Wyniki wyszukiwania
Imran Ahmad
Wiedza o algorytmach jest niezbędna przy rozwiązywaniu problemów programistycznych i prowadzeniu złożonych obliczeń. Każdy programista powinien dobrze znać algorytmy, musi też umieć je zaprojektować, modyfikować i stosować. Niezależnie od tego, czy zajmujesz się uczeniem maszynowym, kwestiami bezpieczeństwa, czy inżynierią danych, rzetelne zrozumienie algorytmów jest Ci bardzo potrzebne. Dzięki tej książce nauczysz się stosować algorytmy w praktycznych sytuacjach i zrozumiesz mechanizmy ich działania. Liczne przykłady pozwolą Ci się zapoznać z kilkoma sposobami ich projektowania i implementacji. Następnie poznasz algorytm określania pozycji stron w wynikach wyszukiwarek internetowych, związane z nimi grafy i algorytmy uczenia maszynowego, a także logikę. Zaznajomisz się ponadto z nowoczesnymi modelami sekwencyjnymi i ich wariantami, jak również algorytmami, metodykami i architekturami implementacji dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT. W ostatniej części tego przewodnika znajdziesz opis technik przetwarzania równoległego, przydatnego w zadaniach wymagających dużej mocy obliczeniowej. W książce między innymi: projektowanie algorytmów przeznaczonych do złożonych zadań sieci neuronowe i techniki uczenia głębokiego struktury danych i algorytmy dostępne w bibliotekach Pythona algorytm grafowy służący do wykrywania oszustw za pomocą analizy sieciowej najnowocześniejsze algorytmy przetwarzania języka naturalnego tworzenie systemu rekomendacji filmów sekwencyjne modele uczenia maszynowego i nowoczesne modele LLM Algorytmy: klucz do sukcesu w programowaniu!
Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych
Harry Percival, Bob Gregory
Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych Python zyskuje coraz większą popularność i jest wykorzystywany do tworzenia bardzo różnych aplikacji, jednak projektowanie dużych, niezawodnych systemów w tym języku bywa wyzwaniem. Rozwijanie złożonych systemów o wysokiej jakości wymaga zastosowania odpowiedniej architektury. Trudno w Pythonie stosować takie wysokopoziomowe wzorce projektowe jak architektura sześciokątna, architektura oparta na zdarzeniach czy wzorce zalecane dla projektowania dziedzinowego (DDD). Sytuacji nie poprawia również to, że klasyczna literatura dotycząca metod zarządzania złożonością aplikacji zawiera przykłady kodu napisanego w Javie lub C#. Programiści Pythona często więc uznają takie książki za mało przydatne w swojej pracy. Ten praktyczny przewodnik przybliży projektantom pracującym w Pythonie sprawdzone wzorce architektury, które ułatwiają zapanowanie nad złożonością aplikacji i pozwalają najlepiej wykorzystać zestawy testów. Prezentację poszczególnych wzorców architektury oparto na przykładowej, stopniowo rozbudowywanej aplikacji. Podejście to pozwoliło na pokazanie zalet metodyki TDD. Z kolei w rozdziałach poświęconych modelowaniu dziedzinowemu zwrócono uwagę na unikanie jakichkolwiek zależności zewnętrznych przy równoczesnym zapewnieniu integralności danych. Wśród ciekawszych koncepcji warto wskazać wykorzystywanie zdarzeń w roli wzorca integracji usług w architekturze mikrousługowej. Niejako przy okazji zaprezentowano praktyczne strony stosowania kilku frameworków i technologii Pythona, między innymi Flask, SQLAlchemy, pytest, Docker i Redis. W tej książce między innymi: modelowanie dziedzinowe i stosowanie wzorców DDD jednostki, obiekty wartości i agregaty w architekturze domenowej tworzenie modeli bez zbędnych zależności zdarzenia, polecenia i szyna wiadomości wzorce architektury zdarzeniowej i mikrousług reaktywnych Architektura nowoczesnych aplikacji w Pythonie: rozwiązania dla poważnych systemów!
John Sotiropoulos
Wraz z rozwojem rewolucyjnych możliwości modeli AI pojawiają się nowe zagrożenia. Może to być na przykład manipulowanie działaniem sztucznej inteligencji, by celowo doprowadzić do błędnych decyzji. Tak właśnie prowadzi się ataki adwersarialne. Konsekwencje takich manipulacji, jak również innych, mogą być bardzo poważne. Jednak zrozumienie ich istoty i wdrożenie adekwatnych zabezpieczeń stanowi ogromne wyzwanie. Tę książkę docenią specjaliści do spraw cyberbezpieczeństwa, którzy chcą zdobyć umiejętności zabezpieczania systemów AI. Znajdą w niej uporządkowaną prezentację wyników badań i najnowszych standardów branżowych, z uwzględnieniem klasyfikacji: MITRE, NIST i OWASP. W przewodniku omówiono strategię zabezpieczania AI już na etapie projektowania ― z wykorzystaniem modelowania zagrożeń, przy czym skoncentrowano się na integracji MLSecOps i LLMOps z systemami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa. Dodatkowo przedstawiono przykłady wdrażania integracji ciągłej, strategii i narzędzi MLOps, a także mechanizmów kontroli bezpieczeństwa. Zaproponowano ponadto bazujący na klasycznych filarach NIST plan wzmacniania bezpieczeństwa AI w przedsiębiorstwie. Ciekawsze zagadnienia: zatruwanie danych, omijanie zabezpieczeń i naruszanie prywatności użycie sieci GAN do przeprowadzania ataków i generowania deepfake'ów nowe zagrożenia bezpieczeństwa LLM, w tym wstrzykiwanie promptów i ekstrakcja danych zatruwanie LLM metodami: RAG, osadzeń i dostrajania nowe zagrożenia związane z łańcuchem dostaw i modelami LLM o otwartym dostępie wdrażanie operacji MLSecOps z integracją ciągłą MLOps i SBOM Podejmij wyzwanie: ochroń AI przed nadużyciami!
Donald A. Tevault
Systemy linuksowe uchodzą za bezpieczne i odporne na cyberataki. Jednak nawet najbezpieczniejszy system może paść ich ofiarą, jeśli jego administrator nie zastosuje odpowiednich środków zabezpieczających. Cyberprzestępcy wciąż opracowują i testują nowe metody ataków, dlatego też specjaliści do spraw bezpieczeństwa nieustannie muszą doskonalić swoje umiejętności. Oto kompleksowe omówienie sposobów wdrażania najnowszych dostępnych środków zabezpieczających systemy linuksowe. Z książki dowiesz się, jak skonfigurować laboratorium do ćwiczeń praktycznych, tworzyć konta użytkowników z odpowiednimi poziomami uprawnień, chronić dane dzięki uprawnieniom i szyfrowaniu, a także skonfigurować zaporę sieciową przy użyciu najnowszych technologii. Nauczysz się też automatyzować takie czynności jak monitorowanie systemu za pomocą auditd i utwardzanie (hardening) konfiguracji jądra Linux. Poznasz również sposoby ochrony przed złośliwym oprogramowaniem i skanowania systemów pod kątem luk w zabezpieczeniach. Znajdziesz tu ponadto podpowiedź, jak używać Security Onion do skonfigurowania systemu wykrywania włamań. W książce między innymi: zapobieganie naruszeniom bezpieczeństwa systemów Linux dodatkowe funkcje i możliwości systemu Linux ochrona przed nieautoryzowanym dostępem konfiguracja uprawnień do plików i katalogów utwardzanie usługi Secure Shell szablony zabezpieczeń i monitorowanie Twój Linux Twoją twierdzą!
Bezpieczeństwo aplikacji LLM. Niezbędnik dla programistów, projektantów i red teamów
Steve Wilson
Czy nie masz wrażenia, że niemal każdy do swojego stosu oprogramowania pośpiesznie dołącza aplikacje oparte na dużych modelach językowych? Możliwości tej fascynującej technologii wydają się nieograniczone. Ale nie popadaj jeszcze w euforię. Jest haczyk. Bezpieczeństwo. Konsekwencje skutecznego ataku na aplikację LLM mogą się okazać katastrofalne. Ta książka sprawi, że łatwiej sprostasz wyzwaniom i zdobędziesz specjalistyczną wiedzę, aby zabezpieczyć swoje aplikacje LLM! MArten Mickos, CEO, HackerOne Dzięki tej praktycznej książce dogłębnie poznasz zagrożenia specyficzne dla aplikacji opartych na dużych modelach językowych, przeanalizujesz ich charakterystyczne cechy i dowiesz się, jak wyglądają luki w zabezpieczeniach. W ten sposób zdobędziesz praktyczną wiedzę, która podczas tworzenia oprogramowania korzystającego z LLM okazuje się bezcenna. Zapoznasz się również z licznymi wskazówkami i strategiami, które pomogą w zabezpieczaniu aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy tworzysz zupełnie nową aplikację, czy zajmujesz się dodawaniem funkcjonalności LLM, znajdziesz tu szeroką gamę przydatnych zagadnień, takich jak architektura dużych modeli językowych, granice zaufania, technika RAG, wstrzykiwanie promptów i wiele innych. Ciekawsze zagadnienia: specyfika zabezpieczania dużych modeli językowych eliminowanie zagrożeń związanych z technologią dużych modeli językowych krytyczne granice zaufania wdrażanie mechanizmów chroniących aplikację LLM usprawnianie budowy bezpiecznego oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji Lektura obowiązkowa dla innowatorów! Sherri Douville, CEO, Medigram
Bezpieczeństwo systemu Linux w praktyce. Receptury. Wydanie II
Tajinder Kalsi
Wokół zagadnienia bezpieczeństwa Linuksa narosło sporo mitów. Niektórzy uważają, że jako system open source nie zapewnia odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa. Inni - że jedynie eksperci są w stanie poradzić sobie z wirusami i atakami hakerów na ten system. Są również osoby twierdzące, że Linux jest całkowicie odporny na wirusy i trudno go skompromitować. Żadne z tych twierdzeń nie jest do końca prawdziwe. Podczas konfigurowania i użytkowania systemów linuksowych bezpieczeństwo powinno być priorytetem. Istnieje wiele sposobów wykrywania i usuwania luk w zabezpieczeniach i rzetelny administrator systemu jest w stanie poradzić sobie z tym zadaniem. Sięgnij po tę książkę, jeśli jesteś odpowiedzialny za bezpieczeństwo systemu linuksowego. Zawarto tu szereg porad i wskazówek dotyczących konfiguracji jądra, bezpieczeństwa systemu plików i sieci oraz różnych narzędzi usprawniających administrowanie systemem. Nie zabrakło omówienia specjalnych dystrybucji Linuksa, opracowanych z myślą o monitorowaniu bezpieczeństwa. Zaprezentowano zagadnienia dotyczące skanowania w poszukiwaniu luk, wykrywania włamań oraz audytowania systemu Linux. Ciekawym tematem zawartym w książce są zasady bezpiecznego korzystania z takich usług jak HTTPD, FTP i telnet. Zrozumienie zaprezentowanych tu treści jest łatwiejsze dzięki licznym praktycznym przykładom. W tej książce między innymi: solidne podstawy bezpieczeństwa systemów linuksowych optymalne konfigurowanie jądra systemu usuwanie luk w zabezpieczeniach powłoki bash monitorowanie i analiza dzienników zdarzeń oraz skanowanie sieci utwardzanie systemów linuksowych za pomocą pakietu Lynis Przygotuj się na atak. Zabezpiecz swojego Linuksa!
Domain-Driven Design. Zapanuj nad złożonym systemem informatycznym
Eric Evans
Zmień sposób myślenia o projektowaniu systemów informatycznych! Tworzenie skomplikowanych systemów informatycznych wymaga nowego podejścia. Dotychczas stosowane metody przestają się sprawdzać i generują mnóstwo problemów. Odpowiedzią na nie jest Domain-Driven Design, w skrócie DDD. W tym podejściu szczególny nacisk kładzie się na tworzenie obiektów dokładnie odzwierciedlających zachowanie ich odpowiedników istniejących w rzeczywistości. Dzięki temu projektowanie systemu można powierzyć ekspertom z danej branży, którzy niekoniecznie muszą być specjalistami w dziedzinie projektowania architektury systemów informatycznych. Ta książka jest niezwykłym przewodnikiem, który wprowadzi Cię w świat DDD. Sięgnij po nią i poznaj elementy składowe projektu sterowanego modelem oraz cykl życia obiektu dziedziny. W trakcie lektury kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak odkrywać pojęcia niejawne, stosować wzorce analityczne oraz wiązać wzorce projektowe z modelem. Ponadto zobaczysz, w jaki sposób utrzymywać integralność modelu, a na sam koniec zaznajomisz się ze strukturami dużej skali oraz łączeniem strategii. Ta książka jest doskonałą lekturą dla wszystkich osób chcących zrozumieć Domain-Driven Design oraz zastosować to podejście w praktyce! Dzięki tej książce: zrozumiesz ideę Domain-Driven Design nauczysz się tworzyć modele zadbasz o integralność stworzonego modelu uporządkujesz system za pomocą struktur dużej skali rozpoznasz momenty przełomowe w trakcie modelowania oraz na nie zareagujesz wykorzystasz DDD w Twoim projekcie Sprawdź, jak projektować skomplikowane systemy informatyczne!
Django 5. Praktyczne tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie. Wydanie V
Antonio Melé
Django pozwala na pełne wykorzystanie zalet Pythona, a przy tym jest bardzo przyjemny w pracy. Dzięki niemu programiści na różnym poziomie zaawansowania mogą efektywnie tworzyć aplikacje internetowe. W corocznej ankiecie dla programistów serwisu Stack Overflow od kilku lat Django jest wybierany jako jeden z najbardziej lubianych frameworków webowych. To piąte, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego przewodnika po tworzeniu aplikacji internetowych za pomocą Django. Pokazano tu proces planowania i budowy atrakcyjnych aplikacji, rozwiązywania typowych problemów i implementacji najlepszych praktyk programistycznych. Podczas tworzenia aplikacji, takich jak blog, serwis społecznościowy, aplikacja e-commerce i platforma e-learningowa, zapoznasz się z szerokim zakresem zagadnień związanych z tworzeniem złożonych aplikacji internetowych w Pythonie. Krok po kroku, dzięki szczegółowym planom projektów, dowiesz się, jakie korzyści niesie ze sobą praca z Django 5, i zrozumiesz zasady tworzenia aplikacji przy użyciu tego frameworka. W książce: podstawy Django, w tym modele, ORM, widoki, szablony, adresy URL, formularze, uwierzytelnianie, sygnały i warstwy middleware integracja projektu aplikacji Django z zewnętrznym oprogramowaniem praca z Redis, PostgreSQL, Celery, RabbitMQ i Memcached konfiguracja środowiska produkcyjnego za pomocą Docker Compose budowa RESTful API za pomocą Django Rest Framework implementacja zaawansowanych funkcji i tworzenie ASGI Django 5. Ciesz się doskonałością swoich aplikacji!