Podręczniki szkolne
Statystyki pozycyjne w procedurach estymacji i ich zastosowania w badaniach ekonomicznych
Dorota Pekasiewicz
Monografia poświęcona jest parametrycznym i nieparametrycznym procedurom estymacji wykorzystującym statystyki pozycyjne. Opracowane metody mają istotne znaczenie w sytuacjach, gdy klasyczne parametry i ich estymatory nie mogą być stosowane. Opisano charakterystyki funkcyjne, w tym rozkłady graniczne statystyk pozycyjnych, metody szacowania parametrów funkcji gęstości zmiennych losowych, estymatory parametrów pozycyjnych, takich jak kwantyle oraz dominanta i metody estymacji wykorzystywane w analizach zjawisk ekstremalnych. Oprócz znanych procedur estymacji przedstawione zostały nowe propozycje, które w określonych sytuacjach stanowią lepsze narzędzia analiz statystycznych. Otrzymane wyniki badań własności estymatorów wskazują na praktyczne zastosowania analizowanych procedur, w szczególności autorskich modyfikacji. Podano również przykłady zastosowań statystyk pozycyjnych w takich obszarach badań ekonomicznych, jak analizy dochodów i wydatków gospodarstw domowych, estymacja miar ryzyka rynkowego i ubezpieczeniowego oraz statystyczna kontrola jakości.
Symulacje komputerowe w fizyce
Maciej Matyka
Książka prezentuje algorytmy umożliwiające komputerowe symulowanie rozmaitych procesów fizycznych. Po przedstawieniu metody różnicowej rozwiązywania zwyczajnych równań różniczkowych, Autor pokazuje, w jaki sposób zastosować ją przy rozwiązywaniu konkretnych problemów fizycznych. Opisano między innymi: Symulowanie zjawisk mechaniki klasycznej w oparciu o prawa dynamiki Newtona Rozwiązanie numeryczne równania falowego Symulacje dynamiki cieczy nieściśliwej Rozwiązanie numeryczne równania Schrödingera "Symulacje komputerowe w fizyce" to książka, którą powinni zainteresować się nie tylko fizycy: niektóre przedstawione tu algorytmy znajdują zastosowanie w aplikacjach CAD/CAM, a nawet przy tworzeniu gier komputerowych.
Symulacje komputerowe w fizyce. Wydanie II
Maciej Matyka
Symulacje komputerowe - od podstaw! Poznaj metody numeryczne Naucz się stosować je w praktyce Odkryj świat symulacji komputerowych Ostatnie kilkadziesiąt lat to okres burzliwego rozwoju technologii informatycznych i ciągłego zwiększania możliwości komputerów dostępnych dla coraz to szerszych rzesz użytkowników. Z zaawansowanych narzędzi graficznych i symulacyjnych mogą obecnie korzystać już nie tylko profesjonaliści zatrudnieni w dużych korporacjach dysponujących ogromnymi zasobami finansowymi, lecz również pasjonaci, programiści i graficy pracujący dla niewielkich firm, które tworzą animacje komputerowe na użytek przemysłu czy branży rozrywkowej. Realistyczne, uniwersalne i interaktywne efekty można tu uzyskać tylko w jeden sposób: wykorzystując fizyczne metody symulacji ruchu, do tego zaś niezbędna jest odpowiednia wiedza. Drugie wydanie książki Symulacje komputerowe w fizyce wprowadzi Cię w podstawy metod numerycznych oraz przedstawi ich zastosowanie w praktyce. Dowiesz się, jak przeprowadzać symulacje prostych i bardziej złożonych zjawisk fizycznych, rozwiązywać równanie falowe oraz symulować zachowanie cieczy nieściśliwych i gazów, a nawet wkroczysz w tajemniczy świat fizyki kwantowej. Symulacja flagi trzepoczącej na wietrze, miękkiej piłki odbijającej się od powierzchni czy oporu, który powietrze stawia jadącemu samochodowi? Przekonasz się, że to nic trudnego! Książka jest przeznaczona zarówno dla studentów, jak i uczniów starszych klas szkół średnich, dla których może stanowić wstęp do praktycznego programowania symulacji i modelowania fizycznego w animacji komputerowej. Pozycja szczególnie zainteresuje studentów oraz kadrę dydaktyczną kierunków ścisłych, na przykład wykładowców modelowania komputerowego czy fizyki komputerowej, dla których może być punktem wyjścia do dalszego zgłębiania przedstawionych modeli. Do książki dołączony jest zbiór napisanych w językach C++, OpenGL oraz HTML5 programów, które ilustrują sposób przeprowadzania opisanych symulacji. Symulacje zjawisk mechaniki klasycznej Dynamika ciał miękkich w czasie rzeczywistym Rozwiązanie numeryczne równania falowego Symulacje dynamiki płynów (CFD) Rozwiązanie numeryczne równania SchrOdingera Poznaj metody numeryczne od podszewki!
Mieczysław Kula, Andrzej Sładek
Podstawy teorii ciał uporządkowanych stworzone zostały przez Emila Artina i Ottona Schreiera w 1927 roku, w odpowiedzi na problem znany jako 17. problem Hilberta. Z biegiem czasu teoria ta stała się katalizatorem rozwoju kilku działów matematyki. Powstaje rzeczywista geometria algebraiczna, teoria form kwadratowych uzyskuje nowe narzędzia badań, a ciała uporządkowane pojawiają się w teorii modeli. Niniejszy podręcznik zapoznaje Czytelnika z podstawami oraz głównymi, w tym również najnowszymi, zastosowaniami teorii ciał uporządkowanych. Materiał w nim zawarty pozwala głębiej zrozumieć te zagadnienia matematyczne, które odwołują się do własności uporządkowanego ciała liczb rzeczywistych. W polskiej literaturze matematycznej dotychczas nie było opracowania o takim charakterze. Dziesięć głównych rozdziałów uzupełnionych zostało dwoma dodatkami, aby prezentowany materiał był kompletny i spójny. Każdy rozdział kończy się zadaniami, które pozwolą Czytelnikowi sprawdzić i pogłębić zrozumienie przeczytanego materiału. Podręcznik przeznaczony jest dla studentów kierunków ścisłych, doktorantów oraz pracowników naukowych pragnących zapoznać się z podstawami algebry rzeczywistej.
Teoria węzłów i związanych z nimi struktur dystrybutywnych
Józef H. Przytycki
Jest to drugie wydanie książki z 2012 roku, rozszerzone o dwanaście nowych wykładów, wygłoszonych przez autora w Instytucie Matematyki Uniwersytetu Gdańskiego w latach 2012–2015. Wykłady poprzedza krótki rys historyczny teorii węzłów. Pierwsze cztery wykłady dotyczą klasycznej teorii węzłów, są omówione węzły kratowe, ruchy Reidemeistera, relacje Taita pomiędzy grafami i splotami, kolorowanie Foxa i kolorowanie kwandlami, wielomian Jonesa i nawias Kauffmana węzłów, wielomian HOMFLYPT i wielomian Kauffmana dwóch zmiennych. Wykłady V–XIII dotyczą w szczególności homologii struktur dystrybutywnych, mających swe korzenie w idei wraka oraz kwandla. Są one szybko się rozwijającym narzędziem w teorii topologii położenia, w tym w klasycznej i wyżej wymiarowej teorii węzłów. Ostatnie osiągnięcia w teorii homologii kwandli i innych struktur rozdzielnych są ważnym składnikiem nowoczesnej teorii węzłów. Nowe wykłady, XIV–XXV, są ściśle związane z poprzednimi, rozszerzają je, ale nie powtarzają. Szczególnie warto zwrócić uwagę na wykład XXII, jako że dotyczy on nowych, choć elementarnych, wyników, które autor otrzymał w marcu 2014: konstrukcji q-wielomianu drzewa z korzeniem, ściśle związanego z nawiasem Kauffmana dla splotów. W dodatkach omówiono homologię krat rozdzielnych oraz zagadnienia związane z wieloczłonowymi homologiami struktur rozdzielnych (np. algebr Boole'a).
Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji
Czesław Domański, Dorota Pekasiewicz, Aleksandra Baszczyńska, Anna...
Wiedza statystyczna jest cenna dla przedstawicieli wszystkich zawodów, ponieważ przed podjęciem działań należy najpierw stawiać pytania, a następnie uzyskiwać właściwe informacje. W dzisiejszym świecie istnieje potrzeba myślenia statystycznego. Jesteśmy otoczeni wyzwaniami różnorodnych banków danych, które wymagają coraz lepszych metod statystycznych, algorytmów, modeli systemów przetwarzania. Statystyka zajmuje się kolekcjonowaniem informacji liczbowych oraz ich analizą i interpretacją. Zawarte w książce metody pozwalają odpowiedzieć na pytanie, w jaki sposób te informacje liczbowe (dane), opisują nam populacje i zjawiska, których dotyczą. Odpowiedź zależy nie tylko od samych informacji, tzn. od obserwacji, ale również od wiedzy a priori. Ta wiedza jest formalizowana za pomocą założeń przy konstrukcji metod. Najczęściej rozróżniane są trzy podejścia oparte na różnych zasadach. Należą do nich: analiza danych, klasyczne wnioskowanie i teoria decyzji, analiza bayesowska. Autorzy opisują różne klasy testów statystycznych umożliwiające aplikację metod wnioskowania statystycznego w przypadkach, w których klasyczne procedury są niemożliwe do zastosowania lub wykorzystanie ich wiąże się z ryzykiem podjęcia błędnych decyzji. Procedury weryfikacji hipotez statystycznych uwzględniane w procesach podejmowania decyzji mogą zainteresować zarówno badaczy zjawisk ekonomicznych, socjologicznych i przyrodniczych, jak studentów kierunków społecznych, rolniczych, medycznych i technicznych.
Dr. Quentin Gallea, Pr. Karim R. Lakhani
In a world dominated by data and correlations, making good decisions requires understanding what truly causes what. The Causal Mindset Handbook is a clear, non-technical guide to causal reasoning and causal inference, designed to help readers think more clearly about cause and effect. Rather than focusing on complex statistics, the book introduces intuitive concepts and visual tools, such as causal graphs and counterfactual thinking, to evaluate claims, measure impact, and avoid common reasoning traps. Readers learn how causal inference differs from predictive models, and why correlation alone is not enough for sound decision-making. Drawing on real-world case studies from business, policy, and everyday life, the book shows how causal thinking works when perfect experiments are not possible. Designed for managers, analysts, policymakers, and curious professionals, it combines hands-on exercises with access to an interactive companion app, enabling readers to practice evidence-based decision-making with confidence.Foreword by Pr. Karim R. Lakhani, Harvard Business School, Digital Data Design Institute at Harvard, Laboratory for Innovation Science at Harvard.
The Challenge to AI. The Future of AGI: Bridging Human Cognition and Artificial Intelligence
Mercury Learning and Information, Stephen Robbins
This book invites readers to explore where AI, consciousness, and human cognition intersect. It challenges existing notions in AI and cognitive science by arguing that true intelligence lies not in software but in the brain's complex biochemical system, far removed from current AI architectures. Through examining time, perception, language, and thought, the book presents a compelling case for the indispensability of biology and consciousness in cognition, highlighting the profound differences between man and machine.The journey begins with an introduction to AGI and the brain's resonance, moving through philosophical perspectives on perception and the external world. Readers will delve into the biochemical basis of cognition, exploring implicit and explicit memory, conscious cognition, voluntary actions, and the unique aspects of human speech and generative AI. The book culminates with discussions on affect, space, time, and the requirements for creating a conscious device.Understanding these concepts is crucial for advancing AI and cognitive science. This book transitions readers from conventional views to a new framework that integrates biology and consciousness, blending theory with profound insights. It is an essential resource for those seeking to understand the true nature of intelligence and the future of AI.
Mercury Learning and Information, Jean E. Tardy
This book delves into Generative AI and the potential for AI to achieve consciousness. It covers historical and modern perspectives on AI, from ancient myths to the Turing Test and current advancements. The book explores the theoretical and practical aspects of creating a conscious AI, including specifications for synthetic consciousness and integrating AI with human cognition. It questions whether generative AI can meet traditional criteria of consciousness.The journey begins with understanding consciousness, tracing AI's origins, and clarifying human cognition through AI. It examines early AI failures, fears of success, and the engineering of consciousness. The book also explores archaic AI representations, the intelligence of automatons, and the relevance of the Turing Test, concluding with strategies for achieving synthetic consciousness.These concepts are crucial for advancing AI towards synthetic consciousness. This book transitions readers from historical perspectives to modern AI challenges, blending theory with practical insights. It is an essential resource for understanding the future of AI and its potential to achieve consciousness.
Margarida Barreto
Like various other fields, AI offers boundless possibilities when it comes to art. Midjourney is one of the leading AI art creation tools that can assist you in your artistic ideas, regardless of your technical skill level. Written by an accomplished communication and web design specialist, The Midjourney Expedition is your guide to harnessing the power of AI in your creative journey.With this guide, you’ll explore the extensive features of Midjourney and start creating compelling AI-generated art with ease. The first set of chapters will teach you how to set up and use Discord for personalized and seamless art creation, with a dedicated section that will help you understand the different versions of Midjourney and their capabilities. As you progress, you’ll hone your prompt engineering skills, and eventually learn how to leverage the power of complex prompts. You’ll also learn how Midjourney-generated images can be integrated into a multitude of workflows and domains through real-life case studies. In the last set of chapters, you’ll get to grips with real-world applications of Midjourney for storytelling, creating moodboards, and more.By the end of this book, you’ll not only be proficient in using Midjourney, but also understand how to strategically apply AI-generated art in your projects.
Vincent Vandenbussche
Regularization is an infallible way to produce accurate results with unseen data, however, applying regularization is challenging as it is available in multiple forms and applying the appropriate technique to every model is a must. The Regularization Cookbook provides you with the appropriate tools and methods to handle any case, with ready-to-use working codes as well as theoretical explanations. After an introduction to regularization and methods to diagnose when to use it, you’ll start implementing regularization techniques on linear models, such as linear and logistic regression, and tree-based models, such as random forest and gradient boosting. You’ll then be introduced to specific regularization methods based on data, high cardinality features, and imbalanced datasets. In the last five chapters, you’ll discover regularization for deep learning models. After reviewing general methods that apply to any type of neural network, you’ll dive into more NLP-specific methods for RNNs and transformers, as well as using BERT or GPT-3. By the end, you’ll explore regularization for computer vision, covering CNN specifics, along with the use of generative models such as stable diffusion and Dall-E.By the end of this book, you’ll be armed with different regularization techniques to apply to your ML and DL models.
Time Series Indexing. Implement iSAX in Python to index time series with confidence
Mihalis Tsoukalos
Time series are everywhere, ranging from financial data and system metrics to weather stations and medical records. Being able to access, search, and compare time series data quickly is essential, and this comprehensive guide enables you to do just that by helping you explore SAX representation and the most effective time series index, iSAX.The book begins by teaching you about the implementation of SAX representation in Python as well as the iSAX index, along with the required theory sourced from academic research papers. The chapters are filled with figures and plots to help you follow the presented topics and understand key concepts easily. But what makes this book really great is that it contains the right amount of knowledge about time series indexing using the right amount of theory and practice so that you can work with time series and develop time series indexes successfully. Additionally, the presented code can be easily ported to any other modern programming language, such as Swift, Java, C, C++, Ruby, Kotlin, Go, Rust, and JavaScript.By the end of this book, you'll have learned how to harness the power of iSAX and SAX representation to efficiently index and analyze time series data and will be equipped to develop your own time series indexes and effectively work with time series data.
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
This book offers an in-depth exploration of the Transformer architecture, BERT models, and the GPT series, including GPT-3 and GPT-4. Beginning with foundational concepts like the attention mechanism and tokenization techniques, it delves into the intricacies of Transformer and BERT architectures. Advanced topics cover the latest developments in the GPT series, including ChatGPT. Key chapters provide insights into the evolution and significance of attention in deep learning, the nuances of Transformer architecture, a detailed exploration of the BERT family, and hands-on guidance on working with GPT-3.The journey continues with a comprehensive overview of ChatGPT, GPT-4, and visualization using generative AI. The book also discusses influential AI organizations such as DeepMind, OpenAI, Cohere, and Hugging Face. Readers will gain a thorough understanding of the current landscape of NLP models, their underlying architectures, and practical applications.Companion files with numerous code samples and figures from the book enhance the learning experience, providing practical tools and resources. This book is an essential guide for those seeking to master the latest advancements in natural language processing and generative AI.
Paulina Mechło, Roksana Kosmala
Zostań supermistrzem w krainie łamigłówek! >>Posłuchaj wywiadu Krystiana Hanke (Projekt Tatowanie / Radio 357) z Pauliną Mechło Rozwój intelektu u dziecka nie jest procesem ani ciągłym, ani jednolitym. Każdy rodzic wie, że kolejne umiejętności, zdolność do analizy i syntezy oraz do wyciągania właściwych wniosków w różnych sytuacjach życiowych przychodzą nagle, prawie jak olśnienie. Nie można jednak liczyć na żaden skok w tej dziedzinie, jeśli młody mózg pozbawiony jest pożywki intelektualnej, wielorakiej stymulacji i wyzwań. Dlatego właśnie szczególnie dzieci — choć oczywiście nie tylko one — powinny mieć stały dostęp do zagadek, łamigłówek, ćwiczeń i zadań pobudzających neurony oraz łączących proces myślenia z koordynacją ruchową, a do tego wciągających i ciekawych. Takie zadania można znaleźć w tej książce! Jej autorki wiedzą, jak pobudzić różne obszary mózgu dziecka, zapewnić mu świetną zabawę i odpowiednią dawkę wysiłku umysłowego. Ćwicz z dzieckiem myślenie! Dla młodych zagadkowiczów! Jeśli chcesz poprawić swoją pamięć, żeby szybciej uczyć się do klasówek, zwiększyć umiejętność kojarzenia faktów, łatwiej ogarniać nowe wiadomości i w ogóle lepiej myśleć, te zadania pomogą Ci osiągnąć cel! Nie są trudne, są za to ciekawe i zabawne! Będziesz łączyć sylaby, wymyślać nazwy, rysować jabłka i szukać wzorów w różnych kombinacjach rysunków. Zobacz, jak łatwo zostać mistrzem!
Michał Heller
Jednym z najbardziej osobistych doświadczeń człowieka jest doświadczenie zanurzenia w strumień czasu. Michał Heller przedstawia zagadnienie czasu w perspektywie historycznej mając na uwadze dzisiejszy stan nauk: matematyki, fizyki i kosmologii. Możemy śledzić pasjonującą historię myśli ludzkiej zmagającej się z uchwyceniem czegoś tak dobrze nam znanego z codziennego, a jednocześnie tak trudnego do zwerbalizowania, jak przemijanie. Przeszłość to ogromny obszar, który już był, przyszłość to nieskończone pole możliwości, a chwila teraźniejsza jest punktem, nicością, odgradzająca przeszłość od przyszłości, ale równocześnie jest ona czymś najbardziej rzeczywistym – rzeczywistym, bo jedynym, co naprawdę istnieje. Przeszłości już nie ma, przyszłości jeszcze nie ma, jedynie teraźniejszość JEST. Michał Heller Michał Heller – kosmolog, filozof i teolog, Laureat Nagrody Templetona i założyciel Centrum Kopernika Badań Interdyscyplinarnych w Krakowie. Autor m.in. książek Bóg i geometria (CCPress 2015), Moralność myślenia (CCPress 2015), Ważniejsze niż Wszechświat (CCPress 2018).
Bartosz Brożek, Mateusz Hohol
Skąd wzięła się matematyka? Jaką drogę przyjęła ewolucja zdolności matematycznych? Co ma wspólnego matematyka z metaforami? Czy obiekty matematyczne istnieją poza czasem i przestrzenią? Czy nauka potrafi wyjaśnić niepojętą skuteczność matematyki w odkrywaniu praw przyrody? W Umyśle matematycznym Bartosz Brożek i Mateusz Hohol przedstawiają najnowsze ustalenia nauk neurokognitywnych i ewolucyjnych, w odniesieniu do natury matematyki. Pokazują, że ewolucję zdolności matematycznych wyjaśnić można odwołując się nie tylko do wrodzonych umiejętności protomatematycznych, ale także do roli ewolucji kulturowej. Pytają także, czy współczesne teorie neurobiologiczne stanowią, jak się czasem sądzi, wyzwanie dla tradycyjnych koncepcji matematyki, w szczególności zaś dla platonizmu matematycznego. Autorzy rozważają także, skąd wzięła się – jak nazywa ją Eugene Wigner – niepojęta skuteczność matematyki w naukach przyrodniczych. Umysł matematycznyny to pierwsza w literaturze polskiej pozycja, która zdaje relację z najnowszych ustaleń neurobiologii i psychologii odnośnie do zdolności matematycznych, a przy tym dostarcza pogłębionej, filozoficznej refleksji w odpowiedzi na pytanie, czy da się wyjaśnić naturę matematyki.