Search results

Python. Rusz głową! Wydanie III

Paul Barry

Python jest wyjątkowy! Umożliwia nie tylko tworzenie rozbudowanych aplikacji, ale również rozwiązywanie złożonych problemów. Korzystają z niego programiści, analitycy danych, naukowcy, inżynierowie, specjaliści od sztucznej inteligencji i profesjonaliści z wielu innych dziedzin. Przystępność i uniwersalność Pythona sprawiają, że jest jednym z najchętniej używanych języków programowania. Jeśli przed zagłębieniem się w tajniki kodowania powstrzymywała Cię obawa przed nudnym wertowaniem nieciekawych podręczników, to właśnie trzymasz w rękach książkę, która jest dla Ciebie! Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik! Dzięki tej książce: opanujesz podstawy Pythona, w tym zmienne, typy danych, struktury danych i algorytmy zgłębisz tajniki funkcji, obiektów, klas i dziedziczenia przyswoisz zasady organizacji kodu w moduły i pakiety nauczysz się testować i debugować kod dowiesz się, jak używać baz danych w aplikacjach poznasz podstawy uczenia maszynowego w Pythonie Jeśli Python jest na Twojej liście rzeczy do zrobienia, to zacznij od tej książki! Daniel Hinojosa - programista, instruktor, prezenter

Ryzyko w cyberbezpieczeństwie. Metody modelowania, pomiaru i szacowania ryzyka. Wydanie II

Douglas W. Hubbard, Richard Seiersen

Lord Kelvin powtarzał, że jeśli nie potrafisz czegoś zmierzyć, to nie znasz tego wystarczająco dobrze. Ta zasada w pełni odnosi się do analizy ryzyka w cyberbezpieczeństwie, a słabość pomiarów prowadzi do podejmowania błędnych decyzji. Ta książka nauczy Cię nowych sposobów myślenia o problemie. Uważam, że jest lekturą obowiązkową dla naszej dziedziny! John "Four" Flynn, CISO Amazon Stores Oto drugie wydanie książki, którą specjaliści CISO uznali za przełomową. Dowiesz się z niej, jak kwantyfikować niepewność i jak za pomocą prostych metod i narzędzi poprawić ocenę ryzyka w nowoczesnych organizacjach. Znalazły się tu nowe techniki modelowania, pomiaru i szacowania, a także mnóstwo praktycznych wskazówek dotyczących wdrażania tych rozwiązań w formie spójnego programu. Nauczysz się też oceniać ryzyko, gdy masz dostęp do niewielu danych. Przekonasz się, że zamiast metod jakościowych dużo lepsze efekty w zarządzaniu ryzykiem cyberbezpieczeństwa osiąga się dzięki kwantyfikacji i zaplanowanym pomiarom. Ta książka umożliwia pewne poruszanie się w złożonym krajobrazie cyberbezpieczeństwa. Jason Chan, były wiceprezes do spraw bezpieczeństwa informacji, Netflix Opisane przez Hubbarda i Seiersena metody są praktyczne. Każdy, kto zajmuje się cyberbezpieczeństwem, powinien je stosować. Nick Shevelyov, były CISO banku Silicon Valley

SQL w mgnieniu oka. Opanuj język zapytań w 10 minut dziennie. Wydanie V

Ben Forta

SQL jest najważniejszym narzędziem pracy na bazach danych. Profesjonalny twórca aplikacji bazodanowych czy administrator baz danych nie mógłby wykonywać swoich obowiązków bez sumiennego zgłębienia niuansów tego języka. Zdobycie takiej wiedzy kosztuje sporo wysiłku. Niemniej już podstawowa znajomość SQL przynosi wiele korzyści każdemu programiście, twórcy aplikacji internetowych i mobilnych, a nawet nieco bardziej zaawansowanemu użytkownikowi pakietów biurowych. Szczęśliwie się składa, że solidne opanowanie podstaw SQL nie wymaga wielkiego trudu - wystarczy spędzić z tą książką 10 minut dziennie! Oto piąte, zaktualizowane wydanie świetnego podręcznika, dzięki któremu niemal bez wysiłku nauczysz się podstaw języka SQL. Książka została podzielona na 22 rozdziały - lektura jednego z nich nie powinna Ci zająć więcej niż 10 minut. Najpierw pokazano, w jaki sposób dokonać prostego pobierania danych, a później przedstawiono nieco bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak złączenia, zapytania zagnieżdżone, tworzenie procedur składowanych, wykorzystanie kursorów, wyzwalaczy i ograniczeń tabel. Układ treści ułatwia systematyczne zapoznawanie się z materiałem, przy czym stopień trudności stopniowo wzrasta. Zdobytą wiedzę można przetestować w zadaniach, które znajdują się w rozdziałach 2 - 18. Dzięki tej książce nauczysz się: stosować najważniejsze instrukcje SQL tworzyć złożone zapytania SQL z użyciem wielu klauzul i operatorów pobierać, sortować, filtrować i formatować zawartość baz danych używać funkcji agregujących i złączać powiązane tabele wstawiać, modyfikować i usuwać dane korzystać z perspektyw, procedur składowanych itd. 10 minut z SQL. Najbardziej pożyteczne 10 minut w ciągu dnia!

Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III

Yevgeniy Brikman

Jeszcze do niedawna praca administratora systemu polegała na ręcznym przygotowywaniu infrastruktury do działania. Mozolne konfigurowanie serwerów, baz danych i elementów sieci niosło za sobą ryzyko przestojów środowiska produkcyjnego i wprowadzenia błędnych ustawień, a wdrożenia przebiegały powoli i łączyły się z nieuchronnym poszukiwaniem błędów. Dziś do tego rodzaju prac służy Terraform, narzędzie open source przeznaczone do tworzenia i wdrażania kodu infrastruktury, a także zarządzania nim; rozwiązanie stosowane w takich platformach jak Amazon Web Services, Google Cloud, Azure i wiele innych. To trzecie, wzbogacone i uzupełnione wydanie praktycznego samouczka, dzięki któremu błyskawicznie rozpoczniesz pracę z Terraform. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz wdrażać infrastrukturę i zarządzać nią za pomocą zaledwie kilku poleceń. Istotną częścią książki jest pokazanie metodologii DevOps w działaniu, a także wyjaśnienie zasad kodowania infrastruktury. Dziesiątki jasnych przykładów kodu, które można samodzielnie wypróbować w akcji, ułatwią zrozumienie podstaw. Nie musisz być weteranem DevOps ani doświadczonym administratorem systemów - z tym podręcznikiem nawet początkujący programiści sprawnie przygotują pełny stos, który zapewni obsługę ogromnego ruchu sieciowego w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych. Dzięki książce: zrozumiesz, kiedy używać Terraform, a kiedy innych narzędzi wdrożysz klastry serwerów, mechanizmy równoważenia obciążenia i bazy danych nauczysz się tworzyć infrastrukturę Terraform przetestujesz moduły Terraform wieloma metodami skonfigurujesz potoki CI/CD i zaczniesz się posługiwać zaawansowaną składnią Terraform nauczysz się pracować w środowiskach chmurowych Infrastruktura jako kod: od sukcesu dzieli Cię kilka poleceń!

Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM

Andrei Gheorghiu

Chociaż sztuczna inteligencja (AI), która generuje treści, wciąż się rozwija, to nadal boryka się z pewnymi ograniczeniami. Mogą to być trudności w odróżnianiu prawdy od fałszu, problem z utrzymaniem kontekstu w długich dokumentach czy występowanie nieprzewidywalnych błędów w rozumowaniu i zapamiętywaniu faktów. Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) ułatwia rozwiązanie wielu z tych problemów, a narzędziem, które do tego służy, jest framework LlamaIndex. Dzięki tej książce łatwiej poradzisz sobie z zastosowaniem ekosystemu LlamaIndex i nauczysz się wdrażać własne projekty. Na praktycznych przykładach zapoznasz się z procesem personalizacji i uruchamiania projektów LlamaIndex. Dowiesz się, jak przezwyciężać ograniczenia dużych modeli językowych, zbudujesz aplikacje dla użytkowników końcowych i zdobędziesz umiejętności w zakresie pozyskiwania danych, indeksowania, obsługi zapytań i łączenia dynamicznych baz wiedzy, obejmujących generatywną sztuczną inteligencję i duże modele językowe. Pod koniec lektury zagłębisz się w tworzenie niestandardowych rozwiązań, co pozwoli Ci dobrze zrozumieć możliwości i zastosowania LlamaIndex. Ciekawsze zagadnienia: ekosystem LlamaIndex i typowe przypadki użycia wprowadzanie i analizowanie w LlamaIndex danych z różnych źródeł tworzenie zoptymalizowanych indeksów wysyłanie zapytań do LlamaIndex i interpretacja odpowiedzi koszty i kwestie prywatności wdrażanie aplikacji LlamaIndex Pokochaj LlamaIndex - i twórz inteligentne aplikacje!

Uporządkowany kod. Ćwiczenia z empirycznego projektowania oprogramowania

Kent Beck

Niechlujny kod to koszmar programisty. Utrudnia zrozumienie logiki programu i często prowadzi do problemów z debugowaniem. Komplikuje modyfikację i rozbudowę programu, pogarsza współpracę z zespołem. Z kolei uporządkowany kod jest zrozumiały i łatwy w utrzymaniu. To proste: czysty kod to szczęśliwy programista! To ważna książka na ważny temat! Dave Farley, założyciel i dyrektor Continuous Delivery Ltd. Ta zwięzła publikacja przyda się profesjonalistom, którzy lubią drobne ulepszenia prowadzące do dużych korzyści. Zrozumiale wyjaśniono w niej, na czym polega proces tworzenia czystego i niezawodnego kodu. W rozsądnej dawce podano zagadnienia teoretyczne, takie jak sprzężenie, kohezja, zdyskontowane przepływy pieniężne i opcjonalność. Porządkowanie kodu jest tu przedstawione jako element codziennej pracy programisty, prowadzący do poprawy struktury całego projektu. W książce znalazło się mnóstwo praktycznych przykładów, dzięki którym można wypróbować wybrane techniki, najlepiej sprawdzające się w danym przypadku. W tej książce znajdziesz praktyczne rady dotyczące ulepszania kodu. Sam Newman, autor książek Budowanie mikrousług i Od monolitu do mikrousług Najciekawsze zagadnienia: teoretyczne podstawy projektowania oprogramowania różnica między zmianami działania systemu a zmianami jego struktury najlepszy czas na sprzątanie kodu dokonywanie dużych zmian małymi krokami projektowanie oprogramowania jako ćwiczenie z obszaru relacji międzyludzkich Tę książkę polecam każdemu, komu zależy na czystym i czytelnym kodzie! Gergely Orosz, autor newslettera The Pragmatic Engineer

AI dla twórców wartości. Jak wyjść z roli zwykłego użytkownika generatywnej sztucznej inteligencji

Rob Thomas, Paul Zikopoulos, Kate Soule

Nie sposób przewidzieć, dokąd zmierza AI. Znajdujemy się w wyjątkowym momencie: przechodzimy od świata, w którym procesy realizowali ludzie za pomocą technologii, do świata, w którym technologie same będą prowadzić procesy, a ludzie będą je wspierać lub nadzorować. Gdzie chcesz się znaleźć w tym nowym świecie? Z tą książką rozwiniesz innowacje i skutecznie zareagujesz na kolejną falę rozwoju sztucznej inteligencji! Jessica Sibley, dyrektor generalna TIME Ta wnikliwa książka wykracza poza podstawy AI. Zawiera autentyczne historie sukcesów i konkretne wnioski z praktyki. Omawia sposób działania generatywnej AI i agentów, a także pokazuje możliwe kierunki przekształcania biznesu i społeczeństw dzięki tej technologii. Daje nową perspektywę perspektywę twórcy wartości AI. Udowadnia, że mimo niekorzystnych tendencji możesz osiągnąć sukces biznesowy, wykorzystując potencjał cyfrowej siły roboczej. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy masz już doświadczenie, znajdziesz tu pełniejsze spojrzenie na znaczenie nowoczesnej strategii AI dla rozwoju Twojej firmy. Najciekawsze zagadnienia: potencjał transformacyjny sztucznej inteligencji w biznesie wyzwania etyczne i operacyjne związane z AI strategie integracji AI z kulturą organizacyjną rola twórcy wartości opartej na AI Podręcznik renesansu sztucznej inteligencji! will.i.am, dyrektor generalny FYI.AI

Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik

Rishal Hurbans

Sztuczna inteligencja ma umożliwiać wykorzystywanie danych i algorytmów do podejmowania lepszych decyzji, rozwiązywania trudnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Ma też zwiększać produktywność człowieka. Obecnie sztuczna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi zachwyt, ale też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, choćby były tworzone z najlepszymi intencjami, zawsze mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy szkodliwy sposób. Oznacza to, że każdy, kto rozwija nowe technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Aby to było możliwe, trzeba dobrze zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy. To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning. W książce: kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji. inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona uczenie maszynowe i sieci neuronowe uczenie przez wzmacnianie Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę sztucznej inteligencji!