Wydawca: 16
Python 3. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do programowania
Adam Bobowski
Obierz kurs na język Python Początkujący programiści często zadają sobie pytanie: jakiego języka powinienem się nauczyć? Trudno o pewną i jednoznaczną odpowiedź — nie to ładne, co ładne, ale co się komu podoba, jak mówi staropolskie przysłowie. Trzeba jednak przyznać, że Python podoba się jakby bardziej i nieco większej liczbie developerów. Może dlatego, że jest to język czytelny i przejrzysty, a co za tym idzie — dość prosty do opanowania. Do tego uniwersalny — stosuje się go zarówno do pisania prostych skryptów do administracji systemami, jak i do budowania nowoczesnych serwisów internetowych. Przydaje się także w procesach związanych z coraz popularniejszym uczeniem maszynowym. Znajomość z Pythonem proponujemy rozpocząć od udziału w naszym kursie. Został on pomyślany tak, by wiedzę teoretyczną o języku ograniczyć do niezbędnego minimum, szczególny nacisk zaś położyć na praktykę programowania. Nie będziemy więc marnować czasu na zgłębianie tajników funkcjonowania poszczególnych modułów i obiektów, zamiast tego po prostu zbudujemy wspólnie coś, co działa! Sposobów rozwiązywania problemów też nauczymy się w akcji. A teoria? Regułki, zasady, wyjątki? Oczywiście, i tego można się nauczyć. Tylko po co? Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie pracy z tym kursem video: Poznasz podstawy języka Python w wersji 3.5. Nauczysz się rozwiązywać podstawowe problemy pojawiające się podczas programowania. Dowiesz się, jak znajdować i naprawiać błędy. Co więcej... Zdobędziesz wiedzę i umiejętności niezbędne do tego, by tworzyć w Pythonie skrypty, programy i aplikacje wszelkiego zastosowania. Python 3. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do programowania kończy się na poziomie podstawowym. Jego celem jest zainteresowanie uczestnika językiem i zaprezentowanie dróg rozwoju, jakie pojawiają się przed programistą znającym Pythona. Każdy, kto ukończy to szkolenie, zdobędzie solidną praktyczną bazę, dzięki której następnie samodzielnie zagłębi się we wszelkie potrzebne mu funkcje oraz narzędzia języka Python — i zacznie w nim programować. Always look on the bright side of... Python Python, język programowania wysokiego poziomu, został zaprezentowany światu w 1991 roku. Jego twórca, Holender Guido van Rossum, uznał, że developerzy spędzają zbyt wiele czasu na czytaniu kodu, a tym samym trwonią cenne zasoby, zamiast przeznaczać je na to, co powinno być ich podstawowym celem — pisanie! Zaproponował więc nowy język programowania, czytelny i przejrzysty. Z jednej strony prosty w nauce, z drugiej — na tyle podobny do innych języków, że adept Pythona bez większego problemu przestawi się na C++ czy JavaScript. Składnia Pythona jest nieskomplikowana i intuicyjna, a napisany w nim kod ładnie się prezentuje. I choć może zabrzmi to banalnie — ta elegancja naprawdę ułatwia pracę. A ponieważ język van Rossuma okazał się jednocześnie bardzo wydajny i elastyczny, ma bogatą, dobrze napisaną dokumentację i jest stale rozwijany przez społeczność, doceniają go dziś tacy giganci jak NASA, YouTube czy Netflix. Powstaje w nim również wiele projektów związanych ze sztuczną inteligencją oraz z machine learning. Dlatego można zaryzykować twierdzenie, że Python to przyszłość programowania. A przeszłość? A nazwa? Wbrew pozorom nie ma ona nic wspólnego ze światem zwierząt. Po prostu — Guido van Rossum to fan Monty Pythona. Swój autorski język nazwał więc na cześć słynnej brytyjskiej grupy komików. Trzy i pół godziny solidnej nauki Tyle trwa nasze szkolenie. Odseparuj się na ten czas od wszelkich przeszkadzaczy, uruchom komputer — i ruszamy. Na początek zapoznamy się ze środowiskiem języka Python i skonfigurujemy VS Code. Następnie przyjrzymy się podstawom komunikacji w Pythonie, operacjom warunkowym i deklaracjom funkcji. Będzie trochę o listach, słownikach i pracy z tekstem. Ukończywszy Pythonową zerówkę, przeniesiemy się do pierwszej klasy, z jej listą książek, opisami, modyfikacją atrybutów, filtrowaniem oraz interfejsem konsolowym. W trzecim dziale kursu skupimy się na realizacji celów naszego miniprojektu. Posłużymy się przy tym takimi operacjami jak importowanie modułów obcych i własnych, odczytywanie plików, wczytywanie i zapisywanie danych, a także ich porządkowanie. Będziemy naprawiać błędy, sprawdzimy, co udało nam się dotąd napisać, pomanipulujemy trochę przy danych, listach i sposobach filtrowania. Na koniec podsumujemy wiedzę o typach podstawowych, listach, krokach, słownikach, klasach, metodach i atrybutach. Zbuduj coś ciekawego!
Python 3 Object Oriented Programming. Harness the power of Python 3 objects
Dusty Phillips
Object Oriented Programming is a very important aspect of modern programming languages. The basic principles of Object Oriented Programming are relatively easy to learn. Putting them together into working designs can be challenging.This book makes programming more of a pleasure than a chore using powerful Python 3 object-oriented features of Python 3. It clearly demonstrates the core OOP principles and how to correctly implement OOP in Python. Object Oriented Programming ranks high in importance among the many models Python supports. Yet, many programmers never bother learning the powerful features that make this language object oriented.The book teaches when and how OOP should be correctly applied. It emphasizes not only the simple syntax of OOP in Python, but also how to combine these objects into well-designed software.This book will introduce you to the terminology of the object-oriented paradigm, focusing on object-oriented design with step-by-step examples. It will take you from simple inheritance, one of the most useful tools in the object-oriented programmer's toolbox, all the way through to cooperative inheritance, one of the most complicated. You will be able to raise, handle, define, and manipulate exceptions.You will be able to integrate the object-oriented and the not-so-object-oriented aspects of Python. You will also be able to create maintainable applications by studying higher level design patterns. You'll learn the complexities of string and file manipulation, and how Python distinguishes between binary and textual data. Not one, but two very powerful automated testing systems will be introduced to you. You'll understand the joy of unit testing and just how easy they are to create. You'll even study higher level libraries such as database connectors and GUI toolkits and how they apply object-oriented principles.
Dusty Phillips
Object-oriented programming (OOP) is a popular design paradigm in which data and behaviors are encapsulated in such a way that they can be manipulated together. This third edition of Python 3 Object-Oriented Programming fully explains classes, data encapsulation, and exceptions with an emphasis on when you can use each principle to develop well-designed software.Starting with a detailed analysis of object-oriented programming, you will use the Python programming language to clearly grasp key concepts from the object-oriented paradigm. You will learn how to create maintainable applications by studying higher level design patterns. The book will show you the complexities of string and file manipulation, and how Python distinguishes between binary and textual data. Not one, but two very powerful automated testing systems, unittest and pytest, will be introduced in this book. You'll get a comprehensive introduction to Python's concurrent programming ecosystem.By the end of the book, you will have thoroughly learned object-oriented principles using Python syntax and be able to create robust and reliable programs confidently.
Dusty Phillips
Python 3 is more versatile and easier to use than ever. It runs on all major platforms in a huge array of use cases. Coding in Python minimizes development time and increases productivity in comparison to other languages. Clean, maintainable code is easy to both read and write using Python's clear, concise syntax.Object-oriented programming is a popular design paradigm in which data and behaviors are encapsulated in such a way that they can be manipulated together. Many modern programming languages utilize the powerful concepts behind object-oriented programming and Python is no exception.Starting with a detailed analysis of object-oriented analysis and design, you will use the Python programming language to clearly grasp key concepts from the object-oriented paradigm. This book fully explains classes, data encapsulation, inheritance, polymorphism, abstraction, and exceptions with an emphasis on when you can use each principle to develop well-designed software.You'll get an in-depth analysis of many common object-oriented design patterns that are more suitable to Python's unique style. This book will not just teach Python syntax, but will also build your confidence in how to program.You will also learn how to create maintainable applications by studying higher level design patterns. Following this, you'll learn the complexities of string and file manipulation, and how Python distinguishes between binary and textual data. Not one, but two very powerful automated testing systems will be introduced in the book. After you discover the joy of unit testing and just how easy it can be, you'll study higher level libraries such as database connectors and GUI toolkits and learn how they uniquely apply object-oriented principles. You'll learn how these principles will allow you to make greater use of key members of the Python eco-system such as Django and Kivy.This new edition includes all the topics that made Python 3 Object-oriented Programming an instant Packt classic. It's also packed with updated content to reflect recent changes in the core Python library and covers modern third-party packages that were not available on the Python 3 platform when the book was first published.
Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów
Adam Jurkiewicz
Twórz różne programy w Pythonie - i baw się świetnie! Jeśli: chcesz poznać język Python od strony praktycznej przymierzasz się do matury z informatyki marzysz o karierze programisty to doskonale trafiłeś! Dzięki tej książce przekonasz się, jak wspaniałą przygodą jest programowanie i jak łatwo ją zacząć! Poznasz podstawy Pythona, dowiesz się, jak pisać i formatować kod, a także szybko nauczysz się uruchamiać swoje programy. Instrukcje sterujące, operatory, typy danych, funkcje, klasy i moduły nie będą miały przed Tobą tajemnic, a to jeszcze nie koniec! Przede wszystkim będziesz poznawać Pythona od strony praktycznej, tworząc projekty prawdziwych gier i symulacji oraz aplikacje do wizualizacji danych i anonimizowania metadanych plików graficznych. Możesz użyć tej książki jako pomocy w przygotowaniu do matury i wsparcia w wyborze drogi zawodowej. Przekonaj się, że nauka może być najlepszą zabawą. Baw się dobrze i zdaj egzamin celująco - oczywiście z Pythonem! środowisko IDLE podstawy Pythona w wersji 3.6 i wyższej konstrukcje języka projekty gier symulacje fizyczne prezentacja i wizualizacja danych praktyczne zastosowania Pythona Okiełznaj Pythona i naucz się programować!
Python 3. Proste wprowadzenie do fascynującego świata programowania
Zed A. Shaw
Python jest dojrzałym, elastycznym i bardzo wszechstronnym językiem programowania. Nadaje się do budowy przeróżnych aplikacji, a także do tworzenia programów służących do bardzo specyficznych zastosowań, takich jak badania naukowe. Aby jednak w pełni wykorzystać te imponujące możliwości, musisz pisać dobry kod: przejrzysty, zwięzły, działający poprawnie. Niestety, nie jest łatwo nauczyć się dobrego programowania. To coś więcej niż przyswojenie zestawu poleceń i słów kluczowych. Wymaga czasu, wysiłku, sporego zaangażowania i... dobrego przewodnika na tej trudnej ścieżce. Niniejsza książka jest właśnie takim dobrym przewodnikiem dla początkujących programistów. Jest napisana w sposób łatwy i wciągający. Duży nacisk położono na analizę tworzonego kodu. Jeśli tylko skoncentrujesz się na wykonywanych zadaniach, zdobędziesz się na zaangażowanie i dokładność, zrozumienie znaczenia każdej linii programu przyjdzie łatwo. Wartościowym elementem książki są wskazówki, jak zepsuć napisany kod, a następnie go zabezpieczyć. Dzięki temu łatwiej Ci przyjdzie unikanie błędów. Dzięki tej książce zdobędziesz trzy najważniejsze umiejętności każdego programisty: czytanie i pisanie ze zrozumieniem, dbałość o szczegóły oraz dostrzeganie różnic. Najistotniejsze zagadnienia poruszone w książce: przygotowanie kompletnego środowiska programistycznego organizowanie, pisanie, psucie i naprawianie kodu programowanie obiektowe projektowanie programu i testowanie kodu podstawy budowy aplikacji internetowych i prostszych gier Zrozum Pythona, pisz dobry kod!
Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook. - Second Edition
Jacob Perkins
This book is intended for Python programmers interested in learning how to do natural language processing. Maybe you’ve learned the limits of regular expressions the hard way, or you’ve realized that human language cannot be deterministically parsed like a computer language. Perhaps you have more text than you know what to do with, and need automated ways to analyze and structure that text. This Cookbook will show you how to train and use statistical language models to process text in ways that are practically impossible with standard programming tools. A basic knowledge of Python and the basic text processing concepts is expected. Some experience with regular expressions will also be helpful.
Python 3. The Comprehensive Guide
Rheinwerk Publishing, Inc, Johannes Ernesti, Peter Kaiser
This in-depth guide to Python 3 begins by helping readers install the language and understand its core syntax through interactive exploration. Early chapters cover variables, control structures, functions, and data types like lists, tuples, dictionaries, and sets. Readers then move into file handling, error management, and object-oriented programming, building a solid foundation for real-world development.As the journey continues, the book introduces advanced concepts including decorators, generators, type hints, structural pattern matching, and context managers. It thoroughly explores the Python standard library, with practical applications in math, file systems, logging, regular expressions, parallel processing, and debugging. Readers also learn how to manage packages, virtual environments, and distributions.Later chapters shift to applied development—building GUIs with tkinter and PySide6, creating web applications with Django, and working with scientific tools like NumPy, pandas, and SciPy. The book concludes with insights on using alternative interpreters, localization, and migrating from Python 2 to 3. This resource grows with the reader, from basics to expert-level Python programming.