Результати пошуку
Programowanie współbieżne. Systemy czasu rzeczywistego
Paweł Majdzik
Współbieżność to szybkość, efektywność i nowoczesność. Czy Ty też chcesz tak programować? Coraz niższe ceny i powszechna dostępność sprzętu komputerowego o architekturze wieloprocesorowej powodują, że umiejętność projektowania i budowania aplikacji przetwarzających informacje współbieżnie staje się wręcz niezbędna każdemu zawodowemu programiście. W większości współczesnych języków programowania bezpośrednio zaimplementowano metody tworzenia zadań wykonywanych równolegle oraz wysokopoziomowe mechanizmy komunikacji i synchronizacji procesów. Tworzenie efektywnych aplikacji współbieżnych wciąż jednak wymaga dużej, specjalistycznej wiedzy dotyczącej systemów operacyjnych oraz programowania nisko- i wysokopoziomowego, o czym przekonało się wielu studentów kierunków informatycznych i profesjonalnych programistów. Na szczęście teraz wszyscy mogą sięgnąć po książkę "Programowanie współbieżne. Systemy czasu rzeczywistego". Pomoże ona uniknąć wielu typowych błędów związanych z tworzeniem aplikacji współbieżnych i pokaże, jak rozwiązywać problemy specyficzne dla tej dziedziny. Lektura ułatwi też zdobycie praktycznej umiejętności projektowania architektury niezawodnego współbieżnego oprogramowania, a także przybliży wiedzę na temat mechanizmów i metod wykorzystywanych przy tworzeniu systemów równoległych czasu rzeczywistego. Przedstawienie podstawowych pojęć dotyczących programowania współbieżnego Opis metod weryfikacji poprawności programów współbieżnych Definicje i własności mechanizmów synchronizacji oraz komunikacji Przykłady rozwiązań problemów programowania współbieżnego Opis mechanizmów wspierających programowanie systemów czasu rzeczywistego Implementacja metod szeregowania zadań w systemach czasu rzeczywistego Opis metod i mechanizmów języka Ada 2005 umożliwiających implementację programów współbieżnych i systemów czasu rzeczywistego Przyszłość informatyki to przetwarzanie współbieżne. Stać Cię na pozostanie w tyle? Paweł Majdzik - od 1998 roku pracuje jako adiunkt w Instytucie Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytetu Zielonogórskiego. Jest autorem bądź współautorem ponad trzydziestu opracowań naukowych - książek, artykułów, referatów wydanych w kraju i za granicą, a dotyczących informatyki, w szczególności związanych z analitycznymi metodami modelowania i projektowania systemów współbieżnych.
Komunikowanie danych i zastosowanie sieci komputerowych w biznesie. Wydanie XIII
Jerry FitzGerald, Alan Dennis, Alexandra Durcikova
Połączenie komputerów w sieć zapoczątkowało prawdziwy skok cywilizacyjny. Dziś zarządzanie przepływem danych między komunikującymi się urządzeniami stanowi jeden z fundamentalnych czynników rozwoju współczesnego biznesu. Wraz z upowszechnianiem się kolejnych nowinek, takich jak internet rzeczy, nasze życie coraz bardziej staje się życiem online. W konsekwencji zrozumienie zagadnień dotyczących mobilności, bezpieczeństwa, skalowalności i zarządzania siecią może mieć niebagatelne znaczenie dla pomyślnej realizacji celów biznesowych. Dotyczy to nie tylko inżynierów, lecz także twórczych jednostek, które dzięki kreatywnemu zagospodarowaniu technologii zwiększają konkurencyjność swoich firm. To kolejne wydanie znakomitego podręcznika dla inżynierów i menedżerów, którzy chcą dogłębnie zrozumieć fundamentalne koncepcje związane z sieciami i komunikowaniem danych. Wyczerpująco omówiono tu podstawy funkcjonowania sieci komputerowych - szczególną uwagę zwrócono na różnorodne aspekty projektowania niezawodnej sieci i zarządzania nią. Książka została zaktualizowana i uzupełniona o najnowsze zalecenia w dziedzinie cyberbezpieczeństwa zarówno dla starszych rozwiązań, jak i dla architektur chmurowych czy sieci wykorzystujących urządzenia mobilne. Znakomitym uzupełnieniem treści są analizy przypadków oraz praktyczne zestawy ćwiczeń, dzięki którym można lepiej zrozumieć opisane koncepcje i techniki. W tej książce między innymi: modele sieci i standardy sieciowe funkcje poszczególnych warstw sieci rodzaje sieci, w tym sieci szkieletowe, LAN i bezprzewodowe bezpieczeństwo sieci i zapobieganie włamaniom zarządzanie ruchem w sieci i kontrolowanie awarii Komunikacja w sieci: być albo nie być współczesnego biznesu!
Przewodnik po Pythonie. Dobre praktyki i praktyczne narzędzia
Kenneth Reitz, Tanya Schlusser
Python to potężny, wszechstronny, a do tego cechujący się prostotą i elastycznością język ułatwiający wydajne tworzenie czytelnego kodu. Nadaje się do bardzo różnych zastosowań, włączając w to wysoce specjalistyczne zadania, takie jak analiza danych. Python cieszy się niezwykłym wsparciem społeczności, dzięki czemu powstają nowe ciekawe narzędzia dla programistów. To wszystko sprawia, że dla twórców oprogramowania biegłe posługiwanie się Pythonem staje się bardzo niezbędną umiejętnością. Niniejsza książka jest przeznaczona dla średnio zaawansowanych programistów. Zawarto tu zbiór najlepszych praktyk i opis ulubionych narzędzi entuzjastów Pythona. Przedstawiono doskonałe biblioteki do aplikacji konsolowych, graficznych interfejsów i aplikacji internetowych oraz do analizy danych, obróbki zdjęć i dźwięku, a także biblioteki sieciowe do akcji asynchronicznych, serializacji i kryptografii. Znalazły się tu liczne przykłady fragmentów znakomitego kodu, opisano również dobre praktyki pakietowania i dystrybucji kodu. Książka ta stanowi świetne źródło informacji o konwencjach i praktykach wypracowanych przez społeczność Pythona, co będzie szczególnie cenne dla każdego, kto chce zyskać prawdziwą biegłość w posługiwaniu się tym językiem. Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce: edytory kodu, środowiska programistyczne i interpretery Pythona, styl kodu, konwencje i idiomy oraz struktura aplikacji, techniki testowania aplikacji, operacje na danych, data mining i zastosowania naukowe, praca na bazach danych. Python — poznaj i stosuj narzędzia ekspertów! Kenneth Reitz jest znanym projektantem oprogramowania. Jest członkiem Python Software Foundation. Chętnie propaguje ideę oprogramowania open source — brał udział w tworzeniu wielu takich projektów, na przykład Requests: HTTP for Humans. Tanya Schlusser biegle posługuje się kilkoma językami programowania. Zajmuje się również głęboką analizą danych i ich wykorzystywaniem w podejmowaniu decyzji strategicznych. Jest członkinią Chicago Python User’s Group i Chicago’s PyLadies. Jest niezależną konsultantką — szkoli studentów i firmowe zespoły analityków danych.
PostgreSQL. Receptury dla administratora
Simon Riggs, Hannu Krosing
Poznaj najlepsze przepisy na pracę z PostgreSQL! Jak zapewnić bezpieczeństwo bazom danych? Jak uruchomić kilka serwerów baz danych w ramach jednego systemu operacyjnego? Jak zarządzać użytkownikami i ich uprawnieniami? PostgreSQL to jedna z najbardziej zaawansowanych baz danych o otwartym kodzie źródłowym. Przez wiele lat była niedoścignionym wzorem dla innego darmowego rozwiązania — MySQL. Dziś znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie wymagana jest najwyższa niezawodność i wydajność, a brak konieczności zapłaty gra kluczową rolę. Stosunek jakości do ceny w przypadku PostgreSQL zmierza do nieskończoności! Trzymasz w rękach książkę zawierającą liczne przepisy na najlepsze wykorzystanie PostgreSQL. System ten sprawdza się zawsze, gdy chcesz szybko i bezproblemowo osiągnąć zamierzone cele. W trakcie lektury dowiesz się, jak nawiązać połączenie z serwerem, skorzystać z graficznych lub tekstowych narzędzi administracyjnych oraz bezpiecznie zmienić hasło administratora. Ponadto nauczysz się kontrolować przestrzeń dyskową wykorzystywaną przez poszczególne bazy danych, tworzyć tabele, ładować dane oraz zarządzać użytkownikami i ich uprawnieniami. Autorzy dużo miejsca poświęcają kwestii bezpieczeństwa. W końcu dane to najcenniejsza rzecz, jaką przechowuje się w bazach! Każdy z rozdziałów przynosi ogrom wiedzy o różnym poziomie skomplikowania. Zaawansowanych użytkowników zainteresuje rozdział poświęcony replikacji, a tych początkujących rozdział traktujący o uruchamianiu i zatrzymywaniu serwera baz danych. Ta książka przyda się po prostu wszystkim użytkownikom PostgreSQL! Zalety PostgreSQL w kontekście innych rozwiązań bazodanowych Udostępnianie serwera w sieci Zastosowanie narzędzia psql do wykonywania zapytań Sprawdzanie wersji serwera Lista baz danych na serwerze Planowanie nowej bazy danych Parametry, ich znaczenie i ustawianie Uruchamianie i zatrzymywanie serwera Ponowne ładowanie plików konfiguracyjnych Przyznawanie użytkownikom własnych baz danych Wiele serwerów baz danych w ramach jednego systemu operacyjnego Generowanie danych testowych Tworzenie kont użytkowników i zarządzanie nimi oraz ich uprawnieniami Równoległe wykonywanie zadań — polecenie pg_batch Monitorowanie i diagnostyka serwera PostgreSQL Przygotowywanie kopii bezpieczeństwa Zobacz, co możesz osiągnąć razem z bazą PostgreSQL!
Jaime Buelta
Ile czasu marnujesz na wykonywanie monotonnych, długotrwałych zadań? Mowa o przeglądaniu setek stron czy plików, ręcznym przekształcaniu danych, rozsyłaniu e-maili, tworzeniu wykresów i wielu innych nudnych czynnościach. A gdyby tak zlecić tę pracę komputerowi, a samemu zająć się bardziej odpowiedzialnymi i kreatywnymi zadaniami? To jest do zrobienia — trzeba tylko poświęcić nieco czasu i odpowiednio wykorzystać dostępne rozwiązania, takie jak Python i imponująca kolekcja opracowanych dla tego języka narzędzi, bibliotek i rozszerzeń. Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych receptur, przeznaczonym dla początkujących użytkowników Pythona. Wydanie zostało dostosowane do wersji 3.8 języka, dodano też nowy materiał dotyczący automatyzowania testów, uczenia maszynowego i pracy z nieuporządkowanymi danymi. Dzięki lekturze zaczniesz automatyzować procesy biznesowe — napiszesz aplikację do pobierania informacji ze stron internetowych, tworzenia raportów z wykresami i diagramami na podstawie arkuszów kalkulacyjnych, a także automatycznego generowania e-maili. Będziesz również tworzyć zaawansowane grafiki z potrzebnymi informacjami, automatyzować kampanie marketingowe oraz stosować techniki testowania i debugowania. W książce znajdziesz receptury, dzięki którym: przekształcisz dane na potrzeby data science za pomocą biblioteki pandas zautomatyzujesz klasyfikowanie tekstu, filtrowanie e-maili i pobieranie informacji ze stron WWW użyjesz biblioteki Matplotlib do generowania wykresów, diagramów i map zautomatyzujesz różne zadania związane z generowaniem raportów nauczysz się pracy z Beautiful Soup, programem cron, a także z dziennikami i wyrażeniami regularnymi napiszesz bot dla komunikatora Telegram, czytnik kanałów RSS i model uczenia maszynowego Automatyzacja: monotonne zadania zostaw Pythonowi!
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Jake VanderPlas
Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi. Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie. To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego. Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity Nauczysz się: pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III
Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris
Analiza danych sprawia, że dzięki ich dużym i mniejszym kolekcjom uzyskujemy wartościową wiedzę, która pozwala na podejmowanie najlepszych decyzji. Dzieje się to poprzez odkrywanie wzorców lub trendów. Obecnie Python udostępnia przeznaczone specjalnie do tego celu narzędzia i biblioteki. Możemy więc łatwo korzystać z wyrafinowanych technik wydobywania wiedzy z danych. Aby jednak osiągnąć zamierzone efekty, trzeba dobrze poznać zarówno metodologię analizy danych, jak i zasady pracy ze służącymi do tego narzędziami. Dzięki tej książce zdobędziesz wszystkie potrzebne informacje i umiejętności, aby skutecznie używać Pythona do analizy danych. Omówiono tu niezbędne podstawy statystyki i zasady analizy danych. Wyczerpująco przedstawiono zaawansowane zagadnienia dotyczące przygotowania, przetwarzania i modelowania danych, a także ich wizualizacji. W zrozumiały sposób wyjaśniono takie procesy jak inteligentne przetwarzanie i analizowanie danych za pomocą algorytmów uczenia maszynowego: regresji, klasyfikacji, analizy głównych składowych czy analizy skupień. Nie zabrakło praktycznych przykładów przetwarzania języka naturalnego i analizy obrazów. Ciekawym zagadnieniem jest również wykonywanie obliczeń równoległych za pomocą biblioteki Dask. W książce między innymi: podstawy analizy danych i korzystanie z bibliotek NumPy i pandas praca z danymi w różnych formatach interaktywna wizualizacja z bibliotekami Matplotlib, seaborn i Bokeh inżynieria cech, analiza szeregów czasowych i przetwarzanie sygnałów zaawansowana analiza danych tekstowych i obrazów Python: wydobywaj z danych wiedzę o wielkiej wartości!
Python 3. Kolejne lekcje dla nowych programistów
Zed A. Shaw
Jeśli masz już za sobą napisanie pierwszych programów w Pythonie, to już wiesz, jak bardzo wszechstronny jest ten język i że jego możliwości są imponujące. Python nadaje się do bardzo wielu zastosowań, jednak jeśli chcesz go wykorzystać w pełni, musisz wyjść poza podstawy. Efektywny programista korzysta z wiedzy wykraczającej poza znajomość struktur języka, poza tym jest zdolny do obiektywnej refleksji nad własnymi możliwościami i stara się cały czas doskonalić swój warsztat. Dzięki tej książce, zanim się spostrzeżesz, wykonasz 52 interesujące i świetnie przygotowane projekty, dzięki którym zyskasz kluczowe praktyczne umiejętności i pogłębisz rozumienie sedna pracy programisty. Odkryjesz sposoby analizy problemu i nauczysz się projektować sposób jego implementacji w programie. Później zaczniesz projektować konkretne rozwiązania, dbając o ich prostotę i elegancję. Wystarczy, że wykażesz się dyscypliną, zaangażowaniem i wytrwałością, a już wkrótce zrozumiesz znaczenie procesu, rozwiniesz kreatywność, a przede wszystkim zadbasz o jakość tworzonego kodu. Twoim celem nie będzie już tylko pisanie "kodu, który działa". Zaczniesz tworzyć znakomity kod i staniesz się prawdziwym programistą, biegłym w Pythonie. W tej książce: praca ze złożonymi projektami korzystanie ze struktur danych algorytmy i przetwarzanie struktur danych techniki parsowania i przetwarzania tekstu modelowanie danych za pomocą języka SQL stosowanie prostych i zaawansowanych narzędzi systemu Unix Proces. Kreatywność. Jakość. Python.