pisać kod dynamiczny, elastyczny i łatwy do dostosowywania unikać pułapek związanych z powielaniem wiedzy chronić oprogramowanie przed lukami w zabezpieczeniach budować zespoły pragmatycznych programistów skutecznie testować wziąć odpowiedzialność za swoją pracę i karierę Dbaj o swoje rzemiosło i myśl o tym, co robisz!
Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów
Martin Kleppmann
Przetwarzanie i bezpieczne przechowywanie danych absorbuje uwagę inżynierów oprogramowania w coraz większym stopniu. W ostatnich latach pojawiło się wiele bardzo różnych rozwiązań w dziedzinie baz danych, systemów rozproszonych i metodyce budowania aplikacji. Sprzyjają temu zarówno rozwój technologii, rosnące potrzeby dotyczące dostępu do danych, jak i malejąca tolerancja na przestoje spowodowane awarią czy konserwacją systemu. To wszystko sprawia, że zespoły projektujące aplikacje muszą cały czas aktualizować swoją wiedzę i znakomicie orientować się w zakresie słabych i silnych stron poszczególnych rozwiązań oraz możliwości ich stosowania. I właśnie ta książka Ci to ułatwi. Dzięki niej zaczniesz orientować się w świecie szybko zmieniających się technologii przetwarzania i przechowywania danych. Znajdziesz tu przykłady skutecznych systemów spełniających wymogi skalowalności, wydajności i niezawodności. Zapoznasz się z wewnętrznymi mechanizmami tych systemów, analizami najważniejszych algorytmów, omówieniem zasad działania i koniecznymi kompromisami. Przy okazji przyswoisz sobie przydatne sposoby myślenia o systemach danych. W ten sposób rozwiniesz dobre intuicyjne zrozumienie tego, jak i dlaczego działają systemy, co pozwoli Ci analizować ich pracę, podejmować trafne decyzje projektowe i wyszukiwać źródła pojawiających się problemów. W tej książce między innymi: co to właściwie znaczy: niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji różne modele danych i obsługa zapytań replikacja, dzielenie danych, transakcje dane pochodne i ich przetwarzanie przetwarzanie strumieniowe Poznaj systemy, w których liczą się dane!