Результати пошуку
Confidence Staveley, Christopher Romeo
Słowo wstępne: Christopher Romeo, prezes firmy Devici oraz partner generalny w firmie Kerr Ventures Interfejsy API są siłą napędową innowacji w dziedzinie oprogramowania. Umożliwiają płynną komunikację i wymianę danych między różnymi aplikacjami, usługami i systemami. Wzajemna łączność sprawia też jednak, że interfejsy API stają się atrakcyjnym celem dla napastników usiłujących wykorzystać ich podatności i uzyskać dostęp do chronionych danych. Ten kompleksowy podręcznik docenią specjaliści do spraw bezpieczeństwa i projektanci aplikacji. Znajdziesz w nim szereg przydatnych informacji na temat testowania API, identyfikowania podatności i ich eliminowania. W książce znalazło się mnóstwo praktycznych przykładów, dzięki którym dowiesz się, jak unikać kontroli uwierzytelniania i autoryzacji, a także jak identyfikować podatności w interfejsach API przy użyciu różnych narzędzi. Nauczysz się też tworzenia rozbudowanych raportów dotyczących wykrytych podatności, a ponadto rekomendowania i stosowania skutecznych strategii ich minimalizowania. Poznasz również strategie zarządzania bezpieczeństwem interfejsów API i dowiesz się, jak je chronić przed najnowszymi zagrożeniami. W książce: najlepsze praktyki i standardy bezpieczeństwa API testy penetracyjne i ocena podatności API modelowanie zagrożeń i ocena ryzyka w kontekście bezpieczeństwa API techniki unikania wykrycia integracja zabezpieczeń API z przepływem pracy w ramach metodyki DevOps nadzór nad interfejsami API i zarządzanie ryzykiem Chroń to, co najcenniejsze, i nie daj się zhakować!
Elektrotechnika w pigułce. I wszystko jasne
Witold Krieser
Elektrotechnika, czyli: wszystko, co trzeba wiedzieć o prądzie stałym i prądzie zmiennym Znaczenie elektrotechniki w codziennym życiu i w przemyśle trudno przecenić. W obliczu dynamicznego rozwoju technologii znajomość tej dziedziny wiedzy staje się koniecznością. Ta książka ma na celu przybliżenie Czytelnikowi jej podstaw. Zostały one tu opisane w sposób przystępny i zrozumiały - także dla osób, które zetkną się z elektrotechniką po raz pierwszy. Publikację polecamy nie tylko uczniom i studentom, ale także osobom, które chcą sobie przypomnieć lub zrozumieć zasady rządzące elektrotechniką, jak również poznać jej zastosowania w codziennym życiu. W środku znajdziesz teoretyczne podstawy, pozwalające lepiej zrozumieć możliwości i wyzwania, przed którymi stoi współczesna elektrotechnika. Dzięki książce: Poznasz najważniejsze prawa elektrotechniki Opanujesz terminologię używaną przez specjalistów Przyswoisz kluczowe zagadnienia elektryki
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
Stuart Russell, Peter Norvig
Sztuczna inteligencja budzi zachwyt i kontrowersje. W porównaniu z innymi gałęziami nauki jest stosunkowo młoda: liczy około siedemdziesięciu lat, mimo że czerpie ze znacznie starszych idei. Jednak błyskawiczny rozwój sztucznej inteligencji i przeobrażanie osiągnięć nauki w działające technologie sprawiają, że wyrobienie poglądu na całokształt tej dziedziny jest trudnym zadaniem. Warto więc spojrzeć na historię rozwoju sztucznej inteligencji z perspektywy jej współczesnych osiągnięć i dzięki temu lepiej zrozumieć, czym ta nauka jest w swojej istocie i dokąd podąża. Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technologii. Zawiera ogrom rzetelnej wiedzy przekazanej w niezbyt sformalizowany sposób. Opisy, formuły matematyczne i algorytmy, pokazane w formie czytelnego pseudokodu, cechują się przejrzystością i precyzją. Zaprezentowano tu wszystkie ważne idee i koncepcje sztucznej inteligencji, zgodnie z najnowszymi trendami i osiągnięciami. W tomie pierwszym między innymi: koncepcje sztucznej inteligencji różne podejścia do rozwiązywania problemów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji reprezentacja wiedzy i modelowanie, a także wyszukiwanie i planowanie wnioskowanie w warunkach niepewności podejmowanie złożonych decyzji, również w środowisku wieloagentowym Sztuczna inteligencja: to się staje na naszych oczach!
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
Stuart Russell, Peter Norvig
Praktycznie codziennie korzystamy z osiągnięć sztucznej inteligencji. Mimo to jej potencjał wciąż jest zagadką: nie wiemy, gdzie leżą granice jej rozwoju i jakie jeszcze technologie przyniesie nam ta relatywnie młoda dziedzina nauki. Równocześnie niektóre zastosowania sztucznej inteligencji budzą niepokój i zmuszają do zadawania trudnych pytań. Jakakolwiek próba odpowiedzi jednak wymaga wiedzy o tym, czym w istocie jest sztuczna inteligencja i jakie są jej ograniczenia. To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i koncepcje nauki o sztucznej inteligencji. Najnowsze technologiczne osiągnięcia zostały pokazane na tle rozwijającej się wiedzy, również z innych dziedzin inżynierii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom, które budzą wątpliwości. Mowa tu o wyrafinowanych technikach uczenia maszynowego, modelach językowych czy widzeniu komputerowym, a także o sprawach, które już dziś wymagają najwyższej troski: o etycznych aspektach sztucznej inteligencji, bezpieczeństwie związanych z nią technologii i jej perspektywach. W drugim tomie: różne modele i koncepcje uczenia maszynowego przetwarzanie języka naturalnego i modele językowe widzenie komputerowe, w tym generowanie obrazów roboty: percepcja, działanie, uczenie perspektywy sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja: dokąd zmierzasz, technologio?
Word, Excel, PowerPoint. Nie tylko dla zaawansowanych
Edward Krawczyński
Praktyczne przykłady Pliki do bezpośredniego użycia Profesjonalne i bezpieczne zastosowanie narzędzi MS Office w praktyce! Nieocenione źródło wiedzy między innymi dla nauczycieli, studentów, uczniów, pracowników biurowych, ale też dla kierowników projektów, użytkowników aplikacji MS Office. Autor w atrakcyjny sposób, na praktycznych i ciekawych przykładach, przedstawia możliwości tego oprogramowania - także te mniej znane, a niezwykle przydatne. W dodatku zilustrowane w udostępnionych plikach online! Pracę z książką ułatwiają również czteropoziomowy spis treści i obszerny skorowidz, który pozwala na szybkie wyszukiwanie potrzebnych informacji. Wśród poruszonych w niej problemów są współpraca aplikacji, wydruk, aspekty bezpieczeństwa pracy i kwestie dotyczące archiwizacji. Word: szybka edycja znaków specjalnych i narodowych, zależności matematyczne, użycie elementów graficznych, autotekstu, autokorekty, automatyczne twarde spacje, obliczenia w tekście lub tabelach, użyteczne hiperłącza, profesjonalne formularze, schematy blokowe, tworzenie ważnych dokumentów. Excel: praca z danymi liczbowymi i tekstowymi, data i czas, filtrowanie, sortowanie, rankingi, formuły tablicowe, formatowanie warunkowe, logiczna i graficzna analiza danych, na przykład wzory faktur, analiza SWOT, konwersja kwoty na postać słowną - wiele praktycznych ilustracyjnych plików zostało udostępnionych online do bezpośredniego użycia. PowerPoint: tworzenie interaktywnych i profesjonalnych prezentacji zgodnych ze sztuką prezentowania wraz z gotową prezentacją demonstracyjną online. Ponadto między innymi: gotowe pliki różnych aplikacji MS Office udostępnione online - do samodzielnego wykorzystania skróty klawiaturowe w układzie ułatwiającym zapamiętywanie równoległa praca w kilku aplikacjach problematyka bezpieczeństwa i archiwizacji Niezastąpiona pomoc w codziennej pracy i nauce z MS Office!
Agenci AI bazujący na modelach językowych. Istota, konfiguracje, zastosowania
Mariusz Hofman
Agenci, którzy stoją po stronie biznesu Agenci AI to algorytmy wykorzystujące modele językowe jako reasoning engine. Są one zdolne do postrzegania otoczenia, rozumowania i podejmowania decyzji, co czyni je przydatnymi w wielu dziedzinach biznesu, między innymi: w spersonalizowanej obsłudze klienta w automatyzacji procesów biznesowych w zaawansowanej analityce biznesowej we wspieraniu ludzi pracujących w takich działach jak HR czy R&D Użycie agentów AI może przynieść firmom wymierne oszczędności, usprawnić proces podejmowania decyzji i w efekcie zagwarantować trwałą przewagę konkurencyjną. Autor tej książki stawia sobie za cel wyjaśnienie istoty agentów opartych na modelach językowych, a także omówienie ich kluczowych architektur - od prostych, wyspecjalizowanych rozwiązań po złożone systemy współdziałających ze sobą agentów. Dodatkowo prezentuje przykłady zastosowań wybranych konfiguracji w realiach quasi-biznesowych.
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
Joel Grus
Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie. W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych. W książce między innymi: elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych algorytmy modeli analizy danych podstawy uczenia maszynowego systemy rekomendacji i przetwarzanie języka naturalnego analiza sieci społecznościowych i algorytm MapReduce Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach!
Cay S. Horstmann
W 1995 roku rozpoczęła się nowa epoka programowania: świat poznał Javę. Dziś jest to potężny, dojrzały i wszechstronny język służący do pisania dużych systemów, małych programów, aplikacji mobilnych i internetowych. Java nieustannie się rozwija, a każda nowa wersja przynosi profesjonalnym programistom przemyślane funkcjonalności. Ta książka jest kolejnym, zaktualizowanym i uzupełnionym wydaniem klasycznego podręcznika dla doświadczonych programistów, którzy wymagają dokładnego opisu języka Java i jego platformy. Zawiera szczegółowe omówienie wszystkich jego składników, w tym najnowszych ulepszeń dodanych w wersji 21. W poszczególnych rozdziałach znajdują się przykłady kodu, które ilustrują najnowsze składniki obszernej biblioteki Javy ― przystępne i praktyczne, stanowią świetny punkt wyjścia do pisania własnego kodu. W pierwszym tomie podręcznika znalazły się podstawowe zagadnienia związane z programowaniem w Javie, od programowania obiektowego, przez techniki refleksji i obiektów pośrednich, po wyrażenia lambda, adnotacje i system modułów platformy Java. W książce między innymi: techniki, idiomy i najlepsze praktyki pisania kodu w języku Java interfejsy, klasy wewnętrzne i wyrażenia lambda zapieczętowane hierarchie klas i przetwarzanie danych strukturalnych obsługa wyjątków i skuteczne techniki debugowania korzystanie z typów generycznych i standardowych kolekcji Javy stosowanie modelu współbieżności Javy Java: doskonałość kodu zaczyna się od solidnych podstaw!