Видавець: 17
59481
Eлектронна книга

Dzisiaj Verdun

Józef Czechowicz

dzisiaj verdun samochody planety świecące deszcz stał ukosem  przechodnie w melonikach melonik czarny owoc  cienie rzeczy ulica czarniejszym mruczały głosem  tylko tramwaj uparciuch błyskał na drucie różowo    nad jezdnią latarnie wisiały mleczne obłoki  wieczór a mleczne obłoki lecz wyżej było ciemno  kanciaste bryły kamienic w żałobie mroku po kim  a dach zupełnie jak balon w górę gdzieś zemknął    no powiedz czy nie spokojne ciche miasteczko stolica  a przecież na trotuarze nowy świat trzydzieści dwa  moknę na deszczu marząc jak podchmielony policjant  samotny w tłumie ja   zlikwidowano wojnę spętano paktów powrozem  na próżno bo my wciąż na froncie bijemy się  patosem dział świszczących bomb grozą  jestem wciąż na pustyniach verdun    deszcz na asfalt światło na krzyk warszawy  oczy mkną na kolumnę ogłoszeń bo ona z chlebem  od wewnątrz czuje mózg wojenną czerwoną prawdę  rozumiesz  cóż po chlebie kiedy nie smarowany niebem    [...]Józef CzechowiczUr. 15 marca 1903 r. w Lublinie Zm. 9 września 1939 r. w Lublinie Najważniejsze dzieła: ballada z tamtej strony, żal, nic więcej, nuta człowiecza, tomy wierszy: Kamień (1927), Dzień jak co dzień (1930), Ballada z tamtej strony (1932), W błyskawicy (1934), Nic więcej (1936), Nuta człowiecza (1939). Polski poeta dwudziestolecia międzywojennego, w latach trzydziestych związany z grupą literacką Kwadryga, przedstawiciel tzw. drugiej Awangardy, której twórczość cechował katastrofizm. Jako ochotnik jeszcze przed zdaniem matury wziął udział w wojnie polsko-bolszewickiej 1920 r. Z wykształcenia, zamiłowania i zawodu nauczyciel (ukończył też studia w zakresie pedagogiki specjalnej). Redaktor m. in. czasopism dla dzieci "Płomyk" i "Płomyczek". Współpracował z wieloma pismami: "Reflektorem" (tu debiutował jako poeta w 1923 r.), Zet, Głosem Nauczycielskim, Pionem i Kameną, w Polskim Radiu pracował w dziale literackim, pisał słuchowiska radiowe. Zginął tuż po wybuchu II wojny światowej, podczas bombardowania. Charakterystyczną cechą wierszy Czechowicza jest niestosowanie wielkich liter i znaków interpunkcyjnych, co decyduje o poetyckiej wieloznaczności tekstów. Kupując książkę wspierasz fundację Nowoczesna Polska, która propaguje ideę wolnej kultury. Wolne Lektury to biblioteka internetowa, rozwijana pod patronatem Ministerstwa Edukacji Narodowej. W jej zbiorach znajduje się kilka tysięcy utworów, w tym wiele lektur szkolnych zalecanych do użytku przez MEN, które trafiły już do domeny publicznej. Wszystkie dzieła są odpowiednio opracowane - opatrzone przypisami oraz motywami.

59482
Eлектронна книга

Applied Deep Learning with Keras. Solve complex real-life problems with the simplicity of Keras

Ritesh Bhagwat, Mahla Abdolahnejad, Matthew Moocarme

Though designing neural networks is a sought-after skill, it is not easy to master. With Keras, you can apply complex machine learning algorithms with minimum code.Applied Deep Learning with Keras starts by taking you through the basics of machine learning and Python all the way to gaining an in-depth understanding of applying Keras to develop efficient deep learning solutions. To help you grasp the difference between machine and deep learning, the book guides you on how to build a logistic regression model, first with scikit-learn and then with Keras. You will delve into Keras and its many models by creating prediction models for various real-world scenarios, such as disease prediction and customer churning. You’ll gain knowledge on how to evaluate, optimize, and improve your models to achieve maximum information. Next, you’ll learn to evaluate your model by cross-validating it using Keras Wrapper and scikit-learn. Following this, you’ll proceed to understand how to apply L1, L2, and dropout regularization techniques to improve the accuracy of your model. To help maintain accuracy, you’ll get to grips with applying techniques including null accuracy, precision, and AUC-ROC score techniques for fine tuning your model.By the end of this book, you will have the skills you need to use Keras when building high-level deep neural networks.

59483
Eлектронна книга

Останній демон. Книга 4

Річард Осман

Детективний квартет береться за нову справу! Для «Клубу вбивств по четвергах» настали складні часи. Четвірку детективів приголомшує новина: убито їхнього давнього друга. Ба більше: таємничий пакунок, який той охороняв, викрадено. Пошуки розгадки змушують детективів-аматорів зануритися в секрети антикварного бізнесу, де мистецтво обману таке ж давнє й вишукане, як і самі старожитності. Зіткнувшись із фальсифікаторами творів мистецтва, наркодилерами та інтернет-шахраями, Елізабет, Джойс, Рон та Ібрагім більше не знають, кому можна довіряти. Кількість жертв зростає, час спливає, а неприємності міцно сидять у них на хвості. Але їхня удача ще не вичерпалася остаточно...

59484
Eлектронна книга

Tajemnica broszki z opalu

Fergus Hume

Akcja powieści toczy się w Londynie i jego okolicach. Aaron Norman jest właścicielem księgarni a jednocześnie lombardu, na którym dorobił się dużych pieniędzy. Pewnej nocy zostaje znaleziony w stanie agonalnym na podłodze księgarni z ustami zapieczętowanymi czymś przypominającym błyszczący klejnot. Okazuje się, że wargi spina mu szpila od „broszki z opalu”. To dziwne morderstwo wszystko zmienia w życiu początkującego pisarza, Paula Beecota, który przybył do Londynu, aby tu zrobić karierę. Zakochany w córce Normana, Sylwii, nie może się jednak z nią ożenić, dopóki nie zdobędzie odpowiednich funduszy. Początkowo romans Sylwii i Paula toczy się bez przeszkód, ale wraz ze śmiercią Normana wszystko zaczyna walić się w gruzy. Autor w mistrzowski sposób prowadzi kryminalną i uczuciową intrygę, by w końcu uraczyć Czytelnika  absolutnie zaskakującymi odpowiedziami.

59485
Eлектронна книга

In-Memory Analytics with Apache Arrow. Perform fast and efficient data analytics on both flat and hierarchical structured data

Matthew Topol, Wes McKinney

Apache Arrow is designed to accelerate analytics and allow the exchange of data across big data systems easily.In-Memory Analytics with Apache Arrow begins with a quick overview of the Apache Arrow format, before moving on to helping you to understand Arrow’s versatility and benefits as you walk through a variety of real-world use cases. You'll cover key tasks such as enhancing data science workflows with Arrow, using Arrow and Apache Parquet with Apache Spark and Jupyter for better performance and hassle-free data translation, as well as working with Perspective, an open source interactive graphical and tabular analysis tool for browsers. As you advance, you'll explore the different data interchange and storage formats and become well-versed with the relationships between Arrow, Parquet, Feather, Protobuf, Flatbuffers, JSON, and CSV. In addition to understanding the basic structure of the Arrow Flight and Flight SQL protocols, you'll learn about Dremio’s usage of Apache Arrow to enhance SQL analytics and discover how Arrow can be used in web-based browser apps. Finally, you'll get to grips with the upcoming features of Arrow to help you stay ahead of the curve.By the end of this book, you will have all the building blocks to create useful, efficient, and powerful analytical services and utilities with Apache Arrow.

59486
Eлектронна книга

Божевільний рейд

Сергій Ухачевський, Сергій Ухачевський

Події роману переносять нас у спекотний травень 2014 року. Україна змінювалась. На Сході розпочиналась війна. Одне за одним під тиском озброєних сепаратистів міста переходили під їхній контроль. Розбалансована українська влада, військо та правоохоронні органи не хотіли і не могли цьому протистояти. Але організованим групам патріотів і збройних сил все ж вдавалось чинити опір і стримувати швидкий наступ ворога. У романі йдеться про успішну операцію, яку в 2014 році провели майданівці з вивезення державних цінностей і документів з уже не підконтрольного українській владі Луганська. Головні персонажі 2014 відомі читачам з роману «Такий шалений рік». З ними 2014 майданівські побратими, які легко погоджуються на ризикові операції і блискуче здійснюють їх. Незважаючи на тисячі перешкод, зради та підступ. Автор зі знанням матеріалу передає тогочасний майданівський побут, життя і настрої в містах, що контролюють бойовики. Історія викладена доступною мовою, з легким гумором, цікавими персонажами і блискучими описами. Хвилююча любовна лінія, закручений сюжет із несподіваними розв2019язками сподобаються широкому колу читачів.

59487
Eлектронна книга

Dramat

Anton Czechow

Dramat — Pawle Wasiliczu, tam jakaś dama pana prosi — zameldował Łukasz. — Czeka już całą godzinę. Paweł Wasilicz był dopiero co po śniadaniu. Usłyszawszy o damie, skrzywił się i powiedział: — Pal ją diabli! Powiedz, że jestem zajęty. — Ona już piąty raz przychodzi. Mówi, że bezwarunkowo musi się z panem zobaczyć... Prawie że płacze. — Hm... niech będzie, poproś ją do gabinetu. Paweł Wasilicz, nie śpiesząc się, włożył tużurek, wziął do jednej ręki pióro, do drugiej — książkę i udając, że jest bardzo zajęty, poszedł do gabinetu. [...]Anton CzechowUr. 29 stycznia 1860 r. w Taganrogu (Rosja) Zm. 15 lipca 1904 r. w Badenweiler (Niemcy) Najważniejsze dzieła: Śmierć urzędnika (1883), Nieciekawa historia (1889), Sala nr 6 (1892), Wyprawa na Sachalin (1895); Mewa (1896), Wujaszek Wania (1900), Trzy siostry (1901), Wiśniowy sad (1904) Urodzony w rodzinie kupieckiej, lekarz z wykształcenia. Swoje pierwsze utwory publikował w drugorzędnych pismach humorystycznych pod pseudonimami: ?Antosz Czechonte?, ?Człowiek bez żółci?, ?Brat swojego brata?. W początkowej fazie twórczości pisał wiele drobnych utworów, felietonów, humoresek, anegdot. Krytykował bezczynność rosyjskiego społeczeństwa wobec wszechobecnego zła. W 1890 roku odbył podróż na wyspę Sachalin, miejsca zesłania i katorg. Owocem podróży była praca literacko-naukowa. Jako dramaturg zyskał sławę dzięki współpracy z Konstantym Stanisławskim, wybitnym reżyserem i teoretykiem teatru. W 1901 roku poślubił jedną z wybitnych aktorek teatru Stanisławskiego MChaT, Olgę Knipper; była ona odtwórczynią większości pierwszoplanowych ról w jego sztukach. Zasłynął również jako mistrz krótkiej formy ? autor nowel i opowiadań. Zmarł na skutek wyniszczenia gruźlicą. autor: Danuta SzafranKupując książkę wspierasz fundację Nowoczesna Polska, która propaguje ideę wolnej kultury. Wolne Lektury to biblioteka internetowa, rozwijana pod patronatem Ministerstwa Edukacji Narodowej. W jej zbiorach znajduje się kilka tysięcy utworów, w tym wiele lektur szkolnych zalecanych do użytku przez MEN, które trafiły już do domeny publicznej. Wszystkie dzieła są odpowiednio opracowane - opatrzone przypisami oraz motywami.

59488
Відеокурс

Power Query i Power Pivot. Kurs video. Poznaj narzędzia Excel BI

Marcin Paluszkiewicz

Obierz kurs na... nowoczesne narzędzia analityczne w biznesie Nim zaczniesz się zastanawiać, czy ten kurs video jest dla Ciebie, odpowiedz sobie na jedno pytanie: jak ważny dla mojej pracy jest arkusz Excel? Jeśli odpowiedź brzmi: ważny/bardzo ważny/coraz ważniejszy - to tak, nasz kurs video jest właśnie dla Ciebie. Nauczy Cię bowiem korzystania z narzędzi będących swojego rodzaju Excelem z plusem. Pierwszym z nich jest Power Query, czyli technologia pozwalająca odnajdywać, łączyć i uściślać źródła danych po to, by następnie poddać je dogłębnej analizie. Drugie to Power Pivot, dzięki któremu owe dane można modelować, tworzyć między nimi relacje i wykonywać na nich zaawansowane obliczenia. Gdy opanujesz te dwa potężne narzędzia obliczeniowe, przeniesie Cię to na wyższy poziom pracy z danymi. Power Query i Power Pivot są oczywiście oparte na najpopularniejszym arkuszu kalkulacyjnym na świecie, czyli - a jakże - Excelu. Gdy się z nimi zapoznasz, przekonasz się, że Power Query jest dość prosty w obsłudze, z kolei Power Pivot - o wiele bardziej wydajny niż „nieuzbrojony” Excel. Razem te nowoczesne narzędzia business intelligence stają się powoli obowiązkowe w większości działów controllingu i analiz, korzystają z nich także chętnie działy księgowe, logistyczne oraz human resources. Kto poszukuje nowej pracy, szczególnie w dużej firmie, dobrze, by opanował zawczasu Power Query i Power Pivot, aby móc się nimi pochwalić w trakcie rozmowy kwalifikacyjnej. A kto już działa zawodowo i pracuje z danymi, dobrze, by znał oba narzędzia, aby realizować swoje zadania szybciej i wydajniej. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie kursu nauczysz się: Pobierać dane z plików excelowych, tekstowych oraz z całych folderów. Przekształcać dane za pomocą kolumn przestawnych, anulować przestawienie kolumn, dzielić tekst na wiersze. Dodawać kolumny warunkowe. Scalać zapytania. Budować relacyjny model danych. Tworzyć kolumny obliczeniowe i miary przy wykorzystaniu DAX (data analysis expressions) Rozumieć kontekst filtra i wiersza w obliczeniach opartych na DAX. Co więcej... Opanujesz analizę danych z wykorzystaniem funkcji time intelligence. Power Query i Power Pivot. Kurs video. Poznaj narzędzia Excel BI zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym - będziesz umiał pobierać dane z wielu źródeł i przekształcać te, które nie nadadzą się od razu do analizy. Dowiesz się, jak zbudować relacyjny model danych oraz zanalizować dane za pomocą miar i kolumn obliczeniowych stworzonych w DAX. Nieco więcej danych o programach do opracowywania danych Zarówno Power Pivot, jak i Power Query są darmowymi dodatkami do Excela, udostępnianymi przez Microsoft. Są więc certyfikowane, a korzystanie z nich jest absolutnie bezpieczne. Dział IT w firmie na pewno nie będzie miał nic przeciwko ich używaniu. Za to szef może być bardzo zadowolony - praca z Power Pivotem i Power Query oszczędzi Ci mnóstwo czasu, dotąd zużywanego na to, by mozolnie łączyć ze sobą dane z różnych, często niespójnych źródeł, zestawiać je, modelować i analizować. Dzięki Power Query scalanie danych przyspieszy, dzięki Power Pivot praca na nich się usprawni. Czego chcieć więcej? Może tylko przewodnika, który wprowadzi Cię w świat obu tych genialnych technologii. Na szczęście go masz - w osobie prowadzącego nasz kurs video.