Informatyka

R for Data Science Cookbook. Over 100 hands-on recipes to effectively solve real-world data problems using the most popular R packages and techniques

Prabhanjan Narayanachar Tattar, Yu-Wei, Chiu (David Chiu)

This cookbook offers a range of data analysis samples in simple and straightforward R code, providing step-by-step resources and time-saving methods to help you solve data problems efficiently.The first section deals with how to create R functions to avoid the unnecessary duplication of code. You will learn how to prepare, process, and perform sophisticated ETL for heterogeneous data sources with R packages. An example of data manipulation is provided, illustrating how to use the “dplyr” and “data.table” packages to efficiently process larger data structures. We also focus on “ggplot2” and show you how to create advanced figures for data exploration.In addition, you will learn how to build an interactive report using the “ggvis” package. Later chapters offer insight into time series analysis on financial data, while there is detailed information on the hot topic of machine learning, including data classification, regression, clustering, association rule mining, and dimension reduction.By the end of this book, you will understand how to resolve issues and will be able to comfortably offer solutions to problems encountered while performing data analysis.

R High Performance Programming. Overcome performance difficulties in R with a range of exciting techniques and solutions

Aloysius Shao Qin Lim, Tjhi W Chandra

This book is for programmers and developers who want to improve the performance of their R programs by making them run faster with large data sets or who are trying to solve a pesky performance problem.

R Machine Learning By Example. Understand the fundamentals of machine learning with R and build your own dynamic algorithms to tackle complicated real-world problems successfully

Raghav Bali

Data science and machine learning are some of the top buzzwords in the technical world today. From retail stores to Fortune 500 companies, everyone is working hard to making machine learning give them data-driven insights to grow their business. With powerful data manipulation features, machine learning packages, and an active developer community, R empowers users to build sophisticated machine learning systems to solve real-world data problems.This book takes you on a data-driven journey that starts with the very basics of R and machine learning and gradually builds upon the concepts to work on projects that tackle real-world problems.You’ll begin by getting an understanding of the core concepts and definitions required to appreciate machine learning algorithms and concepts. Building upon the basics, you will then work on three different projects to apply the concepts of machine learning, following current trends and cover major algorithms as well as popular R packages in detail. These projects have been neatly divided into six different chapters covering the worlds of e-commerce, finance, and social-media, which are at the very core of this data-driven revolution. Each of the projects will help you to understand, explore, visualize, and derive insights depending upon the domain and algorithms.Through this book, you will learn to apply the concepts of machine learning to deal with data-related problems and solve them using the powerful yet simple language, R.

R Machine Learning Projects. Implement supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques using R 3.5

Dr. Sunil Kumar Chinnamgari

R is one of the most popular languages when it comes to performing computational statistics (statistical computing) easily and exploring the mathematical side of machine learning. With this book, you will leverage the R ecosystem to build efficient machine learning applications that carry out intelligent tasks within your organization.This book will help you test your knowledge and skills, guiding you on how to build easily through to complex machine learning projects. You will first learn how to build powerful machine learning models with ensembles to predict employee attrition. Next, you’ll implement a joke recommendation engine and learn how to perform sentiment analysis on Amazon reviews. You’ll also explore different clustering techniques to segment customers using wholesale data. In addition to this, the book will get you acquainted with credit card fraud detection using autoencoders, and reinforcement learning to make predictions and win on a casino slot machine.By the end of the book, you will be equipped to confidently perform complex tasks to build research and commercial projects for automated operations.

R: Mining spatial, text, web, and social media data. Create and customize data mining algorithms

Richard Heimann, Nathan H. Danneman, Pradeepta Mishra,...

Data mining is the first step to understanding data and making sense of heaps of data. Properly mined data forms the basis of all data analysis and computing performed on it. This learning path will take you from the very basics of data mining to advanced data mining techniques, and will end up with a specialized branch of data mining—social media mining.You will learn how to manipulate data with R using code snippets and how to mine frequent patterns, association, and correlation while working with R programs. You will discover how to write code for various predication models, stream data, and time-series data. You will also be introduced to solutions written in R based on R Hadoop projects. Now that you are comfortable with data mining with R, you will move on to implementing your knowledge with the help of end-to-end data mining projects. You will learn how to apply different mining concepts to various statistical and data applications in a wide range of fields. At this stage, you will be able to complete complex data mining cases and handle any issues you might encounter during projects.After this, you will gain hands-on experience of generating insights from social media data. You will get detailed instructions on how to obtain, process, and analyze a variety of socially-generated data while providing a theoretical background to accurately interpret your findings. You will be shown R code and examples of data that can be used as a springboard as you get the chance to undertake your own analyses of business, social, or political data.This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:? Learning Data Mining with R by Bater Makhabel ? R Data Mining Blueprints by Pradeepta Mishra? Social Media Mining with R by Nathan Danneman and Richard Heimann

R Object-oriented Programming. A practical guide to help you learn and understand the programming techniques necessary to exploit the full power of R

Kelly Black

This book is designed for people with some experience in basic programming practices. It is also assumed that they have some basic experience using R and are familiar using the command line in an R environment. Our primary goal is to raise a beginner to a more advanced level to make him/her more comfortable creating programs and extending R to solve common problems.

R: Predictive Analysis. Master the art of predictive modeling

Tony Fischetti, Eric Mayor

Predictive analytics is a field that uses data to build models that predict a future outcome of interest. It can be applied to a range of business strategies and has been a key player in search advertising and recommendation engines.The power and domain-specificity of R allows the user to express complex analytics easily, quickly, and succinctly. R offers a free and open source environment that is perfect for both learning and deploying predictive modeling solutions in the real world. This Learning Path will provide you with all the steps you need to master the art of predictive modeling with R. We start with an introduction to data analysis with R, and then gradually you’ll get your feet wet with predictive modeling. You will get to grips with the fundamentals of applied statistics and build on this knowledge to perform sophisticated and powerful analytics. You will be able to solve the difficulties relating to performing data analysis in practice and find solutions to working with “messy data”, large data, communicating results, and facilitating reproducibility. You will then perform key predictive analytics tasks using R, such as train and test predictive models for classification and regression tasks, score new data sets and so on. By the end of this Learning Path, you will have explored and tested the most popular modeling techniques in use on real-world data sets and mastered a diverse range of techniques in predictive analytics.This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:• Data Analysis with R, Tony Fischetti• Learning Predictive Analytics with R, Eric Mayor• Mastering Predictive Analytics with R, Rui Miguel Forte

R Programming By Example. Practical, hands-on projects to help you get started with R

Omar Trejo Navarro

R is a high-level statistical language and is widely used among statisticians and data miners to develop analytical applications. Often, data analysis people with great analytical skills lack solid programming knowledge and are unfamiliar with the correct ways to use R. Based on the version 3.4, this book will help you develop strong fundamentals when working with R by taking you through a series of full representative examples, giving you a holistic view of R.We begin with the basic installation and configuration of the R environment. As you progress through the exercises, you'll become thoroughly acquainted with R's features and its packages. With this book, you will learn about the basic concepts of R programming, work efficiently with graphs, create publication-ready and interactive 3D graphs, and gain a better understanding of the data at hand. The detailed step-by-step instructions will enable you to get a clean set of data, produce good visualizations, and create reports for the results. It also teaches you various methods to perform code profiling and performance enhancement with good programming practices, delegation, and parallelization.By the end of this book, you will know how to efficiently work with data, create quality visualizations and reports, and develop code that is modular, expressive, and maintainable.

R: Recipes for Analysis, Visualization and Machine Learning. Get savvy with R language and actualize projects aimed at analysis, visualization and machine learning

Yu-Wei, Chiu (David Chiu), Atmajitsinh Gohil, Shanthi...

The R language is a powerful, open source, functional programming language. At its core, R is a statistical programming language that provides impressive tools to analyze data and create high-level graphics. This Learning Path is chock-full of recipes. Literally! It aims to excite you with awesome projects focused on analysis, visualization, and machine learning. We’ll start off with data analysis – this will show you ways to use R to generate professional analysis reports. We’ll then move on to visualizing our data – this provides you with all the guidance needed to get comfortable with data visualization with R. Finally, we’ll move into the world of machine learning – this introduces you to data classification, regression, clustering, association rule mining, and dimension reduction.This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:• R Data Analysis Cookbook by Viswa Viswanathan and Shanthi Viswanathan• R Data Visualization Cookbook by Atmajitsinh Gohil• Machine Learning with R Cookbook by Yu-Wei, Chiu (David Chiu)

R Web Scraping Quick Start Guide. Techniques and tools to crawl and scrape data from websites

Olgun Aydin

Web scraping is a technique to extract data from websites. It simulates the behavior of a website user to turn the website itself into a web service to retrieve or introduce new data. This book gives you all you need to get started with scraping web pages using R programming.You will learn about the rules of RegEx and Xpath, key components for scraping website data. We will show you web scraping techniques, methodologies, and frameworks. With this book's guidance, you will become comfortable with the tools to write and test RegEx and XPath rules. We will focus on examples of dynamic websites for scraping data and how to implement the techniques learned. You will learn how to collect URLs and then create XPath rules for your first web scraping script using rvest library. From the data you collect, you will be able to calculate the statistics and create R plots to visualize them. Finally, you will discover how to use Selenium drivers with R for more sophisticated scraping. You will create AWS instances and use R to connect a PostgreSQL database hosted on AWS. By the end of the book, you will be sufficiently confident to create end-to-end web scraping systems using R.

RabbitMQ Essentials. Hop straight into developing your own messaging applications by learning how to utilize RabbitMQ

David Dossot

This book is a quick and concise introduction to RabbitMQ. Follow the unique case study of Clever Coney Media as they progressively discover how to fully utilize RabbitMQ, containing clever examples and detailed explanations. Whether you are someone who develops enterprise messaging products professionally or a hobbyist who is already familiar with open source Message Queuing software and you are looking for a new challenge, then this is the book for you. Although you should be familiar with Java, Ruby, and Python to get the most out of the examples, RabbitMQ Essentials will give you the push you need to get started that no other RabbitMQ tutorial can provide you with.

Rachunek macierzowy. Podręcznik dla studentów studiów licencjackich i inżynierskich

Marta Jarocka, Justyna Kozłowska, Beata Madras-Kobus, Anna...

Niniejszy podręcznik powstał z myślą o studentach Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Białostockiej kształcących się na kierunkach: logistyka, zarządzanie, zarządzanie i inżynieria produkcji, zarządzanie i inżynieria usług oraz inżynieria meblarstwa. Może on również służyć innym młodym adeptom matematyki – studentom studiów licencjackich i inżynierskich, którzy poznają tajniki rachunku macierzowego. Książka zawiera bowiem podstawowe treści, które są zgodne z obowiązującym programem przedmiotu matematyka na wielu kierunkach studiów.

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej. Podręcznik dla studentów studiów licencjackich i inżynierskich

Beata Madras-Kobus, Marta Jarocka, Anna Małgorzata Olszewska

Pojęcie funkcji znane jest z nauki matematyki w szkole. Ale czy potrafimy obliczyć pochodne funkcji jednej zmiennej? Czy wiemy jak wykorzystać pochodne do badania przebiegu zmienności i narysowania wykresu funkcji? Jakie zastosowania mają pochodne w naukach ekonomicznych czy w fizyce? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań dotyczących rachunku różniczkowego funkcji jednej zmiennej można znaleźć w podręczniku napisanym przez wykładowców z Międzynarodowej Katedry Logistyki i Inżynierii Usług Wydziału Inżynierii Zarządzania - dr Beatę Madras-Kobus, dr Martę Jarocką, prof. PB oraz dr inż. Annę M. Olszewską, prof. PB zatytułowanym Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej. Podręcznik dla studentów studiów licencjackich i inżynierskich. Podręcznik powstał z myślą o studentach Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Białostockiej kształcących się na kierunkach: logistyka, zarządzanie, zarządzanie i inżynieria produkcji, zarządzanie i inżynieria usług oraz zarządzanie finansami i rachunkowość.

RAG from First Principles. Engineering retrieval-augmented generation systems with Python, LangChain, and LlamaIndex

Jia Huang

Most developers can spin up a RAG pipeline in an afternoon using LangChain or LlamaIndex. Far fewer understand why retrieval fails or how to fix it. This book is for those who want to go deeper.'RAG From First Principles' dismantles the retrieval-augmented generation stack layer by layer, how documents are ingested and parsed, why chunking strategy directly impacts answer quality, how embedding models encode meaning, what happens inside a vector database, and how sparse and dense retrieval interact in a hybrid system. Written by Jia Huang, a research engineer and bestselling AI author, it brings research depth and production experience to one of AI's most critical engineering disciplines.Structured as a progressive dialogue between a seasoned engineer and two students, the book surfaces the questions practitioners actually ask. Each chapter builds on the last, from data import and chunking through embedding selection, index design, hybrid search, and post-retrieval processing, into response generation, evaluation, and advanced paradigms including GraphRAG, Agentic RAG, and Modular RAG.By the end, you'll have the architectural understanding to optimize, debug, and extend your RAG systems with confidence.

RAG-Driven Generative AI. Build MAS-RAG with DualRAG, GraphRAG, multimodal video pipelines, and Oracle Database 23ai - Second Edition

Denis Rothman

Stop moving your data to the AI. This second edition defines a revolutionary architectural shift: bringing the AI to the data. By using Oracle Database 23ai as a converged engine in this book, you will architect Sovereign AI systems that eliminate the fragmentation, latency, and massive security risks inherent in traditional data extraction.You’ll work with DualRAG, synchronizing unstructured vector semantics with the deterministic truth of structured SQL, Graph, and Spatial retrieval. This allows your systems to reason over verified corporate data rather than probabilistic guesses, reducing hallucinations at the source. Moving beyond simple pipelines, you’ll also build MAS-RAG (multi-agent systems for RAG), where autonomous agents coordinate across hybrid retrieval workflows, multimodal video pipelines, and graph-based knowledge structures.Designed for developers and architects, these blueprints transform disconnected data silos into a unified engine to architect autonomous enterprise intelligence that scales with RLHF and model fine-tuning. By the end of the book, you’ll be able to design and deploy enterprise AI systems that combine retrieval, reasoning, and structured data to build reliable generative AI applications.*Email sign-up and proof of purchase required

Rails. Leksykon kieszonkowy

Eric Berry

Cała wiedza o Rails, której potrzebujesz! Jak zainstalować i skonfigurować Rails? Jak wykorzystać możliwości technologii ActiveRecord? Jak stworzyć dynamiczną aplikację, korzystając z technologii AJAX? Ruby on Rails przebojem wdarł się na rynek szkieletów aplikacji internetowych. Stworzony w architekturze MVC, został niezmiernie dobrze przyjęty przez programistów z całego świata. Niewątpliwie wpływ na ten fakt miały założenia poczynione przez autora projektu - łatwość i przyjemność tworzenia kodu. Powszechnie wiadomo, że te atuty mają niebagatelny wpływ na szybkość tworzenia aplikacji internetowych. Dzięki popularności Ruby on Rails również znajomość języka Ruby, pochodzącego przecież z Dalekiego Wschodu, staje się powszechniejsza. W tej niezwykłej książce znajdziesz odpowiedzi na wszystkie pytania, które mogą pojawić się w trakcie kodowania nowej aplikacji. Dowiesz się, jak skonfigurować Rails, testować napisany kod, wykorzystać technologię ActiveRecord oraz przygotować widoki. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat używania technologii AJAX i REST, nauczysz się wykorzystywać usługi sieciowe oraz logować ważne informacje w trakcie pracy Twojej aplikacji. Z wiedzy tu zawartej możesz skorzystać szybko i w każdej chwili, a co najważniejsze, nie będziesz musiał przedzierać się przez setki niepotrzebnych stron. Tu znajdziesz tylko wiedzę niezbędną w Twojej pracy! Instalacja Rails Struktura plików Konfiguracja Rails Wykorzystanie skryptów Konfiguracja środowiska Sposoby przeprowadzania testów w Rails Używanie technologii ActiveRecord Zarządzanie danymi w bazie Zastosowanie ActionController Tworzenie widoków Sposoby użycia technologii AJAX i REST w Rails Wykorzystanie usług sieciowych Logowanie informacji w trakcie pracy aplikacji Stosowanie metod pomocniczych Wykorzystaj Rails w Twoim projekcie szybko i przyjemnie!

Rails. Projektowanie systemów klasy enterprise

Dan Chak

Poznaj najbardziej zaawansowane tajniki Rails! Jak zorganizować kod, wykorzystując system wtyczek lub moduły? Jakie zalety posiada architektura SOA? Jak zwiększyć wydajność Rails? Rynek szkieletów aplikacji internetowych jest niezwykle urozmaicony. Wśród wielu dostępnych opcji można znaleźć tu rozwiązania przeznaczone dla projektów o różnej skali złożoności, zarówno te mniej, jak i bardziej popularne. Warto jednak sięgnąć po rozwiązanie absolutnie unikatowe i wyjątkowe — Rails. Szkielet ten świetnie sprawdza się zarówno w projektach małych, jak i tych klasy enterprise, a ponadto znany jest ze swoich możliwości, wydajności oraz elastyczności. Warto także podkreślić, że w pakiecie razem z nim dostaniemy liczną, chętną do pomocy społeczność użytkowników! Autor książki porusza interesujące kwestie związane z budową zaawansowanych systemów informatycznych opartych o Rails. W trakcie lektury dowiesz się, jak wykorzystać system wtyczek jako środek organizujący Twój kod oraz jak w tej roli sprawdzą się moduły. Kolejne rozdziały przyniosą solidny zastrzyk wiedzy na temat tworzenia rozbudowanego i bezpiecznego modelu danych, dziedziczenia wielotabelarycznego oraz wykorzystania wyzwalaczy jako narzędzia kontroli skomplikowanych zależności w danych. Dan Chak duży nacisk kładzie na zagadnienia związane z SOA (skrót od ang. Service Oriented Architecture) oraz wydajnością. Jest to genialna pozycja dla wszystkich programistów i projektantów uczestniczących w projekcie wytwarzanym z wykorzystaniem Rails. Komponenty aplikacji Organizacja kodu z wykorzystaniem wtyczek Rola modułów w porządkowaniu kodu Budowa solidnego modelu danych Normalizacja modelu Obsługa danych dziedzinowych Wykorzystanie wyzwalaczy w celu kontroli zależności w danych Dziedziczenie jedno- i wielotabelaryczne Zastosowanie modeli widokowych Architektura SOA Dostarczanie usług typu XML-RPC Usługi typu REST Zwiększenie wydajności Rails Obowiązkowa pozycja dla wszystkich programistów i projektantów korzystających z Rails!

Rails. Receptury

Rob Orsini

Zbiór gotowych rozwiązań dla twórców aplikacji internetowych Instalacja i uruchomienie środowiska Rails Przetwarzanie grafiki Korzystanie z technologii AJAX Dynamiczny rozwój sieci sprawia, że tradycyjne programy są stopniowo wypierane przez aplikacje sieciowe dostępne z poziomu przeglądarki internetowej -- wygodne, niezależne od systemu operacyjnego i łatwe w aktualizowaniu. Nadal jednak kluczowe znaczenie ma szybkość ich przygotowywania i modyfikowania. Dzięki zbiorom bibliotek zwanym "frameworks" proces tworzenia takich produktów znacznie się skrócił -- umożliwia to programistom skoncentrowanie się na faktycznej funkcjonalności tworzonego narzędzia, ponieważ biblioteki te przejmują wiele typowych i wspólnych dla wszystkich aplikacji zadań. Wśród dostępnych w sieci narzędzi tego typu coraz większą popularność zyskuje Ruby on Rails, powoli stający się "ikoną" nurtu Web 2.0. Tworzone za jego pomocą systemy są zwarte i łatwe do skalowania, a ich kod źródłowy jest przejrzysty i czytelny. "Rails. Receptury" to zestaw porad i rozwiązań problemów, przed którymi stają programiści stosujący ten zbiór bibliotek w swojej pracy. Omówione tu zagadnienia przydadzą się zarówno początkującym, jak i doświadczonym twórcom aplikacji sieciowych. Przeczytasz tu o instalowaniu, konfigurowaniu i uruchamianiu środowiska Rails, połączeniach z bazami danych za pomocą ActiveRecord, generowaniu kodu HTML, zabezpieczaniu programów i tworzeniu kontrolerów odpowiadających za funkcjonalność systemu. Dowiesz się, jak wdrażać aplikacje Rails i korzystać w nich z możliwości oferowanych przez mechanizmy AJAX. Instalacja i uruchomienie środowiska Komunikacja z bazami danych Wyświetlanie danych w przeglądarce Wykorzystywanie szablonów RHTML Generowanie kodu XML i RSS Przetwarzanie danych z formularzy Personalizacja narzędzi Korzystanie z JavaScript i AJAX Zabezpieczanie aplikacji Rails Optymalizacja aplikacji Wdrażanie i utrzymywanie systemów na serwerach Przetwarzanie obrazów Skorzystaj ze sprawdzonych receptur i dołącz do twórców Web 2.0!

Rails. Zaawansowane programowanie

Brad Ediger

Twórz zaawansowane projekty w Rails! Jak zadbać o bezpieczeństwo? Jak zapewnić wydajność Twojej aplikacji? Jak stworzyć i utrzymać duży projekt w Rails? Ruby on Rails przebojem wdarł się na rynek szkieletów aplikacji internetowych. Stworzony w architekturze MVC z wykorzystaniem popularnego języka Ruby, został entuzjastycznie przyjęty przez społeczność programistów. Główne założenia autora tego projektu, Davida Heinemeiera Hanssona, to szybkość, łatwość i przyjemność tworzenia kodu. Ruby on Rails jest dojrzałym rozwiązaniem, wykorzystywanym przez wiele firm w aplikacjach internetowych, tworzonych pod kątem ich specyficznych potrzeb. Liczba aplikacji, które powstały z wykorzystaniem tego szkieletu, świadczy o jego wysokiej jakości oraz niewątpliwie ma wpływ na wzrost popularności samego języka Ruby. "Rails. Zaawansowane programowanie" porusza te tematy, które Wy, programiści, lubicie najbardziej! Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób wykorzystać gotowe wtyczki oraz jak stworzyć nowe. Nauczysz się stosować zaawansowane funkcje bazy danych oraz podłączać się jednocześnie do wielu baz. Po lekturze tego podręcznika bez problemu zapewnisz swojej aplikacji najwyższy poziom bezpieczeństwa, optymalną wydajność i skalowalność. Autor wskazuje tutaj również niezwykle interesujące kwestie, dotyczące projektowania dużych aplikacji, wykorzystania systemów kontroli wersji oraz utrzymywania właściwej struktury projektu. Przypomnienie i omówienie podstawowych elementów Ruby i Rails Stosowanie ActiveSupport oraz RailTies Zastosowanie i projektowanie wtyczek Zaawansowane wykorzystanie baz danych Uwierzytelnianie za pomocą LDAP Bezpieczne szyfrowanie haseł Bezpieczne przetwarzanie formularzy i danych użytkownika Zapewnienie wydajności Skalowanie architektury Wykorzystywanie usług Web Tworzenie wielojęzycznych aplikacji Zarządzanie dużymi projektami Używanie systemów kontroli wersji Poznaj wszystkie funkcje Ruby on Rails!

Rancher Deep Dive. Manage enterprise Kubernetes seamlessly with Rancher

Matthew Mattox

Knowing how to use Rancher enables you to manage multiple clusters and applications without being locked into a vendor’s platform. This book will guide you through Rancher’s capabilities while deepening your understanding of Kubernetes and helping you to take your applications to a new level.The book begins by introducing you to Rancher and Kubernetes, helping you to learn and implement best practices. As you progress through the chapters, you’ll understand the strengths and limitations of Rancher and Kubernetes and discover all the different ways to deploy Rancher. You’ll also find out how to design and deploy Kubernetes clusters to match your requirements. The concluding chapters will show you how to set up a continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline for deploying applications into a Rancher cluster, along with covering supporting services such as image registries and Helm charts.By the end of this Kubernetes book, you’ll be able to confidently deploy your mission-critical production workloads on Rancher-managed Kubernetes clusters.

Rapid Application Development with AWS Amplify. Full stack web development on Amazon Web Servics

Adrian Leung

AWS Amplify is a modern toolkit that includes a command line interface (CLI); libraries for JS, iOS, and Android programming; UI component libraries for frameworks like React, Angular, and Vue.js for web development, and React Native and Flutter for mobile development.You'll begin by learning how to build AWS Amplify solutions with React and React Native with TypeScript from scratch, along with integrating it with existing solutions. This book will show you the fastest way to build a production-ready minimum viable product (MVP) within days instead of years. You'll also discover how to increase development speed without compromising on quality by adopting behavior-driven development (BDD) and Cypress for end-to-end test automation, as well as the Amplify build pipeline (DevOps or CI/CD pipeline) to ensure optimal quality throughout continuous test automation and continuous delivery. As you advance, you'll work with React to determine how to build progressive web apps (PWAs) with Amplify and React Native for cross-platform mobile apps. In addition to this, you'll find out how to set up a custom domain name for your new website and set up the AWS Amplify Admin UI for managing the content of your app effectively.By the end of this AWS book, you'll be able to build a full-stack AWS Amplify solution all by yourself.

Raspberry Pi 3 Home Automation Projects. Bringing your home to life using Raspberry Pi 3, Arduino, and ESP8266

Shantanu Bhadoria, Ruben Oliva Ramos

Raspberry Pi 3 Home Automation Projects addresses the challenge of applying real-world projects to automate your house using Raspberry Pi 3 and Arduino. You will learn how to customize and program the Raspberry Pi 3 and Arduino-based boards in several home automation projects around your house.This book aims to help you integrate different microcontrollers like Arduino, ESP8266 Wi-Fi module, Particle Photon and Raspberry Pi 3 into the real world, taking the best of these boards to develop some exciting home automation projects. We will start with an interesting project creating a Raspberry Pi Powered smart mirror and move on to Automated Gardening System, which will help you build a simple smart gardening to keep your garden healthy with minimal effort. You will also learn to build projects such as CheerLights into a holiday display, a project to erase parking headaches with OpenCV and Raspberry Pi 3, create Netfl ix's The Switch for the living room and lock down your house like Fort Knox with a Windows IoT face recognition-based door lock system.By the end of the book, you will be able to build and automate the living space with intriguing IoT projects and bring a new degree of inter connectivity to your world.

Raspberry Pi 3 Projects for Java Programmers. Get the most out of your Raspberry Pi 3 with Java

John Sirach, Pradeeka Seneviratne

Raspberry Pi is a small, low cost and yet very powerful development platform. It is used to interact with attached electronics by the use of it's GPIO pins for multiple use cases, mainly Home Automation and Robotics. Our book is a project-based guide that will show you how to utilize the Raspberry Pi's GPIO with Java and how you can leverage this utilization with your knowledge of Java. You will start with installing and setting up the necessary hardware to create a seamless development platform. You will then straightaway start by building a project that will utilize light for presence detection. Next, you will program the application, capable of handling real time data using MQTT and utilize RPC to publish data to adafruit.io. Further, you will build a wireless robot on top of the zuma chassis with the Raspberry Pi as the main controller. Lastly, you will end the book with advanced projects that will help you to create a multi-purpose IoT controller along with building a security camera that will perform image capture and recognize faces with the help of notifications.By the end of the book, you will be able to build your own real world usable projects not limited to Home Automation, IoT and/or Robotics utilizing logic, user and web interfaces.

Raspberry Pi Blueprints. Design and build your own hardware projects that interact with the real world using the Raspberry Pi

Dan Nixon

If you have already undertaken some simple projects with the Raspberry Pi and are looking to enter the exciting work of hardware interaction, then this book is ideal for you.