Suchergebnisse

Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów

Martin Kleppmann

Przetwarzanie i bezpieczne przechowywanie danych absorbuje uwagę inżynierów oprogramowania w coraz większym stopniu. W ostatnich latach pojawiło się wiele bardzo różnych rozwiązań w dziedzinie baz danych, systemów rozproszonych i metodyce budowania aplikacji. Sprzyjają temu zarówno rozwój technologii, rosnące potrzeby dotyczące dostępu do danych, jak i malejąca tolerancja na przestoje spowodowane awarią czy konserwacją systemu. To wszystko sprawia, że zespoły projektujące aplikacje muszą cały czas aktualizować swoją wiedzę i znakomicie orientować się w zakresie słabych i silnych stron poszczególnych rozwiązań oraz możliwości ich stosowania. I właśnie ta książka Ci to ułatwi. Dzięki niej zaczniesz orientować się w świecie szybko zmieniających się technologii przetwarzania i przechowywania danych. Znajdziesz tu przykłady skutecznych systemów spełniających wymogi skalowalności, wydajności i niezawodności. Zapoznasz się z wewnętrznymi mechanizmami tych systemów, analizami najważniejszych algorytmów, omówieniem zasad działania i koniecznymi kompromisami. Przy okazji przyswoisz sobie przydatne sposoby myślenia o systemach danych. W ten sposób rozwiniesz dobre intuicyjne zrozumienie tego, jak i dlaczego działają systemy, co pozwoli Ci analizować ich pracę, podejmować trafne decyzje projektowe i wyszukiwać źródła pojawiających się problemów. W tej książce między innymi: co to właściwie znaczy: niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji różne modele danych i obsługa zapytań replikacja, dzielenie danych, transakcje dane pochodne i ich przetwarzanie przetwarzanie strumieniowe Poznaj systemy, w których liczą się dane!

Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2

Stuart Russell, Peter Norvig

Praktycznie codziennie korzystamy z osiągnięć sztucznej inteligencji. Mimo to jej potencjał wciąż jest zagadką: nie wiemy, gdzie leżą granice jej rozwoju i jakie jeszcze technologie przyniesie nam ta relatywnie młoda dziedzina nauki. Równocześnie niektóre zastosowania sztucznej inteligencji budzą niepokój i zmuszają do zadawania trudnych pytań. Jakakolwiek próba odpowiedzi jednak wymaga wiedzy o tym, czym w istocie jest sztuczna inteligencja i jakie są jej ograniczenia. To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i koncepcje nauki o sztucznej inteligencji. Najnowsze technologiczne osiągnięcia zostały pokazane na tle rozwijającej się wiedzy, również z innych dziedzin inżynierii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom, które budzą wątpliwości. Mowa tu o wyrafinowanych technikach uczenia maszynowego, modelach językowych czy widzeniu komputerowym, a także o sprawach, które już dziś wymagają najwyższej troski: o etycznych aspektach sztucznej inteligencji, bezpieczeństwie związanych z nią technologii i jej perspektywach. W drugim tomie: różne modele i koncepcje uczenia maszynowego przetwarzanie języka naturalnego i modele językowe widzenie komputerowe, w tym generowanie obrazów roboty: percepcja, działanie, uczenie perspektywy sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja: dokąd zmierzasz, technologio?

Laboratorium cyberbezpieczeństwa w Dockerze. Zrób to sam

Krzysztof Godzisz

Izolacja procesów i środowisk to dziś jeden z najważniejszych mechanizmów zapewniania bezpieczeństwa systemów IT. Dzięki temu możemy nie tylko bezpiecznie uruchamiać niezaufane zasoby, ale przede wszystkim przeprowadzać testy penetracyjne i badać złośliwe oprogramowanie bez ryzyka, że zainfekuje ono natywne środowisko. Jedną z najwyższych form izolacji jest konteneryzacja - użytkownik ma wówczas praktycznie całkowitą kontrolę na relacją pomiędzy kontenerem a systemem operacyjnym hosta. W ostatnich latach na lidera konteneryzacji wyrosło środowisko uruchomieniowe Docker. Dzięki funkcjonalności, wygodnej obsłudze i szerokiej kompatybilności z różnymi systemami operacyjnymi stanowi on dziś techniczny standard. Docker otwiera przed badaczami cyberbezpieczeństwa nowe możliwości testowania oprogramowania pod kątem bezpieczeństwa i analizy wszelkiej maści malware bez konieczności budowania kosztownej infrastruktury - dzięki Dockerowi i konteneryzacji swoje laboratorium można zbudować w obrębie pojedynczej stacji roboczej. Laboratorium cyberbezpieczeństwa w Dockerze. Zrób to sam to przewodnik instruujący krok po kroku, jak zbudować własne laboratorium w kontenerze Dockera. Szczegółowo omawia proces instalacji środowiska na różnych dystrybucjach Linuksa i jego konfiguracji, a także kwestie związane z zarządzaniem kontenerami i budowaniem zależności. Najważniejsze zagadnienia: instalacja i konfiguracja Dockera zarządzanie kontenerami budowanie sieci Dockera obsługa narzędzi pentesterskich budowanie i uruchamianie multikontenerów zarządzanie podatnościami Zbuduj własny cybersec lab - najlepiej w Dockerze!

W labiryncie IoT. Budowanie urządzeń z wykorzystaniem układów ESP8266 i ESP32

Andrzej Gromczyński

Internet rzeczy w Twoich rękach. Poznaj mikrokontrolery o olbrzymich możliwościach Witaj w internecie rzeczy! Tutaj możliwości ogranicza jedynie Twoja wyobraźnia - a także to, czy potrafisz sprawnie się poruszać po świecie, którym rządzą mikrokontrolery. Dzisiejsze rozwiązania stosowane w modelach IoT stanowią klucz do zrozumienia i kształtowania przyszłości. Stosowane w nich układy ESP8266 i ESP32 wyróżniają się wszechstronnością, niskim kosztem i potężną mocą obliczeniową. To czyni je idealnym narzędziem dla entuzjastów, hobbystów i profesjonalistów pragnących testować swoje pomysły w praktyce. Ten poradnik wprowadzi Cię w zagadnienia związane z układami ESP stosowanymi w IoT. Seria inspirujących projektów pozwoli Ci zagłębić się w świat programowania, interfejsu z urządzeniami, zbierania danych i tworzenia inteligentnych urządzeń. Zaczniesz od absolutnych podstaw, by następnie przejść do bardziej zaawansowanych technik i strategii projektowania: Poznasz mikroprocesory ESP Zrozumiesz, jakie mają możliwości Przygotujesz się do programowania w świecie Internetu rzeczy Nauczysz się budować urządzenia IoT - od prostych czujników po skomplikowane systemy monitorowania jakości powietrza

Agenci AI bazujący na modelach językowych. Istota, konfiguracje, zastosowania

Mariusz Hofman

Agenci, którzy stoją po stronie biznesu Agenci AI to algorytmy wykorzystujące modele językowe jako reasoning engine. Są one zdolne do postrzegania otoczenia, rozumowania i podejmowania decyzji, co czyni je przydatnymi w wielu dziedzinach biznesu, między innymi: w spersonalizowanej obsłudze klienta w automatyzacji procesów biznesowych w zaawansowanej analityce biznesowej we wspieraniu ludzi pracujących w takich działach jak HR czy R&D Użycie agentów AI może przynieść firmom wymierne oszczędności, usprawnić proces podejmowania decyzji i w efekcie zagwarantować trwałą przewagę konkurencyjną. Autor tej książki stawia sobie za cel wyjaśnienie istoty agentów opartych na modelach językowych, a także omówienie ich kluczowych architektur - od prostych, wyspecjalizowanych rozwiązań po złożone systemy współdziałających ze sobą agentów. Dodatkowo prezentuje przykłady zastosowań wybranych konfiguracji w realiach quasi-biznesowych.

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka

Piotr Rybka

Dane: załaduj, przetwarzaj, analizuj Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizie. Umiejętność pozyskiwania danych, scalania, filtrowania i obrabiania ich na rozmaite sposoby przydaje się nie tylko zawodowym analitykom. Zdolność poruszania się po świecie danych jest wysoce pożądana również u osób pracujących w działach IT i na stanowiskach menadżerskich. Kto ma dane, ten ma wiedzę i zyskuje przewagę nad konkurencją! Jeśli chcesz zgłębić teorię ekstrakcji danych i zdobyć praktyczne umiejętności pozwalające operować nimi w Pythonie, ten podręcznik powinien być dla Ciebie pozycją obowiązkową. Dzięki książce między innymi: Opanujesz podstawowe pojęcia, których znajomość jest niezbędna podczas działań na zbiorach danych Zrozumiesz specyfikę plików binarnych i tekstowych Dowiesz się, na czym polega kodowanie tekstu Poznasz zagadnienia wyrażeń regularnych Zorientujesz się, jakie formaty wymiany danych są dostępne w Pythonie Nauczysz się przeszukiwać dokumenty znacznikowe Zapoznasz się ze schematami formatów wymiany danych

Excel w tydzień. Uwolnij potęgę danych!

Mateusz Boryga

Naucz się korzystać z danych, które masz pod ręką Trudno wyobrazić sobie dzisiejszy świat bez możliwości operowania na danych - tym samym bez arkuszy kalkulacyjnych, do których każdy z nas ma dostęp w swoich komputerach. Najpopularniejszy z nich, czyli Excel, jest masowo używany zarówno w firmach, jak i instytucjach publicznych, ale także w gospodarstwach domowych. Jeśli jeszcze nie potrafisz sprawnie poruszać się w Excelu, najwyższy czas to zmienić! Daj sobie tydzień na zrozumienie tego, jak tworzyć magię w arkuszu kalkulacyjnym. Poznaj uniwersalny schemat działania, odpowiedni dla każdego wyzwania w Excelu. Takie podejście pozwoli Ci w pełnym wymiarze korzystać z ogromnych możliwości tego programu! Dzięki książce: nauczysz się operować na tabelach przestawnych zaznajomisz się z pulpitem managerskim szybko zaczniesz pracować z makrami będziesz w stanie naprawić dowolny błąd będziesz sprawnie działać z każdym plikiem excelowym

Inżynieria oprogramowania w praktyce. Od wymagań do kodu z językiem UML

Michał Śmiałek, Kamil Rybiński

Proces wytwarzania oprogramowania bezustannie ewoluuje. Coraz częściej stosowane są metodyki zwinne (agile), a dominującymi zasadami stają się między innymi iteracyjny cykl wytwórczy i ciągła integracja. Mimo to doświadczenia przemysłu i obiektywne badania wskazują na utrzymującą się od lat "chroniczną chorobę" przekroczonych budżetów, niedotrzymanych terminów i niezadowolonych klientów. Jako istotne przyczyny tego stanu można wskazać zaniechanie stosowania podstawowych zasad inżynierii i utożsamianie inżynierii oprogramowania z samym programowaniem. Programowanie koncentruje się przede wszystkim na pisaniu kodu programów na podstawie zadanych założeń. Inżynieria oprogramowania podchodzi do jego wytwarzania w sposób całościowy i kładzie szczególny nacisk na uzyskanie jak najwyższej jakości produktu software'owego. Oto przystępny podręcznik wprowadzający w tajniki inżynierii oprogramowania. Kompleksowe ujęcie zagadnienia, od formułowania wymagań, poprzez projektowanie architektury i implementację, po testowanie i wdrożenie, a także skrupulatne omówienie różnorakich metodyk produkcji oprogramowania sprawiają, że to pozycja obowiązkowa dla każdego programisty, który ma ambicję być inżynierem oprogramowania. Przy czym książka jest wartościową lekturą dla wszystkich, którzy są zaangażowani w procesy związane z dostarczaniem na rynek programów komputerowych. Dotyczy to również procesów współpracy z klientem, takich jak analiza problemów biznesowych, planowanie i wdrożenie, wreszcie - taki dobór narzędzi i metodyk, aby możliwie jak najlepiej spełnić jego oczekiwania. Dzięki książce: poznasz najlepsze praktyki w zakresie produkcji wysokiej jakości oprogramowania zgłębisz inżynieryjne podejście do produkcji programów opanujesz podstawy specyfikowania wymagań i projektowania zaznajomisz się z różnymi metodykami wytwarzania oprogramowania