Użytkownik

Masz pytania?

EbookiAnaliza danych

Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel. Perform data grouping, linear predictions, and time series machine learning statistics without using code

Fernando Roque

Data Governance Handbook. A practical approach to building trust in data

Wendy S. Batchelder

Data Ingestion with Python Cookbook. A practical guide to ingesting, monitoring, and identifying errors in the data ingestion process

Gláucia Esppenchutz

Data Lake for Enterprises. Lambda Architecture for building enterprise data systems

Vivek Mishra, Tomcy John, Pankaj Misra

Data Literacy With Python. A Comprehensive Guide to Understanding and Analyzing Data with Python

Mercury Learning and Information, Oswald Campesato

Data Management Strategy at Microsoft. Best practices from a tech giant's decade-long data transformation journey

Aleksejs Plotnikovs

Data Modeling with Microsoft Excel. Model and analyze data using Power Pivot, DAX, and Cube functions

Bernard Obeng Boateng, Michael Olafusi

Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques

Serge Gershkovich, Kent Graziano