Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
Serge Gershkovich, Joe Reis
Michele Pinto, Sammy El Khammal
Dr. Argenis Leon, Luis Aguirre
Data Quality in the Age of AI. Building a foundation for AI strategy and data culture
Andrew Jones
Mirza Rahim Baig , Gururajan Govindan ,...
Tommy Blanchard, Debasish Behera, Pranshu Bhatnagar
Data Science Fundamentals Pocket Primer. An Essential Guide to Data Science Concepts and Techniques
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato