Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
Data Science with SQL Server Quick Start Guide. Integrate SQL Server with data science
Dejan Sarka
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
Daniel Vaughan
Data Visualization for Business Decisions. Transforming Data into Actionable Insights
Mercury Learning and Information, Andres Fortino
Data Wrangling on AWS. Clean and organize complex data for analysis
Navnit Shukla, Sankar M, Sam Palani