Результати пошуку
Programowanie. Teoria i praktyka w C++. Wydanie IV
Bjarne Stroustrup
Książka twórcy języka C++ Chcesz naprawdę dobrze opanować C++? Ucz się od najlepszego! Bjarne Stroustrup, twórca tego języka, jak nikt inny potrafi wyjaśnić zarówno podstawy, jak i najbardziej zaawansowane metody programowania. To on zaprojektował i zaimplementował C++, a w tej książce dzieli się swoim bogatym doświadczeniem i ekspercką wiedzą. Teraz dostępną także dla Ciebie! Programowanie. Teoria i praktyka w C++ to kompletny przewodnik, który krok po kroku odkrywa tajniki jednego z najważniejszych i najpotężniejszych języków programowania. Najnowsze wydanie zostało zaktualizowane i uwzględnia standardy C++20 i C++23, dzięki czemu będziesz się uczyć na przykładach zgodnych z aktualnym kierunkiem rozwoju języka. Dzięki tej książce dowiesz się, jak pisać kod nie tylko wydajny, ale i elegancki. Poznasz zasady, które z powodzeniem zastosujesz również w innych językach programowania. Autor wprowadzi Cię w świat kluczowych paradygmatów programowania od proceduralnego, przez obiektowe, aż po generyczne i pokaże, jak tworzyć bezpieczne, praktyczne i łatwe w utrzymaniu programy. Oprócz technik programowania wysokopoziomowego opanujesz techniki niższego poziomu, niezbędne do efektywnego korzystania z możliwości sprzętu. Znajdziesz tu zarówno solidne podstawy, jak i bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak: opis pojęć i technik programistycznych instrukcje sterujące, obsługa błędów, funkcje i system typów obsługa danych liczbowych i tekstu praca z graficznym interfejsem użytkownika kontenery i algorytmy w bibliotece STL parametryzacja klas i funkcji Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz przygodę z C++, czy chcesz rozwinąć swoje umiejętności tu znajdziesz wszystko, czego potrzebujesz, aby pisać doskonały kod. Chłoń wiedzę od samego twórcy języka C++!
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
Stuart Russell, Peter Norvig
Praktycznie codziennie korzystamy z osiągnięć sztucznej inteligencji. Mimo to jej potencjał wciąż jest zagadką: nie wiemy, gdzie leżą granice jej rozwoju i jakie jeszcze technologie przyniesie nam ta relatywnie młoda dziedzina nauki. Równocześnie niektóre zastosowania sztucznej inteligencji budzą niepokój i zmuszają do zadawania trudnych pytań. Jakakolwiek próba odpowiedzi jednak wymaga wiedzy o tym, czym w istocie jest sztuczna inteligencja i jakie są jej ograniczenia. To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i koncepcje nauki o sztucznej inteligencji. Najnowsze technologiczne osiągnięcia zostały pokazane na tle rozwijającej się wiedzy, również z innych dziedzin inżynierii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom, które budzą wątpliwości. Mowa tu o wyrafinowanych technikach uczenia maszynowego, modelach językowych czy widzeniu komputerowym, a także o sprawach, które już dziś wymagają najwyższej troski: o etycznych aspektach sztucznej inteligencji, bezpieczeństwie związanych z nią technologii i jej perspektywach. W drugim tomie: różne modele i koncepcje uczenia maszynowego przetwarzanie języka naturalnego i modele językowe widzenie komputerowe, w tym generowanie obrazów roboty: percepcja, działanie, uczenie perspektywy sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja: dokąd zmierzasz, technologio?
Zhassulan Zhussupov
Skuteczne wzmacnianie cyberbezpieczeństwa wymaga wiedzy o sposobach działania hakerów. Żaden analityk złośliwego oprogramowania, pentester czy łowca zagrożeń nie obejdzie się bez wiedzy o budowie malware ani bez umiejętności programowania ofensywnego. Innymi słowy, jeśli chcesz poprawić bezpieczeństwo IT w swojej organizacji, musisz dobrze znać narzędzia, taktyki i techniki używane przez cyberprzestępców. Ta książka jest kompleksowym przewodnikiem po ciemnej stronie cyberbezpieczeństwa ― zapewni Ci wiedzę i umiejętności niezbędne do skutecznego zwalczania złośliwego oprogramowania. Nauczysz się poruszać wśród zawiłości związanych z tworzeniem złośliwego oprogramowania, a także dobrze poznasz techniki i strategie stosowane przez cyberprzestępców. Zdobędziesz też praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementowaniu popularnych rozwiązań stosowanych w prawdziwych złośliwych aplikacjach, na przykład Carbanak, Carberp, Stuxnet, Conti, Babuk i BlackCat. Nie zabrakło tu zasad etycznego hakingu i tajników budowy złośliwego oprogramowania, jak techniki unikania wykrycia, mechanizmy persystencji i wiele innych, które poznasz dzięki lekturze. W książce: sposób myślenia twórców złośliwego oprogramowania techniki stosowane w różnych rodzajach malware rekonstrukcja ataków APT metody obchodzenia mechanizmów bezpieczeństwa ponad 80 działających przykładów malware matematyczne podstawy współczesnego złośliwego oprogramowania O książce w mediach: Eksperyment myślowy ― recenzja książki
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
Brendan Burns, Joe Beda, Kelsey Hightower, Lachlan...
Kubernetes jest ważnym narzędziem do tworzenia, wdrażania i utrzymywania aplikacji w chmurze. Obecnie pozwala na uzyskiwanie prędkości, zwinności, niezawodności i wydajności na wysokim poziomie, a samo tworzenie i utrzymywanie systemów rozproszonych jest proste, efektywne i satysfakcjonujące. Trzeba tylko zrozumieć, na czym polega abstrakcja kontenerów i interfejsów API orkiestracji kontenerów i poświęcić trochę czasu na zapoznanie się z samym Kubernetesem. Oto podstawowe źródło wiedzy na temat systemu Kubernetes, okraszone przykładami, które umożliwiają samodzielne poznawanie tego produktu! Liz Rice To trzecie wydanie przewodnika autorstwa twórców Kubernetesa. Zostało starannie zaktualizowane i wzbogacone o tak ważne zagadnienia jak bezpieczeństwo, dostęp do Kubernetesa za pomocą kodu napisanego w różnych językach programowania czy tworzenie aplikacji wieloklastrowych. Dzięki książce poznasz podstawy funkcjonowania Kubernetesa, a naukę rozpoczniesz od budowy prostej aplikacji. Później dowiesz się, jak używać narzędzi i interfejsów API do automatyzacji skalowalnych systemów rozproszonych, w tym usług internetowych, aplikacji do uczenia maszynowego czy klastrów komputerów Raspberry Pi. Omówiono tu również zaawansowane zagadnienia, takie jak obiekty specjalne czy siatki usług i system kontroli źródła. Najciekawsze zagadnienia: budowa i działanie Kubernetesa na podstawie prostego przykładu specjalne obiekty, takie jak DaemonSet, Job, ConfigMap i tajne dane cykl życia kompletnej aplikacji rozproszonej zabezpieczanie wdrażanych aplikacji aplikacje wieloklastrowe i dostęp do Kubernetesa za pomocą własnego kodu Poznaj przyszłość infrastruktury!
Łamigłówki logiczne. Wytęż umysł w 96 zagadkach matematycznych
Piotr Kosowicz
Matematyka jest... zabawna! Powiedz, jakie są Twoje relacje z królową nauk. Lubisz ją czy spotykacie się wyłącznie służbowo? A może po nocach śnisz o tym, jak stoisz przed tablicą z kredą w ręku, przed sobą masz równanie do rozwiązania, a w głowie absolutną, przerażającą pustkę? Mamy nadzieję, że nie, ale (także z własnych) doświadczeń wiemy, że cóż... to się zdarza. A nie powinno! Ponieważ matematyka wcale nie jest straszna. Matematyka powinna być, bywa, jest zabawna! Podczas rozwiązywania zadań matematycznych można się naprawdę świetnie bawić. Nie wierzysz? Udowodnimy Ci to. Sięgnij po Łamigłówki logiczne. Wytęż umysł w 96 zagadkach matematycznych, weź do ręki ołówek albo długopis i nastaw się na relaks. Przy czym myślenie nad kolejnymi zadaniami dostarczy Ci nie tylko miłej rozrywki, pomoże także rozwinąć matematyczną wyobraźnię, udoskonalić spostrzegawczość i wytrenować umiejętność uważnego czytania tekstu. Uwaga! W mierzeniu się z Matematycznymi żartami pomoże znajomość przedmiotu na poziomie podstawowym ― ale też poczucie humoru i duży dystans do naukowego ujęcia matematyki!
Skuteczna inżynieria promptów. Przyszłościowe rozwiązania dla rzetelnych wyników generatywnej AI
James Phoenix, Mike Taylor
Udostępnienie dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model) i modeli dyfuzyjnych, takich jak ChatGPT, Midjourney czy Stable Diffusion, zrewolucjonizowało wiele branż. Dzięki nim możliwa stała się realizacja szerokiego zakresu zadań, nawet tych, które do niedawna wydawały się niemożliwe do automatyzacji. Ponadto próg wejścia w świat AI jest bardzo niski, co sprawia, że niemal każdy może korzystać z modeli AI zgodnie ze swoimi potrzebami. Absolutnie najlepsza książka na temat inżynierii promptów! Dan Shipper, współzałożyciel i prezes Every Z tą książką opanujesz podstawy generatywnej AI i nauczysz się skutecznie stosować jej modele w praktyce. Szczególną uwagę poświęcono integracji modeli językowych i dyfuzyjnych, co często bywa wyzwaniem, zwłaszcza w zakresie stabilności uzyskanych rozwiązań. Autorzy w jasny sposób wyjaśniają, jak za sprawą inżynierii promptów zapewnić niezawodność działania sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych. Co więcej, zaproponowane zasady są skonstruowane tak, aby bez trudu przetrwały próbę czasu i mogły być używane również dla przyszłych modeli! W książce: pięć uniwersalnych i perspektywicznych reguł promptowania korzystanie z generatywnej AI za pomocą bibliotek i frameworków, takich jak LangChain zalety i wady różnych modeli, w tym autorstwa OpenAI, i ich alternatyw praktyczne pisanie wysokiej jakości promptów w obszarze generowania tekstu, kodu i obrazów Jeśli chcesz poprawić wiarygodność swoich systemów AI, musisz mieć tę książkę! Mayo Oshin, założyciel i prezes Siennai Analytics Obaj autorzy eksperymentowali z inżynierią promptów od 2020 roku, teraz pracują jako inżynierowie promptów.
Laboratorium cyberbezpieczeństwa w Dockerze. Zrób to sam
Krzysztof Godzisz
Izolacja procesów i środowisk to dziś jeden z najważniejszych mechanizmów zapewniania bezpieczeństwa systemów IT. Dzięki temu możemy nie tylko bezpiecznie uruchamiać niezaufane zasoby, ale przede wszystkim przeprowadzać testy penetracyjne i badać złośliwe oprogramowanie bez ryzyka, że zainfekuje ono natywne środowisko. Jedną z najwyższych form izolacji jest konteneryzacja - użytkownik ma wówczas praktycznie całkowitą kontrolę na relacją pomiędzy kontenerem a systemem operacyjnym hosta. W ostatnich latach na lidera konteneryzacji wyrosło środowisko uruchomieniowe Docker. Dzięki funkcjonalności, wygodnej obsłudze i szerokiej kompatybilności z różnymi systemami operacyjnymi stanowi on dziś techniczny standard. Docker otwiera przed badaczami cyberbezpieczeństwa nowe możliwości testowania oprogramowania pod kątem bezpieczeństwa i analizy wszelkiej maści malware bez konieczności budowania kosztownej infrastruktury - dzięki Dockerowi i konteneryzacji swoje laboratorium można zbudować w obrębie pojedynczej stacji roboczej. Laboratorium cyberbezpieczeństwa w Dockerze. Zrób to sam to przewodnik instruujący krok po kroku, jak zbudować własne laboratorium w kontenerze Dockera. Szczegółowo omawia proces instalacji środowiska na różnych dystrybucjach Linuksa i jego konfiguracji, a także kwestie związane z zarządzaniem kontenerami i budowaniem zależności. Najważniejsze zagadnienia: instalacja i konfiguracja Dockera zarządzanie kontenerami budowanie sieci Dockera obsługa narzędzi pentesterskich budowanie i uruchamianie multikontenerów zarządzanie podatnościami Zbuduj własny cybersec lab - najlepiej w Dockerze!
Konteneryzacja z wykorzystaniem Dockera. Podstawy
Piotr Chudzik
Twórz, testuj i wdrażaj: konteneryzacja na Twoich zasadach Pierwsza była wirtualizacja: oprogramowanie symuluje istnienie zasobów logicznych korzystających z zasobów fizycznych. Po niej przyszła konteneryzacja, polegająca na tworzeniu obrazów - kopii danych - zawierających wszystkie pliki potrzebne do uruchomienia danej aplikacji. Środowiska produkcyjne z obu korzystają równolegle, ale to konteneryzacja stała się swojego rodzaju rewolucją w sektorze IT. Pozwoliła bowiem na sprawniejsze wdrażanie mikroserwisów, a także na optymalizację kosztów działania wielu aplikacji. Jeśli dotąd nie nadarzyła się okazja, by zgłębić temat, zrób to jak najszybciej, ponieważ umiejętność konteneryzacji jest obecnie wymagana na bardzo wielu stanowiskach, od programistów i inżynierów danych po specjalistów DevOps i administratorów. Korzystając z tej książki, zapoznasz się z Dockerem - najpopularniejszym narzędziem do konteneryzacji. Podczas pracy z naszym poradnikiem między innymi: Zbudujesz swój pierwszy kontener Nauczysz się zarządzać jego zawartością Stworzysz sieć kontenerów Dowiesz się, czym jest Dockerfile Opanujesz podstawy Docker Compose